Les RH à l ère du Big Data: faites parler vos données! Mesurez et optimisez la performance de vos programmes RH 18 septembre 2013

Transcription

1 Les RH à l ère du Big Data: faites parler vos données! Mesurez et optimisez la performance de vos programmes RH 18 septembre 2013

2 Qui nous sommes Firme québécoise (bureaux à Québec et Montréal) Spécialisée en Intelligence d affaires (BI) Plus de 300 projets en BI Plus de 25 années de métier en BI Technologies innovantes et solutions clés en main pour la mesure du Capital Humain Expertise en choix et mise en place d indicateurs RH Méthodologie d accompagnement éprouvée 16/09/2013 SYNTELL Inc Tous droits réservés. Page 2

3 Plan de la présentation Qu est-ce que le Big Data? Le Big Data et les RH Les défis du Big Data Exemples d applications Quelques trucs pour débuter 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 3

4 Vidéo Vidéo sur le big data 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 4

5 Comment en sommes-nous arrivés là? Pétaoctets Téraoctets Gigaoctets Mégaoctets SYNTELL Inc Tous droits réservés. Page 5

6 Et cela ne cesse de croître! 370,000 appels 98,000 tweets 100 comptes 12,000 annonces 6,600 photos 20,000 messages 695,000 mise à jour de statut 13,000 applications 510,040 commentaires 600 vidéos 70 domaines 168 millions s 694,445 recherches 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 6

7 L intérêt pour le Big Data? 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 7

8 L intérêt pour le Big Data RH? 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 8

9 Et les RH là-dedans? 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 9

10 Pourquoi autant d intérêt? Plein de promesses, plein de possibilités Occasions en or de contribuer au succès de l organisation Voir les données d une nouvelle façon : temps réel, tendance et prévision Occasion s 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 10

11 Définition du Big Data Selon le Dictionnaire Oxford*: Données très volumineuses, dont la manipulation et la gestion présentent des défis importants * Adaptation française de mon cru Andrée Laforge, septembre septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 11

12 Définitions non-officielles : les 3 V Volume Vitesse Variété : les 4 V Volume Vitesse Variété et Véracité : les 4 V Volume Vitesse Variété et Valeur Philippe Nieuwbourg 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 12

13 MA définition non-officielle C est un amalgame d activités centrées sur l analyse d un ensemble très volumineux de données provenant de différentes sources. Le but est d y découvrir des modèles qui pourront servir à prédire la performance organisationnelle. * * Cette définition est mon opinion personnelle et n engage en rien mon employeur Andrée Laforge, septembre septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 13

14 Caractéristiques du Big Data Les données sont en mouvement Permet de faire des découvertes modèles et tendances Analyse statistique prospectif plutôt que rétrospectif 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 14

15 Est-ce que les RH ont du Big Data? Volume des milliers de candidats, d employés, de transactions de paies Vitesse données journalières, hebdomadaires, mensuelles, trimestrielles, etc.. Variété plusieurs systèmes RH (ATS, SIRH, Rémun, Paie, Performance, formation, médias sociaux, etc ) Réponse: 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 15

16 Un tsunami de données!!! Administration et conformité Gestion du talent Social et comportemental Démographie Paie Suivi de la conformité Date d embauche Évaluation de performance Mobilisation (sondage) Formation/Développement Évaluation des talents Démographie Paie Suivi de la conformité Date d embauche Comportements tempsréel Préférences personnelles CV Réseaux sociaux Évaluation de performance Mobilisation (sondage) Formation/Développement Évaluation des talents Démographie Paie Suivi de la conformité Date d embauche septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 16

17 Évolution du rôle des RH 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 17

18 Création de valeur et avantage compétitif 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 18

19 Les défis RH associés au Big Data Confusion Hors de la zone de confort Écart de compétence Pas une priorité Budget limité Parler le langage financier 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 19

20 Comment savoir si vous êtes prêts? Pose des questions Pas seulement l intuition On a un responsable On comprend les limitations d Excel Cours de base en statistique Intérêt 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 20

21 Les faits Excellentes capacités analytiques Projet d analyse prédictive Pénurie d expertise analytique 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 21

22 Un nouveau profil: Scientifique des données (Data Scientist) Scientifique des données RH = quelqu un qui connait les statistiques, la programmation et les RH Il y a seulement Data Scientist sur LinkedIn Il y a personnes sur LinkedIn qui ont les termes analyse prédictive dans leur profil Il y a seulement personnes sur LinkedIn qui ont les termes analyse prédictive et RH dans leur profil. 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 22

23 Mais qu est-ce que ça donne? Pouvoir prédire ce qui arrivera Prendre de meilleures décisions Agir plus rapidement 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 23

24 Exemples d applications En mesure de prédire la performance de ses gestionnaires En mesure de prédire qui est à risque de quitter son emploi En mesure de prédire si un affichage de poste sera efficace 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 24

25 Et encore d autres exemples! Déterminer qui devrait être promu. Mesurer le moral des employés. Déterminer les caractéristiqus du candidat idéal pour certains postes. Découvrir les caractéristiques des hauts-performants. Identifier les mentors internes potentiels. Trouver l employé avec les bonnes connaissances pour faire face à un problème particulier. Identifier des recrues potentielles travaillant à l extérieur de l organisation. 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 25

26 Une multitude d indicateurs. Conforme Extravagant Nombre d employés (ou ETC) Coût par ETC Rémunération totale Avantages sociaux en % des dépenses d'opération Rémunération moyenne Avantages sociaux en % des revenus Taux d absentéisme Dépenses salariales par ETC Coût des avantages sociaux par employés Équité salariale interne Indice de la marque employeur Niveau de mobilisation des employés Indice de rétention Coût par embauche Taux d embauche et de promotion (Google) Revenus par employé Probabilité de départ (Sprint) Indice de loyauté des employés (JetBlue Airways) Taille de l empreinte digitale des employés (Intel) Fréquence des sourires (Harrahs Entertainment) Source: CEB Corporate Leadership Council Analytics Survey 2013 Prévision de la structure organisationnelle Comportement des employés pour identifier qui est à risque de partir Utilisation du Net Promoter Score pour mesurer l engagement Noter le nombre de fois qu un employé sourit et corréler avec la satisfaction de la clientèle 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 26

27 Comment appliquer cela chez vous? Partez avec la question en tête! Débutez par la fin Que voulez-vous améliorer? Vous pouvez débuter avec Excel mais ce n est qu une solution TEMPORAIRE Concentrez-vous sur les enjeux ou les postes critiques Eh oui! les TI auront certainement un rôle à jouer le partenariat avec les TI est critique 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 27

28 Attention! Les modèles ne sont pas universels Les modèles mathématiques sont différents pour chaque organisation!!! Culture Modèle d affaires Démographie 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 28

29 C est pas si compliqué! Commencer avec vos données internes Tolérer l imperfection Commencer petit Faites-vous aider Tirer avantage de la complémentarité des RH et des TI Benchmark comparer vos indicateurs L importance de la transparence 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 29

30 Des livres pour vous aider! Pas un «art» mais «une science» 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 30

31 Où vous situez-vous? Éclosion tardive Débutant Avancé Leader Geek Rapport sur l actuel et le passé Pas de processus de reporting Pas de définition Pas de validation des données Pas d outil Rapport sur l actuel avec tendance Processus de base de reporting documenté Définition commune Peu de validation des données Beaucoup d interventions humaines Rapport sur l actuel /tendance et objectifs/ benchmarks Processus de reporting Définition commune et accessible Validation qualité des données Requiert interventions humaines modérées Rapport sur passé, présent et futur Peu de manipulation de données Présence d un outil de BI Investissement pour mettre processus en place (définition, données, méthode) Expertise en mesure et en analytique (prédictif) Entrepôt de données Automatisation du transfert de données en provenance de plusieurs systèmes Utilise des technologies de pointe 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 31

32 Andrée Laforge Chef de produit enthousiaste SYNTELL poste 321 Site web: Blogue: mesurerlecapitalhumain.wordpress.com Scoop.it: Mesurer le capital humain 16 septembre 2013 Syntell Inc Tous droits réservés Page 32