De la maille au bâti : avantages et inconvénients pour l analyse infra urbaine

Transcription

1 De la maille au bâti : avantages et inconvénients pour l analyse infra urbaine

2 Contexte d étude et méthode Évaluation de la qualité de vie quotidienne Échelle du quartier, prise en compte du déplacement piétonnier et de la proximité immédiate

3 Différentes méthodes d analyse ont été testées : 1. Découpages statistiques traditionnels (îlots et iris) 2. Méthode du carroyage (maillage géométrique) 3. Référentiel bâti et son voisinage 4. Exemples de méthodes comparées

4 1. Découpages statistiques Avantages Rôle de dénombrement quantitatif Vivier de données statistiques Comparabilité des sources d information

5 1. Découpages statistiques Inconvénients Découpage déterminé par le poids démographique Inadapté aux enjeux de proximité îlot INSEE très hétérogène UC : centres de quartiers URM : tissu urbain mixte UI : activités économiques

6 2. La maille, une alternative limitée Avantages Découpage neutre et arbitraire Identification d un pas unique défini en fonction de la problématique Réduction des biais des découpages statistiques Rapidité et efficacité des traitements

7 2. La maille, une alternative limitée Inconvénients Si la maille est trop étendue : aplanissement généralisé des données Pour minimiser la perte d information : le choix du nombre de mailles doit être adapté au phénomène étudié Or pour l analyse multicritère, un pas fixe est nécessaire pour l ensemble des thèmes abordés

8 2. La maille, une alternative limitée Inconvénients Exemple 1. Influence de la localisation du maillage Deux réponses : La première est concentrée La seconde beaucoup plus diffuse, tendant vers une distribution aléatoire Source : LAJOIE G., 1992.

9 2. La maille, une alternative limitée Inconvénients Exemple 2. Interprétation spatiale erronée Distributions géographiques différentes Distributions de fréquences identiques Source : LAJOIE G., 1992.

10 2. La maille, une alternative limitée Inconvénients Rendus cartographiques trop abstraits pour une analyse fine L armature urbaine n est plus reconnaissable : interprétation visuelle difficile

11 3. Référentiel bâti et unité de voisinage L objet «bâti cadastral» Le plus petit dénominateur pour l étude du cadre de vie Inclut l unité sociale de base de notre étude : l individu et le foyer

12 3. Référentiel bâti et unité de voisinage L objet unité de voisinage Évaluer une propriété du territoire dans un rayon défini autour d un objet de référence Affecter à cet objet une valeur du traitement (comptage, cumul, moyenne, densité )

13 3. Référentiel bâti et unité de voisinage Avantages La source cadastrale: homogène cohérente mise à jour Habité Non habité Distinction entre les bâtis habités et les bâtis non habités Unicité du référentiel et variabilité de la maille adaptée à chaque problématique

14 3. Référentiel bâti et unité de voisinage Avantages Permet de croiser données statistiques et données de gestion locale du cadre de vie Permet des analyses multicritères Estimation de la volumétrie de chaque bâti pour re-ventiler les données statistiques

15 3. Référentiel bâti et unité de voisinage Avantages Représentations cartographiques: lecture facile car la structure urbaine est conservée

16 3. Référentiel bâti et unité de voisinage Avantages Traitement de données à la fois surfaciques, linéaires et ponctuelles.

17 3. Référentiel bâti et unité de voisinage Inconvénients L affectation des données du RP-99 ne sont que des valeurs estimées Nécessité d une source de données brutes soigneusement renseignée

18 4. Exemples de méthodes comparées Mise en relief des atouts et des biais des différentes représentations spatiales

19 4. Exemples de méthodes comparées Densité de commerces Données agrégées sur des unités statistiques Données ponctuelles Extraction géocodée de la base de données SIRENE (INSEE) Îlot INSEE Iris INSEE

20 4. Exemples de méthodes comparées Densité de commerces Données agrégées sur des mailles carrées (logique englobante) Maille 100 m Maille 33 m

21 4. Exemples de méthodes comparées Densité de commerces Principe du voisinage appliqué à la maille et au bâti Maille 33 m et voisinage Bâti et voisinage

22 4. Exemples de méthodes comparées Densité de commerces Données agrégées au voisinage du bâti cadastral Représentation brute Enrichissement par le bâti non habité

23 4. Exemples de méthodes comparées Bruit lié à la circulation automobile Données linéaires Source : Direction Écologie Urbaine Ville de Lyon Îlot INSEE Maille 100 m Bâti

24 4. Exemples de méthodes comparées Densité des équipements scolaires Données ponctuelles contraintes par les périmètres scolaires Source : Ville de Lyon Inspection Académique du Rhône Îlot INSEE Maille 100 m Bâti

25 4. Exemples de méthodes comparées Transports en commun Données ponctuelles multiples Source : SLTC Îlot INSEE Maille 100 m Bâti

26 Conclusion Pour l analyse intra-urbaine, pas de solution parfaite Chacune des méthodes comporte des avantages et des inconvénients Chaque problématique doit trouver la maille d analyse la plus adaptée Pour l analyse multicritère, une maille de taille variable peut être nécessaire