Problématique de la qualité des données statistiques Alexandre BIAOU, DG/INSAE
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- Beatrice Rancourt
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1 Problématique de la qualité des données statistiques Alexandre BIAOU, DG/INSAE La qualité : «ensemble des propriétés et caractéristiques d un produit ou d un service qui lui confèrent l aptitude à satisfaire les besoins exprimés et implicites» Normes ISO 8402 de 1986
2 Plan de la présentation Introduction La notion de qualité en statistique Références internationales La situation de la qualité des statistiques au Bénin Que faire pour la mise en œuvre de la recherche qualité au Bénin Conclusion
3 Introduction La statistique, outil de pilotage des politiques de développement, doit respecter la notion de qualité Pendant longtemps, l accent a été mis sur la quantité des statistiques ; les préoccupations liées à la qualité sont récentes La qualité est une condition qui gouverne tout travail de production (cas de l artisan) La réputation d un INS repose sur sa capacité à produire des données de qualité Pour assurer cette qualité (produits et services), les activités d élaboration doivent respecter des normes internationales de qualité Le système doit permettre le contrôle de qualité (contrôle interne et/ou externe)
4 Comment mesurer la qualité? (1/7) Au niveau international, six (6) dimensions sont retenues pour définir la qualité des statistiques officielles : Pertinence Exactitude-précision Actualité et ponctualité Accessibilité et clarté Interprétabilité Cohérence
5 Comment mesurer la qualité? (2/7) La pertinence de l information statistique exprime comment l information répond aux besoins réels des utilisateurs Est-ce que l information disponible permet de mieux comprendre le phénomène étudié) Comment recueillir les besoins réels des utilisateurs (SNDS, atelier utilisateursproducteurs, programme statistique annuel)?
6 Comment mesurer la qualité? (3/7) L exactitude de l information statistique exprime «la mesure dans laquelle l information décrit correctement le phénomène». Avec quelle précision la mesure du phénomène est faite? Elle est évaluée par l erreur dans les estimations statistiques (erreurs systématiques et erreur aléatoire) Les erreurs majeures conduisant à l inexactitude (échantillonnage, mesure, non réponse et problème de traitement)
7 Comment mesurer la qualité? (4/7) L actualité de l information statistique tient compte de sa date de publication par rapport à sa période de référence L évaluation de l actualité est évidente et tient compte des normes de diffusion : écart entre la période de référence et la période de publication.
8 Comment mesurer la qualité? (5/7) L accessibilité de l information statistique renvoie à la facilité avec laquelle on peut l obtenir auprès du producteur. Est-ce que l information est mise à la disposition de tous les utilisateurs? Plusieurs éléments pour évaluer l accessibilité: Existence de l information La forme ou le media d accès à l information Le coût de l information pour les utilisateurs.
9 Comment mesurer la qualité? (6/7) L interprétabilité de l information statistique se caractérise par la disponibilité d informations supplémentaires nécessaires à son interprétation. Ceci peut se vérifier par l existence des métadonnées sur les variables, les classifications et les concepts sous-jacents utilisés, la méthode de collecte des données et le traitement, etc»
10 Comment mesurer la qualité? (7/7) La cohérence de l information statistique est assurée lorsqu on peut réussir à recouper cette information avec d autres renseignements statistiques dans un cadre analytique général Existe-t-il d autres indicateurs qui permettent de confirmer la tendance observée?
11 Références internationales Plusieurs organismes font référence en la matière : Le FMI : Le système général de diffusion des données (SGDD) La norme spéciale de diffusion des données (NSDD) Le cadre d évaluation de la qualité des données (CEQD) Paris 21 : Questionnaire sur les indicateurs de renforcement des capacités statistiques (IRCS) - Des instituts de statistiques : - Eurostat - Statistique Canada - INSEE
12 La situation de la qualité des statistiques au Bénin (1/3) Pertinence Exactitude Actualité et ponctualité Accessibilité et clarté Interprétabil ité Cohérence Comptabilité nationale Commerce extérieur Statistiques d'entreprise Statistiques sur la pauvreté et les conditions de vie de ménages Indice des prix Statistiques sanitaires Statistiques de l'éducation Statistiques démographiques Statistiques agricoles
13 La situation de la qualité des statistiques au Bénin (2/3) Les défis énormes se posent au niveau de la qualité Assurer la qualité demande de faire face à de nombreuses contraintes : Le manque de capacité (au niveau de la comptabilité nationale, 2 cadres animent la comptabilité nationale contre 15 au Cameroun, 18 au Niger et 20 en Côte d Ivoire pour la même production statistique
14 La situation de la qualité des statistiques au Bénin (3/3) Le manque de capacité (au niveau des statistiques agricoles, pas de moyens pour la collecte des données) Insuffisance du financement et multiplicité des sources de financement Statistiques économiques beaucoup moins financées que les OMD Motivation insuffisante du secteur privé à fournir l information fiable Seulement 2 pays africains ont adhéré et satisfait la NSDD Le Bénin a adhéré au SGDD mais n arrive pas à remplir les conditionnalités notamment par rapport à la diffusion et à la pérennité des acquis.
15 Que faire pour assurer la qualité? (1/3) La qualité doit être recherchée à plusieurs niveaux : Système de production (aspects institutionnels, ressources humaine, matérielle et financière) Produits (outils, méthodologie, opérations). Pour atteindre ces objectifs, il devra être mis en place : Un cadre institutionnel favorable (conseil national de la statistique, comité technique de suivi, groupe des PTF Une législation fonctionnelle (lois et décrets d application, protocole d accord pour échanges des données entre administrations L intégration de la démarche qualité dans la SNDS La prise en compte des statistiques émergentes (environnement, gouvernance, changement climatique, TIC) L utilisation des TIC dans les travaux de collecte L amélioration du cadre et des conditions de travail du personnel du système statistique national
16 Que faire pour assurer la qualité? (2/3) Adhérer et consolider les acquis pour les initiatives internationales : Programme de comparaison internationale (PCI) pour l Afrique (initiative conjointe de la BAD, CEA et de la Banque Mondiale) Réseau international d enquêtes sur les ménages (International Household Survey network) crée en 2004 pour améliorer la disponibilité, l accessibilité et la qualité des données
17 Que faire pour assurer la qualité? (3/3) Adhérer et consolider les acquis pour les initiatives internationales : La plateforme ouverte de données de la BAD (data portal en cours de développement) Open data et NADA, outils développés par la Banque Mondiale Stratégie mondiale d amélioration des statistiques agricoles et rurales Assurer une bonne coordination du SSN
18 Conclusion La démarche qualité doit devenir une partie intégrante des activités statistiques Des contrôles internes et externes doivent se faire à toutes les étapes du processus de programmation et de production statistique La quête de la qualité est une exigence pour la comparabilité internationale mais cela un coût.
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