Agrégation interne de Sciences économiques et sociales - Session 2008 Épreuve de Mathématiques - sujet A



Documents pareils
Baccalauréat ES Amérique du Nord 4 juin 2008

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Commun à tous les candidats

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Seconde Généralités sur les fonctions Exercices. Notion de fonction.

EXERCICES - ANALYSE GÉNÉRALE

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

La fonction exponentielle

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

3 Approximation de solutions d équations

BTS Groupement A. Mathématiques Session Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

Probabilités conditionnelles Exercices corrigés

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercice 3 (5 points) A(x) = 1-e -0039' e- 0,039x A '() -'-,..--,-,--,------:-- X = (l_e-0,039x)2

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Complément d information concernant la fiche de concordance

Logistique, Transports

Leçon 01 Exercices d'entraînement

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire

Structures algébriques

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

I3, Probabilités 2014 Travaux Dirigés F BM F BM F BM F BM F B M F B M F B M F B M

Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes

Cours Fonctions de deux variables

Probabilités sur un univers fini

Baccalauréat ES/L Métropole La Réunion 13 septembre 2013 Corrigé

Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Fonctions de plusieurs variables

Correction de l examen de la première session

Lecture graphique. Table des matières

Limites finies en un point

Loi binomiale Lois normales

BACCALAUREAT GENERAL MATHÉMATIQUES

Notion de fonction. Résolution graphique. Fonction affine.

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

Exercices sur le chapitre «Probabilités»

Apllication au calcul financier

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé

Chapitre 1 : Évolution COURS

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Probabilités sur un univers fini

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Capes Première épreuve

Travaux dirigés d introduction aux Probabilités

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Bien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction

DUT Techniques de commercialisation Mathématiques et statistiques appliquées

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels

Fonctions de plusieurs variables

Chaînes de Markov au lycée

Chapitre 2. Eléments pour comprendre un énoncé

3. Conditionnement P (B)

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Théorie et Codage de l Information (IF01) exercices Paul Honeine Université de technologie de Troyes France

III- Raisonnement par récurrence

CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE. Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE. (durée : cinq heures)

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014

Texte Agrégation limitée par diffusion interne

Comment tracer une droite représentative d'une fonction et méthode de calcul de l'équation d'une droite.

Fonctions homographiques

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Résolution d équations non linéaires

DOCM Solutions officielles = n 2 10.

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )

O, i, ) ln x. (ln x)2

Rappels sur les suites - Algorithme

Simulation de variables aléatoires

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence

Fonctions linéaires et affines. 1 Fonctions linéaires. 1.1 Vocabulaire. 1.2 Représentation graphique. 3eme

Chapitre 2. Matrices

Ressources pour le lycée général et technologique

Probabilités. C. Charignon. I Cours 3

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Du Premier au Second Degré

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://

CORRIGES DES CAS TRANSVERSAUX. Corrigés des cas : Emprunts

NOTATIONS PRÉLIMINAIRES

Développement décimal d un réel

Probabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher.

Espaces probabilisés

Estimation et tests statistiques, TD 5. Solutions

Cours d analyse numérique SMI-S4

Transcription:

Épreuve de Mathématiques - sujet A Exercice Une société de location de voitures possède trois agences, une à Rennes, une à Lyon, une à Marseille. Lorsqu un client loue une voiture, un jour donné, dans une des trois villes, il la restitue le jour même dans une des trois agences. On suppose qu une voiture donnée n est louée qu une seule fois dans la journée. Une étude statistique a permis de montrer que, pour une voiture donnée : si elle est louée à Rennes un certain jour, alors elle est laissée le soir à Lyon avec la probabilité =4, tandis qu elle est laissée à Marseille avec la probabilité 3=4 ; si elle est louée à Lyon, alors elle est laissée à Rennes avec la probabilité 2, laissée à Marseille avec la probabilité =4, et ramenée à Lyon avec la probabilité =4 ; si elle est louée à Marseille, elle est laissée à Rennes avec la probabilité =2, laissée à Lyon avec la probabilité =4, et ramenée à Marseille avec la probabilité =4. Pour tout n de N, on note R n (respectivement L n, M n ) l événement «la voiture se trouve à Rennes. (respectivement Lyon, Marseille) le soir du n-ième jour». On note les probabilités : r n = P (R n ); l n = P (L n ); m n = P (M n ) et on suppose qu au départ, la voiture est à Rennes. (a) Expliciter r ; l et m. (b) Déterminer, pour tout entier naturel n, des relations liant r n+ ; l n+ et m n+ à r n ; l n et m n (c) Montrer que la suite (l n ) n2n est constante. (d) Montrer que, pour tout n de N, on a : r n+ = r n. En déduire, pour tout n de N, l expression de r n en fonction de n. (e) En déduire, pour tout n de N, l expression de m n en fonction de n. 2. Le soir d un jour donné, si on désire, où qu elle se trouve, rapatrier la voiture à Rennes, le coût de cette opération est de euros si la voiture est à Lyon, de 5 euros si la voiture est à Marseille, et évidemment nul si la voiture est à Rennes. On note X n la variable aléatoire égale au coût de cette opération le soir du n-ième jour. (a) Donner la loi de X n. (b) Calculer l espérance mathématique de X n. 3. La société propose un porte-clés comme cadeau pour chaque location. On estime qu en moyenne trois clients sur quatre acceptent ce cadeau. On admet que la société a eu clients au cours d une année. Déterminer la probabilité que la société ait offert plus de 76 porte-clés au cours de l année sachant qu elle en a offert au moins 75.. On considère la matrice G,carrée d ordre 3, définie par : G = 2 @ 2 2 3 (a) Déterminer les valeurs propres et les espaces propres associés de G. (b) En déduire une matrice P inversible telle que la matrice D = P GP soit une matrice diagonale. (c) Calculer explicitement P, la matrice inverse P. (d) Déterminer, pour tout n de N, l expression de la première colonne de la matrice G n. 2. Expliquer comment ce calcul permet de retrouver, pour tout n de N, les valeurs de r n ; l n ; et m n obtenues dans l exercice. A.

Épreuve de Mathématiques - sujet B Exercice On suppose que N est un entier naturel non nul fixé et on lance une pièce équilibrée N fois de suite. On note X la variable aléatoire réelle égale au rang où apparait PILE pour la première fois, et on convient que si PILE n est pas apparu au cours des N lancers, la variable X prend la valeur. Ainsi : si PILE n est pas apparu au cours des N lancers; X =. Déterminer la loi de probabilité de X. si PILE est apparu pour la première fois au rang k; On considère la suite (u n ) n2n définie par les relations suivantes : 2. (a) Calculer u, u 2 et u 3. u = (b) Montrer que pour tout entier naturel n, u n > et u n > n. Déterminer la limite de la suite (u n ) n2n lorsque n tend vers +. (c) Montrer que la suite (u n ) n2n est croissante. 3. On pose pour tout entier naturel n : v n = n + u n. (a) Montrer que la suite (v n ) n2n est géométrique. (b) En déduire l expression de u n en fonction de n uniquement. X = k et 8n 2 N ; u n+ = 2u n + n 4. (a) En reprenant la définition de (u n ) n2n, vérifier que pour tout entier naturel n : u n+ u n n = 2 n 2 n + : 2 n n u n X k (b) En déduire par récurrence que pour tout entier naturel n non nul 2 n = 2 k n X k n (c) Montrer finalement que pour tout entier naturel non nul n : 2 = 2 + : k 2 n (d) En déduire en fonction de N l espérance de la variable aléatoire X. On considère deux fonctions notées g et h : La fonction g est définie sur R 2 par : g(x; y) = 2e x + 3x 2 2xy + y 2. La fonction h est définie sur R par : h(x) = 2e x + 2x 2.. Montrer que l équation 2x e x = d inconnue x 2 R admet une solution unique notée. 2. (a) Calculer les dérivées partielles d ordre de g. (b) Montrer que le seul point critique de g est le point M = (; ). (c) Calculer les dérivées partielles d ordre 2 de g. Montrer que g présente en M un minimum local de valeur 2(2 + ). 3. (a) Montrer que 8(x; y) 2 R 2, g(x; y) > h(x). (b) Etudier les variations de h et montrer que h présente en x = un minimum global. (c) En déduire que le minimum local présenté en M est aussi un minimum global pour g. k= k=

Exercice Agrégation interne de Sciences économiques et sociales - Session 28 Épreuve de Mathématiques - sujet C. Étude préliminaire de la suite ( + x=n) n Dans toute cette question, on désigne par x un nombre réel positif donné. a. On considère la fonction définie pour tout nombre réel t > par f (t) = t ln x + t Calculer f (t) et f (t) et montrer que f (t) pour t >. Calculer la limite de f (t) quand t tend vers + et montrer que f (t) pour t >. En déduire le sens de variation de la fonction f sur ]; +[. b. On considère la suite définie pour tout nombre entier n par : u n = - Calculer et comparer u ; u 2 ; u 3. - Déduire de l étude de f le sens de variation des suites (ln (u n )) et (u n ). - Calculer la limite de (u n ) quand n tend vers +. 2. Taux d intérêt annuel et taux d intérêt sur une fraction de l année. On considère une somme S que l on place de différentes façons. + x n n : a. On place S durant une année au taux d intérêt annuel r >. De quelle somme dispose-t-on à l issue d une année de placement? b. On subdivise l année en n périodes de durées égales, et l on place S durant une année à un taux d intérêt égal à r=n pour chacune des périodes. De quelle somme dispose-t-on à l issue d une année de placement? Déterminer la limite de celle-ci lorsque n tend vers +. Comparer ces deux placements des questions a. et b., et conclure. c. On subdivise l année en n périodes de durées égales, et l on place S durant une année à un taux d intérêt égal à r n pour chacune des périodes (où r n est donc indépendant de la période considérée). - De quelle somme dispose-t-on à l issue d une année de placement? - Exprimer r n en fonction de r et de n pour que le placement d une somme rapporte les mêmes intérêts, que celle-ci soit placée à l année au taux d intérêt annuel r ou à l année divisée en n périodes au taux d intérêt par période r n. Une entreprise fabrique des jouets électroniques. Après la fabrication de ces jouets, l entreprise effectue des contrôles à la suite desquels,6% des jouets restent défectueux : un jouet contrôlé a ainsi la probabilité ; 6 de rester défectueux. On considère un lot de n jouets contrôlés et parmi ceux-ci, on appelle X le nombre de jouets restant défectueux.. Sur n jouets contrôlés, quelle est la probabilité qu il ne reste aucun jouet défectueux? quelle est la valeur maximale de pour laquelle cette probabilité est supérieure ou égale à ; 5? 2. Quelle est la loi de la variable aléatoire X? (on justifiera avec soin le résultat). 3. Pour n = 5, par quelle loi peut-on approcher la loi de la variable aléatoire X? En déduire, pour cette valeur de n, une approximation de la probabilité qu il y ait au plus deux jouets restant défectueux. 4. Pour n =, par quelle loi peut-on approcher la loi de la variable aléatoire X? en déduire, pour cette valeur de n, une approximation de la probabilité qu il y ait entre 5 et 7 (au sens large) jouets restant défectueux. 5. Les n jouets sont vendus (n est fixé, quelconque) et le retour à l entreprise ainsi que la réparation d un jouet défectueux coûtent 4 euros. Sur ces n jouets, soit Y le prix de revient total des retours et réparations. Exprimer Y en fonction de X et en déduire l espérance de Y. De combien doit-on majorer le prix de vente de chacun de ces n jouets pour couvrir le frais entraînés par la réparation des jouets défectueux dans ce lot de n jouets?

Épreuve de Mathématiques - sujet D ( f (x) = e ;x ln( + e ;x ). On considère les fonctions f et g définies sur R par : g(x) = e ln( + e;x ) (a) Etude de f : Etudier les limites de f en + et : Calculer f (x) pour x 2 R: t Prouver que : 8t 2 R + ; 6 ln( + t) + t : En déduire le signe de f (x): (b) Etude de g : Déterminer le sens de variation de g et les limites de g en + et : (c) On note C f et C g les courbes représentatives de f et g: i. Déterminer les coordonnées du point d intersection de C f et C g : ii. Tracer C f et C g dans le plan rapporté à un repère orthogonal (O;! i ;! j ) (unités :,5 cm sur (O;! i ) et cm sur (O;! j ) avec x variant de 25 à 25) 2. Sur R + ; f est la fonction de demande d un bien sur un marché et g est la fonction d offre de ce même bien. Exercice (a) Déterminer la quantité x et le prix p correspondant à l équilibre du marché. (b) Le prix du bien étant fixé à p; le consommateur achète x unités au prix p; la différence entre ce qu il était prêt à payer et ce qu il paie réellement est représentée par l aire de la partie du plan limitée par C f ; les droites d équations x = ; x = x ; y = p: Cette aire est appelée surplus du consommateur SC. i. A l aide du changement de variable t = e ;x ; établir que : SC = ii. Prouver qu il existe a et b réels tels que : 8t 2 R +; iii. Donner la valeur exacte de SC et sa valeur arrondie à Z e a b t( + t) = t + + t : 2 près au plus proche. ln( + t) t 2 dt f (): Soit n un entier naturel non nul et X une variable aléatoire réelle discrète dont l ensemble des valeurs prises X () est inclus dans l ensemble f; ; :::; ng. E (X) = L objectif de cet exercice est de prouver et d utiliser l égalité E (X) = nx k= kp (X = k) est l espérance mathématique de X.. Etude d un exemple. Soit X qui suit une loi binomiale de paramètres 2 et 3 4. (a) Calculer p (X > ) + p (X > 2). (b) Donner la valeur de l espérance E (X). Vérifier l égalité (R). nx k= p (X > k), notée (R). 2. On revient au cas général : X est telle que X () est inclus dans l ensemble f; ; :::; ng. (a) Justifier pour k 2 f; :::; ng l égalité : p (X > k) = p (X = k) + p (X = k + ) + ::: + p (X = n) (b) En écrivant puis en sommant les égalités précédentes de k = à n, en déduire l égalité (R). 3. Un jeu vidéo est constitué de n niveaux successifs. Lorsque le joueur commence un niveau, ce qui suppose qu il ait réussi tous les niveaux précédents, la probabilité qu il le réussisse est 2. Le jeu s arrête dès que le joueur échoue à un niveau. 3 On note X la variable aléatoire égale au nombre de niveaux réussis par le joueur. (a) Donner X (). (b) Pour tout entier naturel k de f; :::; ng, déterminer p (X > k) en fonction de k. (c) En utilisant la formule (R), calculer l espérance E (X).

Exercice Agrégation interne de Sciences économiques et sociales - Session 28 Épreuve de Mathématiques - sujet E. Montrer que l espérance d une variable aléatoire suivant la loi exponentielle de paramètre strictement positif est égale à. 2. On suppose que la durée d utilisation, en mois, d un pneu de vélo neuf, avant qu il ne crève, est une variable aléatoire, notée X, suivant la loi exponentielle de paramètre ; 5. (a) Préciser l espérance de X. (b) Quelle est la probabilité qu un pneu ne crève pas pendant les deux premières années de son utilisation? (c) Sachant qu au bout d un an d utilisation, le pneu n a pas crevé, quelle est la probabilité qu il ne crève pas au cours des deux années suivantes? 3. Déterminer le réel positif vérifiant : P ([X > ]) = 2. 4. On considère un vélo muni de deux pneus neufs et on note X la variable aléatoire représentant la durée d utilisation, jusqu à sa première crevaison, du pneu avant et, de même, on note X 2 la variable aléatoire représentant la durée d utilisation du pneu arrière jusqu à sa première crevaison. On suppose que les variables X et X 2 suivent la même loi que X et que, pour tout couple (X ; X 2 ) de réels, les événements [X 6 x ] et [X 2 6 x 2 ] sont indépendants. On note T la variable aléatoire égale à la durée d utilisation du vélo avant que l un ou l autre des deux pneus ne crève. (a) Pour tout réel positif t, exprimer l événement [T > t] à l aide des variables X et X 2 et en déduire la fonction de répartition de la variable T. Reconnaître la loi de T et donner la valeur de son espérance. (b) On note T la variable aléatoire égale au plus grand des deux nombres (aléatoires) X et X 2. i. Pour tout réel positif t, exprimer l événement [T 6 t] à l aide des variables X et X 2 et en déduire la fonction de répartition de la variable T puis une densité de celle-ci. ii. Calculer l espérance de T. Pourquoi, intuitivement, pouvait-on prévoir l encadrement : 2 6 E ( T ) 6 4? (c) Déterminer les réels m et m vérifiant : P ([T > m]) = 2 et P ([T > m ]) = 2 Soit A = @ A.. (a) Calculer A 2 et A 3. (b) Quelles sont les valeurs propres de A? (c) A est-elle diagonalisable? A est-elle inversible? 2. On se propose de montrer qu il n existe pas de matrice carrée X telle que X 2 = A. (a) Montrer que si une telle matrice existe alors AX = XA. (b) En déduire que X est de la forme (c) Montrer que a =. (d) Conclure. @ a b c a b a A avec (a; b; c) 2 R3.