Cyc lou l application Velib prédictive Salon ATEC ITS Janvier 2015 Antoine Chèvre Arnaud Renwick SYSTRA 1. DESCRIPTIF INTERVENTION Une application Velib Prédictive Les velibs et plus généralement les vélos libre service sont un formidable service mais quoi de plus énervant que de ne pas trouver de vélos ou surtout de se casser le nez avec son velib sur une station pleine! Passionnés d innovation et usagers des Velibs, SYSTRA et la start up PYSAE ont développé Cycl où pour faire parler l open data dans le cadre du concours Cartoviz organisé par la Fonderie, l agence numérique de la Région Ile de France. Les systèmes de vélos en libre-service intègrent les technologies de l information qui fluidifient le fonctionnement d un tel système à l instar des applications qui facilitent la mise en réseau des individus dans l économie du partage : le bon coin, airbnb, blablacar Il existe de nombreuses applications avec l information de la disponibilité des stations au moment présent, c est pour aller plus loin dans le service à la mobilité et rajouter une dimension prédiction dans le futur proche que nous avons développé Cycl où!
L expérience utilisateur Hélène est à Balard dans le 15 ème arrondissement, avec son smartphone et son application Cycl ou, elle choisit son point de départ, elle a 2 possibilités : la géolocalisation, ou la navigation sur son téléphone. Cycl où lui indique la disponibilité des vélos dans son périmètre de départ et se charge de lui calculer le temps nécessaire pour y parvenir à pied. Hélène est prévoyante, elle sait qu à République, des vélib s sont sans cesse déposés et repris. Elle n est donc pas sûre d avoir une place au moment venu. C est pourquoi, en un clic, Cycl où lui indique son temps de parcours et prédit les places disponibles dans chaque station à son arrivée.
L algorithme et les développements techniques innovants Cycl ou est utilisé pour prévoir les disponibilités des vélos et des points d attache. Le service repose sur un algorithme prédictif. C est lui qui va faire le travail de prévision à partir des données qu il a à sa disposition. Deux sources principales de données sont actuellement utilisées : Les données cartographiques sur la localisation des stations de vélib, fournies en OpenData par la région Île-de-France Les données de fréquentation des stations en temps réel, fournies en open data par l opérateur, JC Decaux L algorithme utilise ces informations et produit une prévision qui peut être visualisée grâce à la troisième source, les données de plans cartographiques, issues de l API de google maps, qui permet à notre site de communiquer avec les services de google pour afficher des cartes. D autres sources de données existent et influent sur l utilisation des vélib. La météo, par exemple, ou les évènements organisés dans la ville. Nous comptons les intégrer prochainement dans notre chaîne de calcul, grâce notamment à l API de la ville de Paris, ParisIsAPI, qui informe sur les évènements de la ville. L algorithme est capable d apprendre des évènements passés pour déduire les trafics futurs. Les variations dans le trafic et dans le contexte entourant les stations sont immédiatement intégrées et utilisées. Cela lui permet de s adapter à l ouverture ou à la fermeture de stations, et à l influence que cela a sur les stations environnantes.
Les perspectives L application a été un test pour SYSTRA. Nous avons les compétences pour faire fonctionner et mettre en place ce type d application. La question était : sommes-nous capables de le faire très rapidement, en trois semaines, dans le cadre d un concours, avec une bonne qualité au rendezvous? Je pense que le pari est gagné, puisque nous avons pu sortir un service fonctionnel, et avons remporté la médaille de bronze du concours Cartoviz, parmi 24 projets présentés. SYSTRA est acteur majeur de la mobilité collective. Notre point de vue, est qu il s agit d une première étape vers des systèmes de mobilité encore plus intelligents qui permettraient : Aux citoyens d optimiser leur mobilité, avec une meilleure information dynamique, multimodale, en temps réel Aux autorités organisatrices et aux exploitants d optimiser et de piloter en temps réel les systèmes de transports Aujourd hui, les budgets se réduisent et les capacités d investissements diminuent. Les services à la mobilité ont un effet levier significatif sur l optimisation de l usage des infrastructures et systèmes de transports Notre positionnement est d aider nos clients à maîtriser cette tendance de fond grâce à notre grande connaissance de la mobilité et des systèmes de transports en proposant cette innovation aux agglomérations possédant des vélos libre services. A vous de jouer http://cyclou.mobi/
2. DESCRIPTION INTERVENANTS : Antoine Chèvre Ingénieur d études en planification des transports, SYSTRA De formation ingénieur généraliste à (Ecole d Ingénieur de la Ville de Paris-EIVP) et urbaniste (Cycle d Aménagement et d Urbanisme de Sciences Po), Antoine Chèvre a acquis une connaissance approfondie du domaine de la planification et l ingénierie en des transports publics aussi bien urbain que ferroviaire à travers 10 ans d expérience au sein de la Direction Conseil de SYSTRA. Il pilote des études de planification des transports en France et à l étranger. Antoine Chèvre est également intervenant dans des cycles d études supérieurs auprès d élèves ingénieurs (EIVP). Ses domaines d expertise se sont diversifiés au gré de ses différentes expériences, en particulier il a développé une connaissance technique forte de l ensemble des modes urbains : métro, tramway, BHNS mais aussi des expertises dans la tarification, la planification régionale des transports, le cadencement ferroviaire, les problématiques de réouverture de ligne, le mode tram train et l organisation d enquêtes. Passionné de nouvelles technologies, à l écoute des mutations en cours et fort de sa connaissance approfondie des problématiques de mobilité, il a piloté le développement de l application Cycl où. Dans la suite de ce projet. Par extension, il participe activement à la transformation digitale de la direction conseil. Arnaud Renwick Ingénieur d études en économie des transports, SYSTRA Ingénieur Généraliste, Arnaud est issu de l Ecole Nationale Supérieure des techniques Avancées ParisTech, et a suivi une année de spécialisation à l Ecole Nationale des ponts et Chaussées ParisTech. Il a débuté sa carrière en tant qu économiste du transport en modélisation du trafic chez INEXIA. Après un mémoire de stage traitant des différentes approches et méthodes de pivot dans les modèles de trafic, Arnaud s oriente sur les études LGV (LTN et Ligne Nouvelle Paris-Normandie notamment). Il construit alors son expertise en perfectionnant un modèle de calcul de capacité contributive de l exploitant de transport. En 2012 INEXIA et SYSTRA fusionnent. Arnaud s y diversifie et aborde les modèles régionaux (Alsace), les analyses d accessibilité et les modes doux (Picardie, plan de déplacement d entreprise de SYSTRA), ainsi que les bilans socio-économiques (modernisation de la ligne ferroviaire Serqueux Gisors), les modèles urbains (ville de Guayaquil), ou encore les modèles de microsimulation piétons (Gare de Chatillon Montrouge à l horizon du Grand Paris). Il renforce en parallèle son expertise dans les modèles de capacité contributive en participant à la mise à jour des prévisions économiques de la ligne TGV Sud Europe Atlantique(Tours-bordeaux). Sa formation généraliste, qui comprend de l informatique et des réseaux lui a permis de développer tout au long de ce début de carrière des outils pour les besoins de ses projets. Il a ainsi participé à la création d un modèle de prévision de l utilisation des vélos en libre-service dans la ville de Paris, qui a été intégré dans le site mobile Cycl où, arrivé troisième au concours Cartoviz organisé par La fonderie, agence numérique de la région Ile-de-France.