Modélisation et optimisation des systèmes hospitaliers au CHU de Clermont-Ferrand

Travaux réalisés dans le cadre d'un doctorat en informatique au LIMOS et au CHU de Clermont-Ferrand Modélisation et optimisation des systèmes hospitaliers au CHU de Clermont-Ferrand Sophie Rodier Responsable du Service Organisation, Méthodes, Études & Recherche Appliquée Assistance Publique Hôpitaux de Marseille Hopitech 2011 Bordeaux, 12-14 octobre 2011

Introduction Modélisation Analyse et Spécification de la structure et du fonctionnement Evaluation de critères de performance et de règles de gestion Optimisation Planification et ordonnancement de tâches Dimensionnement de ressources Construction de plannings Systèmes Hospitaliers Problèmes nouveaux et difficiles Systèmes complexes CHU de Clermont-Ferrand (Nouvel Hôpital Estaing, NHE) Cadre d application 2

I. Contexte, spécificités, problématiques et objectifs II. III. IV. État de l'art Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers Le langage LAESH V. La problématique des ressources humaines VI. Plan La conception de modèles d'action VII. Modélisation des sous-domaines. Application au NHE VIII. Conclusion et perspectives 3

I. Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 1. Le contexte de nos travaux Le secteur hospitalier français Le projet de modélisation du Nouvel Hôpital Estaing 2. Les spécificités des systèmes hospitaliers Les principales entités Spécificités par rapport aux systèmes industriels Typologie des sous-domaines étudiés Prise en charge de l activité par les ressources humaines 3. Les problématiques à résoudre La matrice 3x3 des problématiques Les indicateurs de performance Une double complexité Des interlocuteurs multiples 4. Nos objectifs Apporter aux managers hospitaliers les éléments nécessaires à la prise de décision Proposer un cadre unique pour la modélisation des SH et la résolution de leurs problématiques 4

1. Le contexte de nos travaux Le secteur hospitalier français Cohabitation de structures diverses et variées Vieillissement structurel des effectifs du secteur Pénuries sectorielles ou locales de certaines ressources Un secteur public en déficit. Une nécessaire évolution du secteur Contexte, spécificités, problématiques et objectifs - Grandes directives : Plans Hôpital 2007 et Hôpital 2012 - Instances nationales : Meah, Mainh, Gmsih remplacés par l agence nationale d appui à la performance des établissements de santé et des établissements médico-sociaux (ANAP) - Projets locaux ou régionaux : HRP2 (Hôpitaux : Regroupement, Partage et Pilotage), Projet de Modélisation du Nouvel Hôpital Estaing (NHE) 5

1. Le contexte de nos travaux Le projet de modélisation du NHE Initié par le CHU de Clermont-Ferrand en partenariat avec le LIMOS en 2004 Atelier de modélisation Une équipe projet permanente Une base de processus pour l'ensemble des unités de soins De nombreux outils d'aide à la décision pour les hospitaliers Une quarantaine de publications CHU de Clermont-Ferrand 4 sites 1950 lits/places/postes 6550 ETP salariés Budget d exploitation 470 000 K Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 6

1. Le contexte de nos travaux Flux et sous-domaines étudiés Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 7

Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 8

2. Les spécificités des systèmes hospitaliers Les principales entités Patient : caractéristiques multiples Activités complexes, progammées ou aléatoires Ressources humaines et matérielles Plannings des ressources dynamiques Secteur : un même lieu peut être rattaché à un ou plusieurs secteurs ; les ressources peuvent intervenir dans un à plusieurs secteurs ; les secteurs auxquels sont affectées les ressources humaines peuvent dépendre de leurs fonctions, des plannings Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 9

2. Les spécificités des systèmes hospitaliers Traitement et cheminement du patient complexes et non déterministes Nombre important de ressources humaines pour certaines activités avec des règles complexes de la constitution "dynamique" des équipes soignantes (incluant des problèmes d'affectation) Personnalisation des ressources Gestion des files d attente avec des règles multiples Plannings de fonctionnement variable Secteurs d'intervention des ressources : variables et avec chevauchements Déplacements nombreux des ressources : ressources majoritairement nomades, secteurs d intervention multiples Déplacement des patients (clients) indépendamment ou non des ressources Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 10

2. Les spécificités des systèmes hospitaliers Typologie des sous-domaines étudiés Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 11

2. Les spécificités des systèmes hospitaliers Prise en charge de l activité par les ressources humaines Un des points les plus importants qui crée la complexité Définitions : Equipe : ensemble de ressources R 1 AND R 2 AND R 3 Combinaison : ensemble des équipes possibles. Une combinaison utilise les opérateurs logiques AND, OR et XOR. Règle de gestion : règle de construction des combinaisons faisant intervenir les notions de ressource, d affectation, de priorité Exemple Equipe = Médecin AND Infirmier Combinaison = (Médecin AND Infirmier) XOR Médecin = Équipe 1 XOR Équipe 2 Règle de gestion = "les ressources humaines interviennent prioritairement dans le(s) secteur(s) ou elles sont affectées. Elles peuvent intervenir, si besoin, dans les secteurs voisins, par ordre de proximité." Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 12

3. Problématiques STRATÉ GIQUE (> 1 an) TACTIQUE (semaine/ mois) OPÉRATIO NNEL (jour/ semaine) Concevoir Configurer Piloter MACROSCOPIQUE MESOSCOPIQUE MICROSCOPIQUE Vue Globale Vue Processus Vue Activité Dimensionner le système Ex : Définir la quantité à prévoir : de salles d opération ; de salles de soins ; de chambres Planifier les flux du système Ex : Déterminer les différents flux traversant le système : origine(s) ; destination(s) ; caractéristiques Évaluer et ajuster le système Ex : Adapter les flux aux aléas : fermeture temporaire d un établissement voisin ; prise en charge exceptionnel des flux patients d un autre service Dimensionner les processus Ex : Définir les processus de prise en charge du patient : au bloc opératoire ; dans le service des urgences ; entre les différentes unités de la structure ; en unité de soins Planifier les processus Ex : Déterminer les ressources nécessaires aux processus : processus opératoire ; prise en charge des urgences ; transport des patients Évaluer et ajuster les processus Ex : Adapter les processus aux aléas : modification de la planification opératoire ; modification du traitement du patient aux urgences Dimensionner les activités Ex : Définir la composition de chaque activité : quantité et type(s) de ressource(s) matérielle(s) ; quantité et type(s) de ressource(s) humaines(s) ; différents paramètres Planifier les activités Ex : Déterminer les ressources nécessaires aux activités : intervention chirurgicale ; installation du patient sur un brancard ; consultation Évaluer et ajuster les activités Ex : Adapter les activités aux aléas ajustement des ressources prenant en charge l activité ; modification des plannings journaliers des ressources... Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 13

3. Problématiques Les indicateurs de performance Concevoir Dimensionner Volume d activité : durée moy des activités prévues Volume des ressources : temps de présence moy des ressources Volume des patients : nombre de patients traités Configurer Planifier Planification de l activité et des ressources : durée min, moy, max d activité par ressource Planification des patients : nombre de patients par semaine Piloter Évaluer et ajuster Contexte, spécificités, problématiques et objectifs Occupation des ressources : suivi de l occupation, temps de dépassement Suivi de l activité : taux de réalisation, ordonnancement Prise en charge des patients : temps d attente cumulé, maximum 14

3. Problématiques Une double complexité Complexité systémique Complexité algorithmique Complexité algorithmique Problèmes NP-complets Optimisation Couplages Complexité structurelle et fonctionnelle Systèmes complexes Simulation Ordonnancement des interventions chirurgicales dans un bloc opératoire Dimensionnement et organisation d un service Des interlocuteurs multiples Différents niveaux de décision Des objectifs différents, voire contradictoires Nécessité de connaître et comprendre leurs systèmes pour décider Contexte, spécificités, problématiques et objectifs Besoin de méthodes et d'outils pour appréhender la complexité des systèmes hospitaliers 15

4. Les objectifs de nos travaux Fournir aux hospitaliers des outils d'aide à la décision : A priori, pour le dimensionnement de la structure et la comparaison de règles de gestion (plannings et affectation des ressources, gestion des flux ) En "temps réel" pour faire évoluer et adapter les règles d organisation et d affectation des ressources et réagir aux événements aléatoires A posteriori, pour évaluer la performance du système Proposer une démarche pour la modélisation des SH et la résolution de leurs problématiques pour permettre la communication entre les différents intervenants et l'accompagnement au changement pour développer la généricité et la réutilisabilité des travaux réalisés Contexte, spécificités, problématiques et objectifs 16

4. Les objectifs de nos travaux STRATÉ GIQUE (> 1 an) TACTIQUE (semaine/ mois) OPÉRATI ONNEL (jour/ semaine) Concevoir Configurer Piloter Contexte, spécificités, problématiques et objectifs MACROSCOPIQUE MESOSCOPIQUE MICROSCOPIQUE Vue Globale Vue Processus (parcours patient) Vue Activité Dimensionner les processus - Nombre maximum de ressources matérielles nécessaires, par type - Nombre maximum de ressources humaines nécessaires, par fonction Dimensionner le système - Nombre maximum de ressources matérielles nécessaires - Nombre maximum de ressources humaines nécessaires Planifier les flux du système - Nombre global de patients pris en charge par semaine Évaluer et ajuster le système - Temps global d occupation des ressources - Nombre global de patients pris en charge par jour - Temps maximum passé par les patients dans le système - Temps d attente cumulés Planifier les processus - Nombre minimum, moyen et maximum de patients pris en charge par parcours - Nombre minimum, moyen et maximum de ressources humaines nécessaires, par fonction et secteur sur la période Évaluer et ajuster les processus - Temps d occupation de chaque ressource humaine par secteur - Nombre de patients pris en charge par catégorie de patients et par jour - Répartition des temps par type (temps de soins, d attente) Dimensionner les activités - Nombre de ressources par activité - Temps d exécution de chaque activité Planifier les activités - Taux d occupation (minimum, maximum, moyen) de chaque ressource matérielle - Taux d occupation (minimum, maximum, moyen) de chaque ressource humaine Évaluer et ajuster les activités - Temps d attente par patient et tranche horaire - Suivi de l occupation des ressources - Ordonnancement de l activité et ressources mobilisées (trace du système) - Temps de dépassement de planning par ressource 17

II. Etat de l'art 1. Modélisation, évaluation et optimisation des systèmes hospitaliers Méthodes, outils et langages de modélisation L évaluation et l optimisation des systèmes hospitaliers 2. Planification et ordonnancement de l activité opératoire Les travaux de la littérature Les logiciels sur le marché pour la gestion des blocs opératoires 3. Conclusion sur l Etat de l art 18

1. Modélisation, évaluation et optimisation des systèmes hospitaliers Modélisation : représentation d un système réel dans un langage approprié [ ] [Claver et al.,1997], pour comprendre les mécanismes qui lient les causes aux phénomènes [Kreitchmar et al., 1994] Méthodes, outils et langages de modélisation Issus de différentes communautés scientifiques [Chen, et al., 2002] Peuvent être classés en différentes catégories [Trilling, 2006] : approches structurées ; systémiques ; orientées processus; orientées objet Aucun n est suffisant pour analyser et modéliser des systèmes complexes [Moreno et al., 2001; Galland et al., 2003, Hernandez-Matias et al., 2008] Processus métiers : aucune méthode ne couvre la totalité des aspects notamment l aspect d acteur humain et la gestion des perturbations [Megarsti, 1997] [Trilling et al., 2004] : comparaison des méthodes et outils d analyse pour l étude des systèmes hospitaliers et identification de nombreuses lacunes Etat de l Art 19

1. Modélisation, évaluation et optimisation des systèmes hospitaliers L évaluation et l optimisation des systèmes hospitaliers Méthodes de résolutions principales : simulation [Kim et al., 2000], théorie des réseaux de files d attente [Gorunescu et al., 2002], modélisation mathématique [Akcali, Côté, and Lin, 2006], combinaison de plusieurs de ces méthodes [Tütüncü and Newlands, 2009] Prédominance de la simulation à événements discrets pour l évaluation de la performance [Fone et al., 2003; Braislford, 2007] Problèmes d'optimisation combinatoire souvent considérés comme NPdifficiles et qui font appel aux méthodes exactes et approchées [McManus et al., 2004 ; Burke et al., 2008] Très peu de mise en application effective des modèles [Wilson, 1981; Fone et al., 2003] : une barrière possible à la mise en œuvre est celle de la généralisation [Braislford, 2007] Etat de l Art 20

Programmation opératoire : consiste à construire un planning prévisionnel des interventions chirurgicales à réaliser pendant une période, généralement une semaine, à partir des demandes émanant des services chirurgicaux et de prescripteurs externes ( ) [Meskens and Riane, 2007] 2. Planification et ordonnancement de l activité opératoire Les travaux de la littérature Les méthodes approchées semblent particulièrement adaptées [Wullink et al., 2006] et les couplages sont nombreux [Fei et al., 2006; Hans et al., 2008] Peu de travaux s intéressent à des problèmes de grande taille et se placent au niveau stratégique [Rodier, 2009] Il y a souvent un net écart entre la théorie et la pratique et très peu d applications sont réellement mises en pratique [Cardoen et al., 2010] Les logiciels sur le marché pour la gestion des blocs opératoires Gestion des rendez-vous des chirurgiens pour leurs consultations pré-opératoires et affectation manuelle des ressources aux opérations Prise en compte essentiellement du niveau opérationnel Etat de l Art 21

3. Conclusion sur l'etat de l'art Le niveau de finesse de la modélisation varie selon les entités considérées et dépasse rarement le niveau mesoscopique Les ressources humaines sont rarement prises en compte et la notion d'équipe souvent ignorée Un manque de généricité des outils d évaluation et d optimisation des systèmes hospitaliers qui nuit à leur réutilisabilité Etat de l Art 22

III.Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 1. La méthodologie ASCI Les différentes étapes Le processus de modélisation 2. Démarche proposée : ASCI-SH 3. Les différentes étapes de ASCI-SH Instanciation sur les SH : choix des formalismes Application au domaine Pour le sous-domaine Pour un système du sous-domaine 4. Modélisation de la dynamique de la partie métier de l'hôpital 23

1. La méthodologie ASCI Les différentes étapes Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 24

1. La méthodologie ASCI Le processus de modélisation Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 25

2. Démarche proposée : ASCI-SH Conception d un modèle de connaissance générique, d une bibliothèque de composants logiciels et d un modèle de résultats pour le domaine, Définition d'une architecture d'environnement logiciel et sélection des outils Conception du modèle générique du sous-domaine à partir du modèle de connaissance du domaine Définition des règles de passage du modèle de connaissance au modèle d'action Sélection des composants logiciels Proposition d'un modèle de résultats pour le sous-domaine considéré Mise en œuvre sur un système du sous-domaine Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 26

3. Les différentes étapes de ASCI-SH 1 2 3 Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 4 27

1 Instanciation sur les SH : choix des formalismes Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 28

1 Le choix des méthodes et outils doit tenir compte de deux principales contraintes : Une contrainte liée à la complexité systémique des systèmes étudiés : Nombre important de parcours patients Complexité des parcours patients Utilisation de probabilités ou de règles de gestion dans les parcours patients Opérations complexes (expressions booléennes, préférences, ) Une contrainte liée à la diversité des intervenants dans de tels projets qui nécessitent de trouver une méthode et des outils facilement assimilables par des personnes, pour la plupart, non initiées à la modélisation. Proposition et utilisation d un langage de spécification : LAESH Langage d Analyse et d Evaluation des Systèmes Hospitaliers Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 29

1 Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 30

* * 1 1..* 0..1 * * 0..1 0..1 * 1..* 1 1..* 2 Application au domaine Décomposition systémique SSD Règle Priorisation des traitements Préemption des ressources Intervention des ressources * * * * Gestion des stocks Contrainte Précédence * Contrainte Contrainte Contrainte Positivité Capacité * * * SSL Classes permettant de faire varier le niveau de finesse de la modélisation Patient +Identifiant patient +Pathologie patient +Entrée patient +Sortie patient +Lourdeur * correspond > 1 Parcours Patient +Identifiant parcours +Nom parcours +Proportion * bénéficie de > 1 * 1..* Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers Chemin +Identifiant chemin +Nom chemin 0..1 1..* * * Traitement élémentaire +Identifiant traitement +Nom traitement 0..1 +Type traitement +Spécialité +N tour patient +Début traitement +Fin traitement +Retard autorisé * +Type de durée +Paramètres durée +Niveau de priorité +Niveau de préemption * +Autorisation avt prempt +Temps supplémentaire +Facultatif +Précédence +Partage de ressource +Toutes ressources +Facteur temps 1..* +Temps avant mobilisation +Temps avant préempt +Probabilité de réalisation +Estimer la duree() +Calculer les statistiques() * 1..* 1 * * Activité +Identifiant activité +Nom activité +Tour patient +Début activité +Fin activité * utilise > mobilise > * Capteur +Identifiant capteur +Nom capteur +Type capteur +Elément capteur +Type de mesure +Mesurer() : Decimal 1 * * Equipe +Identifiant équipe +Nom équipe Ressource Humaine +Spécialité +Expertise 1..* 1..* 1 Fonction Ressource Humaine +Identifiant fonction +Nom fonction +Quantité fonction est localisé > * 0..1 1..* est rattachée > * * Ressource +Identifiant ressource +Nom ressource +Type ressource +Quantité minimum * est affectée > * intervient > 1..* Ressource Matérielle +Sous-type +Capacité 1..* 1..* 1 Zone +Identifiant zone +Nom zone 1 * Secteur +Identifiant secteur +Nom secteur est localisée > 1..* est rattachée > Planning +Identifiant planning suit > +Nom planning * +Horaires 1 +Poste +Dépassement +Calculer état() : Integer 1..* est ratachée > 1 Type Ressource Matérielle +Identifiant type +Nom type +Quantité type SSP 0..1 Lieu * 1 31

2 Dérivation du diagramme de classes d'analyse en diagramme de classes de conception Conception de la bibliothèque de composants logiciels pour le domaine Définition du modèle de résultats Méthodes locales Classe de conception Méthodes (composants logiciels) Trait_élémentaire Priorisation des traitements en attente et en cours Accompagnement des patients par les ressources humaines Changement dynamique de la priorité d une activité Estimation de la durée des traitements élémentaires Resultats_Traitement Calcul et mise en forme des résultats sur les traitements élémentaires et les patients Resultats_RessHum Calcul et mise en forme des résultats sur les ressources humaines Resultats_RessMat Calcul et mise en forme des résultats sur les ressources matérielles Méthodes globales (composants logiciels concernant plusieurs classes) Constitution des combinaisons de ressources pour la réalisation des traitements élémentaires Calendrier d arrivée des patients Affectation des patients aux lieux et aux jours Réalisation des plannings horaires des ressources Affectation des ressources aux plannings et secteurs Recherche de la ressource humaine la plus proche du lieu d exécution d un traitement élémentaire Préemption des ressources Recueil et mise en forme de la trace du système Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 32

3 Pour un sous-domaine : Sélection et spécialisation des entité du MGC du domaine Spécification du comportement des entités et des règles de gestion Sélection des composants logiciels et développement de composants spécifiques Sélection des indicateurs de performance (modèle de résultats) Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 33

4 Pour un système du sous-domaine: Sélection des entités du modèle de connaissance et de leur comportement, des composants logiciels, des règles de gestion et des indicateurs de performance du sous-domaine Spécification du comportement des entités et des règles de gestion spécifiques au système étudié Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 34

4. Modélisation de la dynamique de la partie métier de l'hôpital Spécification du comportement des entités Fonction des acteurs Activités aléatoires Parcours patients? Les attributs de la classe «Traitement élémentaire» associés à chaque fonction Une méthodologie de modélisation pour les systèmes hospitaliers 35

IV. Le langage LAESH 1. Représentation graphique du langage LAES Les deux niveaux de représentation Exemple de représentation globale d une catégorie 2. Structure de données et variables Une structure de données Un ensemble de variables 3. Les extensions apportées au langage LAESH 4. Les principaux intérêts du langage LAESH 36

1. Représentation graphique du langage LAES Les deux niveaux de représentation Globale : notions de catégorie, de chemin et de phase. Détaillée : description, pour chaque catégorie de patient, de l ensemble des opérations élémentaires Le langage LAESH 37

2. Structure de données et variables Une structure de données Elle se décompose en plusieurs blocs Chaque bloc est défini comme étant un ensemble de phrases et le format général d'une phrase est le suivant : N de phase, Code, Rubriques ; Commentaire Un ensemble de variables Le langage LAESH 38

3. Les extensions apportées au langage Elles concernent la prise en compte : De la multiplicité des chemins possibles d un patient, De la composition des équipes, Du partage simultané de ressources, De la mobilisation cyclique des ressources Des ressources dédiées Manuel d utilisation de LAESH Le langage LAESH 39

4. Les principaux intérêts du langage LAESH Visualisation rapide de l'ensemble des chemins possibles pour les équipes médicales et soignantes EXT 1 Accueil consultation en urgence avec grossesse 2 Consultation obstétrical sans suite 3 Travail Voie basse post consultation 4 Césarienne suite à consultation EXT 5 Accouchement voie basse 6 Césarienne en urgence 7 Surveillance post interventionnelle césa. 8 Transfert de la salle d op. à une struct. extérieure 9 Prise en ch. complic. délivr. VB en salle d op. 10 Transf. ext. suite à complications VB 11 Post Partum VB 12 Surv. Post Interv. césarienne en urgence 13 Transf. Ext. au cours d une césa. en urgence EXT EXT 14 Surveillance Post Interv. après complic. VB 15 Transf. salle d op. à struct. ext. après complic. VB EXT EXT EXT EXT Le langage LAESH EXT EXT Exemple: Catégorie «Consultation en urgence avec grossesse» (9 chemins) 40

Prise en compte de la complexité des systèmes étudiés Langage évolutif Le langage LAESH 41

V. La problématique des ressources humaines 1. Formalisation du problème 2. Exemples de combinaison de ressources Exemple d une opération élémentaire Exemple pour un bloc obstétrical 3. Traduction des combinaisons de ressources Traduction dans un langage de simulation Traduction dans un autre formalisme de modélisation 42

1. Formalisation du problème Pour un type de ressource, on souhaite prendre en compte la notion de priorité ou de compétence, qui est représentée par un poids. Si le système étudié Z comprend trois zones Z 1, Z 2 et Z 3 qui constituent une partition (par convention Z 4 =Z), à chaque type de ressource i, on associe un nombre b i,j (où j est le numéro de zone) : b i,j = p La ressource de type i est affectée à la zone Z j avec le poids p b i,j = -p La ressource de type i est utilisable dans la zone Z j avec le poids p b i,j = 0 La ressource de type i n'est pas utilisable dans la zone Z j La problématique des ressources humaines 43

2. Exemples de combinaison de ressources Exemple : Opération élémentaire : EXEC R AND S Ressources de type R Ressources de type S Z 1 Z 2 Z 3 R 1 2 0-3 R 2 1-3 0 R 3 0-1 -2 R 4 0-2 -1 Z 1 Z 2 Z 3 S 1 1 2-1 S 2-1 -1 0 S 3 0 1 2 Cette opération élémentaire est représentée par : EXEC (R 1 XOR R 2 ) AND (S 1 XOR S 2 ) pour la zone Z 1 EXEC (R 2 XOR R 4 XOR R 3 ) AND (S 1 XOR S 3 XOR S2) pour la zone Z 2 EXEC (R 1 XOR R 3 XOR R 4 ) AND (S 3 XOR S 1 ) pour la zone Z 3 La problématique des ressources humaines 44

Développements possibles : Les deux premiers développements traduisent une préférence individuelle, le troisième une préférence moyenne. L expression correspondant à la zone Z 1 : (R 1 XOR R 2 ) AND (S 1 XOR S 2 ) peut s écrire : (R 1 AND S 1 ) XOR (R 1 AND S 2 ) XOR (R 2 AND S 1 ) XOR (R 2 AND S 2 ) si on développe par rapport au poids de la ressource R : 2 1 2-1 1 1 1-1 (R 1 AND S 1 ) XOR (R 2 AND S 1 ) XOR (R 1 AND S 2 ) XOR (R 2 AND S 2 ) si on développe par rapport au poids de la ressource S : 2 1 1 1 2-1 1-1 (R 1 AND S 1 ) XOR (R 2 AND S 1 ) XOR (R 1 AND S 2 ) XOR (R 2 AND S 2 ) si on développe par rapport à la somme des poids de chaque expression : 3 2 1 0 La problématique des ressources humaines 45

Exemple pour le bloc obstétrical : il y a neuf types de ressources GO SF Ressources Sage-Femme Aide Soignante/ Auxilliaire Pédiatrique Gynécologue Obstétricien Médecin Anesthésiste Réanimateur Infirmière de Bloc Opératoire Infirmière Anesthésiste Diplômée d'etat Pédiatre Agent des Services Hospitaliers Sage-Femme de Bloc Opératoire Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 SFZ 1 1-2 0 0 SFZ 2-2 1-2 0 SFZ 3 0-3 1 0 SF -1-1 -1 1 La problématique des ressources humaines AS Sigles SF AS GO MAR IBO IADE PED ASH SFBO Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 ASZ 1 1 0 0 0 ASZ 2 0 1-2 0 ASZ 3 0 0 1 0 AS -1-1 -1 1 Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 GOZ 1 1 0 0 0 GO -1-1 -1 1 MAR Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 MAR 0-1 -1 1 IBO Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 IBO 0 0 1 0 IADE Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 IADE 0-1 1 0 PED Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 PED 0-1 -1 0 ASH Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 ASH -1-1 -1 1 SFBO Cas b i,1 b i,2 b i,3 b i,4 SFBO 0 0 1 0 46

3. Traduction des combinaisons de ressources Traduction dans un langage de simulation EXEC, (1 3 3 6) (9 5),Τ 37, 1 Légende : 1 : SF - sage-femme 3 : GO - gynécologue obstétricien 5 : IBO - infirmier de bloc opératoire 6 : IADE - infirmier anesthésiste diplômé d état 9 : SFBO - sage-femme de bloc opératoire La combinaison de ressources est traduite par l expression suivante dans le modèle de simulation Witness (SFZ 3 AND GO#2 AND IADE) AND (SFBO AND IBO) XOR (SF AND GO#2 AND IADE) AND (SFBO AND IBO) XOR (SFZ 3 AND GO#2 AND IADE) AND SFBO XOR (SF AND GO#2 AND IADE) AND SFBO XOR (SFZ 3 AND GO#2 AND IADE) AND IBO XOR (SF AND GO#2 AND IADE) AND IBO XOR (SFZ 2 AND GO#2 AND IADE) AND (SFBO AND IBO) XOR (SFZ 2 AND GO#2 AND IADE) AND SFBO XOR (SFZ 2 AND GO#2 AND IADE ) AND IBO La problématique des ressources humaines Exemple d une activité (opération élémentaire) en zone 3 : Zone 0pératoire 47

3. Traduction des combinaisons de ressources Traduction dans un autre formalisme de modélisation SFZO SF IADE Ext 2 GO SFZA EXEC, (1 3 3 6) (9 5),Τ 37, 1 Légende : 1 : SF - sage-femme 3 : GO - gynécologue obstétricien 5 : IBO - infirmier de bloc opératoire 6 : IADE - infirmier anesthésiste diplômé d état 9 : SFBO - sage-femme de bloc opératoire SFBO IBO La combinaison de ressources est traduite par l expression suivante en Réseau de Petri 2 2 2 T? EXT La problématique des ressources humaines SFBO IADE IBO GO 48

VI. La conception du modèle d action 1. Règles de passage du modèle générique de connaissance à un modèle d action basé sur la simulation à événements discrets 2. Interface d entrée 3. Interface de sortie 49

1. Règles de passage du modèle de connaissance au modèle d action Exemple : Règles pour un modèle d action basé sur la simulation à événements discrets Objet UML LAESH WITNESS Approche station Approche transaction Patient Catégorie - Chemin Attribut Article Secteur Attribut d opération élémentaire Module Ressources matérielles Ressources passive Stock/Machine Ressources humaines Ressources active Opérateur Traitement élémentaire Opération élémentaire Article Cycle de machine Ex : Unité de soins (3.000 lignes de code) Ex : Bloc obstétrical (20.000 lignes de code) La conception du modèle d action 50

2. Interface d entrée 1 Activités 1. Fonctions des acteurs 2. Parcours patient 3. Activités aléatoires 2 3 Ressources humaines Charge du système 4. Planning des ressources 5. Découpage en secteurs 6. Affectation des ressources aux plannings et secteurs 7. Affectation des patients aux lits et aux jours / Nombres de patients par catégories Déplacements 4 8. Matrice de routage La conception du modèle d action 51

3. Interface de sortie Résultats globaux : occupation des lieux (lits, salles ) et des différents types de ressources humaines ; nombres d activités réalisées, non réalisées, en retard ; le temps de retard des activités par rapport à leur heure de début/ de fin prévue. Résultats détaillés : pour chaque lieu : les temps et taux d occupation et le nombre de prises en charge ; pour chaque type de ressource humaine et chaque ressource humaine : les temps et taux d occupation par lieu, par opération élémentaire ; pour chaque patient : les temps de traitement et les temps d attente globaux, par lieu ou par opération élémentaire; Pour chaque activité : la trace de la simulation La conception du modèle d action 52