Comment valoriser votre patrimoine de données?



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Transcription:

BIG DATA POUR QUELS USAGES? Comment valoriser votre patrimoine de données? HIGH PERFORMANCE HIGH ANALYTICS PERFORMANCE ANALYTICS MOULOUD DEY SAS FRANCE 15/11/2012

L ENTREPRISE SAS EN QUELQUES CHIFFRES Date de création : 1976 CA Monde 2011 : $2,725 Mds 36 ème année de croissance 13 140 employés (EMEA: 3 960 employés) +400 agences SAS dans le monde 24% du CA réinvesti en R&D en 2011 90 des 100 premières entreprises de la Fortune Global 500 list sont clientes de SAS 50 000 sites clients répartis dans 134 pays tous secteurs confondus SAS désignée Best Company to Work For dans le classement du magazine Fortune pour la 15e année consécutive (3 ème place en 2011)

L ANALYTIQUE UN EFFET DE LEVIER SUR LES DONNÉES Gains ou économies Que pourrait-on améliorer? Quelles seront les prochaines actions? Prédiction Optimisation Que se passera-t-il si cette tendance continue? Prévision Quelle est l origine de ce problème? Analyse statistique Alertes Quelles actions sont attendues? Données brutes Données propres Rapports prédéfinis Rapports adhoc Requêtes Où est le problème? Quelle est la fréquence, récence et montant? Que s est-il passé? Degré de connaissance et anticipation

BIG DATA QUELLE RÉALITÉ?

VOLUME BIG DATA V3 Volume Variété Vélocité Valeur AUJOURD HUI DEMAIN

BIG DATA UNE RÉELLE VALEUR 216 milliards en 5 ans, 58,000 jobs * Création: Innovation: 42 milliards 150 milliards Productivité: 24 milliards *UK CEBR - Center for Economics and Business Research

BIG DATA SMALL USAGE

BIG DATA NOUVELLES FORMES DE DONNÉES Capteurs Spatiales Données traditionnelles MtoM Sociales Flux Logs

BIG DATA DURÉE DE VIE ET DATE LIMITE DE CONSOMMATION (DLC)

BIG DATA URGENCE, COMPLEXITE, DIFFERENCIATION REACTIVITE NEAR REAL TIME COMPLEXITE RIGHT DATA ENJEUX METIERS THINK BIG, THINK DIFFERENT DECOUVRIR DECIDER MODELISER BIG DATA ANALYTICS

COMPLEXITE BIG DATA BIG DATA ANALYTICS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS TEMPS

HIGH PERFORMANCE ANALYTICS: ENJEUX METIERS Act OPPORTUNITE BUSINESS Observe Orient Orient Decide Decide Act AVANTAGE COMPETITIF!!

HIGH PEFORMANCE ANALYTICS

SAS HIGH- PEFORMANCE ANALYTICS

SAS HIGH- PEFORMANCE ANALYTICS

SAS HIGH- PEFORMANCE ANALYTICS

High Performance Analytics: Enterprise Architecture: Vision MARKETING EDW SALES FINANCE SUPPLY CHAIN ADW RISK IN-MEMORY HR

HIGH- PERFORMANCE ANALYTICS SAS IN-MEMORY ANALYTICS GREENPLUM Appliance

BIG DATA DES RESULTATS DÉJÀ SPECTACULAIRES Risque BIG DATA Fraude Marketing /

RETAIL

+ 3 millions références produits + 700 magasins + 280 millions combinaisons produit/pos + 1/3 en plan de démarque +10 000 plans de démarque / semestre RETAIL 2 à 3 ans d historique (prévisions court-terme) +100 millions de décisions optimisées

200000 états de marchés (simulations) 100000 instruments financiers 2 perspectives temporelles 50000 scénarios (simulations) 30 millions instruments financiers 3 perspectives temporelles Stress Test / Simulations Dynamic Capital Optimization

+8.6 millions de lignes fixe +10 millions de services mobiles + 8 milllions de lignes mobiles Scoring Marketing comportemental Peu de modèles Faible productivité Plus de modèles, plus souvent Scoring quasi temps réel Meilleure productivité. Campagnes plus nombreuses, plus réactives, mieux ciblées. Rétention 15%

BIG DATA PENSER DIFFÉREMMENT Savoir faire métier Applications Analytiques BIG DATA Technologies Agilité/Réactivité Temps Performance métier Optimisation Décision et Action

BIG DATA RIGHT DATA, RIGHT CHALLENGES INNOVATION

BIG DATA RIGHT TALENTS, RIGHT DECISIONS ANALYTICS CULTURE

BIG DATA RIGHT TECHNOLOGIES, RIGHT SOLUTIONS HIGH PERFORMANCE

DATA SCIENCE TEAM Greenplum Unified Analytics Platform Data Scientist Data Engineer Data Analyst Bl Analyst LOB User Greenplum Chorus - Analytic Productivity Layer 3 rd Party/Partner Tools & Services Data Access & Query Layer Data Platform Admin Greenplum Database Greenplum Hadoop Private/Hybrid Cloud Infrastructure or Appliance Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 31

DATA SCIENCE TEAM SAS & Greenplum UAP Integrated Architecture Data Scientist Data Engineer Data Analyst Bl Analyst LOB User SAS Business Intelligence Greenplum Chorus - Analytic Productivity Layer SAS Analytics Data Access & Query Layer (SAS ACCESS, SQL, MapReduce) Greenplum Database Greenplum Hadoop Data Platform Admin Private/Hybrid Cloud Infrastructure or Appliance SAS Information Management Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 32

BIG DATA POUR QUELS USAGES? Innover et se différencier HIGH PERFORMANCE ANALYTICS HIGH PERFORMANCE ANALYTICS MOULOUD DEY SAS FRANCE 15/11/2012