Le modèle de Péronnet -Thibault appliqué au Profil de Puissance Record en cyclisme Julien PINOT 1,2 - Fred GRAPPE 1,2,3 1 UPFR SPORTS de BESANCON, Université de Franche Comté 2 Département Sport Santé, Equipe Culture Sport Santé Société (C3S) 3 Entraîneur équipe cycliste professionnelle «FDJ»
INTRODUCTION PINOT J, GRAPPE F. The Record Power Profile to Assess Performance in Elite Cyclists. Int J Sport Med, 32: 1-6, 2011.
INTRODUCTION Modèle Hyperbolique Original (Monod et Scherrer, J Physiol 1960) Réduction puissance aérobie en Glycolyse début exercice Délai ajustement VO fonction de la durée exercice 2 Modèle physiologique d analyse de la performance en course à pied (Peronnet et Thibault, J Physiol 1987) Description de la courbe de performance du 200 m au marathon Calcul d une mesure objective de l endurance
INTRODUCTION Modèle de Péronnet et Thibault Calcul d une mesure objective de l endurance Graphique tiré de «Quel est votre capacité d Endurance?» G. Thibault, Sport et Vie n 116
INTRODUCTION Modèle de Péronnet et Thibault Calcul d une mesure objective de l endurance Endurance = réduction de la puissance aérobie qui peut être maintenue, exprimée en % de la PMA HYPOTHESE : Même relation entre P méca records (en % de la PMA) et le temps (exprimé sur une échelle logarithmique)
% VO2max Evaluation du potentiel 36ème physique Congrès du de cycliste la Société à partir de du Biomécanique INTRODUCTION 3000m 5000m 10000m 20000m 21100m 30000m 42195m Dupont 9 :15 16 :07 34 :21 1h13 :36 1h18 :05 1h34 :10 2h48 :15 Durant 9 :34 16 :27 34 :25 1h12 :07 1h16 :22 1h31 :34 2h40 :28 PERONNET et THIBAULT. Macolin 1984. 100 95 90 85 y = -5.792ln(x) + 66.272 Indice d Endurance : Durant : - 5.79 Dupont : - 7.93 80 Dupont 75 Durant y = -7.933ln(x) + 55.856 70 0:05 0:11 0:22 0:45 1:30 3:00 Ln Temps HYPOTHESE : Indice d Endurance obtenu à partir de la régression du % PMA
METHODES Sujets 20 cyclistes de haut niveau Age Taille Masse 23.9 ± 4.4 178.2 cm ± 4.0 66.2 ± 6.1 Suivi longitudinal des P méca records à chaque entraînement et compétition 5 10 20 30 45 1h 2h 3h 4h P méca record 5 équivalent PMA (Faria and al., Sports Med 2005 Lucia and al., Sports Med 2001) Matériel :
METHODES Analyse d un enregistrement de la P méca développée en compétition P méca records sur cette compétition : 1ˮ 5ˮ 30ˮ 5 20 30 45 60 120 180 240 1206 W 1178 W 776 W 396 W 348 W 322 W 301 W 282 W 254 W 238 W 245W
Puissance (W/kg) Evaluation du potentiel 36ème physique Congrès du de cycliste la Société à partir de du Biomécanique RESULTATS Régression linéaire entre les P méca records moyennes des 20 cyclistes et le logarithme du temps 7 6 Alignement des P méca records sur des durées plus longues 5 4 3 y = -0,6x + 7,5 R² = 0,99 p < 0.0001 1 2 3 4 5 6 Ln Temps
% PMA Evaluation du potentiel 36ème physique Congrès du de cycliste la Société à partir de du Biomécanique RESULTATS Temps (min) 5 10 20 30 45 60 120 180 240 % PMA 100,0 92,6 85,9 81,6 77,6 75,1 68,4 64,9 61,6 Ecart-type 0,0 2,3 2,9 2,9 2,9 2,5 3,2 3,5 3,3 100 90 80 Indice d Endurance moyen des 20 cyclistes : - 9.8 % PMA / Ln T 70 60 50 y = -9,8x + 115,3 R² = 0,99 p < 0.0001 1 2 3 4 5 6 Ln Temps
% PMA Evaluation du potentiel 36ème physique Congrès du de cycliste la Société à partir de du Biomécanique RESULTATS Détermination d Indices d Endurance à partir de la P méca IE Mini IE Moyen IE Max - 12.3-9.8-8.4 IE différents de ceux obtenus par Péronnet et Thibault (entre 4 et 9) 100 90 80 70 60 Cycliste 1 S Cycliste 2 T y = -10,8x + 117,7 R² = 0,98 y = -10x + 116 R² = 0,99 2 3 4 5 6 Ln Temps
% PMA Evaluation du potentiel 36ème physique Congrès du de cycliste la Société à partir de du Biomécanique RESULTATS Correspondance avec Echelle ESIE (Grappe et al., 1999) 100 Zone 5 90 80 Zone 4 70 Zone 3 60 50 1 2 3 4 5 6 Ln Temps Zone 2
% PMA Evaluation du potentiel 36ème physique Congrès du de cycliste la Société à partir de du Biomécanique RESULTATS Correspondance avec Echelle ESIE (Grappe et al., 1999) 100 Zone 5 90 80 Zone 4 70 Zone 3 60 50 1 2 3 4 5 6 Ln Temps Zone 2
CONCLUSION Régression linéaire entre P méca records et Ln Temps Régression linéaire entre % PMA et Ln Temps Détermination possible d Indices d Endurance Pentes des droites de régression différentes de celles obtenues par Péronnet et Thibault à partir de Vitesses de course Etude en cours sur analyse des IE à partir de la P méca
MERCI DE VOTRE ATTENTION PINOT Julien Doctorant à l UPFR Sports de Besançon julienpinot@laposte.net www.julienpinot.fr REFERENCES Pinot J. and Grappe F. The Power Profile to determining the physical capacities of a cyclist. Comput Meth Biomech Biomed Eng, 13: 103-104, 2010. Pinot J. and Grappe F. The Record Power Profile to Assess Performance in Elite Cyclists. Int J Sports Med, 32: 1-6, 2011. Faria E.W., Parker D.L. and Faria I.E., The Science of Cycling. Physiology and training-part 1, Sports Med, 35 (4): 285-312, 2005. Lucia A., Hoyos J., and Chicharro J.L., Physiology of Professional Road Cycling. Sports Med, 31 (5): 325-337, 2001. Peronnet F. and Thibault G., Analyse physiologique de la performance en course a pied, révision du modèle hyperbolique. J Physiol, 82: 52-60, 1987. Peronnet F. and Thibault G., Mathematical analysis of running performance and world running records. J Appl Physiol, 67: 453-465, 1989. Peronnet F. and Thibault G. Consommation maximale d'oxygène, endurance et performance en course a pied. Macolin, 7: 15-8, 1984. Thibault G. Quel est votre capacité d endurance, Propos recueillis par Gilles Goetghebuer, Sport et Vie n 116, 17 24, 2009.