Modélisation mathématique Techniques numériques

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1 UE MTH E201 CM : 24 h, TD : 56h, TP : 16 h Modélisation mathématique Spécialités : GI, M, I Responsable : Farida Saïd Nom de l UE Matières CM TD TP Probabilités Modélisation Statistiques mathématique Structures 5 crédits ECTS discrètes Techniques numériques Prérequis : Analyse réelle : continuité, calcul de dérivées et d intégrales usuelles Algèbre : Ensembles et opérations sur les ensembles Calcul matriciel Algèbre : Ensembles, opérations ensemblistes, relations, ordre Connaître les modèles probabilistes les plus courants, savoir les reconnaître et les utiliser. Connaître les techniques d échantillonnage, savoir décrire un échantillon, savoir effectuer une régression linéaire, savoir estimer les paramètres de lois usuels ponctuellement et par intervalles de confiance. Acquérir les éléments essentiels à la compréhension de la théorie des langages et des automates. Connaître et savoir utiliser quelques méthodes numériques de base. Matières : Probabilités Statistiques Analyse combinatoire Notions de probabilité, probabilités conditionnelles et indépendance Variables aléatoires, espérance et variance Couples de variables aléatoires Modèles probabilistes discrets Modèles probabilistes continus Travaux pratiques : Générateurs de nombres pseudo-aléatoires et génération de jeux de données suivant différentes lois de probabilité Projet au choix : o pseudo-aléatoire et cryptographie o pseudo-aléatoire et intégration numérique Echantillonnage Statistique descriptive univariée Statistique descriptive bivariée Régression linéaire Statistique inférentielle : Estimateurs usuels et leurs propriétés, estimation ponctuelle et par intervalles de confiance. Projet au choix : o Enquête sur l emploi o Enquête sur le pouvoir d achat

2 Structures discrètes Bibliographie Structures ordonnées Logique propositionnelle Logique des prédicats Théorie des automates : automates finis, automates à pile Méthodes numériques pour le calcul scientifique Interpolation polynomiale Résolution numérique d équations non linéaires Intégration numérique Résolution numérique d équations différentielles Probabilités, analyse de données et statistiques, G. Saporta, Ed. Technip Logique mathématique, R. Cori, D. Lascar, Ed. Dunod Méthodes numériques pour le calcul scientifique, A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Ed. Springer

3 Spécialités : GI, I, M UE LSEGH E201 Langues Sciences Economiques Sciences de Gestion Sciences Humaines CM : 8 h, TD : 48 h, TP : 16 h Responsable : Richard Mulpas Nom de l UE Matières CM TD TP Langues, Sciences Anglais économiques, Sciences de Economie gestion, Sciences d entreprise humaines Communication 5 crédits ECTS Prérequis : Economie : UE LSEGH E101. Anglais : maîtriser le niveau B1 (être capable de s exprimer dans une langue simple, se faire comprendre d interlocuteurs dans des situations élémentaires, maîtriser les structures grammaticales de base). Communication : UE LSEGH E101 Analyser et comprendre la structure de l entreprise, les caractéristiques de son environnement et de ses marchés. Mesurer les performances socio-économiques de l entreprise dans un environnement technologique, social, économique, écologique mondialisé. Matières : Anglais : TD 14 h ; TP 16 h Etude de supports variés oraux et écrits (presse écrite, nouvelles télévisées, sites web, séquences de films, interviews ) liés à la vie quotidienne, la vie de l entreprise et les problèmes de l actualité économique et sociale. Entraînement à diverses techniques de communication orale (conversation téléphonique, débat, prise de parole, demande d information ) et écrite (demande de stage, CV, lettre de motivation). Utilisation régulière du labo de langues. Préparation au stage linguistique d été et à l immersion en pays anglophone. Préparation au TOEIC. Economie d entreprise 1 : CM 8 h ; TD 20 h (Avec module CNB) Organisation de l entreprise : o Définitions et classifications des entreprises. o Analyse systémique de l entreprise. o Les différentes structures. Marketing 1 : o Définitions. o Les différents marchés. o Besoins et comportements d achat. o Analyse typologique et segmentation. o Segmentation stratégique, segmentation marketing et marketing mix. Contrôle de gestion 1 : o Les fondamentaux de la comptabilité générale. o De la comptabilité générale à la comptabilité analytique d exploitation. o Les coûts complets.

4 o Les coûts partiels 1 (direct costing). o Le point mort. Communication : TD 10 h o Fondamentaux de la communication Bibliographie «Le Pouvoir dans les Organisations» Henry Mintzberg Ed. d Organisation. «Structure et Dynamique des Organisations» Henry Mintzberg Ed. d Organisation. «Diagnostic Organisation Planification d Entreprise» Marcel Capet, Geneviève Causse, Jeanne Meunier Ed. Economica. «Mercator : Théorie & Pratique du Marketing» - Lendrevie, Lévy, Lindon Ed. Dalloz.

5 UE PRJ E204 CM : 10 h, TD : 0h, TP : 60h, Projet système Spécialités : GI, M, I Responsable : Charles Préaux Nom de l UE Matières CM TD TP Projet système pluridisciplinaire 7 crédits ECTS Management de projet, de la qualité et des risques Projet système pluridisciplinaire Pré requis : Cours, TD et TP de l UE SYS-E101 : Ingénierie des systèmes Le projet de la première année a pour principal objectif de vérifier l acquisition des compétences de base, technologiques et méthodologiques, pour la spécification et la conception de systèmes pluridisciplinaires avec la prise en compte des dimensions économiques, internationales (langue anglaise), gestion de projet, qualité et risque. Ainsi ce projet comporte la spécification et la conception d un système globalement ainsi que la spécification et la conception des sous-systèmes constitutifs mécanique, électrique, électronique, informatique et dans un environnement de génie industriel et de développement durable. Le projet pluridisciplinaire a aussi pour objectif d'apporter une expérience pratique et une culture technique à l'élève ingénieur en abordant un sujet dans la totalité de ses dimensions industrielles, tout en prenant le temps d'un approfondissement académique des dimensions technologiques du système à produire. Le projet doit également préparer l'élève ingénieur à son insertion professionnelle en lui donnant une expérience de : travail d'équipe, car le projet est réalisé en équipe projet de plusieurs élèves ; veille technologique et bibliographique, car c'est une dimension qui est exigée dans le rapport et la soutenance finale ; création de réseaux de partenaires, car le projet est commun à plusieurs spécialités d'ingénieur et le plus souvent avec un partenaire industriel ou scolaire ; gestion de projet, dimension essentielle de cet exercice où l'autonomie dans la gestion du temps et des activités est évaluée ; démarche d ingénierie en spécification et conception d un système et des sous-systèmes associés. Le projet est aussi l'occasion d'un échange privilégié avec l'équipe enseignante, y compris les techniciens et les ingénieurs. Le projet est aussi l occasion d une pratique professionnelle de la langue anglaise. Ainsi, la rédaction d'un document de synthèse et d une soutenance finale en anglais est exigée. Le projet est l occasion d explorer les thèmes de référence de l ENSIBS : NTIC, Aide aux personnes, Mer

6 Matières : Le projet débute par des cours complémentaires qui donnent les notions opérationnelles et le référentiel documentaire à appliquer pour le projet : Management de projet Qualité projet Risque projet Bibliographie : Conduite et gestion de projets, Chvidchenko et Chevallier, Cépadues ed. Gestion de projets, V. giard, Economica ed.

7 Spécialités : GI, I, M UE STG E201 Stage ouvrier 8 semaines Responsable : Les responsables de spécialité Stage 3 crédits ECTS STG E201 Stage ouvrier à l étranger 1/1 8 semaines Prérequis : Le but est de mettre l étudiant en immersion dans un pays étranger. Sauf exception, le stage s effectue dans un pays permettant à l étudiant de pratiquer la langue anglaise. Il participe à l acquisition des compétences en aptitude à travailler en contexte International Communiquer dans un contexte international. Etre capable d appréhender les valeurs d une culture étrangère.

8 UE INF E201 Informatique : Modélisation et programmation CM : 46 h, TD : 44 h, HTE : 44 h Spécialités : I Responsable : Elena Leroux Nom de l UE Matières CM TD TP Structures de données Modélisation et programmation 5 crédits ECTS Programmation par objets Programmation web Modélisation objet Prérequis : Les compétences à l issue des UE INF E101 et SYS E101. A la fin de cette UE, l'élève-ingénieur devra être en mesure de : Connaître et maîtriser les structures de données fondamentales en informatique. Savoir concevoir des nouvelles structures de données adaptées à des problèmes spécifiques. Savoir calculer la complexité en temps et en espace et l optimalité des algorithmes. Connaître et maîtriser les principes de la programmation par objets : encapsulation, instanciation, héritage et polymorphisme. Savoir programmer une application simple en Java. Connaître et maîtriser des langages et outils spécifiques au développement de sites web. Savoir développer un site web en assurant sa mise en échelle. Connaître et maîtriser les concepts, la notation et les techniques de base d UML. Savoir concevoir une application simple selon un modèle objet en UML. Comprendre des modèles objet complexes. Matières : Structures de données Calcul de complexité Types abstraits Listes chaînées, piles, files Arbres généraux, arbres binaires de recherche, arbres équilibrés Tables de hachage Files avec priorité Dictionnaires Graphes Tas Problèmes NP-complets Programmation par objets Objets, messages, classes, méthodes Interfaces Bases de l approche contractuelle Bases de l héritage Introduction à un environnement de programmation Techniques de programmation objet avec Java

9 Programmation web Conception de sites web HTML et ses variantes XML Principaux langages de script (PHP, Perl, ) pour la création de pages web interactives Protocoles Services Formats d échanges Accès aux bases de données Modélisation et structuration de l information Bibliographie : UML : notation et techniques Diagrammes de structure Diagrammes d interaction Diagrammes de comportement Langage OCL Robert Lafore (2002), Data Structures & Algorithms in Java, Sams Claude Delannoy (2006), Programmer en Java, Eyrolles Timothy Lethbridge, Robert Laganiere (2005), Object-Oriented Software Engineering: Practical Software Development Using UML and Java, McGraw-Hill Eric Sarrion (2005), Développement Web avec J2EE, O'Reilly Cal Henderson (2006), Building Scalable Web Sites, O'Reilly Pascal Roques (2007), UML 2 : Modéliser une application web, Eyrolles Grady Booch, James Rumbaugh, Ivar Jacobson (2005), The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley Jim Arlow, Ila Neustadt (2005), UML 2 and The Unified Process: Practical Object-Oriented Analysis and Design, Addison-Wesley Jos B. Warmer, Anneke Kleppe (2003), The Object Constraint Language: Getting Your Models Ready for MDA, Addison-Wesley

10 UE INF PIL E201 CM : 34h, TD : 28 h, TP : 28h Programmation et infrastructure Spécialités : I (logiciel) Responsable : Pascale Launay Nom de l'ue Matières CM TD TP Architecture des ordinateurs UE de Parcours Ingénierie Logicielle Système et réseau crédits ECTS Programmation logique et fonctionnelle A la fin de cette UE, l'élève-ingénieur devra être en mesure de : Connaître et maîtriser les fonctions assurées par un système d exploitation et ses techniques mises en œuvre. Comprendre comment fonctionnent les réseaux d ordinateurs. Savoir appliquer ses connaissances sur les systèmes d exploitation et les réseaux informatiques pour expliquer l exécution d un logiciel réparti. Comprendre le fonctionnement d un ordinateur en détail. Connaître et maîtriser les bases de la programmation logique et de la programmation fonctionnelle. Savoir programmer des applications de traitement symbolique en Prolog et en ML. Matières : Systèmes et réseaux Gestion mémoire mémoire primaire, mémoire virtuelle, mécanisme de transformation d'adresse, swap, segmentation, pagination Gestion des disques interface utilisateur, mode d'accès, organisation physique, allocation de blocs, systèmes de gestion de fichiers Gestion de processus concepts, processus Unix et Windows, ordonnanceur, communication par tubes, signaux Structures et constituants des réseaux locaux et d'internet Protocoles et piles de protocoles Supports pour la transmission de données Aperçu des couches hôte réseau Couches réseau, transport, et application dans Internet Architecture des ordinateurs Représentation de l'information Algèbre de Boole, circuits combinatoires, circuits séquentiels Automates Principe de fonctionnement d un ordinateur Jeu d instruction et langage d assemblage, exécution Hiérarchie de mémoire, adressage, mémoire cache, bus Périphériques

11 Programmation logique et fonctionnelle Programmation logique Rappel du concept de système formel et de l'axiomatique de la logique des prédicats Clauses de Horn et résolution Langage Prolog Applications de traitement symbolique Programmation fonctionnelle Bases du langage ML Fonctions, citoyennes de première classe (fonctions récursives, fonctions d'ordre supérieur, polymorphisme) Types recursifs Evaluation applicative ou paresseuse Modules Bibliographie : W. F. Clocksin, William F. Clocksin, Christopher S. Mellish (2003), Programming in Prolog: Using the ISO Standard, Springer Lawrence C. Paulson (1996), ML for the Working Programmer, Cambridge University Press Leon Sterling, Ehud Shapiro (1997), L'Art de Prolog, Dunod Andrew Tanenbaum (2003), Réseaux, Pearson Education Andrew Tanenbaum (2003), Systèmes d'exploitation, Pearson Education

12 UE INF PID E203 CM : 32h, TD : 28h, TP : 32h Spécialités : I (décisionnel) UE de parcours Ingénierie Décisionnelle Responsable : Thierry Dhorne Nom de l UE / nombre de crédits Matières CM TD TP UE de Parcours Ingénierie Décisionnelle / 5 crédits ECTS Conception des bases de données transactionnelles Statistiques pour l'extraction des connaissances Acquisition du logiciel et soustraitance Prérequis : INF E101, INF E201, MTH E101, MTH E201 savoir représenter à l aide des modèles formels et semi-formels les systèmes organisationnels et d information, leurs liaisons ainsi que la liaison avec les technologies logicielles sous-jacentes connaître les techniques et les fondements scientifiques pour l analyse de données et l extraction des connaissances à partir de données savoir définir les indicateurs de performance maitriser les termes techniques propres à la spécialité connaissance et pratique des standards pour l'acquisition du logiciel connaissance des différents contrats de service dans le domaine du logiciel Matières : Conception des bases de données transactionnelles Modélisation conceptuelle, logique et physique à l aide de UML pour une base de données transactionnelle, relationnelle et objet-relationnelle Profils UML pour la modélisation logique et physique des bases de données Transformations automatisées entre modèles y compris retro ingénierie dans le domaine de bases de données Etudes de cas et des outils Statistique pour l'extraction des connaissances Panorama des objectifs statistiques Méthodes de prédictions Méthodes de réduction Méthodes chronologiques et spatiales Méthodes basées modèle et méthodes basées données

13 Acquisition du logiciel et sous-traitance Définition de l'acquisition Analyse économique de l'acquisition et du développement du logiciel ("make or buy") Classification du logiciel à acquérir selon son dégré de modification Introduction aux risques de l'acquisition et à leur gestion Un standard : IEEE Std 1062 Contrats de service et indicateurs de niveaux de service Analyse économique des contrats de service Introduction à l'amélioration continue du processus d'acquisition Bibliographie Fundamentals of Database Systems, Ramez Elmasri, Shamkrant Navathe, Addison-Wesley, 6 th edition. Bases de données, J.L. Hainaut, Coll. Sciences Sup, Dunod, Paris, Database Systems - The complete Book, H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom, Prentice-Hall, Conceptual Modeling of Information Systems, A. Olivé, Berlin, New York, Springer-Verlag, Probabilités, analyses des données et statistiques - G. Saporta - Éditions Technip IEEE Recommended Practice for Software Acquisition, IEEE Std. 1062, 1998 Edition (R2002), ISBN Evidence Product Checklist for ISO/IEC Standard /Software Life-cycle Processes/, Software Engineering Process Technology, S. Magee, ISBN Software Acquisition Risk Management Key Process Area (KPA) A Guidebook, Version 1.0, CMU/SEI-97-HB-002,, B.P. Gallagher, C.J. Alberts, R.E. Barbour, 1997 Managing risks of IT outsourcing, Rajneesh Goyal, California State University, Sacramento Buying information systems: selecting, implementing and assessing off-the-shelf systems, David James, Gower Publishing, Ltd., Outsourcing:a guide to-- selecting the correct business unit-- negotiating the contract-- maintaining control of the process, Steven M. Bragg, John Wiley and Sons, COTS Acquisition Evaluation Process: Preacher s Practice, Technical Note CMU/SEI-2004-TN-001, Software Engineering Institute, V. Sai, 2004.

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