Semestre 1. Objectifs Approfondissement de l environnement Java et de son interface de programmation d applications : réseaux, et processus.

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1 Programmation Java avancée (3 ECTS 36h) Semestre 1 Approfondissement de l environnement Java et de son interface de programmation d applications : réseaux, et processus. Introduction. Rappels des concepts : classes, héritage, interface. Application au traitement des collections. Approfondissement : utilisation des paramètres (déclaration, héritage, joker), utilisation des classes internes. Traitement des processus (thread). Introduction à la programmation de tâches s exécutant en parallèle. Gestion de ressources partagées entre processus. Interface de programmation d application : couche réseau, sockets TCP/UDP. Connexion à un serveur STMP et envoi de message électronique. Intégration : conception d un serveur multithread. Systèmes et algorithmes répartis (3 ECTS 36h) Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis. Introduction aux systèmes répartis Principe et fonctionnement des appels de procédure à distance (RPC) Mise en œuvre de la communication à distance en utilisant la couche réseaux (RMI) en Java, Introduction à l algorithmique répartie Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages Présentation des concepts liés à la communication: contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle Systèmes d information avancés 1 (3 ECTS 30h) Introduire les objectifs, les principes, les techniques et les démarches de la gestion de projet, de l architecture et de l urbanisation des systèmes d information (SI). Gestion de projet : - Définition et problématique de la gestion de projet, le cycle de vie d'un projet, les parties prenantes du projet - Processus de gestion de projet, processus de développement du SI, interactions entre ces deux processus - Cycle en V et processus unifié, surveiller et maîtriser l'avancement du projet, élaborer la note de cadrage du projet, élaborer les livrables du projet et de la gestion de projet Urbanisation - Définition et problématique de l urbanisation : La métaphore de la cité et les objectifs de l urbanisme des SI (Agilité, rationalisation des systèmes informatiques) - Enjeux de l urbanisation : aligner le SI sur la stratégie de l entreprise, planifier ses évolutions, les enjeux de l urbanisme pour la direction générale, les enjeux vus par les maîtrises d ouvrage, décrire et diffuser la stratégie des systèmes d information - Principes fondamentaux de l urbanisation des systèmes d information : maîtrise de la complexité, la modularité du système, l abstraction, la cartographie, le découplage des systèmes. Présentation du cadre référence de l urbanisation. Architecture des systèmes d information - Principes fondamentaux de l architecture des systèmes d information. - Architecture fonctionnelle : la problématique de la complexité, la cohérence du SI, gestion des référentiels, maîtriser les échanges de flux, maîtriser l évolution du système, facteurs d indépendance des modules fonctionnels, planifier et organiser l évolution du SI - Architecture applicative : Généralités, définition, l ensemble des composants logiciels, la qualité des logiciels, la nécessaire modularité, cinq principes pour une bonne modularité,

2 Intelligence artificielle et raisonnement (3 ECTS 36h) Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis. - Présentation des méthodes de résolution de problèmes en Intelligence Artificielle. Représentation des problèmes. Méthodes de résolution heuristiques de problèmes : recherches dans un graphe d états, algorithmes informés et non informés, A*, AO*, mini-max, alpha-beta. - Présentation et utilisation d un langage fonctionnel (Scheme ou Lisp). L apprentissage d un langage fonctionnel est fondamental pour développer les capacités d abstraction des étudiants. Scheme (ou Lisp) permet de traiter l évaluation de programme à l intérieur d un programme, de montrer l équivalence programme-données, d écrire Lisp en Lisp, et la forme BNF est ultra simple (4 lignes). - Utilisation d un logiciel professionnel : BUSINESS RULE (Système de gestion de règles métier (BRMS), d Ilog/IBM ; «Il offre à l utilisateur la maîtrise complète du processus automatisé de décision métier avec des outils spécifiques pour les responsables métier, les analystes, les architectes et les développeurs» ; application à la gestion de la chaîne logistique. Analyse et fouille de données (3 ECTS 30h) Introduire les méthodes d analyse de données multidimensionnelles descriptives permettant d étudier les grands tableaux de données, et notamment les liaisons entre les variables nominales dans les tableaux produits par les enquêtes. Présentation des méthodes d analyse générale avec la décomposition aux valeurs singulières Présentation des méthodes d Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) et d Analyse des Correspondances Multiples (ACM) Introduction aux méthodes de classification (méthode des k-means et classification hiérarchique) Application aux traitements des enquêtes par apprentissage du logiciel R Finance d entreprise 1 (3 ECTS 36h) Appréhender les principes fondamentaux de la finance d entreprise afin d éclairer les informaticiens sur le discours et les métiers des financiers en banque ou en entreprise industrielle et commerciale. Introduction générale à la finance d entreprise : - Mathématiques financières (actualisation, capitalisation, et tableau d amortissement), - Présentation et compréhension des documents financiers en vue de leur analyse (compte de résultat, bilan et annexes) Concepts fondamentaux de l analyse financière - Analyse des marges : les soldes intermédiaires de gestion (SIG) - Analyse des rentabilités : analyse de la rentabilité économique,.analyse de rentabilité financière et notion d effet de levier - Analyse de l équilibre financier : fond de roulement et besoins en fond de roulement et concept de trésorerie - Introduction à l analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d un tableau de financement, la construction d un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse. Anglais 1 (2 ECTS 19h30) Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger des lettres, rapports, résumés de conférences, et participer à des réunions Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication Traduction économique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques

3 Deuxième langue vivante 1 (2 ECTS 19h30) Choix entre Allemand, Espagnol. Consolidation des acquis antérieurs, amélioration des compétences à l'écrit et à l'oral. Langue générale, et langue de l'entreprise. Automates, langages et applications (3 ECTS 36h) Définir la notion de langage formel et introduire les méthodes permettant de spécifier les langages : description à travers des expressions, reconnaissance par des automates et génération par des grammaires formelles. Langages et automates : langages formels : alphabets, mots, langages, automates, automates déterministes, lemme de pompage. Expressions : opérations sur les mots et les langages, expressions régulières, équivalence entre expressions régulières et langages d automates, grammaires régulières, algorithme de reconnaissance CYK. Automates à pile: existence de langages non rationnels, automates à pile, grammaires algébriques, existence de langages non algébriques. Le langage XML illustre l intérêt des descriptions formelles. Marketing (3 ECTS 36h) Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des organisations (entreprises, organisations non marchandes : associations caritatives et publiques) et de leurs actions. Introduction au marketing La démarche marketing La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les études et recherches en marketing, qualitatives, quantitatives Le comportement du consommateur Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Le marketing non marchand (objectif, outils) Études de cas Décision et analyse multicritère (4 ECTS 36h) Présenter les principales familles de méthodes d agrégation multicritère existantes et mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision. Introduction au processus de décision : actions, problématique, Modélisation des préférences : vrai, quasi et pseudo critères, structures associées Procédures d agrégation multicritères de type critère de synthèse, Procédures d agrégation multicritères : relation de surclassement, Présentation de la méthode programmation par objectif (goal programming) Illustration des méthodes sur le logiciel Electre, Optimisation combinatoire (4 ECTS 36h) Présenter des méthodes de résolution ainsi que l étude de la complexité des problèmes d optimisation. Méthodes exactes : arborescentes, programmation dynamique. Méthodes approchées : Recherche locale, Recherche gloutonne. Métaheuristiques : recuit simulé, méthode tabou, algorithmes génétique. Introduction à la théorie de la complexité : NP-complétude (définition et exemples).

4 Programmation linéaire avancée (4 ECTS 36h) Présenter aux étudiants la théorie de la dualité de façon approfondie ainsi que son utilisation pour la résolution de programmes linéaires. Aborder également des variantes de la méthode du simplexe et insister sur le simplexe dédié aux problèmes de transport. Théorie de la dualité : Interprétation et définition du problème dual, Théorème faible et fort de dualité, Théorème des écarts complémentaires, Liens dualités et post-optimisation Autres algorithmes pour la programmation linéaire : Méthode révisée du simplexe, Algorithme dual. La méthode du simplexe dans les réseaux : Le problème de transport, Algorithme du simplexe pour les réseaux, Théorème des valeurs entières. Utilisation d un solveur (Cplex ou XpressMP,...) pour la résolution de problèmes de transport via une étude de cas Semestre 2 Système de gestion de bases de données (3 ECTS 36h) Former les étudiants au fonctionnement interne d un Système de Gestion de Bases de Données (SGBD). L objectif de cet unité d enseignement est que les étudiants comprennent comment sont organisées physiquement les données dans une base de données, comment sont gérés les index, comment sont optimisées les requêtes, comment sont gérées les transactions et les pannes dans les SGBD en général et dans le cas centralisé en particulier. Approfondissement du langage SQL normalisé par l ISO. Administration de Bases de données. Gestion des privilèges. Mesures des performances, tuning et optimisation des traitements avec la gestion des index. Maintien de la cohérence dans un SGBD centralisé. Définition des notions de transactions, concurrence d accès, sérialisation, verrouillage, estampillage, degrés d isolation, interblocage. Algorithmes de verrouillage en deux phases, d estampillage classique et d estampillage multiversion, verrouillage hiérarchique, gestion de la concurrence dans les index (type arbre B+) Définition de la journalisation et des fonctionnalités de reprise sur panne, validation, reprise à froid et à chaud Systèmes d information avancés 2 (3 ECTS 42h) Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d information et mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants. Architecture orienté service (SOA) Urbanisme et processus métier : introduction aux processus métiers, les constats, les limites du fonctionnement en silo, quelques règles de description des processus et des activités, règles de découpage et niveau de maille, l apport d une démarche d urbanisation au niveau métier. Les référentiels dans l urbanisation des SI Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification...) Application sous forme d un projet qui s effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse et de dossiers techniques ; réunions d'avancement de projet, séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, recette de l'application.

5 Organisation - communication (3 ECTS 30h) Permettre aux étudiants de (1) comprendre et analyser le processus de changement et plus particulière d'innovation dans l'organisation de l'entreprise ; (2) comprendre et maîtriser les mécanismes de la communication liés au processus de changement ; (3) conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement. Le processus de changement dans l organisation de l'entreprise Le processus d'innovation et grille d'innovation Les différents types d'interactions liés au processus de changement La conduite de réunions : les différents styles et méthodes d'animation. Finance d entreprise 2 (3 ECTS 42h) Approfondir les concepts de la finance d entreprise et maîtriser les principales méthodes d évaluation des entreprises industrielles et commerciales Analyse financière approfondie : analyse de la structure financière, détermination des risques et coût du capital, déterminant des risques économiques et financiers, analyse des modes de financement de l entreprise, gouvernance et stratégie de l entreprise Jeux d entreprise : application des concepts de l analyse financière sur un logiciel de simulation. Evaluation d entreprise: évaluation patrimoniale, évaluation par la méthode des multiples, évaluation par la méthode actuarielle (flux de trésorerie actualisés) Notions générales de droit (3 ECTS 36h) Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu avec les grandes classifications du droit positif afin de prendre conscience des spécificités du droit de l entreprise. Présentation du droit : organisation, sanction, régulation Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international Droit de la preuve: modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif, règles de compétences en matière de droit des affaires Droit des contrats et responsabilité contractuelle : contrats d affaires Droit des sociétés : structure des entreprises Études de cas Anglais 2 (2 ECTS 19h30) Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction économique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.

6 Deuxième langue vivante 2 (2 ECTS 19h30) Choix entre Allemand, Espagnol, autres langues par accords. Consolidation des acquis antérieurs, amélioration des compétences à l'écrit et à l'oral. Langue générale, et langue de l'entreprise. Ingénierie des connaissances (3 ECTS 30h) Présenter les différentes méthodes de représentation des connaissances en intelligence artificielle ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances. Méthodes de représentation de connaissances basées sur les prototypes, frames, schémas, prototypes, réseaux sémantiques, graphes conceptuels, scripts. Ontologies en intelligence artificielle. Présentation et utilisation d outils de représentation des connaissances : Cmap tool, ConceptNet, OWL. Réseaux bayésiens et leur application pour la représentation des relations causales entre variables. Représentation de l incertain avec les réseaux bayésiens. Architecture des réseaux (3 ECTS 36h) L'étude des architectures de réseau est classiquement basée sur le modèle en couches. Le but de ce cours est de comprendre comment niveau par niveau on met en place le réseau, en premier lieu les trois couches basses qui assurent la connectivité puis en second lieu les applications distribuées. Rappel sur le modèle en couches Les couches physiques et liaison dans les réseaux locaux. Les couches physiques et liaison dans les réseaux distants, l'offre des opérateurs en la matière. La couche réseau, le protocole IP, l'architecture du réseau Internet Le rôle de la couche transport et la communication application à application. Etude de quelques protocoles applicatifs usuels. Modèles de répartition pour les applications, client léger, client lourd, modèle à trois niveaux, applications sur support Web. Marchés financiers (3 ECTS 30h) Donner une connaissance générale des marchés de capitaux en détaillant les différentes catégories de titres financiers. Aspects théorique et institutionnel, exemples et exercices d application. Fonctionnement des marchés financiers : fonctions et gestion des risques, gouvernance des marchés, AMF et métiers dans la finance, Marché action : définition d une action et droit des actionnaires, type d actions : investissement direct et indirect, organisation et animation du marché, et évaluation des actions. Marché obligatoire : définition, mode d amortissement, intervenants, typologie, et évaluation. Marché monétaire: marché interbancaire, marché des titres de créance négociable, les interventions de la Banque Centrale, et les indices. Gestion des risques et le marché des produits dérivés : produits dérivés fermes et produits dérivés optionnels.

7 Modélisation des processus (3 ECTS 30h) Etudier la modélisation des processus métier et les systèmes qui permettent leur automatisation dans les entreprises. Processus métiers (Workflow) : définitions et concepts de base, systèmes de gestion de processus métiers, exemple de produits, avantages de ces systèmes Modélisation des processus métiers : approches basées respectivement sur les Réseaux de Petri et les diagrammes (UML, EPC), la notation BPMN Cycle de vie d un processus métier: conception, modélisation, exécution, surveillance et optimisation Interopérabilité des systèmes de processus métiers : architecture des systèmes de gestion de processus, description des interfaces proposées pour standardisation Développement d une application de processus métiers par apprentissage d un logiciel de gestion des processus métiers (par exemple Oracle BPM suite) Langage C++ (3 ECTS 30h) Présenter le langage C++ en introduisant ses spécificités par rapport au langage Java. Les différences avec Java Les pointeurs La gestion de la mémoire Les templates Applications de l optimisation combinatoire (4 ECTS 36h) Introduire quelques applications de l optimisation combinatoire et pour chaque application présenter la méthode de résolution. Applications dans les réseaux de télécommunications : problèmes de topologie et de transport dans les réseaux, problèmes d affectation, algorithmes de flots Applications à la programmation économique : problèmes de production, problèmes d affectation de fréquences et coloration dans les graphes Applications dans la finance : arbitrage, prix d options, construction d un index fund Gestion de production (4 ECTS 36h) Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants aux problématiques de gestion de la production de biens et de services, en mettant en évidence la très grande complexité des problèmes à résoudre et la difficulté qui en découle de piloter efficacement une chaîne logistique. Quelques grilles d analyse, modélisations et instrumentations seront abordées. Typologie des problèmes de gestion de la production des biens et des services -Planification de la production : MRP2 Gestion des approvisionnements et des stocks : demande uniforme et certaine, demande aléatoire : notions de rupture de stock, qualité de service, stock de sécurité Ordonnancement de projets: problème central de l ordonnancement, prise en compte de contraintes financières, disjonctives et cumulatives Ordonnancement d ateliers : typologie, algorithmes optimaux, heuristiques, utilisation de l outil LEKIN) Etude de cas impliquant, pour certains d entre eux, l usage de logiciels comme Xpress-MP, Excel et Lekin.

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