Algèbre 40 Analyse Stat. 1 - IES : Probabilités discrètes et calcul intégral 29,5 6 Stat. 2 - IES : Probabilités générales 54 8 UE1-02 M-E-IS

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1 1er semestre UE1-01 E Algèbre 40 Analyse Stat. 1 - IES : Probabilités discrètes et calcul intégral 29,5 6 Stat. 2 - IES : Probabilités générales 54 8 UE1-02 M-E-IS Introduction au système SAS 25,5 2 Introduction à R 8,5 0,5 Macro SAS 8,5 1 7 Optimisation et méthodes numériques 20,5 1,5 Statistique exploratoire uni et bi variée 23 2 UE1-03 M-E-IS Base de données relationnelles 27 2,5 5 Algorithmique - Programmation en Python 29,5 2,5 UE1-05 M-E-IS Anglais (ou Français) 1er semestre 25, er semestre 2nd semestre UE1-06 E 28 crédits Stat. 3 - IES : Modèles statistiques et estimation 53,5 4 7 Stat. 4 - IES : Tests 35 3 UE1-07 M-E-IS Projet de statistique 20,5 7 7 UE1-08 M-E-IS Modélisation avec UML 13 Programmation orientée objet avec Java 29,5 5 5 Atélier modélisation et programmation orientée objet 17 UE1-09 E Projet d'économie 3 1 Modélisation microéconomique 26,5 2 5 Modélisation macroéconomique 2 27,5 2 UE1-10 M-E-IS Principe de gestion des organisations 10 1 Finance d'entreprise 14 1,5 4 Introduction aux sciences sociales 21 1,5 UE1-11 M-E-IS Anglais (ou Français) 2nd semestre 25, nd semestre UE 2-12 (1er et/ou 2nd semestre) * Cours libre optionnel n Cours libre optionnel n CURSUS A L ENSAI VERSION SIMPLIFIÉE POUR LE PUBLIC INTERNATIONAL ENSEIGNEMENTS DE 1 ÈRE ANNÉE (ÉLÈVES INGÉNIEURS) - ÉQUIVALENT À LA DERNIÈRE ANNÉE D ÉTUDES «UNDERGRADUATE» Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de renseignements, consultez l intégralité du Programme des enseignements de 1 ère année (pdf), rubrique du site «Formation : 1 ère année». * Consultez la liste des Cours libres optionnels (page 2), et choisissez 2 cours parmi les langues optionnelles ou cours de culture générale proposés 60 crédits

2 COURS LIBRES OPTIONNELS Choisir 2 cours parmi ceux proposés dans les groupes. Si les cours se déroulent au 1er et/ou 2nd sem., ils apparaissent tous sur le bulletin des notes du 2nd semestre. Pour les langues, les deux semestres sont obligatoires et comptent pour les 2 cours. Vous pouvez vous inscrire en 3 cours, le 3ème en étant auditeur libre. Langues Optionnelles 1er et 2nd semestres Allemand Chinois Espagnol Italien Japonais Cours d'ouverture 1er et/ou 2nd semestre Les cours d'ouverture offerts varient chaque année. En raison de l'emploi du temps, certains cours ne sont pas compatibles en même temps que d'autres. Voici une liste des cours déjà proposés. Analyse des problèmes économiques contemporaines Atelier Théâtre Cinéma Création d entreprise Dessin Développement durable Histoire de l'art du XXe siècle Histoire pour comprendre le monde d'aujourd'hui Introduction à la musique contemporaine Introduction à la psychologie sociale Media, mémoire et histoire: des rapports ambigus Philosophie générale: le temps et l'histoire Socio-histoire de la statistique : démocratie et statistique Villes et architecture en Europe aux XIXe et XXe siècles

3 1er semestre UE 2-01 Total du Modèles de régression 1 45,5 5 9 Séries temporelles (en anglais) 37 4 UE 2-02 Statistique exploratoire multivariée 40 3,5 7 Théorie des sondages 39,5 3,5 UE 2-03 Cours de complément au projet informatique 5,5 1 5 Projet informatique 6,5 4 UE 2-04 Econométrie 39,5 5 7 Analyse de variance 17 2 UE 2-05 Anglais (ou Français) 1er semestre er semestre 2nd semestre UE 2-06 CURSUS A L ENSAI VERSION SIMPLIFIÉE POUR LE PUBLIC INTERNATIONAL ENSEIGNEMENTS DE 2 ÈME ANNÉE (ÉLÈVES INGÉNIEURS) - ÉQUIVALENT AU NIVEAU M1 / PREMIÈRE ANNÉE D ÉTUDES «(POST)GRADUATE» Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de renseignements, consultez l intégralité du Programme des enseignements de 2 ème année (PDF), rubrique du site «Formation : 2 ème année». Projet statistique 12,5 5 5 UE 2-07 Modèle linéaire, régression sur variables catégorielles 19,5 2 Données manquantes ISAO 35,5 3 Modèles de durée 19,5 2 UE 2-08 Technologies de l'information et de la communication 10,5 1 Programmation objet en C++ 19,5 2 4 R et C UE 2-09 Economique non paramétrique Information et décisions économiques 20 2 UE 2-10 * Cours électif n Cours électif n Cours électif n UE 2-12 ** (1er et/ou 2nd semestre) Cours libre optionnel n Cours libre optionnel n Projet professionnel 12,5 1 2nd semestre * Consultez la liste des Cours électifs de 2ème année (page 2), et choisissez 3 cours, chacun de l'un des 3 groupes ** Consultez la liste des Cours libres optionnels (page 3), et choisissez 2 cours parmi les langues optionnelles ou cours de culture générale proposés

4 COURS ELECTIFS DE 2EME ANNEE Choisir 3 cours, avec 1 cours de chacun des 3 groupes. Il faut choisir au moins 1 cours en statistique. Légende : I = Informatique, E = Economie, S = Statistique Cluster 1 E Finance de marché E Marketing S Modèles avancé de régression I Visual Basic Application (VBA) Cluster 2 S Méthodes de discrimination E Systèmes de santé S Chaînes de Markov - Modèles mixtes (en anglais en partie) Cluster 3 I Technologies mobiles S Martingales et processus de Lévy E Stratégies et marchés

5 COURS LIBRES OPTIONNELS Choisir 2 cours parmi ceux proposés dans les groupes. Si les cours se déroulent au 1er et/ou 2nd sem., ils apparaissent tous sur le bulletin des notes du 2nd sem. Pour les langues, les deux semestres sont obligatoires et comptent pour les 2 cours. Vous pouvez vous inscrire en 3 cours, le 3ème en étant auditeur libre. Langues Optionnelles 1er et 2nd semestres Allemand Chinois Espagnol Italien Japonais Cours d'ouverture 1er et/ou 2nd semestre Les cours d'ouverture offerts varient chaque année. En raison de l'emploi du temps, certains cours ne sont pas compatibles en même temps que d'autres. Voici une liste des cours déjà proposés. Analyse des problèmes économiques contemporaines Anglais (comme option) Atelier Théâtre Cinéma Création d entreprise Dessin Développement durable Histoire de l'art du XXe siècle Histoire pour comprendre le monde d'aujourd'hui Introduction à la musique contemporaine Introduction à la psychologie sociale Media, mémoire et histoire: des rapports ambigus Philosophie générale: le temps et l'histoire Socio-histoire de la statistique : démocratie et statistique Villes et architecture en Europe aux XIXe et XXe siècles

6 CURSUS A L ENSAI VERSION SIMPLIFIÉE POUR LE PUBLIC INTERNATIONAL ENSEIGNEMENTS DE 3 ÈME ANNÉE (PAR FILIÈRE) - ÉQUIVALENT AU NIVEAU M2 / DERNIÈRE ANNÉE D ÉTUDES «(POST)GRADUATE» Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de renseignements, consultez l intégralité du Programme des enseignements de 3 ème année (PDF) pour la filière concernée, rubrique du site «Formation : 3 ème année», onglet à droite. --- FILIÈRE GÉNIE STATISTIQUE Cette voie de spécialisation donne aux étudiants des compétences avancées dans divers domaines de la statistique appliquée à l industrie, aux services, à l environnement. Les thèmes abordés incluent la qualité et la fiabilité, le traitement de l image et du signal, ainsi que la prévision et ses applications, notamment dans le domaine de l environnement. FILIÈRE GESTION DES RISQUES ET INGÉNIERIE FINANCIÈRE L objectif est de former des ingénieurs spécialistes de la finance quantitative, capables d innover et de proposer de nouvelles méthodes d analyse. Pour cela, une grande importance est accordée à la mise en situation des élèves sur des cas concrets. Ainsi, la part des ateliers traitant de problématiques réelles représente le tiers de la totalité des enseignements. L accent est mis aussi sur les enseignements à forte spécialisation et à caractère innovant qui permettront aux élèves d aiguiser leur esprit critique et leur créativité, essentiels aujourd hui dans une industrie financière de plus en plus concurrentielle. FILIÈRE MARKETING QUANTITATIF ET GESTION DE LA RELATION CLIENT Une importance croissante est aujourd'hui accordée à l'étude du comportement du consommateur dans la prise de décisions marketing : segmentation des marchés, développement de nouveaux produits ou services, stratégies publicitaires, choix de canaux de distribution, etc. Cette étude est caractérisée par son origine pluridisciplinaire, mêlant économie et statistique surtout, mais aussi psychologie ou sociologie. La filière Marketing quantitatif et gestion de la relation client forme des ingénieurs capables de mener une telle analyse à partir de modèles pertinents, leur permettant de dégager des tendances de consommation, les caractéristiques d'un marché présent ou futur, et de prendre des décisions optimales. FILIÈRE STATISTIQUE POUR L ÉCONOMIE DE LA SANTÉ L objectif de cette spécialisation est de former les étudiants aux différentes techniques permettant d appliquer le raisonnement économique au domaine particulier de la santé. Pour cela, en plus de l enseignement des concepts économiques et des méthodes spécifiques à l économie de la santé, les cours de la filière permettent aux étudiants de se former aux méthodes statistiques spécifiques aux sciences économiques et sociales et aux méthodes utilisées dans le milieu biomédical dans lequel ils seront amenés à évoluer et à comprendre les données qu ils pourront être amenés à mobiliser. Au final, les étudiants de la filière maîtrisent une triple compétence : analyse économique, gestion des bases de données et modélisation économétrique. FILIÈRE STATISTIQUE POUR LES SCIENCES DE LA VIE Après des compléments en statistiques, notamment en données de survie, modèles mixtes et analyse séquentielle, les enseignements apportent les outils nécessaires pour une spécialisation dans le domaine de l expérimentation. Les cours d épidémiologie, d essais cliniques et de plans d expériences permettent en particulier aux étudiants de recevoir une solide formation pour des applications dans le secteur de la santé. FILIÈRE SYSTÈMES D INFORMATION STATISTIQUE Cette filière permet de renforcer le pilier informatique afin que celui-ci devienne une composante technique forte comparable aux compétences statistiques des ingénieurs issus de l'ensai. La formation permet une approche de la culture informatique ainsi qu'une présentation approfondie des technologies les plus récentes. Ainsi, l'architecture, les réseaux, la gestion de projet, la gestion et la manipulation des bases de données sont enseignés parallèlement aux techniques de Datamining et d'apprentissage, de programmation objet, de programmation web et de gestion de la sécurité des données.

7 FILIÈRE GÉNIE STATISTIQUE Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets 10 1 Communication (facultatif) : Technique de 5 0 recherche d'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises 10 1 Anglais 30 2 Cours optionnel (facultatif) 20 0 Modélisation Modélisation non linéaire 19,5 1 Théorie des valeurs extrêmes Modèles avancés d'ingénierie financière 14 1 Modélisation paramétrique locale (en anglais) 10 1 Traitement de l'image Modèles markoviens en analyse d'images 25,5 1,5 3 Projet d'analyse d'images 14 1,5 Filtrage et prévision Statistique des processus 20 2 Filtrage linéaire et non linéaire 11,5 1 5 Géostatistique 11,5 1 Prévision semi-paramétrique 13 1 Qualité - Fiabilité Contrôle statistique de la qualité (en anglais) 20 2 Modèles de durée 10 1 Plans d'expériences Management, maîtrise du risque et sûreté de fonctionnement 6 0 Fiabilité 25,5 2 Outils d'aide à la décision Méthodes modernes d'apprentissage 15,5 2 Réseaux de neurones 8,5 1 4 Modélisation graphique sous le paradigme bayésien 15,5 1 Projets Projet de fin d'études 11,5 2 4 Projet recherche méthodologique (en anglais) 7 2 Séminaire professionnel Partie stage UE Stages obligatoires Stage d'application statistique (2 à 3 mois après la 2ème année) N/A 5 30 Stage de fin d'études (5 à 6 mois) N/A 25 stages

8 FILIÈRE GESTION DES RISQUES ET INGÉNIERIE FINANCIÈRE Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets 10 1 Communication (facultatif) : Technique de 5 0 recherche d'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises 10 1 Anglais 30 2 Cours optionnel (facultatif) 20 0 Compléments en Econométrie Micro-économétrie avancée Séries temporelles avancées 22,5 2 Gestion des Risques : Fondements Gestion des risques bancaires Techniques et méthodes de scoring 24 2 Gestion des Risques : Approfondissements Théorie des valeurs extrêmes 15,5 1 Statistique des risques extrêmes Théorie des copules 5,5 1 Statistique des risques multiples 10 2 Gestion de la Performance Allocation des actifs 24 2 Stratégies quantitatives Statistique des hedge funds (en anglais) 8,5 1 Investissement socialement responsable Culture Quant Calcul stochastique 24 2 Calibration de processus stochastiques 15,5 1 6 Modèles des courbes de taux 22,5 1 Méthodes numériques 24 2 Ingénierie Financière Avancée Modèles avancés d'ingénierie financière 14 1 Méthodes avancées de scoring (en anglais) 10 0,5 2 Microstructure et introduction aux algorithmes de trading 10 0,5 Séminaires professionnels Partie stage UE Stages obligatoires Stage d'application statistique (2 à 3 mois après la 2ème année) N/A 5 30 Stage de fin d'études (5 à 6 mois) N/A 25 stages

9 FILIÈRE MARKETING QUANTITATIF ET GESTION DE LA RELATION CLIENT Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets 10 1 Communication (facultatif) : Technique de 5 0 recherche d'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises 10 1 Anglais 30 2 Cours optionnel (facultatif) 20 0 Marketing quantitatif et géomarketing Data mining 22,5 2 Méthodes de scoring 22,5 1 6 Sondages et méthodologie d'enquêtes 17 1 Géomarketing 28,5 2 Compléments de statistique Apprentissage statistique 27 3 Modèles de prévision avec séries temporelles Modèles de durée 15,5 1 Comportement du consommateur et Gestion de la relation client Marketing expérientiel 20 2 Modélisation du comportement du consommateur Psychométrie 10 1 Gestion de la relation client (en anglais) 17 1 Compléments d'économétrie Micro-économétrie avancée 28 2 Econométrie des données de panel Modèles de choix discret 14 1 Modèles de parts de marché 10 1 Projet de recherche méthodologique 11,5 2 2 Simulation de stratégie marketing La challenge Markstrat 11,5 0 0 Conférences métiers Séminaires professionnels Méthodes et logiciels de data mining 14 Etudes marketing et enquêtes en ligne Psychologie sociale appliquée au consommateur 10 Partie stage UE Stages obligatoires Stage d'application statistique (2 à 3 mois après la 2ème année) N/A 5 30 Stage de fin d'études (5 à 6 mois) N/A 25 stages

10 FILIÈRE STATISTIQUE POUR L ÉCONOMIE DE LA SANTÉ Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets 10 1 Communication (facultatif) : Technique de 5 0 recherche d'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises 10 1 Anglais 30 2 Cours optionnel (facultatif) 20 0 Econométrie et Statistique Econométrie des données de panel 20 2 Micro-économétrie avancée Modèles de prévision avec séries temporelles 20 2 Compléments méthodologiques Sondages et méthodologie d'enquêtes 17 1 Modèles de choix discret Modèles hiérarchiques 14 1 Economie de la Santé Evaluation des préférences de santé (en anglais et français) 20 1,5 Offre et demande de soins Mécanismes assurantiels en santé 20 1,5 Evaluation médico-économique 24 2 Epidémiologie et santé Essais cliniques : méthodologie et analyses statistiques 10 0 Epidémiologie quantitative 20 1 Atelier d'épidémiologie Mesures de qualité de vie 15,5 1 Méta-analyse (en anglais) 15,5 1 Projet d'économie de la santé Projet d'évaluation économique Séminaire professionnel (en anglais ou français) Partie stage UE Stages obligatoires Stage d'application statistique (2 à 3 mois après la 2ème année) N/A 5 30 Stage de fin d'études (5 à 6 mois) N/A 25 stages

11 FILIÈRE STATISTIQUE POUR LES SCIENCES DE LA VIE Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets 10 1 Communication (facultatif) : Technique de 5 0 recherche d'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises 10 1 Anglais 30 2 Cours optionnel (facultatif) 20 0 Méthodologie statistique 1 Modélisation non linéaire 11,5 1 Compléments de Statistique bayésienne 11,5 1 3 Statistique des processus 10 0,5 Modélisation compartimentale 11,5 0,5 Méthodologie statistique 2 Plans d'expériences 17 1,5 Modèles mixtes 22,5 1,5 4,5 Compléments de modèles de durée 22,5 1,5 Méthodologie statistique 3 Mesures de qualité de vie 15,5 1 Analyse séquentielle 22,5 1 3,5 Observations incomplètes (en anglais) 11,5 0,5 Méta-analyse (en anglais) 15,5 1 Essais cliniques Essais cliniques : méthodologie et analyses statistiques 20 1 Pharmacométrie 11,5 0,5 5 Projet d'essais cliniques (en anglais) 22,5 2,5 Evaluation médico-économique 20 1 Epidémiologie Epidémiologie quantitative 20 1 Atelier d'épidémiologie ,5 Projet de santé et environnement 22,5 2,5 Statistique du génome Génomique 17 0,5 3 Projet de génétique 17 2,5 Projet de recherche méthodologique 22,5 2,5 2,5 Séminaires professionnels Analyse sensorielle Partie stage UE Stages obligatoires Stage d'application statistique (2 à 3 mois après la 2ème année) N/A 5 30 Stage de fin d'études (5 à 6 mois) N/A 25 stages

12 FILIÈRE SYSTÈMES D INFORMATION STATISTIQUE Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets 10 1 Communication (facultatif) : Technique de 5 0 recherche d'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises 10 1 Anglais 30 2 Cours optionnel (facultatif) 20 0 Entrepôts de données et Data mining Data mining 22,5 1,5 Projet data mining 10 1 Méthodes et logiciels de data mining ,5 Réseaux de neurones 8,5 1 Apprentissage statistique 27 2 Compléments de Bases de Données BD Relationnelles-Objet 10 1 Administration - Sécurité des SGBD 19,5 1,5 Tuning et tatouage de données Modèles avancés de Conception Objet 14 1 Génie logiciel 19,5 1,5 Réseaux et Sécurité Réseaux et systèmes 28 2,5 4,5 Sécurité des données 15,5 2 XML et Applications Web XML 18 1 Web sémantique 21,5 1,5 5,5 Projet J2EE 10 1 Applications web (J2EE) 21,5 2 Applications Statistiques et Informatiques Projet de Fin d'etudes 17 2,5 Etude bibliographique (en anglais) 3 1 5,5 Veille sur les médias 5,5 1 Préparation du Projet Professionnel 17 1 Séminaires professionnels Données géographiques, Bioinformatique Partie stage UE Stages obligatoires Stage d'application statistique (2 à 3 mois après la 2ème année) N/A 5 30 Stage de fin d'études (5 à 6 mois) N/A 25 stages

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