Algorithmique : Rappels
|
|
|
- Yvonne Cormier
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Algorithmique : Rappels I3 - Algorithmique et programmation Nicol Delestre - Michel Mainguenaud I3 Rappels Algo v2.3 1 / 51
2 Plan... 1 Algorithmique, pourquoi faire? 2 Méthodologie Analyse, spécification Conception préliminaire Conception détaillée Codage / Développement Le cycle en V 3 Pseudo-code : rappels, précisions 4 Algorithmes clsiques Algorithme de parcours Algorithme de recherche Algorithme d optimisation 5 Notion de complexité 6 Conclusion I3 Rappels Algo v2.3 2 / 51
3 Votre programme s exécute, mais... Connaissez-vous les mécanismes utilisés? Etes vous sûr que le résultat soit juste? Combien de temps devrez vous attendre la fin du calcul? Y a-t-il un moyen pour obtenir le résultat plus vite? Indépendamment de la machine, du compilateur... Qu est ce qu un bon ( beau?) programme? I3 Rappels Algo v2.3 3 / 51
4 Critères de qualité Un programme doit être : 1 lisible 2 fiable 3 maintenable 4 réutilisable 5 portable 6 correct (preuve) 7 efficace (complexité) 8 faire face à des contraintes économiques donc... On a besoin d une méthodologie I3 Rappels Algo v2.3 4 / 51
5 Méthodologie générale La création d un programme informatique pse par 4 phes : 1 La spécification (ou analyse) 2 La conception préliminaire (ou conception générale) 3 La conception détaillée 4 Le codage I3 Rappels Algo v2.3 5 / 51
6 Spécification 1 / 5 Définition Ensemble des activités consistant à définir de manière précise, complète et cohérente ce dont l utilisateur a besoin (AFNOR) La spécification possède deux étapes : 1 Reformulation du problème 2 Formalisation du problème et de sa solution I3 Rappels Algo v2.3 6 / 51
7 Spécification 2 / 5 Reformulation du problème Exemple Souvent le problème est mal posé Rechercher l indice du plus petit élément d une suite ?? I3 Rappels Algo v2.3 7 / 51
8 Spécification 3 / 5 Problème énoncé Énoncé = texte où sont définies sans ambiguïté L entrée (données du problème) La sortie (résultats recherchés) Les relations (éventuelles) entre les données et les résultats Dans notre exemple Soit I l ensemble des indices des éléments égaux au minimum d une suite. Déterminer le plus petit élément de I. I3 Rappels Algo v2.3 8 / 51
9 Spécification 4 / 5 Formalisation Traduction de l énoncé dans un langage qui pourra être compris par tout le monde (humains et ordinateurs) Méthode : Analyse descendante Langage : Graphique (simplification et modification de SADT/IDEF0) Analyse descendante Abstraire Repousser le plus loin possible l écriture de l algorithme Décomposer Décomposer la résolution en une suite de sous-problèmes que l on considère comme résolus Combiner Résoudre le problème par combinaison des abstractions des sous-problèmes I3 Rappels Algo v2.3 9 / 51
10 Spécification 5 / 5 Langage graphique On a besoin d un langage pour exprimer les activités ainsi que leurs interactions Langage graphique : Une boîte nommée par résolution de problème avec : à gauche les types des données nécessaires à la résolution du problème (information en entrée) à droite les types des données résultats de la résolution du problème (information en sortie) Lorsqu une résolution A 0 a besoin d une autre résolution A 1 (notion de dépendance) la boîte décrivant la résolution A 1 est dessinée en dessous de la boite A 0 et une flèche issue de la boîte A 0 va jusqu à la boîte de A 1 I3 Rappels Algo v / 51
11 Un exemple 1 / 3 Problème Afficher les nombres parfaits compris entre 1 et un nombre saisi par l utilisateur. Énoncé Afficher les nombres parfaits (nombres égaux à la somme de leurs diviseurs) compris entre 1 et un nombre n (naturel 1) saisi par l utilisateur. I3 Rappels Algo v / 51
12 Un exemple 2 / 3 Analyse descendante Ecran Clavier affichernbparfaits Ecran Clavier Ecran Clavier obtenirbornemax NaturelNonNul Ecran Clavier NaturelNonNul estparfait Booleen NaturelNonNul sommedesdiviseurs NaturelNonNul NaturelNonNul NaturelNonNul estundiviseur Booleen I3 Rappels Algo v / 51
13 Un exemple 3 / 3 Analyse descendante affichernbparfaits obtenirbornemax NaturelNonNul NaturelNonNul estparfait Booleen NaturelNonNul sommedesdiviseurs NaturelNonNul NaturelNonNul NaturelNonNul estundiviseur Booleen I3 Rappels Algo v / 51
14 Conception préliminaire 1 / 5 Définition Ensemble des activités conduisant à l élaboration de l architecture du logiciel (AFNOR) Choix d un paradigme de programmation Traduire les fonctions de l analyse descendante avec les outils du paradigme I3 Rappels Algo v / 51
15 Conception préliminaire 2 / 5 Paradigme...style fondamental de programmation informatique qui traite de la manière dont les solutions aux problèmes doivent être formulées... (Wikipédia) Quelques paradigmes de programmation Programmation impérative Programmation structurée Programmation orientée objet (Cf. cours UMLP-BD en ASI3.2) Programmation déclarative Programmation descriptive (Cf. cours Document en ASI4.2) Programmation fonctionnelle Programmation logique (Cf. cours Document en ASI4.2) Attention Un langage peut implanter plusieurs paradigmes I3 Rappels Algo v / 51
16 Conception préliminaire 3 / 5 Programmation impérative [...]la programmation impérative est un paradigme de programmation qui décrit les opérations en termes d états du programme et de séquences d instructions exécutées par l ordinateur pour modifier l état du programme. (Wikipédia) Une instruction de be : l affectation (nommée aussi l signation) Trois organisations d instructions : Séquentiel Conditionnel Itératif I3 Rappels Algo v / 51
17 Conception préliminaire 4 / 5 Programmation structurée...sous-ensemble, ou une branche, de la programmation impérative (Wikipédia) Le programme est décomposé en petits sous-programmes appellés procédures ou fonctions I3 Rappels Algo v / 51
18 Conception préliminaire 5 / 5 Dans le paradigme de la programmation structurée les boîtes (fonctions mathématiques) de l analyse vont se traduire en : fonction procédure On doit préciser comment s utilise les fonctions de l analyse : Signature de fonction et de procédure I3 Rappels Algo v / 51
19 Exemple Fonctions et procédures de la résolution du problème : afficher des nombres parfaits procédure affichernombresparfaits () fonction obtenirbornemax () : NaturelNonNul fonction estparfait (n : NaturelNonNul) : Booleen fonction sommedesdiviseurs (n : NaturelNonNul) : NaturelNonNul fonction estundiviseur (a,b : NaturelNonNul) : Booleen I3 Rappels Algo v / 51
20 Conception détaillée 1 / 1 Définition Ensemble des activités consistant à détailler les résultats de la conception préliminaire, tant sur le plan algorithmique que sur celui de la structure des données, jusqu à un niveau suffisant pour permettre le codage (AFNOR) Besoin d utiliser un langage formel indépendant du langage informatique qui sera utilisé : Pseudo-code I3 Rappels Algo v / 51
21 Exemple Fonction sommedesdiviseurs fonction sommedesdiviseurs (n : NaturelNonNul) : NaturelNonNul Déclaration diviseur,somme : NaturelNonNul debut somme 1 pour diviseur 2 à n div 2 faire si estundiviseur(n,diviseur) alors somme somme+diviseur finsi finpour retourner somme fin I3 Rappels Algo v / 51
22 Codage Définition Activité permettant de traduire le résultat de la conception détaillée en un programme à l aide d un langage de programmation donné (AFNOR) Il existe des centaines de langages Utiliser celui qui est le plus adapté à votre problème Pour nous le problème est d être pédagogique : Langage Pcal I3 Rappels Algo v / 51
23 Exemple Function sommedesdiviseurs 1 function sommedesdiviseurs(n : Integer) : Integer; 2 var somme,i : Integer; 3 begin 4 somme:=0; 5 for i:=1 to n div 2 do 6 if estundiviseur(n,i) then 7 somme:=somme+i; 8 sommedesdiviseurs:=somme 9 end; { sommedesdiviseurs } I3 Rappels Algo v / 51
24 Le cycle en V 1 / 2 Temps Analyse des Besoins Recette Spécification Tests de validation Conception Préliminaire Tests d'intégration Conception Détaillée Tests unitaires Codage Détail I3 Rappels Algo v / 51
25 Le cycle en V 2 / 2 Temps Analyse des Besoins Recette Spécification 1,5,11,14 1,4,5,11,14 Conception Préliminaire Conception Détaillée 1,2,3,4,5,7,8,9,10,11,12,13,14 Codage Tests unitaires Tests d'intégration 1,6 Tests de validation Détail Cours I3 1,5,6,9,10,11,12,13,14 2 Rappels 3 Tableaux et tris 4 Structure et bonnes pratiques 5 Puissance 4 v1 6 Modularité puissance 4 v2 7 Récursivité 8 Tris récursifs 9 Structure de données dynamiques 10 Type procédure et fonction 11 Exemples de SDD 12 Puissance 4 v3 (Graphique) 13 Fichiers 14 Puissance 4 V4 (IA) I3 Rappels Algo v / 51
26 Pseudo-code Objectifs Fournir une solution au problème, il faut donc un moyen d exprimer cette solution à l aide d un langage qui doit être : formel (p d ambiguïtés), lisible et concis, indépendant de tous langages informatiques qui reprend les concepts des langages impérifs : les entités manipulées sont désignées et typées suite d actions modifiant l état d un programme, pour pser : de l état initial -le problème - à l état final - la solution au problème- I3 Rappels Algo v / 51
27 Types Objectifs Clser les objets selon : Ensemble des valeurs que peut prendre l objet Ensemble des opérations permises sur ces valeurs Tous les types ont un identifiant Tous les objets (variables, constantes, fonctions, procédures) ont un type (qui doit être déclaré) Toujours utiliser le type le plus en adéquation au problème I3 Rappels Algo v / 51
28 Clsification des types On peut clser les types suivant deux points de vue Prédéfinis / définis explictement Prédéfinis : Booleen, Naturel, NaturelNonNul, Entier, Reel, ReelPositif, ReelPositifNonNul, ReelNegatif, ReelNegatifNonNul, Caractere, Chaine de caracteres Définis explicitement (instruction Type) : intervalle, énuméré, tableaux, structures Élémentaires / composites Booléen, Naturel, Entier, Réel, Caractère, intervalle, énuméré Chaîne de caractères, tableaux, structures I3 Rappels Algo v / 51
29 Variables / constantes Variables Entité dont la valeur peut changer au cours de l exécution du programme (p le type) Abstraction d un emplacement mémoire de la machine de Von Neumann Possibilité de regroupement dans des agrégats : tableau, structure Toute variable utilisée doit être déclarée Constante Entité qui n évolue p Deux types de constantes : Constante implicite, Constante explicite Une constante a un type et une valeur I3 Rappels Algo v / 51
30 Opération, expression Opération Une opération est l sociation : d un opérateur (symbole, sémantique, arité) d une ou plusieurs opérandes (suivant l arité de l opérateur). Les opérandes sont des expressions Une opération a : un type une valeur Expression Une expression est une constante ou une variable ou une opération. Une expression a : un type une valeur Exercice Décomposer l expression : 2.4 (a + x) Quel est son type (sachant que a est un Naturel et x un Réel? 3 Rappels Algo v / 51
31 Instructions / schém Instruction Modification de l état d un programme (affectation ou appel à des procédures) ou de structuration de l algorithme (schéma) Procédure de be : lire et écrire Schém Séquentiel Conditionnel Itératif : déterministe indéterministe I3 Rappels Algo v / 51
32 Procédure / Fonction À partir de l analyse descendante, on identifie les types des sous-programmes : fonction sous programme qui calcule quelque chose (vision mathématique) : retourne une valeur procédure sous programme qui modifie l état du programme Paramètre formel Paramètre déclaré dans la signature du sous-programme Paramètre effectif (argument) Paramètre utilisé réellement lors de l invocation du sous-programme I3 Rappels Algo v / 51
33 Psage de paramètre 1 / 2 Lorsque l on appelle un sous-programme on socie un paramètre effectif à un paramètre formel (suivant l ordre de la déclaration des paramètres formels) Définition On nomme psage de paramètre, l sociation de valeur qui est utilisée entre le paramètre effectif et le paramètre formel Psage de paramètre en Entrée Les valeurs du paramètre effectif et du paramètre formel sont les mêmes à l entrée du sous-programme En théorie le paramètre formel n est p modifié par le sous programme, jamais à gauche de I3 Rappels Algo v / 51
34 Psage de paramètre 2 / 2 Psage de paramètre en Sortie Les valeurs du paramètre effectif et du paramètre formel sont les mêmes à la sortie du sous-programme Seules des variables peuvent être utilisées comme paramètre effectif En théorie le paramètre formel, la première fois qu il est utilisé, ne peut se trouver qu à la gauche de et doit obligatoirement apparaitre Psage de paramètre en Entrée/Sortie Les valeurs du paramètre effectif et du paramètre formel sont les mêmes à l entrée du sous-programme Les valeurs du paramètre effectif et du paramètre formel sont les mêmes à la sortie du sous-programme Seules des variables peuvent être utilisées comme paramètre effectif I3 Rappels Algo v / 51
35 Psage de paramètre et sous programme Fonction Seul le psage de paramètre en Entrée est autorisé pour les fonctions Aucune information n est donc ajoutée dans la signature de la fonction Procédure Les paramètres admettent les trois types de psage de paramètre, on préfixe donc le paramètre formel dans la signature par : Entrée ou E pour un psage de paramètre en entrée Sortie ou S pour un psage de paramètre en sortie Entrée/Sortie ou E/S pour un psage de paramètre en entrée/sortie I3 Rappels Algo v / 51
36 Fonction fonction nom de la fonction ([paramètre(s) de la fonction]) : type de la valeur retournée précondition(s) préconditions sur les paramètres Déclaration variable locale 1 : type 1 ;... debut instructions de la fonction avec au moins une fois l instruction retourner fin I3 Rappels Algo v / 51
37 Procédure procédure nom de la procédure ([E paramètre(s) en entrée ;][S paramètre(s) en sortie ;][E/S paramètre(s) en entrée/sortie]) précondition(s) préconditions sur les paramètres Déclaration variable(s) locale(s) debut instructions de la procédure fin I3 Rappels Algo v / 51
38 Algorithmes clsiques L algorithme c est comme la cuisine... Cela peut demander de l imagination Mais cela demande surtout de la méthode et de la pratique Il existe plusieurs types de problème que l on rencontre constamment, par exemple : Algorithmes de parcours Algorithmes de recherche Algorithmes d optimisation Pour chaque algorithme il existe des algorithmes types qu il faut adapter au contexte I3 Rappels Algo v / 51
39 Algorithme de parcours Exemples Principe Compter le nombre de voyelles dans une chaîne de caractères Mettre en majuscule les lettres d une chaîne de caractères Calculer la somme des diviseurs d un nombre Afficher les éléments d un tableau Initialiser une variable si besoin Parcourir l ensemble des éléments du problème et agir sur chaque élément I3 Rappels Algo v / 51
40 Algorithme de recherche Deux types de recherche 1 Rechercher le premier élément ayant une certaine caractéristique 2 Rechercher un individu qui se caractéristique au regard des autres éléments Exemples Trouver la première voyelle d une chaîne de caractère (c 1) Trouver le plus petit élément d un tableau (c 2) Principe 1 Parcourir les éléments du problème et s arrêter dès qu un élément résout le problème 2 Faire une hypothèse, et pour chaque élément essayer de remettre en cause l hypothèse I3 Rappels Algo v / 51
41 Algorithme d optimisation Exemples Principe Rendu de monnaie Chemin le plus court pour aller d un point A à un point B De loin les problèmes les plus complexes (souvent des problèmes NP complet) Quelques algorithmes types (algorithme glouton, A*, simplexe, etc.) I3 Rappels Algo v / 51
42 Calcul de complexité Objectifs Indépendamment de la machine, du compilateur... Complexité : Taille du problème : n Nombre d opérations significatives : T (n) Taille mémoire nécessaire : M(n) Notations ymptotiques f (n) = O(g(n)) : borne ymptotique supérieure (au pire) f (n) = Ω(g(n)) : borne ymptotique inférieure (au mieux) f (n) = θ(g(n)) : borne approchée ymptotique (en moyenne) I3 Rappels Algo v / 51
43 Exemple de complexité 10 6 opérations par seconde N = nombre de données à traiter C = complexité de l algorithme de traitement N x C 1 log 2n n nlog 2n n 2 n 3 2 n 10 2 < 1 µs 6,6 µs 0,1 ms 0,66 ms 10 ms 1 s a 10 3 < 1 µs 9,9 µs 1 ms 9,9 ms 1 s 16,6 mn? 10 4 < 1 µs 13,3 µs 10 ms 0,13 s 1,5 mn 11,5 j? 10 5 < 1 µs 16,6 µs 0,1 s 1,66 s 2,7 h 31,7 a? 10 6 < 1 µs 19,9 µs 1 s 19,9 s 11,5 j a? ,01 0,0001 0, , log(n) n nlog(n) n² n³ 2^n I3 Rappels Algo v / 51
44 Calcul de complexité 1 / 2 Notation Soit A une action (ou instruction), on note : O(A o ) sa complexité dans le pire des c Ω(A Ω ) sa complexité dans le meilleur des c C d un schéma séquentiel (A 1, A 2,..., A n ) Dans le pire des c : O(max(A o 1, Ao 2,..., Ao n)) Dans le meilleur des c : Ω(max(A Ω 1, AΩ 2,..., AΩ n )) Schéma conditionnel (C et A 1 ou A 2 ) Dans le pire des c : O(max(C o, A o 1, Ao 2 )) Dans le meilleur des c : Ω(max(C Ω, min(a Ω 1, AΩ 2 ))) I3 Rappels Algo v / 51
45 Calcul de complexité 2 / 2 Schéma itératif déterministe (A) Dans le pire des c : O(f (n) A o ) Dans le meilleur des c : Ω(f (n) A Ω ) f (n) est le nombre d itérations Schéma itératif indéterministe (C et A) Dans le pire des c : O(f (n) max(c o, A o )) f (n) est le nombre d itérations maximal Dans le meilleur des c : Ω(C Ω ) (tant que) ou Ω(max(C Ω, A Ω )) (répéter jusqu à ce que) Complexité des instructions et opérations de be Toutes les instructions et opérations de be sont considérées comme étant en O(1) et Ω(1) I3 Rappels Algo v / 51
46 Exemple de calcul complexité 1 / 5 estundiviseur, T (n) = fonction estundiviseur (a, b : NaturelNonNul) : Booleen debut retourner a mod b=0 fin O(1) et Ω(1) I3 Rappels Algo v / 51
47 Exemple de calcul complexité 2 / 5 sommedesdiviseurs, T (n) = fonction sommedesdiviseurs (n : NaturelNonNul) : Naturel- NonNul Déclaration diviseur, somme : NaturelNonNul debut somme 1 pour diviseur 2 à n div 2 faire si estundiviseur(n,diviseur) alors somme somme+diviseur finsi finpour retourner somme fin O(n) et Ω(n) I3 Rappels Algo v / 51
48 Exemple de calcul complexité 3 / 5 estparfait, T (n) = fonction estparfait (n : NaturelNonNul) : Booleen debut retourner n=sommedesdiviseurs(n) fin O(n) et Ω(n) obtenirbornemax, T (n) = fonction obtenirbornemax () : NaturelNonNul Déclaration resultat : NaturelNonNul debut ecrire( Valeur maximale d affichage des nombres parfaits ) lire(resultat) retourner resultat fin O(1) et Ω(1) I3 Rappels Algo v / 51
49 Exemple de calcul complexité 4 / 5 affichernombresparfaits, T (n) = procédure affichernombresparfaits () Déclaration i,max : NaturelNonNul debut max obtenirbornemax() pour i 1 à max faire si estparfait(i) alors ecrire(i) finsi finpour fin O(n 2 ) et Ω(n 2 ) I3 Rappels Algo v / 51
50 Exemple de calcul complexité 5 / 5 Sur l exemple précédent, T (n) = estundiviseur : O(1),Ω(1) et θ(1) sommedesdiviseurs : O(n),Ω(n) et θ(n) estparfait : O(n),Ω(n) et θ(n) obtenirbornemax : O(1),Ω(1) et θ(1) affichernombresparfaits : O(n 2 ),Ω(n 2 ) et θ(n 2 ) I3 Rappels Algo v / 51
51 Conclusion Important Avant de se mettre devant la machine, on doit écrire les algorithmes!!! Méthode 1 Analyser le problème 2 Définir un énoncé 3 Faire une analyse descendante 4 À chaque niveau de l analyse définir les signatures des procédures et/ou fonctions 5 Écrire les algorithmes de chaque procédure et fonction de niveau n de l analyse en considérant que l on possède de nouvelles instructions qui résolvent les problèmes du niveau n 1 I3 Rappels Algo v / 51
Architecture des Systèmes d Information Architecture des Systèmes d Information
Plan... Tableaux et tris I3 - Algorithmique et programmation 1 Rappels Nicol Delestre 2 Tableaux à n dimensions 3 Initiation aux tris Tableaux - v2.0.1 1 / 27 Tableaux - v2.0.1 2 / 27 Rappels : tableau
INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP
COURS PROGRAMMATION INITIATION AU LANGAGE C SUR MICROCONTROLEUR PIC page 1 / 7 INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP I. Historique du langage C 1972 : naissance du C dans les laboratoires BELL par
3. SPÉCIFICATIONS DU LOGICIEL. de l'expression des besoins à la conception. Spécifications fonctionnelles Analyse fonctionnelle et méthodes
PLAN CYCLE DE VIE D'UN LOGICIEL EXPRESSION DES BESOINS SPÉCIFICATIONS DU LOGICIEL CONCEPTION DU LOGICIEL LA PROGRAMMATION TESTS ET MISE AU POINT DOCUMENTATION CONCLUSION C.Crochepeyre Génie Logiciel Diapason
Corrigé des TD 1 à 5
Corrigé des TD 1 à 5 1 Premier Contact 1.1 Somme des n premiers entiers 1 (* Somme des n premiers entiers *) 2 program somme_entiers; n, i, somme: integer; 8 (* saisie du nombre n *) write( Saisissez un
Éléments d informatique Cours 3 La programmation structurée en langage C L instruction de contrôle if
Éléments d informatique Cours 3 La programmation structurée en langage C L instruction de contrôle if Pierre Boudes 28 septembre 2011 This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike
Licence ST Université Claude Bernard Lyon I LIF1 : Algorithmique et Programmation C Bases du langage C 1 Conclusion de la dernière fois Introduction de l algorithmique générale pour permettre de traiter
Algorithmique et programmation : les bases (VBA) Corrigé
PAD INPT ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION 1 Cours VBA, Semaine 1 mai juin 2006 Corrigé Résumé Ce document décrit l écriture dans le langage VBA des éléments vus en algorithmique. Table des matières 1 Pourquoi
Algorithmique et Programmation, IMA
Algorithmique et Programmation, IMA Cours 2 : C Premier Niveau / Algorithmique Université Lille 1 - Polytech Lille Notations, identificateurs Variables et Types de base Expressions Constantes Instructions
Cours Informatique Master STEP
Cours Informatique Master STEP Bases de la programmation: Compilateurs/logiciels Algorithmique et structure d'un programme Programmation en langage structuré (Fortran 90) Variables, expressions, instructions
Plan du cours 2014-2015. Cours théoriques. 29 septembre 2014
numériques et Institut d Astrophysique et de Géophysique (Bât. B5c) Bureau 0/13 email:.@ulg.ac.be Tél.: 04-3669771 29 septembre 2014 Plan du cours 2014-2015 Cours théoriques 16-09-2014 numériques pour
Manuel d utilisation 26 juin 2011. 1 Tâche à effectuer : écrire un algorithme 2
éducalgo Manuel d utilisation 26 juin 2011 Table des matières 1 Tâche à effectuer : écrire un algorithme 2 2 Comment écrire un algorithme? 3 2.1 Avec quoi écrit-on? Avec les boutons d écriture........
Cours d introduction à l informatique. Partie 2 : Comment écrire un algorithme? Qu est-ce qu une variable? Expressions et instructions
Cours d introduction à l informatique Partie 2 : Comment écrire un algorithme? Qu est-ce qu une variable? Expressions et instructions Qu est-ce qu un Une recette de cuisine algorithme? Protocole expérimental
Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application
Université de Provence Licence Math-Info Première Année V. Phan Luong Algorithmique et Programmation en Python Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application 1 Ordinateur Un
Info0101 Intro. à l'algorithmique et à la programmation. Cours 3. Le langage Java
Info0101 Intro. à l'algorithmique et à la programmation Cours 3 Le langage Java Pierre Delisle, Cyril Rabat et Christophe Jaillet Université de Reims Champagne-Ardenne Département de Mathématiques et Informatique
Algorithme. Table des matières
1 Algorithme Table des matières 1 Codage 2 1.1 Système binaire.............................. 2 1.2 La numérotation de position en base décimale............ 2 1.3 La numérotation de position en base binaire..............
UEO11 COURS/TD 1. nombres entiers et réels codés en mémoire centrale. Caractères alphabétiques et caractères spéciaux.
UEO11 COURS/TD 1 Contenu du semestre Cours et TDs sont intégrés L objectif de ce cours équivalent a 6h de cours, 10h de TD et 8h de TP est le suivant : - initiation à l algorithmique - notions de bases
Évaluation et implémentation des langages
Évaluation et implémentation des langages Les langages de programmation et le processus de programmation Critères de conception et d évaluation des langages de programmation Les fondations de l implémentation
Algorithmes récursifs
Licence 1 MASS - Algorithmique et Calcul Formel S. Verel, M.-E. Voge www.i3s.unice.fr/ verel 23 mars 2007 Objectifs de la séance 3 écrire des algorithmes récursifs avec un seul test rechercher un élément
IN 102 - Cours 1. 1 Informatique, calculateurs. 2 Un premier programme en C
IN 102 - Cours 1 Qu on le veuille ou non, les systèmes informatisés sont désormais omniprésents. Même si ne vous destinez pas à l informatique, vous avez de très grandes chances d y être confrontés en
Les arbres binaires de recherche
Institut Galilée Année 2010-2011 Algorithmique et arbres L2 TD 6 Les arbres binaires de recherche Type en C des arbres binaires (également utilisé pour les ABR) : typedef struct noeud_s { struct noeud_s
Cours 1 : La compilation
/38 Interprétation des programmes Cours 1 : La compilation Yann Régis-Gianas yrg@pps.univ-paris-diderot.fr PPS - Université Denis Diderot Paris 7 2/38 Qu est-ce que la compilation? Vous avez tous déjà
ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII
ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE 1 2 Comment choisir entre différents algorithmes pour résoudre un même problème? Plusieurs critères de choix : Exactitude Simplicité Efficacité (but de ce chapitre)
Programmation C. Apprendre à développer des programmes simples dans le langage C
Programmation C Apprendre à développer des programmes simples dans le langage C Notes de cours sont disponibles sur http://astro.u-strasbg.fr/scyon/stusm (attention les majuscules sont importantes) Modalités
Définitions. Numéro à préciser. (Durée : )
Numéro à préciser (Durée : ) On étudie dans ce problème l ordre lexicographique pour les mots sur un alphabet fini et plusieurs constructions des cycles de De Bruijn. Les trois parties sont largement indépendantes.
Algorithmique & programmation
Algorithmique & programmation Type structuré Article, Enregistrement, Structure Définition de nouveaux types!! On a vu les types simples "! entier, booléen, caractère, chaîne de caractères!! Comment gérer
Cours 1 : Qu est-ce que la programmation?
1/65 Introduction à la programmation Cours 1 : Qu est-ce que la programmation? Yann Régis-Gianas yrg@pps.univ-paris-diderot.fr Université Paris Diderot Paris 7 2/65 1. Sortez un appareil qui peut se rendre
Enseignement secondaire technique
Enseignement secondaire technique Régime technique Division technique générale Cycle moyen Informatique 11TG Nombre de leçons: 2.0 Nombre minimal de devoirs: - Langue véhiculaire: / Remarque générale:
Qualité du logiciel: Méthodes de test
Qualité du logiciel: Méthodes de test Matthieu Amiguet 2004 2005 Analyse statique de code Analyse statique de code Étudier le programme source sans exécution Généralement réalisée avant les tests d exécution
Les BRMS Business Rules Management System. Groupe GENITECH
Les BRMS Business Rules Management System 1 Présentations Emmanuel Bonnet ebonnet (at) genigraph.fr Responsable Dpt Conseil Consultant, Expert BRMS Formateur IBM/Ilog JRules / JBoss Rules Génigraph SSII
1 de 46. Algorithmique. Trouver et Trier. Florent Hivert. Mél : Florent.Hivert@lri.fr Page personnelle : http://www.lri.fr/ hivert
1 de 46 Algorithmique Trouver et Trier Florent Hivert Mél : Florent.Hivert@lri.fr Page personnelle : http://www.lri.fr/ hivert 2 de 46 Algorithmes et structures de données La plupart des bons algorithmes
Anne Tasso. Java. Le livre de. premier langage. 10 e édition. Avec 109 exercices corrigés. Groupe Eyrolles, 2000-2015, ISBN : 978-2-212-14154-2
Anne Tasso Java Le livre de premier langage 10 e édition Avec 109 exercices corrigés Groupe Eyrolles, 2000-2015, ISBN : 978-2-212-14154-2 Table des matières Avant-propos Organisation de l ouvrage..............................
Déroulement. Evaluation. Préambule. Définition. Définition. Algorithmes et structures de données 28/09/2009
Déroulement Algorithmes et structures de données Cours 1 et 2 Patrick Reuter http://www.labri.fr/~preuter/asd2009 CM mercredi de 8h00 à 9h00 (Amphi Bât. E, 3 ème étage) ED - Groupe 3 : mercredi, 10h30
Introduction à MATLAB R
Introduction à MATLAB R Romain Tavenard 10 septembre 2009 MATLAB R est un environnement de calcul numérique propriétaire orienté vers le calcul matriciel. Il se compose d un langage de programmation, d
UE Programmation Impérative Licence 2ème Année 2014 2015
UE Programmation Impérative Licence 2 ème Année 2014 2015 Informations pratiques Équipe Pédagogique Florence Cloppet Neilze Dorta Nicolas Loménie prenom.nom@mi.parisdescartes.fr 2 Programmation Impérative
Cours d Informatique
Cours d Informatique 1ère année SM/SMI 2007/2008, Info 2 Département de Mathématiques et d Informatique, Université Mohammed V elbenani@hotmail.com sayah@fsr.ac.ma 2007/2008 Info2, 1ère année SM/SMI 1
Bases de programmation. Cours 5. Structurer les données
Bases de programmation. Cours 5. Structurer les données Pierre Boudes 1 er décembre 2014 This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 License. Types char et
SNT4U16 - Initiation à la programmation 2014-2015. TD - Dynamique de POP III - Fichiers sources
SNT4U16 - Initiation à la programmation Licence SVT 2 ème année 2014-2015 TD - Dynamique de POP III - Fichiers sources contacts : mathias.gauduchon@univ-amu.fr, melika.baklouti@univ-amu.fr, xavier.giraud@univ-amu.fr,
1/24. I passer d un problème exprimé en français à la réalisation d un. I expressions arithmétiques. I structures de contrôle (tests, boucles)
1/4 Objectif de ce cours /4 Objectifs de ce cours Introduction au langage C - Cours Girardot/Roelens Septembre 013 Du problème au programme I passer d un problème exprimé en français à la réalisation d
UML Diagramme de communication (communication diagram) Emmanuel Pichon 2013
UML Diagramme de communication (communication diagram) 2013 Diagramme de communication (communication diagram) Utilisation / objectifs Sens Ce diagramme présente des objets, des acteurs, des liens et des
Machines virtuelles Cours 1 : Introduction
Machines virtuelles Cours 1 : Introduction Pierre Letouzey 1 pierre.letouzey@inria.fr PPS - Université Denis Diderot Paris 7 janvier 2012 1. Merci à Y. Régis-Gianas pour les transparents Qu est-ce qu une
Cours d algorithmique pour la classe de 2nde
Cours d algorithmique pour la classe de 2nde F.Gaudon 10 août 2009 Table des matières 1 Avant la programmation 2 1.1 Qu est ce qu un algorithme?................................. 2 1.2 Qu est ce qu un langage
Université du Québec à Chicoutimi. Département d informatique et de mathématique. Plan de cours. Titre : Élément de programmation.
Université du Québec à Chicoutimi Département d informatique et de mathématique Plan de cours Titre : Élément de programmation Sigle : 8inf 119 Session : Automne 2001 Professeur : Patrice Guérin Local
Cours 1 : Introduction. Langages objets. but du module. contrôle des connaissances. Pourquoi Java? présentation du module. Présentation de Java
Langages objets Introduction M2 Pro CCI, Informatique Emmanuel Waller, LRI, Orsay présentation du module logistique 12 blocs de 4h + 1 bloc 2h = 50h 1h15 cours, 45mn exercices table, 2h TD machine page
Initiation à l algorithmique
Informatique S1 Initiation à l algorithmique procédures et fonctions 2. Appel d une fonction Jacques TISSEAU Ecole Nationale d Ingénieurs de Brest Technopôle Brest-Iroise CS 73862-29238 Brest cedex 3 -
Comment se servir de cet ouvrage? Chaque chapitre présente une étape de la méthodologie
Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU) A Introduction Comment se servir de cet ouvrage? Chaque chapitre présente une étape de la méthodologie et tous sont organisés selon le même
Conception de circuits numériques et architecture des ordinateurs
Conception de circuits numériques et architecture des ordinateurs Frédéric Pétrot Année universitaire 2014-2015 Structure du cours C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 Codage des nombres en base 2, logique
Sub CalculAnnuite() Const TITRE As String = "Calcul d'annuité de remboursement d'un emprunt"
TD1 : traduction en Visual BASIC des exemples du cours sur les structures de contrôle de l'exécution page 1 'TRADUCTION EN VBA DES EXEMPLES ALGORITHMIQUES SUR LES STRUCTURES 'DE CONTROLE DE L'EXECUTION
STAGE IREM 0- Premiers pas en Python
Université de Bordeaux 16-18 Février 2014/2015 STAGE IREM 0- Premiers pas en Python IREM de Bordeaux Affectation et expressions Le langage python permet tout d abord de faire des calculs. On peut évaluer
LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL
LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL 75 LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL CHAPITRE 4 OBJECTIFS PRÉSENTER LES NOTIONS D ÉTIQUETTE, DE CONS- TANTE ET DE IABLE DANS LE CONTEXTE DU LAN- GAGE PASCAL.
1. Structure d'un programme FORTRAN 95
FORTRAN se caractérise par la nécessité de compiler les scripts, c'est à dire transformer du texte en binaire.(transforme un fichier de texte en.f95 en un executable (non lisible par un éditeur) en.exe.)
TP 1. Prise en main du langage Python
TP. Prise en main du langage Python Cette année nous travaillerons avec le langage Python version 3. ; nous utiliserons l environnement de développement IDLE. Étape 0. Dans votre espace personnel, créer
Projet Active Object
Projet Active Object TAO Livrable de conception et validation Romain GAIDIER Enseignant : M. Noël PLOUZEAU, ISTIC / IRISA Pierre-François LEFRANC Master 2 Informatique parcours MIAGE Méthodes Informatiques
ET 24 : Modèle de comportement d un système Boucles de programmation avec Labview.
ET 24 : Modèle de comportement d un système Boucles de programmation avec Labview. Sciences et Technologies de l Industrie et du Développement Durable Formation des enseignants parcours : ET24 Modèle de
OCL - Object Constraint Language
OCL - Object Constraint Language Laëtitia Matignon laetitia.matignon@univ-lyon1.fr Département Informatique - Polytech Lyon Université Claude Bernard Lyon 1 2012-2013 Laëtitia Matignon SIMA - OCL - Object
Salle de technologie
Prénom : Nom : Classe : Date : Salle de technologie Séquence Le dessin technique Définition du dessin technique : Le dessin technique est un ensemble de règles pour représenter des objets ; ces règles
Présentation du langage et premières fonctions
1 Présentation de l interface logicielle Si les langages de haut niveau sont nombreux, nous allons travaillé cette année avec le langage Python, un langage de programmation très en vue sur internet en
TP n 2 Concepts de la programmation Objets Master 1 mention IL, semestre 2 Le type Abstrait Pile
TP n 2 Concepts de la programmation Objets Master 1 mention IL, semestre 2 Le type Abstrait Pile Dans ce TP, vous apprendrez à définir le type abstrait Pile, à le programmer en Java à l aide d une interface
Exceptions. 1 Entrées/sorties. Objectif. Manipuler les exceptions ;
CNAM NFP121 TP 10 19/11/2013 (Séance 5) Objectif Manipuler les exceptions ; 1 Entrées/sorties Exercice 1 : Lire un entier à partir du clavier Ajouter une méthode readint(string message) dans la classe
EPREUVE OPTIONNELLE d INFORMATIQUE CORRIGE
EPREUVE OPTIONNELLE d INFORMATIQUE CORRIGE QCM Remarque : - A une question correspond au moins 1 réponse juste - Cocher la ou les bonnes réponses Barème : - Une bonne réponse = +1 - Pas de réponse = 0
Université de Bangui. Modélisons en UML
Université de Bangui CRM Modélisons en UML Ce cours a été possible grâce à l initiative d Apollinaire MOLAYE qui m a contacté pour vous faire bénéficier de mes connaissances en nouvelles technologies et
Chap 4: Analyse syntaxique. Prof. M.D. RAHMANI Compilation SMI- S5 2013/14 1
Chap 4: Analyse syntaxique 1 III- L'analyse syntaxique: 1- Le rôle d'un analyseur syntaxique 2- Grammaires non contextuelles 3- Ecriture d'une grammaire 4- Les méthodes d'analyse 5- L'analyse LL(1) 6-
Chapitre 2. Eléments pour comprendre un énoncé
Chapitre 2 Eléments pour comprendre un énoncé Ce chapitre est consacré à la compréhension d un énoncé. Pour démontrer un énoncé donné, il faut se reporter au chapitre suivant. Les tables de vérité données
Logiciel Libre Cours 3 Fondements: Génie Logiciel
Logiciel Libre Cours 3 Fondements: Génie Logiciel Stefano Zacchiroli zack@pps.univ-paris-diderot.fr Laboratoire PPS, Université Paris Diderot 2013 2014 URL http://upsilon.cc/zack/teaching/1314/freesoftware/
Algorithmique I. Augustin.Lux@imag.fr Roger.Mohr@imag.fr Maud.Marchal@imag.fr. Algorithmique I 20-09-06 p.1/??
Algorithmique I Augustin.Lux@imag.fr Roger.Mohr@imag.fr Maud.Marchal@imag.fr Télécom 2006/07 Algorithmique I 20-09-06 p.1/?? Organisation en Algorithmique 2 séances par semaine pendant 8 semaines. Enseignement
S3CP. Socle commun de connaissances et de compétences professionnelles
S3CP Socle commun de connaissances et de compétences professionnelles Référentiel Le présent socle décrit un ensemble de connaissances et compétences devant être apprécié dans un contexte professionnel.
Compilation (INF 564)
Présentation du cours Le processeur MIPS Programmation du MIPS 1 Compilation (INF 564) Introduction & architecture MIPS François Pottier 10 décembre 2014 Présentation du cours Le processeur MIPS Programmation
La programmation linéaire : une introduction. Qu est-ce qu un programme linéaire? Terminologie. Écriture mathématique
La programmation linéaire : une introduction Qu est-ce qu un programme linéaire? Qu est-ce qu un programme linéaire? Exemples : allocation de ressources problème de recouvrement Hypothèses de la programmation
Les structures. Chapitre 3
Chapitre 3 Les structures Nous continuons notre étude des structures de données qui sont prédéfinies dans la plupart des langages informatiques. La structure de tableau permet de regrouper un certain nombre
Initiation à la Programmation en Logique avec SISCtus Prolog
Initiation à la Programmation en Logique avec SISCtus Prolog Identificateurs Ils sont représentés par une suite de caractères alphanumériques commençant par une lettre minuscule (les lettres accentuées
1 Introduction au codage
CélestineOscarDésiréAnatoleGastonEugène 1 Introduction au codage 1.1 Les ensembles L ensemble de tout les ensembles est Dieu lui-même. Kantor Ensemble des parties d un ensemble désigne l ensemble des sous-ensembles
2 Comment fonctionne un ordinateur, dans les grandes lignes
Programmation 1 Cours n 1 GB3, 2 nd semestre 2014-2015 Cours de Python Gilles Bernot Les notes de cours et les feuilles de TD sont disponibles (avec un peu de retard par rapport au déroulement du cours)
Développement itératif, évolutif et agile
Document Développement itératif, évolutif et agile Auteur Nicoleta SERGI Version 1.0 Date de sortie 23/11/2007 1. Processus Unifié Développement itératif, évolutif et agile Contrairement au cycle de vie
UE C avancé cours 1: introduction et révisions
Introduction Types Structures de contrôle Exemple UE C avancé cours 1: introduction et révisions Jean-Lou Desbarbieux et Stéphane Doncieux UMPC 2004/2005 Introduction Types Structures de contrôle Exemple
Construction d un cercle tangent à deux cercles donnés.
Préparation au CAPES Strasbourg, octobre 2008 Construction d un cercle tangent à deux cercles donnés. Le problème posé : On se donne deux cercles C et C de centres O et O distincts et de rayons R et R
Cours d Algorithmique-Programmation 2 e partie (IAP2): programmation 24 octobre 2007impérative 1 / 44 et. structures de données simples
Cours d Algorithmique-Programmation 2 e partie (IAP2): programmation impérative et structures de données simples Introduction au langage C Sandrine Blazy - 1ère année 24 octobre 2007 Cours d Algorithmique-Programmation
INF 232: Langages et Automates. Travaux Dirigés. Université Joseph Fourier, Université Grenoble 1 Licence Sciences et Technologies
INF 232: Langages et Automates Travaux Dirigés Université Joseph Fourier, Université Grenoble 1 Licence Sciences et Technologies Année Académique 2013-2014 Année Académique 2013-2014 UNIVERSITÉ JOSEPH
Cours d initiation à la programmation en C++ Johann Cuenin
Cours d initiation à la programmation en C++ Johann Cuenin 11 octobre 2014 2 Table des matières 1 Introduction 5 2 Bases de la programmation en C++ 7 3 Les types composés 9 3.1 Les tableaux.............................
Génie Logiciel avec Ada. 4 février 2013
Génie Logiciel 4 février 2013 Plan I. Généralités II. Structures linéaires III. Exceptions IV. Structures arborescentes V. Dictionnaires I. Principes II. Notions propres à la POO I. Principes Chapitre
ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE
ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE Table de symboles Recherche : opération fondamentale données : éléments avec clés Type abstrait d une table de symboles (symbol table) ou dictionnaire Objets : ensembles d
Rappels d architecture
Assembleur Rappels d architecture Un ordinateur se compose principalement d un processeur, de mémoire. On y attache ensuite des périphériques, mais ils sont optionnels. données : disque dur, etc entrée
Les chaînes de caractères
Les chaînes de caractères Dans un programme informatique, les chaînes de caractères servent à stocker les informations non numériques comme par exemple une liste de nom de personne ou des adresses. Il
Quelques algorithmes simples dont l analyse n est pas si simple
Quelques algorithmes simples dont l analyse n est pas si simple Michel Habib habib@liafa.jussieu.fr http://www.liafa.jussieu.fr/~habib Algorithmique Avancée M1 Bioinformatique, Octobre 2008 Plan Histoire
Examen Médian - 1 heure 30
NF01 - Automne 2014 Examen Médian - 1 heure 30 Polycopié papier autorisé, autres documents interdits Calculatrices, téléphones, traducteurs et ordinateurs interdits! Utilisez trois copies séparées, une
C++ COURS N 2 : CLASSES, DONNÉES ET FONCTIONS MEMBRES Classes et objets en C++ Membres d'une classe Spécification d'une classe Codage du comportement
C++ COURS N 2 : CLASSES, DONNÉES ET FONCTIONS MEMBRES Classes et objets en C++ Membres d'une classe Spécification d'une classe Codage du comportement des objets d'une classe Utilisation d'une classe Droit
LES CARTES À POINTS : POUR UNE MEILLEURE PERCEPTION
LES CARTES À POINTS : POUR UNE MEILLEURE PERCEPTION DES NOMBRES par Jean-Luc BREGEON professeur formateur à l IUFM d Auvergne LE PROBLÈME DE LA REPRÉSENTATION DES NOMBRES On ne conçoit pas un premier enseignement
Document d aide au suivi scolaire
Document d aide au suivi scolaire Ecoles Famille Le lien Enfant D une école à l autre «Enfants du voyage et de familles non sédentaires» Nom :... Prénom(s) :... Date de naissance :... Ce document garde
Indications pour une progression au CM1 et au CM2
Indications pour une progression au CM1 et au CM2 Objectif 1 Construire et utiliser de nouveaux nombres, plus précis que les entiers naturels pour mesurer les grandeurs continues. Introduction : Découvrir
as Architecture des Systèmes d Information
Plan Plan Programmation - Introduction - Nicolas Malandain March 14, 2005 Introduction à Java 1 Introduction Présentation Caractéristiques Le langage Java 2 Types et Variables Types simples Types complexes
Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013
Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013 A. P. M. E. P. EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 5 points Une entreprise informatique produit et vend des clés USB. La vente de ces clés est réalisée
Les structures de données. Rajae El Ouazzani
Les structures de données Rajae El Ouazzani Les arbres 2 1- Définition de l arborescence Une arborescence est une collection de nœuds reliés entre eux par des arcs. La collection peut être vide, cad l
Table des matières Avant-propos... V Scripting Windows, pour quoi faire?... 1 Dans quel contexte?
Avant-propos... V CHAPITRE 1 Scripting Windows, pour quoi faire?... 1 Dans quel contexte?.................................................. 1 La mauvaise réputation............................................
EVALUATION Nombres CM1
IEN HAUTE VALLEE DE L OISE EVALUATION Nombres CM1 PRESENTATION CONSIGNES DE PASSATION CONSIGNES DE CODAGE Livret du maître Nombres évaluation CM1 2011/2012 Page 1 CM1 MATHÉMATIQUES Champs Compétences Composantes
Quelques Algorithmes simples
Quelques Algorithmes simples Irène Guessarian ig@liafa.jussieu.fr 10 janvier 2012 Je remercie Patrick Cegielski de son aide efficace pour la programmation Java ; la section sur le codage de Huffman a été
Documentation Technique du programme HYDRONDE_LN
Documentation Technique du programme HYDRONDE_LN Réalisation du programme H.GUYARD Réalisation du matériel électronique C.COULAUD & B.MERCIER Le programme HYDRONDE_LN est un programme qui permet de visualiser
La mémoire. Un ordinateur. L'octet. Le bit
Introduction à l informatique et à la programmation Un ordinateur Un ordinateur est une machine à calculer composée de : un processeur (ou unité centrale) qui effectue les calculs une mémoire qui conserve
Présentation du PL/SQL
I Présentation du PL/ Copyright Oracle Corporation, 1998. All rights reserved. Objectifs du Cours A la fin de ce chapitre, vous saurez : Décrire l intéret du PL/ Décrire l utilisation du PL/ pour le développeur
Créer le schéma relationnel d une base de données ACCESS
Utilisation du SGBD ACCESS Polycopié réalisé par Chihab Hanachi et Jean-Marc Thévenin Créer le schéma relationnel d une base de données ACCESS GENERALITES SUR ACCESS... 1 A PROPOS DE L UTILISATION D ACCESS...
Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/
Recherche opérationnelle Les démonstrations et les exemples seront traités en cours Souad EL Bernoussi Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Table des matières 1 Programmation