LEVER L ANONYMAT AUDIENCE ANALYTICS. Online Intelligence Solutions

Transcription

1 LEVER L ANONYMAT AUDIENCE ANALYTICS Online Intelligence Solutions

2 Qui sommes nous?

3 Augustin DECRE Managing Director Samia ABARA Product

4 The company APPLIED TECHNOLOGIES INTERNET 17 3, , years experience in the web customers from all sectors sites measured employees all over the world AGILE BUSINESS DECISIONS 4

5 INTERNATIONAL LEADER FORRESTER WAVE 2014

6 La solution de ciblage N 1 en Europe Histoire Stephan Noller, PDG de nugg.ad - ancien directeur de TNS Infratest et d AGOF Leader de l innovation Inventeur du Ciblage Prédictif en temps réel Protection des données Stephan Noller: Chairman groupe IAB policy committee Certifié par l ULD & sceau EuroPriSe (Ciblage et Data) 80 experts de la publicité en ligne Développeurs, consultants, managers de projets & vente, à travers l Europe

7 Nos forces : Deutsche Post DHL et la Protection des données Indépendance et pérennité : nugg.ad a été racheté par le Groupe Deutsche Post DHL en Août 2010 Web : Bourse : Deutsche Post AG (DPW) Protection des données :

8 Privacy : Une anonymisation de tous les profils Une durée de vie des cookies limitée à 180 jours Pas de collecte de l adresse IP Transparence pour l utilisateur (Moniteur de thème) Une certification : l EuroPriSe (Unique en Europe) Initiative OBA (IAB) «Choisir sa pub»

9 1ere solution de ciblage en Europe 1,4 milliard De profils qualifiés 50 milliards De prédictions par mois 26 pays

10 Notre solution

11 La demande des annonceurs?

12 La demande des annonceurs? Identifier Atteindre

13 Comment identifier et atteindre cette cible? Je suis la cible

14 Les réponses d Internet

15 Le ciblage contextuel Site sport Site auto Site finance Site auto Site finance Site sport Site finance Site sport Site auto 100 Je suis dans ce groupe 50 0 Couverture sur cible

16 Le Ciblage Comportemental

17 Le Ciblage Comportemental Site sport Site auto Site finance Site auto Site finance Site sport Site finance 100 Site sport Site auto Je dois être un homme puisque je suis allé sur des sites Homme 50 0 Couverture sur cible

18 Le Ciblage Comportemental Vision du passé Vision limitée aux sites et thématiques visités Qui est réellement cet internaute

19 La réponse de nugg.ad

20 Le Ciblage Prédictif

21 Le Ciblage Prédictif Homme, Entre 25 et 35 ans Revenus élevés 0 Couverture sur cible Identifier en temps réel quel est le profil précis de l internaute!

22 Notre solution : BRANDING SOLUTIONS MOBILE SOLUTIONS Homme, Entre 25 et 35 ans Revenus élevés DMP SOLUTIONS CIBLAGE PREDICTIF Pour la publicité...

23 Notre solution : Homme, Entre 25 et 35 ans Revenus élevés CONTENT SOLUTIONS DMP SOLUTIONS MOBILE SOLUTIONS AUDIENCE ANALYTICS Pour le contenu...

24 Le ciblage prédictif : comment ça marche?

25 nugg.ad CIBLAGE PRÉDICTIF ANALYSE DE LA NAVIGATION DONNÉES DÉCLARATIVES ET/OU AUTRES SOURCES ANALYSE ET MACHINE LEARNING EN TEMPS RÉEL PROFILS ANONYMES ADSERVER ANALYTICS CMS (DESKTOP AND MOBILE)

26 PRÉDICTIONS PAR MOIS DATA POINTS PAR SECONDE MACHINE LEARNING EN TEMPS RÉEL À partir de différentes Sources de données et algorithmes CLASSIFICATION EN TEMPS RÉEL Mise à jour en temps réel PLUS DE 80 VARIABLES PAR INTERNAUTE Maximum de reach et de précision

27 COMBINABLE SEGMENTS SEGMENTS D AUDIENCE PREMIUM CIBLAGE PRÉDICTIF Socio-demographiques Age Sexe Revenus Niveau d éducation... Habitudes de consommation : Prévu de déménager Préférences d achat Préférences produits Achat automobile... Intérêts produits Santé / Beauté Électronique grand public Investissements / finance Mode... Affinités Divertsissements Lifestyle Actualités Économie, Finance...

28 AUDIENCE ANALYTICS the nugg.ad audience layer for AT Internet

29 Au Bon Chocolat

30 Au Bon Chocolat. Mes Clients Nombre de visiteurs Temps de visite Dwell time Parcours clients dans le magasin Sexe Âge

31 VISITES TV TRACKING CONVERSIONS NOMBRE DE PAGES REFERER MOTS CLES SUPPORT BROWSER CLUSTER ANALYSIS WEB ANALYTICS NOMBRE DE CLICS HEURE LOCALISATION TEMPS DE VISITE

32 Au Bon Chocolat. Mes Clients Nombre de visiteurs Temps de visite Dwell time Parcours clients dans le magasin Sexe Âge

33 Données socio démographiques? Education Revenus Nombre d enfants Décideur du foyer Sexe Age

34 QUI visite votre site? Vos Groupes cibles disponibles AT INTERNET AFIN D AMELIORER LES FONCTIONNALITES ANALYTIQUES

35 SEGMENTS D AUDIENCE QUALIFIÉS

36 COMBINABLE SEGMENTS AUDIENCE ANALYTICS DES CIBLES IDENTIFIEES Socio-demographiques : Age Sexe Revenu Niveau d éducation... Comportement de consommation : Intentionnistes déménagement Habitudes de consommation Préférences produits Intentionnistes Auto... Intérêts produits : Produits de beauté Électronique grand public Produits financiers Mode... Affinités : Loisirs Lifestyle Actualités Économie...

37 nugg.ad call Request prediction (frontend call) Publisher website AT Internet call Deliver prediction in real-time nugg.ad Server Deliver AT Internet data set + nugg.ad prediction AT Internet Database Analyzer III / DataExplorer III Page Impressions Visits etc. Additional nugg.ad Audience Analytics Age Gender Education

38 EXEMPLES D ANALYSE AUDIENCE ANALYTICS

39 FAMILY EDUCATION REVENUE AGE GENDER QUEL PROFIL A VOTRE AUDIENCE? DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL

40 QUEL PROFIL A VOTRE AUDIENCE? DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL EXEMPLE SANS AUDIENCE ANALYTICS Visites Comment savoir s il y avait plus d hommes ou de femmes le 10/12?

41 QUEL PROFIL A VOTRE AUDIENCE? DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL EXEMPLE AVEC AUDIENCE ANALYTICS visits men visits women

42 AGE EDUCATION FAMILY AGE REVENUE GENDER QUEL PROFIL A VOTRE AUDIENCE? DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL

43 REVENUE AGE GENDER QUEL PROFIL A VOTRE AUDIENCE? DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL FAMILY EDUCATION AGE

44 FAMILY EDUCATION REVENUE AGE GENDER QUEL PROFIL A VOTRE AUDIENCE? DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL

45 FAMILY EDUCATION REVENUE AGE GENDER QUEL PROFIL A VOTRE AUDIENCE? DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL

46 FAMILY EDUCATION REVENUE AGE GENDER QUEL PROFIL A VOTRE AUDIENCE? DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL

47 PERSONNAS & CLUSTERS PROFILS PLURIELS? 100 %

48 PERSONAS & CLUSTERS PROFILS PLURIELS 1% 2% 3% 57% 3% 31% 1% 3% 1%

49 REVENUE GENDER AGE DATA EXPLORER PERSONNAS & CLUSTERS

50 FAMILY EDUCATION REVENUE AGE GENDER ANALYSES SEGMENTEES CROISEMENTS ILLIMITES

51 ACQUISITION ATTEINDRE SA CIBLE

52 ACQUISITION ATTEINDRE SA CIBLE

53 ACQUISITION ATTEINDRE SA CIBLE

54 FIDELISATION PERTINENCE DES RECCOMANDATIONS

55 VISION MULTI-SITES CUSTOM ANALYSE

56 VISION MULTI-SITES CUSTOM ANALYSE

57 DASHBOARD PILOTAGE PAR PROFIL Segmentation Live DATA QUERY API EXPORT App Dashboard SEGMENTS CLUSTERS PERSONNAS

58 Samia ABARA Augustin DECRE