Exercice n : Une urne contient au départ 0 boules blanches et 0 boules noires indiscernables au toucher. On tire au hasard une boule de l urne : Si la boule est blanche, on la remet dans l urne et on ajoute n boules blanches supplémentaires Si la boule est noire, on la remet dans l urne et on ajoute n boules noires supplémentaires On tire ensuite au hasard une seconde boule dans l urne. On note : B l événement : «on obtient une boule blanche au premier tirage» : B l événement : «on obtient une boule blanche au second tirage» ; A l événement : «les deux boules tirées sont de couleurs différentes».. ans cette question on prend n = 0. a. Calculer p(b B ) et montrer que p(b ) = 4 On peut représenter la situation par un arbre : 4 B On a donc p(b B )= p(b ) p (B ) 4 4 B N N B N B = 4 =. 4 p(b )= p(b B ) + p(n B ) = + = = 4 0 4 b. Calculer p (B ) B p(b B ) 4 p (B )= = = B p(b ) c. Montrer que p(a) = 0 4 p(a) = p(b N ) + p(n B ) = + = + =. 4 4 0 0 0. On prend toujours n = 0. Huit joueurs réalisent l épreuve décrite précédemment de manière identique et indépendante. On appelle X la variable aléatoire qui prend pour valeur le nombre de réalisations de l événement A. a. éterminer p(x = ). Cette expérience aléatoire est la répétition de 8 expériences de Bernoulli identiques et indépendantes de paramètre. Cette loi est donc une loi binomiale de paramètres 8 et 0 0.
7 après le cours p(x = ) = = 6 0, 004789 8 soit finalement p(x=) 0 0 0, 484 b. éterminer l espérance mathématique de la variable aléatoire X. L espérance mathématique de la variable aléatoire X est : E(X) = 8 0 =,4. ans cette question, n. Existe-t-il une valeur de n pour laquelle p(a) = 4? ans cette question, on revient donc à l arbre décrivant l expérience de début d exercice, mais avec n + 0 p (B ) =, B 0 p (N ) =, B n + 0 p (N ) = et N 0 p (B ) = N On a donc tout comme à la question.c : p(a) = p(b N ) + p(n B ) 0 0 60 Soit, p(a) = + = ainsi p(a)= 4 4 4( ) 4 60 = 60 = n = 0 4( ) 4 Exercice n : Une entreprise fait fabriquer des paires de chaussettes auprès de trois fournisseurs, et. ans l entreprise, toutes les paires de chaussettes sont regroupées dans un stock unique. La moitié des paires de chaussettes est fabriquée par le fournisseur, le tiers par le fournisseur et le reste par le fournisseur. Une étude statistique a montré que : % des paires de chaussettes fabriquées par le fournisseur ont un défaut ;,% des paires de chaussettes fabriquées par le fournisseur ont un défaut ; Sur l ensemble du stock,,% des paires de chaussettes ont un défaut.. On prélève au hasard une paire de chaussettes dans le stock de l entreprise. On considère les événements suivants : : La paire de chaussettes prélevée est fabriquée par le fournisseur. : La paire de chaussettes prélevée est fabriquée par le fournisseur. : La paire de chaussettes prélevée est fabriquée par le fournisseur. : La paire de chaussettes prélevée présente un défaut. a. Traduire en termes de probabilités les données de l énoncé en utilisant les événements précédents. p( )=, p()= et p( )= 6 on a aussi, p () = 0, 0, p () = 0, 0 et p() = 0,0.
ans la suite, on pourra utiliser un arbre pondéré associé à cette expérience. 0,0 0,9 0,0 0,98 6 b. Calculer la probabilité qu une paire de chaussettes prélevée soit fabriquée par le fournisseur et présente un défaut. p( )=p( ) p () = 0, 0 = 40 c. Calculer la probabilité de l événement. p( )=p( ) p () = 0,0 = 00 d. En déduire la probabilité de l événement. après la formule des probabilités totales on a : p( )+p( )+p( )=p() p( )=p()-(p( )+p( )), 7 onc p( )= - - = = 00 40 00 00 00 e. Sachant que la paire de chaussettes prélevée est fabriquée par le fournisseur, quelle est la probabilité qu elle présente un défaut. p () p( ) 00 p( ) 00 6 = = =. L entreprise conditionne les paires de chaussettes par lots de six paires. On considère que le stock est suffisamment grand pour assimiler le choix des six paires de chaussettes à des tirages indépendants, successifs avec remise. a. Calculer la probabilité que deux paires de chaussettes exactement d un lot présentent un défaut ; on donnera un résultat arrondi au millième. après l énoncé, p()=0,0, l expérience aléatoire présentée est la succession de 6 expériences de Bernoulli identique et indépendantes de paramètre 0,0, la loi de probabilité de cette expérience aléatoire est la loi binomiale de paramètres 6 et 0,0. On a donc, en notant N le nombre de paires avec défaut, p(n = ) = 0, 0 ( 0, 0) 6 4 0,06.
b. émontrer que la probabilité, arrondie au millième, qu au plus une paire de chaussettes d un lot présente un défaut est égale à 0,98. Avec les mêmes notations qu au a. le calcul de probabilité demandé est p(n ). 6 p(n )=p(n=0) + p(n=)= 0, 96 + 0, 0 ( 0, 0) 6 0,807 + 0,76 on a donc p(n ) 0,98. Exercice n : Une entreprise fabrique des lecteurs mp, dont 6% sont défectueux. Chaque lecteur mp est soumis à une unité de contrôle dont la fiabilité n est pas parfaite. Cette unité rejette 98% des lecteurs mp défectueux et % des lecteurs mp fonctionnant correctement. On note : l événement : «le lecteur mp est défectueux» ; l événement : «l unité de contrôle rejette le lecteur mp».. aire un arbre pondéré sur lequel on indiquera les données qui précèdent. 0,98 0,06 0,0 0,94 0,0 0,9. a. Calculer la probabilité que le lecteur soit défectueux et ne soit pas rejeté. p( ) = p() p ()=0,06 0,98 = 0,088. b. On dit qu il y a une erreur de contrôle lorsque le lecteur mp est rejeté alors qu il n est pas défectueux, ou qu il n est pas rejeté alors qu il est défectueux. Calculer la probabilité qu il y ait une erreur de contrôle. P = p( ) + p( ) = 0,06 0,0 + 0,94 0,0 = 0,048.. Montrer que la probabilité qu un lecteur mp ne soit pas rejeté est égale à 0,894. après la formule des probabilités totales on obtient, p( ) = p( ) + p( ) = 0,00 + 0,94 0,9 = 0,894. 4. Quatre contrôles successifs indépendants sont maintenant réalisés pour savoir si un lecteur mp peut être commercialisé.
Un lecteur mp est : Commercialisé avec le logo de l entreprise s il subit avec succès les quatre contrôles successifs, étruit s il est rejeté au moins deux fois, Commercialisé sans le logo sinon. Le coût de fabrication d un lecteur mp s élève à 0. Son prix de vente est de 0 pour un lecteur avec logo et 60 pour un lecteur sans logo. On désigne par G la variable aléatoire qui, à chaque lecteur mp fabriqué, associe le gain algébrique en euros (éventuellement négatif) réalisé par l entreprise. a. éterminer la loi de probabilité de la variable aléatoire G. En considérant l expérience aléatoire : «on fait subir quatre contrôles successifs à un lecteur mp et on compte le nombre N le nombre de succès aux contrôles», celle-ci est la succession de 4 expériences de Bernoulli identiques et indépendantes de paramètre p( ) = 0,894. La loi de probabilité de celle-ci est une loi binomiale de paramètres 4 et 0,894. Mais dans cette question on s intéresse à la loi de probabilité du gain G. G peut prendre les valeurs : -0, 0 et 70. On a : p(-0 ) = p(n ), p(0 ) = p(n=) et p(70 ) = p(n=4). Ainsi d après le cours sur la loi binomiale, p(70 ) = 0,894 4 0,69, p(0 ) = 4 0,894 (-0,894) 0,06. onc p(-0 ) = -(p(70 ) + p(0 )) 0,08. Ce qui peut être synthétisé par le tableau suivant : G -0 0 70 p 0,08 0,06 0,69 b. Calculer à 0 - près l espérance mathématique de G. onner une interprétation de ce résultat. E(G) = -0 0,08 + 0 0,06 + 70 0,69 44,87 Ce qui signifie que l entreprise peut espérer réaliser un gain de 44,87 par mp vendu. Exercice n 4 : ans une kermesse, un organisateur de jeux dispose de roues de 0 cases chacune. La roue A comporte 8 cases noires et cases rouges. La roue B comporte 6 cases noires et 4 cases rouges. Lors du lancer d une roue, toutes les cases ont la même probabilité d être obtenues. La règle du jeu est la suivante : Le joueur mise et lance la roue A.
S il obtient une case rouge, alors il relance la roue A, note la couleur de la case obtenue et la partie s arrête. S il obtient une case noire, alors il relance la roue A, note la couleur de la case obtenue et la partie s arrête.. Traduire l énoncé à l aide d un arbre pondéré.. Soient E et les événements : E : «à l issue de la partie, les cases obtenues sont rouges» ; : «à l issue de la partie, une seule des deux cases est rouge». Montrer que p(e) = 0,0 et p() = 0,7.. Si les deux cases obtenues sont rouges, le joueur reçoit 0 ; si une seule des cases est rouge, le joueur reçoit ; sinon il ne reçoit rien. X désigne la variable aléatoire égale au gain algébrique en euros du joueur. a. éterminer la loi de probabilité de X. b. Calculer l espérance mathématique de X et en donner une interprétation. 4. Le joueur décide de jouer n parties consécutives et indépendantes (n N et n ). a. émontrer que la probabilité p n qu il lance au moins une fois la roue B est telle que p n = (0,9) n. b. Justifier que la suite de terme général p n est convergente et préciser sa limite. c. Quelle est la plus petite valeur de l entier n pour laquelle p n > 0,9? Exercice n : On dispose de deux urnes U et U. L urne U contient billes vertes et 8 billes rouges toutes indiscernables au toucher. L urne U contient billes vertes et 7 billes rouges toutes indiscernables au toucher. Une partie consiste, pour un joueur, à tirer au hasard une bille de l urne U, noter sa couleur et remettre la bille dans U, puis de tirer au hasard une bille dans U, noter sa couleur et remettre la bille dans l urne U. A la fin de la partie, si le joueur a tiré deux billes vertes, il gagne un lecteur mp. S il a tiré une bille verte, il gagne un ours en peluche. Sinon il ne gagne rien. On note V l événement : «le joueur tire une boule verte dans U» ; V l événement : «le joueur tire une boule verte dans U». Les événements V et V sont indépendants.. Montrer, à l aide d un arbre pondéré, que la probabilité de gagner un lecteur mp est p = 0,06.. Quelle est la probabilité de gagner un ours en peluche?. Vingt personnes jouent chacune une partie. éterminer la probabilité que deux d entre elles exactement gagnent un lecteur mp. On justifiera la réponse et on donnera une valeur approchée du résultat à 0-4 près. 4. On appelle n le nombre de personnes participant à la loterie un jour donné et jouant une seule fois. On note p n la probabilité que l une au moins de ces personnes gagne un lecteur mp.
éterminer la plus petite valeur de n vérifiant p n 0,99. Exercice n 6 : Au début des travaux de construction d une autoroute, une équipe d archéologie préventive procède à des sondages successifs en des points régulièrement espacés sur le terrain. Lorsque le n-ième sondage donne lieu à la découverte de vestiges, il est dit positif. L événement «le n-ième sondage est positif» est noté V n, on note p n la probabilité de l événement V n. L expérience acquise au cours de ce type d investigation permet de prevoir que : Si un sondage est positif, le suivant a une probabilité égale à 0,6 d être aussi positif. ; Si un sondage est négatif, le suivant a une probabilité égale à 0,9 d être aussi négatif. On suppose que le premier sondage est positif, c est-à-dire que p =. Calculer les probabilités des événements suivants : a. A «les e et e sondages sont positifs» ; b. B «les e et e sondages sont négatifs». Calculer la probabilité p pour que le e sondage soit positif.. n désigne un entier naturel supérieur ou égal à. ecopier et compléter l arbre ci-dessous : V n+ p n V n + -p n V n+ V n + 4. Pour tout entier n non nul, établir que p n+ = 0,p n + 0,.. On note u la suite définie pour tout entier naturel n non nul par : u n = p n 0,. a. émontrer que u est une suite géométrique, en préciser le premier terme et la raison. b. Exprimer p n en fonction de n. c. Calculer la limite de la probabilité p n.