Baccalauréat STL Métropole Biotechnologies 12 septembre 2013 Correction

Documents pareils
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Baccalauréat ES Amérique du Nord 4 juin 2008

Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013

BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

Loi binomiale Lois normales

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014

Commun à tous les candidats

Correction du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Seconde Généralités sur les fonctions Exercices. Notion de fonction.

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Terminale SMS - STL

Logistique, Transports

Exercice 3 (5 points) A(x) = 1-e -0039' e- 0,039x A '() -'-,..--,-,--,------:-- X = (l_e-0,039x)2

Ressources pour le lycée général et technologique

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

Leçon N 4 : Statistiques à deux variables

Réseau SCEREN. Ce document a été numérisé par le CRDP de Bordeaux pour la. Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel.

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Baccalauréat ES/L Métropole La Réunion 13 septembre 2013 Corrigé

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

BACCALAUREAT GENERAL MATHÉMATIQUES

O, i, ) ln x. (ln x)2

Terminale STMG Lycée Jean Vilar 2014/2015. Terminale STMG. O. Lader

Complément d information concernant la fiche de concordance

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Fonctions de plusieurs variables

Continuité et dérivabilité d une fonction

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Statistique : Résumé de cours et méthodes

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Les devoirs en Première STMG

Développements limités. Notion de développement limité

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives.

Cours Fonctions de deux variables

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

Nombre dérivé et tangente

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT

Limites finies en un point

La simulation probabiliste avec Excel

BTS Groupement A. Mathématiques Session Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

C f tracée ci- contre est la représentation graphique d une

Chapitre 3. Les distributions à deux variables

EXERCICES - ANALYSE GÉNÉRALE

Etude de fonctions: procédure et exemple

mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques

Correction du bac blanc CFE Mercatique

Baccalauréat technique de la musique et de la danse Métropole septembre 2008

CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE. Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE. (durée : cinq heures)

Coefficients binomiaux

VI. Tests non paramétriques sur un échantillon

Fonctions linéaires et affines. 1 Fonctions linéaires. 1.1 Vocabulaire. 1.2 Représentation graphique. 3eme

Chapitre 2/ La fonction de consommation et la fonction d épargne

Dérivation : cours. Dérivation dans R

MATHEMATIQUES TES Corrigés des devoirs

Circuits RL et RC. Chapitre Inductance

SYSTEMES LINEAIRES DU PREMIER ORDRE

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

La fonction exponentielle

Annales Baccalauréat. Terminale SMS STL Biologie 2004 à 2009

4 Statistiques. Les notions abordées dans ce chapitre CHAPITRE

Moments des variables aléatoires réelles

Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés

Statistiques à deux variables

Exprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 %

Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance. Mars IREM: groupe Proba-Stat. Fluctuation. Confiance. dans les programmes comparaison

Probabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes

Précision d un résultat et calculs d incertitudes

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques SÉRIE ES ANNALES DES SUJETS DE MATHÉMATIQUES SESSION 2013

Chapitre 1 : Évolution COURS

TP N 57. Déploiement et renouvellement d une constellation de satellites

Baccalauréat ES L intégrale d avril à novembre 2013

Probabilités conditionnelles Exercices corrigés

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

Chap 4. La fonction exponentielle Terminale S. Lemme : Si est une fonction dérivable sur R telle que : = et 0! = 1 alors ne s annule pas sur R.

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1

Licence MASS (Re-)Mise à niveau en Probabilités. Feuilles de 1 à 7

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Leçon 01 Exercices d'entraînement

Correction ex feuille Etoiles-Spectres.

TP 7 : oscillateur de torsion

Quantification Scalaire et Prédictive

Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES LONGUEURS. Dossier n 1 Juin 2005

NOTE SUR LA MODELISATION DU RISQUE D INFLATION

Mais comment on fait pour...

Mathématiques financières

Transcription:

EXERCICE 1 Baccalauréat STL Métropole Biotechnologies 1 septembre 013 Correction Monsieur Durand est embauché le 1 er janvier 01. Son salaire mensuel est de 1 300 euros en 01, puis il augmentera de 1,7 % chaque année. Madame Martin est embauchée à la même date. Son salaire mensuel est de 1 150 euros en 01, puis il augmentera de,3 % chaque année. 5 points Pour tout entier naturel n, on note a n le salaire mensuel de Monsieur Durand au cours de l année 01+n et b n celui de Madame Martin au cours de l année 01+n. 1. a. Exprimons a n+1 en fonction de a n. À un taux d évolution de 1,7 % correspond un coefficient multiplicateur de 1,017, par conséquent a n+1 = 1,017a n. Il en résulte que la suite a n ) est une suite géométrique de premier terme 1 300 et de raison 1,017. b. Le terme général d une suite géométrique de premier terme u 0 et de raison q est u n = u 0 q n donc, a n = 1300 1,017) n.. De la même manière, nous montrerions que b n = 1150 1,03 n. 3. Pour répondre à une question concernant le salaire de Monsieur Durand, un élève propose l algorithme cidessous : B prend la valeur 1 300 N prend la valeur 0 Tant que B 1400 Remplacer N par N+ 1 Remplacer B par B 1,017 Fin Tant que Afficher N+ 01 a. En faisant fonctionner cet algorithme, nous obtenons comme valeur affichée 017. b. La valeur affichée par cet algorithme est l année durant laquelle le salaire mensuel de Monsieur Durand dépassera 1 400 euros. 4. a. Écrivons un algorithme permettant de déterminer l année où le salaire mensuel de Madame Martin dépassera 1 500 euros. B prend la valeur 1 150 N prend la valeur 0 Tant que B 1500 Remplacer N par N+ 1 Remplacer B par B 1,03 Fin Tant que Afficher N+ 01 b. Le salaire mensuel de Madame Martin dépassera 1 500 euros à partir de 04. 5. Pour déterminer à partir de quelle année le salaire mensuel de Madame Martin dépassera celui de Monsieur Durand, résolvons 1150 1,03 n > 1300 1,017 n. 1150 1,03 n > 1300 1,017 n ln 1150 1,03 n) > ln 1300 1,017 n) ln 1150+ln 1,03 n > ln 1300+ln 1,017 n ln 1,03 n ln 1,017 n > ln 1300 ln 1150 n ln1,03 ln 1,017)> ln1300 ln 1150) ln 1300 ln 1150 n> ln 1,03 ln 1,017 ln 1300 ln 1150 0,84 n> 0,84 ln 1,03 ln 1,017 Le salaire mensuel de Madame Martin dépassera celui de Monsieur Durand en 033.

Biotechnologies A. P. M. E. P. EXERCICE 7 points Les parties A et B sont indépendantes Partie A Le tableau suivant donne la tension artérielle systolique) moyenne y i d une population d hommes à différents âges x i : Âge x i en années 5 40 50 60 70 Tension artérielle moyenne y i en mm de mercure 118, 14,3 131,9 136,5 14,5 1. Le nuage de points M i xi ; y i ) est représenté dans un repère orthogonal. L axe des ordonnées est gradué à partir de 100 et il a été pris pour unités : cm pour 10 ans sur l axe des abscisses ; cm pour 10 mm de mercure sur l axe des ordonnées.. À l aide de la calculatrice, une équation de la droite D d ajustement de y en x obtenue par la méthode des moindres carrés est y = 0,5495x+ 103,7541 les coefficients sont donnés à 10 4 près). Pour la suite de l exercice, on prendra pour équation de la droite D : y = 0, 55x + 103, 75. Tension artérielle en mm de mercure 155 3. La droite D est tracée sur le graphique précédent. 4. Avec ce modèle d ajustement, une estimation graphique, de la tension artérielle moyenne d un homme de 75 ans est d environ 145mm de mercure. Par le calcul, nous aurions obtenu aussi 145mm de mercure : 0,55 75+103,75=145) 5. Avec ce modèle d ajustement, déterminons algébriquement à partir de quel âge un homme a une tension artérielle moyenne supérieure à 150. Pour ce faire, résolvons 0,55 x + 103,75 = 150. Nous obtenons x = 150 103,75 x 84,1. 0,55 L âge moyen des hommes ayant une tension artérielle de 150mm est, selon ce modèle, d environ 84 ans. 150 D 145 140 135 130 15 10 115 110 105 100 âge en année 0 5 10 15 0 5 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 Métropole correction 1 septembre 013

Partie B Dans la population étudiée en partie A, 30 % des hommes souffrent d hypertension artérielle. 1. On considère 00 hommes pris au hasard dans cette population et on mesure leur tension artérielle moyenne. La population est suffisamment importante pour que ce choix soit assimilé à un tirage avec remise. Soit X la variable aléatoire égale au nombre d hommes souffrant d hypertension. La loi de probabilité de X est une loi binomiale car il s agit de la répétition de n séries indépendantes et identiques caractérisées par deux issues de probabilité p et q telles que p+ q = 1. L issue réalisant la réussite est : «l homme souffre d hypertension artérielle». Le nombre n de prélèvements est 00 et la probabilité qu il souffre d hypertension est 0,30. Nous avons donc une loi binomiale de paramètres 00 ; 0,3).. On décide d approcher la variable aléatoire donnant le nombre des hommes souffrant d hypertension artérielle dans le prélèvement par la variable aléatoire Y qui suit la loi normale d espérance 60 et d écart type 6,5. Déterminons la probabilité, arrondie à 10 près, que dans ce groupe de 00 hommes : a. entre 47 et 73 individus souffrent d hypertension ; P 47Y 73)=P µ σy µ+σ ) = 0,95. b. plus de 73 individus souffrent d hypertension. PY 73)= P Y µ+σ ) = 0,05 = 0,05 c est-à-dire 0,03 à 10 près. 3. Un médecin constate que, parmi 100 hommes en surpoids choisis au hasard dans cette population, 4 souffrent d hypertension. Peut-il considérer que cette proportion d hommes hypertendus est conforme à celle de la population masculine étudiée? Justifier la réponse. Déterminons l intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95 % de la fréquence d hommes atteints d hypertension dans cet échantillon de 00 personnes. Si n 30, np 5, n1 p)5 nous pouvons approximer l intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 0,95 par l intervalle : [ ] p1 p) p1 p) p 1,96 ; p+ 1,96 n n Nous avons n = 00, np = 00 0,3=60, 00 1 0,3)=140. Les conditions étant remplies, l intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 0,95 est [ ] 0,3 0,7 0,3 0,7 0,3 1,96 ; 0,3+1,96 = [0,4 ; 0,36] 00 00 les bornes de l intervalle sont arrondies à 10 près. La proportion d hommes atteints d hypertension dans cet échantillon est 4. Cette valeur n appartient pas à 100 l intervalle de fluctuation, elle n est donc pas conforme à celle de la population étudiée. EXERCICE 3 8 points La conservation d une variété de fruits nécessite de les placer, après la récolte et avant le stockage, dans un tunnel refroidissant à air pulsé. On s intéresse à l évolution de la température du fruit en fonction du temps. À l instant t = 0, les fruits, dont la température est de 4 C, sont placés dans le tunnel où l air pulsé est à C. On considère la fonction f définie sur [0 ; + [ qui à tout instant t, exprimé en heures, associe la température d un fruit, exprimée en C. On admet que f est la solution de l équation différentielle : y + 0,y = 1, vérifiant f 0)=4. Métropole correction 3 1 septembre 013

1. Résolvons l équation différentielle y + 0,y = 1, où y est une fonction dérivable sur [0 ; + [. Les solutions de l équation différentielle y + ay = b sur R sont les fonctions y définies par yt)=ce at + b a où C est une constante quelconque. a= 0, b= 1, par conséquent yt)=ce 0,t + 1, 0, = Ce 0,t + où C est une constante quelconque.. Déterminons la fonction f définie sur l intervalle [0 ; + [ vérifiant f 0) = 4. f 0)= Ce 0, 0 + =4 d où C = 4 =. Il en résulte que pour tout t de [0 ; + [, f t)=+e 0,t. La courbe représentative de f, notée C, est donnée en annexe. 3. Calculons la limite de f t) quand t tend vers +. lim f t)=+ lim t + t + e 0,t = car lim x + e x = 0. La droite d équation y = est asymptote à la courbe représentative de f. 4. a. Déterminons f t) où f est la fonction dérivée de f. f t)= 0+ 0,e 0,t )= 13,4e 0,t b. Étudions le signe de f t) sur [0 ; + [. Pour tout t [0 ; + [, e 0.t > 0. Par conséquent f t)<0 pour tout t appartenant à R +. c. Dressons le tableau de variation de f sur [0 ; + [. Si pour tout x I, f x)<0alors la fonction f est strictement décroissante sur I. Pour tout t R +, f t)<0, par conséquent f est strictement décroissante sur [0 ; + [. t 0 + f t) Variation de f 4 5. Déterminons graphiquement en faisant apparaître les traits de construction utiles : a. la température d un fruit au bout de 4 heures ; avec la précision permise par le graphique, nous lisons l ordonnée du point de la courbe d abscisse 4 soit environ 3,9 C. b. au bout de combien de temps la température d un fruit aura diminué de moitié par rapport à la température initiale. Nous lisons l abscisse du point de la courbe d ordonnée 1, nous trouvons environ 1,3 soit presque une heure et dix-huit minutes. 6. a. La fonction F définie sur [0 ; + [ par F t)=t 00 e 0,t est une primitive de f sur [0 ; + [ lorsque F = f. ) 00 F t)= 0,)e 0,t = +e 0,t = f t). F est une primitive de f sur R +. 6 [ b. I = f t) dt = t 00 0 I = 10 00 I 47,14 à 10 près. ] 6 e 0,t = 10 00 0 e 3,66 1 ) ou I = 810 00e 3,66 e 0, 6 0 00 e 0, 0 c. On admet que la température moyenne d un fruit durant les 6 premières heures est I 6. Cette température moyenne au dixième de degré près est I 6 = 47,14 6. 7,9. ) = 10 00 e 3,66 + 00 Métropole correction 4 1 septembre 013

7. On considère que la vitesse de refroidissement est satisfaisante lorsque la température d un fruit baisse de 7 8 en moins de 6 heures. La température du fruit devant baisser de 7 8 en moins de 6 heures devrait donc être de 3 C 4 4 7 8 = 3 ). La température au terme des 6 heures est f 6). f 6)=+e 0. 6,57. Nous pouvons considérer que la vitesse de refroidissement est satisfaisante puisque la température est inférieure à 3 C avant les six heures,57<3). ANNEXE à rendre avec la copie) Exercice 3 Représentation graphique de la fonction f définie sur [0 ; + [ par f t)=+e 0,t. 4 température en C 0 18 16 14 1 10 8 6 4 O t en heures 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 Métropole correction 5 1 septembre 013