UNITED NATIONS Economic and Social Commission for Western Asia (ESCWA) ForFITS Regional Workshop on Raising Awareness Estimating transport energy uses: results from a microsurvey applied to Tunisia Hammamet, Tunisia, 2-3 December 2013 Rafik MISSAOUI 1
Context Work done within the framework of the «Development Account Project on Energy Statistics and Balance in the ESCWA Region. Manual developed by the ESCWA «training manual on methodologies for data collection on energy use by the transport sector and case studies from the Arab region Case studies of Tunisia, Palestine, Morocco and Canada Focus Tunisia case study Private passenger transport 2
Complexity of the transport sector organization 3
Complexity of the transport sector organization 4
Complexity of the transport sector organization 5
Surveys to service stations: objective 6
Surveys to service stations: target information Distribution of fuel sales service stations by vehicle category and type of use By fuel : Gasoline, Diesel, LPG By category and age and Annual kilometers by type of road vehicle By fuel : Gasoline, Diesel, LPG By category, power, age Fleet Structure By type of fuel: Gasoline, Diesel, LPG for each category of vehicles By Power level and category 7
Surveys to service stations: Collected data National database of car registration Car information 8
Surveys to service stations: sampling Tunis Tunis Sousse Station Période Mohammed V Avril - mai 2006 X Sokra Juillet - Août 2006 X Ennasr Septembre - octobre 2006 X Charguia Nombre total de véhicules enquêtés 5500 Kasserine Sousse - Sfax Station Période Sfax Oued El Kharroub (Khzama) Avril - mai 2006 X Oued El Kharroub (Khzama) Juillet - Août 2006 X Teniour (Sfax) Septembre - octobre 2006 Sagaz Nombre total de véhicules enquêtés 3250 Car categories representativeness Geographic representativeness Saison effects Kasserine Station (En discussion avec la compagnie) Période Avril - mai 2006 Juillet - Août 2006 Septembre - octobre 2006 Nombre total de véhicules 1250 enquêtés Etude URE-Transport B. Chateau, Tunis, 6 Juin 2007 9 X
Sampling drivers Car categories representativeness Representativeness of the stations surveyed: volume and structure of fuel, types of traffic, geography Representativeness of users of the surveyed stations: volume and structure of fuels, volume and structure of fleet Sources of bias to recover Multi-passes Seasonality: 4 companions surveys Over-representation of large rollers Adjusting methods Structure of fuel sales by vehicle type: taking into account the seasonality Average annual kilometers: taking into account seasonality, eliminating multi-passes, weighting of respondents by age based on national registrations parks (adjust great rollers) Fleet structure : taking into account seasonality, eliminating multipasses 10
Surveyed fleet structure 120% 110% Surveyed sample by age and fuel type Distribution cumulée du parc enquêté de voitures particulières par âge selon le type de carburant 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% Essence Gasoil Ensemble des VP 30% 20% 10% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans 10-11 ans 11-12 ans 12-13 ans 13-14 ans 14-15 ans 15-16 ans 16-17 ans 17-18 ans 18-19 ans 19-20 ans >=20 ans 11
Surveyed fleet structure 110% 100% Distribution cumulée des voitures particulières essence enquêtées par par âge selon la puissance fiscale Distribution of surveyed gasoline cars by age and power 90% 80% 70% 60% 50% 40% Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV 30% 20% 10% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans 10-11 ans 11-12 ans 12-13 ans 13-14 ans 14-15 ans 15-16 ans 16-17 ans 17-18 ans 18-19 ans 19-20 ans >=20 ans 12
Surveyed fleet structure 110% 100% Distribution cumulée des voitures particulières gasoil enquêtées par par âge selon la puissance fiscale Distribution of surveyed gasoil cars by age and power 90% 80% 70% 60% 50% 40% Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV 30% 20% 10% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans 10-11 ans 11-12 ans 12-13 ans 13-14 ans 14-15 ans 15-16 ans 16-17 ans 17-18 ans 18-19 ans 19-20 ans >=20 ans 13
Surveyed fleet structure 110% 100% Distribution cumulée des voitures particulières essence enquêtées par par âge selon la puissance fiscale Distribution of surveyed gasoline cars by age and power 90% 80% 70% 60% 50% 40% Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV 30% 20% 10% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans 10-11 ans 11-12 ans 12-13 ans 13-14 ans 14-15 ans 15-16 ans 16-17 ans 17-18 ans 18-19 ans 19-20 ans >=20 ans 14
Surveyed fleet structure 14% Distribution of surveyed gasoline cars by age for the 4 Distribution du parc enquêté des voitures particulières essence 4 HP CV cars par âge 12% 10% 8% 6% 4% Effects Effet des mesures of the d'encouragement State d'acquisition de voitures populaires 4 CV incentive for 4 HP cars in Tunisia 2% 0% <1an 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans 10-11 ans 11-12 ans 12-13 ans 13-14 ans 14-15 ans 15-16 ans 16-17 ans 17-18 ans 18-19 ans 19-20 ans 15
Gross results: Average Annual kilometers according to the age (unadjusted) 55 50 45 40 1000 km / an Kilométrage annuel moyen des voitures particulières selon le type de carburant et selon l'âge gasoil Voiture particulière essence Voiture particulière gasoil Logarithmique (Voiture particulière essence) Logarithmique (Voiture particulière gasoil) 35 30 25 Gasoline 20 15 10 1-2 ans 2-3 ans 3-4 ans 4-5 ans 5-6 ans 6-7 ans 7-8 ans 8-9 ans 9-10 ans 10-11 ans 11-12 ans 12-13 ans 13-14 ans 14-15 ans 15-16 ans 16-17 ans 17-18 ans 18-19 ans 19-20 ans >=20 ans 16
Adjusted results : Marginal annual kilometer according to car age (gasoline) Not Adjusted Esssence <=3an 3-5 ans 5-10 ans 10-15 ans >=15 ans Moyenne Voiture particulière 35054 23094 19716 16789 12396 24 644 dont <=4 CV 22917 20613 18640 15945 12708 19 146 5-7 CV 41230 26840 21892 17949 12277 30 882 > 7 CV 27153 25135 18694 16819 12296 19 130 Adjusted Esssence <=3an 3-5 ans 5-10 ans 10-15 ans >=15 ans Moyenne Voiture particulière 35054 22681 16338 10934 6657 15 919 dont <=4 CV 22917 24977 20613 10556 8081 17 372 5-7 CV 41230 23413 26840 10064 5080 19 157 > 7 CV 27153 32235 25135 13068 6106 14 889 Etude URE-Transport B. Chateau, Tunis, 6 Juin 2007 17
Adjusted results : Marginal annual kilometer according to car age (gasoil) Not Adjusted Gazole <=3an 3-5 ans 5-10 ans 10-15 ans >=15 ans Moyenne Voiture particulière 38 484 38 484 38 484 24 897 16 391 36 688 dont <=4 CV 45 317 31 367 27 810 18 226 18 846 29 155 5-7 CV 43 834 37 166 41 375 24 732 15 890 35 843 > 7 CV 41 198 27 648 37 196 29 248 16 306 43 761 Adjusted Gazole <=3an 3-5 ans 5-10 ans 10-15 ans >=15 ans Moyenne Voiture particulière 38484 38484 38484 24897 16391 27 286 dont <=4 CV 45317 31367 27810 18226 18846 25 413 5-7 CV 43834 37166 41375 24732 15890 29 063 > 7 CV 41198 27648 37196 29248 16306 23 767 18
Thank you 19