Réduction de la Mortalité Infantile, et Périnatale en Seine-Saint-Denis Jennifer Zeitlin
Taux lissés sur 3 ans, décès pour 1000 naissances vivantes 9,00 Mortalité infantile 1990-2010 (source : Insee, exploitation ORS Ile-de-France et INSERM U953) 8,00 7,00 France hexagonale Île-de-France 6,00 Essonne Hauts-de-Seine Paris 5,00 Seine-et-Marne Seine-Saint-Denis Val-de-Marne 4,00 Val-d'Oise Yvelines 3,00 2,00 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Questions de recherche Pourquoi la mortalité fœtale et infantile est-elle élevée en Seine- Saint-Denis? Quels sont les facteurs sociodémographiques, médicaux et liés aux soins associés à la mortalité? Quel est le lien et par quels processus? Comment la réduire? Quelles actions au niveau des soins l offre, l accessibilité ou la qualité pourraient conduire à une baisse de la mortalité?
Etude pilotée par l Inserm U953 Principes 1. Utiliser des bases de données existantes pour générer de nouvelles hypothèses et apporter des réponses au plus vite 2. Sonder les opinions des acteurs du terrain sur les causes de l excès de mortalité et les solutions à apporter 3. Mettre en place un audit pour avoir un descriptif complet des décès sur un an Participation à l étude Coordination (J. Zeitlin, P. Sauvegrain) Coordinateurs d autres enquêtes au sein de l unité 953 (B. Blondel, B. Khoshnood, C. Tharaux-Deneux, P.Y. Ancel) Service de PMI de Seine-Saint-Denis (M Carayol, M Bucourt) Registre des handicaps de l enfant et observatoire périnatal (A. Ego) Coordination avec le volet socio-anthropologique
Enquêtes préliminaires Certificats de décès néonatals : Mortalité néonatale élevée pour toutes les causes Certificat d issue de grossesse (CIG) : Taux de mortinatalité stagne et une part importante liée aux morts fœtales précoces. Mise en évidence de facteurs de risque: Pré-éclamspie et infections chez les femmes d'afrique Subsaharienne Suivi insuffisant Enquêtes nationales périnatales : Problèmes de suivi de la grossesse Données de l état civil et du recensement : Mortalité néonatale et fœtale très liées au chômage de la commune de résidence en IDF inégalités sociales de santé
Causes de mortalité néonatale taux pour 1000 naissances vivantes, 2001-2008 Risque relatif 1.5-1.6 Carayol et al. 2012
Mortalité néonatale par âge gestationnel 3,50 taux pour 1000 naissances vivantes, 2001-2008 3,00 2,50 1,02 2,00 1,50 1,28 0,73 0,63 37+ 26-36 <26 1,00 0,93 0,88 0,50 0,93 0,67 0,58 0,00 Carayol et al. 2012 SSD IDF -autre France-autre
Enquêtes préliminaires Certificats de décès néonatals : Mortalité néonatale élevée pour toutes les causes Certificat d issue de grossesse (CIG) : Taux de mortinatalité stagne et une part importante liée aux morts fœtales précoces. Mise en évidence de facteurs de risque: Pré-éclamspie et infections chez les femmes d'afrique Subsaharienne Suivi insuffisant Enquêtes nationales périnatales : Problèmes de suivi de la grossesse Données de l état civil et du recensement : Mortalité néonatale et fœtale très liées au chômage de la commune de résidence en IDF inégalités sociales de santé
Suivi insuffisant : analyse des ENP 2003-2010 % suivi insuffisant ORb ORa* Population totale Seine-Saint-Denis N= 969 Île de France N=5636 18,5 11,6 1,69 [1,40-2,05] 1 1,18 [0,95-1,47] 1 Parmi les femmes non françaises Seine-Saint-Denis N= 372 Île de France N=1246 25,9 25,5 1,02 [0,77-1,35] 1 0,97 [0,71-1,32] 1 Parmi les femmes françaises Seine-Saint-Denis N= 553 Île de France N=4442 13,6 7,4 1,96 [1,49-2,57] 1 1,43 [1,06-1,92] 1 *Ajustement sur : âge maternel, parité, nationalité, niveau d étude, vie en couple, couverture sociale, emploi pendant la grossesse, année
Enquêtes préliminaires Certificats de décès néonatals : Mortalité néonatale élevée pour toutes les causes Certificat d issue de grossesse (CIG) : Taux de mortinatalité stagne et une part importante liée aux morts fœtales précoces. Mise en évidence de facteurs de risque: Pré-éclamspie et infections chez les femmes d'afrique Subsaharienne Suivi insuffisant Enquêtes nationales périnatales : Problèmes de suivi de la grossesse Données de l état civil et du recensement : Mortalité néonatale et fœtale très liées au chômage de la commune de résidence en IDF inégalités sociales de santé
Etude pilotée par l INSERM Etudes des bases de données existantes EPICARD EPIPAGE - CIG-RHEOP- EPIMOMS Facteurs sociodémographiques, médicaux et liés aux soins expliquant la mortalité plus élevée en Seine-Saint-Denis DELPHI auprès des professionnels Générer des hypothèses sur les processus liés à la mortalité plus élevée et des propositions des actions à mener Impliquer les professionnels du département dans l étude Audit des décès dans le département Prévalence des facteurs de risque Identification de Frs sous-optimaux Discussion de l évitabilité 1 an à partir de [décembre 2013]
Objectifs Analyses des données existantes Apporter des informations supplémentaires sur les facteurs de risques démographiques, sociaux et médicaux liés à la mortalité élevée en SSD Identifier les problèmes d accès aux soins et de prise en charge et leur rôle dans les décès Générer des hypothèses pour orienter l enquête sur les décès 4 études CIG et RHEOP (2005-2010) EPICARD (2005-2008) EPIPAGE 2 (2011) EPIMOMS (2012-2013)
Question: Pourquoi plus de morts fœtales? Hypothèses Morts fœtales très précoces en augmentation en SSD, pourraient expliquer les mauvais résultats du département L excès pourrait porter sur des causes spécifiques (infections, prééclampsie, pathologies hypertensives) Y a-t-il plus de causes «évitables» (morts per-partum à terme) en SSD? Etude CIG-RHEOP (M Bucourt, A Ego, M Carayol, J Zeitlin) Comparaison entre les CIG (certificats d issus de grossesse) et l autre registre français portant sur les mort-nés : RHEOP (Isère, Savoie, Haute-Savoie )
Question: Pourquoi plus de décès néonatals dus aux anomalies congénitales? Hypothèses Prévalence plus élevée des anomalies (consanguinité, autres facteurs de risque) Défaut de dépistage (et ainsi pas d IMG) Refus d IMG Problèmes de prise en charge à la naissance (létalité + importante) Etude EPICARD (B. Khoshnood, N. Lelong ) Tous les cas de cardiopathies congénitales Paris petite couronne (mai 2005-30 avril 2008) Les cardiopathies sont responsable d une part importante de décès
Question: Pourquoi plus de décès en lien avec la prématurité? Hypothèses Taux de prématurité plus élevé en SSD Problèmes/différences de prise en charge des enfants nés prématurément (régionalisation, transferts) Différentes causes ou complications de la prématurité associées avec un taux de mortalité plus élevé Etude EPIPAGE 2 (Pierre-Yves Ancel) Toutes les naissances 22-31 SA en Ile-de-France pendant 6 mois en 2011 N=1888 en IDF dont 305 en Seine-Saint-Denis
Question: Les pathologies hypertensives, sontelles plus fréquentes en SSD? Hypothèses Les pathologies hypertensives sont plus fréquentes en SSD et contribuent à la mortalité périnatale Un suivi insuffisant pourrait contribuer à la morbidité et la mortalité liées aux pathologies hypertensives EPIMOMS (Catherine Deneux-Tharaux) Etude dans 9 réseaux de périnatalité (NEF-93 et MYPA-78) Toutes les femmes présentant un évènement maternel morbide survenant pendant la grossesse Témoins : échantillon des femmes sans évènement MMS N 225 EMMS, 450 T (93) et 200 EMMS, 400 T (78), ¼ en lien avec l hypertension
Etude pilotée par l INSERM Etudes des bases de données existantes EPICARD EPIPAGE - CIG-RHEOP- EPIMOMS Facteurs sociodémographiques, médicaux et liés aux soins expliquant la mortalité plus élevée en Seine-Saint-Denis DELPHI auprès des professionnels Générer des hypothèses sur les processus liés à la mortalité plus élevée et des propositions des actions à mener Impliquer les professionnels du département dans l étude Audit des décès dans le département Prévalence des facteurs de risque Identification de Frs sous-optimaux Discussion de l évitabilité 1 an à partir de [décembre 2013]
Etude pilotée par l INSERM Etudes des bases de données existantes EPICARD EPIPAGE - CIG-RHEOP- EPIMOMS Facteurs sociodémographiques, médicaux et liés aux soins expliquant la mortalité plus élevée en Seine-Saint-Denis DELPHI auprès des professionnels Générer des hypothèses sur les processus liés à la mortalité plus élevée et des propositions des actions à mener Impliquer les professionnels du département dans l étude Audit des décès dans le département Prévalence des facteurs de risque Identification de Frs sous-optimaux Discussion de l évitabilité 1 an à partir de [décembre 2013]
Etude pilotée par l INSERM Etudes des bases de données existantes EPICARD EPIPAGE - CIG-RHEOP- EPIMOMS Facteurs sociodémographiques, médicaux et liés aux soins expliquant la mortalité plus élevée en Seine-Saint-Denis DELPHI auprès des professionnels Générer des hypothèses sur les processus liés à la mortalité plus élevée et des propositions des actions à mener Impliquer les professionnels du département dans l étude Audit des décès dans le département Prévalence des facteurs de risque Identification de Frs sous-optimaux Discussion de l évitabilité 1 an à partir de [décembre 2013]