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Les enjeux Passer des études de cas individuelles 40 «histoires» basées sur un cadre conceptuel et rédigées sous formes standardisées détaillant : le contexte, la configuration productive, la contribution de chaque acteur ou réseau d acteurs à différentes étapes du chemin d impact, la qualification et quantification des impacts et les mécanismes de génération d impact. à une généralisation des résultats: Comment généraliser ces résultats au niveau de l INRA? Existe-il, au niveau de l INRA, un nombre réduit de chemins d impacts caractérisés par des mécanismes et des vecteurs d impacts spécifiques?.02

La méthode (1) Une démarche originale basée sur 32 études de cas standardisées Codage de chaque cas dans une base de données (double codage + méthode du consensus) contenant environ 100 variables le long du chemin d impact: Configuration productive: durée du cas, les unités de l INRA, les disciplines; le rôle des chercheurs de l INRA, les partenaires impliqués, le rôle des partenaires Les résultats : types de résultats et type de droit de propriété intellectuelle Les intermédiaires : les structures de transfert de l INRA impliquées, les rôles de l INRA, TRL, les autres intermédiaires, leur rôle, type de contrats entre les intermédiaires et l INRA Les impacts: type d'utilisateur final, type et intensité des impacts réalisés et des impacts potentiels.03

La méthode (2) Déterminer des types de chemins d impacts spécifiés en termes de variables explicatives, combinaison de variables, et de mécanismes Pas d idée préconçue des liens existants entre les réseaux d acteurs, les mécanismes, les vecteurs d impacts et les types de chemins d impacts Analyser les divers positionnements de l INRA dans les réseaux d innovation afin de mettre en exergue les conditions et causalités sous lesquelles un chemin génère de l impact Construction de deux indices (variables composites): La co-production des connaissances: le rôle des acteurs non-académiques dans la production des connaissances scientifiques La transformation des milieux d utilisateurs: le rôle de l INRA et des autres intermédiaires dans le processus de diffusion de l innovation.04

La méthode (3) L indice de co-production des connaissances Coefficient Présence d un partenaire non académique 3 Présence d un partenaire non académique depuis le début des recherches 3 Présence d une commande publique 3 Présence d un partenaire non académique co-produisant les connaissances 3 Présence d un partenaire non académique fournissant des ressources financières 1 Présence d un partenaire non académique fournissant des ressources humaines 1 Présence d un partenaire non académique fournissant des infrastructures 1 Total des coefficients 15.05

La méthode (4) L indice de transformation des milieux d utilisation Coefficient Coefficient Rôle de l INRA Rôle des autres intermédiaires Coordination des acteurs 1 Coordination des acteurs 1 Faciliter l accès au marché 1 Faciliter l accès au marché 3 Formation 1 Transformer le débat public 1 Contribution à la Modifier les politiques 2 réglementation publiques 3 Diffuser de nouvelles idées dans la sphère publique 1 Total coefficients 14.06

Les résultats (1) Faible Co-production des connaissances Forte Forte Type 4: Forte implication de l INRA pour résoudre une défaillance de la demande Type 1: Forte structuration des réseaux de recherche et de diffusion 6 CAS Type 3: Marchés de technologies 11 CAS Type 2: Forte collaboration dans des programmes de recherche de long terme Transformation des milieux utilisateurs 7 CAS 8 CAS Faible.07

Les résultats (2) Le Type 1: Forte structuration des réseaux de recherche et de diffusion (ex: la sélection génomique bovine) Inputs: réseaux de recherche les plus larges englobant de nombreux partenaires non-académiques, engagés depuis le début des recherches. Phase de recherche la plus courte. Outputs: grande variété objets complexes Diffusion: partenariats stables l INRA organise la diffusion (coordination, formation, contribution à la réglementation) avec les intermédiaires Impacts: grande variété de forts impacts impacts les plus forts courts délais de génération d impacts Points critiques et mécanismes situés tout au long du chemin d impacts (co-production des connaissances, orchestration de la diffusion par l INRA, réglementation, accès au marché).08

Les résultats (3) Type 2: Forte collaboration dans des programmes de recherche longs (ex: amélioration génétique des pins maritimes) Inputs: réseaux de taille moyenne, impliquant de nombreux partenaires non-académiques, qui co-produisent les connaissances, mais ne sont pas impliqués aux toutes 1eres étapes de recherche. Rôle important de l INRA dans l experimentation. Longues recherches. Outputs: objets techniques et expertises Diffusion: partenariats ajustés. Pas de barrières majeures. Impacts: Impacts sanitaires et environnementaux forts. Délais de génération des impacts importants et variables. Points critiques et mécanismes situés dans les phases de recherche (mobilisation de connaissances accumulées, rôle des partenaires dans la problématisation de la recherche, réglementation).09

Les résultats (4) Type 3: Marché des technologies (ex: facteurs Nod et Myc) Inputs: petits réseaux de recherche. L INRA conduit les recherches seul. Outputs: objets techniques et méthodes. Diffusion: licences exclusives sur des technologies non-matures. L INRA est impliqué en aval. Impacts: faibles impacts, économiques et territoriaux Points critiques et mécanismes situés dans les phases de diffusion (négociation de licences exclusives).010

Les résultats (5) Type 4: Forte implication de l INRA pour résoudre des imperfections de la demande (ex: l effet des pesticides sur les abeilles) Inputs: réseaux de recherche de taille moyenne, forte proportion de partenaires académiques. Phases de recherche longues. Outputs: objets techniques et méthodes Diffusion: l INRA est très impliqué et de manière pérenne à cette étape, mais la diffusion est limitée par des défaillances de la demande Impacts: faible impacts, principalement politiques. Points critiques et mécanismes localisés dans la phase de diffusion (implication des utilisateurs et de l INRA pour transformer les milieux d utilisation).011

Quelques enseignements (1) Perspectives de recherche: passage de l analyse ex-post à l analyse ex-ante Quelques résultats généraux peuvent être soulignés. Il existe des chemins d impacts (type 1 et 2) avec une certaine stabilité (forte accumulation des connaissances, système de partenariats bien établis, importance des infrastructures) sur lesquels l INRA peut s appuyer pour générer des impacts: objectiver, cartographier ces partenariats tant au niveau de la recherche que de la diffusion/utilisation analyser les obstacles (réglementaires, marché, technologique) à l innovation et le rôle de chaque partenaire et du réseau pour les lever.012

Quelques enseignements (2) Dans un cadre de partenariat moins construit ou à construire (Type 3): identifier le partenaire le plus pertinent et le plus solide rapidement connaissance des utilisateurs potentiels rendre visible les outputs rapidement vers les utilisateurs potentiels intégrer l utilisateur plus tôt dans les étapes de recherche analyser la capitalisation potentielle sur ces nouveaux partenariats (partenariats potentiellement stables).013

Quelques enseignements (3) Repérer les domaines d intervention avec «public values» (enjeux de biodiversité, sanitaires, environnementaux ) mais une demande mal formulée ou des utilisateurs non identifiés et qui impliquerait pour l INRA de se lancer dans des recherches de ruptures (ouvertures de nouvelles options technologiques type 4). => Mettre en œuvre des modes de gestion particuliers pour éviter des situations de blocage liées à la difficulté de l usage: produire de la connaissance générique applicable à d autres projets/utilisations Implication forte de l INRA pour intéresser les utilisateurs: expérimentations, démonstrations, formation implication forte, voire pérenne de l INRA dans la phase d utilisation en collaboration avec les utilisateurs (amélioration en continue par de nouvelles phases de recherche, implication dans des observatoires, ).014

Quelques enseignements (4) Maintenir ou créer des plateformes, infrastructures ou dispositifs expérimentaux pour une recherche de long terme (accumuler des compétences et connaissances pour répondre à des enjeux stratégiques): - système de placettes ou parcelles (amendement, pin maritime, N2O agricole, Climator), - unité expérimentale (STED, lait, Ecophyto), - troupeaux expérimentaux (photopériode, tremblante, carpovirusine), - observatoires (TAC saumon, Nitrates, N2O agricole), - halle technologique (lait, Naskéo), - bases de données (Infosol, N2O agricole).015

LISIS Merci pour votre attention.016