Chapitre 2 Statistiques Statistics

Documents pareils









Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux ri.fr/ b ousquet







STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½

DELIBERATION N CP

Commande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. corriou@ensic.inpl-nancy.fr

Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits

Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair

HRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2

1348 Louvain-la-Neuve TVA BE RPM Nivelles

Programme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour.

Le Processus Unifié de Rational

Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel

!" #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!! !!!! % %. / 0 1 ' 2% %. ( ( % 4 5

Statistique : Résumé de cours et méthodes

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

FICHE DE RENSEIGNEMENTS SAISON

Statistiques Descriptives à une dimension

Premier réseau social rugby

Statistiques avec la graph 35+


Statistiques 0,14 0,11

«Trop de chats en refuge : Aidons-les!»

Fiches explicatives. La Convention Collective des Assistants Maternels du Particulier Employeur

Utilisation du Logiciel de statistique SPSS 8.0

L ÉVOLUTION PROFESSIONNELLE CERTIFIÉE

Annexe 1 à l'acte d'engagement. Bordereaux des prix (lot 2)

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL SUJET

(Quelle identité par la parole?) Thèse. présentée à la section. Systèmes de Communication. par. Dominique Genoud

MATHÉMATIQUES. Mat-4104

Prise en main de Moodle

INFORMATIQUE : LOGICIELS TABLEUR ET GESTIONNAIRE DE BASES DE DONNEES

Présentation d un programme Basic d analyse log-probit pour micro-ordinateur

Budget Constrained Resource Allocation for Non-Deterministic Workflows on a IaaS Cloud

GEIDE MSS /IGSS. The electronic document management system shared by the Luxembourg

À Jean-Yves, Marie-Thé, Loïc, Gabi et Marguerite.

Introduction au Calcul des Probabilités

Jean Sykes Nereus, la collaboration européenne, et le libre accès

PLAN DE COURS CEGEP DU VIEUX-MONTRÉAL

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.

VILLE DE MONTRÉAL CITY OF MONTREAL. Arrondissement Kirkland Borough

«Les réseaux sociaux comme facilitateur d interactions avec le citoyen»


Get Instant Access to ebook Cest Maintenant PDF at Our Huge Library CEST MAINTENANT PDF. ==> Download: CEST MAINTENANT PDF

Le Projet InCaS ( ) Consortium

Tombez en amour avec Charlie Brown et les

Marketing et responsabilité sociétale de l entreprise : entre civisme et cynisme

Introduction à la relativité générale

Deadline(s): Assignment: in week 8 of block C Exam: in week 7 (oral exam) and in the exam week (written exam) of block D

Séries Statistiques Simples

EmonCMS sur EWATTCH Cloud

Site : contact@dys35.fr - Tél Conférence - Débat

APPROCHE DE MODELISATION DE LA PROPAGATION DE L INCENDIE DANS UN EDIFICE ET SON INTEGRATION DANS UN SYSTEME DECISIONNEL

MUTATIONS ÉCONOMIQUES DANS LE DOMAINE AUTOMOBILE. Démarche méthodologique et synthèse

ECO ECO. Probablement le chauffe-eau solaire le plus évolué du monde. Eco 200 / Eco 250 / Eco 300 / Eco 450 ENERGIE CATALOGUE 13

ANNEXES...16 Notation...16 Rente financière certaine Mémo d Actuariat - Sophie /16

Chapitre 2. Classes et objets

Lot 4: Validation industrielle. Youness LEMRABET Pascal YIM, 19/11/2010

Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles

Les nouveaux programmes de l él. école primaire. Projet soumis à consultation

Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche. Camp des Cactus Stanstead 16:30 18:30 FOOTBALL CADET D2

0,3YDQGLWVVHFXULW\ FKDOOHQJHV 0$,1²0RELOLW\IRU$OO,31HWZRUNV²0RELOH,3 (XUHVFRP:RUNVKRS %HUOLQ$SULO

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.

Improving the breakdown of the Central Credit Register data by category of enterprises

BASE DE DONNÉES DES ASPECTS SOCIOÉCONOMIQUES EN MÉDITERRANÉE OCCIDENTALE

AIDE FINANCIÈRE POUR ATHLÈTES FINANCIAL ASSISTANCE FOR ATHLETES

Déploiement OOo en environnement Windows Terminal Server

Bureau N301 (Nautile)

DEC 15/2015 ASSEMBLÉE NATIONALE SÉNAT

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION

Économétrie, causalité et analyse des politiques

ANNALES SCIENTIFIQUES DE L É.N.S.

Assises Européennes du Bâtiment Basse Consommations. Frédéric ric FRUSTA. Président Directeur Général. ENERGIVIE 25 Juin 2010

mission. Le premier poste du programme de travail du DREV vise la qualification, la quantification et le suivi

Introduction à MATLAB et SIMULINK

ENERQI An Intelligent Energy Project

Initiation au binaire

D R A F T (a work in progress destined to always be incomplete, the way all dictionaries are, because people and languages constantly evolve )

Lamia Oukid, Ounas Asfari, Fadila Bentayeb, Nadjia Benblidia, Omar Boussaid. 14 Juin 2013

Représentation d une distribution

Etude des problèmes de sécurité liés au protocole SIP (Session Initiation Protocol)

IFT3902 : (Gestion de projet pour le) développement, (et la) maintenance des logiciels

Transcription:

Seconde européenne Exercices de mathématiques Chapitre 2 Statistiques Statistics By Charles M. Schulz, Peanuts A la fin de ce chapitre, vous devez être capable de : calculer et interpréter les indicateurs statistiques d une série de données (étendue, mode, médiane, quartiles, moyenne); représenter une série statistique par un graphique adapté; utiliser la calculatrice ou un tableur pour étudier une série statistique. Aymar de Saint-Seine et Mickaël Védrine Année scolaire 2011/2012

Vocabulaire et concepts 2.1 ÁÒ ÕÙ Ö Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ð Ò Ú Ù Ø Ð Ú Ö Ð ØÙ Ò ÙÒ Ù Ú ÒØ 1º ØÙ Ø Ø Ø ÕÙ Ù Ñ ØÖ ÐÐ Ö ÕÙ Ô Ö ÙÒ Ñ Ò ÓÙØ Ðº 2º ØÙ Ø Ø Ø ÕÙ Ð ÓÙÐ ÙÖ Ý ÙÜ Ø Ö Ò Ñ Ñ Ö Ò º 3º ØÙ Ø Ø Ø ÕÙ ÙÖ Ð Ñ ÖÕÙ Ù ÖÓÙ Ð ÚÖ Ö Ò ¾ Ò º 4º ØÙ Ø Ø Ø ÕÙ ÙÖ Ð Ò ÒÒÙ Ð Ñ Þ Ò Ø Ð Ú Ù Ð º 5º ØÙ Ø Ø Ø ÕÙ ÙÖ Ð³ Ù Ñ Ø Ù ÓÙÖÒ Ð Ø Ð Ú ¾¼ ¼¼º 2.2 ÓÒÒ Ö Ð ØÝÔ ÙÒ Ú Ö Ð Ù Ú ÒØ ÕÙ ÒØ Ø Ø Ú Ö Ø ÕÙ ÒØ ¹ Ø Ø Ú ÓÒØ ÒÙ ÓÙ ÕÙ Ð Ø Ø Ú µ 1º Ð Ñ ÖÕÙ ÚÓ ØÙÖ Ö ÙÖ ÙÒ Ô Ö Ò ÙÔ ÖÑ Ö 2º Ð Ò Ø ÓÒ Ð Ø ØÓÙÖ Ø Ö Ò ÒØ Ù Ø Ú Ð ÝÖ ÙØ 3º г Ù Ø ÙÖ Ê Ó Ö Ô 4º Ð Ø ÑÔ Ö ØÙÖ Ö Ð Ú ÕÙ Ñ Ø Ò ÓÙ Ö ÒÒ Ý 5º Ð ÙØ ÙÖ ÔÖ Ô Ø Ø ÓÒ ØÓÑ ÕÙ ÑÓ ÄÝÓÒ 6º Ð ÒÓØ ÙÖ ¾¼ Ó Ø ÒÙ Ò ÓÐÓ Ô Ö ÕÙ Ð Ú ³ÙÒ Ð º Études de séries statistiques simples 2.3 ÐÙÐ Ö Ð³ Ø Ò Ù Ð ÑÓÝ ÒÒ Ð Ñ Ò Ø Ð ÕÙ ÖØ Ð ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ù Ú ÒØ 1º 11 22 33 44 55 66 77º 2º 12 25 8 13 15 5º 3º 4º ÓÒÒ ¾ Ø ½ ¾ ¾½ ½ ½ Ð [0;2[ [2;4[ [4;6[ [6;8[ Ø ½ ¾ ¾ 2.4 ÇÒ ÓÒÒ ¹ ÓÙ Ð Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ Ù ÒÓÑ Ö ³ ÙÖ ÕÙ ÓÒ Ö ÒØ ÓÐÐ Ò Ö Ù ÔÓÖØ ÙÖ ÒØ ÙÒ Ñ Ò º 1º aº Ø ÖÑ Ò Ö Ð ÒÓÑ Ö ³ Ð Ú ÓÒØ Ð ÔÖ ¹ Ø ÕÙ ÓÑ Ö Ø ¾ ¼¼º ¾ bº Ö Ö Ð Ø Ð Ù Ø Ó Ö Ô ÕÙ º 2º aº Ø ÖÑ Ò Ö Ð ÑÓÝ ÒÒ ØØ Ö º bº ÉÙ Ò Ö ÙÐØ Ø 3º aº Ø ÖÑ Ò Ö Ð Ñ Ò Ø Ð ÕÙ ÖØ Ð ØØ Ö Ò Ø ÐÐ ÒØ Ð Ñ Ø Ó º bº ÉÙ Ò ÒØ Ö ÙÐØ Ø ½

2.5 ÍÒ ØÙ Ø Ø Ø ÕÙ ÔÓÖØ ÒØ ÙÖ Ð Ð Ö Ñ Ò Ù Ð ÓÙÚÖ Ö ³ÙÒ ÒØÖ ÔÖ Ô ÖÑ ³ Ø Ð Ö Ð³ ØÓ Ö ÑÑ Ù Ú ÒØ Ö ÔÖ ÒØ ÙÒ Ò Ú Ù 800 1000 1100 1200 1300 1700 2100 Ð Ö Ò ÙÖÓ 1º ÜÔÖ Ñ Ö Ò cm 2 г Ö Ù ÖÖ Ö ÔÖ ÒØ ÒØ ÙÒ Ò Ú Ùº 2º Ê ÓÔ Ö Ø ÓÑÔÐ Ø Ö Ð Ø Ð Ù Ù Ú ÒØ Ð [800;1000[ [1000;1100[ [1100;1200[ [1200;1300[ [1300;1700[ [1700;2100[ Ö Ö Øº cm 2 µ Ø Ö ÕÙ Ò 3º aº Ø ÖÑ Ò Ö Ð ÑÓÝ ÒÒ ØØ Ö º bº ÉÙ Ò Ö ÙÐØ Ø 4º aº Ø ÖÑ Ò Ö Ð Ñ Ò Ø Ð ÕÙ ÖØ Ð ØØ Ö Ò Ø ÐÐ ÒØ Ð Ñ Ø Ó º bº ÉÙ Ò ÒØ Ö ÙÐØ Ø 2.6 ÁÒ Ð Ø Ñ Ö Ó Ø Ø Ö ÓÛÒ ÐÓÛ 3 ¹ 12 ¹ 10 ¹ 5 ¹ 7 ¹ 9 ¹ 7 ¹ 12 ¹ 18 ¹ 9 ¹ 8 ¹ 10 ¹ 15 ¹ 3 ¹ 15 ¹ 7 ¹ 12 ¹ 9 ¹ 10 ¹ 5 1º Ø Ö Ø Ø Ò Ö ÕÙ ÒÝ Ø Ð Ø Ò Ù Ð Ø Ö Ö Ô Ó Ø Ø Ø Ø Ð Ø ÙÒ Ø ½Ñ ÓÖ ½ ÙÒ Ø ÓÒ ÓØ Ü µ 2º ÓÑÔÙØ Ø Ö Ò Ó Ø Ø º 3º aº ÓÑÔÙØ Ø Ñ Ò Ò Ø ÕÙ ÖØ Ð Ò ÜÔÐ Ò Ø Ñ Ø Ó Ù º bº ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ø Ñ Ò Ò Ø ÕÙ ÖØ Ð Ò Ø ÓÒØ ÜØ Ó Ø Ü Ö º 4º Ù Ð Ø Ö Ð Ø Ú Ö ÕÙ Ò Ø Ð º 5º aº Ö Û Ø ÙÑÙÐ Ø Ú Ö ÕÙ Ò ÔÓÐÝ ÓÒ ÙÒ Ø ½ Ñ ÓÖ ½ ÙÒ Ø Ò ½Ñ ÓÖ ½¼ Ò ÓÖ Ò Ø µº bº Í Ø Ö Ô ØÓ Ò ÓÒ Ò Ø Ú ÐÙ Ó Ø Ñ Ò Ò Ø ÕÙ ÖØ Ð º 6º ÓÑÔÙØ Ø Ú Ö Ö Ø Ù Ò Ø ÙÒ ÓÖØ Ø ÓÒ Ù Ò Ø ÓÐÙØ Ö ¹ ÕÙ Ò Ø Ð Ò Ø Ö Ù Ò Ø Ö Ð Ø Ú Ö ÕÙ Ò Ø Ð º Ö Ø Ö ÙÐØ ÓÒ ¹ Ø ÒØ ¾

2.7 Ò ¾¼¼ Ð Ý Ú Ø Ò Ö Ò ¾ Ñ ÐÐ Ö Ñ Ò Ú Ò ÒØ ¼ ¾ Ò º Ä Ø Ð Ù ¹ ÓÙ Ø ÐÐ Ð ÒÓÑ Ö ³ Ò ÒØ Ô Ö Ñ Ò Ø Ò Ñ ÐÐ Ö µº ÈÓÙÖ Ð ÖÒ Ö Ø ÓÖ ÓÒ ÙØ Ð Ö ÓÑÑ ÒÓÑ Ö ³ Ò ÒØ ÔÓÙÖ Ð ÐÙÐ º ÆÓÑ Ö ³ Ò ÒØ Ø ½ Ò ÒØ ½ ¾ Ò ÒØ Ò ÒØ ½ ¾ Ò ÒØ Ø ÔÐÙ ½¼ 1º ÈÖ Ö Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ØÙ Ð Ö Ø Ö Ø Ò ØÙÖ º 2º Ê ÔÖ ÒØ Ö ØØ Ö Ô Ö ÙÒ Ö ÑÑ Ò ØÓÒ º 3º ÁÒ ÕÙ Ö Ò ÙÒ Ø Ð Ù Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ö ÕÙ Ò º 4º Ø ÖÑ Ò Ö Ð³ Ø Ò Ù ØØ Ö º 5º ÐÙÐ Ö Ð ÒÓÑ Ö ÑÓÝ Ò ³ Ò ÒØ Ô Ö Ñ Ò º ËÓÙÖ ÁÆË 6º aº Ø ÖÑ Ò Ö Ð Ñ Ò Ø Ð ÕÙ ÖØ Ð ØØ Ö Ò ÙØ Ð ÒØ Ð Ø ÙÑÙÐ ÖÓ ÒØ º bº ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ö ÙÐØ Ø Ò Ð ÓÒØ ÜØ Ð³ Ü Ö º 7º ÇÒ ÓÑÔØ Ø ³ ÙØÖ Ô ÖØ ØÓÙ ÓÙÖ Ò ¾¼¼ ½ ¼¼½ Ñ Ò Ò Ò ÒØ ÑÓ Ò ¾ Ò º Ò ÔÖ Ò ÒØ Ò ÓÑÔØ ØØ ÒÓÙÚ ÐÐ Ø ÓÖ Ö ÐÙÐ Ö Ð ÒÓÑ Ö ÑÓÝ Ò ³ Ò ÒØ Ô Ö Ñ Ò Ò ÕÙ Ð ÒÓÑ Ö Ñ Òº 2.8 ÍÒ ÔÖÓ ÙØ ÙÖ ÔÖÓÔÓ ½ Ô Ø Ð Ö ÒØ ÓÒØ Ð ÔÖ Ü Ò ÙÖÓ ÓÒØ Ò ÕÙ ¹ ÓÙ ½¼ ½¾ ¾¼ ¾¾ ¾ ¼ ¾ ¼ ¾ ½º 1º ÉÙ ÐÐ Ø Ð Ö Ø Ö Ó ÖÚ Ò ØØ Ø٠ع Ð ÕÙ ÒØ Ø Ø ÓÙ ÕÙ Ð Ø Ø ÉÙ ÐÐ Ø Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ØÙ 2º Ä ÔÓÐÝ ÓÒ Ö ÕÙ Ò Ø¹ Ð ÙÒ ÓÒ ÓÙØ Ð ÔÓÙÖ ØØ ØÙ Ø ÓÒ ÈÓÙÖÕÙÓ 3º aº Ê ÖÓÙÔ Ö Ð ÔÖ Ü Ô Ö ÒØ ÖÚ ÐÐ ³ ÑÔÐ ØÙ ÙÖÓ Ø ÓÒÒ Ö Ð Ø Ò ÙÒ Ø Ð Ùº ÇÒ ÓÑÑ Ò Ö Ð ÔÖ Ñ Ö ÒØ ÖÚ ÐÐ ¼ ÙÖÓ º bº Ê ÔÖ ÒØ Ö ÓÒÒ Ô Ö ÙÒ ØÓ Ö ÑÑ Ð³ ÐÐ ¾Ñ 2 ÔÓÙÖ ½ Ô Ø Ð º cº ÐÙÐ Ö Ð Ö Ö Ø Ò Ð Ð³ ØÓ Ö ÑÑ Ø Ú Ö Ö ÕÙ³ ÐÐ ÓÒØ ÔÖÓ¹ ÔÓÖØ ÓÒÒ ÐÐ ÙÜ Ø º 4º ÐÙÐ Ö Ð ÔÖ Ü ÑÓÝ Ò ³ÙÒ Ô Ø Ð º ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ö ÙÐØ Øº 5º aº ÐÙÐ Ö Ð Ñ Ò Ø Ð ÕÙ ÖØ Ð ØØ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ò Ø ÐÐ ÒØ Ð Ñ Ø Ó º bº ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ö ÙÐØ Ø Ò Ð ÓÒØ ÜØ Ð³ Ü Ö º

2.9 Ì Ø Ð ÐÓÛ ÓÛ Ø Ý ÖÐÝ Ó Ø Ô Ö ÔÙÔ Ð Ò ÓÒ ÖÝ Ù Ø ÓÒ Ò ÓÑ ÓÙÒØÖ º Ì Ú ÐÙ Ö ÓÖ ¾¼¼ Ò Ö Ú Ò Ò ÙÖÓ º ÌÓ Ò ÐÝÞ Ø Ñ Û Û ÐÐ Ø Ö Ø Ñ ÒØÓ Ð º ÓÙÒØÖÝ ÖÑ ÒÝ Ù ØÖ Ð ÙÑ ÒÑ Ö ËÔ Ò ÍË ÒÐ Ò Ö Ò Ö ÀÙÒ ÖÝ ÁÖ Ð Ò ÁØ ÐÝ Â Ô Ò Æ Ø ÖÐ Ò ÈÓÐ Ò ÈÓÖØÙ Ð Þ Ê ÔÙ Ð ÍÒ Ø Ã Ò ÓÑ ËÐÓÚ ËÛ Ò ÖÐÝ Ó Ø ½ ¼½ ½ ¾½ ¾ ½½¼ ½ ½ ¾ ½ ¼ ¼ ¾ ¼ 1º ÓÔÝ Ò ÐÐ ÓÙØ Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ø Ð º 2º ÁÒ Û Ð Ò ÜÔ Ò ØÙÖ [0; 4000[ [4000; 6000[ [6000; 7000[ [7000; 8000[ [8000; 10000[ 3º Ï Ø Ø Ð Û Ø Ø Ö Ø Ø Ö ÕÙ ÒÝ 4º ÓÙÐ Û ÓÑÔÙØ Ø Ö Ò ÖÓÑ Ø Ø Ð ÖÓÑ Ç Ê Ö ÙÖ Ð³ Ù Ø ÓÒ ¾¼¼ º Ö ÕÙ ÒÝ 5º Í Ò Ø ÙÑÙÐ Ø Ú ÓÐÙØ Ö ÕÙ Ò Ò ÓÙØ Ø Ñ Ò Ð º 6º ÓÑÔÙØ Ø Ú Ö Ó Ø Ø Ö Ø Ù Ò Ø ÒØ Ö Ó Ð Ø Ò Ù Ò Ø Ò Ø Ð Ø º Á Ø Ö ÒÓØ Ð Ö Ò ØÛ Ò Ø ØÛÓ Ú ÐÙ 7º Ê ÔÖ ÒØ Ø Ö Û Ø Ö Ö Ô Ð ½Ñ 2 ÓÖ ½ ÙÒ Øµ

Analyse critique de données statistiques 2.10 Ä ÖÑ Ø ÓÒ Ù Ú ÒØ ÓÒع ÐÐ ÚÖ ÓÙ Ù ÈÓÙÖ ÙÒ ÖÑ ¹ Ø ÓÒ Ù ÔÖÓÔÓ Ö ÙÒ ÓÒØÖ ¹ Ü ÑÔÐ º 1º Ò ØÓÙØ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ü Ø Ñ ÒØ Ð ÑÓ Ø Ú Ð ÙÖ ÓÒØ Ò Ö ÙÖ ÓÙ Ð Ð Ñ Ò º 2º Ò ØÓÙØ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ü Ø Ñ ÒØ Ð ÑÓ Ø Ú Ð ÙÖ ÓÒØ ÙÔ Ö ÙÖ ÓÙ Ð Ð ÑÓÝ ÒÒ º 3º Ä Ñ Ò ³ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ø ØÓÙ ÓÙÖ Ò Ö ÙÖ ÑÓÝ ÒÒ º 4º Ä Ñ Ò ³ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ø ØÓÙ ÓÙÖ Ð ÑÓÝ ÒÒ º 5º Ë Ð Ñ Ò ³ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ø Ð ¾ ÐÓÖ ÓÒ ØÖÓ Ñ ÕÙ ÖØ Ð Ø ÙÔ Ö ÙÖ ÓÙ Ð ¾º 6º Ò ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ð Ý ÙØ ÒØ Ú Ð ÙÖ Ò Ö ÙÖ Ù ÔÖ Ñ Ö ÕÙ ÖØ Ð ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÙÔ Ö ÙÖ Ù ØÖÓ Ñ ÕÙ ÖØ Ð º 7º Ë Ð Ñ Ò ÑÙÑ ³ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ø Ð ÐÓÖ ØÓÙØ Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÓÒØ ÙÔ Ö ÙÖ ÓÙ Ð º 8º Ë Ð Ñ Ò ÑÙÑ ³ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ Ø Ð ÐÓÖ Ð Ü Ø ÙÒ Ú Ð ÙÖ Ð Ö ØÖ Ø Ñ ÒØ ÙÔ Ö ÙÖ º 9º Ë Ð ÕÙ ÖØ Ð ³ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ ÓÒØ ÙÜ ½ Ø ½½ ÐÓÖ ÔÐÙ Ð ÑÓ Ø Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÓÒØ ÓÑÔÖ ÒØÖ ½ Ø ½½ º 10º Ë ÔÐÙ Ð ÑÓ Ø Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÓÒØ ÓÑÔÖ ÒØÖ ½ Ø ½½ ÐÓÖ Ð ÕÙ ÖØ Ð ³ÙÒ Ö Ø Ø Ø ÕÙ ÓÒØ ÙÜ ½ Ø ½½ º 2.11 ÍÒ ØÙ Ø Ø Ø ÕÙ ÔÖÓÙÚ Õ٠г Ô Ö Ò Ú ³ÙÒ Ö Ò Ø Ò º ØØ Ñ Ñ ØÙ ÑÓÒØÖ Õ٠г Ô Ö Ò Ú ³ÙÒ Ñ Ò Ò Ö Ò Ø Ò º Ä Ô Ö ÓÒÒ Ý ÒØ Ñ Ò Ð³ ØÙ Ò ÓÒÐÙ ÕÙ Ð Ñ Ò Ú ÒØ Ñ ÙÜ Ó Ò Ö ÕÙ Ð ÙØÖ Ø ÓÖ Ô Ö ÓÒÒ Ø ÕÙ³ Ð ÒØ ÔÖÓ Ð Ñ ÒØ ÔÐÙ ØØ ÒØ ÓÒ ÕÙ Ð ÙØÖ Ð ÙÖ ÒØ º ÈÓÙÖ Ñ ÙÜ ÓÑÔÖ Ò Ö Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ð Ö ÙÐØ Ø ØØ ØÙ ÓÒ Ö Ð Ú Ö Ð³ ³ÙÒ Ö Ò ÒÓÑ Ö Ô Ö ÓÒÒ Ò Ò ½ Ø ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð Ø Ð Ù ¹ ÓÙ ¼ ½¼ ½¼ ¾¼ ¾¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ Ø ¼ ¾¼ ¾¼ ¾¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ ½¼¼ ½¼¼ ½½¼ Ø ½¾¼ ½ ¼ ¾ ¼ ½ ¼ ½¼¼ 1º ÈÓÙÖ ÙÒ Ô Ö ÓÒÒ x ÒÒ ÓÒ ÔÔ ÐÐ Ô Ö Ò Ú Ð³ ÑÓÝ Ò Ô Ö ÓÒÒ ÓÒØ Ð³ Ø ÙÔ Ö ÙÖ x ÐÙÐ Ö Ô ÖØ Ö Ù Ø Ð Ù ¹ ٠г Ô Ö Ò Ú Ð Ò Ò ³ÙÒ Ö Ò º 2º ÐÙÐ Ö Ð Ñ ÒØ Ð³ Ô Ö Ò Ú ³ÙÒ Ô Ö ÓÒÒ ¼ Ò º 3º Å Ñ ÕÙ Ø ÓÒ ¼ Ò º 4º ÉÙ Ô Ò Ö Ð ÓÒÐÙ ÓÒ Ð³ ØÙ ÓÑÑ ÕÙÓ Ð Ñ Ò Ú ÒØ Ñ ÙÜ Ó Ò Ö ÕÙ Ð ÙØÖ Ø ÓÖ Ô Ö ÓÒÒ

2.12 Ò ÙÒ ÐÝ Ø Ø Ø ÕÙ ÓÒØ Ø Ö Ð ÙÖ Ð Ö Ù Ø Ù ³ Ð Ú ³ÙÒ Ø ÓÒ Ä ÓÑÑ ÒØ Ö ¾¼¼ ¾¼¼ ÔÖ ÒØ Ö Ù ÔÖ ÒØ Ö Ù ÒÓÒ¹Ö ÓÙ Ð ÒØ ¾¾ ½¾ ½ Ö ÓÙ Ð ÒØ ½¼ ÌÓØ Ð Ä ÔÖÓÚ ÙÖ Ä³ ÒÒ ¾¼¼ Ñ ÖÕÙ ÙÒ ÔÖÓ Ö ÓÒ Ò Ð Ö Ù Ø Ù º Â Ð Ø Ð ÔÖÓ ÙÖ Ð Ð º Ä Ð Ù ÉÙ³ÓÒ Ó Ø Ö ÓÙ Ð ÒØ ÓÙ ÒÓÒ Ò ¾¼¼ ÑÓ Ò Ò Ñ Ö Ò Ð Ø Ô Ð ÔÖÓ ÙÖ Ð Ð º ÉÙ Ö ÓÒ ÈÖÓÔÓ Ö ÙÒ ÜÔÐ Ø ÓÒ Ô Ö ÓÜ º 2.13 Ä Ø Ð Ù ¹ ÓÙ Ò ÕÙ Ð Ð Ö ÑÓÝ Ò ÒÒÙ Ð Ð Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ÔÙ Ð ÕÙ Ò ¾¼¼ º ÓÒÒ ÓÒØ Ù ³ÙÒ ÓÙÑ ÒØ ÔÙ Ð Ô Ö Ð³ÁÆË º Ä Ø Ý ÓÒØ ÜÔÖ Ñ Ò Ñ ÐÐ Ö º Ø ÓÖ Ø Ë Ð Ö Ö Ö Ð ÈÓÐ 14,5 Ö Ñ Ò ØÖ Ø Ø Ø Ò ÕÙ 121,0 ¾ Ò Ò ÒØ Ø ÓÖ 927,0 ¾ ¾ ¼ ÈÖÓ ÓÒ ÒØ ÖÑ Ö Ò Ò ÒØ Ø ÓÖ 90,6 ½ È Ö ÓÒÒ Ð Ð³ Ñ Ò ØÖ Ø ÓÒ 108,6 ¾ ¼½½ È Ö ÓÒÒ Ð Ð ÔÓÐ Ø ÔÖ ÓÒ 102,4 ¾ ¼ Ì Ò Ò 68,8 ¾ ¼ ÑÔÐÓÝ Ø ÓÙÚÖ Ö ÑÔÐÓÝ Ñ Ò ØÖ Ø 181,4 ½ È Ö ÓÒÒ Ð Ð ÔÓÐ Ø ÔÖ ÓÒ 21,1 ¾¾ ÇÙÚÖ Ö ÒØ ÖÚ 142,0 ½ 1º ÈÖ Ö Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ØÙ Ð Ö Ø Ö Ø Ò ØÙÖ º 2º ÐÙÐ Ö Ð³ Ø ØÓØ Ð Ð Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ÔÙ Ð ÕÙ º 3º Ø ÖÑ Ò Ö Ð Ñ Ü ÑÙÑ Ø Ð Ñ Ò ÑÙÑ ØØ Ö Ø Ð Ø ÓÖ ÓÖÖ ÔÓÒ¹ ÒØ º 4º Ø ÖÑ Ò Ö Ð Ð Ö ÒÒÙ Ð ÑÓÝ Ò Ð Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ÔÙ Ð ÕÙ º 5º Ø ÖÑ Ò Ö Ð Ð Ö ÒÒÙ Ð Ñ Ò Ð Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ÔÙ Ð ÕÙ º 6º ÆÓÙ ÒÓÙ ÒØ Ö ÓÒØ Ñ ÒØ Ò ÒØ ÙÒ Ö ÖÓÙÔ Ñ ÒØ Ô Ö Ø ÓÖ ÔÐÙ Ð Ö º aº ÐÙÐ Ö Ð Ø ØÓØ ÙÜ Ø ÓÖ Ö ÈÖÓ ÓÒ ÒØ ÖÑ Ö Ø ÑÔÐÓÝ Ø ÓÙÚÖ Ö º bº ÐÙÐ Ö Ð Ð Ö ÑÓÝ Ò ÙÒ Ø ÓÖ º cº ÐÙÐ Ö Ð Ð Ö Ñ Ò ÙÒ Ø ÓÖ º dº Ê ÖÓÙÔ Ö Ð Ö ÙÐØ Ø ØÖÓ ÕÙ Ø ÓÒ ÔÖ ÒØ Ò ÙÒ Ø Ð Ùº

eº ع Ð ÔÓ Ð Ö ØÖÓÙÚ Ö Ö ÓÒÒ Ð Ð Ö ÑÓÝ Ò Ð Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ÔÙ Ð ÕÙ fº ع Ð ÔÓ Ð Ö ØÖÓÙÚ Ö Ö ÓÒÒ Ð Ð Ö Ñ Ò 7º ÆÓÙ ÒÓÙ ÒØ Ö ÓÒ Ñ ÒØ Ò ÒØ ÙÒ ÓÒ Ö ÖÓÙÔ Ñ Òغ aº ÐÙÐ Ö Ð Ø ØÓØ ÙÜ Ø ÓÖ Ë Ð Ö Ð ÔÓÐ Ø ÔÖ ÓÒ Ò Ò ÒØ È Ö ÓÒÒ Ð Ñ Ò ØÖ Ø Ø Ì Ò Ò ÓÙÚÖ Ö Ø ÒØ º bº ÐÙÐ Ö Ð Ð Ö ÑÓÝ Ò ÙÒ Ø ÓÖ º cº ÐÙÐ Ö Ð Ð Ö Ñ Ò ÙÒ Ø ÓÖ º dº Ê ÖÓÙÔ Ö Ð Ö ÙÐØ Ø ØÖÓ ÕÙ Ø ÓÒ ÔÖ ÒØ Ò ÙÒ Ø Ð Ùº eº Ê ØÖÓÙÚ Ö Ö ÓÒÒ Ð Ð Ö ÑÓÝ Ò Ð Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ÔÙ Ð ÕÙ º Homework #3 Old Faithful ÇÐ Ø ÙÐ Ý Ö Ò ÐÐÓÛ ØÓÒ Æ Ø ÓÒ Ð È Ö Ò ÏÝÓÑ Ò ÍË º ÁØ Ñ ÓÖ ØÓÙÖ Ø ØØÖ Ø ÓÒ Ó Ò Ð ØÓ ÔÖ Ø Ø Ø Ñ Ò Ò Ð Ò Ø Ó Ø Ò ÜØ ÒØ ÖÖÙÔØ ÓÒ Ù Ùк Ì ÓÐÐÓÛ Ò Ö Ô Ò Ù Ð ÖÓÑ Ø ¾¾¾ Ú ÐÙ Ö ÔÖ ÒØ Ò Ø ÙÖ ¹ Ø ÓÒ Ñ ÙÖ ØÛ Ò ØÛÓ ÖÙÔØ ÓÒ ÓÚ Ö Ô Ö Ó Ó ½ Ý º 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 ¾ ¼ ¼ ¼ ¼ ¼ Part A Some statistical measures 1º Ù Ð Ø Ö ÕÙ ÒÝ Ò Ø ÙÑÙÐ Ø Ú Ö ÕÙ ÒÝ Ø Ð ÓÖ Ø Ø Ø Ø Ð Ö º 2º Ò ÓÙØ Ø Ñ Ò Ò Ø ÕÙ ÖØ Ð Ó Ø Ø Ø Ø Ð Ö º 3º ÓÑÔÙØ Ø Ú Ö Ø Ñ ØÛ Ò ØÛÓ ÖÙÔØ ÓÒ º

4º aº ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÔÖ Ú ÓÙ Ö ÙÐØ Ò Ø ÓÒØ ÜØ Ó Ø Ü Ö º bº ÀÓÛ ÐÓÒ ÛÓÙÐ ÝÓÙ Ú Ø Ú ØÓÖ ØÓ Û Ø ØÓ Ò ÖÙÔØ ÓÒ Part B Using different class intervals 1º Ø Ö Ø Ø Ò Ð ÒØ ÖÚ Ð Ó Û Ø Ø Ò ÔÐ Ý Ø ØÓ Ö Ñ Ù Ö Ô Ô Ô Ö Û Ø Ð ¾Ñ ÓÖ Ñ ÒÙØ ÓÒ Ø x¹ Ü Ø ÖØ Ò Ø ¼ ØÓ ½¼¼ Ò ½Ñ 2 ÓÖ ¾º ÙÒ Ø ÓÒ Ø y¹ Ü µº 2º Ù Ø Ö Ò ØÛ Ò Ø ØÓ Ö Ñ Ò Ø Ö ÕÙ ÒÝ ÔÓÐÝ ÓÒº Ï Ø ÔÖÓÔ ÖØÝ Ó Ø Ø Ñ ÑÓÖ Ú Ð Ý ØÝÔ Ó Ö Ô º 3º Ø Ö Ø Ø Ò Ð ÒØ ÖÚ Ð Ó Û Ø ½¼ Ø Ò ÔÐ Ý Ø Ò Û ØÓ Ö Ñ Ù Ò Û Ö Ô Ô Ô Ö Ñ Ð Ø Ò ÓÖ Ø Ö Ø ØÓ Ö Ñµº 4º Ø Ö Ø Ø Ò Ð ÒØ ÖÚ Ð Ó Û Ø ¾¼ Ø Ò ÔÐ Ý Ø Ò Û ØÓ Ö Ñ ÓÒ Ø Ñ Ö Ô Ô Ô Ö Ø Ò Ò Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÕÙ Ø ÓÒ Ò Û Ø Ø Ñ Ð µº 5º Ï Ø Ö Û Ó ÝÓÙ ÒÓØ Û Ò Ù Ò ØÓ Ö Ñ Û Ø Ð Ö Ð ÒØ ÖÚ Ð Part C Relation between two statistical data ÁÒ Ø Ð Ø Ô ÖØ Û Û ÐÐ ÐÓÓ Ø Ø Ð Ò ØÛ Ò Ø ÙÖ Ø ÓÒ Ó ÖÙÔØ ÓÒ Ò Ø Ø Ñ ØÛ Ò ØÛÓ ÖÙÔØ ÓÒ º Ì Ø Ø Ö Ò Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ø Ð ÓÖ ½¼¼ ÖÙÔØ ÓÒ º Ì Ö Ø ÖÓÛ Ú Ø ÙÖ Ø ÓÒ d Ò Ñ ÒÙØ Ó Ø ÖÙÔØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ ÖÓÛ Ú Ø Ø Ñ t ØÛ Ò Ø Ø ÖÙÔØ ÓÒ Ò Ø Ò ÜØ ÓÒ º Ø Ø Ø Ø Ø ½ ¾ ½ ¾ ¾ ¾ ¾ ¼ ¾ ¾ ½ ¾ ¾ ¾ ¼ ¾ ¾ ½ ¼ ½ ¾ ½ ¾ ½ ¼ ¾ ½ ½¼ ½ ½ ½ ¼ ¾ ¾ ¼ ½ ¼ ¾ ½ ½ ½ ¼ ½ ½ ½ ¾ ¾ ¾ ½ ½ ¼ ¾ ¾ ¾ ½ ½ ½ ¾ ½ ¼ ¾ ½ ¼ ¾ ¼ ½ ¾ ¾ ½ ¾ ½ ½ ¾ ½ ½ ¼ ¼ ½ ¾ ½ ¾ ½ ¾ ¾ ¾ ¼ ½ ½ ½ ¾ ½ ½ ½ ½ ½ 1º Ê ÔÖ ÒØ Ø Ø ØØ Ö ÔÐÓغ ÓÙ Ò Ó Ø Ý Ò ÓÖ Û Ø ÔÖ Øº 2º ÄÓÓ Ø Ø Ô Ó Ø ØØ Ö ÔÐÓغ Ï Ø Ó ÝÓÙ ÒÓØ

Table of Contents Vocabulaire et concepts...1 Études de séries statistiques simples... 1 Analyse critique de données statistiques...5 Homework #3 Old Faithful...7 Related Episodes Statistical graphs...episode 05 LOST...Episode 06 A statistics exercise...episode 07 Different kinds of numbers...episode AP03 Scientific notation...episode AP04 More ressources on ØØÔ»»ÐÝ ÒÐ Ò º Ö º Ö» ØØÔ»» Ø ÓÒ ÙÖÓ Ò º Ö º Ö»