GIS. Génie Informatique et Statistique (GIS)

Transcription

1 Génie Informatique et Statistique ()

2 Analyse, conception Modélisation Ingénieurs spécialistes du traitement de l'information Ingénieur Informaticien Chef de projet Cloud Entrepôt de données Ingénieur décisionnel, Statisticien Dataminer Data scientist aspects informatiques : modélisation, stockage, systèmes d'informations aspects statistiques : analyse de données data mining, aide à la décision

3 Génie Informatique et Statistique première promotion en promotions diplômées plus de 400 ingénieurs en activité 48 étudiants par an 13 étudiants en apprentissage (depuis 2012) En parfaite adéquation avec les (nouveaux) besoins du marché

4 par l'exemple : stage livraison Pizzas Base des commandes OpenData : Analyse des données Calcul du plus court chemin Dév. Sous Android : Circuit optimisé pour livreurs Localisation GPS

5 par l'exemple : projet de fin d'études - grande distribution Entrepôt de données : Achats Analyse corrélation des ventes et données méteo OpenData : Promotions ciblées sur certains produits

6 Partenariats entreprises Informatique Sopra, (Atos) Wordline, Cap Gemini, CGI, Micropole, AFG Banques, finance, assurances : Cofidis, Banque Accord, Axa, Caisse d'épargne, Société Générale, La Mondiale, Crédit Agricole Distribution Auchan, Decathlon, Movitex, Leroy Merlin Santé CHRU Lille, Institut Pasteur

7 Liens avec la recherche Un pôle de recherche conséquent à Lille : Laboratoire CRIStAL, UMR CNRS Laboratoire Paul Painlevé UMR CNRS INRIA Lille Nord Europe LEM UMR CNRS 8179 Projets de fin d'études en laboratoire (30% des projets) Un stage recherche possible dans le parcours

8 Une formation pluridisciplinaire Informatique Mathématiques appliquées: statistiques, aide à la décision, calcul numérique Sciences de gestion Options 8% Informatique 35% Langues 12% Gestion 16% Maths/Stats 28%

9 Informatique Algorithmique et programmation Bases de données Systèmes d information Ingénierie logicielle Systèmes distribués Calcul scientifique Gestion de projet

10 Aide à la décision & Statistiques Recherche opérationnelle Modélisation statistique Statistique inférentielle Série temporelles Big Data

11 Gestion, sciences humaines Economie Management Communication Contrôle de gestion Gestion financière Ingénierie financière Possibilité de faire un MASTER IAE en 6 mois à l'issue de la formation

12 Les enseignements Organisation des enseignements 400h / semestre Options en dernière année (S9) : 5 options de spécialités 2 options transversales Détails sur le site web :

13 Une formation professionnelle Projets dans beaucoup de matières Projet de fin d études Stages chaque année 1 ère année : 1-2 mois 2 e année : 2-3 mois 3 e année : 4-6 mois Interventions de professionnels dans les enseignements conférences, journées «métiers»

14 Mobilité à l'étranger 8 semaines obligatoires stage, études, job étudiant Semestre à l'étranger S9 ( ): Espagne (3) : Université Polytechnique de Madrid Italie (2) : Politecnico di Milano Luxembourg Pologne (3) Wroclaw University of Technology Suède : Linköping Institute of Technology Brésil : Ecole Polytechnique de l'université Fédérale de Rio de Janeiro (UFRJ) Canada : Polytechnique Montréal

15 Secteurs d activité Secteurs d'activités - diplômés (enquête CGE) Autres 13,54% TIC 43,75% Grande distribution 12,50% Transports, industrie, aménagement 4,17% Banques, Finance, Assurances, gestion 26,04%

16 Projets de fin d'études Projets entreprise : Créer une interface iphone Optimisation d'un itinéraire de voyage Développement d'un modèle de prévision long terme pour la production d'un parc éolien Projets recherche Optimisation des ressources d'un Cloud Bibliothèque de design patterns via des templates de modèles Traduction d un noyau de calcul numérique pour GPU Optimisation robuste de portefeuilles financiers

17 Projets de fin d'études Projets entreprise : Créer une interface iphone Optimisation d'un itinéraire de voyage Développement d'un modèle de prévision long terme pour la production d'un parc éolien Projets recherche Optimisation des ressources d'un Cloud Bibliothèque de design patterns via des templates de modèles Traduction d un noyau de calcul numérique pour GPU Optimisation robuste de portefeuilles financiers

18 Métiers Y. C, 2003 Chargé de missions AG2R LA MONDIALE Responsable d'études marketing Assurance/Courtier En charge de la connaissance client : - extraction des bases de données - études statistiques - segmentation - géomarketing Participation à des projets transverses impliquant une maîtrise des bdd, des statistiques, des applications marketing et commerciales...

19 M. D., 2010 Ingénieur analyse / conception Métiers «Je suis en mission chez O... depuis 2 ans. Je travaille sur un nouveau projet de ressource humaines (contrats et planification) depuis 1 an environ. Le projet (j2ee) utilise les frameworks Hibernate/JPA, Spring et GWT et on travaille en méthode agile (SCRUM). Je fais toute l'analyse fonctionnelle, écriture de certaines user story, j'ai fait la conception des modèles de données et bdd, je m'occupe aussi de tout ce qui est "autour" du projet comme l'intégration continue, maven, migration de plateforme avec l'exploitation,... Je m'occupe aussi du coaching technique de l'équipe si besoin (5 développeurs), les études techniques et de faisabilité, et je continue un peu le dev à côté de ça. C'est assez diversifié on va dire»

20 Métiers J. G., 2003 Responsable Risque de Crédit Groupe Banque X... Rattaché au Directeur Risque Groupe, la mission est d'auditer, d'expertiser et de conseiller les filiales du Groupe à l'international sur les systèmes d'informations et de décisions Risque de Crédit.

21 Taux d insertion Un placement exceptionnel! Statistiques à 6 mois : 80% à 100% activité professionnelle, statut cadre pour tous 0 à 20% poursuite d'études A la fin du stage (promo 2013) : 85 % en activité professionnelle (dont 86 % CDI) 9 % poursuite d'études 6 % recherche d'emploi

22 Un secteur d'avenir BIG DATA Explosion du volume de données produites 500 millions de tweets par jour, Facebook : 7 téraoctets (10 12 )/jour doublement de la quantité de données tous les deux ans objets connectés : 26 milliards en 2020?

23 Big Data applications dans de nombreux domaines marketing /vente : analyse des ventes, analyse des weblogs et parcours clients, écoute des réseaux sociaux

24 Big Data Nouveau métier : Data scientist «Le data scientist est un haut responsable de la gestion et de l analyse de «données massives» (Big data). C est un nouveau métier du numérique qui concerne aussi bien la finance, la banque, l assurance que le marketing et l informatique statistique dans les domaines les plus variés. Il est promis à un bel avenir.» (

25 Big Data Nouveau métier : Data scientist «I think of data scientists as knowing more about statistics than computer scientists and more about computer science than statisticians.» (Michael O Connell, Chief Data Scientist, TIBCO-JASPERSOFT,

26 Big Data Nouveau métier : Data scientist «I think of data scientists as knowing more about statistics than computer scientists and more about computer science than statisticians.» (Michael O Connell, Chief Data Scientist, TIBCO-JASPERSOFT, Ingénieur (Génie Informatique et Statistique)

27 Un secteur d'avenir les métiers du numérique, sur le site du syntec numérique : Un secteur en croissance +2,1 % en 2015, prévision +2,4 % en 2016 (source Syntec numérique) brochure sur les métiers des mathématiques et de l'informatique sur le site de la société française de statistique :

28 par apprentissage CFA / FormaSup Polytech Lille est une antenne de formation Un apprenti est à la fois : Un salarié d'une entreprise (conditions particulières) Un élève de Polytech Lille Diplôme d'ingénieur

29 par apprentissage 3 ans de formation Alternance de périodes de plusieurs semaines s allongeant au fil de la formation. 1800h à l école (62 semaines) 95 semaines en entreprise (moins les congés légaux) Double tutorat Maître d apprentissage en entreprise (MA) Tuteur école (TE)

30 par apprentissage MOBIVIA