Published online: 04 Jan 2010.

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1 This article was downloaded by: [ ] On: 03 September 2015, At: 23:05 Publisher: Taylor & Francis Informa Ltd Registered in England and Wales Registered Number: Registered office: 5 Howick Place, London, SW1P 1WG Hydrological Sciences Bulletin Publication details, including instructions for authors and subscription information: LES DONNÉES SUR L'EAU ACTUELLES ET FUTURES / WATER DATA TODAY AND IN PROSPECT W. B. LANGBEIN a a US Geological Survey Published online: 04 Jan To cite this article: W. B. LANGBEIN (1972) LES DONNÉES SUR L'EAU ACTUELLES ET FUTURES / WATER DATA TODAY AND IN PROSPECT, Hydrological Sciences Bulletin, 17:4, , DOI: / To link to this article: PLEASE SCROLL DOWN FOR ARTICLE Taylor & Francis makes every effort to ensure the accuracy of all the information (the Content ) contained in the publications on our platform. However, Taylor & Francis, our agents, and our licensors make no representations or warranties whatsoever as to the accuracy, completeness, or suitability for any purpose of the Content. Any opinions and views expressed in this publication are the opinions and views of the authors, and are not the views of or endorsed by Taylor & Francis. The accuracy of the Content should not be relied upon and should be independently verified with primary sources of information. Taylor and Francis shall not be liable for any losses, actions, claims, proceedings, demands, costs, expenses, damages, and other liabilities whatsoever or howsoever caused arising directly or indirectly in connection with, in relation to or arising out of the use of the Content. This article may be used for research, teaching, and private study purposes. Any substantial or systematic reproduction, redistribution, reselling, loan, sub-licensing, systematic supply, or distribution in any form to anyone is expressly forbidden. Terms & Conditions of access and use can be found at

2 ment lies a la qualite de I'eau, tels que Ie rapport entre les parametres quantitatifs et qualitatifs des rivieres ou la prise d'echantillons de la qualite de l'eau dans les lits des rivieres naturelles pour assurer Ie caractere representatif des echantillons. Selon la decision du Bureau, notre Association doit prendre l'initiative en ce qui concerne de tels projets. Telles sont les directions principales de la politique generale de I'Association Internationale des Sciences Hydrologiques. Le Bureau demande atous les hydrologues et surtout aux Comites Nationaux de soutenir nos efforts. Nous esperons que nous pourrons aboutir aune seconde periode aussi fructueuse que la premiere en remplissant ces objectifs. LES DONNEES SUR L'EAU ACTUELLES ET FUTURES W.B. LANGBEIN Service Geologique des Etats- Unis Le cinquantieme anniversaire de I'AISH offre une occasion convenable pour examiner a nouveau Ie sujet des donnees relatives aux problemes de l'eau qui tenait Ie premier rang parmi les problemes avec lesquels ont ete confrontes les hydrologues lors du lancement de I'Association. En 1922, les releves hydrologiques etaient peu abondants, meme dans les pays developpes et, en effet, les progres dans l'amenagement des reseaux nationaux etaient lents. Des Ie debut, vers 1950, grace a l'appui et aux conseils d'organisations lnternationales, telles que l'unesco, l'oms et la FAO, ainsi que des Nations Unies elles-memes, des programmes d'acquisitions de donnees hydrologiques se retrouvent dans presque tous les pays, beaucoup d'entre eux avec des niveaux eleves en ce qui concerne la densite et la precision. Ces realisations, jointes aux demandes de plus en plus nombreuses faites aux hydrologues, reia- Committees to promote our efforts. We hope, that we can achieve a similarly fruitful period in the future by fulfilling these objectives~ as well as they have been fulfilled during the past half century. WATER DATA TODAY AND IN PROSPECT W.B. LANGBEIN US Geological Survey The Jubilee of the IAHS offers an appropriate occasion to reconsider the subject of water data which was uppermost among the problems that confronted hydrologists when the Association was launched. In 1922, hydrological records were scant even in the developed countries, and indeed progress in building national networks was slow. From their beginnings, about 1950, with the support and guidance of such international organizations as UNESCO, WMO and FAO, as well as the UN itself hydrological data programmes are now to be found in nearly all countries, many with high levels of coverage and accuracy. These accomplishments, together with the growing demands upon hydrologists for planning water development and water protection may tend to lead to diminished consideration ofbasic principles, and to a view that basic data are a routine 369

3 tives a la planification de l'amenagement des eaux et ala protection contre les crues peuvent conduire a une diminution de l'interet des hydrologues pour les principes de base et a faire naitre l'opinion que l'acquisition des donnees de base est un sujet de routine absolument sans prestige. Les consequences de cette derniere attitude pourraient etre dangereuses au fur et amesure que les problemes nationaux de l'eau se mettent adepasser Ie stade des problemes faciles et traditionnels de l'approvisionnement en eau, pour aboutir a des problemes relatifs it des projets complexes d'amenagement ou des preoccupations concernant l'impact sur l'environnement. En effet, dans beaucoup de pays du monde, il existe une possibilite de voir se rouvrir des lacunes dans les donnees fondamentales, d'une fa90n plus serieuse qu'auparavant, au moment ou la collecte, l'interpretation et I'utilisation des donnees deviennent les questions les plus couteuses et les plus compliquees dans l'exercice de I'Hydrologie. Un examen des principes elementaires semblait donc etre un sujet convenable pour ce cinquantieme anniversaire hydrologique. Les trois qualites intrinseques des donnees sur l'eau: l'absence d'erreur systematique (impartialite), la parfaite adaptation aux buts poursuivis (adequation) et la continuite, constituent un lien permanent qui rattache nos methodes de travail actuelles acelles du passe. La premiere condition est realisee par les donnees qui ne sont pas sous l'influence de contraintes anterieures, un synonyme pour l'impartialite est l'exactitude au sens de l'exactitude plutot que de la precision. Par I'adequation des donnees, on veut dire la possibilite d'utilisation, que les donnees soient pertinentes a quelque but actuel ou futur ou a quelque probleme interessant la societe. La continuite d'un programme sur les donnees est importante parce que I'eau est une ressource liee it un ecoulement et une lacune dans Ie programme interrompt la serie de temps. Ces trois caracteristiques d'un programme sur les donnees fondamentales seront discutees a la lumiere des influences de l'organisation, puis en rapport avec les grandes categories de l'utilisation des donnees actuelles et futures. 370 unglamorous subject. The consequences of such postures could be dangerous, as national water problems begin to transcend those simple, traditional problems of water supply, to encompass those of complex schemes of management or of concern for environmental impact. Indeed there is the prospect that in many countries of the world a basic data gap may open anew, more seriously than before, as data collection, interpretation, and application become the most expensive and sophisticated items in hydrological practice. A review of first principles, therefore, seems to be an appropriate- subject for this hydrological jubilee. The three intrinsic properties of water data-impartiality, relevance and continuityremain an enduring link with the past. Impartiality is achieved by data that are not influenced by prior constraint-a synonym for impartiality is 'accuracy' in the sense of truth rather than precision. By relevance of a data programme one means utility-that data must be relevant to some present or prospective purpose or problem of society. Continuity of a data programme is important because water is a flow resource and a hiatus in the programme breaks the time scale. These three attributes of a basic-data programme will be discussed in the light of organizational influences and then in relation to the major classes of present and prospective uses of data.

4 Le probleme de la suppression des erreurs systematiques/biais* Vne agence operationnelle (definie comme une agence chargee du role de prendre des decisions ai'egarddei'amenagement des eaux), doit necessairement utiliser un spectre d'informations physiques, sociales, economiques et politiques qui est filtre ou biaise. D'ailleurs, une agence operationnelle agit dans un monde d'incertitude (dans Ie contexte de la prise des decisions en rapport it sa mission) dans lequel, si elle doit se servir effectivement des informations, son jugement doit se meier a la methodologie objective. Mais Ie fait est que les informations ne sont jamais completes et ne Ie seront jamais, cependant, les decisions doivent etre prises. Dans sa perception des problemes au sujet des donnees au milieu desquelles elle opere, une agence operationnelle doit lutter contre une fonction de pertes, la perte ou les regrets qui peuvent accompagner son choix. Ces choix ont des rapports non seulement avec ses operations physiques, mais de fac;on plus fondamentale, l'agence doit considerer des aspects immaterie~s tels que l'image qu'elle presente au public et sa continuite en tant qu'organisation. Par exemple, en faisant les avantprojets d'un barrage contre les inondations maximales, une organisation pour Ie controle des inondations peut etre dirigee mains par la securite de chaque barrage qui est exigee par l'efficacite economique que par Ie risque couru par son organisation, et son programme si un seul des barrages faisait defaut. Ainsi, l'orga- * Le Biais est defini ici comme une deviation systematique de la verite inconnue. Malgre l'impression, Ie biais n'est pas necessairement mauvais ou trompeur. Par exemple, un voyageur qui sait seulement que Ie point qu'il cherche est situe sur une riviere, ne se dirigerait pas directement vers Ie point estime mais plutot d'un cote, de sorte qu'en arrivant a la riviere il sait dans quelle direction il faut se diriger. De la meme fa~on, une agence des eaux peut introduire dans ses interpretations une mesure biaisee si une mesure connue est moins dangereuse pour ses buts qu'une erreur inconnue. Le biais differe de l'erreur en ce que celle-ci est une deviation au hasard de la verite. Tous les deux different de l'erreur grossiere et de la degradation de la qualite du travail. The Problem ofimpartiality/bias* An operating agency (defined as one charged with a decision-making role in water management) must necessarily use a filtered or biased spectrum of physical, social, economic, and political information. Moreover, an operating agency moves in a world of uncertainty (in the context of decision-making within its mission) wherein, if it is to make effective use of information, its judgement must blend with objective methodology. The point is that information is never complete, it never will be, yet decisions must be made. In its perception of the data problems that beset it, an operating agency must contend with a loss function-the loss or regret that might accompany its choices. These choices not only deal with its physical operations, but more fundamentally it must consider such intangible aspects as its public image and its continuity as an organization. For example, in designing dams against wash out, a flood-control organization may be guided, not so much by the security of each dam, as may be required by economic efficiency, but rather by the risk to its organization and programme if any dam were to fail. Thus the organization protects each dam against the probability of failure of any dam-a decision tantamount to design, against the maximum potential flood. * Bias is defined here as a systematic deviation from the unknown truth. Despite the impression, bias is not necessarily evil or misleading. For example, a traveller knowing only that a point sought lies on a river would not aim directly toward the estimated point, but rather consciously to one side, so that on reaching the river he knows in which direction to turn. So a water agency may introduce a measure of bias into its interpretations if a known error is less hazardous to its purposes than an unknown error. Bias differs from error in that the latter is a random deviation from the truth. Both differ from blunders or erosion of standards of workmanship 371

5 nisation protege tous les barrages contre la probabilite d'un defaut se produisant dans un d'entre eux, decision equivalant a un avantprojet contre l'inondation maximale potentielle Ḃien qu'il existe des raisons theoriques pour lesquelles les fonctions de pertes, c'esta-dire les pertes ou les regrets dus a des informations imparfaites devraient etre consistantes d'un plan a un autre ou d'un projet a un autre, une agence operationnelle ne doit pas necessairement voir les choses de ce point de vue. L'ambiguHe peut servir a quelque chose. Encore un exemple : une agence operationnelle peut prendre une attitude critique envers l'exactitude realisee par une autre agence fournissant des donnees, mais elle peut se montrer assez negligente lorsque des donnees du meme genre sont rassemblees par sa propre organisation. Vne agence operationnelle peut classer ou acquerir des donnees mal definies ou inexactes parce que l'agence est au courant des limitations ainsi que des usages des donnees en relation avec les consequences de I'erreur. Cependant, on doit etre d'accord avec les conclusions de I'DECD (des informations pour une Societe en etat de changement, 1971) que la valeur et la confiance que I'on peut accorder aux donnees sont plus importantes que Ie stockage tout simple de grandes quantites de donnees sans contrale. L'evaluation de ['adequation Tout ce qui suit demontre encore une fois que tandis qu'une agence operationnelle est moins sensible a l'absence d'erreur systematique qu'une agence independante qui fournit des donnees, celle-ci a ses problemes a I'egard de I'adequation. En principe, l'adequation est determinee par les problemes, par les methodes ou la technologie a appliquer et par les details sur les methodes ou sur les modeles utilises pour l'analyse. C'est-a-dire que l'on appelle adequat un programme sur les donnees qui est lie aux problemes et aux methodes hydrologiques utilisees dans I'application. Cependant, les problemes et les methodes interessant toute I'economie d'un projet sont couramment consideres de fa90n si confuse que les programmes d'acquisition des donnees sont rarement con9us avec une telle precision. 372 Although there are theoretical reasons why loss-functions, that is losses or regret due to imperfect information, should be consistent from plan to plan or from project to project, an operating agency may not, and does not, see it that way. Ambiguity has its uses. Again by way of an example, an operating agency may appear to be critical of the accuracy achieved by a data service agency but quite lax when the same kind of data are collected by its own organization. An operating agency may file or store loosely defined or inaccurate data because the agency feels it understands the limitations as well as the uses of data in relation to the consequences oferror. However one must agree with the conclusions of the DECD (Information for a Changing Society, 1971) that reliability and credibility of data is more important than mere storage and retrieval of great masses of uncontrolled data. Assessing Relevance All of this is to state again that whereas an operating agency is less sensitive to impartiality than an independent data service, the latter has its problems with relevance. Relevancy, in principle, is determined by the problems, the methods or technology to be applied and by the details of the methods or models for analysis. That is, a data programme that is tied to problems and hydrological procedures for using the data is aid to be relevant. However, problems and procedures of the whole economy are usually viewed as diffuse so that data programmes are rarely devised so explicitly. Implicit decisions on the composition of the data programme are made in the course of the work of an agency concerned with data collection. This is usually done in the following

6 Des decisions implicites sur la composition du programme sur les donnees sont prises au cours du travail d'une agence occupee par la collecte des donnees. Ceci est fait d'habitude de la maniere suivante : chaque specialiste en donnees fait une evaluation pour Ie reseau de sa specialite, en essayant de satisfaire aux besoins reels de donnees tels qu'il les devine, il fait une addition des sommes indiquees et il envoie ses demandes a une autorite plus elevee avec une justification qu'il essaye de rendre persuasive. Puis les diverses demandes sont passees en revue en rapport avec les ressources pecuniaires disponibles en s'inspirant du principe de la «roue qui grince» qui dirige I'attention vers les problemes evidents et actuels, surtout vers ceux qui sont n1is en evidence par la presse quotidienne. La prise en consideration des problemes de l'eau est donc plus sure lorsqu'une partie des ressources est obtenue des gens qui utilisent les donnees. La pratique semble assez saine, cependant en insistant sur Ie role du specialiste en donnees et sur les actualites ephemeres, elle ne procure pas 1'assurance qu'on a tenu compte des problemes du futur, des donnees non hydrologiques et des recherches dans l'espace (les donnees en serie non temporelles). D'ailleurs cette pratique aboutit rarement a une decision telle que Ie travail d'un secteur de reseau en activite normale puisse voir ses credits reduits en faveur de celui d'un autre secteur. Vne agence qui fournit des donnees fondamentales peut aussi chercher a conserver l'adequation par Ie moyen du financelnent cooperatif, en s'assurant l'appui politique de ceux qui trouvent utiles ses services et en discutant les besoins en donnees avec ceux qui s'en servent. Ces mesures peuvent convaincre une agence qu'elle fait face d'une maniere suffisante au marche qui utilise ses services dans la mesure OU un bureau du Gouvernement peut Ie faire, sans tenir compte de la comptabiiite des profits et des pertes (Down, 1967). Cependant, une agence ne peut jamais se rassurer tout a fait : elle peut faire face a un groupe incomplet d'interlocuteurs, alors que les influences les plus importantes poursuivent une autre voie, par exemple Ie point de vue environemental qui a ete manque par beaucoup d'agences. Des etudes du«marche», c'est-a-dire une evaluation des«besoins» de donnees par ceux way. Each data specialist assesses the network of his speciality, attempting to serve the real needs for data as he perceives them, totalling the sums indicated, and forwards his requirements to higher authority with what is intended to be persuasive justification. These several requests are then reviewed in relation to available funds influenced by the 'squeaking wheel' principle that directs attention to clear and present problems, especially those manifest in the daily press. Consideration of water problems is increased where part of the funds are obtained from the users of the data. The practice seems sound enough, although by emphasizing the role of the data specialist and the ephemeral present it lacks assurance that future problems, nonhydrological data, and areal investigations (nontime series data) have been taken into account. Moreover, this practice rarely leads to a decision that one sector of an on-going network might usefully be curtailed in favour of another. A basic-data service may also seek to maintain relevance through cooperative financing, to enlist the political support of those who find its services useful, and to discuss data needs with users. These measures may convince an agency that it is satisfactorily meeting the market for it services to the extent that a governmental bureau can do so, lacking profit and loss accounting. (Downs, 1967.) Yet an agency can never be fully assured; it may be meeting with an incomplete set of people as the major influences take a different tack-for example, the environmental thrust that was missed by many water agencies. 'Market' surveys, i.e., a canvass of data 'needs' by potential users, are sometimes urged to assess a data programme. It should be noted that there exists not a need but a demand for information, where demand, defined in an economic sense, represents the amount of information for which users would sacrifice resources rather than go without. The expenditure may be measured by the amount users are willing to pay for information, or by the opportunities they are willing to forego in not having the available information. While information differs from other resources in the sense that continued use does not diminish the stock, it is much like other resources in that it is not a free good and that market 373

7 qui s'en serviraient potenti~llement est fortement conseillee pour etabhr un programme d'acquisition de donnees. On doi~ se r~ndre compte qu'il existe non pas un besoln mais une demande des informations, au cas OU la demande definie du point de vue economique represente la quantite des informations pour laquelle les utilisateurs renonceraient ~ des ressources plutot que de se passer des Informations. Les depenses peuvent etre calculees par la somme que ceux qui s'en serviront veulent bien payer pour les informations, ou bien par les occasions auxquelles ils veulent bien renoncer pour arriver it posseder les informations disponibles. Bien que les informations different des autres ressources au sens que leur utilisation continuelle ne diminue pas Ie stock, elles ressemblent beaucoup aux autres ressources en ce qu'elles ne sont pas des marchandises gratuites et en ce que la demande des informations est controlee par les forces du marche. Tant qu'on considerera les informations comme des marchandises gratuites, des demandes inconsiderees serontfaites, ce qui imposera des limites it I'utilite des etudes du marche. Les agences qui fournissent des donnees doivent done faire face it la tache de chercher des moyens pour evaluer et pour arriver it une perception plus exacte de I'utilisation des fonctions des donnees sur l'eau et des facteurs de jugement employees par les agences operationnelles. Les etudes en groupes, les etudes du marche mentionnees plus haut n'effectueront pas ce travail. Vne decision prise en groupe entraine Ie partage des risques. S'il n'y a pas de risques a partager, une agence operationnelle pourrait montrer de son cote une forte repugnance it accepter un point de vue presente par une agence qui n'a pas de risque operatif en jeu. Dans la mesure ou aucun homme n'a Ie don de prevoir I'avenir, une agence qui fournit des donnees fondamentales peut essayer d'augmenter ses possibilites pour resoudre des problemes jusqu'ici inconnus, en faisant des progres'dans la comprehension des processus hydrologiques, c'est-a-dire par Ie moyen des etudes et de la recherche hydrologique. De cette fa90n, les donnees hydrologiques sont recueillies non seulement pour les buts actuels mais aussi pour evaluer un genre de modele du systeme hydrologique. Le modele peut alors etre utilise pour transferer les donnees dans Ie 374 forces do control its demand. As long as information is regarded as a free good, unreasonable demands will be made, limiting the usefulness of market surveys. The task therefore confronting the data service agency is to seek means for measuring and gaining a closer perception of the utility of water data functions and the judgmental factors used by operating agencies. Group action, market surveys, will not do the job. A group decision involves risk sharing. If there are no risks to be shared, there may be considerable reluctance on the part of any operating agency to accept an interpretation that is offered by an agency with no operational risk at stake. Inasmuch as it is given to no man to see the future, a basic data service may endeavour to increase its capacity to solve problems as yet unknown through advancing understanding of the hydrological process-that is, through hydrological investigations and research. In this way, hydrological data are collected not only for current purposes, but also to evaluate some kind of model of the hydrological system. The model then can be used to transfer data in time and place as new problems envolve. Called network design, this approach attempts to achieve relevancy by constructing a scheme whereby data and understanding are transferable to all problems. There are natural limits ofcourse; models have their limitations, and so research to improve hydrological models is a continuing part of a data programme.

8 temps et dans l'espace au fur et a mesure que de nouveaux problemes apparaissent. Cette demarche, qu'on appelle la planification des reseaux, essaie d'acquerir l'adequation par la realisation d'un schema d'organisation au moyen duquel les donnees et 1'interpretation sont susceptibles d'etre transferees a tous les problemes. II y a des limites naturelles, bien entendu, les modeles ont leurs propres limitations et ainsi la recherche en vue d'ameliorer les modeles hydrologique"s est une partie continue du programme d'acquisition des donnees. La continuite Les donnees hydrologiques dependent du temps et, par suite, un programme d'acquisition des donnees doit etre continuo Ceci ne veut pas dire que les stations individuelles doivent etre continues, elles peuvent bien etre acourt terme ou along terme selon leurs buts. L'element essentiel est que Ie programme devrait etre continuo La continuite court un risque lorsque (1) les ressources financieres deviennent limitees, (2) il y a des changements dans l'organisation et (3) il survient des bouleversements par suite des guerres, des tremblements de terre ou des inondations, a la suite desquels les problemes des reseaux risquent d'etre completement oublies. Le changement dans l'organisation est la menace principale pour la continuite du programme. Les agences operationnelles changent leur politique et detournent leurs interets du probleme des donnees. Au debut, elles ont un zele missionnaire pour amasser les informations dont elles ont besoin, mais plus tard, lorsque les demandes de credits pour 1'exploitation des nouveaux projets, les reponses aux critiques deviennent dominantes, les programmes sur les donnees deviennent marginaux ou rencontrent meme une certaine hostilite et ceux qui ne sont pas en rapport direct avec des projets simples et actuels voient leurs credits reduits. Les agences qui fournissent les donnees fondamentales, d'autre part, sont, elles aussi, sensibles aux appuis financiers. Quelques-unes d'entre elles entretiennent plusieurs sources de moyens financiers pour aboutir a plus de continuite dans leurs programmes. Elles aussi sont en butte a des changements dans l'organisation, comme les pions de l'organisatjon sont joues sur I'echiquier de la bureaucratie. Continuity Hydrological data are tinle dependent, and therefore a data programme must be continuous. That is not the same as to say that individidual stations need to be continuous-these may indeed be short or long term depending on their purpose. The essential ingredient is that the programme should be continuous. Continuity is a risk whenever (1) funds become tight, (2) there are organizational changes, and (3) the distractions of more impelling affairs such as wars, earthquakes, and floods. Organizational change is the primary threat to programme continuity. Operational agencies change their emphasis and shift their consideration of data. They begin with a missionary zeal collecting the information they need, but later, as claims for funds for operations, new proposals, answering critics become dominant, the data programmes become marginal or even hostile, and those not directly related to clear and present projects are curtailed. The basic data service, on the other hand, is also sensitive to financial support. Some cultivate several sources of financial support in order to achieve a greater measure of programme continuity. They are also subject to organizational changes, as organizational boxes are moved on the bureaucratic chessboard. The US Geological Survey stands in the unique role of having maintained its organization and programme integrity since The result is that the water programme and the skills that go with it are well developed. The Survey has succeeded in assuming continuity by enlisting financial support from the several kinds of users of data-various Federal agencies, diverse State agencies, and 375

9 Le Service Geologique des Etats-Unis a une position rarement rencontree : il a conserve son organisation et l'integrite de son programme depuis Le resultat est un developpement important du programme sur les eaux et de I'experience du Service qui va de pair. Le Service a reussi it assurer la continuite en obtenant Ie soutien financier de nombreux groupes d'utilisateurs des donnees, de plusieurs agences federales, de diverses agences d'etat et de diverses Administrations de regions de municipalites. Dans certains Etats, la collecte des donnees beneficie du soutien de 20 sources financieres differentes ou meme plus. Dans certains pays, la continuite est assuree par I'Association des agences qui fournissent les donnees avec des Services apparentes teis queceuxde la previsionen liaison avec des bureaux de meteorologie ou avec un service de recherches. Dans de pareiis cas, la prevision et la recherche deviennent les buts principaux. Puisqu'un element tellement essentiel de la continuite est Ie service d'une clientele influente qui reagirait brusquement it une seule lacune dans Ie programme sur les donnees, la continuite est fortement liee it ce que nous avons appele plus haut I'adequation. Les donnees hydrologiques et Ie developpement economique L'influence relative de facteurs tels que (1) les donnees hydrologiques et la validite du modele hydrologique utilise pour l'interpretation des donnees et (2) des facteurs socioeconomiques tels que Ie taux d'interet varient avec l'etat ou Ie niveau du developpement economique et social. Dans les premieres phases de l'amenagement des eaux, lorsque l'eau disponible est evidemment abondante par rapport it son utilisation proposee, lorsque les taux d'interet (les frais du capital) sont eleves, Ie dernierfacteur pourraitetre Ie facteur dominant dans la decision d'adopter un projet ou de ne pas l'adopter. Au fur et it mesure que Ie developpement avance, avec peut-etre en meme temps une baisse dans les taux d'interet et des approvisionnements en eau marginaux, les facteurs hydrologiques (les donnees et Ie modele) pourraient etre les facteurs qui contr6lent la decision sur les eaux (Langbein et Hoyt, 1959). Cet ordre de facteurs semble heureux puisque les programmes sur les don- diverse County, and City governments. In some States the data collection is supported by as many as 20 or more financial sources. In some countries continuity is assured by associating the data service with such related services as forecasting paralleling the experience of the weather services or with a research agency. In such cases the forecasting and research becomes the primary purpose. Since an essential ingredient of continuity is to serve an influential clientele that would react sharply to any lapse in the data programme, continuity is tightly linked to relevance. Hydrological Data and Economic Development The relative influences of such factors as (1) hydrological data and the validity of the hydrological model used to interpret the data, and (2) such socio-economic factors as the interest rate vary with the state or level of economic and social development. In the early stages of water development, when available water is clearly copious in relation to intended uses of it, when interest rates (cost of capital) are high, the latter may be the controlling factor whether a project is adopted. As development proceeds, with perhaps declining interest rates and marginal water supplies, the hydrological factors (data and model) may become controlling on the water decision (Langbein and Hoyt, 1959). This arrangement offactors seems fortunate, as data programmes grow with the economy. It may explain why in the United States and elsewhere among other developed countries, there are relatively few horror stories of faults caused by inadequate data. Such glaring examples as the 376

10 nees prennent de I'ampleur en meme temps que I'economie. Ceci fournit peut-etre une explication du fait qu'aux Etats-Unis et ailleurs, parmi Ies pays developpes, il existe relativement peu d'histoires horribles sur Ies erreurs causees par des donnees insuffisantes. Des exemples aussi eclatants que Ie mauvais emploi des terres en butte aux inondations, refletent Ie manque d'utilisation des informations plutot que Ie manque de donnees. misuse of lands subject to floods, reflects more the nonuse of information, than lack of data. Downloaded by [ ] at 23:05 03 September 2015 Les donnees.fondamentales ou les donnees interpretees Les donnees fondamentales se rapportent aux observations elles-memes et non pas aux resultats des calculs que necessite l'interpretation necessaire pour rendre utilisables les donnees. Chaque phase de I'interpretation ajoute des erreurs. L'erreur dans Ie calcul du debit a partir des hauteurs d'eau et des courbes de tarage represente Ie prix que coute une augmentation d'utilite. L'erreur dans I'interpretation provient, bien entendu, des imperfections de la theorie qu'on utilise. Dans Ie cas de la transformation des hauteurs en debits, Ia theorie tres simple qu'on utilise est relativement solide et les resultats sont independants des moyens mis a la disposition de l'analyste. L'erreur ajoutee est tellement petite qu'on peut sans risque considerer les releves sur Ie debit comme des donnees fondamentales. Cependant, on peut arriver au point ou lescomplexites et les imperfections delatheorie deviennent telles que les resultats sont plus sensibles a la theorie qu'on a utilisee qu'aux faits originels. Les resultats ne sont plus des donnees fondamentales. Encore des exemples : la mise au point d'une courbe de duree a partir de l'enregistrement des debits quotidiens serait independante de la methode et donc une courbe de duree peut etre consideree comme une donnee fondamentale; par contraste, on peut voir que Ie calcul d'une courbe de Ia frequence des crues ou les proprietes hydrologiques d'une couche aquifere depend tellement de la theorie ou de la technique appliquees qu'il est compose des donnees interpretees plutot que de donnees fondamentales. Le but recherche, bien entendu, est de permettre une utilisation plus importante Basic Data or Interpreted Data. Basic data strictly refer to the observations themselves and not to the results of computation that entails interpretation necessary to make the data useful. Each stage of interpretation adds error. The error in the calculation of flow from gauge heights and rating curves represents a price paid in order to gain increased usefulness. The error of interpretation derives, of course, from the imperfections of the theory used. In the case of converting gauge heights to discharges, the simple theory used is relatively strong and the results indifferent to the tools available to the analyst. The error added is so small that one can safely consider water discharge records as basic data. However, a point can be reached when the complexities and imperfections of theory become such that the results are more sensitive to the theory used than to the original facts. The results are no longer basic data. Some further examples: The derivation of a duration curve from the record of daily flows would be insensitive to the method and therefore a duration curve can be considered as basic data; in contrast the calculation of a flood-frequency curve or the hydrological properties of an aquifer might be viewed as so highly sensitive to the theory or technique applied as to constitute interpreted rather than basic data. The object is of course greater utility despite the increased error content, and as research produces better hydrological models, utility increases so much faster than error that the advantage lies clearly with increased interpretation. 377

11 malgre un contenu d'erreurs plus grand, et au fur et a. mesure que la recherche produit de meilleurs modeles hydrologiques, I'utilite augmente tellement plus vite que I'erreur que les avantages restent evidemment du cote de l'augmentation de l'interpretation. L'ordinateurs'adaptefacilement au traitement, au stockage et au recouvrement des. donnees. Le stockage passif et Ie recouvrement statistique des donnees fondamentales sont maintenant assez courants. Les systemes actifs qui fournissent des resultats interpretes pour des problemes specifiques ne sont pas encore operationnels. Ce sont des systemes au moyen desquels les donnees fondamentales sont traitees par des modeles hydrologiques pour faire la synthese ou pour etendre les informations disponibles dans Ie temps et dans I'espace, ou pour indiquer les regions qui repondent a. des criteres precis pourles utilisations projetees, par exemple les regions pour la realimentation en eau. Le systeme des grilles, developpe au Canada par Solomon et al. (1968) tend vers ces objectifs, au moins en ce qui concerne les eaux de surface et c'est un moyen par lequel une agence qui fournit des donnees fondamentales peut conserver l'adequation vis-a.-vis des problemes actuels. Les etudes regionales des eaux, les recherches des sites, les generalisations des donnees Un Service independant d'acquisition des donnees, rassemblant des competences qui peuvent etre utiles en general a. la communaute entiere, re90it des demandes pour elargir I'utilite de ces donnees d'une fa90n qui entraine leur interpretation, comme par exemple, des demandes de Tapport sur la frequence des crues, sur la disponibilite des eaux souterraines et sur la nature et Ie niveau de la pollution. Par exemple, Ie programme de la Division des Ressources en Eau du Service Geologique des Etats-Unis, considere jadis presque exclusivement comme un Service d'acquisition des donnees, est maintenant compose de : 50 % : collecte et traitement des donnees (les donnees dans ce contexte sont les stations, les echantillons et les mesures); 37 % : recherches de sites et etudes regionales (ce qui entraine l'interpretation des donnees et la recherche); 378 The digital computer found ready application to processing storage and retrieval of data. The passive storage and statistical retrieval of basic data is now fairly routine. Active systems that supply interpreted results for specific problems are not yet operational. These are systems in which the basic data are processed through hydrological models so as to synthesize or extend available information in time and place, or to outline areas that meet specified criteria for proposed uses-say areas for water recharge. The square-grid system developed in Canada by Solomon et al. (1968) goes far towards these objectives, at least for surface water, and is one important way for a basic data service to maintain relevances toward problems of the day. Areal Water Surveys, Site Investigations, Generalizations 0/Data An independent data service, being a source of skills generally available to the whole community, soon receives requests to enlarge the utility of its data in ways tha1 entail their interpretations-as, for example~ reports on flood frequency, availability oj groundwater, and on the nature and degree oj pollution. For example, the programme oj the Water Resources Division of the U~ Geological Survey, once viewed almos' exclusively as a data service, actually is com, posed now of 50% - data collection and processing (dat, here being stations, sampling, measure ments); 37% - site investigations and areal survey (that involve interpretation of data an, research); 13 % - research (new hydrological principles techniques, instruments).

12 13 % : recherche (des principes, des techniques et des instruments hydrologiques nouveaux). II s'ensuit queles programmes des Services qui fournissent les donnees de base peuvent etre sujets adevenir plus etendus que la collecte courante de series de donnees chronologiques. Des recherches ad hoc de sites, comme les sites de reservoirs, les estuaireset les reserves d'eaux souterraines, deviennent des parties de programmes de plus en plus importantes et couteuses. Ces etudes qui sont intensives plutot que geographiquement etendues, enveloppent des aspects divers d'un emplacement, les aspects hydrauliques, chimiques, biologiques et parfois ecologiques. Le programme comprend aussi l'evaluation et 1'analyse des donnees sur 1'utilisation de l'eau. Le champ d'activitesdevient plus vaste pour deux raisons: pourrepondre aux questions specifiques posees au cours des projets et pour repondre it 1'anxiete publique al'egard des utilisations de l'eau et a l'egard de l'impact sur l'environnemente II y a donc une sorte de reponse basee sur la sensibilite aux projets. C'est envers ces recherches que les decisions sur les projets actuels sont implicitement les plus sensibles. Plusieurs difficultes sont en perspective. Les programmes sur les donnees recevront peut-etre moins d'attention au fur et amesure que les problemes particuliers deviendront plus nombreux. Des programmes rapides sur les investigations des emplacements sont sujets a devenir des etudes-eclairs d'une duree limitee comme si les problemes eux-memes etaient limites. La reponse ad hoc peut resoudre les problemes immediats aux depens du programme general sur les donnees, lequel peut fournir les moyens de resoudre les problemes en general. Les problemes d'environnement et Ie developpement du territoire Les problemes modernes de l'environnement et du developpement du territoire creent un vaste spectre de besoins de donnees interpretees. II n'y a pas longtemps que les donnees sur l'eau s'adressaient a, et etaient utilisees par les ingenieurs hydrauliciens, hydrogeologues et les autres groupes professionnels qui etaient formes pour l'utilisation et l'interpretation de As a result of these influences the programmes of basic-data agencies may tend to become broader than the routine collection of time-series data. Ad hoc site investigations -as of reservoir sites, estuaries, and of groundwater reservoirs-become increasingly important and expensive parts of the programme. Intensive rather than geographically extensive, these investigations usually cover diverse aspects of a site-hydraulic, chemical, biological, and occasionally the ecological. The programme also includes canvass and analyses of data on uses of water. The broader scope arises for two reasons-to answer specific questions raised in the planning process and to answer public anxiety about the uses of water and upon 'environmental impact'. There is therefore in fact a kind of sensitivity response to planning. These investigations are those to which current planning decisions are implicitly most sensitive. Several difficulties appear in prospect. The data programmes may receive less attention as special problems become numerous. Crash programmes of site investigations tend to become blitz studies oflimited duration as though the problems were themselves limited. The ad hoc response may serve immediate problems at the expense of the general data programme that may provide the means to resolve problems in general. Environmental Problems and Land Development Modern problems of the environment and land development create a broad spectrum of needs for interpreted data. Not long ago, water data were addressed to and used by hydraulic engineers, water geologists, and other professional groups who were trained in their use and interpretation. Formerly the water-supply engineer was about the only 379

13 ces donnees. Autrefois, l'ingenieur de l'alimentation en eau etait it. peu pres Ie seul fonctionnaire municipal qui s'interessait aux donnees sur l'eau; de nosjours, les organisations publiques et privees planifiant 1'utilisation du sol manifestent un vif interet aux donnees sur l'eau, telles que les risques des inondations, la surveillance de la qualite de l'eau, l'erosion et les problemes de sedimentation, les nappes' souterraines, les rapports entre 1'humidite du sol, la stabilite de la terre et la surete des fondations et de nombreux autres problemes. D'ailleurs, les soucis du public, it. l'egard des effets defavorables possibles sur 1'environnement que peuvent presenter les projets concernant les usines hydroelectriques, les reservoirs, 1'irrigation, les canaux et autres travaux ont eveille 1'interet pour les donnees sur1'eau de beaucoup de citoyens et d'organisations non specialisees. L'urbaniste et Ie specialiste de I'environnement seraient troubles par les donnees brutes qui sont tellement importantes pour l'ingenieur de l'alimentation en eau. L'urbaniste ne serait guere it. meme de se servir des donnees sur les jaugeages, les coefficients de frottement, les enregistrements des debits, les transmissions hydrauliques, pour la definition des terres inondables. A moins que Ie planificateur ne dispose des resultats interpretes transcrits sur des cartes, les donnees ne sont pas utilisables. Le rapport entre les donnees et Ie planificateur, Ie citoyen enthousiaste de I'environnement et d'autres gens du grand public, n'est plus exactement parallele au concept d'un Service qui fournit des donnees de base. Ces utilisateurs sont perplexes lorsqu'ils ont besoin de demander des donnees it. une agence gouvernementale, surtout lorsqu'on leur demande de definir I'usage prevu, de sorte «qu'on puisse vous fournir les donnees dont vous avez besoin». Leur perplexite porte sur deux points : peutetre ne se rendent-ils pas compte de ce qui est disponible dans les classeurs. lis ne veulent pas non plus reveler prematurement leurs demandes it. une agence dont ils ont peut-etre l'intention de mettre en question Ie programme ou les activites. Les usages courants : operations, previsions La collecte des donnees pour des usages courants tels que I'annonce des debits et Ie controle de la qualite de 1'eau, pour la previ- 380 municipal officer interested in water data; now the land-use planners, public and private, have a pervasive interest in water data, such as flood hazards, monitoring of water quality, erosion, and sedimentation problems, water table and relations of soil moisture to land stability and foundation safety and many others. Moreover, the modern public concern about possible adverse environmental effects of proposals for power plants, reservoirs, irrigation, canals, and other works have interested many citizens and lay organizations in water data. The city planner and the environmentalist would be confused by raw data, so important to the water-supply engineer. The city planner would hardly be in a position to use data on gauge heights, friction coefficients, records of discharges, and hydraulic conveyances for defining flood prone lands. Unless the planner has the interpreted results on maps, the data are not usable. The connection between data and the planner, the citizen environmentalist and others of the general public, more closely parallels the concept of a basic-data service. These users are dismayed when they need to inquire for data from an operating or administrative agency of government, especially when asked to define their intended uses 'in order that we can supply the data that you need.' Their dismay centres on two points-they may not know what's available in the files, nor willing to disclose prematurely their queries to an agency whose programme or activities they may intend to question. Current Use-Operations, Monitoring The collection of data for such current uses as monitoring water flow and water quality, for forecasti,ng, and to check on con-

14 sion et pour verifier la conformite des programmes de fourniture ou des specifications legales, peut etre consideree comme tout a fait appropriee pour une agence operationnelle car ces donnees peuvent n'avoir qu'un usage limite a un lieu et a un temps donnes. De telles donnees, lorsqu'elles sont amassees et payees par I'agence operationnelle, ont un niveau eleve d'adequation. Cependant, lorsque les observations seront utilisees au cours d'un proces judiciaire contre un citoyen, une industrie ou meme une autre agence, des problemes assez delicats d'impartialite peuvent etre entraines. L'agence d'administration peut etre accusee d'erreur systematique dans la collecte des donnees sur lesquelles elle base son action, ou meme lorsque les donnees sont utilisees pour des decisions de politique generale plutot que pour des proces judiciaires. Par exemple, si une politique de l'eau est etablie pour empecher la pollution et si la pollution est consideree comme etant «ce qui va de mal en pis» (Wolman, 1971), les observations a long terme sur les debits et sur la qualite de l'eau sont au centre des decisions et une petite erreur systematique affectant la tendance a long terme peut avoir une incidence critique sur les decisions politiques. Des donnees precises et dignes de confiance semblent etre essentielles. Evaluation, ver~fication des avantages du developper.nent On peut prevoir que Ie developpement croissant, la controverse croissante sur les effets de l'environnement et 1'incertitude croissante que les avantages prevus du developpement soient en fait realises, aboutiront al'evaluation des resultats globaux des projets. Ces evaluations tiennent une bien petite place, si elles en tiennent une, dans les programmes nationaux puisqu'elles posent des questions delicates auxquelles bien peu de gens veulent repondre. Dans de telles evaluations, l'impartialite au sens OU nous l'entendons plus haut exercera un role dominant. En plus de l' «impartialite», il y a un autre aspect qui designeleservice de donnees de base pour cette evaluation, les performances des projets peuvent eux-memes constituer une source d'informations pour la conception d'autres projets. Un exemple assez simple, les donnees acquises par l'experience au sujet des formance with delivery schedules or legal requirements might be viewed as most appropriate for an operational agency as these data may have only limited one-time on-site use. Such data, when collected and paid for by the operational agency, have a high degree of relevance. However, when the observations are to be used in legal proceedings against a citizen, industry, or even another agency, rather sensitive problems of impartiality may be involved. The administrative agency may be accused of improper bias in the collection of the data on which it bases its action, or even when the data are to be used for general policy decisions rather than legal proceedings. For example, if water policy is established to avert pollution and pollution is viewed as 'that which is getting worse' (Wolman, 1971), then long-term observations of waterflow and quality are at the nub of the decisions and a small persistive bias that might distort the time trend may become rather critical on policy decisions. Unbiased, reliable data seem essential. Evaluation-Auditing One can anticipate that increasing development, increasing controversy as to environmental effect, and increasing uncertainty whether projected benefits of development were in fact achieved will lead to evaluation of project performance. These evaluations have as yet little if any place in national programmes, as it raises sensitive questions that few wish to answer. In such evaluation impartiality will exert a dominant role. Besides impartiality, there is another aspect that points to the basic-data service for evaluation-the records of project performance can themselves constitute a source of information for project design. As a simple example, data on the flood experience of road bridges can be used to establish empirical design criteria for the hydraulic capacity of bridge crossings. 381

15 crues auxquelles ont resiste les ponts routiers peuvent etre utilisees pour etablir des criteres empiriques pour la capacite hydraulique de nouveaux ponts. L'evaluation des ressources eties projets sur les eaux Malgre Ie rapport evident entre les donnees et l'evaluation des ressources et les projets, c'est un fait que ces deux elements sont generalement examines a part. Une etude d'un reseau de donnees de base considere generalement I'evaluation des ressources en eau et les projets seulement comme des generalites. D 'habitude, un compte rendu sur les projets denigre les insuffisances des donnees et emet un vreu pieux pour de meilleures informations. Dans une certaine mesure, 'la dichotomie entre les projets et les donnees a son origine dans l'organisation. Dans beaucoup de pays, les fonctions sont ou dans des agences differentes du Gouvernement ou dans des Sections differentes de la meme agence. Mais meme lorsque les deux Sections sont liees par I'organisation, les occasions pour laretroaction entre les projets et les donnees ne semblent pas etre plus specifiques que dans les autres pays. La responsabilite pour les projets ainsi que pour les donnees ne semble pas concourir necessairement a une consideration unifiee de tous les deux. La difficulte pourrait etre resolue si les projets sur Ie developpement des eaux consideraientaussi, de fa90n tangible, les programmes sur les donnees etablies en fonction des phases futures de l'amenagement des eaux et des conditions d'exploitation. Les techniques disponibles a cet effet sont decrites par James et ale (1969). Les analyses de la sensibilite et autres analyses concernant les decisions sur les projets, qui indiquent les endroits les plus importants pour I'utilisation des donnees, ne sont pas des aveux de faiblesse, pas plus que l'indication du manque d'eau ne peut pas etre consideree comme une preuve de negligence. Des nouveaux genres de donnees De la meme fa90n que l'exploitation et Ie controle exigent des donnees pour la verification et l'evaluation des avantages des develop- 382 Resources Evaluation and Water Planning Despite what seems to be an obviou~ relation between data and resources evaluatior and planning, the fact is that the two an usually examined separately. A study of ( basic-data network usually looks at watej resources evaluation and planning only as ( generality. A planning report commonl~ decries deficiencies in data and enters a blan< plea and hope for better information. To some extent the dichotomy betweel planning and data is organizational in origin In many countries the functions are either il different agencies ofgovernment or in differen units of the same agency. But even where th two are linked organizationally the 0PPOI tunities for feedback from planning to dat does not seem to be any more specific thal in other countries. Responsibility for plannin as well as for data does not necessarily seer to promote a unified consideration of botl The difficulty might be resolved planning future water development als' considered in a tangible way, the planning ( a data programme that would be relevant t future stages of water development an water operations. The techniques availab] for this very purpose are described by Jam~ et ale (1969). Sensitivity and other analyses ( planning decisions that identify where da1 aremostuseful arenotconfessions of \\7eakne~ any more than the identification of watt shortages can be construed as evidence < neglect. New Kinds ofdata Just as operations and monitoring w create demand for data for auditing ar evaluation of the benefits of present and pa

16 pements actuels et passes, les projets pour l'avenir mettent en lumiere les besoins pour de nouveaux genres d'informations qui ne sont pas generalement inclus dans les programmes traditionnels d'acquisition des donnees hydrologiques. Parmi ces donnees, il y a les etudes de I'environnementsur les usages de I'eauet les cours d'eau. Les usages de l'eau Les Services qui fournissent les donnees hydrologiques s'occupent par tradition des informations concernant Ie domaine de l'economie qui a affaire avec l'approvisionnement en eau. On etait essentiellement ignorants en ce qui concerne les utilisations et les besoins et c'est ainsi qu'on ne peut pas disposer de series regulieres de donnees. L'approche de l'utilisation integrale des ressources disponibles et la perspective que Ie controle de I'Administration pratique cette fois-ci sur I'utilisation des eaux pourra tenir un role aussi significatif dans les projets q~e l'amenagement des ressources ont stimule l'interet des inventaires periodiques sur les usages de l'eau (Murray, 1972). Les inventaires sur les cours d'eau Beaucoup de decisions sur Ie developpement des cours d'eau et des reservoirs commencent a subir l'influence des facteurs de I'environnement aussi bien que celie des facteurs hydrologiques. Donc, il semble qu'il existe une raison suffisante pour que les donnees sur Ies cours d'eau comprennent des facteurs qui decrivent Ie caractere environnemental d'un cours d'eau, afin que de telles informations puissent etre comprises dans les projets sur les approvisionnements en eau des leurs debuts. Les facteurs environnementaux de ce genre qui deviennent deja critiques dans la plupart des pays developpes, pourront bientot devenir significatifs dans les pays en voie de developpement. Le groupe de facteurs a comprendre dans de tels inventaires n'est pas encore determine mais plusieurs exemples sont disponibles a partir desquels les projets d'un programme sur les donnees de ce genre pourront etre etablis (Langbein 1972). development, so forward planning also spotlights needs for new kinds of information not generally included in the traditional programmes of water data. Among these data are water uses and riverscape environmental surveys. Water Uses: Hydrological data services have traditionally concerned themselves with providing information on the supply side of the water economy. The use or demand side was essentially ignored and regular series of data have not been available. The approach of water use toward the total available supply and the prospect that control or management of the use side of the economy may become as significant in planning as management of the supply has stimulated interest in periodic inventories of water uses (Murray, 1972). Riverscape Inventories: Many decisions on river and reservoir development are beginning to be influenced as much by the environmental factors as by the hydrological. There appears, therefore, to be ample reason that river data include factors that describe the environmental character of a riverscape, in order that such information may be included in water resources planning at its earliest stages. Already critical in most of the developed countries, environmental issues of this sort may soon become significant in the developing countries as well. The set offactors to be included in such inventories is not yet defined but several examples are available upon which to design a data programme of this kind (Langbein, 1972). 383

17 Conclusions Les programmes d'acquisition de donnees consideres comme ayant pour but I'evaluation de l'approvisionnement en eau et realises par une simple accumulation du nombre de stations, impliquentdes problemes assez significatifs d'«impartialite», d'adequation et de con-. tinuite. Ces qualites d'un programme d'acquisition de donnees sont diversement affectees par la nature de I'organisation qui Ie realise : agence gouvernementale, operationnelle ou prevue pour Ie developpement des ressources, Service dont les responsabilites portent entierement sur la collecte des donnees, la recherche et autre taches similaires non operationnelles. L'utilisation des donnees pour la solution des divers problemes de I'eau, les questions d'environnement et d'amenagement du territoire, ont elargi dans ces directions les programmes des Services charges des donnees hydrologiques de base. Les problemes de tendance a long terme des debits et de la qualite de I'eau ont montre qu'il etait important d'eviter les erreurs systematiques dans les donnees pour mettre en evidence I'amelioration ou la degradation des proprietes de I'environnement. Les problemes operationnelsontsouleve des questions quant a l'effet des ouvrages sur I'environnement et quant a l'obtention effective des avantages escomptes de ces travaux, questions qui restent encore aresoudre par les programmes d'acquisition de donnees. Les projets hydrauliques ont mis en lumiere les besoins pour de nouvelles sortes de donnees, les donnees sur I'utilisation de I'eau et sur les inventaires des cours d'eau, par exemple. Toutes ces questions sur Ie caractere et les buts d'un programme d'acquisition de donnees hydrologiques sont communes a tous les pays et meritent une attention renouvelee dans les programmes qui suivent Ie cinquantieme anniversaire de I'Association Internationale des Sciences Hydrologiques. Conclusions Data programmes, once viewed as directed to the determination of water supply and carried out by simple aggradation in numbers of stations, involves rather significant problems of impartiality, "relevance and continuity. These properties of a data programme are variously affected by organizational settings, whether data are collected by an operational or resources development agency of government, or whether by a service whose responsibilities are entirely upon the collection of data, reseatch and similar nonoperational tasks. The uses of data for resolution of the diverse water problems, environmental concerns and land-use planning, have broadened the programmes ofwater-data services in these directions. Problems of trends in waterflow and water quality have emphasized the importance of avoiding bias in data for reporting improvement or degradation of environmental properties. Problems of operations have raised questions about the environmental effects of works or whether projected benefits are achieved whose resolution have yet to be faced by data programmes. Water planning spotlights needs for new kinds of data-as, for example, data on water use and on riverscape inventories. All of these questions of the character and purposes of a water data programme are common to all countries and deserve renewed consideration in the pots jubilee programmes of the International Association of Hydrological Sciences. My acknowledgements are due to Dr. N.C. Matalas for his assistance and counsel. J'exprime rna reconnaissance au Docteur N. C. Matalas pour son aide et ses conseils. 384

18 BIBLIOGRAPHIE REFERENCES DOWNS, ANDREW (1967) Inside Burocracy. Little, Brown, and Co., New York. JAMES, I. C., BOWER, B. T. and MATALAS, N. C. (1969) Relative importance ofvariables in water resources planning. Wat. Resour. Res., 5, LANGBEIN, W. B. (1972) Riverscape inventory and river environmental surveys. WMO Casebook on Hydrological Networks. LANGBEIN, W.B. and HOYT, W.G. (1959) Water Facts for the Nation's Future. Ronald Press, New York. MURRAY, C. R. (1972) Water-use inventory-practice of the US Geological Survey. WMO Casebook on Hydrological Networks. SOLOMON, S. I. et al. (1968) The use of a square grid system for computer estimation of precipitation, temperature and runoff. Wat. Resour. Res., 4, WOLMAN, M. G.(1971) The nation's rivers. Science, 174,