Ingénierie d Aide à la Décision

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1 Ingénierie d Aide à la Décision p. 1/1 Ingénierie d Aide à la Décision Maria Malek, Hervé de Milleville Ecole Internationale des Sciences de Traitement de l Information (EISTI) mma/html-iad/iad.html

2 Ingénierie d Aide à la Décision p. 2/1 Thèmes de l option Ingénierie d Aide à la Décision La recherche opérationnelle : Traiter des problèmes d optimisation, d aide à la décision et d évaluation de performances liées aux organisations et procédés du monde réel. Domaines : transports, télécommunications, systèmes de production, procédés industriels. L exploration de données : Découverte d informations intéressantes, utiles dans les très grandes bases de données. Des outils mathématiques puissants pour construire des algorithmes très performants.

3 Ingénierie d Aide à la Décision p. 3/1 La recherche Opérationnelle La RO propose des modèles pour analyser des situations complexes,

4 Ingénierie d Aide à la Décision p. 3/1 La recherche Opérationnelle La RO propose des modèles pour analyser des situations complexes, permet aux décideurs de faire les choix les plus efficaces : une meilleure compréhension des problèmes, une vision complète des données, la considération de toutes les solutions possibles, des prédictions prudentes de résultats incluant une évaluation des risques, des outils et des méthodes modernes d aide à la décision.

5 Ingénierie d Aide à la Décision p. 4/1 L exploration de données But : découverte d informations intéressantes, utiles dans les très grandes bases de données.

6 Ingénierie d Aide à la Décision p. 4/1 L exploration de données But : découverte d informations intéressantes, utiles dans les très grandes bases de données. Nécessité d avoir des outils de traitement adaptés et performants : Classification supervisée. Segmentation ou classification non supervisée. Découvertes de relations. Analyse de réseaux sociaux.

7 Ingénierie d Aide à la Décision p. 5/1 Connaissances acquises - Orientation Méthodes d apprentissage & d exploration de données Méthodes et outils de l Intelligence Artificielle. Introduction aux fouille de données (Data Mining).

8 Ingénierie d Aide à la Décision p. 5/1 Connaissances acquises - Orientation Méthodes d apprentissage & d exploration de données Méthodes et outils de l Intelligence Artificielle. Introduction aux fouille de données (Data Mining). Aide à la décision Introduction à la recherche opérationnelle. Introduction à l informatique décisionnelle.

9 Ingénierie d Aide à la Décision p. 5/1 Connaissances acquises - Orientation Méthodes d apprentissage & d exploration de données Méthodes et outils de l Intelligence Artificielle. Introduction aux fouille de données (Data Mining). Aide à la décision Introduction à la recherche opérationnelle. Introduction à l informatique décisionnelle. Projet dans un des domaines : Domaine de la recherche opérationnelle : traitement du problème de l emploi du temps. Domaine du Data Mining : comportement des internautes navigateurs sur le site de l EISTI.

10 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux

11 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux 1. Théorie de la complexité - 35H.

12 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux 1. Théorie de la complexité - 35H. 2. Modèles décisionnels - 20H.

13 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux 1. Théorie de la complexité - 35H. 2. Modèles décisionnels - 20H. 3. Programmation par contraintes et ordonnancement - 30H.

14 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux 1. Théorie de la complexité - 35H. 2. Modèles décisionnels - 20H. 3. Programmation par contraintes et ordonnancement - 30H. 4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la décision - 30H.

15 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux 1. Théorie de la complexité - 35H. 2. Modèles décisionnels - 20H. 3. Programmation par contraintes et ordonnancement - 30H. 4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la décision - 30H. 5. Théorie de graphes et application - 30H.

16 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux 1. Théorie de la complexité - 35H. 2. Modèles décisionnels - 20H. 3. Programmation par contraintes et ordonnancement - 30H. 4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la décision - 30H. 5. Théorie de graphes et application - 30H. Cours spécialisés & Applications

17 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux 1. Théorie de la complexité - 35H. 2. Modèles décisionnels - 20H. 3. Programmation par contraintes et ordonnancement - 30H. 4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la décision - 30H. 5. Théorie de graphes et application - 30H. Cours spécialisés & Applications 1. Prise de décision et incertitude - 20H

18 Ingénierie d Aide à la Décision p. 6/1 Module Recherche Opérationnelle Cours fondamentaux 1. Théorie de la complexité - 35H. 2. Modèles décisionnels - 20H. 3. Programmation par contraintes et ordonnancement - 30H. 4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la décision - 30H. 5. Théorie de graphes et application - 30H. Cours spécialisés & Applications 1. Prise de décision et incertitude - 20H 2. Cours Métiers - 20H

19 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux

20 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H

21 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H 2. Apprentissage statistique - 30H.

22 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H 2. Apprentissage statistique - 30H. 3. Réseaux de neurones - 30H.

23 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H 2. Apprentissage statistique - 30H. 3. Réseaux de neurones - 30H. 4. Apprentissage automatique - 30H.

24 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H 2. Apprentissage statistique - 30H. 3. Réseaux de neurones - 30H. 4. Apprentissage automatique - 30H. Cours spécialisés & Applications

25 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H 2. Apprentissage statistique - 30H. 3. Réseaux de neurones - 30H. 4. Apprentissage automatique - 30H. Cours spécialisés & Applications 1. Fouille de données textuelles & visuelles - 30H.

26 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H 2. Apprentissage statistique - 30H. 3. Réseaux de neurones - 30H. 4. Apprentissage automatique - 30H. Cours spécialisés & Applications 1. Fouille de données textuelles & visuelles - 30H. 2. Analyse de réseaux sociaux - 30H.

27 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H 2. Apprentissage statistique - 30H. 3. Réseaux de neurones - 30H. 4. Apprentissage automatique - 30H. Cours spécialisés & Applications 1. Fouille de données textuelles & visuelles - 30H. 2. Analyse de réseaux sociaux - 30H. 3. Visualisation des données - 30H.

28 Ingénierie d Aide à la Décision p. 7/1 Module Exploration de données Cours fondamentaux 1. Fouilles de données (Data Mining) & Application - 20H 2. Apprentissage statistique - 30H. 3. Réseaux de neurones - 30H. 4. Apprentissage automatique - 30H. Cours spécialisés & Applications 1. Fouille de données textuelles & visuelles - 30H. 2. Analyse de réseaux sociaux - 30H. 3. Visualisation des données - 30H. 4. E-Commerce & CRM (Customer Relations Management)- 30H.

29 Ingénierie d Aide à la Décision p. 8/1 Projet de Fin d études Thème innovant dans des domaines en pleine expansion.

30 Ingénierie d Aide à la Décision p. 8/1 Projet de Fin d études Thème innovant dans des domaines en pleine expansion. En collaboration avec les membres du laboratoire LARIS sur des thématiques de la recherche de l école.

31 Ingénierie d Aide à la Décision p. 8/1 Projet de Fin d études Thème innovant dans des domaines en pleine expansion. En collaboration avec les membres du laboratoire LARIS sur des thématiques de la recherche de l école. Exemples : Système de recommandation dans un réseau social professionnel. Analyse et explorations de données financières. Poursuite d un ensemble de cibles en movement.

32 Ingénierie d Aide à la Décision p. 8/1 Projet de Fin d études Thème innovant dans des domaines en pleine expansion. En collaboration avec les membres du laboratoire LARIS sur des thématiques de la recherche de l école. Exemples : Système de recommandation dans un réseau social professionnel. Analyse et explorations de données financières. Poursuite d un ensemble de cibles en movement.

33 Ingénierie d Aide à la Décision p. 9/1 Collaborations.. Collaboration avec SAS : Formation de SAS/OR : 24H Projet d entreprise : 100H

34 Ingénierie d Aide à la Décision p. 9/1 Collaborations.. Collaboration avec SAS : Formation de SAS/OR : 24H Projet d entreprise : 100H Université Paris 13-Institut Galilée, Master : Exploration Informatique des Données et Décisionnel : EID. Accord de validation réciproque des matières entre IAD et EID.

35 Ingénierie d Aide à la Décision p. 10/1 Connaissances & Compétences acquises - 1 Ingénierie d aide à la décision RO : Processus de modélisation et connaissance du Génie Industriel, traiter des problèmes : optimisation, aide à la décision, évaluation de performances liées aux organisations et procédés du monde réel. Outils de simulation, bibliothèques d optimisation ou de gestion de contraintes, etc.

36 Ingénierie d Aide à la Décision p. 11/1 Connaissances & Compétences acquises - 2 Ingénierie d aide à la décision Data Mining : Méthodes et Techniques mathématiques pour l exploration des données : Problème : quel type de connaissances à extraire à partir des données? Choix de solutions adaptées au problème posé : classification, segmentation, association, liens entre entités. Outils réalisant des algorithmes performants d analyse et de fouille de données : SAS, Weka.

37 Ingénierie d Aide à la Décision p. 12/1 Entreprises Entreprises Editeurs de logiciels : SAS, Ilog, BO, Oracle,etc.

38 Ingénierie d Aide à la Décision p. 12/1 Entreprises Entreprises Editeurs de logiciels : SAS, Ilog, BO, Oracle,etc. SSII : Cap Gemini, Sopra, Unilog,etc.

39 Ingénierie d Aide à la Décision p. 12/1 Entreprises Entreprises Editeurs de logiciels : SAS, Ilog, BO, Oracle,etc. SSII : Cap Gemini, Sopra, Unilog,etc. Services internes de grandes entreprises : Secteur Manufacturier, Transports, Télécommunications, Secteur pétrolier, etc.

40 Ingénierie d Aide à la Décision p. 12/1 Entreprises Entreprises Editeurs de logiciels : SAS, Ilog, BO, Oracle,etc. SSII : Cap Gemini, Sopra, Unilog,etc. Services internes de grandes entreprises : Secteur Manufacturier, Transports, Télécommunications, Secteur pétrolier, etc. Entreprises françaises qui ont un pôle R&D en RO : Airfrance SNCF EDF/GDF France Telecom, Bouygues etc.

41 Ingénierie d Aide à la Décision p. 13/1 Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des SSII, et des services internes à de grandes entreprises.

42 Ingénierie d Aide à la Décision p. 13/1 Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des SSII, et des services internes à de grandes entreprises. Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils de calcul, d évaluation de performances, d aide à la décision, d exploration de données.

43 Ingénierie d Aide à la Décision p. 13/1 Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des SSII, et des services internes à de grandes entreprises. Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils de calcul, d évaluation de performances, d aide à la décision, d exploration de données. Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets en informatique, consultants.

44 Ingénierie d Aide à la Décision p. 13/1 Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des SSII, et des services internes à de grandes entreprises. Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils de calcul, d évaluation de performances, d aide à la décision, d exploration de données. Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets en informatique, consultants. Ingénieur Data Miner.

45 Ingénierie d Aide à la Décision p. 13/1 Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des SSII, et des services internes à de grandes entreprises. Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils de calcul, d évaluation de performances, d aide à la décision, d exploration de données. Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets en informatique, consultants. Ingénieur Data Miner. Ingénieur en Business Intelligence Analytique.

46 Ingénierie d Aide à la Décision p. 13/1 Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des SSII, et des services internes à de grandes entreprises. Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils de calcul, d évaluation de performances, d aide à la décision, d exploration de données. Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets en informatique, consultants. Ingénieur Data Miner. Ingénieur en Business Intelligence Analytique. Ingénieur Conseil en aide à la décision dans les différentes fonctions de l entreprise.

47 Ingénierie d Aide à la Décision p. 14/1 Secteurs... Manufacturier, Transports, Télécommunications,

48 Ingénierie d Aide à la Décision p. 14/1 Secteurs... Manufacturier, Transports, Télécommunications, Aéronautique, Automobile, Énergie, Laboratoires, Banques,

49 Ingénierie d Aide à la Décision p. 14/1 Secteurs... Manufacturier, Transports, Télécommunications, Aéronautique, Automobile, Énergie, Laboratoires, Banques, Assurances, Informatique d applications et de services.