Filière Data Mining (Fouille de données) Pierre Morizet-Mahoudeaux

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Filière Data Mining (Fouille de données) Pierre Morizet-Mahoudeaux"

Transcription

1 Filière Data Mining (Fouille de données) Pierre Morizet-Mahoudeaux

2 Plan Objectifs Débouchés Formation UVs spécifiques UVs connexes Enseignants et partenaires

3 Structure générale des études à l UTC Règlement des études : -Minimum 22 UVs réussies -Dont 14 dans les catégories CF/CP -NPML, communication -Culture générale -Validation stage et projet Specialisation 1st Internship Fondamental Training 2nd Internship Fondamental& Specialisation

4 Structure du département GI Pierre Morizet

5 Double-diplômes : Cranfield (UK) Saragosse (Esp) Turin (It)* Les séjours à l étranger

6 Photographie d une promotion Flux moyen : 150 diplômés par an Profil moyen d un diplômé du GI 25 UV environ. Dont 18 CF/CP Plus de 3 mentionnées 2 semestres en entreprise Quelques chiffres Près de 40% ont passé au moins 6 mois dans un pays étranger Plus de 20% sortiront avec 2 diplômes (DEA, Masters étrangers)

7 Objectifs Constat Besoin Réponse Les entreprises et administrations sont confrontées à des données surabondantes Extraire des informations permettant de faciliter les prises de décision. Former des ingénieurs mineurs de données information = minerai ingénieur = mineur

8 Débouchés Deux orientations Informatique décisionnelle Gestion d entrepôts de données Secteurs d activités très variés : Entreprises utilisatrices : des multinationales à l administration en prililégiant les banques et les assurances ; Sociétés de Services et d Ingénierie Informatiques (SSII) Editeurs de logiciels (SAS, SPPS...).

9 Débouchés Domaines d applications Analyse de risque: assurance Analyse financière: tendance boursière Décisionnel : stratégie industrielle et commerciale Marketing: prospection de clients, CRM Médecine: recherche de structures génétiques, Prédiction : pic de pollution Gestion de stock...

10 Formation Objectif double : structurer et constituer de vastes entrepôts de données à partir de systèmes parfois hétérogènes «fouiller» ces données pour répondre à des questions précises, tester des hypothèses, réaliser des prédictions ou découvrir des relations cachées.

11 Formation UV s spécifiques NF26 SY09 SY19 AP NF26 : Data Warehouse et décisionnel Principes de développement et d'exploitation des outils informatiques pour la conception et l'exploitation d'entrepôts de données la prise de décision Concepts de base des modèles multidimensionnels; Alimentation; Interrogation, requêtage, OLAP (On-Line Analytical Processing). Outils décisionnels (régression, CRM, tableaux de bord, ) Sources de données BO Data Integrator BO Enterprise Bases Temps Réel Data Cleansing Applications Métiers, ERP Fichiers, Web, XML, COBOL Batch Data profiling Moteur ETL Data Validation Data Auditing Data Warehouse Pilotage Reporting Interrogation Analyses Analyse d Impacts Metadonnées Origine des données

12 Formation UV s spécifiques NF26 SY09: Analyse de données pour le Data Mining Visualisation des données SY09 SY19 AP Exploration statistique Classification automatique Regression

13 Formation UV s spécifiques NF26 SY09 SY19 SY19 : Méthodes de décision statistiques Théorie de la décision Reconnaissance des formes Réseaux de neurones à couches Arbres de décision AP

14 Formation UV s spécifiques NF26 SY09 SY19 Atelier projet (en cours d élaboration) En partenariat avec des industriels, Des problèmes concrets Réalisé par groupe de deux étudiants Suivi par un enseignant de l équipe pédagogique de la filière. AP

15 Formations UVs Connexes Prérecquis du profil commun de branche SY02: Méthodes statistisques pour l ingénieur NF16: Algorithmique et structures de données NF17: Bases de données UV s liées: GE40: Management de projets LO17: Recherche d information: indexation et multimédia LO18: Projet multimédia SR03: Programmation des applications internet LO20: Génie logiciel RO04: Optimisation discrète et continue RO05: Processus stochastiques RO06: Simulation et technique d optimisation SY23: Vision et image

16 Enseignants et partenaires Partenaires industriels EDF, Micropole-Univers, Exalead KXEN SAS CEA.. Equipe pédagogique Stéphane Crozat (UTC), Thierry Denœux (UTC), Gérard Govaert (UTC), Pierre Morizet (UTC), Samuel Samson (Micropole-Univers)

17 Promotions FD Depuis l automne étudiants/an en moyenne Domaines couverts en stages et projets Informatique financière, workflow, reporting, traitement d images, analyse de procédé, business intelligence, datawarehouse, décisonnel analyse multivariée, modèles prédictifs, règles d association Entreprises ayant accueilli des projets de fin d études FD Bios-groupe Keyrus, Business & Decision, Cadexan, Cap Gemini, CERF, CEA, CSC Infogerance, Dassault Systems, Ernst & Young, France Télécom, GDF, General Electric, GE Healthcare System, Glaxowellcome, IBM, INRIA, Legrand S.A, Logia-CMG-Unilog, Mereo, Mircropole Univers, Parexel international, PSA, Siemens, Société Générale, Solystic, Umanis Nord, Universités,

18 Merci de votre attention

Filière Data Mining (Fouille de données) Pierre Morizet-Mahoudeaux

Filière Data Mining (Fouille de données) Pierre Morizet-Mahoudeaux Filière Data Mining (Fouille de données) Pierre Morizet-Mahoudeaux Plan Motivations Débouchés Formation UVs spécifiques UVs connexes Enseignants et partenaires Motivations de la filière fouille de données

Plus en détail

Filière Fouille de Données et Décisionnel FDD (Data Mining) Pierre Morizet-Mahoudeaux www.hds.utc.fr/~pmorizet pierre.morizet@utc.

Filière Fouille de Données et Décisionnel FDD (Data Mining) Pierre Morizet-Mahoudeaux www.hds.utc.fr/~pmorizet pierre.morizet@utc. Filière Fouille de Données et Décisionnel FDD (Data Mining) Pierre Morizet-Mahoudeaux www.hds.utc.fr/~pmorizet pierre.morizet@utc.fr Plan Motivations Débouchés Formation UVs spécifiques UVs connexes Enseignants

Plus en détail

Vous trouvez plus d information sur AREL. ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html

Vous trouvez plus d information sur AREL. ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html Option Deux thèmes : La recherche opérationnelle : Traiter des problèmes d optimisation, d aide à la décision et d évaluation de performances

Plus en détail

Introduction. Informatique décisionnelle et data mining. Data mining (fouille de données) Cours/TP partagés. Information du cours

Introduction. Informatique décisionnelle et data mining. Data mining (fouille de données) Cours/TP partagés. Information du cours Information du cours Informatique décisionnelle et data mining www.lia.univ-avignon.fr/chercheurs/torres/cours/dm Juan-Manuel Torres juan-manuel.torres@univ-avignon.fr LIA/Université d Avignon Cours/TP

Plus en détail

Ingénierie de Systèmes Intelligents

Ingénierie de Systèmes Intelligents Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 1/? Ingénierie de Systèmes Intelligents Maria Malek maria.malek@eisti.fr Ecole Internationale des Sciences de Traitement de l Information (EISTI) http://www.eisti.fr/

Plus en détail

Workflow/DataWarehouse/DataMining. 14-09-98 LORIA - Université d automne 1998 - Informatique décisionnelle - L. Mirtain 1

Workflow/DataWarehouse/DataMining. 14-09-98 LORIA - Université d automne 1998 - Informatique décisionnelle - L. Mirtain 1 Workflow/DataWarehouse/DataMining 14-09-98 LORIA - Université d automne 1998 - Informatique décisionnelle - L. Mirtain 1 plan Workflow DataWarehouse Aide à la décision DataMinig Conclusion 14-09-98 LORIA

Plus en détail

Le Data Mining, Outil d aide à la prise de décision dans l action commerciale

Le Data Mining, Outil d aide à la prise de décision dans l action commerciale Université Ibn Zohr Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales Exposé sous le thème : Le Data Mining, Outil d aide à la prise de décision dans l action commerciale Plan : Introduction : L

Plus en détail

La problématique. La philosophie ' ) * )

La problématique. La philosophie ' ) * ) La problématique!" La philosophie #$ % La philosophie &'( ' ) * ) 1 La philosophie +, -) *. Mise en oeuvre Data warehouse ou Datamart /01-2, / 3 13 4,$ / 5 23, 2 * $3 3 63 3 #, 7 Datawarehouse Data warehouse

Plus en détail

Master Informatique Aix-Marseille Université

Master Informatique Aix-Marseille Université Aix-Marseille Université http://masterinfo.univ-mrs.fr/ Département Informatique et Interactions UFR Sciences Laboratoire d Informatique Fondamentale Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes

Plus en détail

INGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES - PARCOURS : SYSTEMES INFORMATIQUES D AIDE A LA DECISION

INGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES - PARCOURS : SYSTEMES INFORMATIQUES D AIDE A LA DECISION INGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES - PARCOURS : SYSTEMES INFORMATIQUES D AIDE A LA DECISION Préparez ce diplôme à l école de d ingénierie de l IGA OBJECTIFS DE LA FORMATION Le système décisionnel est

Plus en détail

Statistiques et traitement des données

Statistiques et traitement des données Statistiques et traitement des données Mention : Mathématiques Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement Supérieur Durée des études : 2 ans Crédits ECTS : 120 Formation accessible en

Plus en détail

Les entrepôts de données pour les nuls... ou pas!

Les entrepôts de données pour les nuls... ou pas! Atelier aideà la Décision à tous les Etages AIDE@EGC2013 Toulouse Mardi 29 janvier 2013 Cécile Favre Fadila Bentayeb Omar Boussaid Jérôme Darmont Gérald Gavin Nouria Harbi Nadia Kabachi Sabine Loudcher

Plus en détail

SYSTEME D INFORMATION MARKETING ET COMMERCE

SYSTEME D INFORMATION MARKETING ET COMMERCE SYSTEME D INFORMATION MARKETING ET COMMERCE Préparez ce diplôme à l école de Management de l IGA OBJECTIFS DE LA FORMATION L'objectif de cette spécialité est de former aux différents métiers du marketing

Plus en détail

Didier MOUNIEN Samantha MOINEAUX

Didier MOUNIEN Samantha MOINEAUX Didier MOUNIEN Samantha MOINEAUX 08/01/2008 1 Généralisation des ERP ERP génère une importante masse de données Comment mesurer l impact réel d une décision? Comment choisir entre plusieurs décisions?

Plus en détail

Master MIAGE «Méthodes informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises» Parcours- «Système d Information et Aide à La Décision» (SIAD)

Master MIAGE «Méthodes informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises» Parcours- «Système d Information et Aide à La Décision» (SIAD) Master MIAGE «Méthodes informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises» Parcours- «Système d Information et Aide à La Décision» (SIAD) De l Université Internationale Senghor IGA-Maroc est un campus

Plus en détail

Ingénierie de Systèmes Intelligents

Ingénierie de Systèmes Intelligents Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 1/ Ingénierie de Systèmes Intelligents Application : Web Intelligent Maria Malek EISTI Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 2/ Objectif Traitement Intelligent des

Plus en détail

Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise

Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise Le Groupe Khiplus SAS KHIPLUS Management Société holding animatrice du groupe SAS KHIPLUS Advance Conseil et ingénierie de Systèmes d Information

Plus en détail

Université Hassan II - Casablanca Faculté des Sciences Ain Chock

Université Hassan II - Casablanca Faculté des Sciences Ain Chock Université Hassan II - Casablanca Faculté des Sciences Ain Chock bjectifs de la formation La formation est axée sur trois disciplines principales telle que la recherche opérationnelle, statistique / processus

Plus en détail

Offre de formation de troisième cycle (LMD)

Offre de formation de troisième cycle (LMD) Offre de formation de troisième cycle (LMD) (Arrêté n 250 du 28 juillet 2009, fixant l organisation de la formation de troisième en vue de l obtention du diplôme de doctorat) Etablissement Faculté / Institut

Plus en détail

Bases de Données Avancées

Bases de Données Avancées 1/26 Bases de Données Avancées DataWareHouse Thierry Hamon Bureau H202 - Institut Galilée Tél. : 33 1.48.38.35.53 Bureau 150 LIM&BIO EA 3969 Université Paris 13 - UFR Léonard de Vinci 74, rue Marcel Cachin,

Plus en détail

Informatique décisionnelle (Première partie) Emmanuelle Cravoisier

Informatique décisionnelle (Première partie) Emmanuelle Cravoisier Informatique décisionnelle (Première partie) Emmanuelle Cravoisier Informatique décisionnelle Concepts Présentation de Business Objects Conception d un univers Business Objects Structure générale d une

Plus en détail

Les actualités et les projets du département STID

Les actualités et les projets du département STID Les actualités et les projets du département STID Patrice KERMORVANT Chef du département STID Vice-Président de l AESV Diplômé de la «meilleure» promotion à ce jour : 1985-1987 Changement de nom : STatistique

Plus en détail

Présentation de la VAP DSI

Présentation de la VAP DSI Présentation de la VAP DSI «Intégration et Déploiement de Systèmes d Information» Domaine Informatique et SI Claire LECOCQ, Responsable pédagogique Département Informatique Bureau D307 Claire.Lecocq@it-sudparis.eu

Plus en détail

Informatique Décisionnelle pour l environnement

Informatique Décisionnelle pour l environnement Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale Unité mixte de recherche AgroParisTech - Cirad - Irstea Informatique Décisionnelle pour l environnement Principe, architecture informatique

Plus en détail

Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification

Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification Séminaire national Alger 12 Mars 2008 «L Entreprise algérienne face au défi du numérique : État et perspectives» CRM et ERP Impact(s) sur l entreprise en tant qu outils de gestion Historique des ERP Le

Plus en détail

OLAP. Data Mining Decision

OLAP. Data Mining Decision Machine Learning Information Systems Data Warehouses Web & Cloud Intelligence OLAP Knowledge Management Data Mining Decision ENTREPÔTS, REPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES Une recherche pluridisciplinaire...

Plus en détail

BUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise

BUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise BUSINESS INTELLIGENCE Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise 1 Présentation PIERRE-YVES BONVIN, SOLVAXIS BERNARD BOIL, RESP. SI, GROUPE OROLUX 2 AGENDA Définitions Positionnement de la

Plus en détail

BI = Business Intelligence Master Data-ScienceCours 3 - Data

BI = Business Intelligence Master Data-ScienceCours 3 - Data BI = Business Intelligence Master Data-Science Cours 3 - Datawarehouse UPMC 8 février 2015 Rappel L Informatique Décisionnelle (ID), en anglais Business Intelligence (BI), est l informatique à l usage

Plus en détail

LE MASTER SYSTEMES D INFORMATION

LE MASTER SYSTEMES D INFORMATION Le Master Systèmes LE MASTER SYSTEMES D INFORMATION 33 Le Master Système d Information LE MASTER SYSTEME D INFORMATION Organisation générale L objectif général du diplôme est de préparer les étudiants

Plus en détail

IHEC CARTHAGE. de l ouverture sur l environnement

IHEC CARTHAGE. de l ouverture sur l environnement LICENCES IHEC Directeur Directrice des études Directrice des stages et de l ouverture sur l environnement Slim KHALBOUS slim.khalbous@gnet.tn Salma DAMAK salmadamak@yahoo.fr Fatma KILANI fatmakilanihec@gmail.com

Plus en détail

MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR

MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR MASTER SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE/STAPS MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR Informatique www.univ-littoral.fr OBJECTIFS DE LA FORMATION Le master Informatique se compose de deux parcours et se

Plus en détail

FORMATIONS EN INFORMATIQUE DES ORGANISATIONS. Informatique Economie Statistiques Gestion. www.univ-tlse1.fr/informatique

FORMATIONS EN INFORMATIQUE DES ORGANISATIONS. Informatique Economie Statistiques Gestion. www.univ-tlse1.fr/informatique FORMATIONS EN INFORMATIQUE DES ORGANISATIONS Informatique Economie Statistiques Gestion www.univ-tlse1.fr/informatique Qu est-ce que l Informatique des Organisations? Afin de gérer et de rationaliser le

Plus en détail

La Business Intelligence 01/05/2012. Les Nouvelles Technologies

La Business Intelligence 01/05/2012. Les Nouvelles Technologies 2 La Business Intelligence Les Nouvelles Technologies 3 Une expertise méthodologique pour une intervention optimale sur tous les niveaux du cycle de vie d un projet 4 5 Ils nous font confiance : L ambition

Plus en détail

Ingénierie d aide à la décision

Ingénierie d aide à la décision Ingénierie d aide à la décision Maria Malek 1 er septembre 2009 1 Objectifs et débouchés Nous proposons dans cette option deux grands axes pour l aide à la décision : 1. La recherche opérationnelle ; 2.

Plus en détail

Domaine de Formation : Sciences et Technologies Mention : Informatique Spécialité : Informatique de Gestion

Domaine de Formation : Sciences et Technologies Mention : Informatique Spécialité : Informatique de Gestion LICENCE FONDAMENTALE INFORMATIQUE DE GESTION Domaine de Formation : Sciences et Technologies Mention : Informatique Spécialité : Informatique de Gestion I. Présentation de la licence Le but de la Licence

Plus en détail

Licence Professionnelle en Statistique et Informatique Décisionnelle (S.I.D.)

Licence Professionnelle en Statistique et Informatique Décisionnelle (S.I.D.) Université de Lille 2 - Droit et Santé Ecole Supérieure des Affaires & Institut Universitaire de Technologie (IUT-C) Département Statistique et Traitement Informatique des Données Licence Professionnelle

Plus en détail

MASTER INFORMATIQUE Parcours INFORMATIQUE DECISIONNELLE

MASTER INFORMATIQUE Parcours INFORMATIQUE DECISIONNELLE MASTER INFORMATIQUE Parcours INFORMATIQUE DECISIONNELLE Responsable du parcours: Prof Hoai An LE THI Département d Informatique, UFR MIM Tel. 03 87 31 54 41, email lethi@univ-metz.fr Informatique décisionnelle

Plus en détail

La Business Intelligence pour les Institutions Financières. Jean-Michel JURBERT Resp Marketing Produit

La Business Intelligence pour les Institutions Financières. Jean-Michel JURBERT Resp Marketing Produit La Business Intelligence pour les Institutions Financières Jean-Michel JURBERT Resp Marketing Produit Agenda Enjeux des Projets Financiers Valeur de Business Objects Références Clients Slide 2 Des Projets

Plus en détail

QUASAR OBILOG Décisionnel SEANCE PLENIERE > PROJET BI

QUASAR OBILOG Décisionnel SEANCE PLENIERE > PROJET BI QUASAR OBILOG Décisionnel Sommaire Définition du «BI» (Business Intelligence), Informatique Décisionnelle, en quelques mots Pourquoi mettre en place un logiciel Décisionnel Objectifs ciblés Notre démarche

Plus en détail

Pierre-Adrien Forestier Partner Technical Advisor pafore@microsoft.com

Pierre-Adrien Forestier Partner Technical Advisor pafore@microsoft.com Pierre-Adrien Forestier Partner Technical Advisor pafore@microsoft.com Agenda Vision de la BI par Microsoft SQL Server 2008 R2 Démo PowerPivot Démo Reporting Services Questions / Réponses Une plateforme

Plus en détail

SYSTEME D INFORMATION ET GENIE FINANCIER

SYSTEME D INFORMATION ET GENIE FINANCIER SYSTEME D INFORMATION ET GENIE FINANCIER Préparez ce diplôme à l école de Management de l IGA OBJECTIFS DE LA FORMATION Cette spécialité forme des cadres de haut niveau pour les services financiers des

Plus en détail

Les PGI. A l origine, un progiciel était un logiciel adapté aux besoins d un client.

Les PGI. A l origine, un progiciel était un logiciel adapté aux besoins d un client. Les PGI Les Progiciels de Gestion Intégrés sont devenus en quelques années une des pierres angulaire du SI de l organisation. Le Système d Information (SI) est composé de 3 domaines : - Organisationnel

Plus en détail

Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises

Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises BROCHURE SOLUTION Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises Sur un marché aussi compétitif que celui des Petites et Moyennes Entreprises, le temps et l efficacité sont deux valeurs prioritaires

Plus en détail

SYSTEME D INFORMATION AUDIT ET CONTROLE DE GESTION

SYSTEME D INFORMATION AUDIT ET CONTROLE DE GESTION SYSTEME D INFORMATION AUDIT ET CONTROLE DE GESTION Préparez ce diplôme à l école de Management de l IGA OBJECTIFS DE LA FORMATION L'objectif de cette spécialité est de former des futurs cadres capables

Plus en détail

Université Libre de Tunis

Université Libre de Tunis Ingénieur: Génie Informatique Code et Intitulé des Matières Enseignées Plan d'etudes : Semestre 1 S1-01 Algorithmique et Structures de Données 1 S1-02 Programmation C S1-03 Logiques Mathématiques S1-04

Plus en détail

MANAGEMENT DES SYSTEMES D INFORMATION ET DE PRODUCTION MSIP

MANAGEMENT DES SYSTEMES D INFORMATION ET DE PRODUCTION MSIP MANAGEMENT DES SYSTEMES D INFORMATION ET DE PRODUCTION MSIP METHODES & CONCEPTS POUR UNE INGENIERIE INNOVANTE Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat Département INFORMATIQUE www.enim.ac.ma MANAGEMENT

Plus en détail

Département Informatique

Département Informatique Département Informatique Formation d'ingénieur en informatique par apprentissage Ingénieur diplômé de l UTBM Spécialité «INFORMATIQUE» Filière «Ingénierie des Systèmes d Information» Nouvelle voie d accès

Plus en détail

Le parcours pédagogique Sage Business Intelligence. Utilisateur Niv I BO XI 3.0 WebI pour Sage 1000 2 jours

Le parcours pédagogique Sage Business Intelligence. Utilisateur Niv I BO XI 3.0 WebI pour Sage 1000 2 jours Vous êtes Consultant, Chef de Projets, Directeur des Systèmes d Information, Directeur Administratif et Financier, Optez pour les «formations Produits» Nous vous proposons des formations vous permettant

Plus en détail

Informatique Décisionnelle pour l environnement

Informatique Décisionnelle pour l environnement Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale Unité mixte de recherche AgroParisTech - Cirad - Irstea Informatique Décisionnelle pour l environnement Principe, architecture informatique

Plus en détail

Ici, le titre de la. Tableaux de bords de conférence

Ici, le titre de la. Tableaux de bords de conférence Ici, le titre de la Tableaux de bords de conférence pilotage d entreprise, indicateurs de performance reporting et BI quels outils seront incontournables à l horizon 2010? Les intervenants Editeur/Intégrateur

Plus en détail

LE PROGRAMME SAGE POUR L ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR

LE PROGRAMME SAGE POUR L ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR LE PROGRAMME SAGE POUR L ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR Préparons ensemble l avenir de vos étudiants autour des solutions ERP de Sage Division Moyennes et Grandes Entreprises de Sage Sage et l Enseignement, naturellement

Plus en détail

Intelligence Economique - Business Intelligence

Intelligence Economique - Business Intelligence Intelligence Economique - Business Intelligence Notion de Business Intelligence Dès qu'il y a une entreprise, il y a implicitement intelligence économique (tout comme il y a du marketing) : quelle produit

Plus en détail

2010 / 2011 29 OCTOBRE 2010 5 PAGES

2010 / 2011 29 OCTOBRE 2010 5 PAGES 2010 / 2011 29 OCTOBRE 2010 5 PAGES N 5 Les mathématiques appliquées sont omniprésentes dans le monde moderne et constituent des outils indispensables pour une multitude de métiers de l'entreprise et de

Plus en détail

IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL

IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL Proposé par BUMA Feinance Master en management e projets informatiques Consultant en système écisionnel I. COMPREHENSION DU CONTEXTE «L informatique

Plus en détail

Programme d enseignement du Mastère Professionnel Finance- Assurance. SEMESTRE -1 (tronc commun)

Programme d enseignement du Mastère Professionnel Finance- Assurance. SEMESTRE -1 (tronc commun) Programme d enseignement du Mastère Professionnel Finance- Assurance SEMESTRE - (tronc commun) () Fondamentale Evaluation des actifs financiers Economie de l information et théorie des jeu Probabilité

Plus en détail

Entreposage, analyse en ligne et fouille de données

Entreposage, analyse en ligne et fouille de données Entreposage, analyse en ligne et fouille de données Houssem Jerbi IRIT - SIG/ED jerbi@irit.fr Journée COMPIL " Bases de Données" 14/12/2010 PLAN Introduction Bases de données Entrepôt de données Technologie

Plus en détail

BI2B est un cabinet de conseil expert en Corporate Performance Management QUI SOMMES-NOUS?

BI2B est un cabinet de conseil expert en Corporate Performance Management QUI SOMMES-NOUS? SOMMAIRE Qui sommes nous? page 3 Notre offre : Le CPM, Corporate Performance Management page 4 Business Planning & Forecasting page 5 Business Intelligence page 6 Business Process Management page 7 Nos

Plus en détail

Plateforme SAS. Data & Information System

Plateforme SAS. Data & Information System Data & Information System SOMMAIRE Rédacteur : Ref: F.Barthelemy AXIO_1111_V1 PLATEFORME SAS PREREQUIS SAS GUIDE SAS WRS SAS PORTAL SAS MINER Une plateforme unique et modulable capable d exploiter l architecture

Plus en détail

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Enjeux, Projets, Données, Indicateurs Gilles FONTANINI g.fontanini@decision-network.eu +33 (0)6 11 21 24 53 2? Gilles Fontanini Consultant et Administrateur d un GIE d experts en

Plus en détail

Analyse de grandes bases de données en santé

Analyse de grandes bases de données en santé .. Analyse de grandes bases de données en santé Alain Duhamel Michaël Genin Mohamed Lemdani EA 2694 / CERIM Master 2 Recherche Biologie et Santé Journée Thématique Fouille de Données Plan. 1 Problématique.

Plus en détail

1 Présentation générale

1 Présentation générale Parcours «Management des processus de production de biens et services» du Master de Sciences de Gestion (M2) - mention «Management Global» de l Université Paris Dauphine 1 Présentation générale 1.1 Objectifs

Plus en détail

Informatique et Systèmes d'information

Informatique et Systèmes d'information Informatique et Systèmes d'information Concevoir, intégrer et optimiser des solutions informatiques pour la gestion de l'information dans l'entreprise Marc LEMERCIER marc.lemercier@utt.fr Twitter : @lemerciermarc

Plus en détail

Date Matière Horaire Durée Salle

Date Matière Horaire Durée Salle 13-23 JUIN 2016 1 ERE ANNEE MASTER PROFESSIONNEL E-COMMERCE 22/06/2015 ANGLAIS DES AFFAIRES 1 T2 100 T2 SYSTEME D INFORMATION COMMERCIAL STRATEGIE E-BUSINESS T2 ANALYSE FINANCIERE 100 T2 GESTION DU RISQUE,

Plus en détail

Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008

Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008 Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008 Version 1.0 VALENTIN Pauline 2 Introduction à la B.I. avec SQL Server 2008 Sommaire 1 Présentation de la B.I. et SQL Server 2008... 3 1.1 Présentation rapide

Plus en détail

QU EST-CE QUE LE DECISIONNEL?

QU EST-CE QUE LE DECISIONNEL? La plupart des entreprises disposent d une masse considérable d informations sur leurs clients, leurs produits, leurs ventes Toutefois ces données sont cloisonnées par les applications utilisées ou parce

Plus en détail

OBJECTIFS DE LA FORMATION

OBJECTIFS DE LA FORMATION Intitulé de la filière : Génie Electrique & Télécommunication (GET) Options : Génie Electrique & Contrôle Industriel Génie Electronique & Télécommunication OBJECTIFS DE LA FORMATION Les objectifs de la

Plus en détail

Spécialité IAD. Master de Sciences et technologie de l UPMC. Mention informatique. Partenaires : ENST, ENSTA. Responsables : T. Artières, C.

Spécialité IAD. Master de Sciences et technologie de l UPMC. Mention informatique. Partenaires : ENST, ENSTA. Responsables : T. Artières, C. Master de Sciences et technologie de l UPMC Mention informatique Spécialité IAD Partenaires : ENST, ENSTA Responsables : T. Artières, C. Gonzales Secrétariat : N. Nardy LES THÉMATIQUES ABORDÉES Les thématiques

Plus en détail

Le "tout fichier" Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique

Le tout fichier Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique Introduction à l informatique : Information automatisée Le premier ordinateur Définition disque dure, mémoire, carte mémoire, carte mère etc Architecture d un ordinateur Les constructeurs leader du marché

Plus en détail

MIDO. www.mido.dauphine.fr MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE DE LA DECISION ET DES ORGANISATIONS UNIVERSITY

MIDO. www.mido.dauphine.fr MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE DE LA DECISION ET DES ORGANISATIONS UNIVERSITY R E S E A R C H UNIVERSITY MIDO MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE DE LA DECISION ET DES ORGANISATIONS Conception - Direction de la communication Paris-Dauphine 2014 Photothèque Université Dauphine, Bertrand

Plus en détail

Maquette pédagogique : Licence en Finance quantitative

Maquette pédagogique : Licence en Finance quantitative Maquette pédagogique : Licence en Finance quantitative Semestre1 Analyse Analyse 1 60 4 Calcul Calcul 1 60 4 Algèbre Algèbre linéaire 60 4 Arithmétique Mathématiques discrètes 60 4 Prob. et Statistique

Plus en détail

Ingénieur en informatique

Ingénieur en informatique Présentation Ingénieur en informatique Cette formation s étale sur cinq années; elle vise à fournir au marché de l'emploi des ingénieurs en informatique. La formation, à la fois solide et généraliste,

Plus en détail

Commercialisation de solutions informatiques, numériques et web

Commercialisation de solutions informatiques, numériques et web LICENCE PRO Commercialisation de solutions informatiques, numériques et web Définition de la discipline Le commercial en informatique intervient dans les problématiques commerciales des entreprises du

Plus en détail

LICENCE INFORMATIQUE

LICENCE INFORMATIQUE COLLEGIUM SCIENCES ET TECHNOLOGIES LICENCE RMATIQUE Parcours Informatique (Nancy ou Metz) et Parcours ECS (Metz) OBJECTIFS DE LA FORMATION La licence Informatique délivre les connaissances et les compétences

Plus en détail

Business Intelligence - Introduction

Business Intelligence - Introduction Le cours Business Intelligence - Introduction Olivier Schwander UPMC 1 / 45 Le cours Organisation du cours http://www-connex.lip6.fr/~schwander/enseignement/ 2015-2016/m2stat_bi/

Plus en détail

Informatique. Marie-Christine Fauvet Philippe.Bizard@imag.fr, Marie-Christine.Fauvet@imag.fr

Informatique. Marie-Christine Fauvet Philippe.Bizard@imag.fr, Marie-Christine.Fauvet@imag.fr Informatique les métiers, les études à l UJF Marie-Christine Fauvet Philippe.Bizard@imag.fr, Marie-Christine.Fauvet@imag.fr UFR IMAG, Université Joseph Fourier, Grenoble http://www-ufrima.imag.fr Janvier

Plus en détail

CARTE HEURISTIQUE...1 LA CHAÎNE DÉCISIONNELLE...2. Collecte des données...2 Stockage des Données...3 Exploitation des Données...4 OLTP ET OLAP...

CARTE HEURISTIQUE...1 LA CHAÎNE DÉCISIONNELLE...2. Collecte des données...2 Stockage des Données...3 Exploitation des Données...4 OLTP ET OLAP... Table des matières CARTE HEURISTIQUE...1 LA CHAÎNE DÉCISIONNELLE...2 Collecte des données...2 Stockage des Données...3 Exploitation des Données...4 OLTP ET OLAP...6 OPÉRATIONS SUR LES CUBES...7 Exemple

Plus en détail

INTRODUCTION AU DATA MINING. Cina MOTAMED

INTRODUCTION AU DATA MINING. Cina MOTAMED INTRODUCTION AU DATA MINING Cina MOTAMED 2 Data Mining : contexte Âge numérique : explosion des volumes de données Transactions commerciales Opérations bancaires Navigation Internet Indicateurs démographiques

Plus en détail

Analyse de grandes bases de données en santé

Analyse de grandes bases de données en santé .. Analyse de grandes bases de données en santé Alain Duhamel Michaël Genin Mohamed Lemdani EA 2694 / CERIM Master 2 Recherche Biologie et Santé Journée Thématique Fouille de Données Plan. 1 Problématique.

Plus en détail

BI = Business Intelligence Master Data-Science

BI = Business Intelligence Master Data-Science BI = Business Intelligence Master Data-Science UPMC 25 janvier 2015 Organisation Horaire Cours : Lundi de 13h30 à 15h30 TP : Vendredi de 13h30 à 17h45 Intervenants : Divers industriels (en cours de construction)

Plus en détail

Restitution. Antoine Lapostolle Ingénieur Avant-Vente Microsoft France

Restitution. Antoine Lapostolle Ingénieur Avant-Vente Microsoft France Restitution Antoine Lapostolle Ingénieur Avant-Vente Microsoft France Fgi was here Restitution: les problématiques Stocker ne suffit, il faut permettre de comprendre et d analyser ces données. Avec des

Plus en détail

TABLEAU D EQUIVALENCE DE MODULES

TABLEAU D EQUIVALENCE DE MODULES Licence Fondamentale Sciences de Gestion 1 er Cycle Sciences de Gestion et Etudes Comptables UEF 1 Introduction à la Gestion I Comptabilité Financière I I Microéconomie Micro-économie I ou II Mathématique

Plus en détail

Université de La Rochelle. Sciences, Technologies, Santé. Informatique LICENCE

Université de La Rochelle. Sciences, Technologies, Santé. Informatique LICENCE Université de La Rochelle Sciences, Technologies, Santé LICENCE Informatique Objectifs de la formation Connaissances dispensées La licence Informatique permet d acquérir un socle de connaissances et de

Plus en détail

MASTER INFORMATIQUE ET INGENIERIE DES SYSTEMES COMPLEXES PARCOURS SIGNAL ET TELECOMMUNICATIONS

MASTER INFORMATIQUE ET INGENIERIE DES SYSTEMES COMPLEXES PARCOURS SIGNAL ET TELECOMMUNICATIONS MASTER INFORMATIQUE ET INGENIERIE DES SYSTEMES COMPLEXES PARCOURS SIGNAL ET TELECOMMUNICATIONS Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé Présentation Nature de la formation : Diplôme national

Plus en détail

Double compétence = double CV. Contrôleur de gestion Chef de projet SI

Double compétence = double CV. Contrôleur de gestion Chef de projet SI Double compétence = double CV Contrôleur de gestion Chef de projet SI p. 1 / 5 Gestionnaire Contrôleur de gestion DOMAINES DE COMPÉTENCES CONTROLE DE GESTION Effectuer le suivi budgétaire et superviser

Plus en détail

Marketing des services

Marketing des services Université de La Rochelle Droit, Économie, Gestion MASTER Marketing vente Marketing des services Alternance Objectifs de la formation Formation également accessible en alternance. Connaissances dispensées

Plus en détail

Semestre 1. Volume horaire hebdomadaire. Cours TD TP T.Perso. Total. Calcul de Probabilité 3 1,5 1,5 6 84 2. Introduction à l Economie 1,5 1,5 3 42 2

Semestre 1. Volume horaire hebdomadaire. Cours TD TP T.Perso. Total. Calcul de Probabilité 3 1,5 1,5 6 84 2. Introduction à l Economie 1,5 1,5 3 42 2 3ème Année Semestre 1 N MODULES MATIERES Volume horaire hebdomadaire Cours TD TP T.Perso. Total Volume horaire semestriel (14 semaines) Coefficients Régime d'examen 1 Modèle Probabiliste 1,5 1,5 1,5 4,5

Plus en détail

Cycle de formation certifiante Business Intelligence. Initiation, Approfondissement et Maîtrise

Cycle de formation certifiante Business Intelligence. Initiation, Approfondissement et Maîtrise Cycle de formation certifiante Business Intelligence Initiation, Approfondissement et Maîtrise Objectifs de la formation : - Maîtriser les concepts et les outils de la business intelligence - Concevoir

Plus en détail

PANORAMA DES SYSTEMES D INFORMATION. Business Intelligence. Kevinconsulting.org - MOUCKOUMBI Herbert Kevin

PANORAMA DES SYSTEMES D INFORMATION. Business Intelligence. Kevinconsulting.org - MOUCKOUMBI Herbert Kevin PANORAMA DES SYSTEMES D INFORMATION Business Intelligence Kevinconsulting.org - MOUCKOUMBI Herbert Kevin SOMMAIRE Sommaire 1. 2. Investigation sur le marché de la Business Intelligence 3. de Business Intelligence

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE TECHNOLOGIE DE COMPIÈGNE UTC. Génie informatique

UNIVERSITÉ DE TECHNOLOGIE DE COMPIÈGNE UTC. Génie informatique UNIVERSITÉ DE TECHNOLOGIE DE COMPIÈGNE UTC Génie informatique [ Objectifs de formation Le département Génie Informatique (GI) de l UTC prépare les futurs ingénieurs/masters/ docteurs à : > maîtriser les

Plus en détail

OBJECTIFS DE LA FORMATION

OBJECTIFS DE LA FORMATION Intitulé de la filière : Génie Electrique & Télécommunication (GET) Options : Génie Electrique & Contrôle Industriel Génie des Systèmes Electroniques & Télécommunications OBJECTIFS DE LA FORMATION Les

Plus en détail

Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise.

Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Solutions PME VIPDev Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Cette offre est basée sur la mise à disposition de l ensemble de nos compétences techniques et créatives au service

Plus en détail

Organisé par StatSoft France et animé par Dr Diego Kuonen, expert en techniques de data mining.

Organisé par StatSoft France et animé par Dr Diego Kuonen, expert en techniques de data mining. 2 jours : Mardi 15 et mercredi 16 novembre 2005 de 9 heures 30 à 17 heures 30 Organisé par StatSoft France et animé par Dr Diego Kuonen, expert en techniques de data mining. Madame, Monsieur, On parle

Plus en détail

Université de La Rochelle

Université de La Rochelle Université de La Rochelle Sciences, Technologies, Santé MASTER Informatique ICONE - Ingénierie des Systèmes d Information (ISI) Alternance Objectifs de la formation Formation également accessible en alternance.

Plus en détail

Présentation de l offre produit de Business Objects XI

Présentation de l offre produit de Business Objects XI Conseil National des Assurances Séminaire - Atelier L information au service de tous Le 09 Novembre 2005 Présentation de l offre produit de XI Amar AMROUCHE Consultant Avant Vente aamrouche@aacom-algerie.com

Plus en détail

Le partenariat. ESC Grenoble / Telecom Bretagne

Le partenariat. ESC Grenoble / Telecom Bretagne Le partenariat ESC Grenoble / Telecom Bretagne Virginie Lethiais Novembre 2013 Pourquoi une double formation? La formation école d ingénieur / école de commerce : un cursus recherché par les entreprises

Plus en détail

INGÉNIERIE DES SYSTÈMES INFORMATIQUES - PARCOURS : ARCHITECTURE ET SÉCURITÉ DES SYSTÈMES ET RÉSEAUX INFORMATIQUES

INGÉNIERIE DES SYSTÈMES INFORMATIQUES - PARCOURS : ARCHITECTURE ET SÉCURITÉ DES SYSTÈMES ET RÉSEAUX INFORMATIQUES INGÉNIERIE DES SYSTÈMES INFORMATIQUES - PARCOURS : ARCHITECTURE ET SÉCURITÉ DES SYSTÈMES ET RÉSEAUX INFORMATIQUES Préparez ce diplôme à l école de d ingénierie de l IGA OBJECTIFS DE LA FORMATION Aujourd

Plus en détail

Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION. Mentions Ingénierie des Systèmes d Information Business Intelligence

Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION. Mentions Ingénierie des Systèmes d Information Business Intelligence É C O L E D I N G É N I E U R D E S T E C H N O L O G I E S D E L I N F O R M A T I O N E T D E L A C O M M U N I C A T I O N Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION Mentions

Plus en détail

IODAA. de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage / 21

IODAA. de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage / 21 IODAA de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage IODAA Informations générales 2 Un monde nouveau Des données numériques partout en croissance prodigieuse Comment en extraire des connaissances

Plus en détail

BI Haute performance. Jean-François Vannier Responsable Infrastructures Décisionnelles, Bull

BI Haute performance. Jean-François Vannier Responsable Infrastructures Décisionnelles, Bull BI Haute performance Jean-François Vannier Responsable Infrastructures Décisionnelles, Bull Bull aujourd'hui - La seule expertise 100% européenne des infrastructures et des applications critiques - Une

Plus en détail