Intelligence Economique - Business Intelligence

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1 Intelligence Economique - Business Intelligence

2 Notion de Business Intelligence Dès qu'il y a une entreprise, il y a implicitement intelligence économique (tout comme il y a du marketing) : quelle produit me rapporte le plus? Où est ce que je peux vendre le plus cher? Mais pendant longtemps, cela n'a pas fait l'objet d'une organisation, d'une reflexion Apparition de la notion, prise en compte théorique dans les courants du management : comptabilité de gestion par exemple... Processus d'automatisation et de formalisation dans les années 50s Une toute nouvelle ampleur avec les technologies du numérique : augmentation des possibilités en interaction avec l'évolution des corpus théoriques.

3 Notion de Business Intelligence (2) Le terme apparaît en 1958 (cf article de en.wikipedia.org qui renvoie vers l'article initial). Quelques traits de la "Business Intelligence" : Le but est d'améliorer l'information dans l'entreprise Se poser la question de l'organisation de sa rationalité, de sa rationalisation. Question de la rationalité des organisations. Cf "Intelligence" au sens anglais qui renvoie à la fois à intelligence, mais aussi à l'espionnage etc... Comment être au courant d'une nouvelle évolution technologique fondamentale pour mon activité? La décision : PERCEPTION - ETABLISSEMENT DES ALTERNATIVES - CHOIX. La Business Intelligence intervient à tous les niveaux.

4 Notion de Business Intelligence (3) "BI describes a set of concepts and methods to improve business decision making by using factbased support systems. BI is sometimes used interchangeably with briefing books, report and query tools and executive information systems. Business Intelligence systems are data-driven DSS." DSS : Decision Support Syst

5 Notion de Business Intelligence (4) L'introduction de l'informatique est suceptible de beaucoup modifier les processus de decision : modification des algorithmes de planification modification de l'information qu'on peut retirer des masses d'informations possibilité de capturer de l'information possibilité de recouper l'information synthèse des informations et outils d'analyse globaux Possibilité de simulations. => Amélioration des alternatives créées, des choix + rajout des informations pouvant être capturées avec e- commerce : amélioration information

6 Déclinons le terme de BI Scorecarding : tableau de bord Business activity monitoring, Business Performance Management and Performance Measurement, Business Planning, Business Process Re-engineering, Competitive Analysis, User/End-user Query and Reporting, Enterprise Management systems, Executive Information Systems (EIS), Supply Chain Management/Demand Chain Management, Finance and Budgeting tools. Consumer relationship management

7 Outils du monde libre et outils commerciaux Pour une liste complète :

8 Les problématiques Connaître son organisation : cela ne peut se faire sans une démarche volontaire d'analyse au delà d'une certaine taille Comparaison avec la concurrence Calcul et suivi d'élements stratégiques : taux de marges etc... => on peut nourrir la stratégie entrepreunariale.

9 Schéma général pour toute démarche de BI

10 Schéma général (2) Le schéma général décrit un processus moderne de BI, Processus qui reprend la forme de la rationalité capture d'information intégration analyse

11 Notion d'etl Extract transform load Extract : extraction des informations depuis les sources diverses. Recupération depuis les bases de données relationnelles Recupération depuis des fichiers CSV Recupération depuis d'autres formats Transform : exploitation des données des différentes sources pour renseigner le datawarehouse. Manipulation pour rendre compatible au format du datawarehouse. Standardisation là aussi. Load : introduction des données dans le data warehouse

12 Problématiques de l'etl Standardisation : Rôles des formats XML Standardisation avec ERPs Organisation du temps de la récupération, cohérence du stockage central des données par rapport aux données locales.

13 DataWarehouse / Datamart (1) DataWarehouse : données de l'ensemble des informations historiques et actuelles pour une organisations. L'organisation doit permettre des récuperation massives de données, de l'apprentissage. Arbitrage entre la capacité de stockage et la possibilités des usages souples pour décisions. Voir Inmon and Kimball pour la conception / définition

14 DataWarehouse / Datamart (2) DataMart : forme d'extrait d'un datawarehouse qui est orienté selon un métier ou un sujet donné. Par exemple, récupération de l'ensemble des données commerciales d'un datawarehouse. Mais la notion peut être abordée différemment. L'informatique décisionnelle peut porter aussi bien sur les datawarehouse que sur les datamart.

15 Stockage : les bases de données relationnelles D'autres solutions sont possibles (stockages via des fichiers de données semi-structurées, stockage CSV, base de données objets etc...) MS solution qui s'impose majoritairement. Interaction avec les SGBD. Principe du relationnel : Décrire une réalité en minimisant la taille du stockage Quelques principes (forme normale) guident la construction. voir : (début de la page et fin de la page)

16 OLAP On Line Analytical Process On pourrait parler d'organisation pour l'analyse Définition d'un schéma étoile autour de la donnée pour ensuite avoir des visions de la donnée. La page suivante fournit un exemple :

17 M M Exemples de démarches OLAP

18 OLAP - Schéma Etoile Dans le schéma précédent, un certain nombre de dimensions : consumer, produit, time, promotion, magasin un certain nombre de mesures. Cette vision correspond à une vision multidimensionnelle avec chaque "point" auquel on peut associer une valeur pour chaque mesure.

19 Datamining (1) Réseaux de neurones

20 Datamining (2) Regression linéaire

21 Datamaning(3) Arbres de décisions

22 Tableau de bord Cf Norton et Kaplan initialement Notion de contrôle de gestion, L'exploitation du principe est largement facilitée par les outils informatiques nouveaux Démarche : DEFINITION D'INDICATEURS DE PERFORMANCE POUR TOUTE ACTIVITE objectif, atteint, précédent pour chaque indice. AGREGATION

23 Reporting Suivi régulier de l'activité d'une organisation Présentation de rapports qui permettent de suivre cette activité Automatisable par les techniques du BI : récuperation éventuellement quotidienne de données et présentation d'un rapport quotidien.

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