Concepts clés associés aux outils logiciels, exemples

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1 Chercheurs, les outils logiciels :: une voie originale pour valoriser votre expertise et et vos compétences!! Concepts clés associés aux outils logiciels, exemples Jeudi 2 octobre 2008 Gilles Bézard ICAM Toulouse - Département Informatique

2 Plan L' Institut Catholique d'arts et Métiers La problématique Les outils existants Des outils spécifiques Et enfin 2

3 ICAM ICAM stands for Institut Catholique des Arts et Métiers Founded by the Jesuits and two industrialists, in the North of France in Numerous activities Teaching Contracts Research Production (Dynaméca) Training (languages ) Inventors or young companies hosting 3

4 Où? IST : 50 students Lille ICAM : 96 students 12 trainees IST : 80 apprentices 16 trainees ICAM : 96 students IST : 60 apprentices 6 trainees Nantes Lyon + Africa (IST), Poland (ICAM) ICAM : 96 students IST : 48 apprentices 12 trainees Toulouse ECAM :120 students ITII : 36 apprentices 5 trainees (2007) 4

5 La problématique Partie 1 : Mise en situation

6 Comment valoriser mon expertise? Le problème 6

7 Aide à la recherche d'outils Nombreux logiciels Offre segmentée Peu d'aide 7

8 Définition Informations significatives, informations qui sont traitées et utilisées et permettent d'entreprendre une action Définitions Connaissances Exemples Il faut prendre des mesures pour lutter contre le réchauffement de la planète. Une donnée interprétée, mise en contexte Un élément isolé, sans contexte Informations Données La température moyenne en Belgique au cours de cette décennie est supérieure de 3 à celle de la décennie précédente. Température moyenne : 15 8

9 Différents types de connaissance Connaissance Est formalisée? Non Peut être formalisée? Non Oui Oui Explicite Implicite Tacite 9 Month 200X Page 9

10 Différences Expert/Spécialiste expert specialist knowledge private public model practical theoretical experiences lived collectives 10

11 Proportions Real knowledge (things one knows) Acquired knowledge (things dealt with during meetings) Formalised knowledge (things that are in the machine) Inclusion 11

12 Les outils existants Partie 2 : Identifier ce qui existe

13 Système Expert Other software (Data bases, CAD ) Explanation system IE FB RB Knowledge acquisition help tool Captors Interfaces (GUI, Natural language ) User (sometimes the expert himself) Expert and Knowledge engineer SBC 13

14 Méthodes de modélisation des connaissances Expert s knowledge (in natural language) Another human Formalisation method Formalisation method Expert System Shell Language (algorithm) Computer Boolean logic A method? 14

15 E-learning Apprentissage en ligne ou e-learning : utilisation des nouvelles technologies multimédias de l Internet pour améliorer la qualité de l apprentissage en facilitant d une part l accès à des ressources et à des services, d autre part les échanges et la collaboration à distance Enhanced-Learning through Information Technologies points de vue économique, organisationnel, pédagogique, technologique 15

16 ERP (Progiciel de Gestion Intégrée) Logiciel qui permet de gérer l'ensemble des processus opérationnels d'une entreprise, en intégrant l'ensemble des fonctions de cette dernière Intégration des différentes fonctions de l'entreprise dans un système informatique centralisé Quelques avantages (côté connaissance) Partage des mêmes informations Optimisation des processus de gestion 16

17 GED La Gestion Électronique des Documents : système informatisé d'acquisition, classement, stockage, archivage des documents Processus de finalité découlant du cycle de vie du document Gain de temps et d'argent par l'indexation des documents et surtout la numérisation Algorithmes statistiques pour classer et retrouver les documents par pertinence. 17

18 SGDT (PDM Product Data Management) Système de Gestion de Données Techniques : ensemble d'outils informatiques pour la gestion des données techniques liées à un projet de conception Objectifs stocker, gérer et contrôler toutes les informations et processus concernant la définition, la production et la maintenance d'un produit Le PLM est une extension du SGDT. Outils du (Assetium) Enovia (Dassault Systèmes) MatrixOne (Dassault Systèmes) Advitium (Lascom) PDMLink (PTC) Teamcenter 2007 (UGS-Siemens) 18

19 Product Lifecycle Management Dassault 19

20 Web sémantique Le web est aujourd'hui la plus grande base de données existantes L'accès à la connaissance n'est pas efficace n'est pas direct Objet : structurer les collections d'information et y ajouter des règles d'inférence (métadonnées) 20

21 Ontologies Ensemble structuré (graphe) représentant le sens d'un champ d'informations Description, génération et utilisation des métadonnées Permet recherche efficace, formation et apprentissage intelligent 21

22 KM (Gestion des connaissances) Knowledge Management : ensemble des méthodes et des techniques permettant de percevoir, d'identifier, d'analyser, d'organiser, de mémoriser, et de partager des connaissances entre les membres des organisations Intérêt pour les savoirs créés par l'entreprise elle-même Usage des informations interprétation, structuration, capitalisation, et partage des connaissances. Souvent à l'échelon 'Entreprise' 22

23 Liste trop longue Il reste encore SAE (Système d'archivage Electronique) WCM (Web Content Management) DAM (Digital Asset Management) Multimédia Workflow ECM (Enterprise Content Management) ECI (Enterprise Content Integration) 23

24 Baromètre en cours 5ème édition du "Baromètre CCIP 2008 du e-learning" "e-learning" : dispositifs de formation accessibles par Internet ou Intranet, englobe aussi des activités liées à la gestion des connaissances et des compétences d une entreprise (travail collaboratif, apprentissage informel, "knowledge management" ). Les résultats de l enquête pour fin septembre

25 Des outils spécifiques Partie 3 : Faire faire, quelques exemples

26 Sollac Four de décarburation 'Polyvalents' moins efficaces Besoin d'automatisation experte (SE) Au bout du compte Simulateur Outil de formation (+ formation de formateur) 26

27 StarVrac Expertise dans la disposition et le dimensionnement de compresseurs dans des silos 27

28 Décathlon Processus type R&D Fonctions BE Comment ne pas recommencer des travaux déjà effectués? Comment partager les expériences (positives ou négatives)? 28

29 Magellium SpecRight Démarche outillée de capture des exigences Saisie du besoin Base de données SpecRight Description des exigences Modification Experts Animateur Aide à la saisie Génération de documents Fiches Mission CdCF STB Dossiers de Justification 29

30 Autres Valéo Messier-Dowty Air Liquide 30

31 Et enfin Jeune Acteurs difficiles à identifier Quelques pièges Continuer à faire évoluer les connaissances Se focaliser sur les outils Négliger la différence humain - machine 31

32 Merci Des questions 32

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