Ingénierie de Systèmes Intelligents

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1 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 1/? Ingénierie de Systèmes Intelligents Maria Malek Ecole Internationale des Sciences de Traitement de l Information (EISTI) mma/html-idsi/idsi.html

2 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 2/? Objectif & Motivations Traitement intelligent de données : Étudier le triplet : (Données, Connaissances, Raisonnement) Techniques de Fouilles de données, Extraction de connaissances, Apprentissage automatique supervisé et non supervisé.

3 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 2/? Objectif & Motivations Traitement intelligent de données : Étudier le triplet : (Données, Connaissances, Raisonnement) Techniques de Fouilles de données, Extraction de connaissances, Apprentissage automatique supervisé et non supervisé. Besoin dans l industrie : Extraction de connaissances métiers à partir de données : Modèles de représentation des connaissances, Algorithmes de traitement intelligent des données. Approche agents intelligents est utilisée de plus en plus..

4 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 3/? Besoin de logiciels intelligents.. Traitement Intelligent des Données : Plusieurs secteurs liés à l industrie, au transport et à la santé etc. ont des besoins en techniques intelligentes : programmation par contraintes, techniques de planification, raisonnement à partir de cas, logique floue, algorithmes génétiques, réseaux de neurones.

5 Briques de base Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 4/?

6 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 5/? Connaissances acquises - GI Outils mathématiques Logique computationnelle. Décidabilité.

7 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 5/? Connaissances acquises - GI Outils mathématiques Logique computationnelle. Décidabilité. Langages informatiques Prolog, Clips.

8 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 5/? Connaissances acquises - GI Outils mathématiques Logique computationnelle. Décidabilité. Langages informatiques Prolog, Clips. Méthodes d apprentissage supervisé et non supervisé Intelligence Artificielle. Algorithmes génétiques et réseaux de neurones

9 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 5/? Connaissances acquises - GI Outils mathématiques Logique computationnelle. Décidabilité. Langages informatiques Prolog, Clips. Méthodes d apprentissage supervisé et non supervisé Intelligence Artificielle. Algorithmes génétiques et réseaux de neurones Techniques de raisonnement Systèmes Experts.

10 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 6/? Contenu de l option - 1 Cours Fondamentaux fouille de données et découverte de connaissances - 25H Analyse de réseaux sociaux - 30H Raisonnement à partir de cas - 20H. Traitement automatique du langage naturel - 30H. Agents Intelligents - 30H.

11 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 7/? Contenu de l option - 2 Cours en Commun avec SICO & GL Programmation par contraintes - 20H. Automates, Langages, Logique Temporelle - 25H. Spin - Promela - 20h. AtelierB- 35h. Spécification de systèmes - 30H. Sysml - 25 H.

12 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 8/? Contenu de l option - 3 Cours Application : Web Intelligent Exploration des données du Web en analysant : le contenu, la structure et les comportement des internautes. Personnalisation, Adaptation, Découverte du profil utilisateur & Recommandation.

13 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 8/? Contenu de l option - 3 Cours Application : Web Intelligent Exploration des données du Web en analysant : le contenu, la structure et les comportement des internautes. Personnalisation, Adaptation, Découverte du profil utilisateur & Recommandation. Conférences invitées : Applications Santé & Médecine Transport.

14 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 9/? Projet de Fin d études Thème innovant dans des domaines en pleine expansion.

15 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 9/? Projet de Fin d études Thème innovant dans des domaines en pleine expansion. En collaboration avec les membres du laboratoire LARIS sur les thématiques de la recherche au sein de l école.

16 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 9/? Projet de Fin d études Thème innovant dans des domaines en pleine expansion. En collaboration avec les membres du laboratoire LARIS sur les thématiques de la recherche au sein de l école. Exemples : Système de recommandation dans un réseau social professionnel. Analyse et explorations de données financières. etc

17 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 10/? Coopérations & Collaborations Partie commune importante avec les groupes GL & SICO.

18 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 10/? Coopérations & Collaborations Partie commune importante avec les groupes GL & SICO. Profs permanents participants Chrys Baskiotis, Bernard Glonneau Maria Malek, etc.

19 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 10/? Coopérations & Collaborations Partie commune importante avec les groupes GL & SICO. Profs permanents participants Chrys Baskiotis, Bernard Glonneau Maria Malek, etc. Université Paris 13-Institut Galilée, Master : Exploration Informatique des Données et Décisionnel : EID. Accord de validation réciproque des matières entre IAD et IdSI.

20 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 11/? Compétences acquises & Stages types Maîtrise des techniques de fouille de données.

21 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 11/? Compétences acquises & Stages types Maîtrise des techniques de fouille de données. Gestion de connaissances de métiers, organisation de contenu.

22 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 11/? Compétences acquises & Stages types Maîtrise des techniques de fouille de données. Gestion de connaissances de métiers, organisation de contenu. Indexation automatique de documents.

23 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 11/? Compétences acquises & Stages types Maîtrise des techniques de fouille de données. Gestion de connaissances de métiers, organisation de contenu. Indexation automatique de documents. Réalisation d un outil de nettoyage de données.

24 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 11/? Compétences acquises & Stages types Maîtrise des techniques de fouille de données. Gestion de connaissances de métiers, organisation de contenu. Indexation automatique de documents. Réalisation d un outil de nettoyage de données. Développement d un méta-moteur de recherche.

25 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 11/? Compétences acquises & Stages types Maîtrise des techniques de fouille de données. Gestion de connaissances de métiers, organisation de contenu. Indexation automatique de documents. Réalisation d un outil de nettoyage de données. Développement d un méta-moteur de recherche. Développement d un outil CRM (Client Relation Management).

26 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 11/? Compétences acquises & Stages types Maîtrise des techniques de fouille de données. Gestion de connaissances de métiers, organisation de contenu. Indexation automatique de documents. Réalisation d un outil de nettoyage de données. Développement d un méta-moteur de recherche. Développement d un outil CRM (Client Relation Management). Portail de recherche et de navigation dans une base de connaissances.

27 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 12/? Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils d exploration de données et d édition de connaissances.

28 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 12/? Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils d exploration de données et d édition de connaissances. Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets en informatique, consultants.

29 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 12/? Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils d exploration de données et d édition de connaissances. Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets en informatique, consultants. Ingénieur Conseil en traitement intelligent et fouille des données et modélisation de connaissances dans les différentes fonctions de l entreprise.

30 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 12/? Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils d exploration de données et d édition de connaissances. Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets en informatique, consultants. Ingénieur Conseil en traitement intelligent et fouille des données et modélisation de connaissances dans les différentes fonctions de l entreprise. Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des SSII, et des services internes à de grandes entreprises.

31 Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 12/? Métiers & Débouchées professionnelles Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d outils d exploration de données et d édition de connaissances. Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets en informatique, consultants. Ingénieur Conseil en traitement intelligent et fouille des données et modélisation de connaissances dans les différentes fonctions de l entreprise. Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des SSII, et des services internes à de grandes entreprises. Secteurs : Gestion électronique de documents, E-commerce, santé, transport, assurances, banques, aviation, etc.

Ingénierie de Systèmes Intelligents

Ingénierie de Systèmes Intelligents Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 1/ Ingénierie de Systèmes Intelligents Application : Web Intelligent Maria Malek EISTI Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 2/ Objectif Traitement Intelligent des

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