SENTERRITOIRE : Identification automatique de sentiments liés aux territoires
|
|
- Bérengère Perrot
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 SENTERRITOIRE : Identification automatique de sentiments liés aux territoires Journées JiG GOT 11/2012 E. Kergosien (IRSTEA -LIRMM ) eric.kergosien@lirmm.fr Maguelonne Teisseire (IRSTEA LIRMM) Sandra Bringay(LIRMM) Mathieu Roche (LIRMM) 26-27/11/2012 1
2 Introduction Objectif général Géographes - Informaticiens Informaticiens proposer un environnement décisionnel basé sur une analyse automatique des textes liés à l aménagement du territoire JIGOT /11/2012 2
3 Introduction Objectif général Documents d actualités JIGOT /11/2012 3
4 Introduction Objectif général Documents d actualités La perception de l aménagement d un territoire JIGOT /11/2012 4
5 I. Problématiques et notions sous-jacentes 1. Problématiques a. Extraction des informations propres à un territoire : restriction à l entité spatiale (ES) b. Extraction des sentiments : opinions & sentiments 2. Démarche générale JIGOT /11/2012 5
6 Introduction Restriction de la notion de territoire Définition complexe sujette à discussion (Di Méo et al., 2005 ; Guichard, 2007) Appropriation à la fois économique, idéologique et politique (sociale donc) de l espace par des groupes qui se donnent une représentation particulière d euxmêmes, de leur histoire, de leur singularité JIGOT /11/2012 6
7 Introduction Restriction de la notion de territoire Définition complexe sujette à discussion (Di Méo et al., 2005 ; Guichard, 2007) Appropriation à la fois économique, idéologique et politique (sociale donc) de l espace par des groupes qui se donnent une représentation particulière d euxmêmes, de leur histoire, de leur singularité Spatiale Temporelle Thématique Géographique Les instruments de musique dans les environs de Montpellier au XIXe siècle JIGOT /11/2012 7
8 Introduction Restriction de la notion de territoire Définition complexe sujette à discussion (Di Méo et al., 2005 ; Guichard, 2007) Appropriation à la fois économique, idéologique et politique (sociale donc) de l espace par des groupes qui se donnent une représentation particulière d euxmêmes, de leur histoire, de leur singularité Spatiale Temporelle Thématique Géographique Les instruments de musique dans les environs de Montpellier au XIXe siècle JIGOT /11/2012 8
9 Introduction Restriction de la notion de territoire Définition complexe sujette à discussion (Di Méo et al., 2005 ; Guichard, 2007) Appropriation à la fois économique, idéologique et politique (sociale donc) de l espace par des groupes qui se donnent une représentation particulière d euxmêmes, de leur histoire, de leur singularité Spatiale Temporelle Thématique Géographique Les instruments de musique dans les environs de Montpellier au XIXe siècle JIGOT /11/2012 9
10 Introduction Restriction de la notion de territoire Définition complexe sujette à discussion (Di Méo et al., 2005 ; Guichard, 2007) Appropriation à la fois économique, idéologique et politique (sociale donc) de l espace par des groupes qui se donnent une représentation particulière d euxmêmes, de leur histoire, de leur singularité Spatiale Temporelle Thématique Géographique Les instruments de musique dans les environs de Montpellier au XIXe siècle JIGOT /11/
11 Introduction Restriction de la notion de territoire Définition complexe sujette à discussion (Di Méo et al., 2005 ; Guichard, 2007) Appropriation à la fois économique, idéologique et politique (sociale donc) de l espace par des groupes qui se donnent une représentation particulière d euxmêmes, de leur histoire, de leur singularité Spatiale Les instruments de musique dans les environs de Montpellier au XIXe siècle JIGOT /11/
12 Introduction Restriction de la notion de territoire Définition complexe sujette à discussion (Di Méo et al., 2005 ; Guichard, 2007) Appropriation à la fois économique, idéologique et politique (sociale donc) de l espace par des groupes qui se donnent une représentation particulière d euxmêmes, de leur histoire, de leur singularité Spatiale Les instruments de musique dans les environs de Montpellier au XIXe siècle Quelle est la forme de l entité spatiale dans les textes et comment l extraire? JIGOT /11/
13 Introduction Notions d opinion & sentiment Opinion : négatif, neutre, positif JIGOT /11/
14 Introduction Notions d opinion & sentiment Opinion : négatif, neutre, positif Sentiment : lexiques de sentiments JIGOT /11/
15 Introduction Notions d opinion & sentiment Opinion : négatif, neutre, positif Sentiment : lexiques de sentiments Comment identifier et extraire l opinion (puis le sentiment) dans les textes? JIGOT /11/
16 Introduction Démarche générale Documents d actualités 2 ème Phase 1 ère Phase Identification des opinions associées Extraction des entités spatiales La perception de l aménagement d un territoire JIGOT /11/
17 II. Travaux réalisés (phase 1) 1. Chaine de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) à base de patrons pour l extraction d s Spatiales 2. Expérimentations sur un jeu de données relatif au Bassin de Thau JIGOT /11/
18 Travaux réalisés Extraction d s Spatiales (1/6) Objectif : Identifier les ES finement (précision) et de façon exhaustive (rappel) Etat de l art : Méthodes existantes présentant des résultats intermédiaires Contributions : - Ajout de patrons linguistiques pour l extraction d ES définis sur la base des travaux de (Lesbegueries, 2007) dans le cadre d un projet nommé PIV - Marquage des ENs de type Organisation pour la désambigüisation des ES JIGOT /11/
19 Travaux réalisés Extraction d s Spatiales (2/6) Choix du modèle Pivot (Lesbegueries 2007) : définit deux types d entités spatiales spatiale absolue(esa) : <(Indicateur spatiale)*, Nommée> spatiale relative(esr) : <(Relation)+, ESA> ; <(Relation) +, ESR>; Exemples «le sud de la ville de Montpellier» Relation: orientation ESA «environs de Montpellier» Relation: adjacence ESA «au nord des environs de Montpellier» Relation: orientation ESR JIGOT /11/
20 Travaux réalisés Extraction d s Spatiales (3/6) Patrons d extraction Relation topologique et Indicateurs spatiaux placés après EN de Lieu Ex : Montpellier Nord Distribution des relations spatiales et coréférence Ex : Les environs de Montpellier, Marseille.= les environs de Montpellier & les environs de Marseille. 2ESRs Patrons pour distinguer ES et Organisations (un type d acteurs) spatiale Vs. d organisation Ex : Le projet défendu par Montpellier Agglomération... La France a autorisé un quota de... JIGOT /11/
21 Travaux réalisés Extraction d s Spatiales (4/6) dans la ville de Montpellier /dans/la/ville/de/montpellier/ /dans/la/ville/de/montpellier/ ville/de/montpellier/ type: geo stype: S nature: noun lemma: Montpellier tokenisation Identification tokens spatiaux candidats Analyse morphosyntaxique Analysesémantique: traitementdes tokens Règles typographiques Règles lexicales Règles syntaxiques Liste mots géographiques: - ville - montagne - rivière - etc. Patrons (DCG) Thésaurus, ontologies /ville/de/montpellier/ étiquette: commune source: IGN score: 0.3 Montpellier 5 Validation ESA & géolocalisation gazetteers JIGOT /11/
22 Travaux réalisés Extraction d s Spatiales (5/6) dans la ville de Montpellier /dans/la/ville/de/montpellier/ /dans/la/ville/de/montpellier/ type: geo stype: S /dans/la/ville/de/montpellier/ nature: nom commun lemma: ville nature: nom propre lemma: Montpellier /dans la/ville de Montpellier/ EN candidate: ESR EN candidate: ESA tokenisation Identification tokens spatiaux candidats Analyse morphosyntaxique Analyse sémantique ESA & ESR Validation ESA & géolocalisation Règles typographiques Règles lexicales Règles syntaxiques Patrons (DCG) JIGOT /11/
23 Travaux réalisés Extraction d s Spatiales (6/6) dans la ville de Montpellier /dans/la/ville/de/montpellier/ /dans/la/ville/de/montpellier/ type: geo stype: S /dans/la/ville/de/montpellier/ nature: nom commun lemma: ville nature: nom propre lemma: Montpellier /dans la/ville de Montpellier/ EN candidate: ESR EN candidate: ESA /dans la ville de Montpellier/ étiquette: commune source: IGN Coord.: X, Y Montpellier tokenisation Identification tokens spatiaux candidats Analyse morphosyntaxique Analysesémantique: ESA & ESR Validation ESA & géolocalisation Règles typographiques Règles lexicales Règles syntaxiques Patrons (DCG) Gazetteers (Geonames, etc.) JIGOT /11/
24 Travaux réalisés Expérimentations (1/2) exhaustivité qualité Rappel = Précision = Nombre de réponses correctes extraites Nombre de réponses correctes existantes Nombre de réponses correctes extraites Nombre de toutes les réponses extraites F-mesure = 2 x Précision x Rappel Précision + Rappel JIGOT /11/
25 Travaux réalisés Expérimentations (2/2) exhaustivité qualité Rappel = Précision = Nombre de réponses correctes extraites Nombre de réponses correctes existantes Nombre de réponses correctes extraites Nombre de toutes les réponses extraites Corpus 20 articles journalistiques 8141 mots F-mesure = 2 x Précision x Rappel Précision + Rappel Patrons Pivot ESA ESR Rappel 63% 27% Précision 20% 48% F-mesure 30% 34% Patrons Senterritoire Mesure ESA ESR ORG Rappel 94% 66% 35% Précision 53% 84% 92% F-Mesure 67% 74% 50% Le sens dépend du contexte JIGOT /11/
26 Travaux réalisés Réalisations Cette chaine d extraction a été implémentéeet validée sous la plateforme LINGUASTREAM [ (Tahrat et al. EGC'2013) Expérimentations sur une approche hybride RI (Approche «sac de mots») + EI (Patrons linguistiques) premiers résultats encourageants Collaborations avec M. Loglisci, Université de Bari Identification de relation entre entités spatiales JIGOT /11/
27 III. Travaux en cours & Perspectives (phase 2) 1. Définition de la notion de Territoire et extraction des informations correspondantes 2. Extraction des sentiments liés à un territoire 3. Viewer Senterritoire pour les décideurs JIGOT /11/
28 Travaux en cours Définition et formalisation de la notion de Territoire Continuer le travail initié avec les géographes (Piolle, 1992 ; Di Méo et al., 2005 ; Guichard, 2007, etc. ) : «.contact vécu de l'homme avec le milieu». Territoire = un ensemble de lieux, de relations spatiales et temporelles mis en évidence par un ensemble de faits Et les acteurs dans tout ça? temporelle spatiale thématique Méthodes d extraction des entités temporelles et thématiques JIGOT /11/
29 Travaux en cours Extraire les opinions associées à un territoire Compréhension des perceptions d un même territoire par les acteurs - Méthode de fouille de textes pour extraire les opinions dans les textes (apprentissage à partir des corpus DEFT 2007 et Bassin de Thau) (Roche and Poncelet 2009) JIGOT /11/
30 Travaux en cours Extraire les sentiments associés à un territoire Définition du concept de sentimentlié aux données textuelles territoriales - Collaborations avec l équipe TAMALE (The Text Analysis and Machine Learning Group) de l Université d'ottawa (Canada) qui travaillent sur ce sujet : projet Mining Public Opinion in Tweets and Other Social Media - Méthode de fouille de textes pour extraire les sentiments dans les textes JIGOT /11/
31 Perspectives Viewer Senterritoire pour les décideurs Documents d actualités JIGOT /11/
32 Conclusion Eric KERGOSIEN JIGOT /11/
33 Conclusion Références Usery, E. L. (2000). Multidimensional Representation of Geographic Features. pp Julien Lesbegueries. Plate-forme pour l'indexation spatiale multi-niveaux d'un corpus territorialise. PhD thesis, Université de Pau et des Pays de l'adour, Eric Guichard. L'internet et le territoire. Etudes de communication, 30, G. Di Méo and P. Buléon. L'espace social : Lecture géographique des société. Armand Colin, Paris, Xavier Piolle. Proximité géographique et lien social, de nouvelles formes de territorialités? L'espace géographique, 4 :349{358, JIGOT /11/
Apprentissage Automatique
Apprentissage Automatique Introduction-I jean-francois.bonastre@univ-avignon.fr www.lia.univ-avignon.fr Définition? (Wikipedia) L'apprentissage automatique (machine-learning en anglais) est un des champs
Plus en détailParcours DIWEB : (Données, Interaction et Web)
Parcours DIWEB : (Données, Interaction et Web) Semestre 2 (et vue sur le M2) Pierre Pompidor Faculté des Sciences Novembre 2010 Pierre Pompidor (Université Montpellier 2) Master Informatique - Spécialité
Plus en détailTEXT MINING Tour d Horizon
TEXT MINING Tour d Horizon Media Campus WAN IFRA "Structurer, optimiser et valoriser son contenu éditorial : les outils de text mining" 24 novembre 2009, PARIS Philippe BONNY Cabinet de Conseil et d Etudes
Plus en détailTrois approches du GREYC pour la classification de textes
DEFT 2008, Avignon (associé à TALN 08) Trois approches du GREYC pour la classification de textes Thierry Charnois Antoine Doucet Yann Mathet François Rioult GREYC, Université de Caen, CNRS UMR 6072 Bd
Plus en détailEcole Technique «Transformation de données documentaires» Poitiers, 14-16 mars 2011. Atelier 1: Sphinx. import, conversion, export de données
Ecole Technique «Transformation de données documentaires» Poitiers, 14-16 mars 2011 Atelier 1: Sphinx import, conversion, export de données Introduction à la Recherche d'ist via le Web INRA Grignon, 03/2011
Plus en détailCommentWatcher. plateforme Web open-source pour analyser les discussions sur des forums en ligne. Marian-Andrei RIZOIU
CommentWatcher plateforme Web open-source pour analyser les discussions sur des forums en ligne Marian-Andrei RIZOIU 2ème octobre 2013 BLEND 2013 Lyon, France Contexte Laboratoire ERIC Université Lumière
Plus en détailOPITER : Fouille de données d opinionpour les territoires
OPITER : Fouille de données d opinionpour les territoires Eric Kergosien 1,2, Pierre Maurel 2, Mathieu Roche 1,Maguelonne Teisseire 1,2 1.Lirmm, CNRS, Université Montpellier 2 161, rue Ada, 34392 Montpellier,
Plus en détailACCÈS SÉMANTIQUE AUX BASES DE DONNÉES DOCUMENTAIRES
ACCÈS SÉMANTIQUE AUX BASES DE DONNÉES DOCUMENTAIRES Techniques symboliques de traitement automatique du langage pour l indexation thématique et l extraction d information temporelle Thèse Défense publique
Plus en détail14e édition des Journées francophones EGC 2014. Extraction et Gestion des Connaissances
14e édition des Journées francophones EGC 2014 Extraction et Gestion des Connaissances 28-31 janvier RENNES IRISA & Centre Inria Rennes - Bretagne Atlantique Campus de Beaulieu, Rennes Journées Ateliers/Tutoriels
Plus en détailEvolution et architecture des systèmes d'information, de l'internet. Impact sur les IDS. IDS2014, Nailloux 26-28/05/2014 pascal.dayre@enseeiht.
Evolution et architecture des systèmes d'information, de l'internet. Impact sur les IDS IDS2014, Nailloux 26-28/05/2014 pascal.dayre@enseeiht.fr 1 MVC et le web 27/05/14 2 L'évolution des systèmes informatiques
Plus en détailStéphane Tufféry DATA MINING & STATISTIQUE DÉCISIONNELLE. 25/12/2006 Stéphane Tufféry - Data Mining - http://data.mining.free.fr
1 Stéphane Tufféry DATA MINING & STATISTIQUE DÉCISIONNELLE 2 Plan du cours Qu est-ce que le data mining? A quoi sert le data mining? Les 2 grandes familles de techniques Le déroulement d un projet de data
Plus en détailCombinaison de critères par contraintes pour la Recherche d Information Géographique
Combinaison de critères par contraintes pour la Recherche d Information Géographique Damien Palacio To cite this version: Damien Palacio. Combinaison de critères par contraintes pour la Recherche d Information
Plus en détailN 334 - SIMON Anne-Catherine
N 334 - SIMON Anne-Catherine RÉALISATION D UN CDROM/DVD CONTENANT DES DONNÉES DU LANGAGE ORAL ORGANISÉES EN PARCOURS DIDACTIQUES D INITIATION LINGUISTIQUE A PARTIR DES BASES DE DONNÉES VALIBEL Introduction
Plus en détailStructuration des décisions de jurisprudence basée sur une ontologie juridique en langue arabe
Structuration des décisions de jurisprudence basée sur une ontologie juridique en langue arabe Karima Dhouib, Sylvie Després Faiez Gargouri ISET - Sfax Tunisie, BP : 88A Elbustan ; Sfax karima.dhouib@isets.rnu.tn,
Plus en détailEXTRACTION DE CONNAISSANCES À PARTIR DE DONNÉES TEXTUELLES VUE D ENSEMBLE
ème Colloque National AIP PRIMECA La Plagne - 7- avril 7 EXTRACTION DE CONNAISSANCES À PARTIR DE DONNÉES TEXTUELLES VUE D ENSEMBLE Bruno Agard Département de Mathématiques et de Génie Industriel, École
Plus en détailÉvaluation de la pertinence des résultats en recherche d information géographique
Évaluation de la pertinence des résultats en recherche d information géographique Définition d un cadre expérimental et validation de l apport des dimensions de l information géographique Guillaume Cabanac
Plus en détailInterférences lexicales entre deux langues étrangères: anglais et français
Interférences lexicales entre deux langues étrangères: anglais et français Université de Marmara Résumé: Dans cet article, nous nous interrogerons sur les transferts lexicaux qui se réalisent entre l anglais
Plus en détailDe la modélisation linguistique aux applications logicielles: le rôle des Entités Nommées en Traitement Automatique des Langues
De la modélisation linguistique aux applications logicielles: le rôle des Entités Nommées en Traitement Automatique des Langues Maud Ehrmann Joint Research Centre Ispra, Italie. Guillaume Jacquet Xerox
Plus en détailDocument d aide au suivi scolaire
Document d aide au suivi scolaire Ecoles Famille Le lien Enfant D une école à l autre «Enfants du voyage et de familles non sédentaires» Nom :... Prénom(s) :... Date de naissance :... Ce document garde
Plus en détailUtilisation du SIG dans une entreprise industrielle pour l analyse et la prise de décision
309 Schedae, 2007 Prépublication n 47 Fascicule n 2 Utilisation du SIG dans une entreprise industrielle pour l analyse et la prise de décision Mohamed Najeh Lakhoua UR : Système, Énergétique, Productique
Plus en détailGKR. Geological Knowledge Representation Base de connaissances métallogéniques
GKR Geological Knowledge Representation Base de connaissances métallogéniques Objets Organiser un ensemble d informations complexes et hétérogènes pour orienter l exploration minière aux échelles tactiques
Plus en détailGrammaires d unification
Cours sur le traitement automatique des langues (IV) Violaine Prince Université de Montpellier 2 LIRMM-CNRS Grammaires d unification Grammaire catégorielle Grammaire syntagmatique généralisée (GPSG) Les
Plus en détailLa Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec 26/10/2005 1
La Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec ESRI 2005 session «Décisionnel» 26/10/2005 1 La Business Intelligence : Une Définition La Business intelligence permet l utilisation des données opérationnelles
Plus en détailCompte-rendu de Hamma B., La préposition en français
Compte-rendu de Hamma B., La préposition en français Badreddine Hamma To cite this version: Badreddine Hamma. Compte-rendu de Hamma B., La préposition en français. Revue française de linguistique appliquée,
Plus en détailMASTER LPL : LANGUE ET INFORMATIQUE (P)
MASTER LPL : LANGUE ET INFORMATIQUE (P) RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme := Master Domaine : Arts, Lettres, Langues Mention : LITTERATURE, PHILOLOGIE, LINGUISTIQUE Spécialité : LANGUE ET INFORMATIQUE
Plus en détailTHOT - Extraction de données et de schémas d un SGBD
THOT - Extraction de données et de schémas d un SGBD Pierre-Jean DOUSSET (France), Benoît ALBAREIL (France) pj@miningdb.com, benoit@miningdb.com Mots clefs : Fouille d information, base de données, système
Plus en détailBusiness Intelligence avec Excel, Power BI et Office 365
Avant-propos A. À qui s adresse ce livre? 9 1. Pourquoi à chaque manager? 9 2. Pourquoi à tout informaticien impliqué dans des projets «BI» 9 B. Obtention des données sources 10 C. Objectif du livre 10
Plus en détailLes apports de l informatique. Aux autres disciplines
Les apports de l informatique Aux autres disciplines Le statut de technologie ou de sous-discipline est celui de l importation l et de la vulgarisation Le statut de science à part entière est lorsqu il
Plus en détailFORMATIONS FORMATIONS : E-COMMERCE / E-MARKETING / WEBDESIGN / VENTE / INFORMATIQUE / BUREAUTIQUE LE CATALOGUE DE
FORMATIONS : E-COMMERCE / E-MARKETING / WEBDESIGN / VENTE / INFORMATIQUE / BUREAUTIQUE CENTRE DE FORMATIONS PROFESSIONNELLES CONTINUES LE CATALOGUE DE FORMATIONS NUMÉRIQUES POUR DÉVELOPPER DE MEILLEURES
Plus en détailDans une année, il y a 12 mois. Dans une année, il y a 52 semaines. Dans une année, il y a 4 trimestres. Dans une année, il y a 365 jours.
Dans un siècle, il y a 100 ans. Dans une année, il y a 12 mois. Dans une année, il y a 52 semaines. Dans une année, il y a 4 trimestres. Dans une année, il y a 365 jours. Dans un trimestre, il y a 3 mois.
Plus en détailNOTICE SUR LES MEMOIRES DE MASTER 2
Masters 2 LTMT et anglais LCE (linguistique) NOTICE SUR LES MEMOIRES DE MASTER 2 Le Master 2 est en partie une formation à la recherche par la recherche, et celle-ci exige une grande méticulosité. La présentation
Plus en détailConstruction d ontologies à partir de textes
TALN 2003, Batz-sur-Mer, 11-14 juin 2003 Construction d ontologies à partir de textes Didier Bourigault (1) et Nathalie Aussenac-Gilles (1) ERSS CNRS & Université Toulouse le Mirail 5, allées Antonio Machado
Plus en détailQuel est l apport de la détection d entités nommées pour l extraction d information en domaine restreint?
Quel est l apport de la détection d entités nommées pour l extraction d information en domaine restreint? Camille Dutrey 1, 2, 3, Chloé Clavel 1, Sophie Rosset 2, Ioana Vasilescu 2, Martine Adda-Decker
Plus en détailIntégration ESRI - SAP Geo-Enablement de l ERP SAP Exemple : GEO.e. Christophe Lapierre Enrique Yaptenco Professional Services - ESRI Suisse
Intégration ESRI - SAP Geo-Enablement de l ERP SAP Exemple : GEO.e Christophe Lapierre Enrique Yaptenco Professional Services - ESRI Suisse 2010 ESRI Suisse SA Agenda + Introduction et présentation + L
Plus en détailANNEE UNIVERSITAIRE 2014/2015
DIRECTION DES ENSEIGNEMENTS ET DE LA VIE DE L ETUDIANT Service de la Scolarité Générale des Chênes Rez de Chaussée des Chênes 2 33, boulevard du Port 95011 CERGY-PONTOISE CEDEX téléphone 33 (1) 34 25 61
Plus en détailUn dictionnaire électronique pour apprenant de l'arabe (langue seconde) basé sur corpus
JEP-TALN 2004, Traitement Automatique de l Arabe, Fès, 20 avril 2004 Un dictionnaire électronique pour apprenant de l'arabe (langue seconde) basé sur corpus ZAAFRANI Riadh Faculté des Sciences Juridiques,
Plus en détailVeille concurrentielle et veille stratégique : deux applications d extraction d information
Veille concurrentielle et veille stratégique : deux applications d extraction d information Bertrand DELECROIX(*), Sylvie GUILLEMIN-LANNE(**), Amandine SIX(**) bertrand.delecroix@wanadoo.fr, sylvie.guillemin-lanne@temis-group.com,
Plus en détailPROJET DE FIN D ETUDES
MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE ****** INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES TOULOUSE Département de Génie Electrique & Informatique ****** PROJET DE FIN D ETUDES ROLE D UNE
Plus en détailConsignes pour les travaux d actualité Premier quadrimestre
Consignes pour les travaux d actualité Premier quadrimestre Principes de base Durant le premier semestre, vous serez amenés à remettre un travail effectué en groupe. Le but de celui-ci est de s intéresser
Plus en détail1 Description générale. Résumé
Station Sensunique: une plateforme Web modulaire, collaborative et évolutive d acquisition assistée de ressources terminologiques et non terminologiques (orientée Langues Contrôlées) Izabella Thomas 1,
Plus en détailConcevoir sa stratégie de recherche d information
Concevoir sa stratégie de recherche d information Réalisé : mars 2007 Dernière mise à jour : mars 2011 Bibliothèque HEC Paris Contact : biblio@hec.fr 01 39 67 94 78 Cette création est mise à disposition
Plus en détailGrand Angle Les coulisses de l émission Géopolitis
Grand Angle Les coulisses de l émission Géopolitis Thème Éducation aux médias, journalisme Public Étudiants en journalisme, diplomatie, histoire, sciences politiques ou en relations internationales, écoles
Plus en détailCréer une base de données vidéo sans programmation (avec Drupal)
Créer une base de données vidéo sans programmation (avec Drupal) 10.10.2013 Nicolas Bugnon (nicolas.bugnon@alliancesud.ch) Centre de documentation Alliance Sud www.alliancesud.ch Résultat de l atelier
Plus en détailInstallation Client (licence réseau) de IBM SPSS Modeler 14.2
Installation Client (licence réseau) de IBM SPSS Modeler 14.2 Les instructions suivantes permettent d installer IBM SPSS Modeler Client version 14.2 en utilisant un licence réseau. Ce présent document
Plus en détailEnquête d image des Verts neuchâtelois : Conférence de presse du 23 juin 2010. Sommaire. 1. Présentation du projet...3. 2. Enquête de notoriété...
Sommaire Enquête d image des Verts neuchâtelois : 1. Présentation du projet...3 2. Enquête de notoriété...4 Conférence de presse du 23 juin 2010 3. Enquête d image (interne /externe)...6 4. Analyse de
Plus en détailaccompagnement au piano
accompagnement au piano Le cursus d accompagnement au piano est organisé en deux cycles : Un 1 er cycle de trois ans conduisant à l attribution du DNSPM (diplôme national supérieur professionnel de musicien).
Plus en détailLIVRE BLANC Décembre 2014
PARSING MATCHING EQUALITY SEARCH LIVRE BLANC Décembre 2014 Introduction L analyse des tendances du marché de l emploi correspond à l évidence à une nécessité, surtout en période de tension comme depuis
Plus en détailMaster Informatique Aix-Marseille Université
Aix-Marseille Université http://masterinfo.univ-mrs.fr/ Département Informatique et Interactions UFR Sciences Laboratoire d Informatique Fondamentale Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes
Plus en détailInfrastructures de géodonnées. L expérience belge au niveau des régions: la Wallonie
Infrastructures de géodonnées. L expérience belge au niveau des régions: la Wallonie Jean-Pierre KINNAERT Directeur Département de la Géomatique Service public de Wallonie Représentant belge au Comité
Plus en détailBI = Business Intelligence Master Data-Science
BI = Business Intelligence Master Data-Science UPMC 25 janvier 2015 Organisation Horaire Cours : Lundi de 13h30 à 15h30 TP : Vendredi de 13h30 à 17h45 Intervenants : Divers industriels (en cours de construction)
Plus en détailPlan. Un modèle d organisation. Pour les Archives numériques. Présentation Groupe PIN. Claude HUC (CNES)
Un modèle d organisation Pour les Archives numériques Présentation Groupe PIN 1 septembre 2004 Claude HUC (CNES) 2004/09/01 1 Plan ½ Notre contexte : L archivage long terme des données spatiales l une
Plus en détailIngénierie des Modèles. Méta-modélisation
Ingénierie des Modèles Méta-modélisation Eric Cariou Master Technologies de l'internet 2 ème année Université de Pau et des Pays de l'adour UFR Sciences Pau Département Informatique Eric.Cariou@univ-pau.fr
Plus en détailToute la puissance de DoYouBuzz pour votre école. Présentation de DoYouBuzz Campus
Toute la puissance de pour votre école Présentation de Campus Présentation du service de CVthèque est un service web simple et intuitif qui permet à chaque étudiant de se créer son propre CV web. Notre
Plus en détailL'interrogation de bases de données comme application des classes d'objets. Béatrice Bouchou, Julien Lerat, Denis Maurel
TALN 2001, Tours, 2-5 juillet 2001 L'interrogation de bases de données comme application des classes d'objets Béatrice Bouchou, Julien Lerat, Denis Maurel LI, Université François Rabelais E3i, 64 avenue
Plus en détailATELIER : Développer ses réseaux un atout pour votre recherche de stage ou d emploi
ATELIER : Développer ses réseaux un atout pour votre recherche de stage ou d emploi 1 Quel est l objectif? 2 Qu est-ce qu un réseau? 3 Qu est-ce qu un réseau? Ensemble de personnes qui sont en contact
Plus en détailRessources lexicales au service de recherche et d indexation des images
RECITAL 2011, Montpellier, 27 juin - 1er juillet 2011 Ressources lexicales au service de recherche et d indexation des images Inga Gheorghita 1,2 (1) ATILF-CNRS, Nancy-Université (UMR 7118), France (2)
Plus en détailMorphosyntaxe de l'interrogation en conversation spontanée : modélisation et évaluations
U Université dumaine Faculté des Lettres, Langues et Sciences humaines Morphosyntaxe de l'interrogation en conversation spontanée : modélisation et évaluations Carole Lailler 1 L interrogation : une modalité
Plus en détailCONCEPTION DE PROJET SIG AVEC UML
Bulletin de la Société géographique de Liège, 42, 2002, 19-25 CONCEPTION DE PROJET SIG AVEC UML François LAPLANCHE Résumé Avec son statut de standard, le langage UML (Unified Modelling Language) jouit
Plus en détailUTILISATION DU WEB COMME MEGA-BASE DE DONNÉES LINGUISTIQUE : APPLICATION À LA TRADUCTION DE COOCCURRENCES LEXICALES FRANÇAISES-ANGLAISES
UTILISATION DU WEB COMME MEGA-BASE DE DONNÉES LINGUISTIQUE : APPLICATION À LA TRADUCTION DE COOCCURRENCES LEXICALES FRANÇAISES-ANGLAISES Chrystel Millon & Stéphanie Léon Equipe DELIC Université de Provence
Plus en détailEntrepôts de données. NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2015-2016
Entrepôts de données NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2015-2016 Contexte et problématique Le processus de prise de décision L entrepôt de données Définition Différence avec un SGBD Caractéristiques
Plus en détailRecherche d information textuelle
Recherche d information textuelle Recherche Web B. Piwowarski CNRS / LIP6 Université Paris 6 benjamin@bpiwowar.net http://www.bpiwowar.net Master IP - 2014-15 Cours et travaux pratiques basés sur les documents
Plus en détailFormalisation des spécifications de bases de données géographiques pour une meilleure compréhension des données
Formalisation des spécifications de bases de données géographiques pour une meilleure compréhension des données Nils Gesbert Jeune Chercheur Laboratoire COGIT, Institut Géographique National, 2/4 avenue
Plus en détailThéâtre - Production théâtrale Description de cours
Théâtre - Production théâtrale Description de cours SESSION 1 (TRONC COMMUN) Histoire de l'architecture L objectif du cours est de cerner les principaux styles de l histoire de l architecture. Le contenu
Plus en détailLes Français et l objet publicitaire
Les Français et l objet publicitaire Extrait des résultats de l étude quantitative 2013 GINGER, institut d études marketing et de sondages d opinion Tél. : 01 53 63 25 80 www.ginger-conseil.fr 1 Méthodologie
Plus en détailB.7 Formalisation des spécifications des bases de données géographiques
B.7 Formalisation des spécifications des bases de données géographiques Nils Gesbert Introduction La sémantique précise des objets contenus dans une base de données géographiques vecteur est décrite par
Plus en détailFORMATIONS LINGUISTIQUES : DIPLOMES & TEST D ESPAGNOL
FORMATIONS LINGUISTIQUES : DIPLOMES & TEST D ESPAGNOL CHAMBRE OFFICIELLE DE COMMERCE D ESPAGNE EN FRANCE 22, Rue Saint Augustin 75002 Paris Tél. : 01 42 61 33 10 Fax: 01 42 61 16 22 Contact : Arlette Pereira
Plus en détailAGENCE WEB 360 acteur du web depuis 8 ans en collaboration avec ses partenaires, déploie son. offre SEO
AGENCE WEB 360 acteur du web depuis 8 ans en collaboration avec ses partenaires, déploie son offre SEO «chroniques de votre succès annoncé» en 4 étapes : NetLinking Community Management Référencement publicitaire
Plus en détailIN2P3 et PLUME Valorisation de la production de logiciels
IN2P3 et PLUME Valorisation de la production de logiciels Teresa Gomez-Diaz Laboratoire d informatique Gaspard-Monge PLUME e-séminaire Réseau des informaticiens de l IN2P3 et de l IRFU (RI3) LAL, Orsay,
Plus en détailLouise Bouchard, PhD. Institut de recherche sur la santé des populations
Louise Bouchard, PhD Institut de recherche sur la santé des populations Conférence du centenaire de l'acsp, 2010 «Un nouvel élan à la dualité linguistique canadienne» Le plan d action pour les langues
Plus en détailLa fraude à la carte bancaire
Agenda Utilisation des réseaux sociaux dans la lutte contre la fraude Françoise Soulié Fogelman VP Innovation francoise@kxen.com 1. La fraude à la carte bancaire 2. La question des volumes 3. La création
Plus en détailOPEN DAYS. sous le theme : Ia ville intelligente» lnstitut National des Pastes et Telecommunications,
INPT...(J_.:::.1Hlg -"--'~ ~t-11., "', qjl Club Electroniquc ct Systlmes Embarques lnstitut National des Postes et Teil!communications ~e Club /ectronique et Systemes mbarques organise : OPEN DAYS sous
Plus en détailAnalyse dialectométrique des parlers berbères de Kabylie
Saïd GUERRAB Analyse dialectométrique des parlers berbères de Kabylie Résumé de la thèse (pour affichage) Il est difficile de parler du berbère sans parler de la variation. Il y a d abord une variation
Plus en détailLa Relation Client : Quand l Analyse du Discours rencontre le Marketing
La Relation Client : Quand l Analyse du Discours rencontre le Marketing Séverine Equoy Hutin To cite this version: Séverine Equoy Hutin. La Relation Client : Quand l Analyse du Discours rencontre le Marketing.
Plus en détailMise en œuvre de l architecture SINP. Forum ATEN des TIC 4 juin 2014. Y. Lebeau MEDDE/DGALN/DEB/PEM4
Mise en œuvre de l architecture SINP Forum ATEN des TIC 4 juin 2014 Y. Lebeau MEDDE/DGALN/DEB/PEM4 1 Principes d architecture retenus Diffusion de l information pour tous Accès simple à l information,
Plus en détailAnnotations manuelles et automatiques de corpus
Annotations manuelles et automatiques de corpus Cyril Grouin cyril.grouin@limsi.fr 1 Définitions Base de données : ensemble structuré de données (feuille Excel). Id Ville Pays 01 Paris France 02 Dublin
Plus en détailUNIVERSITY OF MALTA FACULTY OF ARTS. French as Main Area in an ordinary Bachelor s Degree
French Programme of Studies (for courses commencing October 2009 and later) YEAR ONE (2009/10) Year (These units start in and continue in.) FRE1001 Linguistique théorique 1 4 credits Non Compensatable
Plus en détailBases de Données. Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre
Bases de Données Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre Synthèse : conception de BD langage de modélisation famille de SGBD SGBD Analyse du
Plus en détailDEFT 09 : détection de la subjectivité et catégorisation de textes subjectifs par une approche mixte symbolique et statistique
DEFT 09 «DÉfi Fouille de Textes», Atelier de clôture, Paris, 22 juin 2009 DEFT 09 : détection de la subjectivité et catégorisation de textes subjectifs par une approche mixte symbolique et statistique
Plus en détailComment déterminer les définitions les plus pertinentes d un sigle donné?
Comment déterminer les définitions les plus pertinentes d un sigle donné? Application au Domaine Biomédical Mathieu Roche, Violaine Prince LIRMM, Université Montpellier 2 CNRS UMR5506, {mroche,prince}@lirmm.fr
Plus en détailUne plateforme de recherche et d expérimentation pour l édition ouverte
Une plateforme de recherche et d expérimentation pour l édition ouverte Colloque réalisé dans le cadre du Congrès de l Acfas 2015 à l Université du Québec à Rimouski (UQAR). Lundi 25 mai 2015 de 09h15
Plus en détailLes modes de recherche sur le Web 2.0
Les modes de recherche sur le Web 2.0 1 Sommaire 1. Contexte 2. Le collaboratif : les moteurs thématiques 3. La syndication des résultats de recherche 4. Les connaissances : des moteurs 2 1 1. Moteurs
Plus en détailMUSÉOGRAPHIE. Référent Anaïs RAMEAUX Actualisation Mars 2012 anais.rameaux@u-bourgogne.fr SYNTHÈSE
MUSÉOGRAPHIE P Référent Anaïs RAMEAUX Actualisation Mars 2012 anais.rameaux@u-bourgogne.fr SYNTHÈSE Ensemble de techniques héritées de la muséologie destinées à la mise en valeur pérenne des collections
Plus en détailConstruction et maintenance d une ressource lexicale basées sur l usage
Construction et maintenance d une ressource lexicale basées sur l usage Laurie Planes 1, (1) Inbenta France, 164 route de Revel, 31400 TOULOUSE lplanes@inbenta.com Résumé. Notre société développe un moteur
Plus en détailChambre de Métiers et de l'artisanat de la SAVOIE
FORMALITES - REPERTOIRE DES METIERS Extrait d'immatriculation au Répertoire des Métiers (ressortissant - gratuit si envoi au mail de l'entreprise) 2 Extrait d'immatriculation au Répertoire des Métiers
Plus en détailANICOTTE Guillaume GUFFROY Matthieu LIMA Juliette SALLOUH Chamsseddine CAHIER DES CHARGES SI 28
ANICOTTE Guillaume GUFFROY Matthieu LIMA Juliette SALLOUH Chamsseddine CAHIER DES CHARGES SI 28 AUTOMNE 2013 SOMMAIRE Synopsis de projet 3 Concept 3 Public cible 3 Objectifs 3 Ressources médias Structuration
Plus en détailPatrick c est fini! Le Cabaret de l Agonie du Palmier. Photo de Jérémy Paulin
Patrick c est fini! Le Cabaret de l Agonie du Palmier Photo de Jérémy Paulin Le sommaire L équipe Conditions techniques Un cabaret pluridisciplinaire Une construction collective L Agonie du Palmier, c
Plus en détailIntégration de la dimension sémantique dans les réseaux sociaux
Intégration de la dimension sémantique dans les réseaux sociaux Application : systèmes de recommandation Maria Malek LARIS-EISTI maria.malek@eisti.fr 1 Contexte : Recommandation dans les réseaux sociaux
Plus en détailHERMES SYSTEM et BEWISE souhaitent vous offrir les meilleures compétences.
Notre alliance, Votre atout. HERMES SYSTEM et BEWISE souhaitent vous offrir les meilleures compétences. C est de cette philosophie qu est née notre partenariat avec la société toulousaine (31) Bewise,
Plus en détailEnvironnement et outils pour un nouvel espace public
Environnement et outils pour un nouvel espace public A travers les outils d'annotation et commentaires sur les textes Philippe Aigrain Atelier internet ENS, 11 février 2008 Ces transparents peuvent être
Plus en détailCommerce International. à référentiel commun européen
Brevet de technicien supérieur Commerce International à référentiel commun européen Référentiel de formation SEPTEMBRE 2011 RÉFÉRENTIEL DE FORMATION Unités de formation UF1 Culture Générale et Expression
Plus en détailConcilier vie privée et vie professionnelle, un enjeu pour tous les acteurs de l entreprise
Concilier vie privée et vie professionnelle, un enjeu pour tous les acteurs de l entreprise Stabilité de la confiance des dirigeants de PME-ETI Paris, 17 octobre 2013 La Banque Palatine, banque des moyennes
Plus en détailLa scénographie des environnements d apprentissage électroniques. Une étude de cas en FLE
La scénographie des environnements d apprentissage électroniques. Une étude de cas en FLE ALEX DEMEULENAERE PASCALE HADERMANN 1 Universiteit Gent 1. Introduction 1.1. Objectifs Les environnements d apprentissage
Plus en détailRencontre des personnes-ressources en déficience motrice et organique RÉCIT MST - RÉCIT Adaptation scolaire Pierre Couillard
Rencontre des personnes-ressources en déficience motrice et organique RÉCIT MST - RÉCIT Adaptation scolaire Pierre Couillard Pylote (http://pascal.peter.free.fr/?17/pylote) Logiciels d aide en mathématique
Plus en détailProgramme des enseignements
Programme des enseignements RESPONSABLES : Francis Dhee (ENSG) francis.dhee@ensg.eu 01 64 15 31 84 Antonine Ribardière (Université Paris 1) a.ribardiere@gmail.com 01 44 07 75 71 Master Carthagéo Thématique
Plus en détailLuc Grivel (*, **) Luc.Grivel@univ-paris1.fr
MAITRISER LE PROCESSUS DE TEXT MINING DANS LE CADRE D APPLICATIONS D INTELLIGENCE ECONOMIQUE, DE GESTION DE LA RELATION CLIENT OU DE GESTION DE CONNAISSANCES Luc Grivel (*, **) Luc.Grivel@univ-paris1.fr
Plus en détailI.1 Introduction. I.2 La recherche d information. I.2.1 Définitions
I.1 Introduction La Recherche d Information (RI) peut être définie comme une activité dont la finalité est de localiser et de délivrer un ensemble de documents à un utilisateur en fonction de son besoin
Plus en détailQu apporte le numérique dans l autoévaluation. l enseignant? Stéphanie Mailles-Viard Metz
Qu apporte le numérique dans l autoévaluation de l étudiant et de l enseignant? Stéphanie Mailles-Viard Metz Introduction Objectifs de l intervention Ouvrir la question de l apprentissage à l intérêt de
Plus en détailFICHE D AUTO - EVALUATION
FICHE D AUTO - EVALUATION Cette fiche permet de déterminer le montant de la bourse qui peut être attribué au candidat retenu par la commission ministérielle. Le montant de la bourse allouée est déterminé
Plus en détailClub langue française Quiz. Par Julien COUDERC et Maxence CORDIEZ
Club langue française Quiz Par Julien COUDERC et Maxence CORDIEZ Question 1 Quelle est l'orthographe correcte? 1. J'ai vécu des amours passionnés. 2. J'ai vécu des amoures passionés. 3. J'ai vécu des amours
Plus en détail