OFFRE DE FORMATION L.M.D.

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1 REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE OFFRE DE FORMATION L.M.D. MASTER ACADEMIQUE Etablissement Faculté / Institut Département Département Génie Electrique et Informatique Université de Médéa Faculté des Sciences et de la Technologie Domaine Filière Spécialité Mathématiques et Informatique Informatique Ingénierie des systèmes et technologies du web Responsable de l'équipe du domaine de formation : ALLECHE BOUALEM Page 1

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3 SOMMAIRE I Fiche d identité du Master 4 1 Localisation de la formation 5 2 Coordonateurs 5 3 Partenaires extérieurs éventuels 5 4 Contexte et objectifs de la formation 6 A Organisation générale de la formation : position du projet 6 B Conditions d accès 7 C Objectifs de la formation 7 D Profils et compétences visées 7 E Potentialités régionales et nationales d employabilité 8 F Passerelles vers les autres spécialités 8 G Indicateurs de suivi du projet de formation 8 5 Moyens humains disponibles 9 A Capacité d encadrement 9 B Equipe d'encadrement de la formation 9 B1 : Encadrement Interne 9 B2 : Encadrement Externe 10 B3 : Synthèse globale des ressources humaines 11 B4 : Personnel permanent de soutien 11 6 Moyens matériels disponibles 12 A Laboratoires Pédagogiques et Equipements 12 B Laboratoires de recherche de soutien à la formation proposée 14 C Documentation disponible 15 D Espaces de travaux personnels et TIC 15 II Fiche d organisation semestrielle des enseignements 16 1 Semestre Semestre Semestre Semestre Récapitulatif global de la formation 20 III Fiche d organisation des unités d enseignement 21 IV Programme détaillé par matière 34 V Tableau de codification des matières 67 V Accords / conventions 69 VI Curriculum Vitae des coordonateurs 70 VII Avis et Visas des organes administratifs et consultatifs VII Visa de la Conférence Régionale Page 3

4 I Fiche d identité du Master Page 4

5 1 Localisation de la formation : Faculté : des Sciences et de la Technologie Département : Génie Electrique et Informatique Section : Mathématiques et Informatique 2 Coordonateurs : Responsable de l'équipe du domaine de formation Nom & prénom : ALLECHE BOUALEM Grade : Maître de Conférences A : Fax : E mail : balleche@yahoo.fr Responsable de l'équipe de la filière de formation Nom & prénom : RAGGAI DJAHID Grade : Maître Assistant A : Fax : E mail : djahidraggai@yahoo.fr Responsable de l'équipe de spécialité Nom & prénom : MAZARI AHMED CHERIF Grade : Maître Assistant A : Fax : E mail : mazari.ac@gmail.com 3 Partenaires extérieurs *: autres établissements partenaires : entreprises et autres partenaires socio économiques : * Complexe d antibiotique SAIDAL de Médéa Partenaires internationaux : * Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis 4 Contexte et objectifs de la formation Page 5

6 A Organisation générale de la formation : position du projet Socle commun éventuel Master : Ingénierie des systèmes et technologies du web Page 6

7 B Conditions d accès L'accès à ce master se fait de plein droit pour les étudiants : titulaires d'une Licence académique en informatique, sur dossier pour les étudiants d'un diplôme jugé équivalent par l'équipe de formation du master. C Objectifs de la formation Ce master (à finalité recherche et professionnelle) a pour but, de former des étudiants ayant de bonnes connaissances en ingénierie des systèmes d information ou informatiques, à assurer les fonctions d informaticien à forte compétence en conception et gestion des systèmes et en conduite de projets dans les organisations. Il leur permet également d intégrer une équipe de recherche à l université. L équipe pédagogique est attentive à délivrer un enseignement qui soit adapté aux besoins des entreprises, ouvert aux technologies novatrices et orienté vers la professionnalisation par de nombreux travaux dirigés/pratiques et un travail d initiation à la recherche en relation avec les entreprises. Ce travail sera suivi par un enseignant de l équipe pédagogique. D Profils et compétences visées: Cette formation permettre aux étudiants en fin cycle de master : D'avoir des compétences en ingénierie des systèmes d'information et des systèmes informatiques et leurs permettant d'intégrer le monde des entreprises pour les aspects de conception, de développement et d'assurance qualité des systèmes conçus. Possession des connaissances sur les technologies du web comme ; les services web, Ecommerce, les réseaux sans fils, les IHM.etc D'acquérir des connaissances approfondies leurs permettant un accès à des études de postgraduation. Page 7

8 E Potentialités régionales et nationales d employabilité Les retombées de cette formation concernent aussi bien le contexte régional que le contexte national au vu: Des besoins immenses en matière de compétences dans le domaine d'ingénierie des systèmes et aussi dans les domaines des réseaux et les technologies de web. Des besoins de potentiels humains d'encadrement à travers des formations de doctorat. F Passerelles vers les autres spécialités Pour l'instant des passerelles pourront être étudiées plus tard lorsque les différents masters de la filière et de filières proches auront été définis. G Indicateurs de suivi du projet Comités pédagogiques. Réunions bilans périodiques des équipes pédagogiques associées au master. Page 8

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11 B3 : Synthèse globale des ressources humaines : Grade Professeurs Effectif Interne Maîtres de Conférences (A) Maîtres de Conférences (B) Maître Assistant (A) Maître Assistant (B) Autre (préciser) Total Effectif Externe Total B4 : Personnel permanent de soutien (indiquer les différentes catégories) Grade Effectif Technicien Supérieur 6 Service de Scolarité et la Pédagogie 7 Page 11

12 6 Moyens matériels disponibles A Laboratoires Pédagogiques et Equipements : Intitulé du laboratoire : Labo 1 Capacité en étudiants : 32 N 1 Intitulé de l équipement DellPentium IV 2,7 Ghz RAM 256 Mo Disque Dur 40 Go Nombre observations 16 Intitulé du laboratoire : Labo2 Capacité en étudiants : 32 N 1 Intitulé de l équipement DellPentium IV 2,7 Ghz RAM 256 Mo Disque Dur 40 Go Nombre observations 16 Intitulé du laboratoire : Labo 3 Capacité en étudiants : 32 N 1 Intitulé de l équipement DellPentium IV 2,7 Ghz RAM 256 Mo Disque Dur 40 Go Nombre observations 16 Intitulé du laboratoire : Labo 4 Capacité en étudiants : 32 N 1 Intitulé de l équipement Compaq Pentium Core Duo 3 Ghz RAM 2 Go Disque Dur 160 Go Nombre observations 16 Page 12

13 Intitulé du laboratoire : Labo 5 Capacité en étudiants : 32 N 1 Intitulé de l équipement Siemens Pentium Core Duo 2 Ghz RAM 1 Go Disque Dur 160Go Nombre observations 16 Intitulé du laboratoire : Labo 6 Capacité en étudiants : 32 N 1 Intitulé de l équipement Siemens Pentium Core Duo 2.8 Ghz RAM 2 Go Disque Dur 160Go Nombre observations 16 Intitulé du laboratoire : Labo 7 Capacité en étudiants : 32 N 1 Intitulé de l équipement Siemens Pentium Core Duo 2.8 Ghz RAM 2 Go Disque Dur 160Go Nombre observations 16 Intitulé du laboratoire : Labo 8 Capacité en étudiants : 32 N 1 Intitulé de l équipement HP Pentium Core Duo 1.8 Ghz RAM 1 Go Disque Dur 160Go Nombre observations 16 Page 13

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15 C Documentation disponible : Bibliothèque centrale du l université de Médéa. Bibliothèque de la faculté sciences et de la technologie du l université de Médéa. D Espaces de travaux personnels et TIC : Salle d Internet de la faculté sciences et de la technologie du l université de Médéa. Centre de calcul du centre universitaire de Médéa. Page 15

16 II Fiche d organisation semestrielle des enseignements (Prière de présenter les fiches des 4 semestres) Page 16

17 1 Semestre 1 : VHS Unité d Enseignement 14 sem C V.H hebdomadaire Travail TD TP personnel Mode d'évaluation Coeff Crédits ,5 2 Continu Examen 6 Oui (1/3) Oui (2/3) 1 4 Oui (1/3) Oui (2/3) 5 10 UE fondamentales UEF1(O/P) Algorithmique avancé et complexité Fondements des systèmes multiagents UEF2(O/P) Théorie et pratique du Datamining Oui (1/3) Oui (2/3) Modélisation centrée UML Oui (1/3) Oui (2/3) Oui (1/3) Oui (2/3) UE méthodologie UEM1(O/P) Conception et Programmation orientée objet Anglais UE transversales Bases de données avancées Total Semestre Page Oui Oui (1/3) Oui (2/3)

18 2 Semestre 2 : VHS Unité d Enseignement Les UE fondamentales UEF1(O/P) systèmes parallèles 14 sem V.H hebdomadaire C TD TP Mode d'évaluation Travail personnel Coeff Crédits 5 10 Continu Examen et distribués Vérification et validation formelle UEF2(O/P) Ingénierie des services web Oui (1/3) Oui (2/3) Oui (1/3) Oui (2/3) Oui (1/3) Oui (2/3) Oui (1/3) Oui (2/3) Oui (1/3) Oui (2/3) 1 2 Oui (1/3) Oui (2/3) Oui (1/3) Oui (2/3) Réseaux sans fil et Informatique mobile. UE découverte UED1(O/P) Interface homme machine Traitement Automatique de la Langue UE méthodologie UEM1(O/P) Conception des applications web 42 Anglais Total Semestre Oui 30 Page 18

19 3 Semestre 3 : VHS 14 sem Unité d Enseignement C UE fondamentales UEF1(O/P) Bases de données distribuées 42 Gestion des projets 42 UEF2(O/P) Sécurité des applications web Concepts informatiques et V.H hebdomadaire TD TP Autres Mode d'évaluation Continu Examen Coeff Crédits Oui (1/3) Oui (2/3) 1 5 Oui (1/3) Oui (2/3) Oui (1/3) Oui (2/3) 1 5 Oui (1/3) Oui (2/3) Oui (1/3) Oui (2/3) 3 6 méthodes pour la 1,5 recherche d'informations UE méthodologie UEM1(O/P) Ingénierie des Modèles 42 1 UE découverte UED1(O/P) Texte et web mining Oui Ecommerce Oui Total Semestre Page 19

20 4 Semestre 4 : Domaine Filière Spécialité : Mathématique et informatique : Informatique : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Projet de fin d'étude (unité Fondamentale) : stage dans une entreprise ou un travail d'initiation à la recherche sanctionné par un mémoire et une soutenance. PFE Total Semestre 4 VHS 280 h 280 h Coeff 1 1 Crédits Récapitulatif global de la formation : (indiquer le VH global séparé en cours, TD, pour les 04 semestres d enseignement, pour les différents types d UE) UE VH Cours TD TP Travail personnel Total Crédits % en crédits pour chaque UE UEF UEM UED UET Total % 13.33% 8.33% 3.33% 100% Page 20

21 III Fiches d organisation des unités d enseignement (Etablir une fiche par UE) Page 21

22 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEF 1.1 (unité fondamentale) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 1 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 42 h TP: 21 h Travail personnel : 56 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 5 crédits : 10 Matière 1 : Algorithmique avancé et complexité Crédits : 6 Coefficient : 1,5 Matière 2 : Fondements des systèmes multiagents Crédits : 4 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Algorithmique avancé et complexité Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Fondements des systèmes multiagents Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Algorithmique avancé et complexité (Présenter les grands principes de la complexité algorithmique) Matière 2 : Fondements des systèmes multiagents (présenter les fondements des Systèmes MultiAgents dans lesquelles plusieurs agents interagissent.) Page 22

23 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEF 1.2 (unité fondamentale) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 1 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 42 h TP: 0h Travail personnel : 56 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 5 crédits : 10 Matière 1 : Théorie et pratique du Datamining Crédits : 5 Coefficient : 1 Matière 2 : Modélisation centrée UML Crédits : 5 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Théorie et pratique du Datamining Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Modélisation centrée UML Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Théorie et pratique du Datamining (l objectif principal est de faire savoir à l étudiant une nouvelle méthode de l exploration de grandes quantités de données dans le monde de l informatique décisionnelle) Matière 2 : Modélisation centrée UML (présenter et d'illustrer l'ensemble des techniques de modélisation UML nécessaires pour décrire le système d'information souhaité par les maîtrises d'ouvrage.) Page 23

24 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEM 1.1 (unité méthodologie) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 1 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 0 h TP: 21 h Travail personnel : 42 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 2 crédits : 6 Matière 1 : Conception et Programmation orientée objet Crédits : 4 Coefficient : 2 Matière 2 : Anglais Crédits : 2 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Conception et Programmation orientée objet Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Anglais Examen. Description des matières Matière 1 : Conception et Programmation orientée objet (présenter les concepts de base de la programmation orientée objet) Matière 2 : Anglais Page 24

25 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UET 1.1 (unité Transversale) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 1 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 21h TD : 21 h TP: 21 h Travail personnel : 21 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 1 crédits : 4 Matière 1 : Bases de données avancées Crédits : 4 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Bases de données avancées Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Bases de données avancées (Fournir les connaissances qu'il est nécessaire de maîtriser pour appréhender le cycle de vie complet des bases et entrepôts de données) Page 25

26 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEF 2.1 (unité fondamentale) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 42 h TP: 0h Travail personnel : 56 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 5 crédits : 10 Matière 1 : Les systèmes parallèles et distribués Crédits : 5 Coefficient :1 Matière 2 : Vérification et validation formelle Crédits : 5 Coefficient :1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Les systèmes parallèles et distribués Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Vérification et validation formelle Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Les systèmes parallèles et distribués (L apprentissage des concepts fondamentaux concernant les systèmes parallèles et distribués.) Matière 2 : Vérification et validation formelle (Développer des méthodologies de vérification et de validation de modèles à événements discrets.) Page 26

27 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEF 2.2 (unité fondamentale) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 42 h TP: 0h Travail personnel : 42 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 5 crédits : 10 Matière 1 : Ingénierie des services web Crédits : 5 Coefficient : 1 Matière 2 : Réseaux sans fil et Informatique mobile. Crédits : 5 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Ingénierie des services web Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Réseaux sans fil et Informatique mobile. Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Ingénierie des services web (Comprendre l architecture des services Web avec les différentes couches techniques et métier.) Matière 2 : Réseaux sans fil et Informatique mobile (présenter les concepts de base des réseaux sans file et de l'informatique mobile.) Page 27

28 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UED 2.1 (unité découverte) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 21 h TP: 21 h Travail personnel : 42 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 2 crédits : 4 Matière 1 : Traitement Automatique de la Langue Crédits : 2 Coefficient : 1 Matière 2 : Interface homme machine Crédits : 2 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Traitement Automatique de la Langue Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Interface homme machine Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Traitement Automatique de la Langue (Présente les techniques et les niveaux d analyse, les applications et les objectifs de TAL.) Matière 2 : Interface homme machine (Présente les bases de l interaction hommemachine qui permettent de concevoir un système interactif réellement utilisable.) Page 28

29 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEM 2.1 (unité méthodologie) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et les technologies du web. Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 0 h TP: 21 h Travail personnel : 42 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 3 crédits : 6 Matière 1 : Conception des applications web Crédits : 4 Coefficient : 3 Matière 2 : Anglais Crédits : 2 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Conception des applications web Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Anglais Examen. Description des matières Matière 1 : Conception des applications web (Aborde la conception des applications accessibles sur le Web au moyen d un simple navigateur, en utilisant une démarche de conception spécifiquement dédiées au Web.) Matière 2 : Anglais Page 29

30 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEF 3.1 (unité fondamentale) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 3 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 42 h TP: 0h Travail personnel : 42 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 6 crédits : 10 Matière 1 : Bases de données distribuées Crédits : 5 Coefficient : 1 Matière 2 : Gestion des projets Crédits : 5 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Bases de données distribuées Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Gestion des projets Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Bases de données distribuées (Présente les caractéristiques essentielles des systèmes de gestion de bases de données réparties.) Matière 2 : Gestion des projets (acquérir à l'issue de ce module des connaissances sur les différents éléments de la gestion de projet) Page 30

31 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEF 3.2 (unité fondamentale) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 3 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 42 h TP: 21 h Travail personnel : 42 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 6 crédits : 10 Matière 1 : Sécurité des applications web Crédits : 5 Coefficient : 1 Matière 2 : Concepts et méthodes informatiques pour la recherche d'informations Crédits : 5 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Sécurité des applications web Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Concepts et méthodes informatiques pour la recherche d'informations Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Sécurité des applications web (Présente les failles des navigateurs, les attaques sur les réseaux sociaux et le Web2.0, les nouvelles vulnérabilités sur SSL/TLS.) Matière 2 : Concepts et méthodes informatiques pour la recherche d'informations (Aborde Les concepts de la recherche d'information seront abordés, comme l'indexation des documents) Page 31

32 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UED 3.1 (unité découverte) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 3 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 42 h TD : 0 h TP: 0h Travail personnel : 28 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 3 crédits : 6 Matière 1 : Texte et web mining Crédits : 3 Coefficient : 1 Matière 2 : Ecommerce Crédits : 3 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Texte et web mining Continu (1/3) et Examen (2/3). Matière 2 : Ecommerce Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Texte et web mining (Présente Algorithmes de catégorisation de textes. Extraction d'information structurée à partir de textes et de pages web.) Matière 2 : Ecommerce (introduit le commerce électronique son principe, son développement et son architecture Soft et Hard.) Page 32

33 Libellé de l UE : Unité d'enseignement UEM 2.1 (unité méthodologie) Filière : Informatique Spécialité : Ingénierie des systèmes et technologies du web. Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 21 h TD : 21 h TP: 0 h Travail personnel : 14 h Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières UE : Coefficient : 2 crédits : 4 Matière 1 : Ingénierie des Modèles Crédits : 4 Coefficient : 1 Mode d'évaluation (continu ou examen) Matière 1 : Ingénierie des Modèles Continu (1/3) et Examen (2/3). Description des matières Matière 1 : Ingénierie des Modèles (Maîtriser les nouvelles approches de la conception et de la validation des systèmes informatiques.) Page 33

34 IV Programme détaillé par matière (1 fiche détaillée par matière) Page 34

35 Intitulé du Master : Ingénierie systèmes et technologies du web Intitulé du Matière: Algorithmique avancé et complexité (A.A.C) Semestre : 1 Enseignant responsable de l UE : RAHIM Messaoud Enseignant responsable de la matière: RAHIM Messaoud Objectifs de l enseignement Approfondir les connaissances sur les méthodes de conception des algorithmes et des structures de données. Se familiariser avec quelques algorithmes ayant des applications réelles. Implémenter des algorithmes élaborés exploitant des structures de données spécifiques. Connaissances préalables recommandées Algorithmique et structures de données. Contenu de la matière : Algorithmes de Tri. o Tri bulle o Tri insertion o Tri pivot o Tri fusion o Tri par arbre Complexité et optimalité o Notations de Landau o Définitions formelles o Calculs de complexité ( Algorithmes itératifs, Algorithmes récursifs ) La récursivité et le paradigme «diviser pour régner» o Définitions récursives o Terminaison des fonctions récursives Preuve de la terminaison de factorielle o Le paradigme «diviser pour régner» Structures de données avancées o Arbre AVL o Graphes o Méthodes de hachages NPcomplétude. o Classes de complexité P et NP. o Problèmes NPcomplet. o Exemples Les Heuristiques o Algorithmes de recherche. o L algorithme A*. o L algorithme MaxMin Page 35

36 Mode d évaluation : Examen + Contrôle continu Références Introduction to algorithms. T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest. MIT Press, 2nd edition Algorithms and theory of computation handbook, edited by M. Atallah, CRC Press, Purdue University, Analysis of algorithms : an active learning approach. J.J.McConnell. Jones and Barlett Publishers, Computational complexity. C.H. Papadimitriou, Addison Wesley, Algorithms in the "Real World": The Stony Brook Algorithm Repository: Donald E. Knuth. Seminumerical Algorithms, volume 2 of The Art of Computer Programming. Addison Wesley, Donald E. Knuth. Sorting and searching, volume 3 of The Art of Computer Programming. AddisonWesley, Page 36

37 Intitulé du Master : Ingénierie des systèmes et technologies du web Intitulé du Matière: Fondements des systèmes multiagents (F.S.M.A) Semestre : 1 Enseignant responsable de l UE : RAHIM Messaoud Enseignant responsable de la matière: MAZARI Redha Objectifs de l enseignement L objectif de ce cours est de présenter les fondements des Systèmes MultiAgents dans lesquelles plusieurs agents interagissent. La richesse de ce nouveau paradigme provient de la flexibilité et de la variété des interactions et des organisations présentes dans de tels systèmes. Les agents (entités logicielles) peuvent communiquer, coopérer, se coordonner, négocier les uns avec les autres, tant pour poursuivre leurs propres buts que pour atteindre ensemble un but global. Connaissances préalables recommandées Les techniques d intelligence artificielle. Les réseaux. Conception et programmation orienté objet Les systèmes distribués. Contenu de la matière : Introduction à l intelligence artificielle distribuée (IAD) Problèmes de base en IAD Agent : o Définition d un agent o Les caractéristiques multidimensionnelles d un agent o Architecture concrète pour un agent Les agents logiques Les agents réactifs/cognitifs L agent situé / communiquant Les agents BDI o Architectures d agents intelligents Agent rationnel o Agent Mobile Migration de l agent Systèmes MultiAgents : o Modes d'organisation des agents o Communication o Planification o Interaction et coopération entre agents o Domaines d application des SMA o Méthodologies de conception d un SMA Mise en œuvre d'un cas d'étude : Plateforme JADE Mode d évaluation : épreuve écrite Page 37

38 Références : J.Ferber «Les systèmes multiagents. Vers une intelligence collective».interedition Philippe SELLEM. «Accès à des données réparties à travers le Web : Méthodes de recherche (agents intelligents)» J.M. ALLIOT & T. SCHIEX. «Intelligence Aetificielle & Informatique théorique», CépaduèsEditions, S. LABIDI, W. LEJOUAD. «De l IAD aux SMA», rapport de recherche n 2004 INRIA Romaric CHARTON. «Des agents intelligents dans un environnement de communication multimédia : vers la conception de services adaptatifs» Giovanni Caire, Jade tutorial «Jade programming for beginners» Danny B. Lange, Mitsuru Oshima, IBM Research, «Programming and Deploying Java Mobile Agents with Aglets», AddisonWesley, Bigus J.P. et Bigus J., «Constructing Intelligent Agents Using Java: Professional Developer's Guide», Wiley, London Dunin B. M., et Nawarecki E., «From Theory to Practice in MultiAgent Systems», Revised Papers, vol de Lecture Notes in Computer Science. SpringerVerlag, Heidelberg, Sauvage S., «Des patterns pour la conception de SMA», in [El Fallah Seghrouchni & Magnin 01], J. Ferber, «MultiAgent Systems, An Introduction to Distributed Artificial Intelligence», Addison Wesley, Page 38

39 Intitulé du Master : Ingénierie des systèmes et technologies du web Intitulé du Matière: Théorie et pratique du Datamining (T.P.D) Semestre : 1 Enseignant responsable de l UE ALLECHE Boualem Enseignant responsable de la matière: ALLECHE Boualem et BOUDJEBBOUR Karim Objectifs de l enseignement Apporter des solutions pour l'extraction de connaissances à partir de données brutes. Comment exploiter au mieux des volumes de plus en plus importants et qui font partie intégrante du patrimoine de l'entreprise? Quelles techniques utiliser pour identifier les corrélations pertinentes entre les données? Acquérir les principes théoriques et pratiques sur le Data Mining, ses applications, ses apports pour l'entreprise, ainsi que sur les méthodes et outils les plus utilisés. Alors l objectif principal est de faire savoir à l étudiant une nouvelle méthode de l exploration de grandes quantités de données dans le monde de l informatique décisionnelle, par des méthodes automatiques ou semiautomatiques ou nous nous concentrerons sur les notions d'apprentissage non supervisé et supervisé, les algorithmes afférant et leur utilisation sur des cas pratiques. Un outil fédérateur sera particulièrement utilisé. Connaissances préalables recommandées : / Contenu de la matière : Comprendre (Définition et finalité) du Data Mining. A quoi sert le DM? Description du processus KDD (Knowledge Data Discovery) Les différentes familles du DM. Les méthodes prédictives et les méthodes descriptives. Applications : la classification, le clustering, la détection de liens. Le text mining et le web mining Etude d un logiciel libre (logiciel opensource) Mode d évaluation : Examen fin de semestre, Contrôle continu Références 1 Data Mining et statistique décisionnelle : l'intelligence des données : Tufféry, Stéphane 2 Data Mining. : Gestion de la relation client, personnalisation de sites web : Lefébure, René 3 Fouille de données (Data Mining) Un tour d horizon Lille EG Talbi 4 Découverte de connaissances à partir de données. Rémi Gilleron 5 Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques : Ian H. Witten, Eibe Frank et Mark A. Hall 6 : Portail du Data Mining, avec toute l actualité du domaine 7 : Portail français, intéressant pour les études de cas complets 8 Data Mining pour le Web : Mylène BAZSALICZA et Patrick NAIM Page 39

40 Intitulé du Master : Ingénierie des systèmes et technologies du web Intitulé du Matière: Modélisation centrée UML (M.C.U) Semestre : 1 Enseignant responsable de l UE : ALLECHE Boualem Enseignant responsable de la matière: TOUBAL El Bahi Objectifs de l enseignement Ce cours a pour objet de présenter et d'illustrer l'ensemble des techniques de modélisation UML nécessaires pour décrire le système d'information souhaité par les maîtrises d'ouvrage. Connaissances préalables recommandées Aucune connaissance particulière. Contenu de la matière : I. Présentation et concepts II. Description des processus a) Le diagramme des cas d'utilisation b) Le diagramme d'activité c) Le diagramme de séquence d) L'approche processus III. Description des informations a) Le diagramme objet b) Le diagramme d'états c) Description des échanges (Le diagramme de communication) IV. Description des fonctions V. Processus projet Mode d évaluation : Examen fin de semestre, Contrôle continu et exposé Références Conception de bases de données avec UML, Naiburg, Eric J., CampusPress, Les cahiers du programmeur UML 2 : modéliser une application web, Roques, Pascal, Eyrolles Delta, Modélisation objet avec UML, pierre, alain muller, Eyrolles Delta, UML pour l'analyse d'un système d'information: le Cahier des charge du maître d'ouvrage, Morley, Chantal, Jean,Hugues, Dunod, 2000 Page 40