Esri Location Analytics et Business Intelligence

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1 Esri Location Analytics Livre blanc Esri Octobre rue des Capucins Meudon Cedex Tél : Fax : info@esrifrance.fr -

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3 et Business Intelligence Livre blanc Esri Table des matières Page Introduction... 1 Valeur ajoutée de la Bussiness Intelligence... 1 Système d Information Géographique : un sujet d'actualité... 2 Défis... 3 La solution Esri Location Analytics... 4 Architecture...5 Exemples de solutions Location Analytics...6 Avantages de Location Analytics Pour résumer Livre Blanc Esri i

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5 pour la Business Intelligence Ce document présente les dynamiques de marché qui encouragent l'intégration de deux solutions logicielles d'entreprise hautement complémentaires : la Business Intelligence (BI) et le Système d'information Géographique (SIG). Il présente également les avantages d'une telle intégration et comment la mettre en œuvre grâce à Esri Location Analytics, une offre logicielle dédiée à la cartographie statistique (stratégique ou opérationnelle). Introduction La Business Intelligence est une priorité pour les organisations qui veulent disposer d'un avantage concurrentiel. Elle permet de tirer profit des données d'entreprise et de fournir aux décideurs, de façon stratégique, des informations détaillées qui permettent de prendre des décisions commerciales avisées. Parallèlement à la croissance de la BI, l'étendue de la technologie SIG s'est également considérablement développée. Outre les groupes informatiques spécialisés, les SIG permettent à bon nombre de services de divers secteurs d'activité d'être plus réactifs. Elle permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser intelligemment des données souvent sous-exploitées en utilisant des méthodes différentes des implémentations BI traditionnelles. La complémentarité de la BI et des SIG, l'adoption des analyses géographiques pour optimiser la BI connaissent une croissance rapide. Grâce à la fusion de ces deux technologies d'entreprise, les organisations peuvent visualiser et analyser les principales données commerciales dans des cartes «intelligentes» pour rechercher les tendances qui auraient été facilement ignorées dans des tableaux et graphiques BI traditionnels. Valeur de la Business Intelligence Dans la dynamique de la conjoncture économique actuelle, les entreprises recherchent de nouveaux moyens pour améliorer leur productivité à moindre coût et pour tirer au mieux profit des ressources existantes afin de créer un maximum de valeur ajoutée. Pour ce faire, la Business Intelligence est devenue un composant essentiel du portefeuille technologique de nombreuses organisations. Une veille économique correctement mise en place permet aux organisations de se consacrer aux activités les plus importantes et de prendre des décisions leur permettant d'être plus performantes. La Business Intelligence s'étant généralisée dans les années 1990, des organisations l'ont intégrée à leur production depuis de nombreuses années. La plupart des organisations commencent par la création de rapports simples, qui pour de nombreuses personnes constituent l'essentiel de la BI. Toutes les grandes organisations génèrent des rapports tous les jours, toutes les semaines et tous les mois pour fournir des informations aux acteurs principaux de la société. La plupart des organisations disposent également d'un certain niveau de génération de rapports en libre-service afin que les utilisateurs puissent accéder aux informations de stockage des données et utiliser des outils visuels intuitifs pour formuler des questions et obtenir des réponses sans assistance informatique directe. Ensuite, la Business Intelligence parcourt l'éventail des tableaux de bord, des résultats et des visualisations graphiques d'entreprise. Livre Blanc Esri

6 J10116 Plus récemment, le marché de la Business Intelligence a été redéfini comme un sousensemble du marché de l'analyse commerciale. L'analyse commerciale comprend la veille économique ainsi que d'autres outils d'analyse plus avancés, tels que l'analyse prédictive ou encore l'analyse prescriptive, qui utilisent les résultats des algorithmes prédictifs pour dégager des suggestions pertinentes pour les décisions commerciales. L'évolution de rapports simples et du traitement analytique en ligne (OLAP) vers les tableaux de bord, puis vers les analyses prédictives et prescriptives montre le développement constant des capacités de création de valeur ajoutée dans le domaine de la BI et de l'analyse. Les organisations appliquent les nouvelles technologies et les technologies complémentaires dans ce domaine, de façon plus en plus sophistiquée, pour prendre des décisions commerciales plus pertinentes. SIG et BI: Un sujet d actualité En dépit de l'évolution technologique continue du marché BI, peu d'organisations ont fait de grandes avancées dans l'intégration des technologies SIG avec la BI, bien que ces deux disciplines présentent des synergies évidentes. Néanmoins, en raison des avancées technologiques et de l'avènement des solutions Web d'entreprise hautes performances dans les deux domaines, le moment semble opportun pour associer la Business Intelligence et les systèmes SIG. Qu est-ce qu un SIG? Le Système d Information Géographique intègre un logiciel et des données pour collecter, gérer, analyser et afficher toute forme d'information référencée géographiquement. Le SIG permet aux utilisateurs d'afficher, comprendre, interroger, interpréter et visualiser des données afin de révéler des relations et des tendances sous forme de cartes, de globes, de rapports et de graphiques. En tant que discipline, le SIG a considérablement évolué depuis ses débuts hésitants dans les années A présent, il est déployé dans presque tous les domaines. Les administrations gouvernementales et les secteurs économiques, dont le secteur financier, le commerce de détail, les services de santé, les ressources naturelles, la sécurité publique, les transports et le secteur public, ont su tirer profit du SIG pour : Stocker et gérer des informations géographiques précises ; Transformer des données en informations exploitables ; Obtenir des informations auprès et en dehors des bureaux centraux ; Distribuer les connaissances à tout moment et en tous lieux. Le SIG remplit une fonction centrale dans de nombreuses organisations, mais est souvent limité aux services SIG et considéré comme une technologie d'entreprise complexe nécessitant un investissement important. Par conséquent, la majorité des utilisateurs BI n'ont pas l'habitude d'utiliser des cartes et des outils d'analyse. En général, ils analysent les données commerciales et y recherchent des tendances à l'aide de tableaux et de graphiques. Ils bénéficient également de données OLAP, qui impliquent que l'utilisateur analyse les principaux aspects d'une entreprise en parcourant les données commerciales afin de dégager des tendances et de découvrir des anomalies. Bien que les outils de Business Intelligence traditionnels soient performants et aient fourni des résultats probants, ils n'incorporent pas un composant essentiel de nombreuses Septembre

7 informations commerciales : la localisation. La majorité des données commerciales possèdent une dimension géographique : bureaux régionaux, adresses clients, secteurs de vente, régions marketing, sites, etc. Lorsque ces données sont affichées sur une carte, des tendances, qui jusqu'alors étaient ignorées, apparaissent clairement. En combinant le SIG aux données de BI, les organisations peuvent répondre à des questions telles que : Qui sont mes meilleurs clients et où sont-ils situés? Existe-t-il des corrélations entre la localisation et les décisions d'achat des clients? Où puis-je trouver des clients potentiels semblables à mes clients existants? Où nos efforts marketing ont-ils été le plus ou le moins efficaces et pourquoi? Certains de nos clients courent-ils le risque de subir des phénomènes physiques, tels que des événements météorologiques exceptionnels, et quel en sera l'impact sur vos activités? Les réponses à ces questions essentielles et à bien d'autres sont fournies grâce à l'intégration réussie de la BI et du système SIG, qui offre : des fonctions d'analyse visuelle puissantes pour des données BI clés, telles que des clients, magasins, équipements et infrastructures, localisations de partenaires, chaînes d'approvisionnements, événements opérationnels et grilles des services publics ; une corrélation simple des données BI avec des données démographiques, des classifications professionnelles, des facteurs de style de vie et socio-économiques, et des informations de consommation pour analyser et optimiser les ventes de produits et services dans plusieurs régions géographiques ; une vue d'ensemble immédiate qui permet de prendre rapidement des décisions avisées, qui inclut une visualisation claire des éléments importants et où ils importent, ainsi qu'une analyse commerciale connexe, qui permet aux décideurs de définir la priorité des efforts à apporter et d'être immédiatement plus productifs. Défis Dans la plupart des grandes organisations, la Business Intelligence représente une partie significative du portefeuille technologique. De même, les logiciels SIG d'entreprise représentent un important investissement informatique. Ces deux investissements sont généralement pris en charge par différents services ou équipes. Malheureusement, dans de nombreuses organisations qui utilisent la BI et le SIG, ces entités communiquent peu. Même lorsqu'ils communiquent, l'intégration des deux systèmes est un vrai défi, qui requiert des processus de codage personnalisé et des programmeurs pour intégrer les cartes à l'aide d'apis avancées. A chaque fois qu'un nouveau type de rapport est requis, cela signifie plus de code. A chaque nouvelle fonctionnalité requise, telle que la création d un PDF ou le filtrage par carte, cela signifie encore plus de code. Bien entendu, des dépenses d'exploitation continues sont alors engagées, comme pour tout développement personnalisé, pour la maintenance et le support des produits obtenus. Livre Blanc Esri 3

8 J10116 Cependant, cette approche laborieuse va à l'encontre complète du principe de BI, étant donné que l'un des facteurs fondateurs de celle-ci est l'éradication de ce type de processus de développement personnalisé. La BI a connu une évolution rapide en tant que technologie répondant aux nombreuses demandes d'informations à des fins commerciales. Avant la BI, chaque demande de rapport spécifique était envoyée à un expert de base de données qui devait alors personnaliser le code d'interrogation SQL requis pour répondre aux questions posées. Au fur et à mesure que le volume d'informations demandé augmentait, le retard de génération des rapports en faisait autant, et par conséquent les utilisateurs n'obtenaient pas les informations dont ils avaient besoin à temps pour prendre leurs décisions. La Business Intelligence a été créée afin de permettre un déploiement plus important des rapports et des analyses dans l'entreprise sans devoir personnaliser le code à chaque nouvelle question. La solution Esri Location Analytics Bien qu'il existe certainement des cas où l'implémentation de fonctions SIG avancées garantisse le développement personnalisé de tableaux de bords BI géographiques, ceci ne devrait pas être le cas d'une implémentation simple de cartes dans des systèmes de BI. Les directeurs de BI et informatiques sont extrêmement rétissants à l'idée de mettre en place des solutions complexes et fastidieuses intégrant un SIG et la BI. Esri Location Analytics est la solution pour surmonter les défis d'intégration de la BI et du SIG. L'analyse spatiale optimise les systèmes centraux des entreprises avec des fonctions de gestion de contenu, de cartographie et géographie grâce à une technologie complémentaire et non perturbatrice. Contrairement à l'approche de code personnalisé mentionnée précédemment, une solution d'analyse géographique intègre en toute transparence des cartes dans l'application cible de BI à l'aide d'une technologie native du système commercial sousjacent. Il s'agit d'un principe fondamental d'une solution d'analyse spatiale: les fonctions SIG qu'elle ajoute à une problématique commerciale doivent être perçues comme une extension naturelle du système en place, qui s'en trouve ainsi amélioré. Toutes les solutions d'analyse spatiale contiennent trois fonctions principales : Cartographie et visualisation : fournit l'accès à une cartographie simple et intelligente, afin que les utilisateurs puissent explorer leurs informations commerciales sur une carte interactive. Analyse spatiale : permet aux utilisateurs d'analyser leurs informations commerciales du point de vue géographique, sur une carte. Par exemple, un type d'analyse spatiale simple et performante est la connexion bidirectionnelle, qui établit une relation visuelle entre des données de BI en tableau/graphique et la carte. Lorsqu'un analyste sélectionne les informations spatiales sur la carte, les informations connexes sont automatiquement actualisées dans les tableaux et graphiques. Enrichissement des informations/données : ajoute des informations géographiques essentielles aux données de BI. Une forme d'enrichissement des données est le géocodage, qui crée des coordonnées géographiques, souvent exprimées sous forme de coordonnées géographiques (x,y), à partir de données telles qu'une adresse ou un code postal. L'enrichissement signifie également que les analystes peuvent ajouter des informations démographiques et de dépenses client clés à une carte, ce qui permet de générer une analyse pour des listes de clients et de secteurs. Cette communication entre les données tabulaires et les données spatiales fournit un Septembre

9 contexte supplémentaire pour l'exploration d'informations commerciales, la découverte de nouvelles tendances et la prise de décisions avancée. Architecture L'intégration de tout composant dans un environnement aussi complexe qu'un grand déploiement Bussiness Intelligence d'entreprise peut être une tâche intimidante. Les applications BI peuvent être de toute taille, d'une petite application (prenant en charge 25 à 50 utilisateurs) à un déploiement d'entreprise beaucoup plus important qui prend en charge des dizaines de milliers d'utilisateurs, exécute des milliers de rapports par jour, parcourt et analyse des données dans des centaines voire des milliers de tableaux de bord. Ces grandes implémentations BI regroupent des données hétérogènes de plusieurs systèmes opérationnels dans un affichage cohérent dans l'entrepôt de données de l'entreprise. Par conséquent, pour qu'une solution Location Analytics soit performante dans des environnements d'une telle complexité, celle-ci doit être structurée pour s'adapter à ces environnements. Une solution Location Analytics performante doit effectuer plusieurs opérations : Tirer profit de tous les points forts de l'architecture dans les solutions qu'elle étend. Par exemple, si le système cible est basé sur le Web, les cartes et les fonctions SIG de la solution Location Analytics doivent être basées sur le Web. Si cette solution s'étend sur plusieurs plates-formes matérielles, la solution Location Analytics doit prendre en charge un tel environnement. Si une solution BI multi-serveurs et évolutive est en place pour garantir l'évolutivité et la fiabilité, les composants de la solution Location Analytics doivent être connectés directement à cette architecture sans perturbation. De même, si la solution BI cible dispose déjà d'un système de sécurité, ce système ne peut pas être interrompu : la solution Location Analytics doit tirer profit de la sécurité en place pour tous les utilisateurs et rôles définis. Prendre en charge les processus de travail et compétences en place. Le développement et la maintenance des solutions BI nécessitent des compétences spécialisées qui demandent du temps et des efforts. Une solution qui étend un tel système avec des fonctions SIG doit tirer parti des compétences en place et ne requiert pas que les utilisateurs du système BI acquièrent de nouvelles compétences complexes liées au domaine des SIG. Fournir la souplesse nécessaire à l'implémentation des cartes dans les solutions existantes. Un groupe BI qui commence simplement à implémenter une solution Location Analytics peut ne pas disposer des ressources et capacités internes nécessaires pour mettre en œuvre une solution SIG avec des serveurs SIG. Parfois, il incombe à la solution Location Analytics de fournir la souplesse nécessaire à l'intégration des cartes, notamment toute combinaison de serveurs de carte sur site ou basés sur le Cloud. Les déploiements Location Analytics souples d'esri permettent aux organisations d'adopter l'approche la plus adaptée à leurs activités. Livre Blanc Esri 5

10 J10116 Exemples de solutions Location Analytics Vous trouverez ci-après plusieurs exemples de solutions Esri Location Analytics qui peuvent créer de la valeur ajoutée dans une solution BI déjà en place. Le tableau de bord BI classique ci-dessous montre le canal des ventes d'un grossiste spécialisé dans les équipements et produits de camping : Septembre

11 Voici à présent ce même tableau de bord amélioré avec une carte, qui fournit une visualisation très claire et facile à interpréter des performances de ventes et de revenus de l'organisation au niveau de l'etat et au niveau national, ainsi que pour certains points de vente : L'impact de la carte est instantané et évident. D'un coup d'œil, les décideurs et les analystes peuvent voir les régions et localisations qui réalisent de bonnes performances et celles qui réussissent moins bien. Livre Blanc Esri 7

12 J10116 Dans cet autre exemple, le tableau de bord montre les performances des concessions et des puits d'une entreprise pétrolière. Le tableau de bord affiche des tendances historiques des revenus des concessions, ainsi que des mesures clés pour les revenus, les redevances payées et les coûts d'exploitation : Septembre

13 Voici ce même tableau de bord amélioré avec une carte, qui montre les performances réelles des concessions, où toutes les mesures clés intéressantes sont symbolisées. Les analystes peuvent utiliser la carte pour mener une analyse basée sur les tendances affichées : Les secteurs d'activité qui utilisent Location Analytics incluent les secteurs suivants : Assurances : analyse de la valeur totale assurée par région et par souscripteur, des revenus, des pertes brutes et nettes, des sinistres, de la détection des fraudes ou des risques basés sur les événements météorologiques ou terroristes potentiels, ou tout autre événement extrême. Finances : analyse des mesures financières clés telles que les dépôts totaux, l'épargne des ménages, les emprunts automobiles des ménages et les liquidités, ainsi que les évolutions d'une période sur une autre de ces mesures clés par région et par succursale. Services publics : affichage et analyse des mesures clés, telles que les interruptions de service, les coûts associés, les anomalies de prestation de services, et utilisation de l'analyse des localisations des clients par produits et services pour optimiser les revenus et les coûts. Transports : affichage et analyse des performances des routes en fonction des horaires prévus et des horaires réels, revenu moyen par siège, pourcentage des arrivées ou vols en retard, et de la proximité des gares de service intermédiaires. Commerce de détail : analyse des revenus et de la rentabilité des secteurs de vente par région et localisation, ainsi que des facteurs contextuels physiques clés tels que la Livre Blanc Esri 9

14 J10116 localisation des concurrents et la population. Analyse de l'efficacité des campagnes marketing. Secteur public : affichage et analyse de la prestation et des coûts des services par secteur de prestation, ainsi que des projets du secteur public et de l'allocation de fonds par région et localisation des projets. Enseignement : analyse du financement et de la gestion des fonds pour les élèves et recrutements basés sur les données démographiques. Avantages de Location Analytics Les avantages de Location Analytics dont un groupe BI peut bénéficier dépendent grandement du rôle de la personne dans l'organisation. Cependant, du point de vue de l'entreprise, les principaux avantages que Location Analytics offre au groupe BI incluent : Technologie complémentaire : la solution Location Analytics s adapte aux systèmes en place et étend leurs capacités; ainsi le temps d apprentissage est raccourci et les résultats sont obtenus rapidement. Processus de travail non-perturbateurs : les processus de travail du système BI déjà en place ne sont absolument pas modifiés que ce soit pour le personnel de conception qui crée le contenu BI ou pour le personnel commercial qui utilise les informations des rapports et tableaux de bord publiés. Analyses de grande valeur : grâce à de nouvelles façons de visualiser et d'interagir avec les données, les utilisateurs peuvent identifier des tendances et des relations qui ne ressortiraient pas dans les graphiques. Par exemple, deux sites peuvent fonctionner à moins de 50 % de leur capacité. Si ces sites sont affichés dans une liste, on ne peut pas détecter leur proximité géographique et donc qu ils se cannibalisent. Les utilisateurs, les développeurs et les parties prenantes d'une solution BI sont très variés. Les avantages réels dérivés d'une solution Location Analytics en fonction du rôle de l'utilisateur sont les suivants : Directeur informatique : obtention rapide d'un avantage concurrentiel, avec une combinaison économique à faible risque de deux technologies hautement complémentaires. Responsable de la Business Intelligence : mise en place rapide d une solution riche et adaptée avec un minimun de perturbation des ressources BI existantes. Créateur/concepteur de rapports BI : accès transparent aux fonctionnalités SIG d'entreprise, directement depuis son environnement de travail BI, pour une productivité immédiate, sans développement personnalisé. Septembre

15 Responsable d un secteur (ventes, marketing, exploitation, approvisionnement) : amélioration des capacités à analyser et à comprendre, à l aide des cartes qui offrent un contexte visuel, intuitif et familier. Ainsi, les données et les cartes disponibles permettent de faire instantanément et efficacement l analyse de veille économique. Utilisateur de rapports : disposer de manière transparente des résultats d analyses BI, sur une carte, avec des indications visuelles instantanées des impacts, pour montrer exactement les sites où les performances répondent aux attentes et avoir la possibilité d'effectuer des requêtes spatiales complexes et visuelles, conjointement à des données BI clés. Pour résumer Le marché de la Business Intelligence est prêt à accueillir les extensions et les améliorations à valeur ajoutée. De nombreuses organisations commencent à utiliser Location Analytics pour mener une analyse spatiale des données et améliorer les performances de l'entreprise. Ces organisations ont généralement investi des montants importants dans la Business Intelligence. Auparavant, l'association de la BI d'entreprise et des Systèmes d Information Géographique d'entreprise impliquait d'importants coûts et de longs cycles de développement. A présent, Esri Location Analytics propose une alternative économique à faible risque pour les organisations cherchant à augmenter la valeur commerciale et à améliorer la réactivité de l'entreprise en intégrant ces deux technologies performantes. Esri permet aux personnes d'avoir un impact positif sur leur avenir grâce à une compréhension géographique plus approfondie du monde en évolution qui nous entoure, et les y encourage. Les gouvernements, leaders industriels, universitaires et organisations non gouvernementales nous font confiance pour les connecter aux connaissances analytiques dont ils ont besoin pour prendre les décisions importantes qui définissent la planète. Depuis plus de 40 ans, Esri a développé des relations de collaboration avec nos partenaires qui partagent notre engagement pour résoudre les problèmes internationaux les plus urgents grâce à des connaissances géographiques et une résolution logique. Aujourd'hui, nous pensons que la géographie est la clé d'un futur plus résistant et durable. La création de produits et solutions responsables contribue à notre passion pour l'amélioration de la qualité de vie globale. Contacter Esri France 21 rue des Capucins Meudon Cedex Tél : Fax : esrifrance.fr Livre Blanc Esri 11