Cinq conseils pour tirer le meilleur parti de Google Analytics

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1 Cinq conseils pour tirer le meilleur parti de Google Analytics Auteurs : Ross Perez et Brett Sheppard Avril 2013

2 p2 Google Analytics a mis à votre disposition plusieurs nouvelles fonctions intéressantes qui vous permettent de suivre les visiteurs de votre site Web, la source du trafic et les taux de conversion. Et ce n'est pas tout! En exploitant au mieux tout le potentiel de Google Analytics pour vos données, vous pourrez obtenir encore plus de résultats. Allez encore plus loin dans la réflexion : Dans quelle mesure les personnes interrogées lorsqu'elles consultent votre site Web correspondent-elles à votre public cible? Quelles sources de trafic génèrent les clients les plus intéressants et non de simples conversions ponctuelles? Comment faire pour que vos collègues qui ne sont pas passionnés par les analyses Web puissent exploiter au mieux les données de votre site Web? Pour attirer et fidéliser des clients, quels nouveaux angles d'approche pouvez-vous découvrir en fusionnant vos données Google Analytics avec des données de Salesforce.com ou d'autres sources? Si vous êtes déjà très expérimenté en analyse de cohorte, vous cherchez peut-être à simplifier le processus. Dans une Google Analytics blog series 2, Feras Alhlou, Président de la société E-Nor, et Shiraz Asif, architecte en solutions d'analyse, expliquent comment automatiser une analyse de cohorte multiplateforme. Découvrez comment gagner du temps et réduire les tâches manuelles liées à l'intégration des données en ligne et hors ligne. Vous pourrez aussi visualiser les cohortes sous forme de clés de variables personnalisées sur une plage de dates. Enfin, comment réaliser toutes ces opérations le plus rapidement possible en vous épargnant des tâches manuelles fastidieuses? Consultez les cinq conseils proposés pour tirer le meilleur parti de vos données Google Analytics. 1 Automatisez l'analyse de vos cohortes De nombreuses entreprises font appel à l'analyse de cohorte pour mieux comprendre une catégorie de visiteurs de leur site Web, souvent segmentés en fonction d'une action précise sur une période délimitée. L'analyse de cohorte peut inclure des données multiplateformes du Web, du Web mobile et hors ligne. Par exemple, lorsqu'un client réalise son premier achat sur le navigateur d'un ordinateur de bureau, puis les achats suivants sur un navigateur mobile et en magasin, quelle est la valeur vie client à ce jour? Si vous n'utilisez pas encore l'analyse de cohorte, un blog post signé Justin Cutroni, fervent défenseur de Google Analytics, vous propose un certain nombre de suggestions pour vous lancer. Commencez par indiquer des dates de conversion d'activité. Utilisez ensuite des variables ou des événements personnalisés pour créer des cohortes 1. 1 Justin Cutroni, «Cohort Analysis with Google Analysis», 11 décembre Blog Google Analytics, Shiraz Asif, «Get Useful Insights Easier: Automate Cohort Analysis with Analytics & Tableau», 12 mars 2013 ; blog E-Nor, Feras Alhlou, «Cohort Analysis using Cross Platform Data: Web, Mobile and Offline», 27 février Figure 1. Analyse de cohorte dans Google Analytics + Tableau. Consultez le chiffre d'affaires généré depuis le premier achat pour les cohortes hebdomadaires. Vous voulez savoir comment automatiser l'analyse des cohortes pour les données de votre site Web? Reportez-vous aux conseils disponibles sur le E-Nor blog. 2 Analyses avancées par glisser-déplacer Si les pics et les creux donnent des informations intéressantes, vous voulez parfois connaître les tendances du volume global de votre site Web, de vos pages ou groupes de pages. Si vous exportez les données vers Excel, vous pouvez sélectionner un graphique en courbes dans les outils graphiques, puis vous reporter à l'aide Microsoft Office pour en savoir plus sur les courbes de tendance. Dans ce cas, commencez par prendre un café parce que pour un

3 p3 processus qui se doit d'être simple, l'interface et la procédure sont loin d'être intuitives... Ou alors, si vous utilisez Tableau Software, importez tout simplement vos données via le connecteur direct de Tableau vers Google Analytics, cliquez avec le bouton droit sur votre graphique et sélectionnez les courbes de tendance. Pour filtrer les données de passage d'une page à l'autre selon plusieurs variables, vous devrez exporter vos données depuis Google Analytics. Vous les exportez peut-être déjà de Google Analytics vers Excel ou des fichiers.csv (valeurs séparées par des virgules). Ou bien pour gagner du temps et réduire la charge de travail manuelle, essayez donc le direct connector to Google Analytics Tableau! Figure 2. Ajout de courbes de tendance. Consultez la progression du nombre total de consultations de pages malgré d'importantes variations, par jour et par semaine. 3 Analyse des pages précédentes et suivantes Avec les flow visualization reports Google Analytics, vous avez le moyen de savoir comment vos visiteurs naviguent dans vos contenus. La fonction de visualisation des flux mappe la page de début et les pages suivantes. Les nœuds représentent les points de transit du trafic. Il peut s'agir d'une page, d'un répertoire, d'un événement ou d'une dimension. Grâce au rapport du flux des visites, vous pouvez savoir de quelle manière les visiteurs suivent une action, notamment comment il passent d'une page de campagne à une vidéo, puis à une page d'achat. Cliquez sur n'importe quel nœud et consultez le trafic au départ ou à destination de ce nœud. Malheureusement, vous n'avez pas le moyen de filtrer les rapports de visualisation des flux pour savoir comment les différentes variables affectent les pages précédentes et suivantes. Par exemple, les tendances de passage d'une page à l'autre diffèrent-elles en fonction de la zone géographique? Qu'en est-il des périodes ou des jours de la semaine? Et si vous souhaitez ajouter d'autres variables, comme des segments clients? Figure 3. Consultation du chemin emprunté de la première à la seconde page, filtré par plusieurs variables. Dans cet exemple de tableau de bord illustrant les données de Tableau Public, consultez les secondes pages filtrées par première page, pays et plage de dates. 4 Fusion des données Google vous propose de nombreuses options pour importer vos données dans Google Analytics. Mais vous utilisez peut-être déjà Salesforce.com ou une autre solution de gestion de la relation client (GRC) pour gérer les données, enregistrements clients, études de marché, données démographiques ou autres sources de données que vous souhaitez combiner aux données de votre site Web pour encore plus de visibilité. Envisagez d'intégrer les études de marché aux données de votre site Web. Dans un blog post, Gary Angel, Président et Directeur des techniques informatiques de Semphonic, recommande de réaliser un sondage rigoureux auprès des personnes interrogées sur Internet afin de récupérer des données démographiques essentielles et, dans certains cas, d'étudier des paramètres relatifs à l'offre et à l'aspect créatif. 3 Semphonic, «Targeting Precision Using Opinion Research for Campaign Measurement», 10 mars Disponible sur YouTube ou sur la page Google Analytics solution page Tableau Software.

4 p4 Vous pouvez même mesurer la précision de définition de la cible, autrement dit, dans quelle mesure les personnes interrogées lorsqu'elles consultent votre site Web correspondent à votre public cible. 3 Pour en savoir plus sur la fusion des données d'un site Web, consultez cette video Cardinal Path dans laquelle interviennent Melaine Fuentes, Directrice générale des analyses et des observations et Stéphane Hamel, Directeur des services stratégiques. 4 Tous deux expliquent comment la fusion entre les données de trafic du site Web d'une marque et d'autres sources de données leur offre des angles d'approche concrets. 5 Partage avec les collègues Les utilisateurs expérimentés ont la possibilité de fusionner Google Analytics et des données hors ligne, puis de partager les tableaux de bord avec leurs collègues qui peuvent alors filtrer les données par zone d'intérêt et trouver ainsi des réponses à leurs questions. Le gain de temps est considérable pour les utilisateurs expérimentés. Remplacez le jargon employé par un vocabulaire professionnel facile à comprendre et regroupez les pages en proposant des options de navigation jusqu'aux différentes pages Web. Vos collègues pourront ainsi parfaitement exploiter les données du Web et avoir une vision encore plus concrète de leur propre travail. Figure 4. Utilisation de la page. Dans cet exemple de tableau de bord, donnez à vos collègues qui créent du contenu Web la possibilité de savoir quel type de contenu attire le plus de visiteurs et enregistre les durées de consultation les plus longues. Reportez-vous à la visualisation en direct du site Web de Tableau Software, sur la page Google Analytics solution page. Conclusion Avec cette série de conseils, tirez le meilleur parti des données relatives aux visiteurs de votre site Web, à la source du trafic et aux taux de conversion. Vous avez d'autres idées? Contactez-nous par à cette adresse : Vous débutez dans Tableau? Téléchargez une version d'évaluation gratuite complète ici :

5 p5 À propos de Tableau Tableau Software permet aux individus de consulter et de comprendre leurs données. Tableau permet à n'importe qui d'analyser, de visualiser et de partager rapidement des informations. Plus de entreprises font confiance à Tableau pour obtenir rapidement des résultats, au bureau ou en déplacement. Tableau Public permet à des dizaines de milliers d'utilisateurs de partager des données sur leurs blogs et sites Web. Pour découvrir comment Tableau peut vous aider, téléchargez la version d'évaluation gratuite à l'adresse suivante : Tableau et Tableau Software sont des marques déposées de Tableau Software, Inc. Tous les autres noms de sociétés et de produits sont des marques déposées des sociétés respectives auxquelles ils sont associés. Tableau Software, Inc Tous droits réservés. 837 North 34th Street, Suite 400, Seattle, WA États-Unis.

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