ENSIIE MAQUETTE DES ENSEIGNEMENTS

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1 ENSIIE MAQUETTE DES ENSEIGNEMENTS Table des matières Les semestres 1 et Semestre [IPI] Programmation impérative...9 [MOM] Outils mathématiques...10 [IPF] Programmation fonctionnelle...12 [IBD] Conception de bases de données relationnelles...13 [ISI] Systèmes informatiques...14 Systèmes d exploitation Programmation assembleur et composante «matériel»...15 [MPR] Probabilités...16 [MTG] Graphes et optimisation...17 [ECO1] Économie gestion...18 Micro-économie...18 Gestion comptable et financière...19 Droit civil et bancaire...20 [LVFH1] Langues vivantes et formation humaine...21 Langue vivante 1 : anglais...21 Langue vivante La communication au service de l étudiant...23 [MCI] Compléments : Calcul Intégral...24 [MSM] Compléments : soutien en mathématiques...25 Semestre [PAL] Programmation avancée et logique...27 Programmation avancée...27 Logique...28 [PWR] Programmation web et réseaux...30 Programmation web et SIA...30 Systèmes d exploitation 2 et réseaux...31 [MST] Statistiques...32 [OPTI] Optimisation mathématique...34 [MAN] Analyse numérique...35 [PROJ] Projets informatique et mathématique...37 Projet informatique...37 Projet mathématique...37 [ECO2] Économie gestion...39 Macro-économie...39 Gestion des investissements et des projets...40 Analyse financière en banque et entreprise...41 Initiation à l entrepreneuriat...41 [LVFH2] Langues vivantes et formation humaine...43 p. 1

2 Langue vivante 1 : anglais...43 Langue vivante La communication au service de l étudiant...45 [MTEF] Compléments : Topologie et espaces de fonctions...46 Les semestres 3 et Semestre [ILO] Langages objet...49 [LFC] Langages formels et compilation...50 Langages et systèmes formels...50 Compilation...51 [SRM] Sécurité réseau et middleware...53 [MRO] Recherche opérationnelle...54 [MAD] Analyse de données...56 [VVL] Validation et vérification du logiciel...57 [ECO3] Économie gestion...58 Stratégie des hautes technologies...58 Introduction aux marchés financiers...59 Modélisation macro-économique...60 Conférences...61 Droit civil et informatique...62 [LVFH3] Langues vivantes et formation humaine...64 Langue vivante 1 : anglais...64 Langue vivante La communication au service de l entreprise...66 Semestre 4 (Options)...67 [ANU] Conception d'une œuvre numérique...69 Initiation aux arts et cultures numériques...69 Initiation aux techniques de création graphique...70 Participation à la réalisation de l'oeuvre de Tomek Jarolim...70 [ASN] Algorithmes semi-numériques...71 Arithmétiques entières...71 Arithmétiques polynomiales...72 [CAL] Modèles de calculs...73 [CORO] Compléments et outils de recherche opérationnelle...74 [CC] Creative Coding...75 [GAP] Gestion d actifs et projet...76 Gestion d actifs...76 Projet 2ISF...77 [IA1] Intelligence Artificielle [IA2] Pattern Recognition and Biometrics...79 [IMF] Instruments et modèles financiers...80 Modèles discrets en finance...80 Instruments financiers...81 [IRA] Images et réalité augmentée...82 Vision artificielle et réalité augmentée...82 Projet de réalité augmentée...83 [LOA] Langages objets avancés...84 Concepts objets avancés...84 p. 2

3 Projet...85 [MCS] Calcul stochastique...86 [MFDLS] Méthodes formelles pour le développement de logiciels sûrs...87 [MNS] Méthodes numériques de simulation...88 Méthodes de simulation...88 Analyse numérique des EDP...89 [MOST] Modélisation statistique...90 Introduction à l apprentissage statistique...90 Régression avancée...91 [PCV] Programmation concurrente et vérification...92 Concepts et model-checking...92 Programmation concurrente en Java...93 [PST] Processus stochastiques...94 [RIAL] Réseaux IP et administration LAN...95 Administration d un LAN...95 Réseaux IP...96 [ROC] Robotique et contrôle...97 Robotique...97 Contrôle de process...98 Projet de robotique et contrôle des process...99 [RVIG] Réalité virtuelle et informatique graphique Fondements de la Réalité Virtuelle (RV) Informatique Graphique (IG) Projet de réalité virtuelle et informatique graphique [SE1] Systèmes d exploitation [SE2] Systèmes d exploitation Architectures matérielles Projet [SIP1,SIP2] Système d'information Privacy by Design 1 et [SSI] Sécurité des systèmes d information [Stra-FAIN] Fondements et algorithmes d'imagerie numérique [Stra-LMG] Logiciels et matériels graphiques [Stra-TSR] Transports services et réseaux [Stra-FINA] Finance [Stra-COMPAV] Compilation avancée et optimisation de programmes [Stra-ROP] Réseaux d opérateurs [Stra-SPTR] Système et programmation temps-réel [Stra-OPST] Optimisation stochastique [Stra-TI] Traitement d images [Stra-PARAL] Parallélisme [Stra-CAO] Courbes et surfaces pour CAO [Stra-IP] Ingénierie de la preuve [Stra-SIMU] Simulation [Stra-PROJS4] Projet S [Stra-ALGO] Algorithmique avancée [Stra-.NET] Déveoppement en.net [ECO4] Économie gestion p. 3

4 Intelligence économique et stratégie d entreprise Stratégie des grandes entreprises Entreprise et stratégie financière et fiscale [LVFH4] Langues vivantes et formation humaine Langue vivante 1 : anglais Langue vivante La communication au service de l entreprise Le semestre 5 (les options) [ECOFH 1] Tronc commun Jeu d entreprises Séminaires professionnels et scientifiques [ECOFH 2] Tronc commun 2 : économie et formation humaine Management de projet Marketing appliqué au NTIC Formation humaine La société de l information [AEID1] Architecture d entreprise [AEID2] Informatique décisionnelle [GPA] Gestion de projet avancée Gestion de projet classique Gestion de projet agile [MAF1] Marchés financiers Modèles de courbes de taux Statistique non paramétrique Conférences professionnelles [MAF2] Marchés financiers Couverture et gestion des risques Instruments financiers II Conférences professionnelles [MOD1] Modélisation statistique Séries temporelles à variables latentes Modèles de durée [MOD2] Modélisation statistique SAS et Data Mining Projet modélisation [MQF1] Méthodes numériques pour la finance [MQF2] Calcul stochastique avancé [NTOE1] Nouvelles technologies et organisation des entreprises Leadership et management du changement Savoir manager la relation avec l utilisateur NTIC et start up [NTOE2] Nouvelles technologies et organisation des entreprises La fonction humaine et les systèmes d'information NTIC et grandes entreprises Les ERP et le changement [OPTI1] Optimisation Complexité des algorithmes Recherche opérationnelle p. 4

5 Méthodes polyédriques [OPTI2] Optimisation Conception et optimisation des réseaux Étude de cas [PMGD1] Gestion et droit des affaires internationales [PMGD2] Projets collaboratifs et marketing Management de projets collaboratifs Marketing [PROG1] Programmation raisonnée Preuve formelle mécanisée Sémantique des langages de programmation [PROG2] Programmation raisonnée Analyse statique Typage Projet [RESO1] Réseaux avancés bases théoriques [RESO2] Réseaux avancés Approfondissements pratiques [WIA1] Web sémantique, extraction et recherche d information Fondements du traitement automatique de la langue (TAL) Apprentissage artificiel [WIA2] Web sémantique, extraction et recherche d information Apprentissage Artificiel Recherche d informations multimédia Applications [Stra-MAG] Modélisation et Algorithmique géométrique [Stra-VISIO] Visualisation et Vision par Ordinateur [Stra-SD] Systèmes distribués et grilles [Stra-DPI] Droit et propriété intellectuelle dans l univers du numérique Droit du numérique Politique de sécurité des systèmes d'information [Stra-IRV] Ingénierie de l interaction et réalité virtuelle [Stra-IOBJ] Internet des objets [Stra-PROJS5] Projet S [Stra-SG] Serious Games Langages pour les Serious Games et les RIA-RDA Design graphique des Serious Games Scénarios et apprentissage pour les Serious Games Projet [Stra-COPGEO] Constructions et preuves en géométrie [Stra-MQOS] Multimédia et Qualité de service [Stra-FIMAR] Finance de marché [Stra-GPQ] Gestion de projets et Qualité Gestion de projets Qualité Conduite du changement [Stra-INFODEC] Entrepôt de données et informatique décisionnelle [Stra-TIGED] Traitement d images et géométrie discrète [Stra-OSERI] OS embarqués et réseaux industriels et de terrain p. 5

6 [Stra-FIGR] Finance d'entreprise et gestion des risques [Stra-EXMOCO] Extraction et modélisation des connaissances p. 6

7 Les semestres 1 et 2 Les premier et deuxième semestres sont entièrement composés d unités d enseignement de tronc commun. Ils visent à fixer des bases théoriques et scientifiques fortes sur lesquelles les élèves pourront s appuyer pour développer leur formation d ingénieur et construire leur projet. L objectif de ces semestres est ainsi de fournir la compréhension d outils dont les futurs ingénieurs auront à se servir pour innover et résoudre de nouveaux problèmes. Les élèves y acquièrent les concepts fondamentaux en mathématiques et informatique. Ils sont également initiés à l économie, à la gestion et aux problèmes de droit. Comme tout au long de la scolarité à l ENSIIE, un large éventail de langues vivantes est proposé, en plus de la formation en anglais, pour faciliter et favoriser une ouverture internationale forte. L école s efforce de maintenir les élèves dans une pratique régulière des langues vivantes et d éviter autant que possible les périodes d interruption. Des enseignements complémentaires de mathématiques sont également dispensés. La première UE complémentaire permet de renforcer les connaissances de certains élèves afin de garantir au mieux leur succès dans la suite de la formation. Les élèves qui souhaitent approfondir leur connaissance en mathématiques pourront choisir de suivre les deux autres UE complémentaires (une par semestre). Les unités demandent 45h30 de présentiel 1 et valident 4 ECTS pour les UE techniques, 3 ECTS pour les UE de formation humaine/langue/économie-gestion. 1 Seule exception, l UE Programmation web et réseaux sera réorganisée en 45h30 à partir de l année scolaire p. 7

8 Semestre 1 Organisation. Enseignements Obligatoires Programmation Impérative (IPI) ou Outils mathématiques (MOM) Probabilités (MPR) Concept de bases De données Relationnelles (IBD) Economie et Gestion (ECO1) Programmation Fonctionnelle (IPF) Graphe et Optimisation (MTG) Systèmes Informatiques (ISI) Langues vivantes Formations Humaines (LVFH1) Enseignements Complémentaires Calcul Intégral (MCI) Soutiens en mathématiques (MSM) TABLE 1 : Les différentes UE d'enseignements du S1 p. 8

9 [IPI] Programmation impérative Xavier Urbain Aucun Un projet (1/5) + un contrôle continu (1/5) + un examen sur table (3/5) Un examen sur table qui remplace tout - Cours : 9 séance(s) - TD : 5 séance(s) - TP : 11 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Le cours a pour ambition de donner aux élèves la possibilité de choisir ou concevoir la structure de données adaptée à la résolution de leur problème et ensuite de choisir le langage et le style de programmation les plus confortables pour l exploiter dans le cadre d une démarche d ingénieur. Le cours de programmation impérative introduit les structures de données modifiables et les effets de bord. Il précède le cours de programmation fonctionnelle organisé autour de la notion de structure de données persistante ; l utilisation conjointe des paradigmes étant abordée en programmation avancée. Modèle mémoire, base de la syntaxe, structures statiques : tableaux, algorithmes sur les tableaux, structures dynamiques (allocation/libération). p. 9

10 [MOM] Outils mathématiques Christophe Mouilleron Aucun Contrôle continu Examen écrit - Cours : 13 séance(s) - TD : 13 séance(s) L objectif est d offrir aux étudiants une base solide en mathématiques qui leur permettra d aborder plus sereinement les autres enseignements de mathématiques et d informatique. Certaines notions mathématiques utiles pour un futur ingénieur sont abordées pendant les séances de cours. Ces notions seront ensuite manipulées intensivement par les étudiants lors des séances de travaux dirigés, afin d en permettre une bonne assimilation. Le module est composé de deux parties (Analyse et Algèbre) enseignées en parallèle. Les points suivants seront abordés dans la partie Analyse : Fonctions d une variable réelle, Étude de comportements asymptotiques, développements limités, Intégrabilité, calcul d intégrales, Suites et séries numériques, Séries entières, Fonctions à plusieurs variables. La partie Algèbre portera, elle, sur : Nombres complexes, Polynômes, p. 10

11 Espaces vectoriels, calcul matriciel, Réduction d endomorphismes et applications. Le contrôle continu sera réalisé sous la forme d interrogations écrites régulières tout au long du déroulement du module. p. 11

12 [IPF] Programmation fonctionnelle Xavier Urbain Un projet (1/5) + un contrôle continu (1/5) + un examen sur table (3/5) Un examen sur table qui remplace tout - Cours : 9 séance(s) - TD : 5 séance(s) - TP : 11 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Le cours a pour ambition de donner aux élèves la possibilité de choisir ou concevoir la structure de données adaptée à la résolution de leur problème et ensuite de choisir le langage et le style de programmation les plus confortables pour l exploiter dans le cadre d une démarche d ingénieur. Faisant suite au cours de programmation impérative (page 9) qui introduit les données modifiables, il est organisé autour de la notion de structure de données persistante ; l utilisation conjointe des paradigmes étant abordée en programmation avancée (page 27). Ici on s attachera à casser quelques idées reçues sur le style fonctionnel et à définir des structures caractéristiques en mettant en avant les notions de persistance et l ordre supérieur. En séances de travaux dirigés les élèves sont sensibilisés aux notions de sûreté de fonctionnement et de preuve de programme, plus abordables dans un cadre persistant. Le cours est illustré dans le langage ocaml. - Noyau fonctionnel et exceptions, - Types sommes, types inductifs, - Ensembles comme : Liste, ABR, Arbres AVL, - Structures d associations, arbres de suffixes, zippers. Itérateurs sur ces structures, - Un point sur les modules et foncteurs. Le projet prend la forme d un problème dont la résolution impose la mise en place et l exploitation de structures assez avancées. p. 12

13 [IBD] Conception de bases de données relationnelles Marie Szafranski Aucun TP noté (1/2) + examen écrit (1/2) Examen écrit. TP non rattrapable. - Cours : 9 séance(s) - TD : 7 séance(s) - TP : 9 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Cette UE a pour objectif de présenter les concepts méthodologiques et techniques des bases de données relationnelles. À la fin de cette UE, les élèves devront être capables de concevoir une base de données relationnelle normalisée, de la créer en garantissant la cohérence et l intégrité de ses données, et de tirer partie de ses informations. 1. Introduction : notions générales, 2. Modélisation conceptuelle (diagrammes de classes UML // modèle Entité Association de Merise), 3. Modélisation relationnelle, 4. SQL : langage de définition, de manipulation et de contrôle des données, 5. Normalisation des bases de données, 6. SQL avancé : PL/pgSQL (fonctions, curseurs, triggers), 7. Transactions. p. 13

14 [ISI] Systèmes informatiques Module 1 Module 2 Ivan Augé Aucun Donner aux élèves des connaissances indispensables et fondamentales des couches basses du logiciel. Systèmes d exploitation 1 (Coef. 0.5) Programmation assembleur et composante «matériel» (Coef. 0.5) Systèmes d exploitation 1 TP noté Devoir sur table sans document - Cours : 5 séance(s) - TD : 1 séance(s) - TP : 7 séance(s) - Maîtriser l écriture de scripts simples. - Comprendre la gestion des diverses activités à travers les notions de processus et de thread. - Comprendre les différentes étapes de la construction d exécutables, compilation, édition des liens et rôles des bibliothèques. Interpréteur de commandes, scripts pour l interpréteur de commandes, gestion des activités, constructions et exécution de programmes. p. 14

15 Programmation assembleur et composante «matériel» TP noté Devoir sur table sans document - Cours : 3 séance(s) - TD : 5 séance(s) - TP : 5 séance(s) - Maîtriser les codages binaires usuels, - Maîtriser les notion de mémoire et registre, - Maîtriser les modes d'adressage, - Maîtriser la notion de pile. 1) codages binaires usuels. 2) Introduction à l'assembleur. 3) Instructions de base. 4) Modes d'adressage. 5) Pile et fenêtre de pile. 6) C/Assembleur. 7) Modification d exécutables. p. 15

16 [MPR] Probabilités Vathana Ly Vath Cours complémentaire de Calcul Intégral (MCI) recommandé. Contrôle continu (CC) et examen final (EF) Note finale = max CC EF; EF Examen écrit (ou oral si effectif faible) - Cours : 12 séance(s) - TD : 13 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Ce cours a pour but de familiariser les élèves avec les bases de la théorie des probabilités qui seront par la suite utiles pour aborder des cours plus élaborés notamment en modélisation statistique (page 146), processus stochastiques (page 94) et en finance mathématique. - Espaces de probabilités, - Variables aléatoires discrètes (réelles ou vectorielles), - Variables aléatoires à densité (réelles ou vectorielles), - Fonctions caractéristiques, - Convergence et Théorèmes limites, - Vecteurs gaussiens - Simulations et applications p. 16

17 [MTG] Graphes et optimisation Alain Faye Aucun Contrôle continu sur 4 ou 5 points + examen final avec document noté sur 15 ou 16. Examen écrit sans document. - Cours : 13 séance(s) - TD : 12 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Ce cours présente les bases de la théorie des graphes qui ouvre un grand champ de modélisation conduisant à des solutions efficaces pour de nombreux problèmes dans divers domaines : planification, logistique, transport Il aborde également la notion d optimisation discrète (recherche opérationnelle) et l algorithmique de graphes. - Définitions de base, parcours de graphes, - Connexité, forte connexité, fermeture transitive, - Notions de complexité, - Stabilité, noyaux, coloration, - Cycles, planarité, - Arbres, couplage : définitions et algorithmes, - Chemins optimaux, - Ordonnancements. p. 17

18 [ECO1] Économie gestion Module 1 Module 2 Module 3 Patrick Godard Aucun Micro-économie (Coef. 1/2) Gestion comptable et financière (Coef. 1/2) Droit civil et bancaire (Coef. 0) Micro-économie Examen écrit Examen écrit - Cours : 9 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Donner les bases de l environnement économique et présenter les fondements des échanges marchands de l entreprise. Analyser et prédire le comportement d agents dans un environnement économique, technique et social donné. Analyser et prédire les interactions sociales entre agents résultant de ces comportements. Analyser le produit de ces interactions, qu il s agisse d institutions chargées de les organiser ou du résultat du jeu de mécanismes d interaction moins formalisés comme les échanges. - Introduction : principales notions et concepts de base, les acteurs de l économie et démarches micro-économique et macro-économique. - Micro-économie en marchés parfaits : théorie du consommateur (consommation, épargne, offre de travail) ; théorie du producteur (fonction de production, p. 18

19 rendements) ; loi de l offre et de la demande ; optimum et équilibre général, coûts d opportunité, coûts irrécupérables, coût marginal ; traitement du risque et de l incertitude. - Micro-économie en marchés imparfaits : monopoles/oligopoles, information imparfaite, intervention publique. Gestion comptable et financière Examen écrit Examen écrit - Cours : 10 séance(s) - Examen : 9 séance(s) Présenter la comptabilité comme système d information à de futurs informaticiens de gestion, appelés à coopérer avec les services comptables des entreprises. Une entreprise, quelle que soit sa taille, est un agent économique qui ne fait pas autre chose que consommer des biens et des services des autres agents économiques et produire des biens et des services pour les autres agents économiques. La comptabilité générale, justement, saisit ces flux, ces mouvements de production et de consommation. L environnement de l entreprise, les finalités de l entreprise, la pérennité de l entreprise étant constamment remis en question, la comptabilité qui saisit et traite de l information économique doit bien évidemment s adapter. Les règles comptables françaises évoluent dans un autre contexte international en pleine mutation avec l émergence des normes internationales, les IFRS. Le droit comptable est donc adapté pour être plus réactif. Les règles comptables applicables aux comptes annuels des entreprises et notamment des PME ont connu une véritable révolution. Certains fondamentaux de la comptabilité à la française ont été revus. 1. Gestion comptable : image fidèle, quatrième directive, normes ; notion de patrimoine ; comptes de bilan ; bilan ; comptes de gestion ; compte de résultat ; organisation comptable ; journal, grand livre, balance ; facturation ; travaux d inventaire : amortissements, provisions, charges à payer, produits à recevoir révision d écritures fondamentales. 2. Gestion financière : compte de résultat fonctionnel et différentiel ; bilan fonctionnel et financier ; ratio ; seuil de rentabilité ; soldes intermédiaires de gestion ; fonds de p. 19

20 roulement et besoin en fonds de roulement ; capacité d autofinancement ; tableau de financement. Droit civil et bancaire - Cours : 6 séance(s) - Développer des aptitudes dans la recherche de l information juridique : étude des sites juridiques tels que Légifrance ; le ministère de la Justice ; Service public ; INPI ; CNIL - Rechercher des textes législatifs et effectuer des recherches jurisprudentielles. - Connaître le système judiciaire français et se familiariser avec le vocabulaire juridique. 1. Les cadres juridiques de l activité bancaire 2. Les fichiers bancaires 3. Le chèque 4. Le crédit à la consommation 5. Le crédit immobilier 6. Le droit au compte 7. Les garanties p. 20

21 [LVFH1] Langues vivantes et formation humaine Module 1 Module 2 Module 3 Laurence Bourard Aucun Rendre les étudiants capables de communiquer, comprendre et se faire comprendre en anglais. Mener l ensemble des groupes au minimum vers le niveau B2 du CECRL (Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues). Préparation au TOEIC. Langue vivante 1 : anglais (Coef. 1) Langue vivante 2 (Coef. 1) La communication au service de l étudiant (Coef. 1) Langue vivante 1 : anglais 20% : assiduité (note nulle si plus de deux absences sans justification valable) 40% : contrôle continu (notes obtenues pendant les séances du semestre) 40% : examen final Examen oral ou écrit en fonction du nombre d élèves concernés - Cours : 10 séance(s) Rendre les étudiants capables de communiquer, comprendre et se faire comprendre en anglais. Mener l ensemble des groupes au minimum vers le niveau B2 du CECRL (Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues). Préparation au TOEIC. Travail à partir de documents authentiques pris dans la presse anglophone, extraits d enregistrements audio et vidéo. Entraînement au TOEIC. Travail sur la compétence p. 21

22 linguistique et l acquisition de vocabulaire. Travail sur la prise de parole en continu, sur la capacité à prendre part à une conversation en anglais, sur la compréhension écrite et orale ainsi que sur l expression écrite. Langue vivante 2 20% : assiduité (note nulle si plus de deux absences sans justification valable) 40% : contrôle continu (notes obtenues pendant les séances du semestre) 40% : examen final Examen oral - Cours : 10 séance(s) Rendre les étudiants capables de communiquer, comprendre et se faire comprendre en une langue étrangère, au choix : - Allemand, - Arabe (cours à Telecom Sud-Paris), - Anglais soutien, - Chinois, - Espagnol, - Français langue étrangère, - Italien (cours à Telecom Sud-Paris), - Japonais, - Portugais, - Russe. Travail à partir de documents authentiques pris dans la presse de la langue ciblée, extraits d enregistrements audio et vidéo. Travail sur la compétence linguistique et l acquisition de vocabulaire. Travail sur la prise de parole en continu, sur la capacité à prendre part à une conversation, sur la compréhension écrite et orale ainsi que sur l expression écrite. p. 22

23 La communication au service de l étudiant 20% assiduité 40% contrôle continu 40% examen écrit ; deux absences non justifiées donnent 0 en assiduité, au-delà la note de CC est divisée par deux. Non rattrapable - Cours : 3 séance(s) - TD : 3 séance(s) 1. Savoir se présenter, 2. Savoir s exprimer dans toutes les situations, 3. Prendre la parole en public, 4. Rédiger un CV, 5. Rédiger une lettre de motivation, 6. Savoir convaincre tant à l oral qu à l écrit, 7. Conduire un entretien d embauche p. 23

24 [MCI] Compléments : Calcul Intégral Dasha Loukianova Bases d'analyse, intégral de Riemann, intégral de Riemann généralisée Devoir surveillé et examen écrit - Cours/TD : 26 séances Familiariser les élèves avec les propriétés de la mesure abstraite et l'intégral de Lebesgue. Apprendre à appliquer les principaux théorèmes de convergence telle que monotone et dominée. Familiariser les élèves avec la notion de la mesure produit et le théorème de Fubini. - Tribus et fonctions mesurables. Mesure. - Intégral de Lebesgue et espace L^1. - Théorèmes de convergence. - Mesure produit et théorème de Fubini. - Application du calcul intégral aux probabilités. p. 24

25 [MSM] Compléments : soutien en mathématiques Christophe Mouilleron Aucun - TD : 13 séance(s) L'objectif de cette UE est d aider les étudiants qui ont des difficultés en mathématiques. Les notions posant le plus de problèmes seront reprises afin d offrir aux élèves plus de temps pour les assimiler. De plus, certains exercices faits dans les TDs d'autres Ues seront recorrigés plus en détail, sur demande des étudiants. À la carte, en fonction des demandes des étudiants. p. 25

26 Semestre 2 Organisation. Enseignements Obligatoires Programmation Avancée et Logique (IPA) Programmation Web et réseaux (PWR) Statistiques (MST) Optimisation Mathématique (OPTI) Analyse Numérique (MAN) Projet Informatique Mathématique (PROJ) Economie et Gestion (ECO2) Langues vivantes Formations Humaines (LVFH2) Enseignements Complémentaires Topologie et espaces de fonctions (MTEF)) TABLE 2 : Les différentes UE d'enseignements du S2 p. 26

27 [PAL] Programmation avancée et logique Module 1 Module 2 Guillaume Burel Aucun Cette UE prolonge les UE de programmation impérative et fonctionnelle (pages 9 et 12) du premier semestre, d une part en abordant des concepts de programmation qui n y ont pas ou peu été abordés, d autre part en fournissant les bases logiques nécessaires pour aborder la compréhension et la correction des programmes, un enjeu essentiel en particulier pour des systèmes critiques. Il s agit donc pour les étudiants d être en mesure de produire des programmes non-triviaux, en faisant des choix de structures de données adaptés, et de posséder les clefs pour démontrer leur correction. Programmation avancée (Coef. 0.5) Logique (Coef. 0.5) Programmation avancée TP noté (1/3) + Examen écrit (2/3) Examen écrit (reprise de la note de TP noté sauf si absence justifiée) - Cours : 5 séance(s) - TD : 3 séance(s) - TP : 4 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Ce module présente des concepts avancés de programmation qui dépassent les paradigmes impératif et fonctionnel vus au premier semestre. Il s agit d une part de voir comment les techniques de modularité et de typage aident à la conception et au développement de projets conséquents. On pourra alors s interroger sur les p. 27

28 Logique implantations les plus adaptées à un contexte donné, notamment grâce à l étude de leur complexité. Cela nous amènera à considérer des structures mixtes contenant à la fois des données persistantes et mutables, comme des tables de hachage qui permettent de faire du partage maximal (hash consing). On abordera également la gestion de la mémoire, en particulier avec un ramasse-miette (garbage collector). Le cours débute par un complément du cours de programmation impérative sur l'implantation de structures non-linéaire (arbres ) en C. L emphase est mise sur la non-persistance des données et sur les versions destructives/non-destructives des algorithmes présentés. Le calcul de la complexité de fonctions est abordé. On présente ensuite les techniques de modularité : module, interface, compilation séparée (Makefile), ainsi que les propriétés qui en découlent : séparation des tâches, réutilisabilité, abstraction, encapsulation, maintenance. Pour illustrer ces notions, on part de l exemple des dictionnaires, c est-à-dire des structures de données associant des clefs à des valeurs. On présente l interface correspondante et les propriétés attendues, ainsi que trois implantations : les listes d association, les maps utilisant des AVL (vues en cours de programmation fonctionnelle, page 12) et les tables de hachage. L accent est mis sur la correction de ces structures de données, c est-à-dire leur adéquation à la spécification des dictionnaires ; et sur leur complexité, dans le pire des cas et en moyenne. On peut alors aborder la question de la gestion de la mémoire, notamment avec la présentation des garbage collectors que l on retrouve dans les langages de haut niveau. Ceci nous amène à parler de partage maximal grâce à la technique de hash consing. Examen écrit Examen écrit - Cours : 6 séance(s) - TD : 6 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Introduction à la logique formelle et à la notion de preuves. p. 28

29 - Le cours débute par une introduction à la notion d ensemble inductivement défini et de preuves par induction. Les notions d ordre, de bonne fondation et de preuve par récurrence bien fondée seront également abordées. - Les deuxième et troisième cours sont consacrés à l'algèbre de Boole puis à la logique propositionnelle, à la déduction naturelle et à la méthode de résolution. Cette partie présente les aspects syntaxiques et sémantiques de la logique classique des propositions. La preuve de correction de la déduction naturelle est présentée et la preuve de complétude évoquée. Les notions de remplacement et d équivalence sémantique sont présentées. - Les quatrième, cinquième et sixième cours présentent la logique du premier ordre et les méthodes de preuves liées. Les notions présentées en logique des propositions sont étendues à la logique du premier ordre. Le lien avec la programmation est abordé de manière informelle (isomorphisme de Curry- Howard). p. 29

30 [PWR] Programmation web et réseaux Module 1 Module 2 Gérard Berthelot Aucun Apprendre à concevoir et développer des applications web utilisant un serveur de bases de données en architecture n-tiers. Introduction au format de modèle de données XML. Maîtriser les mécanismes d appel au noyau d un système d exploitation pour utiliser des fichiers, créer et exécuter des processus et des threads. Comprendre les mécanismes réseaux d échanges d information entre machines. Programmer des applications communiquant au moyen de sockets. Programmation web et SIA (Coef. 0.5) Systèmes d exploitation 2 et réseaux (Coef. 0.5) Programmation web et SIA 1 projet Non rattrapable - Cours : 4 séance(s) - TD : 2 séance(s) - TP : 5 séance(s) - Projet : 9 séance(s) Apprendre à concevoir et développer des applications web utilisant un serveur de bases de données en architecture n-tiers. Introduction aux problèmes d optimisation des accès à la base de données. Introduction à XML (modèle de données actuellement le plus utilisé pour échanger des informations au sein du SI ou entre SI). p. 30

31 Architecture client-serveur n-tiers, client léger, design pattern MVC, ergonomie IHM, html, php, javascript, sécurité applications web. Stockage des relations, index, optimisation de requêtes et optimisation des accès BD. XML (modèle de données, DTD, schémas, API de traitement, Xpath) XSLT. Projet : développement d une petite application client léger (php- html- javascriptpostgresql). Systèmes d exploitation 2 et réseaux 1 TP noté sans documents (50%) + 1 contrôle sur table sans document (50%) Contrôle sur table de 1h45 sans document - Cours : 5 séance(s) - TD : 4 séance(s) - TP : 10 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Maîtriser les mécanismes d appel au noyau d un système d exploitation pour utiliser des fichiers, créer et exécuter des processus et des threads. Comprendre les mécanismes réseaux d échanges d information entre machines. Programmer des applications communiquant au moyen de sockets. Étude et mise en pratique des appels noyau. Étude et mise en pratique d un système de fichiers simple. Principes de fonctionnement des échanges de messages. Études des couches IP/UDP/TCP. Utilisation de sockets. p. 31

32 [MST] Statistiques Nicolas Brunel Aucun Contrôle Continu (25%) + Projet (25%) + Examen écrit Final (50%) Examen écrit - Cours : 8 séance(s) - TD : 9 séance(s) - TP : 8 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Ce cours est une introduction à la démarche statistique et aux concepts-clés de l inférence statistique. Ce cours s appuie sur le cours de probabilités du semestre précédent (page 16). Il s agit d introduire à la modélisation statistique et à l exploitation des données réelles pour la prise de décision. Nous introduisons la notion fondamentale de vraisemblance et nous déduisons les concepts fondateurs de statistique exhaustive, complète qui formalisent la notion de compression et de résumé de l information. Nous formalisons ensuite les problèmes de décision de manière générale et, en particulier, celui de l estimation ponctuelle. Nous exposons les approches classiques pour traiter l inférence et la décision : approche fréquentiste et approche bayésienne, en soulignant les différences méthodologiques et interprétatives. Nous abordons alors l optimalité d une procédure d estimation (via les bornes de Cramer-Rao) et les aspects asymptotiques (lorsque la taille d un échantillon tend vers l infini), notamment la convergence en loi. Nous nous intéressons alors à l estimateur du maximum de vraisemblance et à ses propriétés remarquables. Nous introduisons alors l estimation d ensemble, c est-à-dire la construction des intervalles de confiance pour décrire la précision d un estimateur. Enfin, nous traitons de la théorie des tests (Neyman-Pearson) et de la construction des zones de rejet et du contrôle des erreurs de première et seconde espèce. Si l objectif est la compréhension globale de la démarche statistique, les attendus en fin de ce cours sont de connaître ce qu est un modèle p. 32

33 statistique, d associer systématiquement estimateur et précision (via un intervalle de confiance) et de savoir lire le résultat de tests classiques. Ces différents aspects sont vus théoriquement et aussi sur de vraies données, en utilisant des logiciels statistiques de référence. - Théorie de la décision, statistique fréquentiste et bayésienne, - Estimation, statistique exhaustive, information de Fisher et maximum de vraisemblance, - Éléments de statistique asymptotique, intervalles de confiance, - Théorie des tests. p. 33

34 [OPTI] Optimisation mathématique Alain Faye Aucun Contrôle continu (50%) + examen écrit (50%) Examen écrit - Cours : 13 séance(s) - TD : 12 séance(s) - Examen : 1 séance(s) La programmation mathématique a vu le jour au milieu du vingtième siècle dans le domaine économique. Avec le besoin croissant d obtenir de bonnes solutions aux problèmes d ingénierie et la puissance accrue des calculateurs, elle est aujourd hui utilisée dans tous les secteurs de l industrie et de l entreprise (aéronautique, télécommunication, énergie, finance ). Un ingénieur doit pouvoir modéliser un problème d optimisation, savoir discerner la nature du problème afin de lui appliquer l algorithme idoine, utiliser un logiciel d optimisation professionnel et interpréter les résultats. Ce cours propose les bases nécessaires à l acquisition de ces compétences. Cet enseignement est aussi un prérequis indispensable aux enseignements de recherche opérationnelle et d optimisation des troisième et cinquième semestres (pages 54 et 159). - Programmation sans contraintes : extremum d une fonction, fonctions convexes et applications, méthodes itératives. - Programmation sous contraintes : cône tangent, qualification, optimalité sous contraintes, dualité lagrangienne, méthodes primales, méthodes de pénalité et barrière. - Étude de cas : modèle du portefeuille de Markovitz, initiation à la programmation robuste, utilisation en finance et en énergie renouvelable. p. 34

35 [MAN] Analyse numérique Vincent Torri (MCF, UEVE) Aucun La formation initie l étudiant à l analyse numérique, en étudiant deux aspects : l analyse numérique matricielle et l analyse des équations. Contrôle continu (CC) et examen final (EF) Note finale = max(0. 33 CC EF, EF ) Examen écrit ou oral en fonction du nombre d élèves concernés - Cours : 8 séance(s) - TD : 9 séance(s) - Examen : 1 séance(s) La formation initie l étudiant à l analyse numérique, en étudiant deux aspects : l analyse numérique matricielle et l analyse des équations différentielles ordinaires. Cette introduction constitue une base pour certains cours de deuxième année, notamment en ce qui concerne l analyse numérique des équations aux dérivées partielles (page 88). L analyse numérique des équations différentielles ordinaires est une première approche de discrétisation d une équation différentielle (cas simple des équations aux dérivées partielles) et donne les outils pour les résoudre. L analyse numérique matricielle présente des méthodes pour résoudre des systèmes linéaires. Ceux-ci sont utilisés dans les algorithmes de résolution numérique des équations aux dérivées partielles. Dans le cours, les aspects théoriques et algorithmiques sont mis en avant : énoncés et démonstrations des résultats théoriques, ainsi que les algorithmes en pseudo-code. Ce module est composé de deux parties. La première partie traite de la résolution numérique des systèmes linéaires, à l aide de deux méthodes : p. 35

36 - Les méthodes directes et - Les méthodes itératives. L aspect algorithmique, ainsi que la complexité, de chacune des méthodes est mis en avant. La deuxième partie traite de la résolution numérique des équations différentielles ordinaires. Une étude de la méthode d Euler est faite, suivie de l étude numérique des méthodes à un pas. p. 36

37 [PROJ] Projets informatique et mathématique Module 1 Module 2 Guillaume Burel et Thomas Lim Aucun Projet informatique (Coef. 0.5) Projet mathématique (Coef. 0.5) Projet informatique Projet avec soutenance Non rattrapable - Projet : 13 séance(s) Le projet a pour objectif de faire travailler les élèves en équipe sur un projet comprenant une partie de programmation importante exigeant une bonne coordination entre les étudiants d un même groupe. Le suivi du projet s effectue au cours de séances de travail permettant de guider et d apprécier le travail des membres de chaque groupe. Projet mathématique Projet Non rattrapable - Projet : 8 séance(s) p. 37

38 Projet sur machine en deux parties : 1. Réponses aux questions théoriques (rendu sur papier ou dans un format électronique) 2. Code en Scilab implémentant les algorithmes requis. p. 38

39 [ECO2] Économie gestion Olivier Bourhis Aucun L objectif est de prendre la mesure des mutations à l œuvre aujourd hui dans l économie nationale et mondiale, en plaçant la problématique Firmes - Nations - Marchés - Territoires au centre de la réflexion. L économie aujourd hui est en effet le fruit d un rapport de force entre ces quatre acteurs : 1. Les firmes d abord qui jouent le rôle moteur, 2. Les nations qui défendent certains équilibres sociaux et politiques à plus long terme et s accommodent mal des logiques planétaires et à court terme des firmes, 3. Les marchés qui là encore se conçoivent de manière globale et interconnectée, souvent en temps réel (comme les marchés financiers), 4. Les territoires où sont localisés les individus et les entreprises. Module 1 Macro-économie (Coef. 1/3) Module 2 Gestion des investissements et des projets (Coef. 1/3) Module 2' Analyse financière en banque et entreprise (Coef. 1/3) Module 3 Initiation à l entreprenariat (Coef. 1/3) Remarque: Pour l'année , le module 2 sera proposé à Strasbourg et le module 2' à Evry. Macro-économie Examen écrit p. 39

40 Examen écrit - Cours : 9 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Initiation à la macro-économie. Compréhension des nouvelles économiques et interprétations des décisions de politique économique (ministère des finances et Banque Centrale Européenne). Théorie keynésienne, modèle ISLM, création monétaire, politiques conjoncturelles (politique monétaire et politique budgétaire), contrainte budgétaire inter-temporelle des administrations publiques, crise de la dette. Gestion des investissements et des projets Examen écrit Examen écrit - Cours : 9 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Ce cours a pour but de permettre aux élèves de se familiariser avec les notions de finance d entreprise. Il traitera également de la décision de financement des ressources permanentes de l entreprise. - Lecture financière de la comptabilité, - Les outils d analyse d investissements (VAN, TRI, coût du capital, etc.), - La valorisation d entreprises, - La structuration des capitaux et les différents types de financements. Bibliographie : Finance d entreprise, Pierre Vernimmen. p. 40

41 Analyse financière en banque et entreprise Examen écrit Examen écrit - Cours : 9 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Ce cours a pour but d apporter aux élèves ingénieurs une introduction à la banque et à ses métiers, d approfondir certaines thématiques où le métier d ingénieur peut jouer un rôle important telles que la gestion des risques, la liquidité et les systèmes d information. Ce cours sera également l occasion d introduire les notions de finance d entreprise. Bibliographie - Métiers de la banque : détail, investissement, financement de projet - Organisation et dépendance entre le Front, le Middle et le Back office, - Modèles mathématiques appliqués à la gestion des risques et à la gestion actif/passif - Processus et systèmes d information - Outils d analyse d investissements et la valorisation d entreprises, - Structuration des capitaux et les différents types de financements. Finance d entreprise, Pierre Vernimmen. Règlements européens (CRD II, CRD III, CRD IV et CRR) Initiation à l entrepreneuriat Contrôle continu fondé sur la participation aux cours et à des exercices donnés aux élèves. Questionnaire à choix multiples sur le cours - Cours : 6 séance(s) p. 41

42 L objectif de ce cours est de sensibiliser les élèves au fait qu un projet peut conduire à la création d une entreprise (ou de sa gestion au sein d une structure) en leur donnant les outils conceptuels et méthodologiques nécessaires au montage d une Start-up et, donc, à la réussite des projets de création d entreprises et/ou d activités. Cet enseignement comporte à la fois des cours (apports théoriques et méthodologiques) et le témoignage d expériences d entrepreneurs. Comment naissent les idées ; jeunes entreprises et construction du Business Model ; Business Model / chaîne de valeur, définition ; les six indicateurs du Business Model ; de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle : les ventes, modèle de Porter, positionnement de l entreprise et du modèle économique retenu, choix cible, pertinence de l offre, différentiation. p. 42

43 [LVFH2] Langues vivantes et formation humaine Module 1 Module 2 Module 3 Laurence Bourard Aucun Rendre les étudiants capables de communiquer, comprendre et se faire comprendre en anglais. Mener l ensemble des groupes au minimum vers le niveau B2 du CECRL (Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues). Préparation au TOEIC. Langue vivante 1 : anglais (Coef. 1) Langue vivante 2 (Coef. 1) La communication au service de l étudiant (Coef. 1) Langue vivante 1 : anglais 20% : assiduité (note nulle si plus de deux absences sans justification valable) 40% : contrôle continu (notes obtenues pendant les séances du semestre) 40% : examen final Examen oral ou écrit en fonction du nombre d élèves concernés - Cours : 10 séance(s) Rendre les étudiants capables de communiquer, comprendre et se faire comprendre en anglais. Mener l ensemble des groupes au minimum vers le niveau B2 du CECRL (Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues). Préparation au TOEIC. Travail à partir de documents authentiques pris dans la presse anglophone, extraits p. 43

44 d enregistrements audio et vidéo. Entraînement au TOEIC. Travail sur la compétence linguistique et l acquisition de vocabulaire. Travail sur la prise de parole en continu, sur la capacité à prendre part à une conversation en anglais, sur la compréhension écrite et orale ainsi que sur l expression écrite. Langue vivante 2 20% : assiduité (note nulle si plus de deux absences sans justification valable) 40% : contrôle continu (notes obtenues pendant les séances du semestre) 40% : examen final Examen oral - Cours : 10 séance(s) Rendre les étudiants capables de communiquer, comprendre et se faire comprendre en une langue étrangère, au choix : - Allemand, - Arabe (cours à Telecom Sud-Paris), - Anglais soutien, - Chinois, - Espagnol, - Français langue étrangère, - Italien (cours à Telecom Sud-Paris), - Japonais, - Portugais, - Russe. Travail à partir de documents authentiques pris dans la presse de la langue ciblée, extraits d enregistrements audio et vidéo. Travail sur la compétence linguistique et l acquisition de vocabulaire. Travail sur la prise de parole en continu, sur la capacité à prendre part à une conversation, sur la compréhension écrite et orale ainsi que sur l expression écrite. p. 44

45 La communication au service de l étudiant 20% assiduité 40% contrôle continu 40% examen écrit ; deux absences non justifiées donnent 0 en assiduité, au-delà la note de CC est divisée par deux. Non rattrapable - Cours : 3 séance(s) - TD : 3 séance(s) 1. Savoir se présenter, 2. Savoir s exprimer dans toutes les situations, 3. Prendre la parole en public, 4. Rédiger un CV, 5. Rédiger une lettre de motivation, 6. Savoir convaincre tant à l oral qu à l écrit, 7. Conduire un entretien d embauche. p. 45

46 [MTEF] Compléments : Topologie et espaces de fonctions Gilles Lacombe Le cours MCI du S1 Examen écrit - Cours/TD : 26 séances Donner aux étudiants de première année de l ENSIIE les bases de la topologie et l analyse fonctionnelle correspondant au niveau d une licence de mathématiques - Rappels : le vocabulaire de base de la topologie. - Exemples classiques d espaces de fonctions. - Compacité. - Complétude. - Espaces pré-hilbertiens, espaces de Hilbert. p. 46

47 Les semestres 3 et 4 Le semestre 3 poursuit le tronc commun et développe de solides bases informatiques en programmation objets, compilation, sécurité réseau, et dans d autres domaines essentiels de l ingénierie avec la recherche opérationnelle et l analyse de données. L unité d enseignement d économie du troisième semestre propose aux élèves de les initier au choix à la stratégie des hautes technologies (start-up), aux marchés financiers ou à la macro-économie. Le semestre 4 offre l opportunité aux élèves de consolider leur projet professionnel comme de nourrir et encourager leur curiosité : il est en effet entièrement constitué d UE optionnelles, renouvelées régulièrement et en adéquation avec les orientations de l innovation et de la recherche, sur propositions de nos partenaires industriels et académiques. La répartition en petits groupes est un plus pédagogique qui permet un meilleur suivi et un rythme de travail optimal. Toutes les UE de S3 (resp. S4) demandent 45h30 (resp. 42h) de présentiel, elles sont réparties de façon à dégager de grandes lignes thématiques. Les options de semestre 4 présentées dans ce document sont celles proposées pour l année scolaire p. 47

48 Semestre 3 Organisation. Analyse des Données (MAD) Langage Objet (ILO) Sécurité réseau Et Middleware (SRM) Economie et Gestion (ECO3) Enseignements Obligatoires Recherche Opérationnelle (MRO) Langage Formel et Compilation (LFC) Validation et Vérification du Logiciel (VVL) Langues vivantes Formations Humaines (LVFH3) TABLE 3 : Les différentes UE d'enseignements du S3 p. 48

49 [ILO] Langages objet David Roussel Aucun Examen écrit (EE) (document autorisé : poly de cours) + TP notés Note=0.5 EE TP Examen écrit (document autorisé : poly de cours). TP notés non rattrapables. - Cours : 8 séance(s) - TD : 6 séance(s) - TP : 11 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Maîtriser les concepts objets et les bases de la modélisation objet au travers des langages Java et C++ et de la notation UML. - Concepts et Langages Objets (Java et C++), - Notions de base en UML, - Illustrations au travers des Design Patterns. p. 49

50 [LFC] Langages formels et compilation Module 1 Module 2 Guillaume Burel Aucun Cette UE présente les principaux concepts théoriques et pratiques à l œuvre dans un compilateur. L étude des langages formels permet de caractériser des classes de langages qui sont reconnaissables mécaniquement. Cela engendre des techniques qui peuvent être utilisées ensuite en compilation pour produire automatiquement des programmes reconnaissant le langage source. Il s agit donc pour l étudiant de savoir quand un langage pourra être facilement reconnu, comment utiliser les outils existants pour le reconnaître, et quelles sont les grandes étapes qui transforment ce langage jusqu à parvenir au code cible. Langages et systèmes formels (Coef. 1/2) Compilation (Coef. 1/2) Langages et systèmes formels Examen écrit Examen écrit - Cours : 6 séance(s) - TD : 4 séance(s) - TP : 2 séance(s) - Examen : 1 séance(s) Comprendre la problématique de description des langages au travers de procédés énumératifs (grammaires), algébriques (systèmes rationnels) et de reconnaissance (automates finis). Voir qu il existe des langages non reconnaissables suivant les p. 50