Série d'exercices n 1 Calcul des Probabilités



Documents pareils
GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau

Probabilités sur un univers fini

Espaces probabilisés

Statistiques II. Alexandre Caboussat Classe : Mardi 11h15-13h00 Salle : C110.

Seconde et première Exercices de révision sur les probabilités Corrigé

STATUTS. DE L UNION SUISSE DES PROFESSIONNELS DE L IMMOBILIER (USPI Suisse)

ballester~consulting Etude MD Expo 2007 L'utilisation du marketing direct multicanal État des lieux et tendances

Phoenix Roller In line Hockey a.s.b.l.

MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES S4 Exercices

Chapitre 1 : Fondation

Cours de Probabilités et de Statistique

NOTIONS DE PROBABILITÉS

STATUTS DE L'ASSOCIATION VALAISANNE POUR LA PROMOTION DU RESEAU SCIENTIFIQUE VALAISAN (VS-NET)

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

STATUTS ASGM Association of Swiss Golf Managers ASGM Association Suisse des Golfs Managers

Association Suisse des Managers du Sport Statuts

Probabilités sur un univers fini

Statuts de l'association Suisse - Bhoutan

POKER ET PROBABILITÉ

A.Mon ordinateur a-t-il une carte réseau?

Statuts «Néogia» Association LOI 1901

Fédération suisse des aveugles et malvoyants (FSA) Section vaudoise

2. RAPPEL DES TECHNIQUES DE CALCUL DANS R

Analyse Combinatoire

ASSOCIATION SUISSE POUR LA PROTECTION DE LA PROPRIETE INTELLECTUELLE (AIPPI SUISSE) S T A T U T S. A. Nom, siège et but de l'association

CRÉER DES LEÇONS AVEC L'ÉDITEUR DU LOGICIEL 1000 MOTS POUR APPRENDRE À LIRE EN FRANÇAIS, ANGLAIS ET ALLEMAND

INFORMATION GÉNÉTIQUE et REPRODUCTION SEXUÉE

MATH ELEMENTS DU CALCUL DES PROBABILITES

RÈGLEMENTS INTÉRIEURS ET DE PROCÉDURE

COMITE DU COMMERCE DES AERONEFS CIVILS. Projet. Compte rendu de la réunion du Comité tenue le 14 mars 1988

Exercices de dénombrement

Coefficients binomiaux

Statuts Swiss Young Pharmacists Group (swissypg)

Statuts de l'association Suisse de Golf

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

RapidMiner. Data Mining. 1 Introduction. 2 Prise en main. Master Maths Finances 2010/ Présentation. 1.2 Ressources

Intitulé : Logistique & Transport

Couples de variables aléatoires discrètes

Cours (7) de statistiques à distance, élaboré par Zarrouk Fayçal, ISSEP Ksar-Said, LES STATISTIQUES INFERENTIELLES

Règlements de concours LASIK MD

L opérateur Wi-Fi à la conquête des interactions.

Stage de Récupération de Points de Permis

Modalités - Promotion de BMO Ligne d'action destinée aux jeunes investisseurs

Les pratiques des 9-16 ans sur Internet

Critère du choix des variables auxiliaires à utiliser dans l'estimateur par calage

Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité

Collecter des informations statistiques

STATUTS. de l association SOURIRE DE BON CŒUR AVEC SIEGE A FRIBOURG. Article 1 CONSTITUTION

TD 3 : suites réelles : application économique et nancière

Unité 2 Leçon 2 Les permutations et les combinaisons

LA GARANTIE LÉGALE DU VENDEUR

RÉSOLUTION DE SYSTÈMES À DEUX INCONNUES

STATUT DU TRIBUNAL INTERNATIONAL DU DROIT DE LA MER. Article premier Dispositions générales SECTION 1. ORGANISATION DU TRIBUNAL. Article 2 Composition

Fiche obligation légales. Entreprises de 50 à 299 salariés. Etat du droit après la promulgation de la loi du 4 août 2014

Calculs de probabilités conditionelles

STATUTS Edition 2015

Statuts. Breitingerstrasse 35 Postfach, CH-8027 Zürich Tel +41 (0) Fax +41 (0)

Constitution Ultimate New Brunswick. Article I Nom

ORACLE TUNING PACK 11G

L'INTÉRÊT COMPOSÉ. 2.1 Généralités. 2.2 Taux

CODE CIVIL FRANÇAIS (ANTERIEUR A 1960)

S T A T U T S (Association loi 1901)

Statuts de l association swissuniversities

TP3 : Creation de tables 1 seance

Société coopérative Caisse de secours de l'association fédérale de lutte suisse. fondée en 1919 STATUTS

Statuts de l Association suisse de chauffage à distance (ASCAD)

Loi organique relative à la Haute Cour

INSTRUCTION PERMANENTE RELATIVE AUX MACHINES A VOTER. Le Ministre de l intérieur, de la sécurité intérieure et des libertés locales

RÈGLEMENT SUR LE COMITÉ D'INSPECTION PROFESSIONNELLE DU COLLÈGE DES MÉDECINS DU QUÉBEC

CONCOURS DE CREATION D'ENTREPRISE PAR LES FEMMES "SARTHOISE DE TALENT" REGLEMENT. Dépôt des candidatures au plus tard le 17 juillet 2015

Tableau 1 : Structure du tableau des données individuelles. INDIV B i1 1 i2 2 i3 2 i4 1 i5 2 i6 2 i7 1 i8 1

Statuts du Parti vert libéral vaudois

Droits d'auteur N

Date : Tangram en carré page

SVNP / ASNP STATUTS. Art. 3 Moyens En outre, l ASNP doit : 3.1 regrouper les psychologues qui exercent la neuropsychologie en Suisse ;

Mathématiques et petites voitures

STATUTS de l'association des chargés* de communication des communes de Suisse romande «A3C Romandie»

ENSIIE. Macroéconomie - Chapitre I

LOI du 4 FEVRIER 2000 relative à la création de l'agence fédérale pour la Sécurité de la Chaîne alimentaire (Mon. 18.II.2000) (1)

I3, Probabilités 2014 Travaux Dirigés F BM F BM F BM F BM F B M F B M F B M F B M

Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés

1. Introduction Création d'une requête...2

Probabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes

Association ou Fondation, Quelles différences?

RÈGLEMENT INTÉRIEUR DE LA SRC PRÉAMBULE CHAPITRE 1 - ADHÉSION

STATUTS de l'association Bureau des Doctorants de Paris 3

Distribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris. Chapitre 2 Le calcul des probabilités

Structures algébriques

MODIFICATIONS STATUTAIRES VOTEES EN ASSEMBLEE GENERALE MIP DES 31 MAI ET

Le GRAND CONSEIL de la République et canton de Genève décrète ce qui suit :

Les responsabilités des professionnels de santé

Le modèle de données

Statuts de l association

Calendrier Année scolaire 2014/2015

du 23 février Le Département de l'economie,

Rapidolect Les Productions de la Columelle ( ) Page 1

STATUTS. Statuts de l'asit Association suisse d'inspection technique. I. Nom, but, siège et durée de l'association.

CHAPITRE VIII : Les circuits avec résistances ohmiques

Transcription:

1 Université Mohammed Premier Échantillonnage et Estimation Faculté de Droit S., El Melhaoui & M., Faizi ECG/Grp : A & B Semestre 3, 2014/2015 Série d'exercices n 1 Calcul des Probabilités Exercice 1 Lors d'un sondage, 438 personnes ont déclaré avoir un ordinateur portable, 651 personnes ont déclaré avoir un ordinateur de bureau. Parmi elles, 116 ont déclaré avoir à la fois un ordinateur portable et un ordinateur de bureau. 1. Combien y a-t-il de personnes interrogées? Exercice 2 Soit A l'ensemble des nombres de quatres chires, le premier étant non nul. 1. Calculer le nombre d'éléments de A. 2. Dénombrer les éléments de A : a) composés de quatre chires distincts. b) composés d'au moins deux chires identiques. c) composés de quatre chires distincts autre que 5 et 7. Exercice 3 Une famille comprend 3 enfants. Soit les événements : A={Il y a au moins 2 lles} B={Il y a au plus 2 garçons} C={Il n'y a pas de garçons} D={Il y a exactement une lle} 1. Interpréter les événements : Ā, B, C, D, B Ā, C A. 2. Écrire en fonction de A, B, C, et D les événements suivant : E={Il y a au moins 1 lle} ; F={Il y a exactement 2 lles} ; G={Il y a au moins 2 garçons}.

2 Exercice 4 Au service du personnel, on compte 12 célibataires parmi les 30 employés. On désire faire un sondage : pour cela on choisit un échantillon de quatre personnes dans ce service. 1. Quel est le nombre d'échantillons diérents possible? 2. Quel est le nombre d'échantillons ne contenant aucun célibataire? 3. Quel est le nombre d'échantillons contenant au moins un célibataire? Exercice 5 Un groupe de personnes est composé de 20 hommes dont 10 marocains, et de 30 femmes dont 5 marocaines. 1. Si l'on choisi une personne au hasard dans ce groupe, déterminez la probabilité pour quelle soit : a) du sexe féminin? b) un homme de nationalité marocaine? 2. Si l'on choisi à présent deux personnes sans remise. Quelle est la probabilité de choisir : a) deux hommes? b) au moins une femme? Exercice 6 Après une enquête auprès d'une population, on sait que 40% des individus ne sont jamais allés en Espagne et que 55% des individus n'ont jamais pris l'avion, mais que 25% ont été en Espagne et ont déjà pris l'avion. 1. Quelle est la probabilité qu'un individu tiré au hasard dans cette population ne soit pas allé en Espagne et n'ait jamais pris l'avion? Exercice 7 On veut constituer une équipe de trois ingénieurs et deux techniciens pour s'occuper d'un projet de modernisation d'installations existantes. L'équipe sera constituée à partir du personnel d'un département comportant 9 ingénieurs et 6 techniciens. 1. Quel est le nombre de résultats possibles si : a) les 15 personnes peuvent faire partie de l'équipe? b) un ingénieur est désigné d'oce?

3 2. Supposons maintenant que parmi les 15 personnes disponibles, on en prélève 5 au hasard pour former l'équipe, sans tenir compte de leur qualité. Quelle est la probabilité pour que l'équipe comporte exactement : a) trois ingénieurs? b) aucun technicien? Exercice 8 Un enseignant organise un examen oral et propose aux étudiants 10 sujets. Il fait entrer les étudiants par groupe de 3 qui choisissent au hasard, et indépendamment l'un de l'autre un des sujets proposés. 1. Calculer la probabilité de l'événement A `les trois étudiants choisissent des sujets diérents'. 2. Calculer la probabilité de l'événement B `seulement deux étudiants choisissent un même sujet'. 3. Calculer la probabilité de l'événement C `les trois étudiants choisissent un même sujet'. Exercice 9 Soit A et B deux événements associés à une expérience aléatoire tels que P (A) = 0.60, P (B) = 0.3 et P (AUB) = 0.72. Les événements A et B sont-ils indépendants? Exercice 10 Une élection a lieu au scrutin majoritaire à deux tours. Deux candidats A et B sont en présence. Au premier tour 40% des voix vont à A et 45% à B, le reste étant constitué d'abstentions. Aucun candidat n'ayant la majorité absolue, un second tour est organisé. Tous les électeurs ayant voté la première fois voterons à nouveau. Un sondage indique par ailleurs que 5% des voix de A se reporterons sur B et que 10% des voix de B iront à A. On estime de plus que les deux tiers des électeurs n'ayant pas voté au premier tour voterons, à raison de 60% pour A et 40% pour B. 1. Quelle est la probabilité pour qu'un abstentionniste du premier tour vote pour A? pour B? 2. D'après ce sondage, quel candidat a la plus forte probabilité d'être élu?

4 Exercice 11 Un individu envisage d'acheter une voiture de type X, il constate malheureusement que 30% de ces voitures ont un défaut de construction. Pour obtenir plus d'information il engage un mécanicien pour eectuer un diagnostic rapide. Le diagnostic du mécanicien n'est pas toujours exact : Il déclare qu'une mauvaise voiture est défectueuse dans 90% des cas ; il déclare qu'une bonne voiture est non défectueuse dans 80% des cas. Quelle est la probabilité pour que la voiture que l'individu envisage d'acheter soit défectueuse : 1. Avant d'engager le mécanicien? 2. Si le mécanicien la déclare défectueuse? 3. Si le mécanicien la déclare non défectueuse? Exercices corrigés du TD 1 Solution de l'exercice 1 Considérons les événements suivants : OP : `avoir un ordinateur portable' OB : `avoir un ordinateur de bureau'. On a card(ob) = 651, card(op ) = 438 et card(op et OB) = 116. Puisque Ω = OB ou OP alors card(ω) = card(ob) + card(op ) card(op et OB) ainsi card(ω = 651 + 438 116 = 973 ; Il y'a donc 973 personnes interrogées. Solution de l'exercice 2 1. Pour choisir le premier chire on a 9 choix (de 1 jusqu'a 9), puis 10 pour le choix du deuxième (de 0 jusqu'a 9), 10 pour le troisième et 10 pour le quatrième ainsi le nombre des choix possibles est card(a) = 9 10 3 = 9000. 2. a) Pour choisir le premier chire on a 9 choix, puis 9 pour le choix du deuxième (car le premier choix est exclu), 8 pour le troisième et 7 pour le quatrième ainsi le nombre des nombres composés de quatre chires distincts est 9 9 8 7 = 4536.

5 b) L'événement ` avoir un nombre composés d'au moins deux chires identiques' est l'événement contraire de l'événement `avoir un nombre composés de quatre chires distincts' ainsi le nombre des nombres composés d'au moins deux chires identiques est 9000 4536 = 4464. c) Le nombre des nombres composés de quatre chires distincts autre que 5 et 7 est 7 7 6 5 = 1470. Solution de l'exercice 3 1. Ā=`au plus une lle' B={3 garçons} C=`au moins un garçon' D={3 Garçon, 3 lles, 2lles et 1 garçon} B Ā = D=`exactement une lle' C A=`exactement deux lles' 2. E = B, F = C A et G = Ā. Solution de l'exercice 4 1. Étant donné que la procédure normale c'est un ESSR où en plus l'ordre des employés sélectionnés ne compte pas, alors chaque échantillon est une combinaison de quatres employés parmi 30. Par conséquent, le nombre d'échantillons diérents possible est C 4 30 = 27405. 2. Le le nombre d'échantillons ne contenant aucun célibataire est C 4 18 = 3060. 3. Le nombre d'échantillons contenant au moins un célibataire est 27405 3060 = 24345. Solution de l'exercice 5 1. Considérons les événements suivants : H : `Choisir un homme' F : `Choisir une femme' M : `Choisir une personne de nationalité marocaine '. Le nombre des choix possibles est l'eectif des personnes composant le groupe, c'est à dire 50 = 20 + 30 personnes. Ainsi, card(ω) = 50 ; le choix étant au hasard les éventualités sont, donc, équiprobables et par conséquent :

6 a) P (F ) = card(f )/card(ω) = 30/50 = 60% ; b) P (H M) = card(h M)/card(Ω) = 10/50 = 20%. 2. Posons HH : `Choisir deux hommes'. a) Choisir par un tirage sans remise deux personnes c'est arranger 2 parmi 50, donc card(ω) = A 2 50 ; Choisir deux hommes c'est arranger 2 parmi les 20 hommes existant, donc card(hh) = A 2 20. Ainsi, P (HH) = card(hh) card(ω) = A2 20 A 2 50 15.5%. b) l'événement `Choisir au moins une femme' c'est l'événement contraire de l'événement `ne choisir aucune femme' qui n'est rien d'autre que l'événement `Choisir deux hommes', ainsi la probabilité de choisir au moins une femme est : P (HH) = 1 P (HH) 84.5%. Solution de l'exercice 6 1. Considérons les événements suivants : ESP :`Avoir visiter l'espagne' AV : `Avoir pris l'avion' On a P (ESP ) = 1 0.40 = 0.6, P (AV ) = 1 0.55 = 0.45 et P (ESP et AV ) = 0.25. La probabilité qu'un individu tiré au hasard dans cette population ne soit pas allé en Espagne et n'ait jamais pris l'avion est P (ESP et AV ) = P (ESP ou AV ) = 1 P (ESP ou AV ) = 1 (P (ESP ) + P (AV ) P (ESP et AV )) = 1 (0.6 + 0.45 0.25) = 20%. Solution de l'exercice 7 1. a) Si les 15 personnes peuvent faire partie de l'équipe, le nombre de résultats possibles est C 3 9 C 2 6 = 1260. b) Si un ingénieur est désigné d'oce, le nombre de résultats possibles est C 2 8 C 2 6 = 420.

7 2. La probabilité pour que l'équipe comporte exactement : a) trois ingénieurs est C 3 9 C 2 6 C 5 15 41.96%; b) aucun technicien est C 5 9 C 5 15 4.19%. Solution de l'exercice 8 1. Le nombre de choix possibles est card(ω) = 10 3. Pour que les trois étudiants choisissent des sujets diérents ils faut qu'ils arrangent 3 éléments parmi 10 sujets càd card(a) = A 3 10 = 720 ainsi la probabilité de l'événement A est P (A) = 720/10 3 = 72%. 2. La probabilité de l'événement B est P (B) = C3 1 A 2 10/10 3 = 27%. 3. La probabilité de l'événement C est P (C) = 1 P (A) P (B) = 1%. N. B. Par un autre raisonnement, on peut dire qu'il y a 10 sujets possibles donc il y a dix cas où les étudiants choisirons le même sujet ainsi P (C) = 10/10 3 = 0.01. Solution de l'exercice 9 à partir de l'égalité suivante on déduit que D'autre côté, on a P (A B) = P (A) + P (B) P (A B), P (A B) = P (A) + P (B) P (AUB) = 0.60 + 0.3 0.72 = 0.18. P (A) P (B) = 0.60 0.3 = 0.18.

8 Ainsi, P (A B) = P (A) P (B) et par conséquent les événements A et B sont indépendants. Solution de l'exercice 10 Considérons les événements suivant : A1 : `Voter pour le candidat A au premier tour ' A2 : `Voter pour le candidat A au deuxième tour ' B1 : `Voter pour le candidat B au premier tour ' B2 : `Voter pour le candidat B au deuxième tour ' C1 : `S'abstenir au premier tour ' C2 : `S'abstenir au deuxième tour ' 1. Les événements C2 et C2 forment une répartition de l'univers des éventualités, ainsi l'application du Théorème des probabilités totales implique que la probabilité pour qu'un abstentionniste du premier tour vote pour A est P (A2 C1) = P (A2 C2 C1) + P (A2 C2 C1) = 0 + P (A2 C1 et C2) P (C2 C1) = 60% 2/3 = 40%. De même, La probabilité pour qu'un abstentionniste du premier tour vote pour B P (B2 C1) = P (B2 C2 C1) + P (B2 C2 C1) = 0 + P (B2 C1 et C2) P (C2 C1) = 40% 2/3 26.66%. 2. Comparons P (A2) la probabilité d'élire A et P (B2) la probabilité d'élire B. Remarquons qu'on peut répartitionner l'espace des résultats par les résultats du premier tour à savoir : A1, B1 et C1. En eet Ω = A1 B1 C1 et A1 B1 = A1 C1 = B1 C1 =. Le Théorème des probabilités totales donne alors : P (A2) = P (A2 A1).P (A1) + P (A2 B1).P (B1) + P (A2 C1).P (C1) = (1 0.05) 0.4 + 0.1 0.45 + 0.4 (1 0.4 0.45) = 48.5%,

9 et P (B2) = P (B2 A1).P (A1) + P (B2 B1).P (B1) + P (B2 C1).P (C1) = 0.05 0.40 + (1 0.1) 0.45 + 0.2666 0.15 = 46.5%. Conclusion. Puisque P (A2) > P (B2) alors le candidat A a plus de chance d'être élu. Solution de l'exercice 11 Considérons les événements suivants : D : `la voiture est défectueuse' M D : `le mécanicien déclare la voiture défectueuse' ND = D et MND = MD. 1. Avant d'engager le mécanicien la probabilité pour que la voiture que l'individu envisage d'acheter soit défectueuse est P (D) = 30%. 2. Si le mécanicien déclare la voiture défectueuse alors la probabilité quelle le soit eectivement est P (D MD) = = = P (D MD) P (MD) P (MD D) P (D) P (MD D) P (D) + P (MD ND) P (ND) 0.9 0.3 0.9 0.3 + 0.2 + 0.7 = 65.85%. 3. Si le mécanicien déclare la voiture non défectueuse alors la probabilité quelle soit défectueuse P (D MND) = = = P (D MND) P (MND) P (MND D) P (D) P (MND D) P (D) + P (MND ND) P (ND) 0.1 0.3 0.1 0.3 + 0.8 + 0.7 = 5.08%.

10 Conclusion. Le risque que le client achète une voiture défectueuse a passé de 30% avant l'engagement du mécanicien à environ 5% après l'expertise du mécanicien.