Un nouveau modèle régional à Ouranos : défis et opportunités



Documents pareils
Évolu>on et maintenance

Consultants, trouvez de nouveaux marchés grâce aux médias sociaux animé par Valérie March au Salon des micro- entreprises 2012

PROJET ACCLIMATE ETUDE SIM-CLIM THEME 3 Etude bilan des possibilités d une simulation climatique régionale

Catalogue de FORMATIONS 2015

H2PS engage ses compétences auprès des entreprises et des parculiers par la mise en place de soluons d accompagnements et de services.

Les méthodes Agiles. Introduc)on aux méthodes Agiles Exemple : Scrum

Présentation Level5. Editeur de Logiciels. «If it s not monitored, it s not in production» Theo Schlossnagle #velocityconf

L entretien hivernal des routes : concilier protection de l environnement et sécurité routière

LE VÉHICULE ÉLECTRIQUE EN LIBRE-SERVICE Témoignage : un gestionnaire de flotte d autopartage

Présenta)on DesignBuilder

INFLUENCE DU TERRAIN LORS D UN EFFORT RÉALISÉ À PUISSANCE MAXIMALE AÉROBIE EN CYCLISME

Poli%que ins%tu%onnelle: le numérique au service de la forma%on à l Université Laval CFQCU Paris, 26 mai 2015

RESSOURCES INFORMATIQUES UFR IMAG ANNEE Présentation service informatique UFR IMAG année 2010/2011 1

Objectifs présentés. Discussion générale

Les 10 étapes clés pour trouver des clients par internet

Vérifica(on et Valida(on de Business Process. Ang Chen et Levi Lúcio

Évolution du climat et désertification

Optimisation de la supervision by Somone. - Présentation Générale -!

FORD C-MAX + FORD GRAND C-MAX CMAX_Main_Cover_2013_V3.indd /08/ :12

Développez votre système d'information en toute simplicité

Rédaction générale et coordination. Claude DesJarlais, Anne Blondlot. Auteurs principaux par section

Nom du client. Date. Client Logo or project name

Sites Internet : les. tendances. Jeudi 30 janvier 2014 Bordeaux L AGENCE CONNECTÉE À L ENTREPRISE

SÉLECTIONNER LES MEILLEURS CANDIDATS : L APPORT DES OUTILS D ÉVALUATION AU RECRUTEMENT ET À LA MOBILITÉ INTERNE

L Europe s engage en Mar/nique auprès des Entreprises

Les bases du SEO (référencement naturel)

Vers un Système unique d informa4on na4onale de médicaments au Mexique, dans le cadre du suivi de l OMD 8.13

Variabilité tropicale et paramétrisa0ons

Rôle des nuages dans l'anomalie de température de l'hiver 2007 en Europe

Pascale Biron, Thomas Buffin-Bélanger, Marie Larocque, Joanna Eyquem, Claude Desjarlais

Cartes de l étendue des eaux libres liés aux inondations Guide des produits

Knowledge Management D. Chauvel, 13 Novembre Journée Mondiale de la Qualité Université Aix Marseille

Devenez un virtuose de Google. Atelier en informa5que présenté par Dominic P. Tremblay

Projet SENTINELLE Appel àprojets «CO 2»Déc. 2007

Améliorez et industrialisez vos feedback produit

Contributions à l expérimentation sur les systèmes distribués de grande taille

Grille de planification Expédition météo. Spécialiste de la cartographie Graffiti de ce que l équipe sait de la météorologie (10 minutes).

Me#re le Big Data sur la carte : défis et avenues rela6fs à l exploita6on de la localisa6on

Baromètre Direct Assurance des cyberconsommateurs

Projet Institutional Support to African Climate Initiative (ISACIP) ATELIER DE RENFORCEMENT DE CAPACITÉS Niamey, 17 au 25 mars 2014

Commerce interna,onal Master 1 Weller Interna,onal Business school /02/15

Analyse socioéconomique des impacts et de l adaptation aux changements climatiques de l industrie touristique au Québec

Nous avons soumis la question au (( Bureau sur les changements climatiques du ministère de l'environnement D qui nous a fait la réponse suivante :

Offre Azimut CONTENT MARKETING. A l a&en)on de : Date de remise : Version : 3.0

IN SYSTEM. Préconisations techniques pour Sage 100 Windows, MAC/OS, et pour Sage 100 pour SQL Server V16. Objectif :

CLIENTS LÉGERS. Remote Desktop Services Linux Terminal Server Project

Service de Messagerie Enseignement et Recherche

Contact. entreprise. Appsfinity Gmbh Neuhofstrasse 3a CH 6340 Baar (ZG)

Emergence du Big Data Exemple : Linked Open Data

Coopération Textile dans la Zone EuroMed

Services complémentaires en Outaouais

La gestion opérationnelle de la météosensibilité. La prévision météorologique et hydrologique au cœur de l Économie et de la Société

Cabinet de Conseil STRATÉGIE MANAGEMENT ORGANISATION JURIDIQUE FORMATION AVEC BW CONSULTANTS CHOISISSEZ DE GARANTIR VOTRE DEVELOPPEMENT

LIDAR LAUSANNE Nouvelles données altimétriques sur l agglomération lausannoise par technologie laser aéroporté et ses produits dérivés

Emerson montre aux centres de données comment réduire ses coûts énergétiques


Rivière Romaine, rivière d eaux vives. André Charest et Yann Troutet

SEO : COMMENT CONSTRUIRE UNE STRATEGIE DE LINKING LICITE ET DURABLE?

SQL Server 2008 et YourSqlDba

DIGITAL INSURANCE. A l a&en)on de : Date de remise : Version : 3.0

Orange Business Services. Direction de la sécurité. De l utilisation de la supervision de sécurité en Cyber-Defense? JSSI 2011 Stéphane Sciacco

L essentiel de la communication Web To Store

MTI820 Entrepôts de données et intelligence d affaires. Gouvernance des données et ges1on des données de référence

RESERVES DE BIODIVERSITE POUR SEPT TERRITOIRES ET DE RESERVE AQUATIQUE POUR UN TERRITOIRE DANS LA REGION ADMINISTRATIVE DE L ABITIBI-TEMISCAMINGUE

LA LOGISTIQUE LES BONNES QUESTIONS À SE POSER

Comment u)liser les réseaux sociaux?

Mauvaise informa.on agricole = Cycle de pauvreté Producteurs. Commerçants. Gouvernements. Transformateurs

Smart city. Smart agriculture. Construire aujourd hui le monde de demain!

DAY 2 #HUBMWC TRENDS MOBILE WORLD CONGRESS HUBinstitute.com

Introduc)on à l Agile

Optimiser votre relation client via la souscription 100% numérique

Découvrir Drupal. Les meilleurs thèmes et modules Drupal (présenta5on démo)

CQP 112 Introduc/on à la programma/on. Thème 2 : Architecture d un système informa/que. Département d informa/que

La télésanté clinique au Québec: un regard éthique par la CEST

Etudes des nuages et de la convection autour des dépressions intenses des moyennes latitudes

Principes généraux de la modélisation de la dispersion atmosphérique

Le Groupe d experts intergouvernemental sur l évolution du climat (GIEC) Pourquoi le GIEC a été créé. Introduction

Active Asset Allocation

Santé, condi,ons de travail et égalité professionnelle F/H Comment agir?

Pe#t déjeuner Prévention des risques professionnels dans la Mutualité

Les outils actuels permettent-ils d automatiser la production de cartes? De quels outils dispose-t-on?

Réunion de rentrée Licence PER Programma3on en environnement répar3. Année universitaire

CANADA PROVINCE DE QUÉBEC MRC CÔTE-DE-BEAUPRÉ MUNICIPALITÉ DE BOISCHATEL

SIMULATION HYBRIDE EN TEMPOREL D UNE CHAMBRE REVERBERANTE

Toitures vertes : bien commun ou bien privé?

Cadre légal des CLD. Au Canada le développement socioéconomique relève de la juridiction des provinces

Introduction à l informatique temps réel Pierre-Yves Duval (cppm)

Version de novembre 2012, valable jusqu en avril 2013

POLITIQUE DE GESTION DES DOCUMENTS ET DES ARCHIVES DE TÉLÉ-QUÉBEC

Présenta6on Isatech. ERP, Décisionnel, Architecture Systèmes & Réseaux. Isatech Tous droits réservés Page 1

Intelligence Inventive

LA GESTION DES EVENEMENTS PLUVIEUX

Régionalisation des régimes de perturbations et implications pour l aménagement dans un contexte de changement climatique

LOGICIEL DE MODÉLISATION INTEGRÉE 1D/2D POUR LA GESTION DES EAUX PLUVIALES ET DES EAUX USÉES. drainage. Micro Drainage

Ma stack d ou,ls agiles, tout un programme! OU COMMENT BÉNÉFICIER DES TECHNOLOGIES GRAND PUBLIC POUR AMÉLIORER ET OPTIMISER MES OUTILS LOGICIELS.

Les réseaux sociaux et le mobile au service de l industrie du tourisme digital

Panorama général des normes et outils d audit. François VERGEZ AFAI

ENREGISTREUR DE TEMPERATURE

Essais cliniques de médicaments : ce qui va changer. Dr Philippe VELLA Chef de l Unité Essais Cliniques

Transcription:

Consor&um sur la climatologie régionale et l adapta&on aux changements clima&ques Un nouveau modèle régional à Ouranos : défis et opportunités Sébas&en Biner Groupe Simula&ons et analyses clima&ques Ouranos Avec la contribu&on des autres membres du groupe Symposium Ouranos 4-5 décembre 2014

Plan de la présenta&on L implémentation d un nouveau Modèle régional du climat (MRC) à Ouranos Le projet CROQ 2

Il y a un nouveau MRC à Ouranos! Les membres du Groupe Simula&ons et analyses clima&ques d Ouranos ont passé une par&e des derniers mois à implanter un nouveau Modèle régional du climat (MRC) à Ouranos Source : M. Braun, Ouranos 3

Pourquoi vous parler du nouveau MRC? C est l ou&l principal qui nous permet de remplir notre mandat: Appuyer les projets en produisant des données clima<ques régionales de pointe per<nentes et en offrant l exper<se nécessaire afin d u<liser ces données de façon adéquate Source de données importante dans les différents projets du programme Vulnérabilités, impacts et adapta&on (VIA) d Ouranos Ø 22 demandes totalisant 15,3 To (~1900 clefs USB de 8 Go) distribuées de juin 2013 - juin 2014 L implanta&on du nouveau MRC a nécessité des efforts importants de la part des membres du groupe 4

Pourquoi un nouveau MRC? Pour avoir accès à des nouveaux paramétrages physiques Ensembles de paramétrages développés, adaptés pour des simula&ons à haute résolu&on (p. ex. simula&ons à 3km ont été réalisées) Paramétrages ont été testés au jour le jour (c.- à- d. valida&on de la météo) Présence de grands et pe&ts lacs (plus pe&ts que la résolu&on du modèle) Simula&on plus réaliste de la chute de la pluie/neige à travers les couches d atmosphère Nouvelle version du modèle de sol CLASS permebant une meilleure représenta&on de la neige et du gel/dégel du sol etc Source : R. Harvey, EC 5

Pourquoi un nouveau MRC? Nous n avions pas le choix Évolution du type d architecture des 500 serveurs les plus puissants vectorielle Nb de systèmes massivement parallèle massivement parallèle vectorielle autres Juin 1993 à juin 2009 Source: hbp://wiki.exper&za.ncsu.edu 6

Pourquoi un nouveau MRC? Mebre tout le travail sur un gros processeur mrcc4 mrcc5 Diviser le travail entre plusieurs processeurs moins puissants Source : K. Winger UQAM 7

Pourquoi un nouveau MRC? Mebre tout le travail sur un gros processeur mrcc4 MRCC4 MRCC5 mrcc5 Diviser le travail entre plusieurs processeurs moins puissants Machine et support locaux à Ouranos Usager unique 400-700 cœurs Machine non- locale ~1000 usagers Source : K. Winger UQAM 8

Quelques chiffres Pour produire une simula&on de 150 ans Modèle Domaine Résolu<on Nb de points Durée AMNO 45 km 201*193*29L ~15 mois MRCC4 AMNO 22 km 289*301*29L ~45 mois AMNO 45 km 212*200*56L ~40 jours MRCC5 AMNO 22 km 380*360*56L ~45 jours QC 11 km 340*340*56L ~6 mois 9

Nouvelles opportunités Le nouveau MRC à Ouranos en résumé : Nouveaux paramétrages adaptés à la haute résolu&on Formula&on adaptée serveurs de calculs modernes L implémenta&on de ce nouveau MRC à Ouranos permet au Groupe Simula&ons et analyses clima&ques d élaborer plusieurs nouveaux projets dans sa programma&on (voir affiche (#32) de Frigon et al pour détails). Ces projets tablent sur les nouvelles possibilités offertes par ce nouveau MRC afin de mieux répondre aux besoins des usagers. Parmi ces projets on retrouve le projet. 10

Climat Reconstruit à Ouranos pour le Québec (CROQ) Mo<va<ons Plusieurs projets de la programma&on d Ouranos (p. ex. biodiversité, hydrologie, forêt, ) ont besoin de données météorologiques complètes du passé récent sur le territoire québécois. Couverture temporelle et spa&ale complètes Variables moins générales que précipita&on et température (p. ex. radia&on solaire incidente, évapotranspira&on, vent, neige,...) 11

Couverture sta<ons d EC avec données homogénéisées Précipita&on Température à 2m La couleur représente la durée des séries quo&diennes [années] Les x représentent des sta&ons avec moins de 30 ans ou plus de 10% de données manquantes limita&ons Données ponctuelles Choix limité de variables observées Données éparses dans le temps et l espace Réf : Vincent et al 2012 12

Données sur grille Permebent d avoir une couverture con&nue dans le temps et l espace Représentent des valeurs moyennes sur une tuile Données interpolées (p.ex. CRU, UDEL, NRCan) Choix limité de variables Sensibles au choix des sta&ons et aux méthodes u&lisées pour l interpola&on Réanalyses (p.ex. NCEP2, ERA40, ERAInterim, NARR, MERRA, CFSR) Assimila&on de données historiques (complexe, couteux) Résolu&on généralement encore grossière Limita&ons (p.ex. bilans ne ferment pas, fruit de compromis, pas d es&ma&on de l incer&tude) 13

Température à 2m moyenne 1979-2008 NARR NRCan CRU UDEL DJF JJA Données interpolées Réanalyses 14

Température à 2m moyenne 1979-2008 DJF JJA 15

Différence de température à 2m moyenne 1979-2008 p/r à CRU3.2 DJF JJA 16

Différence de température à 2m moyenne 1979-2008 p/r à CRU3.2 DJF JJA 17

Différence de température à 2m moyenne 1979-2008 p/r à CRU3.2 DJF QUAQTAQ INUKJUAK KUUJJUAQ JJA KUUJJUARAPIK 18

Précipita<on moyenne 1979-2008 DJF JJA 19

Précipita<on moyenne 1979-2008 p/r à CRU3.2 DJF JJA 20

Projet CROQ : Climat Reconstruit à Ouranos pour le Québec Proposi&on: U&liser le nouveau MRCC pour générer des données météorologiques complètes et à fine échelle pour le climat passé pour le Québec Avantages : Haute résolu&on (~15km) Cohérence et aucune donnée manquante U&lisa&on d un MRC de pointe Bénéficier de la R&D qui se fait à l UQÀM et Environnement Canada Contrôle total sur le cadre expérimental Ajuster le pilotage et expérimenter de nouvelles techniques Fournir les variables les plus à même de répondre aux abentes des usagers (type et fréquence) Possibilité d améliorer certains paramétrages du MRC Produc&on d un climat historique et de son incer<tude 21

Projet CROQ : Climat Reconstruit à Ouranos pour le Québec Méthodologie : Mise à jour du MRC Ajustement du cadre expérimental (domaine, pilotage, paramétrages ) Produc&on de simula&ons Évalua&on des biais et de l incer&tude Livraison des données Rencontre avec les usagers ciblés afin de voir les résultats de leurs analyses et leurs abentes pour les prochaines versions de données 22

Projet CROQ : Climat Reconstruit d Ouranos pour le Québec Méthodologie : Mise à jour du MRC Ajustement du cadre expérimental (domaine, pilotage, paramétrages ) Produc&on de simula&ons Évalua&on des biais et de l incer&tude Livraison des données Rencontre avec les usagers ciblés afin de voir les résultats de leurs analyses et leurs abentes pour les prochaines versions de données 23

Expériences semblables récentes Plusieurs ar&cles récents traitent de l u&lisa&on de MRCs à fine échelle pilotés par des réanalyses pour générer des données clima&ques récentes Lucas Picher et al (2013) HIRAM5@0,11deg piloté par ERAInt sur l Europe pour 1980-2000 DiNapoli et Misra (2012) RSM@10km piloté par 20CR sur le sud- est des USA pour 1901-2000 Stefanova et al (2012) RSM@10km piloté par ERA40 et NCEP2 sur la Floride pour 1979-2000 Heikkilä et al (2011) WRFG@10km et 30km piloté par ERA40 sur la Norvège pour 1961-1990 Kanamaru et Kanamitsu (2007) RSM@10km piloté par NCEP sur la Californie pour 1948-2005 Les résultats suggèrent que l u&lisa&on d un MRC piloté par des réanalyses à grande échelle permet de générer de l informa&on à fine échelle de qualité comparables à des réanalyses à haute résolu&on. 24

Usagers/membres ayant déjà manifesté un intérêt pour CROQ 25

Conclusions Nouveau MRC permet de produire des simula&ons clima&ques à haute résolu&on à Ouranos Le projet CROQ propose d u&liser ce nouveau MRC pour fournir aux usagers des données météorologiques complètes du passé récent. Pour en savoir plus : Biner.sebas&en@ouranos.ca Affiche de Frigon et al (#32) Tirée de hbp://www.climate4you.com 26

27