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D une démarche CHT à un projet GHT Villefranche : Recommandation Tarare : nouvel hôpital Projet CHT 2014 Villefranche Tarare Trévoux Décret du 27 avril 2016 relatif aux groupements hospitaliers de territoire Etat des lieux des solutions existantes : SURCONDITIONNEMENT Projet GHT Directeur Responsable Projet : G. Ducolomb Groupe de travail pharmaciens : C. Vray D. Chanel H. Bontemps, M. Bourdelin R. Vial C. Côte N. Taccard A. Moulsma A. Mosnier Logistique/achat : X. Lecarre, D. Peridys

Paramètres mis en jeu Répartition formes orales sèches, formes injectables, formes multidoses Fréquence modification prescription en lien avec activité MCO/SSR/EHPAD/USN1 Nombre de doses unitaires/patient/jour Coût investissement robot et fournitures logistiques Coût consommables

Paramètres mis en jeu Système d information et Interfaces informatiques Surfaces Ressources humaines Coûts maintenance Logistique

Paramètres mis en jeu USN1 USN1

Paramètres mis en jeu Calcul d un coût kilométrique : 1,65 TTC/km

Méthodologie Questionnaire PUI territoire renseigné par chacun des établissements : o Effectifs pharmaciens/pph/cadre/magasiniers/autres professionnels pharmacie o Nombre de lits par typologie d activités o Indicateurs de gestion économique et financière o Nb de doses unitaires totales/an, et répartition : o % formes sèches o % formes pouvant être reconditionnées o % formes liquides buvables o Type de dispensation des médicaments par type d activités o Autres activités de la PUI et indicateur de volumétrie associés

Méthodologie Evaluation du besoin sur l ensemble du GHT : 9 DU formes sèches/ patient /j [5-11] 11 DU par patient par jour [6-15] 2760 lits 618 MCO 280 SSR 1244 LS 218 Psy 400 USN1 9 hôpitaux DU Formes sèches : MCO: 2,07 M SSR: 1 M LS: 4,2 M USN1: 0,46 M 11 400 000 DU par an 75,5% formes orales sèches

Méthodologie Objectif : Identifier des scenarii d ADDN à l échelle du territoire et trouver l approche la plus efficiente Solution la plus centralisée Etablissement support? Solution la plus décentralisée Approche par microterritoire

Méthodologie Répartition des modules de coupe (préparation de doses unitaires) et des modules de dispensation (préparation des piluliers ou «clips patients») 16 scenarri ont été identifiés: du plus centralisé : découpe et préparation sur le site de Villefranche jusqu au plus décentralisé : découpe et préparation sur site et des solutions intermédiaires : Découpe par site support central + dispensation sur sites leaders de microterritoire Mutualisation de la coupe entre plusieurs microterritoires Microterritoire Villefranche-Belleville-Beaujeu Microterritoire Tarare-Grandris Consultation auprès des 3 fournisseurs de solution d ADDN de type surconditionnement avec soumission de l ensemble des scenarii :

Solution SINTECO CALYPSO OS : module de découpe et surconditionnement pour la production de doses unitaires (formes orales sèches)

Solution SINTECO XL : 80-120/150 lits XXL : 250 patients XXXL en développement PEGASUS : module de stockage et de préparation des piluliers ou «clip patient»

Solution ECO-DEX ACCED : module de coupe et de dispensation intégrés ACCED 110 CPU

Solution ECO-DEX

Solution SWISSLOG Nouveau THERAPICK

Solution SWISSLOG

Exemple configuration CENTRALISATION COMPLETE ACCED 440 Module de coupe supplémentaire MC1000 EVO 4 ASSIST pour gestion MCO en plateaux unités de soin

Exemple configuration CENTRALISATION COMPLETE PEGASUS X 12 CALYPSO x 4

Exemple configuration CENTRALISATION COMPLETE

Exemple de mutualisation scenario Villefranche-Trévoux-Belleville-Beaujeu et Tarare-Grandris Villefranche gère avec 3 modules de coupe la production de doses unitaires de : VILLEFRANCHE TREVOUX BELLEVILLE BEAUJEU Taux d utilisation : 87% sur amplitude horaire de 10h/jour en semaine et 4h/samedi Solde temps : 19,5h par semaine, soit 6,5h/module du coupe Villefranche assure avec 1 module de dispensation centralisée la dispensation de : VILLEFRANCHE SSR-EHPAD USN1+ TREVOUX LONGS SEJOURS 4 distributeurs autonomes (1/étage) pour la dispensation des lits MCO 1 distributeur autonome à Trévoux pour dispensation Trévoux MCO/SSR 1 distributeur autonome à Belleville pour dispensation Belleville 1 distributeur autonome à Beaujeu pour dispensation Beaujeu

Exemple de mutualisation scenario Villefranche-Trévoux-Belleville-Beaujeu et Tarare-Grandris VILLEFRANCHE TREVOUX ACCED 130 CPU BEAUJEU 4 ASSIST pour gestion MCO BELLEVILLE

Exemple de mutualisation scenario Villefranche-Trévoux-Belleville-Beaujeu et Tarare-Grandris Tarare gère avec 1 module de coupe la production de doses unitaires de : TARARE-GRANDRIS Tarare gère avec 1 module de dispensation centralisée PUI (avec fonctionnement alternatif/coupe) + 1 distributeur autonome : Dispensation Tarare + Grandris 1 ACCED S 400 + 1 ASSIST

Exemple de mutualisation scenario Villefranche-Trévoux-Belleville-Beaujeu et Tarare-Grandris Intégration de Saint-Cyr : Le scénario devient alors : Trévoux-St Cyr + Villefranche Belleville Beaujeu + Tarare-Grandris Dans ce cas là il faut toujours 1 ACCED 130 pour gérer le coupe de VBB avec 77% de TU Mutualisation coupe et dispensation à Trévoux pour Trévoux + St-Cyr? 1 ligne de production de doses unitaires + 1 ligne de cueillette? Les capacités de l ACCED 110 ne permettent pas de couvrir l ensemble des besoins sur des amplitudes horaires de 7h/j. Il faudrait 44h/sem d amplitude horaire 2 lignes de production de doses unitaires + 1 ligne de cueillette? ACCED 120 : Equipement surdimensionné pour les besoins St Cyr géré seul?

COUTS INVESTISSEMENTS ET EXPLOITATION Investissements : Cadre projet, coûts fournis «prix tarifs» EXPLOITATION 9 Etablissements Coût consommables 265 911 TTC 264 400 TTC Contrat de maintenance 149 160 TTC 102 000 TTC Coût transport 99 528 TTC 99 528 TTC

Travail d identification des scenarii complexe : o Un périmètre adapté pour un fournisseur n est pas adapté à la volumétrie des automates d un autre fournisseur Répartition des modules de coupe et de dispensation sur le territoire o Enjeux pour palier à un dysfonctionnement et prise de relai par un établissement du GHT pour assurer la production d autres établissements en cas de panne Evolutivité constante des gammes fournisseur proposées Contraintes logistiques Composantes aléatoires nombreuses o Non inclusion pour l instant des données de taux de pannes en vie réelle o Engagement des directions non encore effective pour l ensemble des sites Automatisation dispensation = sécurisation produits de santé (ordonnance PUI) Efficience? Mutualisation? Enjeux et complexité du sujet ressources humaines Dimension politique Discussion

Modélisation des scenarii Projet industriel en association avec L Ecole des Mines de Saint Etienne : o Modéliser les différents scénarii proposés par plusieurs fournisseurs afin de déterminer ceux qui semblent les plus pertinents o Définir ainsi une optimisation du territoire o Evaluation de la performance des scénarii ainsi qu une optimisation des ressources financières et humaines o Paramètres entrant dans la modélisation du projet : choix des robots et de leur localisation, fréquence de dispensation selon le type d activités des services de soins, temps d ouverture de la pharmacie, nombre de préparateurs en pharmacie ou de magasiniers nécessaires pour le fonctionnement ainsi que leur temps de travail, temps de production et taux de pannes des automates o Objectif : trouver la combinaison optimale la plus efficience

Contexte et objectifs Modélisation de l organisation du réseau Planification stratégique (sur un horizon de 5 ans) Aide à la décision sur des investissements coûteux Résolution exacte par optimisation discrète Définition d un plan d expérience Test de plusieurs configurations (scénarios d implantation) Analyse de sensibilité des paramètres du modèle Analyse des scénarios d implantation pour les trois prestataires Cliquez et modifiez le titre de votre présentation 30

Modèle d optimisation Variables de décision: n k,i = nombre de machines de type k à installer dans la PUI de l hôpital i x i,j et y i,j = ouverture des livraisons entre les hôpitaux i et j a i,j et b i,j = nombre de doses unitaires (prescriptions) à transporter entre i et j Paramètres: Cliquez et modifiez le titre de votre présentation 31

Modèle d optimisation Coûts logistiques Coûts fixes Contrainte de satisfaction de la demande Contraintes de capacité de production des doses unitaires Contraintes de capacité de production des prescriptions Contraintes définissant les relations entre les hôpitaux Cliquez et modifiez le titre de votre présentation 32

Exemple de résultat : Scenario SINTECO Beaujeu Belleville HYPOTHESES Grandris Villefranche Villars Réseau complet Taux utilisation 80% maximum Horizon de 5 années 2 3 Tarare Trévoux 1 1 1 1 EQUIPEMENTS CALYPSO St Cyr PEGASUS 1 Prescriptions Doses Unitaires Cliquez et modifiez le titre de votre présentation 33

Perspectives du travail Intégration de paramètres aléatoires : La variabilité sur les taux de production et les besoins Les taux de panne et les maintenances Les aléas sur les transports Simulation des scenarios d implantation : Test de la robustesse du modèle d aide à la décision aux aléas Prise en compte des ressources humaines Différentiation des services Cliquez et modifiez le titre de votre présentation 34

Merci de votre attention Cliquez et modifiez le titre de votre présentation