Curriculum Vitae. Directrice du laboratoire EQUIPPE de Lille 3 : http ://equippe.univ-lille1.fr

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1 Curriculum Vitae Sophie Dabo-Niang Née le 07 août 1973 à Dakar. Mariée, 4 enfants. Situation professionnelle Professeurs des universités Directrice du laboratoire EQUIPPE de Lille 3 : http ://equippe.univ-lille1.fr (Economie QUantitative Integration Politiques Publiques et Econométrie) Université Charles De Gaulle, Lille 3 Laboratoire EQUIPPE Domaine du pont de bois, maison de la recherche BP 60149, Villeneuve d ascq cedex Tèl : ; Fax : sophie.dabo@univ-lille3.fr Pageweb : http ://perso.univ-lille3.fr/ sdabo/ Parcours Universitaire 2009 Habilitation à diriger des recherches de l université Charles De Gaulle-Lille 3, soutenue le 25 novembre Doctorat de l université Paris 6, spécialité : Statistiques Thèse soutenue le 16 décembre 2002 Directeur : Denis Bosq. Financement : bourse du CREST 1999 DEA de Statistiques, Université Paris Maîtrise MASS (Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales), Université Paris Maîtrise MST ISASH (Maîtrise des Sciences et techniques, Informatique et Statistiques Appliquées aux Sciences de l Homme), Université Paris Licence MASS, Université Paris DEUG de Mathématiques, Université Gaston Berger de Saint-Louis, Sénégal. 1

2 Expérience professionnelle 2010 Professeur à l université Charles De Gaulle (Lille 3) Maître de conférences à l université Charles De Gaulle (Lille 3) Attachée temporaire d enseignement et de recherche à temps complet à l université Panthéon Assas (Paris 2). Responsabilités administratives au sein de Lille 3 Directrice du laboratoire EQUIPPE sur le site Lille 3 : octobre Responsable de la licence pluridisciplinaire MIASHS (mathématiques, informatique appliqués aux sciences humaines et sociales) qui regroupe 4 parcours (les parcours MASE, sociologie, sciences du langage, psychologie) depuis la rentrée Responsable de la deuxième année de la licence MIASHS et du parcours MASE (Mathématiques appliquées aux sciences économiques), Présidente du jury de la licence MIASHS depuis la rentrée Membre du jury de la licence MIASHS depuis Correspondant de l UFR MSES auprès du CRI pédagogie depuis Membre élu au conseil de l UFR MIME (Mathématiques, Informatique, Management et Economie) de , de Membre du comité stratégique des relations internationales de l université Lille 3, depuis octobre Membre du groupe de travail chargé de la vie sur le campus de l université de Lille, dans le cadre du regroupement des trois universités Lilloise (Lille 1, Lille 2 et Lille 3), en J étais chargée du dossier concernant l amélioration de l accueil et de l hébergement des étudiants et enseignants-chercheurs étrangers à Lille. Membre élu au conseil du laboratoire EQUIPPE depuis Activités de recherche Domaines de recherche Mes activités de recherche s articulent autour des quatres thèmes suivants. J ai commencé à développer le premier thème pendant ma thèse de doctorat. Aujourd hui, je me consacre particulièrement au deuxième thème et à ses applications en environnement et en économie. 1. Statistique des données fonctionnelles 2. Statistiques spatiales 3. Analyse de données environnementales, archéologiques, économiques 4. Estimations non-paramétrique et semi-paramétrique pour des processus faiblement dépendants 2

3 Publications 1. Dabo-Niang, S. Estimation de la densité en dimension infinie : Application aux processus de type diffusion. C.R.Acad. Sci. Paris, Ser I.334 (2002) Dabo-Niang, S et Rhomari, N. Estimation non paramétrique de la régression avec variable explicative dans un espace métrique. C.R.Acad. Sci. Paris, Ser I. 336 (2003) Dabo-Niang, S. Density estimation in a separable metric space. Pub. Inst. Stat. Univ. Paris, Vol. XXXXVII, fasc. 1-2, 2003, Dabo-Niang, S. Density estimation by orthogonal series in an infinite dimensional space : Application to processes of diffusion type. Journal of Nonparametric Statistics, Vol 16, 1-2, 2004, p : Dabo-Niang, S. Kernel density estimator in an infinite dimensional space with a rate of convergence in the case of diffusion process. Applied Mathematical Letters, Vol 17, 4, (2004), p : Dabo-Niang, S ; Ferraty, F et Vieu, P. Estimation du mode dans un espace normé, C.R.Acad. Sci. Paris, Ser I. 339 (2004) Dabo-Niang, S ; Ferraty, F et Vieu, P (2004). Nonparametric unsupervised classification of satellite wave altimeter forms. In Proceedings in Computational Statistics, Ed, J, Antoch, Physica-Verlag, Heidelberg New-York, p : Dabo-Niang, S ; Ferraty, F et Vieu, P (2006). Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification. Far East Journal of Theoretical Statistics. Vol 18, No. 1 (2006), pp Dabo-Niang, S ; Ferraty, F et Vieu, P (2007). On the using of modal curves for radar waveforms classification. Computational statistics and data analysis, Vol 51, Dabo-Niang, S. et Laksaci, A., (2007), Estimation non paramétrique du mode conditionnel pour variable explicative fonctionnelle. C. R., Math., Acad. Sci. Paris 344, Dabo-Niang, S et Yao, A-F (2007). Spatial kernel regression estimation, Mathematical Methods of Statistics, Vol 16, No 4, Dabo-Niang, S et Laksaci, A (2007). Estimation non-paramétrique du mode conditionnel pour variable explicative fonctionnelle. Pub. Inst. Stat. Univ. LI, 3, Deru, X., Champarnaud, L., Dabo, S., et Florent, G. (2007). Chronologie, céramique et statistique, Actes du congrès de Langres, SFECAG (Société Française d étude de la Céramique Antique en Gaule), Basse, M, Dabo-Niang, S et Diop, A (2008). Kernel density estimation for functional random fields. Pub. Inst. Stat. Univ. Paris. Pub. Inst. Stat. Univ. LII, 1-2, Dabo-Niang, S et Rhomari, N (2009). Kernel regression estimate in a Banach space.journal of statistical planning and inference. 139, Dabo-Niang, S et Guillas S (2010). Functional semi-parametric partially linear model with autoregressive errors. Journal of multivariate analysis, 101, 2, Dabo-Niang, S, Yao, A-F, Pischedda, L, Cuny, P et Gilbert, F. (2010). Spatial mode estimation for functional random fields with application to bioturbation problem. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 24, 4,

4 18. Bensaid, N et Dabo-Niang, S. (2010). Frequency polygons for continuous random fields. Stochastic Processes and Statistical Inference, 13,1, Dabo-Niang, S et Laksaci, A. (2010). Note on conditional mode estimation for functional dependent data. Statistica, Vol LXX (1), Abdi, S, Abdi, A, Dabo-Niang, S et Diop, A. (2010). Consistency of a nonparametric conditional quantile estimator for random fields. Mathematical Methods and Statistics, 2010, Vol. 19, No. 1, Dabo-Niang, S et Thiam, B. (2010). L 1 consistency of a kernel estimate of spatial conditional quantile. Statistics and probability letters, Vol. 80 (17-18), Abdi A, Abdi, S, Dabo-Niang, S et Diop, A. (2010). Estimation non-paramétrique du mode conditionnel spatial. C. R., Math., Acad. Sci. Paris. Vol. 348 (13-14), Dabo-Niang, S, Francq, C et Zakoian, J-M. (2010). Combining parametric and nonparametric approaches for time series prediction. JASA, Vol 105 (492), Benrabah, O, Dabo-Niang S. et Hamdad, L. (2010). Kernel density estimation for linear processes with dependent innovations. Journal of Statistics : Advances in Theory and Applications, Vol 4, 1, Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2011). Sur la régression quantile pour variable explicative fonctionnelle : Cas des données spatiales. C. R., Math., Acad. Sci. Paris. Vol 349, 23-24, Abdi A, Abdi, S, Dabo-Niang, S et Diop, A. (2011). Asymptotic normality of a nonparametric conditional quantile estimator for random fields. Advances in Decision Sciences. Article ID , doi : /2011/ Dabo-Niang, S, Rachdi M et Yao, A-F. (2011). Spatial kernel regression estimation and prediction for functional random fields. Far east journal of Statistics. Volume 37, Issue 2, Pages Dabo-Niang, S et Laksaci, A. (2012). Nonparametric quantile regression estimation for functional dependent data. Communication in Statistics : Theory and Methods. 41, Chebana, F, Dabo-Niang, S et Ouarda, T. (2012). Explanatory functional flood frequency analysis. Water Resources Research, 48, W04514, doi : /2011WR Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2012). On spatial conditional mode estimation for a functional regressor. Statistics and probability letters, 82 (2012) Dabo-Niang, S et Zoueu, J. (2012). Using kriging to resolve malaria-infected erythrocyte contents. Journal of Microscopy. DOI : /j , 247 (3), Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2012). Spatial conditional quantile regression : weak consistency of a kernel estimate. Revue Roum Math Pures Appl, 4, Dabo-Niang, S et Yao, A-F. (2013). Spatial kernel density estimation for functional random variables. Metrika. 76(1) : Dabo-Niang, S ; Abdi, S ; Abdi, A, et Diop, A. (2014). Consistency of a nonparametric conditional mode estimator for random fields. Statistical Methods and Application. DOI : /s

5 35. Dabo-Niang, S., Hamdad, L., Ternynck, C., Yao, A.-F. (2014). A kernel spatial density estimation with applications to spatial clustering and Monsoon Asia Drought Atlas analysis. SERRA, 28, Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2014). On spatial conditional quantile estimation for a functional regressor. Advances in Statistical Analysis. DOI /s Edition de livre 1. Dabo-Niang, S et Ferraty, F. (2008). Functional and Operatorial Statistics, Springer- Verlag, New-York. Articles en révision 1. Ternynck, C., Ali Ben Alaya, M., Chebana, F., Dabo-Niang, S., Ouarda, T. B. M. J. (2013). Flood hydrograph classification using functional data analysis. Articles soumis ou à soumettre prochainement 1. Dabo-Niang, Ternynck, C., Yao, A.-F. (2014). A new spatial regression estimator in the multivariate context. 2. Ahmed, M.S, Attouch, M.K, Dabo-Niang, S, Diop. (2014). k-nearest neighbors method estimation of regression function for spatial dependent data. 3. Dabo-Niang, S, Guillas, S et Ternynck, C. (2014). More efficient kernel functional spatial regression estimation with autocorrelated errors. 4. Amiri, A, Dabo-Niang, S, Rachadi, I et Yahaya, M (2014). Non-parametric recursive density estimation for spatial data. 5. Bassene, A, Dabo-Niang, S et Diop, A. (2014). Conditional tail index estimation for random fields. Quelques Travaux en cours 1. Bouka, S., Dabo-Niang, S., Gayraud G., Nkiet, G-M (2014). Minimax testing in a spatial discrete regression scheme. 2. Dabo-Niang, S et Thiam, B. (2014). Nonparametric estimation of a regression function for spatial data with errors. 3. Bill, T., Champarnaud, L et Dabo-Niang, S. (2013). Classification et la généalogie des générations culturelles. Préprints, Rapports 1. Dabo-Niang, S. Two kernel density estimators in an infinite dimensional space : Application to processes of diffusion type. Publications CREST No (2001). 5

6 2. Dabo-Niang, S. Density estimation by orthogonal series in an infinite dimensional space : Application to processes of diffusion type. Publications ISUP-LSTA, Dabo-Niang, S et Maumy, M (2003). Loi du logarithme itéré pour l estimateur de la densité dans le cas multivarié. Préprint 4. Dabo-Niang, S et Emilion, R (2003). Résultats de différentiation de mesures dans un espace de Banach : Application à l estimation fonctionnelle. Préprint. 5. Dabo-Niang, S et Rhomari, N (2002). Nonparametric regression estimation when the regressor takes its values in metric space. Publications ISUP-LSTA, (2002). 6. Dabo-Niang, S, Ferraty, F et Vieu, P (2009). Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification., Proceedings of The Multimodality and Related Topics conference. Editeur : K. Tribouley, Responsabilités diverses Rapporteur d articles pour les revues Statistical Inference for Stochastic Processes, Computational Statistics and Data Analysis, Statistics, Journal Afrika Statistika, Journal of Multivariate Analysis, Journal of Nonparametric statistics, Annales de l ISUP, Electronic journal of statistics, Metika, Annals of Statistics,... Membre du comité scientifique des Cinquièmes journées de statistique fonctionnelle et opératorielle, Juin 2006 à l université Grenoble 2. Membre du comité scientifique du First international Workshop on functional and Operatorial Statistics, Juin 2008 à l université Toulouse 3. Membre du comité scientifique de Dakar International Conference on Recent Developments in Applied Statistics, 17 au 20 mars Experte de l AERES (dans le cadre de la campagne d évaluation de la vague D) des écoles doctorales, ED 540 de l école normale supérieure de Paris et de Dauphine, ED 543, les 8 et 9 janvier Experte pour l évaluation des bourses d Excellence Womens in Science de l Oréal, édition J ai mis en place en 2014 un groupe Mathématiciennes de la diaspora Africaine au sein de l association Femmes et Maths (http :// de France, afin de d aider les jeunes africaines à accéder à des études supérieures en science. J ai coordonné (avec l aide du service des relations internationales de Lille 3) la mise en place de la convention cadre entre les trois universités Lilloise (Lille 1, Lille 2 et Lille 3) et l université Gaston Berger de Saint-Louis du Sénégal en J ai mis en place et coordonné le projet de double diplôme de master de Mathématiques appliquées et Informatique entre l université Cheikh Anta Diop de Dakar et l université Lille 3. Ce diplôme devrait commencer à la rentrée Organisation de conférences J ai organisé avec d autres collègues les Cinquièmes journées de statistique fonctionnelle et opératorielle, Juin 2007 à l université Lille 3. J ai co-organisé avec Anne-Françoise Yao une session sur le thème du Spatial au congrès de la SFDS, mai, 2010 à Marseille. J ai co-organisé une session sur le thème de la statistique spatiale au congrès de la SFDS (société française de statistique), mai 2010, Marseille. 6

7 En 2010, j ai mis en place à Lille 3 un groupe de travail sur la statistique spatiale. En mai 2013, j ai organisé un groupe de travail sur la statistique spatiale et l archéologie à Lille 3 ainsi qu une journée sur ce thème à la maison de la recherche de Lille 3 Je suis vice-présidente du comité d organisation des 47ièmes journées de la SFDS (Société Française de Statistique) qui se tiendront à Lille, du 01 au 05 juin Co-organisation de la session Functional Statistics and Hydrology de la conférence internationale Statistics and Hydrology, du 10 au 11 novembre 2014 à Masdar Institute, Abu-Dhabi. Co-organisation de l Ecole MathématiquesAfricaine (EMA) Modélisation mathématique et Changements climatiques, du 1 au 13 juin 2015 à l?institut National Polytechnique/ F.O Boigny de Yamoussoukro en Côte d?ivoire. Thèses Rapporteur et membre du jury de la thèse de Jorge Barrientos, Janvier 2007, Alicante, Espagne. Rapporteur et membre du jury de la thèse de Claudie Baulieu, Mars 2009, Québec, Canada. Rapporteur de la thèse d Amine Niang, Mai, 2009, Sénégal. Rapporteur et membre du jury de la thèse de Abdallah Bacar ELAMINE, 23 Mars 2010, Montpellier, France. Rapporteur et membre du jury de la thèse de Julie Mintsa Mi Ondo, novembre 2012, Grenoble, France Rapporteur et membre du jury de la thèse d Aba Diop, novembre 2012, La Rochelle, France Rapporteur et membre du jury de la thèse de Aubin N Dri, mars 2013, Cote-d ivoire, Abdjan Rapporteur et membre du jury de la thèse de Karima Kimouche, mai 2013, Constantine, Algérie Rapporteur et membre du jury de la thèse d Ibrahim Sidi Zakari, juin 2013, Marrakech, Maroc Rapporteur et membre du jury de la thèse de Van Ly Tran, décembre 2013, Orléans, France Rapporteur de la thèse de Mohamed Badaoui, mars 2014, Oujda, Maroc Rapporteur et membre du jury de la thèse de Tamaro Johng-Ay, avril 2014, Pau, France Rapporteur et membre du jury de la thèse d Abdourahmane Diallo, décembre 2014, Marseille, France Nominations, Bourses Prix de jeune chercheur de l IMS (Institute of Mathematical Statistics) : IMS LAHA AWARD ; Août Bourse du CREST (Centre de recherche en économie et statistique) de septembre 1999 à août Prime d encadrement doctoral et de recherche (PEDR), Bourse Erasmus Mundus, Prime d excellence scientifique,

8 Quelques séjours à l étranger GEORGIA TECH, Atlanta, du 27 juillet au 10 septembre 2005 : Collaboration avec Serge Guillas. Université Gaston Berger du Sénégal, avril 2005, juillet 2007, juillet 2008, juillet 2009, février 2010, juillet 2011, juillet 2012, avril 2013, juillet INREST, Quebec, Canada, mars 2009, décembre Université UCAD de Dakar, juillet 2009, juillet 2012, avril Université College London, août Participation à des projets de recherche Je suis membre de projets développés dans le cadre du SIRIC Lille Nord de France (Site de Recherche Intégrée en Cancérologie) 1. Nouveaux facteurs de risque des cancers des voies aérodigestives supérieures dans la région Nord- Pas de Calais Budget : euros. Financeur : CPER 2. Déterminants du délai de consultation dans les cancers des voies aéro-digestives supérieures (DEREDIA) : Budget : euros. Financeur : Institut national du cancer. Porteur du projet Détermination des facteurs de récidive de cancers digestifs déposé dans le cadre du SIRIC Lille Nord de France. Budget : euros. Porteur français du projet Étude des variables hydrologiques dans le cadre de l analyse des données fonctionnelles (EVHADF) : Budget total du coté français et québécois : 23264,23 euros. Financeur : CPCFQ (Commission Permanente de Coopération Franco-Québécoise) Membre du projet : Dynamique de l Économie de l Art et de la Culture (DEAC) : Budget euros : Financeur CPER Membre du projet : Cartographie socio-économique du spectacle vivant : : Budget euros. Financeur : Ministère de la culture. Porteur français du projet Modélisation et prévision hydrologiques avec des approches fonctionnelles, les cas du Québec et de la France (MPHAQF) : Budget total du coté français et québécois : euros. Financeur : CPCFQ (Commission Permanente de Coopération Franco-Québécoise). Encadrement doctoral Je bénéficie de la prime d encadrement doctoral et de recherche (PEDR) devenue PES (prime d excellence scientifique) depuis octobre J ai co-encadré à 50% les thèses suivantes : : Co-encadrement avec Aliou Diop de la thèse de Sidi Ali Ould Abdi, sur Contribution à l estimation spatiale non paramétrique du quantile conditionnel. Soutenue le 24 juillet : Co-encadrement avec Aliou Diop de la thèse d Ahmedoune Ould Abdi, sur Prévision spatiale non paramétrique via le mode conditionnel. Soutenue le 26 juillet : Co-encadrement avec Ali Laksaci de la thèse en co-tutelle entre les universités Lille 3 et Sidi Bel Abbes de Kaid Zoulikha sur, Sur l estimation non paramétrique du mode conditionnel pour variables fonctionnelles spatialement dépendantes. Soutenue le 09 décembre

9 Camille Ternyck ( ) en co-encadrement. Titre : Modélisation spatio-fonctionnelle et applications. Soutenue le 25 novembre Les thèses en cours sont : Aladji Bassene (2011-) en co-tutelle (Université Gaston Berger, Sénégal). Titre : Quantiles conditionnels extrêmes dans un cadre spatial Emad Drwesh (2012-) en co-encadrement. Titre : Modèles économétriques spatiaux appliqués à la santé Mohamed Yahaya (2012-) : co-direction. Titre : Méthodes séquentielles et leur applications à la prévision des données spatiales Stéphane Bouka (2012-) : en co-tutelle (Université de FranceVille, Gabon). Titre : Modélisation de données spatialement dépendantes : Tests et modèles de régression Mohamed Ould Yehdhih (2014-) : en co-tutelle (Université Gaston Berger, Sénégal). Titre : Profondeur statistique et ses applications en statistique spatiale. J ai encadré plus d une vingtaine de mémoires de DEA ou de masters 1 et 2 depuis Quelques Communications dans des conférences J ai présenté la majeure partie de mes travaux dans des congrès nationaux ou internationaux et des séminaires et groupes de travail. Conférences invitées Cinquième rencontre d économétrie et statistique Lille3 - Littoral, 23 septembre 2004, Calais, France. Estimation de la régression dans le cas où la variable explicative serait à valeurs dans un espace métrique. 3èmes journées de statistique fonctionnelle et opératorielle, juin 2005, Toulouse, France. Estimation non paramétrique de la régression pour des champs aléatoires à valeurs dans un espace métrique. Journées Nationales sur l Analyse Statistique : Théorie et Modélisation, juin 2006, Oujda, Maroc. Estimation de la densité Spatiale par polygone des fréquences. Journées MAS de la SMAI, Modèles spatiaux, septembre 2006, Lille, France. Kernel regression estimation for continuously indexed random fields. WorkShop Multimodaliy and related topics, du 27 au 28 mars 2008 : Mode estimation for functional random variable : application for curves classification International Conference on Applied Probability, du 07 au 10 juillet 2008, Compiégne, France : Functional semiparametric partially linear model with autoregressive errors. 6èmes journées de statistique fonctionnelle et opératorielle, juin 2009, Dijon, France. Estimation de la fonction de régression et prédiction pour des données spatiales fonctionnelles et applications. Workshop on Challenging problems in Statistical Learning, du 5 au 6 avril 2012, Lille, France : Functional estimation in high dimensional data : Application to classification. 9

10 First conference of the International Society for NonParametric Statistics (ISNPS), du 15 au 19 juin 2012, Chalkidiki, Grèce : Change point detection in functional data. SADA13 Statistique appliquée pour le développement en Afrique, du 4 au 8 mars Parametric and Non-parametric estimations for spatial model. Second conference of the International Society for NonParametric Statistics (ISNPS), du 12 au 16 juin 2014, Cadiz, Espagne : Advances in spatial epidemiological modeling. STAHY 14 du 10 au 11 novembre, Streamflow forecasting using functional regression. ERCIM, du 7 au 8 décembre 2014, Italie : More efficient kernel functional spatial regression estimation with autocorrelated errors. Communications Les 33iéme journées de Statistique de la SFDS (Société française de Statistique), à Nantes, mai 2001 : Estimation de la densité dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions. The New Researcher Conference, Atlanta (USA), Juillet 2001 : Kernel density estimator in an infinite dimensional space : Application to processes of diffusion type. Colloque des Jeunes Probabilistes et Statisticiens, Aussois 2002, 29 avril au 3 mai : Estimateur de la régression quand la variable explicative est à valeurs dans un espace semi- métrique. Les 34iéme journées de Statistique de la SFDS, à Bruxelles, mai 2002 : Estimation de la densité par projection orthogonale dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions. International conference on current advances and trends in nonparametric statistics, du juillet 2002 à Crète en Grèce : Density estimation by orthogonal series in an infinite dimensional space. IMS (Institute of Mathematical Statistics) Annual Meeting, 3-7 août 2003, San Francisco, USA : Regression estimation in a Banach Space. COMPSTAT 2004, août 2004, Prague : Nonparametric unsupervised classification of satellite wave altimeter forms. 3rd world conference on Computational Statistics and Data Analysis, octobre 2005, Chypre. Spatial kernel regression estimation. 5th Spatial Econometric and Statistics Workshop, 14 juin 2006, Grenoble, France. Nonparametric regression estimation and prediction for continuous spatial processes. International Workshop on spatio-temporal modelling, septembre 2006, Pamplune, Espagne. Nonparametric regression and prediction for spatial processes. Forum des jeunes mathématiciennes, 7 octobre 2006, Paris. Frequency polygons for continuous random fields. Probability and Statistics in Science and Technology : A Bernoulli Society Satellite meeting of ISI 2007, du 30 Aoùt au 01 Septembre 2007, Porto, Portugal. Nonparametric regression and prediction for spatial processes. 10

11 International Workshop on Spatio-Temporal Modelling, du 24 au 26 Septembre 2008 : Applications of spatial density estimation in studying bioturbation problems. International Seminar on Nonparametric Inference, du 05 au 07 novembre 2008, Vigo, Espagne : Functioanl spatial regression estimation : Application to environmental problems. SBA congres, 9-12 April 2010, Sidi Bel Abbes, Algérie : Nonparametric models for functional spatial processes. International TIES conference, du 05 au 9 juillet 2009, Bologne, Italie : Space regression estimation for functional data. First conference on spatial statistics, du 23 au 26 mars 2011, Enschede, Pays-Bas : Spatial prediction for functional data. Journées Internationales : Analyse Statistique : Théorie et Applications (JIASTA2012), du 4 au 6 juin 2012, Oujda, Maroc : Functional estimation in high dimensional data : Applications. Marrakesh International Conference on Probability and Statistics, du 17 au 20 décembre Exploring spatial non-parametric estimations. Séminaires Séminaire de Statistique du CREST (centre de recherche en économie et statistique), septembre 2000 : Estimation de la densité dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions. Séminaire du Laboratoire de Statistique de l université Paris 6 (LSTA), janvier 2001 : Estimateur à noyau de la densité dans un espace de dimension infinie. Séminaire du Laboratoire de Statistique de l université Montpellier 2, 18 mars 2002 : Estimateur à noyau de la densité dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions. Groupe de travail sur la théorie de l apprentissage, CREST, février Principe de minimisation structurelle du risque. Séminaire du Laboratoire de Statistique et de Probabilité de l université Toulouse 3, 20 janvier 2003 : Estimateur à noyau de la densité dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions. Séminaire du Laboratoire de Statistique de l ENSAI, mars 2003 : Estimateur par séries orthogonales de la densité dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions. Groupe de travail sur la statistique des données dépendantes ou de grande dimension, CREST, décembre Estimation de la régression quand la variable explicative est à valeurs dans un espace de Banach. Séminaire GREMARS de statistique de l université de Lille 3, 3 février Estimation du mode fonctionnel avec application à la classification de courbes spectrométriques. Séminaire de statistique et modélisation stochastique de Grenoble, 4 mars 2004 : Estimation du mode pour une variable fonctionnelle et application à la classification. 11

12 Séminaire de statistique de l université de Nanterre, 25 mars 2004 : Estimation de la régression pour des variables de nature fonctionnelle. Séminaire de probabilité et statistique de l université de Lille1, 04 mai 2005 : Estimation de la régression dans un espace semi-métrique. Séminaire du college SPELMAN, Atlanta, 31 août 2005 : Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification. Séminaire Stochastics à GEORGIA TECH, Atlanta, 8 septembre 2005 : Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification. Séminaire du groupe STAPH, Toulouse, 05 février 2007 : Spatial regression estimation for functional random variables. Séminaire Economie et Econométrie spatiales, Université Lille 1, 15 mai 2007 : Nonparametric regression estimation and prediction for spatial processes. Séminaire de statistique de l université de Caen, Caen, 09 avril 2008 : Mode estimation for functional random variable : application for curves classification. Séminaire de l IHP, Paris, 14 avril 2008 : Spatiale Regression estimation and spatiale prediction. Séminaire de l INRS-ETE, Québec, 24 mars 2009 : Functional data Analysis : Density and Regression estimations and applications. Séminaire de l université College London, Londres, 26 août 2009 : Combining parametric and nonparametric approaches for time series prediction. Séminaire de l université Aix-Marseille 2, Marseille, 1 octobre 2009 : Nonparametric Estimation for Spatial Processes. Séminaire de l université Nancy 1, Nancy, 3 Mai 2010 : Estimation of conditional quantiles in a spatial case. Séminaire de l université Gaston Berger, St-Louis, Senegal, 17 Février 2010 : Nonparametric spatial inference. Séminaire de l université Montpellier 2, 31 Janvier 2011 : Nonparametric regression estimation of noisy data. Séminaire de l INRIA-MODAL, janvier, 2013 : Exploring functional estimation for spatial data. 12

13 Activités d enseignement Mes activités d enseignement au sein de l université Lille 3 m ont conduit à assurer des cours aussi bien théoriques qu appliqués (statistique mathématique, analyses de données, probabilités, mathématiques, apprentissage des logiciels SAS, GRETL, R,...) ainsi que des encadrements de mémoires de recherche et des suivis de stages en entreprise. Ces enseignements concernent tous les niveaux, allant du L1 au M2 et sont dispensés à des étudiants de filières en mathématiques appliquées (économie, sociologie, sciences du langage, psychologie) et des étudiants en économie et gestion. Par ailleurs, j ai eu l occasion, d assurer des enseignements de statistique non-paramétrique aux étudiants du M2 recherche de l université Gaston Berger du Sénégal dans le cadre de missions AUF, TOKTEN et projet STAFAV. Dans ce cadre, j ai encadré des mémoires de recherche d étudiants de l université Gaston Berger Cours et TP de logiciels statistiques en deuxième année de master (M2) MIASHS à Lille 3. Programme : Régression linéaire, analyse de la variance, analyse de données, Cours de mathématiques en première année de Licence MIASHS. Programme : Etude d une fonction d une variable Intégration, Etude d une fonction de deux variables,... Cours et TD de Statistique spatiale en M2 MIASHS. Programme : Introduction à la statistique spatiale, géo-statistique,... Cours et TD de Statistique non-paramétrique en M2 MIASHS, recherche Programme : Estimateurs de la densité par noyau, projection,... Cours et TD d économétrie en M2 d Économie. Programme : Geston du risque, modèle logit, probit, Cours de Logique et Mathématiques, DU du concours d orthophoniste, Lille 3. Programme : Logique et révision en mathématiques 13

14 Cours de Processus et Analyse des données en troisième année de Licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) à l Université Lille 3. Programme : Série temporelle : stationnarité, autocorrélations, bruit blanc Chaîne de Markov à temps discret, Classification des états, comportement limite Processus de Poisson analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples analyse des correspondances multiples, classification ascendante hiérarchique, classification par méthode des nuées dynamiques, mise en application à l aide du logiciel SAS. Cours et TP de SAS et Gestion du risque en première et deuxième année de MASTER MIASHS. Programme : Initiation au logiciel SAS, régression linéaire, régression logistique, tests paramétriques, analyse de la variance, Cours et TD de pratique des mathématiques en deuxième année de Licence MIASHS à Lille 3. Programme : Logique, Analyse, Géométrie, Probabilités Cours d analyse approfondie en deuxième année de Licence MIASHS. Programme : ouvert, compact, ensemble convex, fonctions de plusieurs variables intégrales multiples, théorème de Fubini, fonctions hyperboliques fonctions convexes, fonctions implicites, optimisation, projections sur des convexes. Cours et TD de pratique de l analyse statistique et de la prévision. en MASTER-EGO-DEEP(Économie et Gestion des Organisations) Programme : Tests, Regression linéaire, Séries temporelles avec les logiciels SAS, GRETL, R, Excel Cours d analyse approfondie en deuxième année de Licence MIASHS. Programme : ouvert, compact, ensemble convex, fonctions de plusieurs variables intégrales multiples, théorème de Fubini, fonctions hyperboliques fonctions convexes, fonctions implicites, optimisation, projections sur des convexes. Cours et TP de séries chronologiques en deuxième année de MASTER EGO (Économie et Gestion des Organisations) Programme : Lissage exponentiel, désaisonnalisation par la méthode des moyennes mobiles, modélisation ARMA, ARIMA, SARIMA. 14

15 Cours et TD d analyse des données en troisième année de Licence MIASHS à Lille 3 Cours et TD de pratique des mathématiques en deuxième année de Licence MIASHS à Lille 3. TD de calcul matriciel et d analyse en première année de Licence MIASHS à Lille 3. Programme : systèmes linéaires, matrices, nombres complexes, suites, séries,... TD de statistique mathématique en troisième année de Licence MIASHS à Lille 3. Programme : Échantillonnage, théorie de la décision, modèle exponentiel, estimation, tests d hypothèses,... TP d analyse des données sous SAS en deuxième année de MASTER MIASHS MQME (Méthodes quantitatives et Modélisation des Entreprises) professionnel à Lille 3. Programme : analyse en composantes principales, analyse des correspondances, classification. Cours et TP de SAS en deuxième année de MASTER MIASHS à Lille 3. Programme : Initiation au logiciel SAS TD de statistique descriptive en deuxième année de Licence EGO à Lille 3. TD de probabilités et statistique en deuxième année de Licence MIASHS à Lille 3. Programme : lois continues, suites de variables aléatoires, loi des grands nombres, échantillonnage,... 15

16 TD de statistique en Licence de Sciences économiques et Gestion à Paris 2. Programme : Probabilités, Estimation, Tests et analyse des données. TD de Statistique descriptive en DEUG de Sciences économiques et Gestion à Paris 2. TD de Mathématiques en DEUG de Sciences économiques et Gestion à Paris 2. Programme : fonctions numériques, fonctions de plusieurs variables intégrales simples et multiples, optimisation, variable statistique, taux et indices, distributions à deux caractères, séries chronologiques, calcul des probabilités, variables aléatoires,... Cours de pré-rentrée de Mathématiques en DEUG de Sciences économiques et Gestion à Paris 2. Programme : méthodologie, indices, systèmes d équations, rappels de trigonométrie, étude de fonctions,... TD et TP de séries temporelles en maîtrise de Sciences économiques et Gestion à Paris 2. Programme : Lissage exponentiel, désaisonnalisation par la méthode des moyennes mobiles, modélisation ARMA. Encadrement de projets en séries temporelles en maîtrise de Sciences économiques et Gestion et en Magistère banque et finance à Paris 2. Encadrement de projets en statistique en Licence de Sciences économiques et Gestion et en Magistère banque et finance à Paris TD de Statistique appliquée en maîtrise de mathématiques à PARIS 6 (12 heures). Programme : Échantillonnage, estimation, tests d hypothèses, TD de Statistique des processus en maîtrise de mathématiques à PARIS 6 (24 heures). Programme : processus stationnaires, processus de poisson, processus de Wiener, processus ARMA, processus de diffusion, intégrale stochastique,... TD de Statistique descriptive en DEUG de Psychologie à Paris 10 (45 heures) TD de Probabilités en première année d économie à l ENSAE (École Nationale de la Statistique et de l Administration Économique) (24 heures). Programme : modélisation d une expérience aléatoire, indépendance, probabilités conditionnelles, variables aléatoires discrètes et continues,... Outils informatiques Logiciels Mathématiques : Matlab, SAS, ADDAD, EZI, GRETL, R, SPSS, Splus,... Systèmes : Windows, Unix. 16