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1 Table des matières Table of contents Master degree in statistics Années académiques: Academic years: Message du Directeur des études A Message From the Director of Studies La statistique: un pari vers l avenir Statistics: A Challenge For the Future Les activités du statisticien What Does the Work of a Statistician Entail? 9 Pays et ville de Neuchâtel 10 Le diplôme postgrade 11 The master s degree Cours et crédits / Courses and their credits Enseignement & résumés des cours Teatchers & Courses Summaries Mémoires réalisés 25 Commentaires d étudiants Coût des études / Cost of study L institut de statistique vous accueille à Neuchâtel / Plan de situation Formulaires d inscription 1

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3 La statistique : un pari pour l avenir Message du Directeur des études A Message From the Director of Studies Yves Tillé, Director of Studies Master's degree in statistics L'objectif du Postgrade en statistique est de proposer une formation solide aussi bien en théorie statistique que dans le traitement pratique de l'information. Ainsi, les cours de théorie statistique sont complétés par de nombreux séminaires, et des séances d'apprentissage de logiciels statistiques. Le corps enseignant est constitué des meilleurs spécialistes suisses et étrangers. Le Postgrade en statistique est basé sur un système de crédits, ce qui laisse à chaque étudiant la possibilité de travailler à son rythme, et en fonction de ses disponibilités. Depuis sa création par le professeur Yadolah Dodge en 1989, cette formation de troisième cycle a connu un succès considérable. Plus de 200 étudiants ont suivi ces cours. Les raisons de ce succès sont multiples. En effet, ce diplôme répond à la fois à un besoin de notre société et à un intérêt croissant du public pour cette discipline. C'est avec plaisir que l'institut de Statistique de l' se tient à disposition pour tout complément d'information ou renseignement. Aussi n'hésitez pas à vous inscrire au diplôme Postgrade en statistique. The aim of the Master's degree in statistics is to provide students with a solid grounding in statistical theory and the practical skills needed to process information. This is why statistical theory courses are combined with numerous seminars as well as workshops showing students how to use statistical software. The faculty is composed of the best specialists from both Switzerland and abroad. The Master's degree in statistics is based on a credits system, which allows each student to work at his/her own pace according to his/her program. The Master's degree program has been quite successful ever since it was founded by Professor Yadolah Dodge in Over 200 students have taken part in the program. The reasons for this success are manifold. The Master's degree program satisfies a need in our society as well as growing public interest in statistics. Contact the University of Neuchâtel's Institute of Statistics for any questions or comments you may have and feel free to enroll for the Master's degree in statistics. Yves Tillé, Director of Studies, Master's degree in statistics L évolution des professions tend à la diversification. Il ne suffit plus de maîtriser un seul domaine de la technique ou de la gestion, mais il faut savoir intégrer des éléments provenant de plusieurs disciplines pour gérer un ensemble cohérent d informations et de données. La statistique joue un rôle important dans cette évolution car elle aide à trier l information et à n en garder que l essentiel pour en tirer des conclusions pertinentes. Pour se convaincre de la nécessité de disposer d outils statistiques, il suffit de penser par exemple aux décisions économiques où le volume d information est toujours grandissant et en évolution permanente. Plus précisément, dans le domaine financier, les banques ne peuvent plus se fier uniquement aux méthodes traditionnelles, mais font appel à des méthodes de prévision qui doivent être fiables. Des exemples concrets de méthodes statistiques, actuellement utilisées dans de nombreuses banques, sont les séries chronologiques, avec le problème de désaisonnalisation, ainsi que des techniques non paramétriques et robustes. Un expert de la gestion de portefeuille est donc amené à se familiariser avec ces techniques. Sciences économiques Dans le domaine de l analyse économique, les techniques statistiques permettent de développer la théorie des indices, grandeurs qui permettent de résumer l évolution temporelle d un grand nombre d observations. La statistique permet également d étudier les parités de pouvoir d achat et notamment de comparer les niveaux des prix. La théorie des processus stochastiques permet d étudier des systèmes qui évoluent au cours du temps selon certaines lois de probabilité et peut être appliquée à la statistique financière. Dans l industrie, les plans d expérience mettent en oeuvre des techniques statistiques visant à l amélioration du contrôle de la qualité. Dans le vaste domaine de la démographie, certains outils statistiques permettent de faire des projections de populations à l aide de modèles de prévisions sophistiqués. Santé Dans un autre contexte, les programmes de vaccination ont fait l objet d études statistiques. En effet, il s agit de déterminer les couches de la population les plus exposées au risque de contamination, le taux de transmission de la maladie étudiée, ainsi que les bénéfices et les effets secondaires de la vaccination. Ces préoccupations, comme celles touchant aux domaines économiques, s inscrivent dans le cadre de la statistique computationnelle et de la simulation à l aide de logiciels. Dans le domaine de la santé, la statistique occupe une place importante, notamment dans l analyse des données de survie. Dans ce cas, l intérêt porte principalement sur l analyse de la durée du temps de survie d un ou plusieurs groupes de patients, après administration de différentes modalités thérapeutiques. Par exemple, parmi les insuffisants rénaux, ce type d analyse permet d apprécier la différence en terme de survie entre ceux qui auront bénéficié d une greffe rénale et les dialysés. Ces théories s appliquent également pour apprécier des temps de rémission (patients cancéreux, SIDA) et permettent de valider la qualité des traitements administrés. Essais cliniques Toujours dans le domaine médical, les plans et essais cliniques sont non seulement particulièrement adaptés à l étude des traitements de maladies chroniques, comme l asthme, les rhumatismes ou la migraine, mais sont aussi nécessaires pour tester les nouvelles molécules ou les nouveaux traitements. Pour résumer, la compétence sur le plan statistique et l aptitude à maîtriser l information reçue en permanence doivent être enseignées par des spécialistes. Il faut combiner l expérience, la pratique et la théorie; c est pourquoi, ce cours postgrade en statistique convient aussi aux personnes exerçant déjà une activité professionnelle. 4 5

4 Statistics: A Challenge For the Future Professions are becoming increasingly multidisciplinary. It is no longer enough to master only one technological or managerial field, we must know how to combine aspects from several different disciplines in order to manage a coherent body of information and data. The field of statistics plays an important role in this sense because it helps us "to sort out" information and to keep only the essential in order to draw relevant conclusions. The importance of statistical tools becomes clear when one considers the steadily increasing flow of raw data that needs to be processed in order for economic decisions to be made. In the financial field, for example, banks simply can no longer rely exclusively on traditional methods. They depend instead on reliable forecasting methods. Specific examples of statistical methods currently used in many banks are seasonally adjusted time series as well as nonparametric and robust techniques. Portfolio manager are therefore obliged to familiarize themselves with such techniques. Economics Statistical techniques can be applied to the field of economic analysis to develop index theories, which are used to summarize temporal variations for a large number of observations. Statistics can also be used to examine purchasing power parities and, more specifically, to compare price levels. The theory of stochastic processes allows us to study systems that change over time on the basis of certain laws of probability. It can therefore be applied to financial statistics. In industry, experimental designs make use of statistical techniques to improve quality control. In the vast field of demography, certain statistical tools allow us to anticipate population growth using sophisticated forecasting models. Health In the field of health, vaccination programs have been the subject of statistical studies. Indeed, the aim in such cases is to determine which population segments are most exposed to the risk of contamination, the rate of transmission for the disease in question as well as the benefits and side effects of vaccination. These concerns, like those relating to economic fields, fall within the scope of computational statistics and simulations using statistical software. Statistics are very useful in the field of health, especially when it comes to analyzing survival data. In this case, the aim is mainly to determine the effectiveness of various treatment protocols for one or more groups of patients by measuring survival duration. For example, for patients suffering from renal insufficiency, this type of analysis makes it possible to estimate the difference in survival duration between those who benefit from kidney transplants and those who receive dialysis. These theories also enable us to determine remission times for cancer or AIDS patients, and thereby assess the quality of the treatments administered. Clinical trials In the medical field, clinical trials are not only a particularly useful means of studying treatments of chronic diseases such as asthma, rheumatisms or migraines, they are also an essential means of testing new molecules and treatments. To sum up, statistical theory and information processing skills must be taught by specialists. Moreover, training courses in statistics must combine experimental, practical and theoretical aspects. This is why the Master's degree in statistics is well-suited for both university students and people who are already working Les activités du statisticien What Does the Work of a Statistician Entail? La statistique a des applications dans de nombreux domaines, dont les principaux sont la statistique publique, la biostatistique, la gestion des risques, la finance. Pour les étudiants obtenant le Postgrade en statistique, les débouchés principaux sont les services de l Etat, les sociétés pharmaceutiques et chimiques, les banques, les assurances. Le Postgrade en statistique peut également conduire à une carrière de chercheur. Sans être exhaustive, la liste suivante permet de situer les domaines dans lesquels un statisticien peut être amené à exercer son activité. Grâce aux cours dispensés dans le cadre du diplôme Postgrade en statistique, il pourra intégrer ses connaissances en statistique dans les domaines suivants. Statistical applications cover a wide range of fields. The main ones are official statistics, biostatistics, risk management and finance. For students who obtain their Master s degree in statistics, their main job prospects include employment with government agencies, pharmaceutical and chemical companies, banks and insurance companies. The Master s degree in statistics can also open up doors for those seeking a career in research. The following is a nonexhaustive list of fields where statisticians may end up working. The Master s degree program enables students to apply their knowledge and skills gained in the field of statistics in the following fields: Gestion et administration Problèmes liés à la gestion du personnel, à celle de l équipement, aux méthodes de production et aux conditions de travail. Economie Mesure du volume de la production, du commerce, des ressources de l emploi et du niveau de vie. Analyse du comportement des consommateurs et des producteurs, des réponses du marché aux changements de prix, de l impact de la publicité et des politiques gouvernementales. Modélisation et prévision. Finance Gestion du portefeuille, volatilité de la Bourse, analyse des marchés. Assurances Détermination de la mortalité, des taux d accidents concernant les assurés, des taux de primes pour chaque catégorie de risque. Application des techniques statistiques à la gestion des programmes d assurance. Analyse du coût des assurances. Sciences sociales Etablissement de techniques d échantillonnage et analyse d enquêtes sociales. Commerce Gestion des données, analyse des ventes, management, communications et contrôle théorique, procédures de vérification comptable. Contrôle de qualité et ingénierie Recherche et expérimentation incluant le design et les tests d efficacité, amélioration des méthodes de tests. Démographie Croissance des populations humaines (taux de natalité, taux de mortalité, mouvement migratoire). Recensement de la population. Environnement et météorologie Simulation pour la prévision à long terme, influence des mesures écologiques. Epidémiologie Risque de contamination, taux de transmissibilité, organisation d un programme de vaccination, étude des conséquences sur les générations futures. Industrie pharmaceutique et agro-alimentaire Plans d expérience, analyse des essais cliniques, gestion des données, analyse sensorielle. Médecine Analyse de survie, plans et essais cliniques, recherche fondamentale et expériences sur les causes, le diagnostic, le traitement et la prévention des maladies. Recherche fondamentale en statistique Recherche en probabilités, méthodes statistiques, statistique robuste, statistique non paramétrique, plan d expérience, théorie des sondages, tests de rang, inférence statistique. Santé Coût des accidents, des soins médicaux et de l hospitalisation. Sciences Recherche fondamentale dans les sciences naturelles, en physique, chimie, biologie, microtechnique, géologie, hydrologie, astronomie, électronique, botanique et zoologie. Management and administration Dealing with matters relating to human resources planning, equipment planning, production methods and working conditions. Economics Measuring production volumes, trade volumes, human resources and living standards; studying consumption and production patterns, analyzing markets, assessing the impact of advertising and government policies; creating statistical models and making forecasts. Finance Managing portfolios, assessing volatility on the stock market, carrying out market analysis. Insurance Determining mortality, accident rates of policyholders, establishing levels of premiums for each risk category; applying statistical techniques to manage insurance programs; analyzing the cost of insurance. Social sciences Devising sampling techniques and analyzing data from social surveys. Business Analyzing data, analyzing sales volumes, management, corporate communication and verification of theory, auditing procedures Quality control and engineering Conducting research and experiments, including design and efficiency tests, improving test methodology. Demography Conducting population censuses (e.g. birth rates, death rates, migration flows), assessing population growth. Environment and meteorology Carrying out simulations to predict longterm developments, measuring the impact of environmental measures. Epidemiology Assessing the risk of contamination, the rate of transmission, devising vaccination programs, studying the consequences for future generations. Pharmaceutical and food-processing industries Developing experimental designs, analyzing data from clinical trials, managing information, conducting sensory analysis. Medicine Carrying out survival analysis, conducting clinical trials and designing experiments, making diagnostics, treating and preventing illness. Basic research in the field of statistics Conducting research on probabilities, statistical methods, robust statistics, nonparametric statistics, experimental designs, sampling theory, statistical tests and statistical inferences. Health Analyzing the cost of accidents, medical care and hospitalization. Sciences Conducting basic research in the natural sciences, physics, chemistry, biology, geology, hydrology, astronomy, electronics, botany and zoology. 6 7

5 Pays et ville de Neuchâtel Fondée comme Académie en 1838, consacrée Université en 1909, située dans un décor agréable de lacs et de montagnes, l offre un climat convivial et des conditions de formation idéales à près de 3300 étudiants, encadrés par plus de 140 professeurs, de nombreux autres enseignants et près de 800 collaborateurs de l enseignement et de la recherche dont 117 membres du corps enseignant. L est largement ouverte sur la Suisse et aux relations internationales puisque qu environ 40% des étudiants proviennent des cantons confédérés autres que celui de Neuchâtel et qu environ 20% sont des étrangers. Ses cinq facultés des lettres et sciences humaines, des sciences, de droit, de sciences économiques et de théologie offrent des formations universitaires complètes jusqu à l obtention d un bachelor, d un master ou d un certificat spécialisé sanctionnant des formations de troisième cycle, postgrades ou continues. Les ouvrages de statistique sont disponibles en particulier à la bibliothèque de la Faculté des sciences et de la Faculté de droit et des sciences économiques. Le système de prêt permet à la communauté universitaire d avoir accès à la documentation désirée rapidement. A l heure actuelle, deux salles d informatique sont à la disposition des étudiants. Elles sont équipées de PC connectés à internet. Les logiciels statistiques auxquels les étudiants ont accès sont entre autres SPSS, SAS et E-views, R. Dans le domaine sportif, l Université offre la possibilité aux étudiants de pratiquer plus de 30 disciplines individuelles ou collectives auxquelles s ajoutent des manifestations telles que des tournois internes, dont la célèbre nuit du volleyball, ainsi que des week-ends de ski, d équitation et de canoë. Les étudiants qui ont la fibre musicale peuvent se joindre au choeur ou à l orchestre de l Université. Par ailleurs, chaque faculté dispose d une association d étudiants qui organise diverses manifestations. Le pays de Neuchâtel est tout d abord réputé pour ses nombreuses curiosités: les sites archéologiques de la Tène, de Cortaillod et d Auvernier, les gorges de l Areuse, les moulins souterrains du Col-des-Roches, les anciennes mines d asphalte de Travers et le papilliorama de Marin. Les montagnes neuchâteloises offrent toute une série d activités intéressantes: le ski durant la saison d hiver, les ballades à vélo et à cheval et les randonnées à pied. Neuchâtel a également eu la chance de compter quelques personnages célèbres: Blaise Cendrars, Louis Chevrolet, Le Corbusier, Jean Piaget, Denis de Rougemont et Philippe Suchard. Sans oublier Friedrich Dürrenmatt et le célèbre écrivain Jean- Jacques Rousseau qui trouva refuge dans le haut du canton de 1762 à Une trentaine de musées sont répartis dans le canton et attestent du goût des Neuchâtelois pour l art. Outre cette vie culturelle très active, les Neuchâtelois ont la réputation d être de grands dégustateurs de vins. Réparti sur 600 hectares, le vignoble neuchâtelois offre des vins de grande qualité: les blancs frais et pétillants du Chasselas, les rouges généreux du Pinot noir, sans oublier l Œil-de-Perdrix, ce vin rosé et fruité né du génie des viticulteurs de ce pays. Entourée de forêts, de vignobles et du lac, la ville de Neuchâtel est un lieu propice aux promenades et aux ballades à vélo le long des berges aménagées. Le lac de Neuchâtel dont la superficie en fait le plus vaste plan d eau entièrement suisse est l un des principaux atouts de cette ville. Il offre diverses activités sportives telles que ski-nautique, voile, planche à voile, plongée, etc. La zone piétonne, la place du marché et les diverses terrasses dominées par la collégiale et le château, procurent à la ville un charme particulier. Neuchâtel organise de nombreuses manifestations entre autres la traditionnelle Fête des Vendanges, FestiJazz, le Buskers Festival durant lequel des musiciens de toutes nationalités jouent dans la zone piétonne et la fête du port. Les fêtes villageoises connaissent chaque année un immense succès et contribuent pleinement à la notoriété de la région. 8 9

6 Le Diplôme Postgrade The Master's Degree Système de crédits Le programme du diplôme Postgrade en statistique est trimestriel. Il comporte trois trimestres de 10 semaines chacun, composés de cours, de séminaires et d'éventuels travaux pratiques. Les cours sont dispensés à raison de six heures par jour, les mercredis, jeudis, et exceptionnellement vendredis. Ce programme est organisé selon la formule de crédits suivante: A chaque cours est attribué un certain nombre de crédits (1 crédit = 9 heures d'enseignement). L'étudiant obtient le nombre de crédits correspondant à un cours en réussissant l'examen de fin de trimestre sanctionnant le cours. Les étudiants ayant obtenu 35 crédits, 5 crédits de séminaire, et ayant rédigé un mémoire - 20 crédits - accepté par un jury obtiennent leur diplôme (60 crédits). Ce mode d'enseignement «à la carte» permet à l'étudiant d'effectuer sa formation à temps partiel. Les étudiants ont en effet, le choix des cours qu'ils veulent suivre et ont ainsi la possibilité de répartir leurs cours sur un ou deux ans. La première année, ils doivent toutefois s'inscrire au minimum à la moitié des crédits offerts à chaque trimestre. La durée totale des études, mémoire compris, ne peut excéder 3 ans. Langue de référence Les cours sont donnés en français et en anglais, dans une proportion à peu près égale. Module de base et système à options La formation comprend un module de base obligatoire d'une valeur de 22 crédits. Dans ce module, l'étudiant apprend les outils nécessaires à la suite de son cursus, de même que certaines méthodes d'intérêt général. Il acquiert les 13 crédits supplémentaires en suivant les cours de son choix et les 5 crédits restants en suivant les séminaires de son choix. Enfin, des cours à option permettent de compléter les crédits manquants. Les étudiants peuvent, par exemple suivre les cours de statistique non paramétrique, d'analyse des données ou de méthode d'enquête. Le titre de «Diplôme Postgrade en statistique» est décerné par l'université de Neuchâtel aux candidats qui ont satisfait aux exigences prévues dans l'article 9 du règlement du diplôme Postgrade en statistique, c'est-à-dire: 1. Réussir des examens validant au moins 35 crédits de cours, et 5 crédits de séminaires. 2. Réussir au moins 8 crédits à l'issue du 1er trimestre d'études et avoir validé au moins 5 crédits à l'issue du 2ème et 3ème trimestre d'études. 3. Produire un mémoire (valeur 20 crédits) accepté par un jury. Pour les candidats qui ont satisfait aux deux premières conditions ci-dessus mais qui n'ont pas rédigé un mémoire, le titre de «Certificat Postgrade en statistique» leur sera décerné. Le contrôle des connaissances et la validation du mémoire sont organisés comme suit: chaque cours fait l'objet d'un contrôle de connaissances selon l'une des modalités suivantes: - examen écrit de deux heures; - rapport personnel sur un sujet proposé par l'enseignant complété d'un examen oral de 20 ou 30 minutes. Les examens sont en principe organisés à la fin de chaque trimestre. L'étudiant est tenu de s'y présenter pour les cours qu'il a suivis. Sont exclus des examens, les candidats n'ayant pas participé à au moins 75% des séances. Un examen est réussi si la note obtenue est 4 au minimum, l'échelle allant de 1 à 6. En cas d'échec, le candidat peut se représenter une 2ème fois, l'année suivante pour un deuxième contrôle. Un deuxième échec est définitif. Le candidat ayant accumulé des échecs définitifs représentant plus de 8 crédits est exclu, avec effet immédiat. Sous certaines réserves, le mémoire peut être rédigé à la période choisie par l'étudiant sous la direction d'un enseignant du diplôme Postgrade. Ce mémoire est ensuite évalué par le Directeur du Postgrade. En cas d'échec, une nouvelle version peut être présentée dans les délais réglementaires ou un autre sujet choisi. Dans tous les cas, un deuxième échec est définitif. Conditions d'admission Sont admissibles comme étudiants au diplôme Postgrade, les porteurs d'une licence ès sciences économiques, sociales et humaines ou ès sciences d'une université suisse ou encore d'un titre reconnu équivalent par le doyen de la faculté. La participation à un cours de mise à niveau peut être exigée des candidats dont les connaissances de base en mathématiques sont jugées insuffisantes. Ce cours préalable ne donne lieu à aucun crédit. De bonnes connaissances de la langue anglaise sont requises puisqu'une partie des cours est donnée en anglais. Les demandes d'inscription (sur formulaire adhoc et avec toutes les annexes demandées) doivent être adressées sous pli fermé à la direction du cours avant: le 31 août A l'adresse suivante : Faculté des Sciences Economiques Secrétariat du Postgrade en Statistique Avenue du 1er mars, 26 CH-2000 NEUCHATEL Les candidats admis doivent alors s'inscrire et s'immatriculer à l'université dans les délais indiqués ci-dessus. The Master's degree program is divided into three terms, each lasting 10 weeks. It comprises regular courses, seminars and applied research projects. Courses are taught six hours per day on Wednesdays, Thursdays and, exceptionally, on Fridays. The program is organized as follows: each course corresponds to a given number of credits (1 credit = 9 hours of teaching). Students earn these credits by passing the final exam for that course. The Master's degree is earned when students have obtained 35 course credits, 5 seminar credits and have written a thesis that passes review by a thesis committee (the thesis is worth 20 credits). A total of 60 ECTS credits are therefore needed in order to obtain the Master's degree. The system is quite flexible: students can choose the courses they are interested in; they can also choose to study full-time or part-time, spreading the courses out over a one- or two-year period. However, in their first year, they must register for at least half of the credits offered each term. In addition, studies cannot exceed three years, thesis included. Language Courses are taught in French and English, almost to an equal extent. Program based on a core module and electives The Master's degree program consists of a mandatory core module worth 22 credits. In this module, students obtain the basic knowledge and skills needed for later courses. They are also taught various methods of a more general nature. The rest of the program consists of electives (worth 13 credits) and seminars (5 seminar credits). Specialized courses in survey sampling methods, nonparametric statistics and data analysis are also offered to complete the training. Degree offered The Master's degree in statistics is delivered by the University of Neuchâtel to students who satisfy the requirements mentioned in Article 9 of the program regulations: 1. Passed exams yielding a minimum of 35 course credits and taken part in seminars corresponding to 5 credits; 2. Obtained at least 8 credits after the first term, 5 credits at the end of the second term, and 5 credits at the end of the third term; 3. Written a thesis that has passed review by a thesis committee (20 credits). Students who match criteria (1)-(2) but do not write a thesis shall receive a Graduate Certificate in Statistics. The exams and thesis review take place as follows: In order to obtain course credits, students must either take a 2-hour written exam or write a report on a subject proposed by the professor teaching the course. In the latter case, an oral exam of 20 to 30 minutes is usually given. As a rule, exam sessions take place at the end of each term. Students are required to take exams for courses that they have attended. Students who have not attended at least 75% of the scheduled classes for a given course may not take the final exam. Students pass the exam if they obtain a grade of at least 4 (grades range from 1 to 6, with 6 being the highest grade). Students who fail an exam may take the exam again the following year. A second failure is final. Students who fail more than 8 credits will immediately be excluded from the Master's degree program. With a few exceptions, the thesis may be written during a period chosen by the student, under the supervision of a professor teaching one of the Master's degree program courses. The thesis is then examined by the Director of Studies. If the thesis does not pass review, then it may be revised and resubmitted at a later time or a new thesis subject may be chosen. In both cases, a second failure is final. Admission criteria The Master's degree program is open to students with a university degree in economics, science, social sciences and human sciences from any Swiss university. The program is also open to candidates holding other degrees recognized by the University of Neuchâtel. Applicants with an insufficient knowledge of mathematics and statistics may be required to take an introductory course before registering for the Master's degree program. This introductory course does not provide any credits. Candidates must also have a good working knowledge of English since some of the courses are taught in English. Applicants who meet admission criteria may then fill out the registration form for the Master's degree program and request a student ID from the University of Neuchâtel. Registration forms (together with all requested enclosures) must be sent to the following address by August 31st at the latest: Faculté des sciences économiques Secrétariat du Postgrade en Statistique Avenue du 1 er mars 26 CH 2000 Neuchâtel Titre décerné 10 11