Vision numérique et interaction. Sylvia Chalençon Licence Pro OCI - Licence MIME

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Vision numérique et interaction. Sylvia Chalençon Licence Pro OCI - Licence MIME"

Transcription

1 Vision numérique et interaction Sylvia Chalençon Licence Pro OCI - Licence MIME

2 Chapitre 1 - L image numérique 2

3 La chaine de traitement Acquisition : convertir l image d une vue réelle en une image numérique Pré-traitement (ou traitement) Compresser, restaurer et améliorer l image. Préparer l image au traitement et à l analyse. Coder l image Traitement (ou analyse) : Extraire l information utile. Traitement bas-niveau : l image est décrite de manière numérique (structurelle), il n y a pas de lien avec la réalité qu elle représente. Traitement haut-niveau : l image est décrite de manière symbolique, un lien existe avec la scène observée. Analyse (ou décision ou interprétation) : Interpréter les informations et décider d'une action à engager : l image est alors décrite de manière sémantique. 3

4 Les différentes actions Synthèse d images : modélisation mathématique du contenu des images. Amélioration : modification de l'image dans le but de la rendre plus agréable à l'œil. Restauration : correction des défauts dus à une source de dégradation. Compression : réduction du volume de l image. Quantification : codage de l image. Segmentation : partition de l image. Classification : affectation des données de l image à une classe définie. Reconnaissances des formes : identification du contenu de l image. Indexation et recherche d images : caractérisation du contenu de l image. Analyse du mouvement : estimation du mouvement dans les séquences d images. Vision 3D Localisation en 3 dimensions des objets dans l image (triangulation, stéréoscopie ou stéréovision, granulométrie,...) Visualisation 4

5 Qu est-ce qu une image? Une image est représentée : par une fonction continue f(x,y), x,y R; par une fonction numérique f(i,j), i,j N et f N+, après numérisation Une image numérique est le résultat de la numérisation d une image analogique : échantillonnage spatial : discrétisation des coordonnées de l'image réelle ; quanti cation des luminances : discrétisation des intensités de l'image réelle. 5

6 Image numérique C est une matrice de N M pixels (picture elements) correspondant à l échantillonnage et la quantification d un signal acquis avec une caméra Chaque pixel est associé à un niveau de gris k ou des niveaux de composante couleur codés sur m bits et qui représentent respectivement le niveau de luminosité ou de couleur de la zone correspondante dans la scène observée. Chaque pixel est localisé par ses coordonnées i et j dans l image. 6

7 Définition vs. résolution On appelle définition le nombre de points (pixels) constituant une image : c'est le nombre de colonnes de l'image que multiplie son nombre de lignes. On appelle résolution le nombre de points contenus dans une surface précise. Elle est exprimée en points par pouce (PPP, en anglais : DPI pour Dots Per Inch). La résolution permet ainsi d'établir le rapport entre la définition en pixels d'une image et la dimension réelle de sa représentation sur un support physique (écran, papier ) : résolution = définition / dimension 7

8 Image vectorielle Codage par des formes géométriques simples : Polygone : coordonnées des sommets, couleur du contour, couleur de remplissage, Arc de cercle... Exemples de formats : DXF, SVG, Illustrator Domaines : PAO (publication assistée par ordinateur), DAO (dessin assisté par ordinateur)... Avantages : peu de place en mémoire, transformations géométriques sans aliasing Inconvénients : l affichage nécessite des calculs, la taille de l image est liée à sa complexité 8

9 Image matricielle Codage de l image par une matrice de pixels Exemples de formats : BMP, PGM, JPEG Avantages : affichage direct Inconvénients : taille mémoire, transformations géométriques avec aliasing / perte d information 9

10 Matricielle vs. vectorielle 10

11 Notations N (M) le nombre de lignes (colonnes) de l image ; (i,j) les coordonnées spatiales d un élément de l image (ligne i, colonne j) ; f(i,j) l amplitude du pixel (i,j); f(i) la ligne i, f(j) la colonne j ; k un niveau de gris; Si m est le nombre de bits sur lesquels est codée la valeur de k, alors la dynamique de l image L, soit l étendue des valeurs qu un pixel peut prendre vaut : L = 2, donc k [0,..., 2m 1] 11

12 Image binaire Dans une image binaire, les pixels sont représentés par deux états logiques 0 (noir) et 1 (blanc). C est un codage de l image sur 1 bit

13 Niveaux de gris Dans le cas d une image à niveaux de gris (ou luminance), chaque pixel est codé sur m bits (en général m=1), ce qui lui confère des valeurs entières comprises entre 0 (noir) et 2 m -1 (blanc). 13

14 Image couleur Une image couleur correspond à la synthèse additive de 3 images, rouge, vert et bleu. Chaque pixel est donc codé sur 3 x 8 bits. Rouge (255, 0, 0) Vert (0, 255, 0) Cyan (0, 255, 255) Magenta (255, 0, 255) Bleu (0, 0, 255) Jaune (255, 255, 0) 14

15 Image RGB L image RGB résulte de la synthèse additive des 3 couleurs primitives. 15

16 Image HSV Le modèle HSV pour Hue Saturation Value (teinte saturation valeur en français) est basé sur la perception des couleurs. La teinte (hue) correspond à la valeur de l angle sur le cerce des couleurs. Rouge en 0, vert en 120 et bleu en 240. La saturation est comprise entre 0 et 100% et représente l intensité de la couleur. Plus sa valeur est faible plus la couleur est fade. La valeur ou brillance est également comprise entre 0 et 100%. Plus sa valeur est faible, plus la couleur est sombre. 16

17 HSV : exemple Image couleur Teinte (Hue) Saturation Valeur 17

18 Histogramme À chaque valeur, on associe le nombre de pixels dans l image ayant cette valeur. for(i = 0; i < N; i++) for(j = 0; j < M; j++) hist [f(i, j)]++ 18

19 Luminance ou brillance La luminance (ou brillance) d une image est définie comme la moyenne de tous les pixels de l image : Pour augmenter la luminance, il suffit de décaler l histogramme : Dans les deux images suivantes, seule la luminance est différente : 19

20 Contraste Définition 1 : Écart-type des niveaux de gris : Définition 2 : variation maximale entre les valeurs de niveaux de gris : Deux images différentes peuvent avoir le même contraste. 20

21 Amélioration du contraste Solution 1 : extension linéaire de dynamique. On échelonne les valeurs de l histogramme entre 0 et

TP 8 : Vendredi 10 Janvier 2014 Comment sont représentées les images?

TP 8 : Vendredi 10 Janvier 2014 Comment sont représentées les images? TP 8 : Vendredi 10 Janvier 2014 Comment sont représentées les images? Représentation binaire : Un ordinateur est une machine qui manipule des valeurs numériques représentées sous forme binaire. Numérisation

Plus en détail

Introduction au traitement d images

Introduction au traitement d images Introduction au traitement d Traitements de base Nicholas Journet 12 janvier 2011 Plan Semaine 1 : Introduction Traitements de base en image Semaine 2 : Amélioration d et détection de contours Semaine

Plus en détail

Introduction au traitement d images

Introduction au traitement d images Fondements du Traitement d Images novembre 2006 du cours 1 2 3 Propriétés de l image 4 du cours 1 2 3 Propriétés de l image 4 du cours 1 2 3 Propriétés de l image 4 du cours 1 2 3 Propriétés de l image

Plus en détail

LES IMAGES NUMÉRIQUES

LES IMAGES NUMÉRIQUES LES IMAGES NUMÉRIQUES On désigne sous le terme d'image numérique toute image (dessin, icône, photographie ) acquise, créée, traitée ou stockée sous forme binaire (ensemble de 0 et de 1). On distingue deux

Plus en détail

Traitement d images 2 ème partie : perception, représentation. Caroline Petitjean

Traitement d images 2 ème partie : perception, représentation. Caroline Petitjean Traitement d images 2 ème partie : perception, représentation Caroline Petitjean Organisation du cours Applications du TI Perception des images Représentation des images numériques Les images couleurs

Plus en détail

Numérisation de l information

Numérisation de l information 1. Chaîne de transmission d informations Définition : Un signal est la.. Il existe deux types de signaux : Les signaux, qui varient de façon continue dans le temps, (exemple : température, pression ) Les

Plus en détail

ENSEIGNER Transmettre et Stocker l Information en TS. Un exemple d information numérique: L image numérique. Olivier CHAUMETTE Lycée JP SARTRE BRON

ENSEIGNER Transmettre et Stocker l Information en TS. Un exemple d information numérique: L image numérique. Olivier CHAUMETTE Lycée JP SARTRE BRON Un exemple d information numérique: L image numérique 1. Les deux types d images numériques Les images bitmap (ou matricielles) Les images vectorielles Les images bitmap (littéralement «plan de bits» c

Plus en détail

TP : CODAGE DES IMAGES NUMERIQUES

TP : CODAGE DES IMAGES NUMERIQUES ISN ISN Informatique et Sciences du Numérique TP : CODAGE DES IMAGES NUMERIQUES 1 IMAGES MATRICIELLE OU BITMAP... 2 2 CODAGE DES COULEURS... 3 3 LES DIFFERENTS FORMATS D IMAGES... 5 4 CODAGE BINAIRE D

Plus en détail

Documents multimédias L'IMAGE FIXE

Documents multimédias L'IMAGE FIXE Documents multimédias L'IMAGE FIXE Jean-Philippe PERNIN Université Stendhal Département Informatique Pédagogique Bureau I 113 Mél. : Jean-Philippe.Pernin@u-grenoble3.fr Jean-Philippe Pernin - DIP - Université

Plus en détail

Analyse d images IMN 259. Où se situe l analyse d images? Où se situe l analyse d images? Hiver 2013

Analyse d images IMN 259. Où se situe l analyse d images? Où se situe l analyse d images? Hiver 2013 Hiver 013 Analyse d images IMN 59 Introduction à l analyse d images Par Pierre-Marc Jodoin Où se situe l analyse d images? Imagerie Traitement d images Image Analyse d images/ Vision par ordinateur Infographie

Plus en détail

1. Caractérisation d'une image affichée.

1. Caractérisation d'une image affichée. EIE SEN EIE SEN Pro Pro Bac Bac Centre d'intérêt N 13 : RESTITUTION DES SUPPORTS DE L'INFORMATION ANALOGIQUE LA REPRODUCTION DE L'IMAGE 1. Caractérisation d'une image affichée. Une image numérique est

Plus en détail

LES IMAGES NUMERIQUES

LES IMAGES NUMERIQUES LES IMAGES NUMERIQUES Plan du cours Pourquoi? Comment? Qu est-ce qu une image numérique La couleur Le crénelage Le traitement d images Les formats d images La chaîne graphique La protection du contenu

Plus en détail

LA TAILLE DE L IMAGE La taille de l image est la place qu elle occupe dans le codage binaire. Son unité est «l octet».

LA TAILLE DE L IMAGE La taille de l image est la place qu elle occupe dans le codage binaire. Son unité est «l octet». L IMAGE NUMERIQUE Une image numérique est composée de cases appelées «pixels». Ces pixels seront affectés de nombres binaires permettant de définir des teintes de gris ou des couleurs. LA DEFINITION La

Plus en détail

Le codage de l information

Le codage de l information Le codage de l information Que manipule un ordinateur? 2 Des données numériques Des textes Des images Des sons Des animations Etc. Que manipule un ordinateur? 3 Des données numériques Codage de l information

Plus en détail

Bases du traitement des images. Introduction et fondements

Bases du traitement des images. Introduction et fondements Introduction et fondements Séverine Dubuisson 15 septembre 2009 1 / 55 Plan du cours 1 BIMA cette année 2 Bref historique 3 Champs d utilisation du TdI 4 Deux exemples de chaîne de traitement 5 Étapes

Plus en détail

Le traitement numérique des images

Le traitement numérique des images APMEP Le traitement numérique desimages 593 Le traitement numérique des images Gabriel Peyré (*) Résumé. Les appareils numériques photographient de manière très précise le monde qui nous entoure. L utilisateur

Plus en détail

UE Traitement d Images. Introduction au traitement d images. Christophe Cudel, Bruno Colicchio, Alain Dieterlen

UE Traitement d Images. Introduction au traitement d images. Christophe Cudel, Bruno Colicchio, Alain Dieterlen UE Traitement d Images Introduction au traitement d images Christophe Cudel, Bruno Colicchio, Alain Dieterlen Groupe LAB.EL, Laboratoire MIPS Université de Haute Alsace, Mulhouse, France 1 Contenu du cours

Plus en détail

Introduction au codage multimédia et la compression

Introduction au codage multimédia et la compression Introduction au codage multimédia et la compression Sebastien.Kramm@univ-rouen.fr IUT SRC Rouen 2012-2013 S. Kramm (IUT SRC Rouen) SRC 2012-2013 1 / 36 Sommaire 1 Introduction 2 Codage des images Format

Plus en détail

1. Photoshop, ça sert à quoi au juste?

1. Photoshop, ça sert à quoi au juste? introduction Photoshop Les images : taille, mode et enregistrement 1. Photoshop, ça sert à quoi au juste?... 1 2. Qu'est-ce qu'une image numérique?... 2 3. La définition, la résolution et le poids d une

Plus en détail

Les fondamentaux de l image numérique

Les fondamentaux de l image numérique Les fondamentaux de l image numérique Image vectorielle Image matricielle Equations mathématiques Courbes + tangentes Entités ponctuelles, linéaires et zonales Matrice de pixels / points IMAGES VECTORIELLES

Plus en détail

Format BMP. Informatique et Science du Numérique

Format BMP. Informatique et Science du Numérique Format BMP Table des matières 1. Introduction...2 2. Entête du fichier...2 3. Entête de l'image...3 4. Palette de l'image...3 5. Codage de l'image...4 6. Résolution...5 7. Définition...5 8. Taille du fichier...6

Plus en détail

Chapitre P3 Numérisation de l information

Chapitre P3 Numérisation de l information Chapitre P3 Numérisation de l information I. Nature d un signal I.1 Qu est ce qu un signal? Un signal est la représentation physique d une information (température, heure, pression ). Pour transmettre

Plus en détail

TP : CODAGE DES IMAGES

TP : CODAGE DES IMAGES * ISN ISN - Informatique et Sciences du Numérique TD TP Cours Synthèse Devoir Evaluation Projet Document ressource TP : CODAGE DES IMAGES 1 IMAGES MATRICIELLE OU BITMAP L image est divisée en (m colonnes

Plus en détail

M1 info. et ESI Contrôle continu - Traitement d images

M1 info. et ESI Contrôle continu - Traitement d images N anonymat : M1 info. et ESI Contrôle continu - Traitement d images Responsables : C. Roudet B. Touil Durée : 1h. Aucun document autorisé. 1) Exercice d optique Un appareil photo possède un objectif que

Plus en détail

Imagerie numérique. Zein Al Abidin IBRAHIM Université de Caen

Imagerie numérique. Zein Al Abidin IBRAHIM Université de Caen Imagerie numérique Zein Al Abidin IBRAHIM Université de Caen Plan Image numérique Introduction Représentation Compression Types d images Filtrage Descripteurs Système du traitement d image Image numérique???

Plus en détail

Numérisation de l information

Numérisation de l information 1. Chaîne de transmission d informations Définition : Un signal est la.. Il existe deux types de signaux : Les signaux, qui varient de façon continue dans le temps, (exemple : température, pression ) Les

Plus en détail

LA TECHNIQUE DE L IMAGE

LA TECHNIQUE DE L IMAGE STAR DIRECTING Post-Production Numérisation Réalisation www.stardirecting.fr LA TECHNIQUE DE L IMAGE LES DEFINITIONS SD (PAL) 720 x 576 HD 720p 1280 x 720 Full HD 1080p 1920 x 1080 2K 1998 x 1080 Ultra

Plus en détail

Bases du traitement des images. Opérations de base et améliorations

Bases du traitement des images. Opérations de base et améliorations Opérations de base et améliorations Séverine Dubuisson 6 octobre 2010 1 / 66 Plan du cours 1 Types d opérations sur une image 2 Transformations géométriques 3 Opérations entre images 4 Améliorations 2

Plus en détail

Vision industrielle Les outils de traitement

Vision industrielle Les outils de traitement Vision industrielle Les de traitement Plan du cours Outils de prétraitement Les opérations ponctuelles Les opérations de voisinage Outils de détection Outils de détection Outils de reconnaissance La recherche

Plus en détail

Gestion des images. 1 Introduction. 2 Notions de colorimétrie

Gestion des images. 1 Introduction. 2 Notions de colorimétrie 1 Introduction Gestion des images Problème : Un ordinateur traite de l information sous forme numérique binaire. Comment coder les images à l aide de codes binaires? Il existe deux modes de codage d une

Plus en détail

Traitement des images numériques TP 5 : Images couleur

Traitement des images numériques TP 5 : Images couleur Traitement des images numériques TP 5 : Images couleur Université Paris 13, Institut Galilée Master Ingénierie et Innovations en Images et Réseaux - 1ère année 2015-2016 Consignes Récupérer le fichier

Plus en détail

Représentation des informations Codage des nombres

Représentation des informations Codage des nombres Chapitre 3 Représentation des informations Codage des nombres Objectif L objectif de ce chapitre est de découvrir comment sont représenté les informations en mémoire et plus particulièrement les nombres.

Plus en détail

Définition et résolution des écrans ou images. tutoriel

Définition et résolution des écrans ou images. tutoriel Définition et résolution des écrans ou images tutoriel Pour faire simple La distance est exprimée en KM et la vitesse est exprimée en KM/h La définition est exprimée en Pixels et la résolution est exprimée

Plus en détail

T.I.P.E : La compression JPEG

T.I.P.E : La compression JPEG T.I.P.E : La compression JPEG FLIEDEL Romain 10 mars 2005 La norme J.P.E.G. (Joint Photographic Experts Groups) permet de compresser des images au format RGB en images de taille beaucoup moins importante

Plus en détail

Idéogrammes Chinois - Japonais - Coréen 77, 85, 76, 84, 73, 77, 144, 68, 73, 65 MULTIMÉDIA

Idéogrammes Chinois - Japonais - Coréen 77, 85, 76, 84, 73, 77, 144, 68, 73, 65 MULTIMÉDIA Multimédia Codage Compression sans perte L information et les média Information = séquence d évènements texte : ordre d apparition des lettres de l alphabet son : succession d ondes sonores image : voisinage

Plus en détail

Comment ça marche le JPEG?

Comment ça marche le JPEG? Comment ça marche le JPEG? On peut utiliser la valeur du signal pour signifier un niveau de gris. Par exemple, -1 pour noir, 0 pour gris et 1 pour blanc: Signaux et dégradés de niveaux de gris horizontaux

Plus en détail

Traitement de l information

Traitement de l information I. Chaîne de transmission de l information La chaîne de transmission d informations est l ensemble des éléments permettant de transférer de l information d un lieu à un autre. Chaîne : - un encodeur ;

Plus en détail

Documents de Physique-Chimie M. MORIN

Documents de Physique-Chimie M. MORIN 1 Thème : Lois et modèles Partie : Energie, matière et environnement. Cours 32 : Analogique-Numérique I. Transmission d une information. 1. La chaine de transmission. Information Information codée Information

Plus en détail

L image au format numérique

L image au format numérique L image au format numérique I- Images analogiques dessin au trait, niveau de gris, photo couleur, photo tramée Dessin au trait = N&B Les images en niveaux de gris contiennent différents niveaux de luminosité

Plus en détail

PROGRESSION DEPUIS LE DEBUT DE L ANNEE SCOLAIRE

PROGRESSION DEPUIS LE DEBUT DE L ANNEE SCOLAIRE PROGRESSION DEPUIS LE DEBUT DE L ANNEE SCOLAIRE ONDES 1. Ondes et particules 2. Caractéristiques des ondes 3. Propriétés des ondes ANALYSE CHIMIQUE 4. Analyse spectrale 5. Réaction chimique par échange

Plus en détail

18/02/2015. Image = Matrice de pixels Pixels = Picture ELement. Représentation ou reproduction d une chose :

18/02/2015. Image = Matrice de pixels Pixels = Picture ELement. Représentation ou reproduction d une chose : Faculté de Physique Département de Génie Physique Masters Sciences Radiologiques et Imagerie & Physique Médicale Traitement d Images Chapitre 1 : Introduction Définition de l image Image = Matrice de pixels

Plus en détail

Le Pixel Définition DPI - Résolution Les Formats de fichiers Les métadonnées EXIF Les chants IPTC Formats de tirage sur papier

Le Pixel Définition DPI - Résolution Les Formats de fichiers Les métadonnées EXIF Les chants IPTC Formats de tirage sur papier Sommaire Le Pixel Définition DPI - Résolution Les Formats de fichiers Les métadonnées EXIF Les chants IPTC Formats de tirage sur papier Le pixel (souvent abrégé px) est l'unité de base permettant de mesurer

Plus en détail

UE3 Analyse des Images Transformations ponctuelles. LPro GPI Vision Industrielle UE3 : Analyse des Images O. Losson & F.

UE3 Analyse des Images Transformations ponctuelles. LPro GPI Vision Industrielle UE3 : Analyse des Images O. Losson & F. UE3 Analyse des Images ponctuelles Plan du cours Définition et interprétation s normalisé et cumulé 2 Principe des transformations d'images Types de transformations d'images ponctuelles : table de correspondance

Plus en détail

Choix de résolution et du nombre de couleurs

Choix de résolution et du nombre de couleurs Choix de résolution et du nombre de couleurs Rappel important: bits et bytes (octets) Il est possible de se représenter 1 bit comme une réponse oui ou non à une question simple. On dit que, par une réponse

Plus en détail

ACQUISITION DE L'IMAGE PAR UNE WEBCAM Comment passer d'une image réelle à une image numérisée?

ACQUISITION DE L'IMAGE PAR UNE WEBCAM Comment passer d'une image réelle à une image numérisée? ACQUISITION DE L'IMAGE PAR UNE WEBCAM Comment passer d'une image réelle à une image numérisée? Le système support est une webcam qui filme une personne et qui utilise l'image numérisée pour faire une reconnaissance

Plus en détail

«Sans langage commun, les affaires ne peuvent être conclues.»

«Sans langage commun, les affaires ne peuvent être conclues.» «Sans langage commun, les affaires ne peuvent être conclues.» Confucius (500 av Jc) (Philosophe Chinois) LANGAGE BINAIRE 0 ou 1 Langage utilisé par l ordinateur pour traiter les données La machine n utilise

Plus en détail

Bases de données multimédia III Espaces de représentations

Bases de données multimédia III Espaces de représentations Bases de données multimédia III Espaces de représentations ENSIMAG 2014-2015 Matthijs Douze & Karteek Alahari Espaces de représentation : Plan Du monde réel à la description numérique Représenter : pour

Plus en détail

Trop fort les maths Atelier : Mathématiques et imagerie numérique

Trop fort les maths Atelier : Mathématiques et imagerie numérique Trop fort les maths Atelier : Mathématiques et imagerie numérique Durant toute la durée de notre atelier, nous ne travaillerons qu avec des images en niveaux de gris. Dans le langage courant on confond

Plus en détail

Retouches d'images numériques

Retouches d'images numériques Ça sert à quoi? Une bonne retouche d'image c'est? Images matricielle (dit Bitmap) Une image matricielle, ou «carte de points» (de l'anglais «bitmap»), est une image constituée d'une matrice de points colorés.

Plus en détail

RAW. Capteur numérique

RAW. Capteur numérique Partie 3- Section 00 RAW Capteur numérique Guy Kivits - p. 1 Photographier Photographier consiste à capter l' énergie lumineuse émise / réfléchie par une scène pour en enregistrer / mémoriser une image

Plus en détail

Université Tunis el Manar o Institut Supérieur d Informatique. Analyse d Information Multimédia L3SIL.

Université Tunis el Manar o Institut Supérieur d Informatique. Analyse d Information Multimédia L3SIL. Université Tunis el Manar -------------o------------ Institut Supérieur d Informatique Analyse d Information Multimédia L3SIL Nadhem NEMRI (nadhem.nemri@gmail.com) Année Universitaire 2012/2013 Problématique

Plus en détail

L image numérique dans l édition

L image numérique dans l édition L image numérique dans l édition L image numérique dans l édition approche de l image numérique les principales interventions éditoriales leurs manipulations sous Photoshop 1. approche de l image numérique

Plus en détail

Représenter les images

Représenter les images Représenter les images 1 Travail La séance de travail consiste à travailler l ensemble de ce document. Les résolutions des exercices 3 et 11 sont à déposer dans les casiers numériques de vos enseignants

Plus en détail

Comment coder une image en langage binaire? Michel Futtersack, Faculté de Droit, Université Paris Descartes

Comment coder une image en langage binaire? Michel Futtersack, Faculté de Droit, Université Paris Descartes Comment coder une image en langage binaire? Michel Futtersack, Faculté de Droit, Université Paris Descartes Les deux grands types d'images numériques Image matricielle (bitmap) Image vectorielle Image

Plus en détail

Capteur photographique

Capteur photographique Le Format RAW Fichier compressé et organisé dans un format généralement spécifique à chaque constructeur d'appareil, voire à chaque appareil. Chaque type de RAW nécessite un logiciel spécifique pour être

Plus en détail

Source : Par : Denis Desrosiers. Mars 2016

Source :  Par : Denis Desrosiers. Mars 2016 Source : http://apprendre-la-photo.fr Par : Denis Desrosiers Mars 2016 1 Avant propos : Exposition LUMINOSITÉ ISO Exposer correctement une photo : C est trouver le bon trio (Ouverture, Vitesse, ISO) 2

Plus en détail

Traitement d'images. Introduction à l image. NGUYEN Thi Oanh IPH

Traitement d'images. Introduction à l image. NGUYEN Thi Oanh IPH Traitement d'images Introduction à l image NGUYEN Thi Oanh IPH oanhnt@soict.hust.edu.vn Qu'est-ce qu'une image? Niveaux de gris - 8 bits: 0 - noir 255 - blanc 64 65 65 66 66 59 60 62 63 60 62 66 66 64

Plus en détail

Production électronique

Production électronique I. Rappel : 1. Enregistrement d un document : 1- Ouvrir le menu Fichier. 2- Choisir l option Enregistrer sous. 3- Saisir les paramètres nécessaires dans la fenêtre qui apparaît (le chemin d accès, nom

Plus en détail

12/2/2011. Traitement numérique de l image Les Notions de base D. TRINEL. Applications

12/2/2011. Traitement numérique de l image Les Notions de base D. TRINEL. Applications Applications Communications (Diffusion de la TV, Vidéoconférence, télécopie, éducation à distance, surveillance, le web ) Traitement Les Notions de base D. TRINEL Le traitement d'images désigne une discipline

Plus en détail

Restitution d image Page 1/7 Restitution d'images

Restitution d image Page 1/7 Restitution d'images Restitution d image Page 1/7 Restitution d'images Baccalauréat STI2D-SIN Objectifs A la fin de la séquence, l'élève doit être capable de définir et valider une solution d'acquisition d'image par simulation

Plus en détail

Traitement d images. Traitement d images Haut niveau Analyse d image + Perception (IA) Traitement d images Bas niveau. Connaissance a priori

Traitement d images. Traitement d images Haut niveau Analyse d image + Perception (IA) Traitement d images Bas niveau. Connaissance a priori Cours Traitement et Analyse d Images Riadh ABDELFATTAH École supérieure de Télécommunications riadh.abdelfattah@supcom.rnu.tn Traitement d images Traitement d images Haut niveau Analyse d image + Perception

Plus en détail

M3.21 Les images informatiques et leurs traitements TP 1

M3.21 Les images informatiques et leurs traitements TP 1 M3.2 Les images informatiques et leurs traitements TP IUT d Arles DUT SRC 200-20 Objectifs : Apprendre à utiliser les premiers filtres de traitements des images informatiques à l aide de Photoshop. Comprendre

Plus en détail

Chapitre 15 : Numérisation de l information

Chapitre 15 : Numérisation de l information Chapitre 15 : Numérisation de l information 1. Les signaux analogiques et numériques Définitions - Lorsque l évolution d une information est quantifiable et forme un ensemble de données qui passent d une

Plus en détail

B. Compression des images et des vidéos

B. Compression des images et des vidéos GINF 53C4: document multimédia : description et recherche automatique B. Compression des images et des vidéos Georges Quénot and Philippe Mulhem Équipe Modélisation et Recherche d Information Multimédia

Plus en détail

Images. Partie 5 Objets multimédia. Couleur RGB. Autres représentations. Autres représentations. Multimédia

Images. Partie 5 Objets multimédia. Couleur RGB. Autres représentations. Autres représentations. Multimédia Partie 5 Objets multimédia Images Représentation d'images Représentation de son Images GIF, PNG, JPEG Vidéo et son MPEG Tableau d'éléments pixels Profondeur 1 bit/pixel: noir/blanc 8 bits/pixel: niveaux

Plus en détail

TP Codage Traitement d images numériques ISN TS1

TP Codage Traitement d images numériques ISN TS1 TP Codage Traitement d images numériques ISN TS1 I. Notion d image numérique 1. Définition Une image numérique est un ensemble discret de points appelés pixels ( contraction de picture elements ). Un pixel

Plus en détail

Modèles de couleur. Modèles de couleur. Définitions du peintre. Définition physique. Teinte, saturation (2) Définition spectrale

Modèles de couleur. Modèles de couleur. Définitions du peintre. Définition physique. Teinte, saturation (2) Définition spectrale Modèles de couleur Modèles de couleur Nicolas Holzschuch imagis-gravir/imag imagis is a joint project of CNRS - INPG - INRIA - UJF Qu est-ce qu une couleur? Définitions Artistiques Teinte, saturation,

Plus en détail

Traitement d'images. Couleur. NGUYEN Thi Oanh IPH

Traitement d'images. Couleur. NGUYEN Thi Oanh IPH Traitement d'images Couleur NGUYEN Thi Oanh IPH oanhnt@soict.hust.edu.vn Introduction Pour voir une scène et ses objets, nous avons besoin de lumière. Sinon, tout est noir. Comment se comporte la lumière

Plus en détail

Imagerie Numérique. 1 Introduction et pré-traitements. Bruno NAZARIAN. CNRS Centre d IRM Fonctionnelle de la Timone

Imagerie Numérique. 1 Introduction et pré-traitements. Bruno NAZARIAN. CNRS Centre d IRM Fonctionnelle de la Timone Imagerie Numérique 1 Introduction et pré-traitements Bruno NAZARIAN CNRS Centre d IRM Fonctionnelle de la Timone Imagerie numérique Traitement d image CAO Géométrie algorithmique Visualisation 3D Réalité

Plus en détail

Numérisation de l information

Numérisation de l information Numérisation de l information Table des matières 1. Transmission des informations...2 2. La numérisation...2 2.1. Le poids d'un bit...4 2.2. Conversion binaire/décimale...4 2.3. Conversion décimale/binaire...5

Plus en détail

Chapitre 1 LES IMAGES NUMÉRIQUES

Chapitre 1 LES IMAGES NUMÉRIQUES Chapitre 1 LES IMAGES NUMÉRIQUES 5 DÉFINITION Définition (Petit Robert) Reproduction exacte ou représentation analogique d un être ou d une chose (Très général) Image (dessin, icône, photographie,...)

Plus en détail

T.P. 7 : Choix de résolution et du nombre de couleurs

T.P. 7 : Choix de résolution et du nombre de couleurs Adobe Illustrator Prof M. Cosinschi et G. Leonardi et A. Roy Adapté par A. Bellwald T.P. 7 : Choix de résolution et du nombre de couleurs Rappel important: bits et bytes (octets) Il est possible de se

Plus en détail

IMAGERIE ET COMPRESSION

IMAGERIE ET COMPRESSION IMAGERIE ET COMPRESSION SOMMAIRE Compression Les différents types d images numériques Comment définir une bonne image? Caractéristiques d une image Format d image Comment choisir le format? Recette de

Plus en détail

Chapitre 2 Les modèles colorimétriques

Chapitre 2 Les modèles colorimétriques 1 1 9 9 7 7 2 2 Qu est-ce un modèle colorimétrique?................. 1 Le modèle pour les écrans...................... 1 Le modèle pour l impression..................... 11 Le modèle Lab............................

Plus en détail

3. Qu'est-ce qu'une image numérique? 3.4 Palettes / Images indexées

3. Qu'est-ce qu'une image numérique? 3.4 Palettes / Images indexées 3. Qu'est-ce qu'une image numérique? 3.4 Palettes / Images indexées 3.4.1. Introduction Les images palettées ou images indexées ont été utilisées pour deux principales raisons: pour s'adapter aux contraintes

Plus en détail

TRAITEMENT D IMAGES COMPRESSION D IMAGES

TRAITEMENT D IMAGES COMPRESSION D IMAGES DIRO IFT 6150 TRAITEMENT D IMAGES COMPRESSION D IMAGES Max Mignotte Département d Informatique et de Recherche Opérationnelle. Http : //www.iro.umontreal.ca/ mignotte/ift6150 E-mail : mignotte@iro.umontreal.ca

Plus en détail

COMPRESSION D IMAGES 4 IMAGE NUMÉRIQUE 2 LUMINANCE-CHROMINANCE 3

COMPRESSION D IMAGES 4 IMAGE NUMÉRIQUE 2 LUMINANCE-CHROMINANCE 3 COMPRESSION D IMAGES. Compression d images numériques. JPEG Principe Transformée Cosinus Discrète Quantification Compression IMAGE NUMÉRIQUE. Image numérique : numérisée ou image de synthèse Ensemble de

Plus en détail

Compression : sommaire

Compression : sommaire Compression : sommaire Introduction Compression RLE Compression d Huffman Compression JPEG Autres formats de compression Transparent 1 Introduction But de la compression : Réduire le volume de données

Plus en détail

PHOTOSHOP. Module «TRAITEMENT DE L IMAGE» Cours n 1 «Notions théoriques» Cours réalisés par YsY Graphic

PHOTOSHOP. Module «TRAITEMENT DE L IMAGE» Cours n 1 «Notions théoriques» Cours réalisés par YsY Graphic PHOTOSHOP Module «TRAITEMENT DE L IMAGE» Cours n 1 «Notions théoriques» Cours réalisés par YsY Graphic Notions théoriques L IMAGE NUMERIQUE 1- Le pixel (p3) 2- La résolution (p4) 3- Les modes colorimétriques

Plus en détail

--- Top10map-381dpi --- V3.0 (2011) SPECIFICATION DE PRODUIT

--- Top10map-381dpi --- V3.0 (2011) SPECIFICATION DE PRODUIT --- Top10map-381dpi --- V3.0 (2011) SPECIFICATION DE PRODUIT Page 1 de 12 Spécification de produit Top10map- 381dpi V3.0 (2011) 1. APERÇU 1.1. Information sur l élaboration de la spécification du produit

Plus en détail

Chapitre 1 Généralités sur les images numériques

Chapitre 1 Généralités sur les images numériques Chapitre 1 Généralités sur les images numériques 1. Préparation du travail... 1 2. Qu est ce qu une image matricielle?... 1 3. La représentation des couleurs. 3 4. Source des images... 3 5. Exercices pratiques

Plus en détail

UE3 Analyse des Images Présentation générale du cours

UE3 Analyse des Images Présentation générale du cours UE3 Analyse des Images Présentation générale du cours Vision Artificielle (Computer Vision) Qu'est ce que c'est? connaissances et technologies qui permettent de concevoir des machines qui peuvent «voir».

Plus en détail

Les pixels et les couleurs se disputent!

Les pixels et les couleurs se disputent! P. Frugier pour le PCE présente Les pixels et les couleurs se disputent! 1 Numérique ou Argentique Vu de près, il y a des " escaliers ". Le numérique, c'est Oui ou Non. L'argentique, c'est plus Normand

Plus en détail

L image Vision humaine La couleur IHM. Image, vision, couleur. Christian Nguyen. Département d informatique Université de Toulon

L image Vision humaine La couleur IHM. Image, vision, couleur. Christian Nguyen. Département d informatique Université de Toulon Image, vision, couleur Département d informatique Université de Toulon 2016 Plan 1 L image 2 Vision humaine 3 La couleur Définition Représentation en deux dimensions d une grandeur physique mesurée point

Plus en détail

1 Introduction. 2 Codage de l information. 3 L image numérique. 4 Traitement d images. 5 Représentations de données 3D. 6 Synthèse d images 3D

1 Introduction. 2 Codage de l information. 3 L image numérique. 4 Traitement d images. 5 Représentations de données 3D. 6 Synthèse d images 3D Imagerie Numérique Patrick Reuter http://www.labri.fr/perso/preuter/in2016 L3 MIASHS 2015/2016 cz3z0z0 Plan 1 Introduction 2 Codage de l information 3 L image numérique 4 Traitement d images 5 Représentations

Plus en détail

Objectif. Taches proposées pour atteindre l objectif

Objectif. Taches proposées pour atteindre l objectif 7 ICN : Codage et compression d une image Nom de l'élève : Classe : Table des matières 7 ICN : Codage et compression d une image...1 7.1- Structure d un fichier bmp...2 7.2- Codage du fichier 4demi.bmp...3

Plus en détail

Tatouage d images couleur. A. Parisis et P. Carré

Tatouage d images couleur. A. Parisis et P. Carré Tatouage d images couleur A. Parisis et P. Carré Sécurisation de document Cryptographie Cryptologie Protection d un document pendant sa transmission Stéganographie Dissimulation d un message dans un autre

Plus en détail

On distingue 4 types de périphériques: Les périphériques d entrée

On distingue 4 types de périphériques: Les périphériques d entrée Les périphériques Les éléments externes à l unité centrale sont appelés périphériques. Toutefois, il est possible de connecter une grande diversité de périphériques sur les interface d entrées/sorties

Plus en détail

TP #24. Les images numériques

TP #24. Les images numériques I TP #24 Images numériques Les images numériques Après avoir découvert les propriétés principales des images numérique, monochromes et en couleurs RVB, vous appliquerez vos connaissances pour montrer qu'une

Plus en détail

En numérique, la qualité des images dépend de plusieurs éléments : définition, résolution, taux de compression.

En numérique, la qualité des images dépend de plusieurs éléments : définition, résolution, taux de compression. En numérique, la qualité des images dépend de plusieurs éléments : définition, résolution, taux de compression. Par exemple si le fichier original comporte trop peu de pixels, les images ne pourront pas

Plus en détail

PC/Photo/TV. Colorimétrie. Espace chromatique. GerLa

PC/Photo/TV. Colorimétrie. Espace chromatique. GerLa PC/Photo/TV GerLa Espace chromatique Colorimétrie Objectif, introduction Représenter les couleurs de façon à établir des modèles. A chaque modèle correspond une représentation mathématique. Rappel : domaines

Plus en détail

Programme: Traitement d images I. Système d acquisition et de restitution d image numérique II. Techniques de prétraitements d images et leurs

Programme: Traitement d images I. Système d acquisition et de restitution d image numérique II. Techniques de prétraitements d images et leurs Programme: Traitement d images I. Système d acquisition et de restitution d image numérique II. Techniques de prétraitements d images et leurs applications III. Traitements radiométriques des images -

Plus en détail

Physique Numérisation de l information Chap.21

Physique Numérisation de l information Chap.21 TS Thème : Agir Activités Physique Numérisation de l information Chap.21 Objectifs : Reconnaître des signaux de nature analogique et des signaux de nature numérique. Mettre en œuvre un protocole expérimental

Plus en détail

Introduction à Photoshop et à l image numérique

Introduction à Photoshop et à l image numérique Introduction à Photoshop et à l image numérique Types d images (bitmap/vectorielles)... 15 Pixel, échantillonnage et résolution (dpi)... 17 Gérer les modes de couleur (RVB/CMJN)... 19 Faire un choix parmi

Plus en détail

1 Introduction IMAGES

1 Introduction IMAGES IMAGES 1 Introduction Pour représenter une image, une possibilité est de lui superposer une grille, dont on appelle chaque case un pixel (picture element). On colorie alors chaque case d'une couleur uniforme.

Plus en détail

1.1. Éléments à votre disposition Présentation du contexte Matériel Documentation Logiciels

1.1. Éléments à votre disposition Présentation du contexte Matériel Documentation Logiciels DETECTION D OBJETS PAR COULEUR ET FORME (SYSTEME DE VISION INDUSTRIELLE) U51. ANALYSE FONCTIONNELLE DU SYSTÈME 1.1. Éléments à votre disposition 1.1.1. Matériel Voir cadre 1. 1.1.2. Documentation Voir

Plus en détail

Analyse et Synthèse d'images. La perception visuelle humaine... 2 La Rétine Humaine...2 L'Horopteur...4 Version et Vergence...5

Analyse et Synthèse d'images. La perception visuelle humaine... 2 La Rétine Humaine...2 L'Horopteur...4 Version et Vergence...5 Analyse et Synthèse d'images James L. Crowley DESS Génie Informatique 1999/00 Séance 1 : 2 janvier 2000 Plan de la Séance : Représentation et Formation d'images La perception visuelle humaine... 2 La Rétine

Plus en détail

A propos de la numérisation des documents

A propos de la numérisation des documents A propos de la numérisation des documents Aspects pratiques Rôle d un scanner (numériseur)! Traduire sous forme de bits une image en guettant un nombre plus ou moins grand de point par pouce (la taille

Plus en détail