Optimisation et analyse des résesaux intelligents et des

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1 Optimisation et analyse des résesaux intelligents et des réseaux hétérogènes Ahmad Jabban To cite this version: Ahmad Jabban. Optimisation et analyse des résesaux intelligents et des réseaux hétérogènes. Other. INSA de Rennes, French. <NNT : 2013ISAR0020>. <tel > HAL Id: tel Submitted on 7 Nov 2013 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

2 Résumé Abstract Thèse Le travail réalisé dans le cadre de cette thèse permet d évaluer et d optimiser la charge de signalisation dans les réseaux intelligents (RI) à grande échelle ainsi que d analyser plusieurs aspects liés aux réseaux hétérogènes. This thesis analyses the signaling load in intelligent large scale networks as well as the network selection strategies in the heterogeneous environment. L objectif principal des RI est de faciliter l introduction de nouveaux services en se basant sur plus de flexibilité et de nouvelles fonctionnalités. Les composants principaux d un RI sont le point de commutation de services (SSP) et le point de commande de services (SCP). L emplacement des équipements de réseau et la répartition du trafic peuvent jouer un rôle important dans la réduction du volume de la signalisation. Dans la première partie de la thèse, nous examinons plusieurs configura ions du RI à grande échelle dans le but d analyser les effets du déplacement, de l addition des nouveaux commutateurs SSP et de la redistribution du trafic au sein du réseau sur le nombre requis de liens de signalisation. Nous proposons un algorithme assurant la distribution optimale du trafic sur les commutateurs SSP avec le nombre minimum requis de liens de signalisation. Dans la deuxième partie de la thèse, nous analysons les différentes stratégies de sélection de réseaux dans un contexte de réseaux hétérogènes. En effet, dans la prochaine génération de réseaux sans fil et mobiles, les utilisateurs pourront se déplacer entre les réseaux hétérogènes en utilisant des terminaux équipés d interfaces d accès de plusieurs types. Dans ce contexte, les terminaux mobiles sont en mesure de choisir le lien d accès le plus approprié parmi les options disponibles. Dans notre travail, nous proposons une stratégie de sélection basée sur la valeur estimée de SINR (Rapport signal à interférence plus bruit) dans un système hétérogène composé de deux types de réseau : LTE et WiFi. Avec cette stratégie, les utilisateurs sélectionnent toujours le réseau présentant le SINR le plus élevé afin d effectuer leurs communications. En se basant sur la méthode de Markov, nous analysons dans un premier temps, les performances de la stratégie de sélection basée sur le SINR en termes de probabilités de blocage de demandes d accès aux services, de probabilités de blocage de handover vertical ou horizontal et de qualité de connexion. Nous comparons les résultats obtenus avec deux autres stratégies basées sur la puissance du signal reçu et sur la disponibilité de bande passante. Les performances sont analysées et comparées selon les modèles de mobilité 2D fluid flow et Random WayPoint qui sont largement utilisés dans l analyse des réseaux sans fil et mobiles. Finalement, nous analysons les influences de l allocation de ressources du réseau LTE aux services Multicast et Unicast sur les performances du système. The main objective of Intelligent Networks (IN) is to simplify the introduction of new services based on new features and more flexibilit. The main components of the IN are the Service Switching Point (SSP) and the Service Control Point (SCP). The location of intelligent large-scale network equipments and the distribution of traffic on them can play an important role in reducing the volume of signaling in the network. In the first part of this thesis, we examine various configurations of the IN in order to study the effect of displacement or addition of new SSP and redistribution of traffic within the network on the required number of signaling links. Finally, we propose a new algorithm giving the optimal distribution of traffic on the SSPs with a minimum required number of signaling links. In the second part of the thesis, we analyze the different network selection strategies as well as simulate other approaches related to heterogeneous wireless environment. Indeed, in the next generation of wireless heterogeneous networks, mobile users can move between several types of networks, using terminals with multiple access interfaces. In this environment, the mobile terminals are able to choose the most appropriate access link among the available alternatives. In our work, we propose a network selection strategy based on the estimated SINR value (Signal to Interference-plus-Noise Ratio) in a heterogeneous system composed of two types of network: LTE and WiFi. According to this strategy, users always select the network presenting the highest SINR value. Based on the Markov method, we analyze the system performance in terms of blocking probabilities of calls, blocking probabilities of vertical or horizontal handover and connection quality. We compare our results with two other strategies based on the received signal strength and on the bandwidth availability. The performances are analyzed and compared according to the 2D fluid flow and the Random Waypoint mobility models which are widely used in the analysis of wireless and mobile networks. Finally, we analyze the influence of the resource blocks allocation to services Multicast and Unicast on the system performance. Ahmad JABBAN 2013 THESE INSA Rennes sous le sceau de l Université européenne de Bretagne pour obtenir le titre de DOCTEUR DE L INSA DE RENNES Spécialité : Electronique et Télécommunications Optimisation et analyse des réseaux intelligents et des réseaux hétérogènes présentée par Ahmad Jabban ECOLE DOCTORALE : MATISSE LABORATOIRE : IETR Thèse soutenue le devant le jury composé de : Jean-François Diouris Professeur à l école Polytech de Nantes / président Yves Lostanlen Professeur affilié à l Université de Toronto, HDR / rapporteur Gilles Burel Professeur à l Université de Bretagne Occidentale / rapporteur Matthieu Crussiere Maitre de Conférences à l INSA de Rennes / examinateur Youssef Nasser Professeur associé à l Université Américaine de Beyrouth / Coencadrant de thèse Maryline Hélard Professeur à l INSA de Rennes / Directrice de thèse N d ordre : 13ISAR 20 / D13-20 Institut National des Sciences Appliquées de Rennes 20, Avenue des Buttes de Coësmes CS F Rennes Cedex 7 Tel : Fax :

3 Optimisation et analyse des réseaux intelligents et des réseaux hétérogènes Ahmad Jabban

4 Abstract This thesis analyses the signaling load in intelligent large scale networks as well as the network selection strategies in the heterogeneous environment. The main objective of Intelligent Networks (IN) is to simplify the introduction of new services based on new features and more flexibility. The idea is to separate the service control from the service switching by means of standardized structure. The main components of the IN are the Service Switching Point (SSP) and the Service Control Point (SCP). The SCP is a centralized resource, containing the service execution logic. The SSP is a digital switching exchange which detects any request from a subscriber and communicates with SCP to get information about the connection that must be created. The SCP interworks with the SSP via signaling system number 7 (SS7) using a limited set of commands that is described by an IN Application Protocol (INAP). The intelligent large( scale network is a network that covers a large geographical area. Users of these networks as well as its equipments are located in areas with different time zones. The location of intelligent large(scale network equipments and the distribution of traffic on them can play an important role in reducing the volume of signaling in the network. In the first part of this thesis, we examine various configurations of the IN in order to study the effect of displacement or addition of new SSP nodes and redistribution of traffic on the required number of signaling links. An algorithm is next proposed to give the optimal distribution of traffic arriving from the local exchanges on SSP nodes in order to have a minimum number of signaling relations. In the second part of the thesis, we analyze the different network selection strategies as well as simulate other approaches related to heterogeneous wireless environment. Indeed, in the next generation of wireless heterogeneous networks, mobile users can move between several types of networks, using terminals with multiple access interfaces. In this environment, the mobile terminals are able to choose the most appropriate access link among the available alternatives. In our work, we consider a selection strategy based on the estimated value of SINR (Signal to Interference(plus(Noise Ratio) in a heterogeneous system composed of two types of network: LTE and WiFi. Users according to this strategy always select the network presenting higher SINR value to make their communications. Services of different requirements and constrained in terms of resources as well as different types of mobility are taken into account. Based on the Markov method, we analyze the performance of the system in terms of blocking probability of calls, blocking probabilities of vertical or horizontal handover and connection quality. Our results,

5 Abstract obtained with SINR(based network selection, are compared with other strategies found in the literature. The mobility model effect as well as resources blocks allocation to Multicast services and to Unicast services of different requirements are also processed and analyzed.

6 Remerciements Ma thèse est effectuée au sein de laboratoire de l Institut d'electronique et des Télécommunications de Rennes (IETR) dans le groupe Communications Propagation ( Radar (CPR) et sous la direction de Prof. Maryline HELARD et l'encadrement de Dr. Youssef NASSER. Je tiens tout d abord à exprimer ma profonde et très sincère reconnaissance à mes directeurs de thèse. J'adresse de chaleureux remerciements à Maryline HELARD, professeur à l'insa de Rennes, pour son soutien constant, le temps conséquent qu elle m a accordé, ses qualités pédagogiques et scientifiques et sa sympathie. J exprime également toute ma gratitude à Youssef NASSER, professeur associé à l' Université Américaine de Beyrouth, pour son attention de tout instant sur mes travaux, pour ses conseils avisés et son écoute, sachant répondre à toutes mes interrogations, sans oublier son énorme qualité humaine. Ses conseils et ses commentaires précieux m'ont permis de surmonter les difficultés et étaient prépondérants pour la bonne réussite de cette thèse. Je voudrais également adresser mes remerciements à l ensemble des membres du jury, sans qui mes travaux de recherche n auraient pu donné lieu à cette thèse. Je remercie Yves Lostanlen, Professeur affilié à l'université de Toronto, et Gilles Burel, Professeur à l'université de Bretagne Occidentale, d avoir accepté la position de rapporteurs de ce travail et d accepter de participer à mon jury. Je remercie également les membres examinateurs de ce jury : Jean(François Diouris, Professeur à l école Polytech de Nantes, président du jury, et Matthieu Crussiere, Maitre de Conférences à l'insa de Rennes, pour avoir pris de leur temps et avoir accepté d examiner mon travail. Je tiens à adresser un grand merci à l ensemble des permanents, doctorants et stagiaires que j ai rencontrés durant ces trois années pour leur sympathie, leur amitié et leur bonne humeur au quotidien, et plus particulièrement, à Stéphane Meric, Aurore Gouin, Abdallah Hamini, Abdallah Haskou, Mehdi Aichouch, Saber Dakhli, Imane, Bachir Habib, Toni Makdesi et François Yves qui ont contribué à la bonne ambiance des journées au labo. J exprime également ma très grande gratitude à mes parents, mes frères et mes sœurs pour m avoir soutenu et encouragé, depuis la Syrie, tout au long de mes études et sans lesquels je n'en serais pas là aujourd'hui. Je remercie également du fond du cœur ma femme pour son soutien et sa patience pendant ces dernières années. Une pensée particulière est dédiée également à mon petit fils Mostapha pour avoir m apporté la joie et la gaité des sa naissance ainsi que sa patience pendant mon absence. Un grand remerciement à tous les membres de ma famille qui m accompagnent sur le chemin de la vie, tant lors

7 Remerciements d événements heureux que lors des moments difficiles et auxquels je dédie ce rapport de thèse. Ces remerciements ne seraient pas complets sans une pensée pour des amis de longue date, Ahmad Baaj, Diab Alhassan, Abd alkarim Othmane, Jamal et Mostapha Jarkas. Un immense merci à Ahmad Baaj, un ami très spéciale, qui m aura soutenu dès le début et m aura aidé dans les périodes de doute. Merci de m avoir aidé et encouragé, et pour m avoir changé les idées quand j en avais besoin. Toutes mes excuses à ceux que j aurais oubliés...

8 Table des matières 1.1 Réseaux intelligents Définition du réseau intelligent Objectifs du réseau intelligent Un peu d histoire (Architecture du réseau intelligent) Normes internationales des réseaux intelligents Le protocole de signalisation INAP Evolution du réseau intelligent et thèmes de recherche Réseaux hétérogènes Evolution des systèmes de communication sans fil et mobiles Définition et objectifs des réseaux hétérogènes Exigences des réseaux hétérogènes La stratégie de sélection et les critères de choix Les modèles de mobilité Conclusion... 29!" # 2.1 Détermination de la charge de signalisation dans un RI Analyse de la charge de signalisation Plan de l'étude... 36

9 Table des matières Déplacement des SSP Introduction de nouveaux SSP Minimisation de nombre de liens de signalisation Application Application Conclusion #$ %& 3.1 Procédures de handover Collecte de l'information et initiation de handover Décision de handover et sélection d'un réseau Exécution du handover Contrôle de handover Handover contrôlé par le mobile (MCHO) Handover contrôlé par le réseau (NCHO) Handover assisté par le mobile (MAHO) Handover assisté par le réseau (NAHO) Stratégies de sélection du réseau Stratégies basées sur une seule métrique de choix Stratégies basées sur la fonction de coût (ou d'utilité) Stratégies basées sur la logique floue (fuzzy logic) Stratégies basées sur les réseaux de neurones artificiels Exemple de choix basé sur la fonction d'utilité Fonction d'utilité de l'énergie Fonction d'utilité de la puissance du signal reçu Fonction d'utilité de la bande passante Paramètres d'évaluation des performances Le retard Nombre de handovers Débit binaire Taux d'erreurs binaires La qualité de connexion des appels Probabilités de blocage des appels Probabilité de défaillance des appels (dropping) Conclusion %' '( )*& 4.1 Introduction... 67

10 Contents 4.2 Modèle de système Stratégie de sélection basée sur le SINR Modèles de mobilité Modèle de mobilité 2D Fluid Flow Modèle de mobilité (Random WayPoint) Taux moyen de demandes d'accès aux services Taux moyen de demandes de handovers horizontal et vertical Technologies d'accès disponibles Allocation de ressources en LTE Multicast et Broadcast sur LTE Modèle de Markov États et évènements du système Analyse des performances du système Conclusion ) +# 5.1 Paramètres et scenarios de simulations Comparaison des différentes stratégies Calcul du SINR moyen reçu du réseau 1 dans la zone Probabilités de blocage et qualité de connexion des appels Comparaison des différentes cellules 1 couvrant le cluster Analyse des performances selon le taux d'accès au service Allocation de PRBs aux services 1 et Conclusion ,& -

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12 Liste des figures Figure 1.1 ( Modèle conceptuel du réseau intelligent Figure 1.2 ( Architecture physique simplifiée du réseau intelligent... 8 Figure 1.3 ( Evolution des systèmes de communication sans fil et mobiles [32] Figure 1.4 ( Architecture de réseaux hétérogènes Figure 1.5 ( Flux de signalisation pour l'accès au réseau non(3gpp via ANDSF [43] Figure 1.6 ( Architecture du système évolué 3GPP [47] Figure 1.7 ( Architecture du terminal dans un environnement hétérogène [49] Figure 1.8 ( Environnement de réseaux hétérogènes sans fil [50] Figure 2.1 ( Configuration générale d un RI à grande échelle Figure 2.2 ( Configuration réelle d un RI à grande échelle Figure 2.3 ( Charge quotidienne de signalisation Figure 2.4 ( Introduction de nouveaux SSP Figure 2.5 ( Distribution du trafic au sein d un RI à grande échelle Figure 2.6 ( Charge quotidienne de signalisation Figure 2.7 ( Exemple de distribution du trafic sur les points SSP Figure 3.1 ( Environnement du réseau hétérogène sans fil Figure 3.2 ( Décision de handover basée sur la logique floue (fuzzy logic) Figure 3.3 Simulation 1 : valeurs d'utilité et choix du réseau Figure 3.4 Simulation 2 : valeurs d'utilité et choix du réseau Figure 4.1 ( Zone de service couvert par plusieurs types de réseaux Figure 4.2 ( Schéma représentant la stratégie de sélection Figure 4.3 ( Types de handover dans le cluster Figure 4.4 ( Cellule 1 couverte par plusieurs réseaux hétérogènes Figure 4.5 ( Diagramme de transition d'états Figure 5.1 ( Cluster A couvert par sept cellules Figure 5.2 ( Comparaison des différentes stratégies Figure 5.3 ( SINR moyen reçu du réseau 1 dans la zone Figure 5.4 ( Gain de SINR (en db) par rapport à la stratégie TBNS Figure 5.5 ( Probabilité de blocage dans la zone Figure 5.6 ( Probabilité de blocage dans la zone Figure 5.7 ( Probabilité de blocage dans la cellule totale Figure 5.8 ( SINR moyen reçu du réseau 1 dans la zone

13 List of Figures Figure 5.9 ( Mobilité : Probabilité de blocage dans la cellule totale Figure 5.10 ( Mobilité : SINR moyen reçu du réseau N1 dans la zone Figure 5.11 ( Multicast : Probabilité de blocage dans la cellule totale Figure 5.12 ( Multicast : SINR moyen reçu du réseau 1 dans la zone Figure 5.13 ( Unicast : Probabilité de blocage dans la cellule totale Figure 5.14 ( Unicast : SINR moyen reçu du réseau 1 dans la zone

14 Liste des tableaux Tableau 1.1 ( Opérations du protocole de signalisation INAP Tableau 1.2 ( Paramètres choisis pour chaque bande passante dans la norme LTE Tableau 2.1 ( Les intensités des appels aux services intelligents [30] Tableau 2.2 ( Les charges de signalisation des services intelligents [30] Tableau 2.3 ( Les heures de pointe des services intelligents Tableau 2.4 ( Charge maximale et nombre de liens Tableau 2.5 ( Les pourcentages de distribution pour la configuration optimale Tableau 2.6 ( Charge maximale et nombre de liens de signalisation Tableau 3.1 ( Paramètres de réseaux disponibles Tableau 4.1 ( Paramètres du système hétérogène Tableau 4.2 ( Paramètres choisis pour chaque bande passante dans la norme LTE Tableau 4.3 ( Niveaux de MCS en LTE dans la voie descendante [101] Tableau 5.1 ( Paramètres des réseaux disponibles

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16 Liste des abréviations #.// Third Generation Partners Project #.//! Third Generation Partners Project 2. Access Gateway 0/' Advanced Mobile Phone System (1'2 Access Network Discovery and Selection Function / Acces Point -3 Block Error Rate -' Base Station 03 Customized Applications for Mobile Enhanced Logic / CAMEL Application Part 10 Code Division Multiple Access ' Call Server '04 Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance 5. Closed User Group 140/' Digital Advanced Mobile Phone System 12/ Distributed Functional Plan 1(' Domain Name System 1''' Direct Sequence Spread Spectrum 3'1 Enhanced Circuit Switched Data 31.3 Enhanced Data rates for GSM Evolution 3./' Enhanced General Packet Radio Services 340-0' Enhanced Multimedia Broadcast Multicast Service 3(50 telephony NUmbering Mapping 3/ Evolved packet core Evolution( Data Optimized Evolution( Data and Voice 211 Frequency Division Duplexing 210 Frequency Division Multiple Access 28'' Frequency Hopping Spread Spectrum

17 Liste des abréviations 2/8 FreePHone 2/ File Transfer Protocol.2/ Global Functional Plan.0 Greenwich Mean Time./' General Packet Radio Services.'0 Global System for Mobile Communications 8'1/ High Speed Downlink Packet Accessnte 8'5/ High Speed Uplink Packet Accessnte ( Intelligent Network (/ Intelligent Network Application Protocol '1( Integrated Services Digital Network '0/ Inter(System Mobility Policy '/ Inter(System Routing Policy 3 Local Exchange 93' European Telecommubnication Standards Institute 3 Long Term Evolution 087 Mobile(Assisted HandOver 0' Mass Calling 0-0' Multimedia Broadcast Multicast Service 0-'2( Multimedia Broadcast Single Frequency Network 087 Mobile(Controlled HandOver 0' Modulation and Coding Scheme 0. Media Gateway 0. Media Gateway Control 08 Media Independent Handoff 007 Multiple(Input/Multiple(Outpu 0 Mobile Terminal (87 Mobile(Assisted HandOver (87 Network(Controlled HandOver (.( Next Generation Network (0 Nordic Mobile Telephone 7210 Orthogonal Frequency Division Multiple Access // Peak(to(Average Power Ratio /1 Personal Digital Communication // Physical Plan /- Physical Resource Block /0 PReMium Rate

18 Liste des abréviations /'( Public switched telephone network :' Quality of service réseau intelligent (' Réseau numérique à intégration de services /.0 Reference Point Group Model '(' Received Signal Strength Network Selection '' Received Signal Strength ;/ Random WayPoint Radio Transmission Technology '3 System Architecture Evolution '4210 Single Carrier ( Frequency Division Multiple Access '/ Service Control Point '10 Space Division Multiple Access '1/ Service data point '. Signaling Gateway '- Service Independent Building Block '( Signal to Interference(plus(Noise Ratio '(' SINR(based Network Selection '/ Session Initiation Protocol '0' Short Message Service '0/ Service management point '( Signal to Noise Ratio '7/ Simple Object Access Protocol '7210 Scalable Orthogonal Frequency Division Multiple Access '/ Service Plan ''& Signaling System number 7 ''/ Service Switching Point ' Total Access Communication System -(' Traffic Balanced Network Selection 11 Time Division Duplexing 10 Time Division Code Multiple Access 14'10 Time Division Synchronous Code Division Multiple Access 3- Taux d'erreurs binaires / Telephony Routing Over IP 5( Universal Access Number 51/ User Datagram Protocol 5 Union International de Télécommunication

19 Liste des abréviations 50- Ultra Mobile Broadband 50' Universal Mobile Telecommunications System 5( Universal Terrestrial Radio Access Network 6 Virtual Card Calling 687 Verticale HandOver 67 Televoting 6/( Virtual private network ;2 Wireless Fidelity ;0< World wide Interoperability for Microwave Access ;( Wireless Local Area Network ;0( Wireless Metropolitan Area Network ;/( Wirless Persanal Area Network <0 extensible Markup Language

20 Introduction Les télécommunications recouvrent toutes les techniques de transfert d'information quelle qu'en soit la nature. Aujourd'hui, le domaine des télécommunications et des réseaux est en pleine effervescence, chaque mois qui s'écoule apporte son lot de nouvelles offres et de nouvelles propositions de normes. Les demandes croissantes des nouveaux services ainsi que leurs créations ont été le but pour définir une architecture de réseau flexible à toute modification avec un coût minimum. Le principe de a pris sa place dans le domaine des télécommunications afin d atteindre cet objectif. L idée est de séparer le contrôle de services de la commutation de services ce qui permet aux opérateurs de créer, d'ajouter et de modifier tout simplement les services du réseau sans avoir à modifier son architecture. En général, l implémentation des équipements du réseau intelligent à grande échelle est un point crucial pour le bon fonctionnement du réseau. Nous nous intéressons dans la première partie de notre travail à analyser la meilleure distribution des équipements du réseau intelligent ainsi que la redistribution du trafic à ces équipements afin d assurer le fonctionnement idéal de ce réseau avec le coût le plus bas possible. Un nouvel algorithme est proposé afin d'atteindre cet objectif. Dans la deuxième partie de la thèse, nous nous intéressons aux réseaux mobiles et sans fil. L évolution des réseaux mobiles et sans fil est passé par plusieurs étapes et plusieurs technologies d accès. L intégration de ces technologies définit le terme de où des accès de différentes technologies sont disponibles pour atteindre les services de réseau. Dans cet environnement, l utilisateur peut choisir le réseau le plus adapté pour effectuer sa communication. Le choix de réseau est soumis aux politiques de fournisseurs ainsi que les préférences appropriées des utilisateurs. Dans notre travail, nous nous intéressons à proposer une technique de choix de réseau basée sur la valeur reçue de SINR (Signal to Interference(plus(Noise Ratio) au niveau du récepteur et analyser les performances des systèmes qui considèrent cette stratégie en termes de probabilités de blocage des nouveaux appels, de probabilités de blocage des appels de handover horizontal et vertical, ainsi que de qualité de connexion. De plus, nous analysons à l aide de cette stratégie les influences de mobilité des utilisateurs, de l'allocation de ressources des réseaux disponibles aux services Multicast ou d'allocation de ressources aux services Unicast avec des exigences différentes sur les performances de système. Nos études sont réalisés avec objectif d anticiper à l aide d'outils de simulation les caractéristiques de la

21 ! Introduction stratégie de sélection basée sur le SINR en comparaison avec d autres stratégies analysées dans la littérature. Nous organisons notre travail en cinq chapitres. Le premier a pour objectif de présenter le contexte de l étude. Nous présentons des définitions des réseaux intelligents et hétérogènes et montrons leur évolution ainsi que leurs objectifs principaux. Les modèles de mobilité suivis par des utilisateurs dans une zone de service de système cellulaire avec leurs caractéristiques principales sont aussi présentées dans ce chapitre. Le deuxième chapitre est dédié pour analyser les réseaux intelligents à grande échelle. Dans ce chapitre, nous présentons les étapes nécessaires pour introduire un service à un abonné dans un réseau intelligent ainsi que la méthode de calcul de la charge et le nombre requis de liens de signalisation. Ensuite, nous étudions l influence du déplacement des commutateurs SSP (Service Switching Point) ou l addition des nouveaux commutateurs sur la charge maximale. De plus, nous analysons l influence de redistribution du trafic du réseau sur les points de commutation de services. Finalement, nous proposons un algorithme de distribution optimale assurant le bon fonctionnement du réseau intelligent avec le minimum nombre de liens requis pour la signalisation. Nous présentons deux exemples de distribution du trafic pour montrer l efficacité de l'algorithme proposé. Le troisième chapitre représente la première étape dans la partie destinée à l étude des réseaux hétérogènes. Nous présentons les techniques de sélection de réseau existantes en littérature dans un environnement hétérogène. Nous nous intéressons à détailler les techniques de sélection basées sur l approche de la fonction d utilité. La fonction d utilité est une fonction qui combine les caractéristiques des technologies d accès disponibles avec les préférences de l utilisateur. Les résultats obtenus à partir de la fonction d'utilité permettent de déterminer le réseau désiré. De plus, nous montrons un exemple qui détaille comment un utilisateur choisit et se connecte à plusieurs réseaux durant son déplacement suivant le type d application, ses propres préférences et les caractéristiques des réseaux disponibles. Les deux derniers chapitres présentent les spécifications de système hétérogène considéré ainsi que l évaluation des performances. Dans le quatrième chapitre, on propose de se baser sur le SINR pour définir une stratégie de sélection entre les réseaux. Nous adoptons deux différents modèles de mobilité largement utilisés dans le domaine des télécommunications sans fil et mobiles pour simuler les déplacements des utilisateurs. Le modèle 2D(Fluid flow est souvent utilisé pour représenter les caractéristiques de circulation sur l'autoroute et d'autres situations similaires avec un flux constant de terminaux mobiles. En revanche, le modèle Random WayPoint (RWP) est mieux adapté pour décrire les mouvements individuels des utilisateurs qui comprennent des arrêts, des départs et d'autres actions liées à l'itinérance d'un individu dans la ville. De plus, plusieurs types de services avec des exigences et contraintes variées sont étudiées dans la zone de service. En outre, afin d'analyser les performances du système hétérogène à chaque instant, on propose de le modéliser avec la chaine de Markov. Celle(ci nous permet d'évaluer le contexte, l'état du système et toutes les transitions possibles. Ensuite, nous analysons les performances du système étudié en termes de probabilité de blocage des appels, de