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- Georges Boutin
- il y a 8 ans
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1 11 Septembre 2014 Bienvenue! Le webinaire commencera d ici quelques minutes VIENNA LONDON MUNICH ZURICH BERLIN PARIS HONG KONG MOSCOW ISTANBUL BEIJING SINGAPORE DUBAI
2 Jeudi 11 Septembre ingrédients pour personnaliser l expérience client et booster votre chiffre d affaires en seulement 5 semaines EMMANUEL PARROU Consultant Customer Intelligence chez Emarsys VIENNA LONDON MUNICH ZURICH BERLIN PARIS HONG KONG MOSCOW ISTANBUL BEIJING SINGAPORE DUBAI
3 Le souhait des marketeurs La plupart des entreprises disent vouloir s engager avec leurs clients via des communications ciblées et personnalisées Quels domaines sont prioritaires pour votre entreprise en 2013? Quels sont les challenges d marketing les plus importants à venir Content marketing Optimisation des taux de conversion L engagement des réseaux sociaux Ciblage et personnalisation 29% 39% 34% 39% 39% 38% 37% Cibler avec des contenus pertinents et personnalisés Quantifier le ROI de l marketing Améliorer la délivrabilité de ses campagnes ing 68% 66% 56% 44% 37% 44% 41% 39% 31% BtoB BtoC BtoB & BtoC
4 La réalité Mais il y a un grand écart entre ce que veulent les entreprises et ce qu elles font réellement : Envoyez-vous des s automatisés basés sur un des triggers ou comportements suivant? Faites-vous des s ciblés et personnalisés pour les occasions suivantes? Clients déficients 25% Activation 26% Post-achat Cross-sell 25% 20% Up-sell/Cross-sell Inscription suite 25% à un réabonnement 20% Date anniversaire 24% Panier abandonné 20% Comportement sur le site 18% Événement 18% Up-sell 19% Winback/réengagement Contenus observés 15% 19% sur le site Web Abandon de panier 9%
5 Pourquoi cet écart persiste? Manque de savoir faire De nombreuses entreprises se focalisent sur... Les barrières avant l implémentation d une plateforme d automatisation marketing, la grande majorité ne sachant pas où commencer Manque d intégration Econsultancy, % des entreprises pensent que l'un des plus grands défis du marketing orienté data, est l'incapacité de relier les données à travers des sources multiples Decision Tree Labs, 2013 Manque de ressources internes parmi les obstacles qu'elles rencontrent avant la mise en place d'une plateforme d'automatisation marketing, les défis et le manque de ressource en interne jouent un rôle majeur Budget & ROI Econsultancy, 2013 Les deux principales barrières sont le coût et le manque de certitude quant à un retour sur investissement deux questions cruciales qui reviennent sans cesse en marketing IBM, 2013
6 1. Une base de données
7 Mais pas n importe quelle base de données Une base de données QUALIFIÉE! ATTENTION À L ACHAT DE LISTES DE CONTACTS! Pensez à vérifier : la source, la pertinence vis-à-vis de votre secteur, la validité des informations, la permission/opt-in
8 1. Une base de données 2. Un outil de Customer Intelligence
9 Le modèle erfm
10 Visualisez et scorez vos clients
11 et identifiez les affinités produits
12 1. Une base de données 2. Un outil de Customer Intelligence 3. Un moteur de recommandations
13 Complexité Evolution des enjeux des Ecommerçants Fort PREDICTION Ce qui pourrait se passer? REPORTING Que s est-il passé? ANALYSIS Pourquoi ça s est passé? MONITORING Ce qui se passe à cet instant? Faible Business Value Fort
14 Le fonctionnement Collecte Analyse Action Collecter: Emarsys Predict capture tout ce que les visiteurs font sur le site Appliquer : aux données son algorithme de prédiction pour générer ses recommandations Agir : Créer du contenu personnalisé sur le Web ET dans les s Enrichir les profils des contacts Déclencher des campagnes automatisées
15 Exemples de recommandations web Recently Viewed : «Les derniers séjours consultés»
16 Exemples de recommandations web Related «Vous aimeriez aussi»
17 Exemples de recommandations
18 1. Une base de données 2. Un outil de Customer Intelligence 3. Un moteur de recommandation 4. Des campagnes cycle de vie personnalisées
19 Campagnes adaptées au cycle de vie client
20 1. Une base de données 2. Un outil de Customer Intelligence 3. Un moteur de recommandation 4. Des campagnes cycle de vie personnalisées 5. De l automatisation marketing
21 Gagnez du temps!
22 1. Une base de données 2. Un outil de Customer Intelligence 3. Un moteur de recommandation 4. Des campagnes cycle de vie personnalisées 5. De l automatisation marketing 6. Du responsive design
23 Responsive Design 69 %* des utilisateurs suppriment les s non-optimisés Affichage en une seule colonne pour les mobiles Agrandir la taille des boutons et des call-to-action Optimiser les polices de caractères et l'espacement des lignes Afficher ou masquer des sections pour la version mobile *Source : Litmus
24 1. Une base de données 2. Un outil de Customer Intelligence 3. Un moteur de recommandation 4. Des campagnes cycle de vie personnalisées 5. De l automatisation marketing 6. Du Responsive Design 7. Admirez, dégustez, et testez des améliorations!
25 Pourquoi 5 semaines? 1 semaine Implémentation et corrections itératives 2 semaines Apprentissage des données comportementales 1 semaine Analyse-conception des scénarios automatisés 1 semaine 1ers lancements et tests
26 Résultat de la recette Ingrédients + bon timing = Quantitatifs Qualitatifs Augmentation du CA Amélioration des KPIs : Taux de clics, d ouverture et de conversion Augmentation du panier moyen Relation client personnalisée Réduction de l attrition Augmentation de la valeur du client dans le cycle de vie Amélioration de l engagement client
27 @Emarsys_France Merci! Questions? TÉLÉCHARGER LA PRÉSENTATION Emmanuel Parrou Emarsys France 67 rue Anatole Levallois-Perret VIENNA LONDON MUNICH ZURICH BERLIN PARIS HONG KONG MOSCOW ISTANBUL BEIJING SINGAPORE DUBAI
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