Solutions globales pour les équations décrivant des écoulements insaturés en milieux poreux, avec une pression capillaire dynamique

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Solutions globales pour les équations décrivant des écoulements insaturés en milieux poreux, avec une pression capillaire dynamique"

Transcription

1 Solutions globales pour les équations décrivant des écoulements insaturés en milieux poreux, avec une pression capillaire dynamique J. Bodin 12, T. Clopeau 2, A. Mikelić 2 1 Agence Nationale pour la gestion des Déchets Radioactifs, 2 Institut Camille Jordan (UCBL) ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

2 Plan 1 Modèle de Richards classique Modèle incluant la pression capillaire dynamique 2 Approximation de Galerkin Théorème d existence 3 Principe du maximum le problème dégénéré 4 Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Convergence 5 6 ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

3 Modèle de Richards classique Modèle incluant la pression capillaire dynamique ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

4 Modèle de Richards classique Équation de Richards : Modèle de Richards classique Modèle incluant la pression capillaire dynamique tθ div (k (θ) P) = 0, où θ = φ S : la fraction volumique du liquide, P : pression du liquide. Pression capillaire (statique) : Conductivité hydraulique : P c (θ) = P A P. k (θ) = K k r l (θ) µ. Classiquement : P c et k r l fonctions univoques de θ. k Pc S S Pression capillaire dynamique [1] : P A P = P c (θ) τ tθ. (1) τ : coefficient de relaxation. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

5 Prise en compte du caractère dynamique de la pression capillaire Modèle de Richards classique Modèle incluant la pression capillaire dynamique Introduction de la pression capillaire dynamique (1) dans l équation de conservation de la masse : tθ τ div (k (θ) ( tθ)) + div `k (θ) P c (θ) θ = 0 (2) un ouvert bornée de R n, à frontière localement lipschitzienne. Cadre d étude simplifier : milieu isolé, τ constant, gravité négligée, flux massique nul sur le bord du domaine, θ (x, t = 0) = θ 0 (x), x. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

6 Objectifs Modèle de Richards classique Modèle incluant la pression capillaire dynamique Objectifs le problème continu. Estimation a priori entropique θ H 1 `0, T ; H 1 () Principe du maximum. Construction et analyse d un schéma. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

7 Littérature Littérature Modèle de Richards classique Modèle incluant la pression capillaire dynamique L étude des EDPs d ordre 3 ne sont pas très présentes dans la littérature. L. Pego, A. Novick-Cohen : τ et k constants [2]. C. Cuesta, J. Hulshoff, C. van Duijn : ondes progressives (linéaire) [3] [4]. Peu de références sur les EDPs non-linéaires dégénérées d ordre 3 [5]. même l étude du problème régularisé présente un intérêt. S. M. HASSANIADEH and W. G. GRAY, Thermodynamic basis of capillary pressure in porous media, Water Ressources Research, vol. 29, pp , October L. PEGO and A. NOVICK-COHEN, Stable patterns in a viscous diffusion equation, American Mathematical Society, vol. 324, no. 1, C. CUESTA, C. VAN DUIJN, and J. HULSHOF, Infiltration in porous media with dynamic capillary pressure: Travelling waves, J. Appl. Math., vol. 11, pp , C. CUESTA and J. HULSHOF, A model problem for groundwater flow with dynamic capillary pressure: stability of travelling waves, Nonlinear Anal., vol. 52, pp , A. MIKELIC and H. BRUINING, Analysis of model equations for stress-enhanced diffusion in coal layer. part i : Existence of a weak solution ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

8 Approximation de Galerkin Théorème d existence le problème régularisé ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

9 Introduction du problème régularisé Approximation de Galerkin Théorème d existence Régularisation : k ε (θ) = k `ε + θ + P c,ε (θ) = P c,ε `ε + θ + où θ + (x, t) = sup (θ (x, t), 0) Considérations pour le problème non dégénéré : 1. 0 < m k k ε (θ) M k <, (3) 2. 0 < m p P c,ε (θ) M p <. (4) (pb.reg) = formulation variationnelle associée au régularisé, θ ε sa solution. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

10 Approximation de Galerkin Approximation de Galerkin Théorème d existence Méthode de Galerkin : {α j } j N une base de H 1 (), V N = Vect {α 1,, α N } l espace de discrétisation. θ εn (x, t) := où les coefficients c i (t) vérifient : NX c i (t) α i (x), i=1 tθ εn α j dx + τ k εn ( tθ εn) α j dx k εnp c,εn θ εn α j dx = 0 j = 1,, N (5) Problème de Cauchy : 8 dc (t) >< A (c) = B (c) c p.p. sur ]0, T [ dt >: c i (0) = θ 0 (x) α i (x) dx. (6) ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

11 Existence du problème de Cauchy Approximation de Galerkin Théorème d existence Pour i, j = 1,, N : c (t) = (c 1,, c N ) T A j i (c) = R α i α j dx + R τ kεn α i α j dx B j i (c) = R kεnp c,εn α i α j dx Proposition Il existe un T N > 0 tel que le problème (6) admet une unique solution appartenant à C 1 [0, T N ]. Preuve : A (c) est une matrice symétrique définie positive. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

12 Existence globale en temps Approximation de Galerkin Théorème d existence Proposition Il existe des constantes C indépendantes de T N telles que pour tout t [0, T n] : tθ εn L2 (0, t; L 2 ()) C Preuve : α j tθ εn = P N i=1 c i (t) α i (x) dans (5). ( tθεn) L 2 (0, t; L 2 () n ) C Conclusion Pour tout T > 0, la solution du problème variationnel approché existe et appartient à C 1 ([0, T ] ; V N ). ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

13 Estimations a priori et théorème d existence Approximation de Galerkin Théorème d existence Proposition Il existe des constantes C indépendantes de N telles que : θ εn L (0, T ; L 2 ()) C θ εn L2 (0, T ; L 2 () n ) C Preuve : α j θ εn = P N i=1 c i (t) α i (x). tθ εn L2 (0, T ; L 2 ()) C p k εn ( tθ εn) L2 (0, T ; L 2 () n ) C Théorème Il existe une solution faible θ ε du problème (pb.reg) avec : θ ε H 1 0, T ; H 1 (). De plus θ ε 0 p.p. sur ]0, T [. Remarque : estimations introduites dépendant de m k. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

14 Principe du maximum solution globale pour le problème dégénéré ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

15 Entropie mathématique et principe du maximum Principe du maximum solution globale pour le problème dégénéré L entropie mathématique E vérifie : E (θ) = 1 k ε (θ). On appellera variable entropique, notée ϕ, la primitive de E : Théorème ϕ = E (θ) = θ Soit θ ε la solution du problème (pb.reg). On a alors : 0 dξ + CE. (7) k ε (ξ) ess inf x Majoration : θ 0 (x) θ ε (x, t) ess sup x u + (x, t) = max `θ ε (x, t) θ max 0, 0 θ 0 (x), p.p. sur ]0, T [ avec θ0 max = ess sup θ 0 (x) x Fonction test ϕ dans la formulation variationnelle de (pb.reg) : ϕ = u + 0 dϕ k `ε. + ϕ + θ0 max ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

16 Estimation d entropie Principe du maximum solution globale pour le problème dégénéré Proposition La solution θ ε du problème (pb.reg) vérifie : θ ε L (0, T ; L 2 ()) C où (8) C = 2 E (θ 0 ) dx + θ 0 (x) 2 dx. τ Preuve : fonction test variable entropique ϕ avec C E = 0. t E (θ ε) dx + τ «θ ε 2 dx 0 p.p. sur ]0, T [. 2 ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

17 solution pour le problème dégénéré Principe du maximum solution globale pour le problème dégénéré Proposition Si l on suppose qu il existe une constante M telle que sup k (x) P c M, x [0,1] alors on obtient les estimations, indépendamment de m k : θ ε L (0, T ; L 2 ()) C q P c,ε L2 θ ε (0, T ; L 2 ()) C θ ε L2 (0, T ; L 2 ()) C tθ ε L2 (0, T ; L 2 ()) C p k ε ( tθ ε) L2 (0, T ; L 2 ()) C estimation pour ( tθ ε) dans L q ((]0, T [ ), q > 1? OUI, car T 1 kε q (θ C, ε) indépendamment de m k. 0 Conclusion : On peut maintenant passer à la limite ε 0, et la limite satisfait (2). ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

18 Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Convergence ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

19 Formulation variationnelle entropique du problème (pb.reg) Nouvelle variable : ϕ = f (θ) = θ 0 dϕ k (ϕ) θ (ϕ) = ϕ 0 k f 1 (ψ) dψ. Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Convergence Formulation variationnelle entropique de (pb.reg) : Trouver ϕ H `0, 1 T ; H () 1 telle que : tθ (ϕ) v dx k (θ (ϕ)) P c (θ (ϕ)) θ (ϕ) v dx + τ k (θ (ϕ)) t θ (ϕ) v dx = 0, p.p. sur ]0, T [, v H 1 (), (9) avec la condition initiale (pb.entrop) = (9)-(10). ϕ (x, 0) = ϕ 0 (x) = θ0 (x) 0 dϕ k (ϕ) H 1 (). (10) ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

20 Discrétisation du problème (pb.entrop) Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Convergence {α i } i N une base de H 1 (). [0, T ] N + 1 intervalles égaux de longueur t = T /(N + 1). Définition récursive des éléments ϕ 0 h,, ϕ N h, de V h : ϕ 0 h = projeté orthogonal de ϕ 0 sur V h, dans H 1 (). ϕ n h, n 0 connu, ϕ n+1 h définit par la relation : n+1 θ `ϕh θ (ϕ n h ) v h dx t θ `ϕn+1 + τ k θ ϕ n+1 h θ (ϕ n h ) h v h dx t k θ θ θ v h dx = 0 v h V h. ϕ n+1 h P c ϕ n+1 h ϕ n+1 h (11) ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

21 solution pour le schéma entropique Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Convergence Proposition Soit n N. Supposons ϕ n h, n 0 connu. Le schéma numérique défini par la relation (11) admet une solution ϕ n+1 h V h. Preuve : (Φ (ξ h ), v h ) = + `θ (ξh ) θ `ϕ n h vh dx τ k (θ (ξ h )) ` θ (ξ h ) θ `ϕ n h vh dx t k (θ (ξ h )) P c (θ (ξ h )) θ (ξ h ) v h dx v h V h. (12) Point fixe de Brouwer. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

22 Premières estimations a priori Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Convergence Objectif : Solution du schéma numérique (11) converge vers la solution du problème variationnel (pb.entrop) quand t 0 et h. Méthode : h, puis t 0. Proposition Il existe des constantes C indépendantes de h telles que l on ait les estimations : max `ϕn h 2 dx C, (13) XN+1 t n=1 1 n N+1 max 1 n N+1 θ `ϕ n h 2 dx C, (14) P c `θ `ϕn h θ `ϕn h 2 dx C, (15) Preuve : v h = ϕ n h dans (11). ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

23 Théorème de convergence en espace Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Convergence Théorème Quand h, la suite {ϕ n h, n = 0,, N + 1} h de V N+2 h converge fortement dans L 2 () N+2 vers {ϕ n, n = 0,, N + 1} solution du problème discret : + θ `ϕ n+1 θ (ϕ n ) v dx t τ k θ ϕ n+1 θ `ϕ n+1 θ (ϕ n ) v dx (16) t k θ ϕ n+1 P c θ ϕ n+1 θ ϕ n+1 v dx = 0 v H 1 () Avec la condition initiale ϕ 0 (x) = ϕ 0 (x). D autre part la convergence de la suite {ϕ n h, n = 0,, N + 1} h de V N+2 h vers {ϕ n, n = 0,, N + 1} est faible dans H 1 () N+2 ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

24 Secondes estimations a priori Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Convergence Proposition Pour 0 n N, il existe des constantes C indépendantes de t telles que l on ait les estimations : t t NX n=0 NX n=0 θ `ϕ n+1! θ (ϕ n 2 ) dx C (17) t θ `ϕ n+1 θ (ϕ n ) t 2dx C (18) Prolongement sur [0, T ] : θ t (ϕ) (t) = θ `ϕ n+1 si t ]n t, (n + 1) t], n = 0,, N. eθ t (ϕ) (t) une application continue de [0, T ] dans H 1 (), linéaire sur [n t, (n + 1) t], et égale à θ `ϕ n+1 au point (n + 1) t. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

25 Théorème de convergence de la solution du schéma numérique vers la solution de (pb.entrop) Formulation variationnelle entropique solution pour ce schéma numérique Lemme Il existe une constante C indépendante de t telle que les deux fonctions définies ci-dessus vérifient θ t (ϕ) e θ t (ϕ) 2 L 2 (0,T ;L 2 ()) ( t)2 3 C Convergence Théorème Quand t 0, les suites θ t (ϕ) et e θ t (ϕ) convergent fortement dans L 2 `0, T ; L 2 () vers θ (ϕ) solution du problème variationnel non dégénéré (pb.entrop), et de manière faible dans H 1 `0, T ; H 1 (). ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

26 ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

27 frac vol Φ = 0.4 K = m 2 (BC) P d = Pa (BC) λ = 2 Sr = µ = kg.m 1.s 1 condition initiale frac vol tau=0 tau=1e8 tau=1e9 t = 1e5 (s) m m frac vol t = 1e6 (s) frac vol t = 3e6 (s) tau=0 tau=0 tau=1e tau=1e tau=1e9 tau=1e m m ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

28 ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

29 Conclusion Introduction du de pression capillaire dynamique dans l équation de Richards : existence d une le problème dégénéré (k (0) = 0), une régularité de la solution supérieure à la régularité qu on obtient pour Richards, principe du maximum, schéma stable et convergent, indépendamment de la dégénérescence de k. Perspectives Flux massique non nul.. Écoulements multiphasiques avec pression du gaz non constante. ANDRA, ICJ J. Bodin Journées MoMaS : Écoulements Multiphasiques 5 Septembre /29

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2

Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2 Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2 Albert Cohen Dans ce cours, on s intéresse à l approximation numérique d équations aux dérivées partielles linéaires qui admettent une formulation

Plus en détail

T.P. FLUENT. Cours Mécanique des Fluides. 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY

T.P. FLUENT. Cours Mécanique des Fluides. 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY T.P. FLUENT Cours Mécanique des Fluides 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY 2 Table des matières 1 Choc stationnaire dans un tube à choc 7 1.1 Introduction....................................... 7 1.2 Description.......................................

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008) Examen optimisation Centrale Marseille (28) et SupGalilee (28) Olivier Latte, Jean-Michel Innocent, Isabelle Terrasse, Emmanuel Audusse, Francois Cuvelier duree 4 h Tout resultat enonce dans le texte peut

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

Correction de l examen de la première session

Correction de l examen de la première session de l examen de la première session Julian Tugaut, Franck Licini, Didier Vincent Si vous trouvez des erreurs de Français ou de mathématiques ou bien si vous avez des questions et/ou des suggestions, envoyez-moi

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

Texte Agrégation limitée par diffusion interne

Texte Agrégation limitée par diffusion interne Page n 1. Texte Agrégation limitée par diffusion interne 1 Le phénomène observé Un fût de déchets radioactifs est enterré secrètement dans le Cantal. Au bout de quelques années, il devient poreux et laisse

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

BTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

BTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL BTS Groupement A Mathématiques Session 11 Exercice 1 : 1 points Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL On considère un circuit composé d une résistance et d un condensateur représenté par

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Loi binomiale Lois normales

Loi binomiale Lois normales Loi binomiale Lois normales Christophe ROSSIGNOL Année scolaire 204/205 Table des matières Rappels sur la loi binomiale 2. Loi de Bernoulli............................................ 2.2 Schéma de Bernoulli

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales

Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales Adriana Climescu-Haulica Laboratoire de Modélisation et Calcul Institut d Informatique et Mathématiques Appliquées de

Plus en détail

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes.

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes. Promotion X 004 COURS D ANALYSE DES STRUCTURES MÉCANIQUES PAR LA MÉTHODE DES ELEMENTS FINIS (MEC 568) contrôle non classant (7 mars 007, heures) Documents autorisés : polycopié ; documents et notes de

Plus en détail

Simulation numérique d un stockage de déchets nucléaires en site géologique profond

Simulation numérique d un stockage de déchets nucléaires en site géologique profond Simulation numérique d un stockage de déchets nucléaires en site géologique profond Page 1 de 12 G. Allaire, M. Briane, R. Brizzi and Y. Capdeboscq CMAP, UMR-CNRS 7641, Ecole Polytechnique 14 juin 2006

Plus en détail

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007 Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 7 EXERCICE points. Le plan (P) a une pour équation cartésienne : x+y z+ =. Les coordonnées de H vérifient cette équation donc H appartient à (P) et A n

Plus en détail

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 204 Corrigé EXERCICE 4 points Commun à tous les candidats. Proposition fausse. La tangente T, passant par les points A et B d abscisses distinctes, a pour coefficient

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Finance, Navier-Stokes, et la calibration

Finance, Navier-Stokes, et la calibration Finance, Navier-Stokes, et la calibration non linéarités en finance 1 1 www.crimere.com/blog Avril 2013 Lignes directrices Non-linéarités en Finance 1 Non-linéarités en Finance Les équations de Fokker-Planck

Plus en détail

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1 TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Chapitre 6 Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Nous allons maintenant revenir sur les espaces L p du Chapitre 4, à la lumière de certains résultats du Chapitre 5. Sauf mention

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés 2012-2013 1 Petites questions 1) Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? 2) Si F et G sont deux tribus, est-ce que F G est toujours une tribu?

Plus en détail

Cours 9. Régimes du transistor MOS

Cours 9. Régimes du transistor MOS Cours 9. Régimes du transistor MOS Par Dimitri galayko Unité d enseignement Élec-info pour master ACSI à l UPMC Octobre-décembre 005 Dans ce document le transistor MOS est traité comme un composant électronique.

Plus en détail

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique :

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique : Chapitre Chapitre. Séries de Fourier Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction - périodique : c c a0 f x dx c an f xcosnxdx c c bn f xsinn x dx c L objet de

Plus en détail

Introduction à la méthode des éléments finis

Introduction à la méthode des éléments finis ÉCOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES DE PARIS Introduction à la méthode des éléments finis Michel KERN 1 2004 2005 S3733 / S3735 1 Inria, Rocquencourt, BP 105, 78153 Le Chesnay, Michel.Kern@inria.fr 2

Plus en détail

République Algérienne Démocratique et Populaire

République Algérienne Démocratique et Populaire République Algérienne Démocratique et Populaire الشعبية الجمهوریة الجزاي ریة الدیمقراطية Ministère de l enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Université 8 mai 45 Guelma التعليم العالي

Plus en détail

CSMA 2011 SCHEMAS NUMERIQUES CONSERVATIFS POUR DES PRO- BLEMES DE VIBRO-IMPACTS DE POUTRES ET DE PLAQUES. 1 Introduction

CSMA 2011 SCHEMAS NUMERIQUES CONSERVATIFS POUR DES PRO- BLEMES DE VIBRO-IMPACTS DE POUTRES ET DE PLAQUES. 1 Introduction CSMA 2011 10e Colloque National en Calcul des Structures 9-13 Mai 2011, Presqu île de Giens Var) SCHEMAS NUMERIQUES CONSERVATIFS POUR DES PRO- BLEMES DE VIBRO-IMPACTS DE POUTRES ET DE PLAQUES C. POOLINI

Plus en détail

CONTRÔLE ET ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES. par. Jean-Pierre Puel

CONTRÔLE ET ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES. par. Jean-Pierre Puel CONTRÔLE ET ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES par Jean-Pierre Puel 1. Introduction Pourquoi équations aux dérivées partielles et pourquoi contrôle? Les équations aux dérivées partielles, associées à certaines

Plus en détail

Modèles bi-dimensionnels de coques linéairement élastiques: Estimations de l écart entre leurs solutions.

Modèles bi-dimensionnels de coques linéairement élastiques: Estimations de l écart entre leurs solutions. Problèmes mathématiques de la mécanique/mathematical problems in Mechanics Modèles bi-dimensionnels de coques linéairement élastiques: Estimations de l écart entre leurs solutions. Cristinel Mardare Laboratoire

Plus en détail

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Recherche opérationnelle Les démonstrations et les exemples seront traités en cours Souad EL Bernoussi Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Table des matières 1 Programmation

Plus en détail

ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique

ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique 1 ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique G. ALLAIRE 28 Janvier 2014 CHAPITRE I Analyse numérique: amphis 1 à 12. Optimisation: amphis

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées.

Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées. Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées. 1 Ce sujet aborde le phénomène d instabilité dans des systèmes dynamiques

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

NOTICE DOUBLE DIPLÔME

NOTICE DOUBLE DIPLÔME NOTICE DOUBLE DIPLÔME MINES ParisTech / HEC MINES ParisTech/ AgroParisTech Diplômes obtenus : Diplôme d ingénieur de l Ecole des Mines de Paris Diplôme de HEC Paris Ou Diplôme d ingénieur de l Ecole des

Plus en détail

CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE. Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE. (durée : cinq heures)

CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE. Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE. (durée : cinq heures) CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE (durée : cinq heures) Une composition portant sur la statistique. SUJET Cette épreuve est composée d un

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

Première partie. Introduction à la méthodes des différences finies

Première partie. Introduction à la méthodes des différences finies Première partie Introduction à la méthodes des différences finies 5 7 Introduction Nous allons présenter dans cettte partie les idées de base de la méthode des différences finies qui est sans doute la

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

Initiation à la Mécanique des Fluides. Mr. Zoubir HAMIDI

Initiation à la Mécanique des Fluides. Mr. Zoubir HAMIDI Initiation à la Mécanique des Fluides Mr. Zoubir HAMIDI Chapitre I : Introduction à la mécanique des fluides 1 Introduction La mécanique des fluides(mdf) a pour objet l étude du comportement des fluides

Plus en détail

Le modèle de Black et Scholes

Le modèle de Black et Scholes Le modèle de Black et Scholes Alexandre Popier février 21 1 Introduction : exemple très simple de modèle financier On considère un marché avec une seule action cotée, sur une période donnée T. Dans un

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing

Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing Tony FEVRIER Aujourd hui! Table des matières 1 Equations aux dérivées partielles et modélisation Equation différentielle et modélisation

Plus en détail

Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes

Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes J. Erhel Janvier 2014 1 Inverse d une matrice carrée et systèmes linéaires Ce paragraphe a pour objet les matrices carrées et les systèmes linéaires.

Plus en détail

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une

Plus en détail

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition

Plus en détail

Chapitre 7. Récurrences

Chapitre 7. Récurrences Chapitre 7 Récurrences 333 Plan 1. Introduction 2. Applications 3. Classification des récurrences 4. Résolution de récurrences 5. Résumé et comparaisons Lectures conseillées : I MCS, chapitre 20. I Rosen,

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Équations non linéaires

Équations non linéaires CHAPTER 1 Équations non linéaires On considère une partie U R d et une fonction f : U R d. On cherche à résoudre { x U 1..1) f x) = R d On distinguera les cas d = 1 et d > 1. 1.1. Dichotomie d = 1) 1.1.1.

Plus en détail

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue

Plus en détail

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée. ANALYSE 5 points Exercice 1 : Léonie souhaite acheter un lecteur MP3. Le prix affiché (49 ) dépasse largement la somme dont elle dispose. Elle décide donc d économiser régulièrement. Elle a relevé qu elle

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Yves Debard. Université du Mans Master Modélisation Numérique et Réalité Virtuelle. http://iut.univ-lemans.fr/ydlogi/index.html

Yves Debard. Université du Mans Master Modélisation Numérique et Réalité Virtuelle. http://iut.univ-lemans.fr/ydlogi/index.html Méthode des éléments finis : élasticité à une dimension Yves Debard Université du Mans Master Modélisation Numérique et Réalité Virtuelle http://iut.univ-lemans.fr/ydlogi/index.html 4 mars 6 9 mars 11

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Filière : scientifique Voie : Biologie, chimie, physique et sciences de la Terre (BCPST) Discipline : Mathématiques Seconde année Préambule Programme

Plus en détail

Direction des Études et Synthèses Économiques Département des Comptes Nationaux Division des Comptes Trimestriels

Direction des Études et Synthèses Économiques Département des Comptes Nationaux Division des Comptes Trimestriels Etab=MK3, Timbre=G430, TimbreDansAdresse=Vrai, Version=W2000/Charte7, VersionTravail=W2000/Charte7 Direction des Études et Synthèses Économiques Département des Comptes Nationaux Division des Comptes Trimestriels

Plus en détail

DYNAMIQUE DE FORMATION DES ÉTOILES

DYNAMIQUE DE FORMATION DES ÉTOILES A 99 PHYS. II ÉCOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSÉES, ÉCOLES NATIONALES SUPÉRIEURES DE L'AÉRONAUTIQUE ET DE L'ESPACE, DE TECHNIQUES AVANCÉES, DES TÉLÉCOMMUNICATIONS, DES MINES DE PARIS, DES MINES DE SAINT-ÉTIENNE,

Plus en détail

Équations non linéaires

Équations non linéaires Équations non linéaires Objectif : trouver les zéros de fonctions (ou systèmes) non linéaires, c-à-d les valeurs α R telles que f(α) = 0. y f(x) α 1 α 2 α 3 x Equations non lineaires p. 1/49 Exemples et

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1

La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1 La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1 La licence Mathématiques et Economie-MASS de l Université des Sciences Sociales de Toulouse propose sur les trois

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

3. Conditionnement P (B)

3. Conditionnement P (B) Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte

Plus en détail

UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP250-97157 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-2013 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS

UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP250-97157 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-2013 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP20-9717 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-201 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS Mention : Mathématiques Implantation : Guadeloupe FICHES DESCRIPTIVES

Plus en détail

1 Introduction et modèle mathématique

1 Introduction et modèle mathématique Optimisation parallèle et mathématiques financières Optimisation parallèle et mathématiques financières Pierre Spiteri 1 IRIT ENSEEIHT, UMR CNRS 5505 2 rue Charles Camichel, B.P. 7122 F-31 071 Toulouse,

Plus en détail

Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche

Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche Bachir Bekka Février 2007 Le théorème de Perron-Frobenius a d importantes applications en probabilités (chaines

Plus en détail

Le nombre d or et Fibonacci

Le nombre d or et Fibonacci Août 2004, Bordeaux Pentagone et nombre d or Irrationalité Séries géométriques Equation Remarques et exercice Le pentagramme magique se retrouve partout dans la nature et hors de la nature est le symbole

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Cours d analyse numérique SMI-S4

Cours d analyse numérique SMI-S4 ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples 45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

Premier principe de la thermodynamique - conservation de l énergie

Premier principe de la thermodynamique - conservation de l énergie Chapitre 5 Premier principe de la thermodynamique - conservation de l énergie 5.1 Bilan d énergie 5.1.1 Énergie totale d un système fermé L énergie totale E T d un système thermodynamique fermé de masse

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE PICARDIE JULES VERNE THÈSE D HABILITATION À DIRIGER DES RECHERCHES

UNIVERSITÉ DE PICARDIE JULES VERNE THÈSE D HABILITATION À DIRIGER DES RECHERCHES UNIVERSITÉ DE PICARDIE JULES VERNE THÈSE D HABILITATION À DIRIGER DES RECHERCHES Spécialité : Mathématiques Analyse de Quelques Problèmes Elliptiques et Paraboliques non Linéaires Dégénérés : Existence,

Plus en détail

Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité

Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité Andreea Grigoriu avec Jean-Michel Coron, Cătălin Lefter and Gabriel Turinici CEREMADE-Université Paris Dauphine

Plus en détail

FIMA, 7 juillet 2005

FIMA, 7 juillet 2005 F. Corset 1 S. 2 1 LabSAD Université Pierre Mendes France 2 Département de Mathématiques Université de Franche-Comté FIMA, 7 juillet 2005 Plan de l exposé plus court chemin Origine du problème Modélisation

Plus en détail

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2.

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2. Eo7 Calculs de déterminants Fiche corrigée par Arnaud Bodin Eercice Calculer les déterminants des matrices suivantes : Correction Vidéo ( ) 0 6 7 3 4 5 8 4 5 6 0 3 4 5 5 6 7 0 3 5 4 3 0 3 0 0 3 0 0 0 3

Plus en détail

Exercice 1. Exercice n 1 : Déséquilibre mécanique

Exercice 1. Exercice n 1 : Déséquilibre mécanique Exercice 1 1. a) Un mobile peut-il avoir une accélération non nulle à un instant où sa vitesse est nulle? donner un exemple illustrant la réponse. b) Un mobile peut-il avoir une accélération de direction

Plus en détail

Équation de Langevin avec petites perturbations browniennes ou

Équation de Langevin avec petites perturbations browniennes ou Équation de Langevin avec petites perturbations browniennes ou alpha-stables Richard Eon sous la direction de Mihai Gradinaru Institut de Recherche Mathématique de Rennes Journées de probabilités 215,

Plus en détail

Contexte. Pour cela, elles doivent être très compliquées, c est-à-dire elles doivent être très différentes des fonctions simples,

Contexte. Pour cela, elles doivent être très compliquées, c est-à-dire elles doivent être très différentes des fonctions simples, Non-linéarité Contexte Pour permettre aux algorithmes de cryptographie d être sûrs, les fonctions booléennes qu ils utilisent ne doivent pas être inversées facilement. Pour cela, elles doivent être très

Plus en détail

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels Exercice 1 On considére le sous-espace vectoriel F de R formé des solutions du système suivant : x1 x 2 x 3 + 2x = 0 E 1 x 1 + 2x 2 + x 3

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements

Plus en détail

Initiation à la simulation numérique. Eléments d analyse numérique.

Initiation à la simulation numérique. Eléments d analyse numérique. Initiation à la simulation numérique en mécanique des fluides : Eléments d analyse numérique. Cours ENSTA MF307 6 juin 2003 Frédéric DABBENE et Henri PAILLERE Résumé Nous présentons dans ce rapport des

Plus en détail

Séminaire TEST. 1 Présentation du sujet. October 18th, 2013

Séminaire TEST. 1 Présentation du sujet. October 18th, 2013 Séminaire ES Andrés SÁNCHEZ PÉREZ October 8th, 03 Présentation du sujet Le problème de régression non-paramétrique se pose de la façon suivante : Supposons que l on dispose de n couples indépendantes de

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires

Plus en détail

Théorèmes de Point Fixe et Applications 1

Théorèmes de Point Fixe et Applications 1 Théorèmes de Point Fixe et Applications 1 Victor Ginsburgh Université Libre de Bruxelles et CORE, Louvain-la-Neuve Janvier 1999 Published in C. Jessua, C. Labrousse et D. Vitry, eds., Dictionnaire des

Plus en détail

statique J. Bertrand To cite this version: HAL Id: jpa-00237017 https://hal.archives-ouvertes.fr/jpa-00237017

statique J. Bertrand To cite this version: HAL Id: jpa-00237017 https://hal.archives-ouvertes.fr/jpa-00237017 Quelques théorèmes généraux relatifs à l électricité statique J. Bertrand To cite this version: J. Bertrand. Quelques théorèmes généraux relatifs à l électricité statique. J. Phys. Theor. Appl., 1874,

Plus en détail

Retournement Temporel

Retournement Temporel Retournement Temporel Rédigé par: HENG Sokly Encadrés par: Bernard ROUSSELET & Stéphane JUNCA 2 juin 28 Remerciements Je tiens tout d'abord à remercier mes responsables de mémoire, M.Bernard ROUSSELET

Plus en détail

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Polynômes à plusieurs variables. Résultant Polynômes à plusieurs variables. Résultant Christophe Ritzenthaler 1 Relations coefficients-racines. Polynômes symétriques Issu de [MS] et de [Goz]. Soit A un anneau intègre. Définition 1.1. Soit a A \

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

Programmation linéaire

Programmation linéaire 1 Programmation linéaire 1. Le problème, un exemple. 2. Le cas b = 0 3. Théorème de dualité 4. L algorithme du simplexe 5. Problèmes équivalents 6. Complexité de l Algorithme 2 Position du problème Soit

Plus en détail