How to anticipate skills and training needs by 2020 : a regional point of view Cedefop, 18/02/2011 OBSERVATOIRE RÉGIONAL DE LA FORMATION ET DE L EMPLOI
Which legitimacy for a regional macroeconomic model? Regional territory: does not seem relevant to be the subject of economic modelling. A region is a «small» territory crossed by complex principles: Public decisions are taken at national level (systems of reference for diplomas, taxes, unemployment benefits ). Economic system that is more and more globalized. In the Centre Region: many subcontracting industries with their head offices outside the region. It seems more interesting to use forecasting studies carried out at national and European levels.
A model to help decision-making Where does it come from? : Within the framework of the «Regional Plan for Vocational Training». What is the goal?: To estimate employment (+5 to +10 years), to understand and analyse labour market mechanisms in order to shed light on choices. A working hypothesis: All other things being equal, the trends go on. Results : Three employment estimations, corresponding to possible cyclical hypotheses. Referring to recent trends (cyclical evolutions) Simple modelling: To apply to employment in the basis year an average annual growth rate until (+ 7 or +10 yeard).
Observing trends
How to choose base periods? 1. Trend 1990-1999 2. Unfavourable 2001-2003 3. Recovery 2003-2005
A monitoring tool : Validating our model by 2015 Employment projection in 2005, according to the trend hypothesis
A monitoring tool : Validating our model by 2015 Employment projection in 2009, according to the trend hypothesis
A monitoring tool : Validating our model by 2015 Employment projection in 2009, according to the unfavourable hypothesis
A0 - Agriculture, sylviculture, pêche B0 - Industries agricoles et alimentaires C1 - Habillement, cuir C2 - Edition, imprimerie, reproduction C3 - Pharmacie, parfumerie et entretien C4 - Industries des équipements du foyer D0 - Industrie automobile E1 - Construction navale, aéronautique et E2 - Industries des équipements mécaniques E3 - Industries des équipements électriques et F1 - Industries des produits minéraux F2 - Industrie textile F3 - Industries du bois et du papier F4 - Chimie, caoutchouc, plastiques F5 - Métallurgie et transformation des métaux F6 - Industrie des composants électriques et G1 - Production de combustibles et de carburants G2 - Eau, gaz, électricité H0 - Construction J1 - Commerce et réparation automobile J2 - Commerce de gros, intermédiaires J3 - Commerce de détail, réparations K0 - Transports L0 - Activités financières M0 - Activités immobilières N1 - Postes et télécommunications N2 - Conseils et assistance N3 - Services opérationnels N4 - Recherche et développement P1 - Hôtels et restaurants P2 - Activités récréatives, culturelles et sportives P3 - Services personnels et domestiques Q1 - Education Q2 - Santé, action sociale R1 - Administration publique R2 - Activités associatives et extra-territoriales 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 Insee-Assedic 2007 Projection 2007 Favourable hypothesis: growth 2003 2005 Employment projection in 2007, according to the favourable hypothesis A monitoring tool : Validating our model by 2015
Our model by 2020
How to choose base periods? 1. Growth 2005-2007 2. Stability 2001-2005 3. Crisis 2007-2009
How to calculate estimations Three employment projections by 2020 : A central projection (trends observed between 2001 and 2005), A «growth» projection (trends observed between 2005 and 2007), A «crisis» projection (trends observed between 2007 and 2009). Recruitment needs Job creations (Employment in 2020 Employment in 2007) + Retirements (62 in 2020) (65 in 2020)
A0 - Agriculture, sylviculture, pêche B0 - Industries agricoles et alimentaires C1 - Habillement, cuir C2 - Edition, imprimerie, reproduction C3 - Pharmacie, parfumerie et entretien C4 - Industries des équipements du foyer D0 - Industrie automobile E1 - Construction navale, aéronautique et ferroviaire E2 - Industries des équipements mécaniques E3 - Industries des équipements électriques et électroniques F1 - Industries des produits minéraux F2 - Industrie textile F3 - Industries du bois et du papier F4 - Chimie, caoutchouc, plastiques F5 - Métallurgie et transformation des métaux F6 - Industrie des composants électriques et électroniques G1 - Production de combustibles et de carburants G2 - Eau, gaz, électricité H0 - Construction J1 - Commerce et réparation automobile J2 - Commerce de gros, intermédiaires J3 - Commerce de détail, réparations K0 - Transports L0 - Activités financières M0 - Activités immobilières N1 - Postes et télécommunications N2 - Conseils et assistance N3 - Services opérationnels N4 - Recherche et développement P1 - Hôtels et restaurants P2 - Activités récréatives, culturelles et sportives P3 - Services personnels et domestiques Q1 - Education Q2 - Santé, action sociale R1 - Administration publique R2 - Activités associatives et extra-territoriales 0 20000 40000 60000 80000 S07_09 120000 100000 S05_07 S01_05 140000 Results for economic sectors : employment projections by 2020
4000 3000 2000 10 0 0 0-1000 -2000-3000 A0 - Agriculture, sylviculture, pêche B0 - Industries agricoles et alimentaires C1 - Habillement, cuir C2 - Edition, imprimerie, reproduction C3 - Pharmacie, parfumerie et entretien C4 - Industries des équipements du foyer D0 - Industrie automobile E1 - Construction navale, aéronautique et ferroviaire E2 - Industries des équipements mécaniques E3 - Industries des équipements électriques et électroniques F1 - Industries des produits minéraux F2 - Industrie textile F3 - Industries du bois et du papier F4 - Chimie, caoutchouc, plastiques F5 - Métallurgie et transformation des métaux F6 - Industrie des composants électriques et électroniques G1 - Production de combustibles et de carburants G2 - Eau, gaz, électricité H0 - Construction J1 - Commerce et réparation automobile J2 - Commerce de gros, intermédiaires J3 - Commerce de détail, réparations K0 - Transports L0 - Activités financières M0 - Activités immobilières N1 - Postes et télécommunications N2 - Conseils et assistance N3 - Services opérationnels N4 - Recherche et développement P1 - Hôtels et restaurants P2 - Activités récréatives, culturelles et sportives P3 - Services personnels et domestiques Q1 - Education Q2 - Santé, action sociale CN -S07_09 CN -S05_07 CN - S01_05 Départs à la retraite en 2020 (62) Départs à la retraite en 2020 (65) Job creations and retirements by 2020 R1 - Administration publique R2 - Activités associatives et extra-territoriales
Recruitment needs by 2020
Recruitment needs (retirement 62 or 65 years old)
How to use the results: Detecting professions in need in the region «Structural» professions in need «Tension rate» 2007 Supply Demand «Tension rate» 2009 Supply Demand 52332-Maintenance technician for thermic, climatic and refrigerating systems 160,8 328 204 80,9 266 329 44313-Adjusters 145,2 228 157 73,4 105 143 44341-Poly-maintenance technician 128,6 562 437 70,2 394 561 52333-Electronic maintenance technician 121,2 292 241 70,7 200 283 52133-Electric and electronic designer 105,6 38 36 155,2 45 29 52231- Production technician for process industries 102,4 126 123 73,6 106 144 51211-Maintenance managerial technician 95,7 89 93 87,3 96 110 «Tension rate» = Supply (job ads) / Demand
How to use the results: Detecting professions in need in the region lib Rome «Cyclical» professions in need Tension rate 2007 Supply Demand Tension rate 2009 Supply Demand 44112-Metal cutting out technician 174,1 47 27 52,4 22 42 44211-Operator on automatic machines for electric and electronic production 157,5 230 146 36,6 64 175 45113-Operator on forming machines for plastic and rubber 144,2 274 190 42,3 82 194 44121-Operator-adjuster on machine tools 126,5 1056 835 22,5 261 1162 45212-Operator on metal production 125,8 83 66 10,3 8 78 52211-Production technician in mechanical construction and metalwork 107,5 57 53 35,9 23 64 44311-Maintenance mechanic 105,2 365 347 39,7 149 375 44132-Solderer 105,0 953 908 34,6 406 1172 «Tension rate» = Supply (job ads) / Demand
How to use the results: Making tools to anticipate economic changes on territories/ economic sectors : Outils d Aide à la Décision http://www.etoile.regioncentre.fr/gip/site/etoilepro/emploi-et-formation-des-outils-en-lignepour-anticiper_1
SECTEUR PHARMACIE, PARFUMERIE, ENTRETIEN Fig 1 : Évolution de l emploi du secteur (DADS 15 000 INSEE) 14 000 14 500 13 800 14 000 13 600 13 500 13 400 13 000 13 200 12 500 13 000 12 000 11 500 12 800 11 000 12 600 10 500 12 400 10 000 12 200 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Fig 2 : Établissements et effectifs du secteur par taille 70,00% d établissement (en %) (DADS INSEE) 35 60,00% 30 50,00% 25 40,00% 20 30,00% 15 20,00% 10 10,00% 5 0,00% 0 2 500 2 000 1 500 moins de 10 salariés 10 à 49 salariés 50 à 99 salariés Part des salariés 100 à 499 salariés 500 salariés et + Etablissement Fig 3 : Entrées Sorties des établissements de 10 salariés et plus (EMMO-DMMO DRTEFP) Entre 2002 et 2007, l'emploi du secteur reste stable Effectifs Effectifs en ETP 90 % des salariés travaillent dans 37 établissements + 624 créations nettes d emploi dans les établissements de 10 salariés et plus entre 2004 et 2008. 99 % des salariés du secteur travaillent dans les établissements de 10 salariés et plus Principaux métiers du secteur Ouvriers qualifiés des industries de process = 18,1% Ouvriers non qualifiés des industries de process = 15% Techniciens et gents de maîtrise des industries de process = 14,4% 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 En 2008, les tensions portent principalement sur les métiers d ouvriers qualifiés En baisse depuis 2004, le nombre de demandeurs d'emploi du domaine enregistre une augmentation en 2008 (+ 26,7 % par rapport à 2007) Fig 5 : Évolution des offres et des demandes enregistrées du domaine professionnel des industries de process 9000 (ANPE-DRTEFP) 0 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Offres enregistrées Demandes enregistrées Fig 6 : Évolution du nombre de demandeurs d emploi du domaine (ANPE) 10 000 9 000 8 000 7 000 6 000 5 000 4 000 3 000 2 000 Femmes Hommes 1 000 0 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 1 000 500 0 (DRTEFP) 1400 1200 1000 800 600 400 2004 2005 2006 2007 2008 Entrées Sorties Fig 4 : Évolution des entrées selon le type de contrat 2004 2005 2006 Recrutement CDD Recrutement CDI Fig 7 : Évolution du nombre d inscrits dans la filière selon le niveau de formation (Rectorat DRAF Conseil Régional DRDJS - DRASS) 1 000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 CAP/BEP Bac Pro/BP Bac techno/bt BTS/DUT et assimilés 1 683 jeunes inscrits à la rentrée de 2007. 52,5 % sont inscrits en Bac techno/bt et 27,6 % en BTS/DUT + 0,7 % = croissance annuelle moyenne des effectifs inscrits entre 2001 et 2007 Sources : ORFE
This is not a forecast model Projections give a framework to make plans for 2020. They aim at helping stakeholders to set up measures in order to put a brake on undesirable trends, modify them or to carry on with measures to accelerate desirable trends. From these projections, we can build probable, desirable and undesirable scenarios. The debate between stakeholders allow to build «shared» scenarios.