démonstrations exigibles au baccalauréat

Documents pareils
Commun à tous les candidats

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

La fonction exponentielle

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Géométrie dans l espace Produit scalaire et équations

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

3 Approximation de solutions d équations

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

I. Ensemble de définition d'une fonction

I. Polynômes de Tchebychev

Equations cartésiennes d une droite

Loi binomiale Lois normales

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Moments des variables aléatoires réelles

Raisonnement par récurrence Suites numériques

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S )

Continuité en un point

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Probabilités sur un univers fini

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

Espérance conditionnelle

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Structures algébriques

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Complément d information concernant la fiche de concordance

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Limites finies en un point

Mais comment on fait pour...

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

Image d un intervalle par une fonction continue

BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Fonctions de plusieurs variables

C f tracée ci- contre est la représentation graphique d une

Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance. Mars IREM: groupe Proba-Stat. Fluctuation. Confiance. dans les programmes comparaison

Angles orientés et trigonométrie

Continuité et dérivabilité d une fonction

Développements limités. Notion de développement limité

Problème 1 : applications du plan affine

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Cours Fonctions de deux variables

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Intégrales doubles et triples - M

Correction du baccalauréat S Liban juin 2007

Probabilités sur un univers fini

1S Modèles de rédaction Enoncés

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Sur certaines séries entières particulières

Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Etude de fonctions: procédure et exemple

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, Applications

Cours de mathématiques

3. Conditionnement P (B)

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions

Cours de Mécanique du point matériel

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E

Résolution d équations non linéaires

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011

Rappels sur les suites - Algorithme

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT

4 Distributions particulières de probabilités

Logique. Plan du chapitre

Séquence 10. Géométrie dans l espace. Sommaire

Fonctions homographiques

Quantification Scalaire et Prédictive

Développement décimal d un réel

Tout ce qu il faut savoir en math

Simulation de variables aléatoires

Cours d analyse numérique SMI-S4

Chap 4. La fonction exponentielle Terminale S. Lemme : Si est une fonction dérivable sur R telle que : = et 0! = 1 alors ne s annule pas sur R.

Durée de L épreuve : 2 heures. Barème : Exercice n 4 : 1 ) 1 point 2 ) 2 points 3 ) 1 point

Représentation géométrique d un nombre complexe

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Calcul différentiel. Chapitre Différentiabilité

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Licence MASS (Re-)Mise à niveau en Probabilités. Feuilles de 1 à 7

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014

Transcription:

démonstrations exigibles au baccalauréat fonction exponentielle (1/2) propriété : Il existe une unique fonction dérivable sur telle que ' = et (0) = 1 1 L'existence de la fonction est admise conformément au programme! 2 Démontrons l'unicité de (raisonnement par l'absurde) Supposons qu'il existe deux fonctions et g dérivables sur et telles que ' = ; g' = g ; (0) = 1 et g(0) = 1. Considérons la fonction h définie sur par h(x) = (x) g(x) h est bien définie puisque g ne s'annule pas (voir propriété 1). De plus, h est dérivable sur étant donné qu'il est le quotient de deux fonctions dérivables sur. Pour tout réel x, on a h'(x) = '(x)g(x) - g'(x) (x) (g(x)) 2 Donc h est constante sur. Or h(0) = (0) g(0) = 1 1 = 1 = (x)g(x) - g(x) (x) (g(x)) 2 = 0 Par suite, pour tout réel x, h(x) = (x) g(x) = 1 donc (x) = g(x). Il existe donc une unique fonction dérivable sur telle que ' = et (0) = 1. 1

fonction exponentielle (2/2) propriété : 1 x + ex = + 2 x ex = 0 1 Démontrons que x + ex = + : Nous allons utiliser un théorème de comparaison (voir "ites de fonctions") Considérons les deux fonctions définies sur : x e x et g : x x Pour les comparer, nous allons étudier la fonction h = g h est dérivable pour tout réel x et on a h'(x) = (e x x)' = e x 1, donc h'(x) 0 équivaut à e x 1 0 équivaut à e x 1 équivaut à e x e 0 équivaut à x 0 On obtient donc le tableau de variations suivant : On constate que la fonction h admet sur un minimum : le nombre 1. Donc, pour tout réel x, e x x > 0 soit e x > x Or, x + x = +, par suite (théorème de comparaison) x + ex = +. x h'(x) h(x) 0 0 + 1 + 2 Démontrons que x ex = 0 : On pose X = x. On a donc e x = e X Or, X = + donc x x ex = x + e X = x + or, d'après la propriété de la ite de la composée de deux fonctions, On peut donc conclure que x ex = 0. 1 e X 1 x + e X = 0 2

ite d'une suite (1/4) Théorème de comparaison : (un) et (vn) sont deux suites définies sur. 1 si un vn à partir d'un certain rang et 2 si un vn à partir d'un certain rang et n + u n = + alors n + v n = + n + v n = alors n + u n = 1 Soit A un nombre réel quelconque. On sait que n + u n = + donc (voir définition) l'intervalle ]A; + [ contient tous les termes un à partir d'un certain rang n0. On sait également que un vn à partir d'un certain rang n1. Appelons M le plus grand des entiers n1 et n0. A partir du rang M, ]A; + [ contient donc tous les un et à plus forte raison tous les vn. A étant quelconque, à partir du rang M, tout terme vn est contenu dans tout intervalle ouvert ]A; + [. Par suite, n + v n = + 2 Soit A un nombre réel quelconque. On sait que n + v n = donc (voir définition) l'intervalle ] ; A[ contient tous les termes vn à partir d'un certain rang n0. On sait également que un vn à partir d'un certain rang n1. Appelons M le plus grand des entiers n1 et n0. A partir du rang M, ] ; A[ contient donc tous les vn et à plus forte raison tous les un. A étant quelconque, à partir du rang M, tout terme u n est contenu dans tout intervalle ouvert ] ; A[. Par suite, n + u n = 3

ite d'une suite (2/4) propriétés : 1 Si une suite un est croissante et converge vers un nombre réel alors, pour tout entier naturel n, on a u n 2 Si une suite un est décroissante et converge vers un nombre réel alors, pour tout entier naturel n, on a u n on tient un raisonnement par l'absurde! 1 Supposons qu'il existe un entier naturel n 0 tel que u n0 >. Comme la suite est croissante, cela voudrait dire qu'à partir du rang n 0 tous les termes un sont en dehors de l'intervalle ] ; u n0 [ C'est impossible puisque appartient à ] ; u n0 [ et que cet intervalle ouvert doit contenir tous les termes de la suite (u n ) à partir d'un certain rang. Donc, pour tout entier naturel n, on a u n. 2 Supposons qu'il existe un entier naturel n 0 tel que u n0 <. Comme la suite est décroissante, cela voudrait dire qu'à partir du rang n 0 tous les termes un sont en dehors de l'intervalle ] u n0 ;+ [ C'est impossible puisque appartient à ] u n0 ;+ [ et que cet intervalle ouvert doit contenir tous les termes de la suite (u n ) à partir d'un certain rang. Donc, pour tout entier naturel n, on a u n. 4

ite d'une suite (3/4) propriétés : 1 Si une suite (un) converge vers un nombre réel et que (un) est majorée par un nombre réel M alors M 2 Si une suite (un) converge vers un nombre réel et que (un) est minorée par un nombre réel m alors m démonstration - exigible - (raisonnement par l'absurde) 1 Supposons que > M. Considérons un intervalle I contenant et inclus dans l'intervalle ouvert ]M ; + [. (u n ) a pour ite finie donc il existe un rang à partir duquel tous les termes de la suite sont dans I. C'est impossible puisque M est un majorant de (u n ). Par suite, M. M 2 Supposons que < m. Considérons un intervalle I contenant et inclus dans l'intervalle ouvert ] ; m[. (u n ) a pour ite finie donc il existe un rang à partir duquel tous les termes de la suite sont dans I. C'est impossible puisque m est un minorant de (u n ). Par suite, m. m 5

ite d'une suite (4/4) propriétés : 1 Si une suite (un) est croissante et non majorée alors 2 Si une suite (un) est décroissante et non minorée alors n + u n = + n + u n = 1 Soit une suite (u n ) croissante et non majorée. Si elle n'est pas majorée, cela veut dire que, quel que soit le nombre A, il existe un rang n 0 tel que u n0 >A. Comme la suite est croissante, tous les termes de rang supérieur à n 0 sont strictement supérieurs à A. Il en résulte que, quel que soit le nombre A, il existe un rang n 0 à partir duquel tous les termes de la suite (u n ) sont dans l'intervalle ouvert ]A ; + [. (un) a donc pour ite + (voir définition de la ite infinie pour une suite). 2 Soit une suite (u n ) décroissante et non minorée. Si elle n'est pas minorée, cela veut dire que, quel que soit le nombre A, il existe un rang n 0 tel que u n0 <A. Comme la suite est décroissante, tous les termes de rang supérieur à n 0 sont donc strictement inférieurs à A. Il en résulte que, quel que soit le nombre A, il existe un rang n 0 à partir duquel tous les termes de la suite un sont dans l'intervalle ouvert ] ; A[. (un) a donc pour ite (voir définition de la ite infinie pour une suite). 6

récurrence - ite d'une suite géométrique (1/1) propriété : Soit q un nombre réel, si q>1 alors n + qn = + Soit un nombre réel q tel que q>1. Soit la suite (vn) définie pour tout entier naturel n par vn=q n q > 1 donc il existe un nombre réel a strictement supérieur à 0 tel que q = 1 + a La suite (vn) est alors définie sur pour tout entier naturel n par q n = (1+a) n Les premiers termes de la suite (vn) s'écrivent donc : q0 = (1 + a) 0 = 1 = 1 + 0a q 1 = (1 + a) 1 = 1 + a = 1 + 1a q 2 = (1 + a) 2 = 1 + 2a + a 2 q 3 = 1 + 3a + 3a 2 + a 3 etc... En observant les premiers termes, il semble utile de comparer les suites q n et 1 + na. Pour cela, démontrons par récurrence que la propriété Pn : «(1 + a) n 1 + na» est vraie pour tout entier naturel n. cette propriété est l'inégalité de Bernoulli! Initialisation : Pour n=0, on a (1 + a) 0 = 1 or 1 = 1 + 0a donc 1 1 + 0a donc P0 est vraie. Hérédité : Soit n un entier naturel quelconque fixé. Supposons que Pn est vraie. Montrons que P n+1 est vraie. D'après l' hypothèse de récurrence, (1 + a) n 1 + na donc (1 + a)(1 + a) n (1 + a)(1 + na) donc (1 + a) n+1 1 + a + na + na 2 donc (1 + a) n+1 1 + a(1 + n) + na 2 or na 2 >0 donc (1 + a) n+1 1 + (n+1)a par suite, P n+1 est vraie Conclusion : La propriété Pn étant vraie au rang 0 et étant héréditaire, elle est vraie pour tout entier naturel n et (1 + a) n 1 + na On a q n = (1 + a) n donc, d'après l'inégalité de Bernoulli, q n 1 + na or, a >0 donc Par suite, (1 + na) = + et n + n + qn = + n + (1 + a)n = + (théorème de comparaison). 7

intégration et primitives (1/2) théorème : Soit une fonction continue et positive sur un intervalle [a ; b]. La fonction F définie sur [a ; b] par F(x) = ax (x) dx est dérivable sur [a ; b] et sa dérivée est la fonction. appelé Théorème fondamental de l'intégration! La démonstration est faite dans le cas où est croissante sur [a;b], nous admettrons le théorème dans le cas général, pour toute fonction continue. Soit une fonction continue, positive et croissante sur [a;b]. Nommons, la courbe représentative de dans un repère orthogonal (O;,OJ OI ). Soit x 0 un nombre réel de [a;b] et h un nombre réel non nul tel que x 0 + h [a;b]. Soit F la fonction définie sur [a;b] par F(x) = ax (x) dx. y (x 0 +h) Si h >0 est croissante donc (x 0 ) (x 0 + h). F(x 0 ) = ax 0 (x) dx est l'aire comprise entre l'axe des abscisses (x 0 ) et sur [a ; x 0 ] F(x 0 +h) = ax 0 +h (x) dx et sur [a ; x 0 +h] est l'aire entre l'axe des abscisses donc F(x 0 + h) F(x 0 ) est l'aire entre l'axe des abscisses et sur [x 0 ; x 0 +h] On encadre cette aire par les aires de deux rectangles de largeur h et de longueurs respectives (x 0 ) et (x 0 + h). Donc h x (x 0 ) F(x 0 + h) F(x 0 ) h x (x 0 + h) Donc (x 0 ) F(x 0 + h) F(x 0 ) h (x 0 + h). Or, étant continue, h 0 (x 0 + h) = (x 0 ). h>0 Par suite, d'après le théorème des gendarmes, F(x 0 + h) F(x 0 ) = h 0 (x h 0 ). h>0 a J O u.a x 0 I x 0 + h b x 8

Si h < 0 est croissante donc (x 0 + h) (x 0 ) F(x 0 ) = ax 0 (x) dx est l'aire comprise entre l'axe des abscisses y (x 0 ) et sur [a ; x 0 ] F(x 0 +h) = ax 0 +h (x) dx est l'aire entre l'axe des abscisses (x 0 +h) et sur [a ; x 0 +h] donc F(x 0 + h) F(x 0 ) est l'aire entre l'axe des abscisses et sur [x 0 ; x 0 +h] On peut encadrer cette aire par les aires de deux rectangles de largeur h et de hauteurs (x 0 ) et (x 0 + h). On a donc h x (x 0 ) F(x 0 + h) F(x 0 ) h x (x 0 + h) Donc (x 0 + h) F(x 0 + h) F(x 0 ) h (x h 0 0 + h) = (x 0 ). h<0 (x 0 ). Or, étant continue, a J u.a I O x 0 + h Par suite, d'après le théorème des gendarmes, F(x 0 + h) F(x 0 ) = h 0 (x h 0 ). h<0 x 0 étant un nombre réel quelconque, nous avons donc démontré que la fonction F est x 0 b x dérivable sur [a;b] et que pour tout x de [a;b], F'(x) = (x). 9

intégration et primitives (2/2) théorème : toute fonction continue sur un intervalle I admet des primitives sur I La démonstration est faite dans le cas où est une fonction continue sur un intervalle fermé I = [a;b]. Nous admettrons le théorème dans le cas général, c'est à dire pour toute fonction continue sur un intervalle quelconque. y La démonstration nécessite la prise en compte de la propriété suivante (admise): toute fonction continue sur un intervalle [a;b] admet un minimum et un maximum sur [a;b] O a h b x Soit une fonction continue sur un intervalle I = [a;b] et soit m son minimum sur [a;b]. Pour tout x appartenant à I, on a donc (x) m 0 La fonction h définie par h(x) = (x) m est continue et positive. D'après le théorème du paragraphe précédent (théorème fondamental de l'intégration), h admet une primitive G sur I. On a donc, pour tout x de I, G'(x) = h(x) = (x) m. Par suite, la fonction F telle que F(x) = G(x) + mx est dérivable sur I et F'(x) = G'(x) + m = (x) m + m = (x). Il en résulte que F est une primitive de sur I. m 10

géométrie vectorielle (1/1) une application : la démonstration du théorème du toit rappel de la propriété : Si deux plans sécants 1 et 2 sont sécants suivant une droite d et si d 1 et d 2 sont deux droites parallèles incluses respectivement dans 1 et 2, alors d est parallèle aux droites d 1 et d 2. u 1 u w u d 1 d 1 u 2 d d 2 2 Soit u un vecteur directeur de d 1 et de d 2. Soit w un vecteur directeur de d. Soient (u,u 1 ) et (u,u 2 ) deux couples de vecteurs directeurs respectivement des plans 1 et 2. d 1 et d 2 sont parallèles par définition! d'après la première des deux propriétés précédentes! d est contenue dans 1 donc il existe deux réels a 1 et b 1 tels que w = a 1 u + b 1 u 1 d est contenue dans 2 donc il existe deux réels a 2 et b 2 tels que w = a 2 u + b 2 u 2 Par suite, a 1 u + b 1 u 1 = a 2 u + b 2 u 2 et (a 1 a 2 )u = b 2 u 2 b 1 u 1 Supposons que a 1 a 2 : b 2 b 1 On aurait alors u = a 1 a u 2 2 a 1 a u 1 ce qui reviendrait à dire que u, u 1, u 2 2 sont coplanaires. Or, c'est impossible car les plans 1 et 2 sont sécants. Donc a 1 = a 2 Il découle de ce qui précède que a 1 u + b 1 u 1 = a 2 u + b 2 u 2 donc b 1 u 1 = b 2 u 2 Or, u 1 et u 2 ne sont pas colinéaires donc b 1 = b 2 = 0 Par suite, w = a 1 u et il en résulte que d 1 et d 2 sont parallèles. deux droites ayant des vecteurs directeurs colinéaires sont parallèles! 11

produit scalaire dans l'espace (1/3) démonstration de la propriété admise dans le chapitre "espace" rappel de la propriété : Pour qu'une droite d soit orthogonale à un plan, il suffit qu'elle soit orthogonale à deux droites d 1 et d 2 sécantes contenues dans le plan. Soient deux droites d 1 et d 2 contenues dans un plan et sécantes en A. Soient u 1 et u 2 deux vecteurs directeurs respectivement de d 1 et d 2. Soit n un vecteur normal au plan. Soit la droite d de vecteur directeur n et passant par un point B de. u 1 et u 2 sont non nuls et non d' n B d v d 1 u 1 u 2 A d 2 colinéaires. On peut donc définir le ainsi : (A ; u, 1 u ). 2 Par hypothèse, d est orthogonale à d 1 et à d 2 donc n.u 1 = n.u 2 = 0. Soit une droite quelconque d' contenue dans et de vecteur directeur v. Il existe deux réels a et b tels que v = au 1 + bu. 2 Donc, n. v = (au 1 + bu 2 ).n = au 1.n + bu 2.n = 0 Par suite, d est orthogonale à une droite quelconque d' du plan. Il en résulte que d est orthogonale au plan. 12

produit scalaire dans l'espace (2/3) propriété : L'espace est muni d'un repère orthonormé (O ; i, j, k ) Soit n (a;b;c) un vecteur normal à. a une équation cartésienne de la forme ax + by + cz + d = 0 avec d étant un réel. Soit un point A(x A ; y A ; z A ) de. Soit un point M(x ; y ;z) quelconque de. AM et n sont orthogonaux donc AM.n = 0. Donc, a(x x A ) + b(y y A ) + c(z z A ) = 0. D'où ax + by + cz a(x A + by A + cz A ) = 0. On a bien une équation du type ax + by + cz + d = 0 avec d = a(x A + by A + cz A ). produit scalaire dans l'espace (3/3) propriété : L'espace est muni d'un repère orthonormé (O ; i, j, k ) Pour tous réels a, b, c non tous nuls, l'ensemble des points M(x ; y ; z) tels que ax + by + cz + d = 0 est un plan. Soit l'ensemble des points M(x ; y ; z) vérifiant l'équation ax + by + cz + d = 0. a, b, c étant non tous nuls, supposons que a 0. Le point A d, 0, 0 a vérifie l'équation cartésienne et appartient donc à. Soit le vecteur n ( a ; b ; c). On a AM.n = a x d a + by + cz = ax + by + cz + d. L'ensemble des points M est donc tel que AM.n = 0 Il s'agit donc du plan passant par A et de vecteur normal n. 13

probabilités conditionnelles - indépendance (1/1) propriété : Si deux événements A et B sont indépendants, alors Ā et B le sont aussi. P(Ā) x P(B) = (1 P(A)) x P(B) = P(B) P(A) x P(B) Or, A et B sont indépendants donc P(A B) = P(A) x P(B) Par suite, P(Ā) x P(B) = P(B) P(A B) donc P(B) = P(A) x P(B) + P(Ā) x P(B) Les événements A et Ā constituent une partition de l'univers donc P(B) = P(A B) + P(Ā B) formule des probabilités totales! Par suite, P(B) = P(A) x P(B) + P(Ā B) Il en résulte que P(Ā B) = P(Ā) x P(B) lois de probabilité à densité (1/1) propriété : Soit un nombre réel positif. Soit une variable aléatoire X suivant une loi exponentielle de paramètre. L' espérance de X est donnée par : E(X) = 1 Soit h la fonction définie sur par h(t) = t (t). est une densité de probabilité donc elle est continue sur [0 ; + [. Par suite, h est continue et admet donc des primitives sur [0 ; + [. Or, pour tout réel positif t, on a ( t x e t ) ' = 1 x e t e t = e t te t On peut donc écrire : x h(t)dt = x t x e t dt = 0 0 0 donc, x x h(t)dt = [ te t ] 0 + 0 or, e t x ( ) x t x e t ' dt + 0 x + xe x = 0 et x + e x = 0 donc E(X) = x e t dt = (xe x 0) + e x 0 x + x t x (t)dt = 0 x + x 1 h(t)dt = 0 + 1 = 1 xe x e x 14

loi normale (1/1) propriété : Soit une variable aléatoire X suivant la loi normale centrée réduite N(0 ; 1). Pour tout réel tel que 0 < < 1, il existe un unique réel strictement positif u tel que : P( u X u ) = 1 Soit un nombre réel u. La courbe de la densité associée à la variable aléatoire X est symétrique par rapport à l'axe des ordonnées. On a donc : P( u X u) = 2 x P(0 X u) = 2 u (x)dx = 2F(u) 0 2 1 0,1 2 où F est la primitive unique de sur qui s'annule en 0. u O 1 u Or, F est continue et strictement croissante ( >0) sur [0 ; + [. De plus, u + F(u) = 1 (aire sous la courbe de sur [0 ; + [ ) 2 On obtient alors le tableau de variation de la fonction 2F suivant : On sait que 1 [0;1] (car 0 < < 1). x 2F(x) 0 u + 1 1 0 De plus, 2F est continue et strictement croissante sur [0 ; + [ donc d'après le théorème des valeurs intermédiaires, il existe un unique réel u tel que : 2F(u ) = 1. Il en résulte que : P( u X u ) = 1 15

intervalle de fluctuation - intervalle de confiance (1/2) propriété : Si X n est une variable aléatoire suivant une loi binomiale (n ; p) avec p ]0;1[, alors pour tout nombre réel appartenant à ]0;1[, n + P X n n I n = 1 avec I n = p(1 p) p(1 p) p u, p + u n n et u est le réel tel que P( u Z u ) = 1 quand Z suit N(0 ; 1). In est appelé intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 1 Xn n = F n correspond à la fréquence des succès lors de la répétition de n épreuves de Bernoulli indépendantes de paramètre p! Xn np Posons Z n = np(1 p) D'après le théorème de Moivre-Laplace, n + P( u Z n u ) = P( u Z u ) avec Z suivant N(0 ; 1). Or, P( u Z n u ) = P( u np(1 p) Z n np(1 p) u np(1 p)) = P( np u np(1 p) np + Z n np(1 p) np + u np(1 p) ) = P( np u np(1 p) Xn np + u np(1 p) ) = P np u np(1 p) Xn n n np + u np(1 p) n = P p u p(1 p) Xn n n p + u p(1 p) n or, nous avons établi précédemment que P( u Z u ) = 1 Donc, n + P( u Z n u ) = X n n + P n I n = 1 16

intervalle de fluctuation - intervalle de confiance (2/2) propriété : Soit une population pour laquelle la proportion p d'un certain caractère est inconnue. Soit F n la variable aléatoire qui associe à chaque échantillon de taille n la fréquence du caractère étudié. On suppose que n 30, np 5, np(1 p) 5 La proportion inconnue p vérifie P F n 1 n p F n + 1 n 0,95 Nous avons vu en seconde que, dans environ 95% des cas, Fn appartient à l'intervalle p 1 n, p + 1 n, ce qui revient à dire que P p 1 n F n p + 1 n 0,95 Or, p 1 n F n p + 1 n équivaut à 1 n F n p 1 n équivaut à 1 n F n p 1 n F n équivaut à F n 1 n p F n + 1 n Il en résulte que P F n 1 n p F n + 1 n 0,95 17