Facteurs de risques associés aux évènements cardiovasculaires dans une population de diabétiques de type 2 A.SALAH MANSOUR, K.ABERKANE, S.DAHLIZ, H.MERABET, Z.LAKABI, S.OUERDANE 21ème Congrès National de médecine interne Tlemcen 15, 16 et 17 Mai 2015
Hyperglycémie chronique Diabète sucré Microangiopathie Autres facteurs? Syndrome métabolique Tour de taille Pression artérielle Glycémie TG HDLc
Objectif Identifier les facteurs associés aux évènements cardiovasculaires (ECV) dans le diabète de type 2
Matériels et méthodes Etude cas-témoins réalisée en médecine interne du CHU de Tizi-Ouzou Recrutement Malades diabétiques de type 2, hospitalisés ou suivis en ambulatoire Les critères d inclusion Diabétiques connus Diabétiques de diagnostic récent répondant aux critères de l ADA Avec ou sans ECV Critères de non inclusion Diabète de type 1 Diabète gestationnel Diabète secondaire Comorbidité (cancer et insuffisance rénale sévère)
L histoire du diabète et les FDRCV sont systématiquement recherchés et saisis sur support informatique Durée d évolution du diabète Age Tabac Sédentarité HTA Paramètres anthropométriques Mesure da la TA Tensiomètre électronique OMRON 705 IT Trois prises TA considérée : moyenne des 2 dernières prises Fréquence cardiaque est mesurée simultanément
Bilan biologique Cholesterol total, HDLc, LDLc, TG HbA1c, Glycémie Bilan rénal Recherche d une atteinte d un organe cible Vasculaire Vitesse de l onde de pouls : PWVcf Rénale Microalbuminurie Événements cardio-vasculaires Le diagnostic : classification internationale des maladies coronaires et cérébro-vasculaires (9 ème édition) Coronaropathie (Atcds documentés et séquelles électriques) AOMI (Atcds documentés et IPS) AVC documenté
Analyse statistique Nous avons inclu 618 patients diabétiques de type 2 147 évènements cardio-vasculaires chez 127 patients Les données statistiques sont exprimées en moyenne +/-SD ou en % Nous avons comparé deux groupes de DT2, avec et sans EVC Analyse univariée en utilisant le test de t-student pour les variables continues et le Khi 2 pour les variables discontinues Analyse multivariée par régression logistique Une valeur de p<0.05 est considérée comme significative Logiciel SAS version 9.0
Résultats
Population characteristics (n=618): Clinical parameters Age (years) 59±12 Male (%), Femelle (%) 42, 58 Duration of type 2 diabètes (years) 7±8 Duration of hypertension (years) 4±7 (n=494) Weight (Kg) 73±15 BMI (kg/m) 27,8±5,8 Waist circumference (cm) 98±13 Journal of Hypertension 2013, 31:1584 1592
Population characteristics: Haemodynamic parameters Heart rate (bpm) 76±14 SBP (mmhg) 148±23 DBP (mmhg) 81±10 Mean BP (mmhg) 103±13 Pulse pressure (mmhg) 67±19 Pulse wave velocity (m/s) 13,96±3,69 Journal of Hypertension 2013, 31:1584 1592
Population characteristics: Biochemical parameters Plasma glucose (mmol/l) 9.99±4.16 Glycated haemoglobin (%) 8.20±2.37 Total cholesterol (mmol/l) 4.78±1.11 HDL cholesterol (mmol/l) 1.24±0.39 LDL cholesterol (mmol/l) 2.90±0.91 Triglycerides (mmol/l) 1.59±1.11 Total/HDL cholesterol ratio 4.20±1.57 Plasma creatinine (mmol/l) 87.78±58.96 egfr: MDRD formula (ml/s) 1.37±0.52 Journal of Hypertension 2013, 31:1584 1592
Population characteristics: CV risk factors Current smokers (% of males) 13 Former smokers (% of males) 49 Metabolic syndrome (%) 73 Sedentary lifestyle (%) 52 Previously diagnosed HT (%) 51 HT or high normal BP (%) 82 Dyslipidemia (%) 40 Chronic renal insufficiency (%) 12 Microalbuminuria (%) 20 Journal of Hypertension 2013, 31:1584 1592
CHD AOMI AVC Pas ECV 618 patients DT2 Un site 77% 12% 6% 5% (62%) (28%) (25%) 127 patients Un ou X ECV
Étude comparative
Clinical parameters Journal of Hypertension 2013, 31:1584 1592
Hémodynamic parameters Journal of Hypertension 2013, 31:1584 1592
Biochemical parameters Journal of Hypertension 2013, 31:1584 1592
CV risk factors Journal of Hypertension 2013, 31:1584 1592
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Conclusion La sédentarité, le tour de taille et PAS qui constituent l ossature du syndrome métabolique font le lit du diabète de type 2 et des complications macrovasculaires Des facteurs surajoutés aggravent ce risque dans cette population notamment le tabagisme, la baisse de la PAD et de la filtration glomérulaire