Existence and boundary behavior of solutions for a nonlinear Di. annulus

Documents pareils
Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Commun à tous les candidats

MATHS FINANCIERES. Projet OMEGA

Tests non-paramétriques de non-effet et d adéquation pour des covariables fonctionnelles

Sur certaines séries entières particulières

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Probabilités III Introduction à l évaluation d options

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Le modèle de Black et Scholes

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v t

Limites finies en un point

4. Martingales à temps discret

Quantification Scalaire et Prédictive

On ne peut pas entendre la forme d un tambour

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

I. Polynômes de Tchebychev

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Logique. Plan du chapitre

Résolution d équations non linéaires

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Modèles et Méthodes de Réservation

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux


3 Approximation de solutions d équations

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

Correction de l examen de la première session

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté

Intégrales doubles et triples - M

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Moments des variables aléatoires réelles

Espérance conditionnelle

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Capes Première épreuve

Module d Electricité. 2 ème partie : Electrostatique. Fabrice Sincère (version 3.0.1)

Propriétés des options sur actions

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Chapitre 2. Eléments pour comprendre un énoncé

CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE. Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE. (durée : cinq heures)

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Image d un intervalle par une fonction continue

CCP PSI Mathématiques 1 : un corrigé

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://

Première partie. Introduction à la méthodes des différences finies

Optimisation des fonctions de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Problème 1 : applications du plan affine

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Cours d analyse numérique SMI-S4

Fonctions Analytiques

Calcul Stochastique pour la finance. Romuald ELIE

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

Cours d Analyse I et II

Cours d introduction à la théorie de la détection

Optimisation Discrète

Retournement Temporel

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Calcul différentiel sur R n Première partie

Cours de méthodes de scoring

Approximation diophantienne uniforme et dimension de Hausdorff

1 Introduction et modèle mathématique

Continuité et dérivabilité d une fonction

CONTRÔLE ET ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES. par. Jean-Pierre Puel

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Décomposition de Föllmer-Schweizer. explicite d un passif d assurance vie. au moyen du calcul de Malliavin

Fonctions holomorphes

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Entiers aléatoires et analyse harmonique

Le calcul formel dans l enseignement des mathématiques

Equations différentielles linéaires à coefficients constants

PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Travail en collaboration avec F.Roueff M.S.Taqqu C.Tudor

Leçon 01 Exercices d'entraînement

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse

6 Equations du première ordre

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite

Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné :

O, i, ) ln x. (ln x)2

3. Conditionnement P (B)

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies

Symétrie des solutions d équations semi-linéaires elliptiques

Équations d amorçage d intégrales premières formelles

INTRODUCTION. 1 k 2. k=1

Simulation de variables aléatoires

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Cours Fonctions de deux variables

Texte Agrégation limitée par diffusion interne

Modèles bi-dimensionnels de coques linéairement élastiques: Estimations de l écart entre leurs solutions.

Une forme générale de la conjecture abc

LES MÉTHODES DE POINT INTÉRIEUR 1

Calculating Greeks by Monte Carlo simulation

Master Modélisation Aléatoire Paris VII, Cours Méthodes de Monte Carlo en nance et C++, TP n 2.

Circuits RL et RC. Chapitre Inductance

Transcription:

Existence and boundary behavior of solutions for a nonlinear Dirichlet problem in the annulus Workshop in Nonlinear PDEs (Belgique, septembre 2015)

1 Introduction Objectif Historique Motivation 2 de Dirichlet

Objectif Historique Objectif Soit Ω un ouvert borné de R n défini par Ω := {x R n, (n 2) : 0 < a < x < b < }. Problème { u = q(x)f (u), x Ω, (P) u > 0 in Ω, u Ω = 0, où q et f sont deux fonctions mesurables positives, telles que q C γ loc (Ω), 0 < γ < 1 et f C 1 (0, ).

Objectif Historique Historique A. C. Lazer, P. J. McKenna, On a singular elliptic boundary value problem, Proc. Amer. Math. Soc. 111 (1991) 721-730. Soit Ω un C 1,1 domaine borné de R n (n 2). (Q) q C γ ( Ω ), 0 < γ < 1 satisfaisant u = q(x)u σ, x Ω, σ < 1, u > 0 sur Ω, u Ω = 0, q(x) δ(x) λ, pour x Ω, avec 0 < λ < 2 et δ(x) = dist(x, Ω). Il existe une unique solution u C (Ω) C 2+γ (Ω), c 1 δ(x) 2 1 σ u(x) c2 δ(x) 2 λ 1 σ, pour x Ω.

Objectif Historique Historique A. C. Lazer, P. J. McKenna, On a singular elliptic boundary value problem, Proc. Amer. Math. Soc. 111 (1991) 721-730. Soit Ω un C 1,1 domaine borné de R n (n 2). (Q) q C γ ( Ω ), 0 < γ < 1 satisfaisant u = q(x)u σ, x Ω, σ < 1, u > 0 sur Ω, u Ω = 0, q(x) δ(x) λ, pour x Ω, avec 0 < λ < 2 et δ(x) = dist(x, Ω). Il existe une unique solution u C (Ω) C 2+γ (Ω), c 1 δ(x) 2 1 σ u(x) c2 δ(x) 2 λ 1 σ, pour x Ω.

Objectif Historique Historique H. Mâagli, Asymptotic behavior of positive solution of a semilinear Dirichlet problem, Nonlinear Anal. 74 (2011) 2941-2947. (Q) u = q(x)u σ, x Ω, σ < 1 u > 0 sur Ω, u Ω = 0. Où Ω est un C 1,1 domaine borné de R n (n 2). (H 1 ) q C γ loc (Ω), 0 < γ < 1 vérifiant pour tout x Ω q(x) δ(x) λ L(δ(x)), avec λ 2 et L K telque η 0 t 1 λ L (t) dt <.

Objectif Historique Historique H. Mâagli, Asymptotic behavior of positive solution of a semilinear Dirichlet problem, Nonlinear Anal. 74 (2011) 2941-2947. (Q) u = q(x)u σ, x Ω, σ < 1 u > 0 sur Ω, u Ω = 0. Où Ω est un C 1,1 domaine borné de R n (n 2). (H 1 ) q C γ loc (Ω), 0 < γ < 1 vérifiant pour tout x Ω q(x) δ(x) λ L(δ(x)), avec λ 2 et L K telque η 0 t 1 λ L (t) dt <.

Objectif Historique Théorème (Mâagli) Sous l hypothèse (H 1 ). Le problème (Q) admet une unique solution u C (Ω) C 2+γ (Ω), vérifiant 2 λ min(1, u(x) δ(x) 1 σ ) Ψ L,λ,σ (δ(x)), où Ψ L,λ,σ est la fonction definie sur (0, η] par 1, si λ < 1 + σ, ( η ) 1 L(s) 1 σ ds, si λ = 1 + σ, t s Ψ L,λ,σ (t) := (L(t)) 1 1 σ, si 1 + σ < λ < 2, ( t ) 1 L(s) 1 σ ds, si λ = 2. s 0

Objectif Historique Théorème (Mâagli) Sous l hypothèse (H 1 ). Le problème (Q) admet une unique solution u C (Ω) C 2+γ (Ω), vérifiant 2 λ min(1, u(x) δ(x) 1 σ ) Ψ L,λ,σ (δ(x)), où Ψ L,λ,σ est la fonction definie sur (0, η] par 1, si λ < 1 + σ, ( η ) 1 L(s) 1 σ ds, si λ = 1 + σ, t s Ψ L,λ,σ (t) := (L(t)) 1 1 σ, si 1 + σ < λ < 2, ( t ) 1 L(s) 1 σ ds, si λ = 2. s 0

Objectif Historique Motivation S.Ben Othman, B. Khamessi ont considéré le problème (P) avec Ω un C 1,1 domaine borné de R n (n 2). Les fonctions q et f vérifient les conditions suivantes (H 2 ) q C γ loc (Ω), (0 < γ < 1) vérifiant pour tout x Ω δ(x) λ 1 L 1 (δ(x)) q(x) δ(x) λ 2 L 2 (δ(x)), avec λ 1 λ 2 2 et pour i {1, 2}, L i K tel que η 0 t 1 λ i L i (t)dt <. (H 3 ) f est une fonction positive appartenant à C 1 ((0, )) vérifiant c 1 u σ 1 f (u) si 0 < u 1 et f (u) c 2 u σ 2 si u > 0, σ 2 σ 1 < 1 et 0 < c 1 < c 2.

Objectif Historique Motivation S.Ben Othman, B. Khamessi ont considéré le problème (P) avec Ω un C 1,1 domaine borné de R n (n 2). Les fonctions q et f vérifient les conditions suivantes (H 2 ) q C γ loc (Ω), (0 < γ < 1) vérifiant pour tout x Ω δ(x) λ 1 L 1 (δ(x)) q(x) δ(x) λ 2 L 2 (δ(x)), avec λ 1 λ 2 2 et pour i {1, 2}, L i K tel que η 0 t 1 λ i L i (t)dt <. (H 3 ) f est une fonction positive appartenant à C 1 ((0, )) vérifiant c 1 u σ 1 f (u) si 0 < u 1 et f (u) c 2 u σ 2 si u > 0, σ 2 σ 1 < 1 et 0 < c 1 < c 2.

Objectif Historique Motivation Théorème (Ben Othman et al) Sous les hypothèses (H 2 ) et (H 3 ), le problème (P) admet une solution u C (Ω) C 2+γ (Ω) telle que pour tout x Ω, et où c > 0. ( 1 c δ(x)min 1, 2 λ 1 1 σ 1 )ψ L1,λ 1,σ 1 (δ(x)) u(x) u(x) cδ(x) min ( 1, 2 λ 2 1 σ 2 )ψ L2,λ 2,σ 2 (δ(x)),

Objectif Historique Motivation S.Dridi, B. Khamessi considérent le problème (Q) dans le cas où Ω := {x R n, (n 3) : 0 < a < x < b < }, avec σ < 1 et q est une fonction mesurable positive vérifiant (H 4 ) q C γ loc (Ω), 0 < γ < 1 tel que pour tout x Ω q(x) ( x a) λ 1 (b x ) λ 2 L 1 ( x a)l 2 (b x ), avec λ 1, λ 2 2 et pour i {1, 2}, L i K vérifiant η 0 t 1 λ i L i (t)dt <.

Objectif Historique Motivation Théorème (Dridi et al) Soit σ < 1 et supposons que q satisfait (H 4 ). Alors le problème (Q) possède une solution unique u satisfaisant pour tout x Ω, u(x) θ σ (x), où θ σ est une fonction définie sur Ω par θ σ (x) := ( x a) min(1, 2 λ 1 1 σ ) ψ L1,λ 1,σ( x a) (b x ) min(1, 2 λ 2 1 σ ) ψ L2,λ 2,σ(b x ).

Hypothèses Introduction Considérons le problème { u = q(x)f (u), x Ω, (P) u > 0 in Ω, u Ω = 0, où Ω := {x R n, (n 2) : 0 < a < x < b < } et les fonctions f et q vérifient respectivement (H 3 ) et (H 4 ).

Résultat principal Théorème Sous les hypothèses (H 3 ) et (H 4 ). Alors le problème (P) admet une solution u C (Ω) C 2+γ (Ω) vérifiant où c 1, c 2 > 0. c 1 θ σ1 (x) u(x) c 2 θ σ2 (x),

Definition On note K l ensemble des fonctions L définies sur (0, η], par η L (t) := exp( t z(s) ds), s où η > d := diam (Ω) et z C ([0, η]) vérifiant z(0) = 0. On remarque que L K si et seulement si L est une fonction positive de C 1 ((0, η]) telle que tl (t) lim t 0 + L(t) = 0.

Lemme (1) Soient L 1, L 2 K, p R et ε > 0. Alors, on a L 1 L 2 K, L p 1 K, lim t ε L 1 (t) = 0. t 0 Soit L K definie sur (0, η]. Alors, on a Et, si η 0 t η t L(x) dx K. x L(t) t dt converge, alors on a t t L(x) 0 x dx K.

Lemme (2) [Théorème de Karamata] Soit L K définie sur (0, η] and σ R. Alors, on a Si σ > 1, alors η 0 t σ L(t)dt converge et t 0 s σ L(s)ds t 1+σ L(t) σ + 1 Si σ < 1, alors η 0 t σ L(t)dt diverge et si t 0 +. η t s σ L(s)ds t 1+σ L(t) σ + 1 si t 0 +. Remarque L K = η 0 t 1 λ L(t)dt <, λ < 2.

Proposition (1) Soit q une fonction satisfaisant (H 4 ). Alors pour tout x Ω, Vq(x) θ 0 (x). Idée de la Preuve : On suppose n = 2 et on pose p(x) := ( x a) λ 1 (b x ) λ 2 L 1 ( x a)l 2 (b x ), x Ω. vérifiant b a q(x) p(x), x Ω, (b r) (r a) p(r)dr < et donc b ( ) ( min( x, r) Vp(x) = r ln ln a a b max( x, r) (r a) λ 1 (b r) λ 2 L 1 (r a)l 2 (b r)dr )

Proposition (1) Soit q une fonction satisfaisant (H 4 ). Alors pour tout x Ω, Vq(x) θ 0 (x). Idée de la Preuve : On suppose n = 2 et on pose p(x) := ( x a) λ 1 (b x ) λ 2 L 1 ( x a)l 2 (b x ), x Ω. vérifiant b a q(x) p(x), x Ω, (b r) (r a) p(r)dr < et donc b ( ) ( min( x, r) Vp(x) = r ln ln a a b max( x, r) (r a) λ 1 (b r) λ 2 L 1 (r a)l 2 (b r)dr )

Proposition (1) Soit q une fonction satisfaisant (H 4 ). Alors pour tout x Ω, Vq(x) θ 0 (x). Idée de la Preuve : On suppose n = 2 et on pose p(x) := ( x a) λ 1 (b x ) λ 2 L 1 ( x a)l 2 (b x ), x Ω. vérifiant b a q(x) p(x), x Ω, (b r) (r a) p(r)dr < et donc b ( ) ( min( x, r) Vp(x) = r ln ln a a b max( x, r) (r a) λ 1 (b r) λ 2 L 1 (r a)l 2 (b r)dr )

Proposition (2) Soit q une fonction vérifiant (H 4 ). Alors pour tout x Ω, on a V (qθσ)(x) σ θ σ (x). Idée de la Preuve :On a, pour tout x Ω q(x)θσ(x) σ p(x)θσ(x) σ ( x a) µ 1 (b x ) µ 2 L 1 ( x a) L 2 (b x ), Où µ 1 = λ 1 σ min(1, 2 λ 1 1 σ ), µ 2 = λ 2 σ min(1, 2 λ 2 L 1 = L 1 ψl σ 1,λ 1,σ et L 2 = L 2 ψl σ 2,λ 2,σ. 1 σ ),

Proposition (2) Soit q une fonction vérifiant (H 4 ). Alors pour tout x Ω, on a V (qθσ)(x) σ θ σ (x). Idée de la Preuve :On a, pour tout x Ω q(x)θσ(x) σ p(x)θσ(x) σ ( x a) µ 1 (b x ) µ 2 L 1 ( x a) L 2 (b x ), Où µ 1 = λ 1 σ min(1, 2 λ 1 1 σ ), µ 2 = λ 2 σ min(1, 2 λ 2 L 1 = L 1 ψl σ 1,λ 1,σ et L 2 = L 2 ψl σ 2,λ 2,σ. 1 σ ),

On considère le problème plus général { u = f (x, u), x Ω, (S) u > 0 dans Ω, u Ω = 0, Definition Une fonction positive u C 2 (Ω) C ( Ω) est dite une sous-solution du problème (S) si { u f (x, u), x Ω, u > 0 dans Ω, u Ω = 0. Si l inégalité précédente est inversée, u est dite une sur-solution du problème (S).

Lemme (5,Zhang) Soit f une fonction continue locallement hölderiènne dans Ω (0, ) et continuement différentiable par rapport à la seconde variable. Supposons que le problème (S) possède une sur-solution ū et une sous-solution u telles que u ū dans Ω. Alors, le problème (S) admet une solution classique u telle que u u ū dans Ω. Lemme (6) Si f est décroissane par rapport à la seconde variable dans (0, ), alors le problème (S) a au plus une solution u C (Ω) C 2+γ (Ω).

Théorème (1) Assumons (H 4 ). Pour σ < 1, le problème (Q) admet une unique solution vérifiant pour tout x Ω u(x) θ σ (x).

Théorème (2) Sous les hypothèses (H 3 ) et (H 4 ). Alors le problème (P) admet une solution u C (Ω) C 2+γ (Ω) vérifiant où c 1, c 2 > 0. c 1 θ σ1 (x) u(x) c 2 θ σ2 (x),

Idée de la preuve Introduction Soit les constantes 0 < c 1 < c 2, telles que c 1 u σ 1 f (u), si 0 < u 1 et f (u) c 2 u σ 2, si u > 0. Il existe c > 0 tel que 1 p(x) q(x) cp(x), c Considérons les problèmes non linéaires suivants { u = c 1 c p(x)u σ 1, x Ω, u > 0 dans Ω, u Ω = 0, (1) et { u = c2 cp(x)u σ 2, x Ω, u > 0 dans Ω, u Ω = 0. (2)

Idée de la preuve Introduction Soit les constantes 0 < c 1 < c 2, telles que c 1 u σ 1 f (u), si 0 < u 1 et f (u) c 2 u σ 2, si u > 0. Il existe c > 0 tel que 1 p(x) q(x) cp(x), c Considérons les problèmes non linéaires suivants { u = c 1 c p(x)u σ 1, x Ω, u > 0 dans Ω, u Ω = 0, (1) et { u = c2 cp(x)u σ 2, x Ω, u > 0 dans Ω, u Ω = 0. (2)

Idée de la preuve Introduction Théorème 1 = u 1 et u 2 solutions respectivement de (1) et (2) verifiant 1 k 1 θ σ1 (x) u 1 (x) k 1 θ σ1 (x) avec k 1, k 2 > 0. 1 k 2 θ σ2 (x) u 2 (x) k 2 θ σ2 (x),

Idée de la preuve Introduction Lemme (7) Il existe k > 0 tel que pour tout x Ω, on a : On pose m = max(1, kk 1 k 2 ), u := min(1, θ σ1 (x) kθ σ2 (x). 1 u 1 )u 1 et ū := mu 2.

Idée de la preuve Introduction Lemme (7) Il existe k > 0 tel que pour tout x Ω, on a : On pose m = max(1, kk 1 k 2 ), u := min(1, θ σ1 (x) kθ σ2 (x). 1 u 1 )u 1 et ū := mu 2.

Idée de la preuve Introduction Alors u et u sont respectivement sous et sursolution du problème (P) vérifiant u ū. (P) possède une solution classique u vérifiant u u ū.

Merci pour votre attention.

Introduction Soit la fonction f (t) := 2π 3t + 3πt, si t (0, 1 3 ], 3π + sin 3πt, si t ( 1 3, 1], 3π t, si t (1, ). On a f C 1 (0, ) vérifiant t 1 2 f (t) si 0 < t 1 et f (t) (3π + 1) 1 t si t > 0.

Introduction On considère la fonction ( ) q(x) = ( x a) 2 (b x ) λ 3(b a) 2 ( log( x a ) avec λ 2 et µ vérifiant l une de ces deux conditions λ < 2 et µ R. λ = 2 et µ > 1. log( ) 3(b a) µ b x ),

Introduction Soit le problème suivant (β < 1). { u + β (R) u u 2 = q(x)f (u), x Ω, u > 0 in Ω, u Ω = 0, Le problème (R) admet une solution classique u vérifiant pour x Ω 1 c (θ σ 1 (x)) 1 1 β u(x) c(θ σ2 (x)) 1 1 β, où c est une constante positive. avec θ σi (x) := ( ) 1 3(b a) log( x a ) 1 σ i ϕ σi (x),

Introduction ( ) log( 3(b a) 1 µ b x ) 1 σ i, if λ = 2 and µ > 1, ) (b x ) 2 λ 1 σ i (log( 3(b a) µ b x ) 1 σ i, if 1 + σi < λ < 2, ϕ σi := b x, if λ = 1 + σ i and µ > 1, ( ) (b x ) log(log 3(b a) 1 b x ) 1 σ i, if λ = 1 + σi and µ = 1, ( ) (b x ) log( 3(b a) 1 µ b x ) 1 σ i, if λ = 1 + σi and µ < 1, Sonia. b Ben x, Makhlouf, Malek. Zribi Existence and boundary if λ behavior < 1 of + solutions σ i. for a nonlinear Di