CONCOURS ARTS ET MÉTIERS ParisTech - ESTP - POLYTECH. Épreuve de Mathématiques 1 PSI. Durée 4 h. L'usage de L usage de calculatrices est interdit.

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Transcription:

120 CONCOURS ARTS ET MÉTIERS ParisTech - ESTP - POLYTECH Épreuve de Mathématiques 1 PSI Durée 4 h Si, au cours de l épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d énoncé, d une part il le signale au chef de salle, d autre part il le signale sur sa copie et poursuit sa composition en indiquant les raisons des initiatives qu il est amené à prendre. L'usage de L usage de calculatrices est interdit. AVERTISSEMENT La présentation, la lisibilité, l orthographe, la qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements entreront pour une part importante dans l appréciation des copies. En particulier, les résultats non justifiés ne seront pas pris en compte. Les candidats sont invités à encadrer les résultats de leurs calculs. Il est interdit aux candidats de signer leur composition ou d y mettre un signe quelconque pouvant indiquer sa provenance. Tournez la page S.V.P.

Exercice 1. Soit (a n ) n N une suite de réels. Pour tout n N, on pose : b n = n(a n a n+1 ), A n = a k et B n = 1. On prend dans cette question, pour tout n 1, a n = 1 2 n 1. 1.1 Vérifier que la série n 1 a n converge et calculer sa somme. b k 1.2 Déterminer le rayon de convergence de la série entière n 1 nx n 1 1.3 Montrer que la série n 1 b n converge et calculer sa somme. 2. On prend dans cette question, a n = 1 n ln(n), n 2 et a 1 =0. 2.1 Etudier la monotonie et la convergence de la suite (a n ) n 2. 2.2 Quelle est la nature de la série n 1 a n? 2.3 Calculer lim n + na n. 2.4 Quelle est la nature de la série n 1 b n? 3. On suppose dans cette question que la série n 1 a n converge et que la suite (a n ) n N est une suite décroissante de réels positifs. 3.1 Pour tout entier naturel n non nul, on note u n = 3.2 En déduire lim n + na 2n. 3.3 Démontrer alors que lim n + na n =0. 3.4 Montrer que la série n 1 b n converge. 2 p=n+1 a p. Montrer que : n N, na 2n u n. 3.5 A-t-on a n = n=1 n=1 b n? 4. On suppose dans cette question que la série b n converge et que la suite (a n ) n N est positive, décroissante n 1 et de limite nulle. 4.1 Vérifier que : m N, m n, B n A m ma n+1. 4.2 En déduire que la série a n converge. n 1 2

4.3 Peut-on en déduire que a n = n=1 n=1 b n? Exercice 2. Pour tout entier naturel n, on note e n : x R + x n e x. Soient N N et E le sous-espace vectoriel de C 1 (R +, R) défini par : E = Vect(e 0,e 1,..., e N ). 1. Montrer que B =(e 0,e 1,..., e N ) est une base de E. En déduire la dimension de E. 2. Pour tout élément g de E, on note (g) =g. 2.1 Démontrer que L (E) 2.2 Ecrire la matrice A de dans la base B. est-il un automorphisme de E? 2.3 Déterminer les éléments propres de. L endomorphisme est-il diagonalisable? 3. Soient k 0,N et x 0. Montrer que la série de terme général w n = e k (x + n) est convergente. 4. 4.1 Pour tout entier naturel k, on considère une suite (u n,k ) n N telle que la série n 0 u n,k converge. Citer le théorème du cours qui justifie que l on a pour tout N N : 4.2 Soit f E. n=0 ( N ) ( N + u n,k = u n,k ). k=0 k=0 n=0 Démontrer que la série de terme général u n = f(n + x) est convergente pour tout x 0. On note alors F (x) = n=0 f(n + x). 4.3 Justifier que la série de terme général n j e n pour tout j fixé de N est convergente. On note alors A j = n=0 n j e n. 4.4 Exprimer F (x) en fonction des A j pour tout x 0. 4.5 En déduire que F E et que l application Φ:f F ainsi définie est un endomorphisme de E. 5. Ecrire la matrice de Φ dans la base B en fonction des A j. L endomorphisme Φ est-il diagonalisable? 3 Tournez la page S.V.P.

Exercice 3. 1. Programmes mystères 1.1 On donne les programmes python P0 et P1 suivants. Que renvoient les appels P0(5), P1(5) et P0(9), P1(9)? Dire en une phrase ce que fait chacun des programmes P0 et P1? P0 1 def P0(N) : # N entier naturel 2 if N == 1 : 3 return False 4 if N == 2 : 5 return True 6 for d in range(2,n) : 7 if N % d == 0 : 8 return False 9 return True P1 1 def P1(N) : # N entier naturel 2 if N == 1 : 3 return False 4 if N == 2 : 5 return True 6 for d in range(2,n) : 7 if N % d == 0 : 8 return False 9 return True 1.2 En une phrase dire ce que fait le programme python, P2, qui utilise le programme P1 précédent : 1 def P2(N) : # N entier naturel 2 L = [] 3 k = 0 4 n = k * k + 1 5 while n <= N : 6 if P1(n) : 7 L.append(n) 8 k = k + 1 9 n = k * k + 1 10 return L Que renvoie l appel P2(127)? 1.3 Écrire une fonction nextprime en langage python qui prend un argument entier N et qui retourne comme valeur le premier nombre premier qui est strictement supérieur à N. 1.4 Nombres jumeaux On appelle couple de nombre premiers jumeaux toute liste [p,q] telle que p,q sont deux nombres premiers vérifiant p < q et q = p + 2. Par exemple [3,5], ou[11,13] sont des couples de nombres premiers jumeaux alors que [2,3] ne l est pas. 1.4a Écrire à l aide de la fonction nextprime précédente, une fonction python nommée jumeau, prenant comme argument un entier N et renvoyant le couple [p,q] de nombres premiers jumeaux tel que p strictement supérieur à N et le plus petit possible. Par exemple, >>> jumeau(5), renvoie comme valeur : [11, 13] 4

Tournez la page S.V.P.

*** Dans tout l exercice : on identifie le vecteur V de R n et la matrice colonne de ses composantes dans la base canonique de R n. on munit l espace R n du produit scalaire usuel : (X Y )= t XY où t X désigne la transposée de la matrice X = M est une matrice de M n (R) possédant n valeurs propres réelles distinctes, λ 1,..., λ n. Pour tout k 1,n, on choisit un vecteur V k non nul de E k = Ker(M λ k I n ) 1. Montrer que la matrice t M, transposée de M, est diagonalisable dans M n (R) et admet les mêmes valeurs propres que M. x 1.. x n. On choisit alors, pour tout k 1,n, un vecteur W k non nul de Ker( t M λ k I n ). 2. Prouver que : (i, j) 1,n 2, i j = t V i W j =0. 3. Démontrer que : i 1,n, t V i W i 0. 1 Pour tout k 1,n, on note B k = t (V t k W k ). V k W k ( ) 1 1 4. Exemple : Soit A =. 0 2 Vérifier que A posssède deux valeurs propres λ 1 et λ 2, distinctes et telles que λ 1 <λ 2. Déterminer les matrices B 1 + B 2 et λ 1 B 1 + λ 2 B 2. 5. On revient au cas général. Soit k 1,n. Déterminer le rang de B k. Calculer Bk 2. La matrice B k est-elle diagonalisable dans M n (R)? 6. Déterminer P = B k et Q = λ k B k. 7. Soit r N. Déterminer G r = (λ k ) r B k. Exercice 5 1. Soient x R et ϕ x la fonction qui à tout réel t associe ϕ x (t) =max(x, t). 1.1 Donner une représentation graphique de ϕ x. 1.2 Calculer Φ(x) = 1 0 ϕ x (t) dt. 1.3 Donner une représentation graphique de Φ. Dans toute la suite de l exercice, on considère une variable aléatoire X, définie sur un espace probabilisé (Ω, A, P) et on admet que l on définit une variable aléatoire Y, définie sur le même espace probabilisé par : ω Ω, Y(ω) = 1 0 max(x(ω),t) dt 6

IN CHOISY 16 1120 D après documents fournis