Dénombrement et Combinatoire

Documents pareils
Distribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris. Chapitre 2 Le calcul des probabilités

Cours de Probabilités et de Statistique

Probabilités. I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 Définitions... 2 I.2 Propriétés... 2

Coefficients binomiaux

Bureau N301 (Nautile)

Qu est-ce qu une probabilité?

Exercices de dénombrement

I. Cas de l équiprobabilité

Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés

Analyse Combinatoire

Probabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité Conditions préalables Définitions Loi équirépartie...

Probabilité 2 Ω = { P, F } Lancer un sou deux fois. Ω = { PP, PF, FP, FF} Ω = { 2, 3, 4,..., as }

Probabilités sur un univers fini

Statistiques II. Alexandre Caboussat Classe : Mardi 11h15-13h00 Salle : C110.

Espaces probabilisés

Indépendance Probabilité conditionnelle. Chapitre 3 Événements indépendants et Probabilités conditionnelles

Probabilités. C. Charignon. I Cours 3

Probabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes

dénombrement, loi binomiale

Introduction au Calcul des Probabilités

Table des matières. I Mise à niveau 11. Préface

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie

Objets Combinatoires élementaires

Exercices sur le chapitre «Probabilités»

Triangle de Pascal dans Z/pZ avec p premier

Unité 2 Leçon 2 Les permutations et les combinaisons

4. Exercices et corrigés

Plan général du cours

Probabilités sur un univers fini

GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau

Arbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement

Gestion d'une billeterie défilé des talents

Capacité d un canal Second Théorème de Shannon. Théorie de l information 1/34

Travaux dirigés d introduction aux Probabilités

CALCUL DES PROBABILITES

INF 162 Probabilités pour l informatique

Les probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances

Initiation à la programmation en Python

Les probabilités. Guide pédagogique Le présent guide sert de complément à la série d émissions intitulée Les probabilités produite par TFO.

EVALUATION Nombres CM1

Exemple On lance une pièce de monnaie trois fois de suite. Calculer la probabilité d obtenir exactement deux fois pile.

Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités

Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés

Mathématiques financières

Chaînes de Markov au lycée

PROBABILITES ET STATISTIQUE I&II

Glossaire des nombres

Andrey Nikolaevich Kolmogorov

Initiation à l algorithmique

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Utilisation des nombres pour résoudre des problèmes Aspect cardinal Maternelle MS-GS. Francette Martin

Exercices Alternatifs. Une fonction continue mais dérivable nulle part

Exercices Alternatifs. Une fonction continue mais dérivable nulle part

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

CAC, DAX ou DJ : lequel choisir?

Catalogue des connaissances de base en mathématiques dispensées dans les gymnases, lycées et collèges romands.

L exclusion mutuelle distribuée

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

Groupe symétrique. Chapitre II. 1 Définitions et généralités

P1 : Corrigés des exercices

L E Ç O N. Marches aléatoires. Niveau : Terminale S Prérequis : aucun

Introduction aux Probabilités

Calculs de probabilités conditionelles

Terminale SMS - STL

Couples de variables aléatoires discrètes

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

1. Dénombrement Deux principes fondamentaux du dénombrement. Principe des tiroirs. Principe de décomposition DÉNOMBREMENT

Algèbre binaire et Circuits logiques ( )

Date : Tangram en carré page

ENS de Lyon TD septembre 2012 Introduction aux probabilités. A partie finie de N

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Le chiffre est le signe, le nombre est la valeur.

COMBINATOIRES ET PROBABILITÉS

PROCESSUS RESSOURCES HUMAINES

Cours de mathématiques Première année. Exo7

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Problèmes de dénombrement.

Quatrième partie IV. Test. Test 15 février / 71

Mesures gaussiennes et espaces de Fock

Définitions. Numéro à préciser. (Durée : )

Chapitre 5 : Le travail d une force :

Suites numériques. Exercice 1 Pour chacune des suites suivantes, calculer u 1, u 2, u 3, u 10 et u 100 : Introduction : Intérêts simpleset composés.

îundesdruokerei Berlin

EBS 204 E C B S. Publication : Novembre 96

NOTIONS DE PROBABILITÉS

Mesure de probabilité, indépendance.

DEVENEZ UN POKER-KILLER AU TEXAS HOLD EM!

Exo7. Probabilité conditionnelle. Exercices : Martine Quinio

S initier aux probabilités simples «Question de chance!»

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases

Université Paris 8 Introduction aux probabilités Licence Informatique Exercices Ph. Guillot. 1 Ensemble fondamental loi de probabilité

Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes

Décision Markovienne appliquée à un jeu de stop ou encore : Pickomino (Heckmeck Am Bratwurmeck)

MATHÉMATIQUES 10 e 12 e ANNÉE

Marc HINDRY. Introduction et présentation. page 2. 1 Le langage mathématique page 4. 2 Ensembles et applications page 8

Principes de mathématiques 12 SÉRIE DE PROBLÈMES. Septembre Student Assessment and Program Evaluation Branch

Probabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12

Mécanique du point : forces Newtoniennes (PCSI)

La NP-complétude. Johanne Cohen. PRISM/CNRS, Versailles, France.

Transcription:

La combinatoire étudie comment compter des objets.

La combinatoire étudie comment compter des objets. Elle fournit des méthodes de dénombrement utiles en proba.

La combinatoire étudie comment compter des objets. Elle fournit des méthodes de dénombrement utiles en proba. Ex : Formule du binôme de Newton

Exemple : on effectue 3 tirages de Pile ou Face.

Exemple : on effectue 3 tirages de Pile ou Face. Tirages possibles : PPP, PPF, PFP, PFF, FPP, FPF, FFP, FFF.

Exemple : on effectue 3 tirages de Pile ou Face. Tirages possibles : PPP, PPF, PFP, PFF, FPP, FPF, FFP, FFF. Soit 2 3 = 8 tirages différents.

Exemple : on effectue 3 tirages de Pile ou Face. Tirages possibles : PPP, PPF, PFP, PFF, FPP, FPF, FFP, FFF. Soit 2 3 = 8 tirages différents. On peut présenter la listes des tirages sous forme d un arbre.

P P F P F P F F P F P F P F

Exemple : on cherche à compter le nombre de codes à 4 chiffres.

Exemple : on cherche à compter le nombre de codes à 4 chiffres. Il est hors de question de faire la liste exhaustive.

Exemple : on cherche à compter le nombre de codes à 4 chiffres. Il est hors de question de faire la liste exhaustive. Chaque chiffre est entre 0 et 9, soit 10 possibilités.

Exemple : on cherche à compter le nombre de codes à 4 chiffres. Il est hors de question de faire la liste exhaustive. Chaque chiffre est entre 0 et 9, soit 10 possibilités. 4 chiffres 10 4 = 10000 possibilités.

Exemple : on cherche à compter le nombre de codes à 4 chiffres. Il est hors de question de faire la liste exhaustive. Chaque chiffre est entre 0 et 9, soit 10 possibilités. 4 chiffres 10 4 = 10000 possibilités. Il n existe que 10000 codes différents!

Exemple : on cherche à compter le nombre de codes à 4 chiffres. Il est hors de question de faire la liste exhaustive. Chaque chiffre est entre 0 et 9, soit 10 possibilités. 4 chiffres 10 4 = 10000 possibilités. Il n existe que 10000 codes différents! Rq : dans ces 2 exemples, l ordre est important et il peut y avoir des répétitions.

Définition Soit E un ensemble et A et B deux sous-ensembles de E. On a défini : A B := {x E, x A ou x B},

Définition Soit E un ensemble et A et B deux sous-ensembles de E. On a défini : A B := {x E, x A ou x B}, A B := {x E, x A et x B},

Définition Soit E un ensemble et A et B deux sous-ensembles de E. On a défini : A B := {x E, x A ou x B}, A B := {x E, x A et x B}, E\A := A := {x E, x / A},

Définition Soit E un ensemble et A et B deux sous-ensembles de E. On a défini : A B := {x E, x A ou x B}, A B := {x E, x A et x B}, E\A := A := {x E, x / A}, A B := {(x, y), x A, y B}.

Définition On suppose à présent que E est fini i.e. qu il ne possède qu un nombre fini d éléments. On appelle ce nombre le cardinal de E, et on le note Card (E).

Proposition On a les égalités suivantes : Card (A B) = Card (A) + Card (B) Card (A B),

Proposition On a les égalités suivantes : Card (A B) = Card (A) + Card (B) Card (A B), Card (E\A) = Card (E) Card (A),

Proposition On a les égalités suivantes : Card (A B) = Card (A) + Card (B) Card (A B), Card (E\A) = Card (E) Card (A), Card (A B) = Card (A) Card (B).

Proposition Soit E et F deux ensembles finis. Alors le nombre d applications de E dans F est Card (F ) Card(E).

Proposition Soit E et F deux ensembles finis. Alors le nombre d applications de E dans F est Card (F ) Card(E). démo : chaque élément de E a Card (F) possibilités pour son image. Les choix des images étant indépendants, on a bien au total Card (F) Card(E) applications différentes.

Définition Soit m, n N tels que n m. Un arrangement de n éléments parmi m est une liste ordonnée de n éléments distincts d un ensemble à m éléments.

Définition Soit m, n N tels que n m. Un arrangement de n éléments parmi m est une liste ordonnée de n éléments distincts d un ensemble à m éléments. On note A n m le nombre d arrangements de n éléments parmi m et alors A n m! m = m(m 1)... (m n + 1) = (m n)!.

Définition Soit m, n N tels que n m. Un arrangement de n éléments parmi m est une liste ordonnée de n éléments distincts d un ensemble à m éléments. On note A n m le nombre d arrangements de n éléments parmi m et alors A n m! m = m(m 1)... (m n + 1) = (m n)!. Rq : Ici, l ordre est important mais il n y a pas de répétition.

Exercice : On dispose d une urne contenant trois boules différentes, numérotées 1, 2 et 3 et on en tire deux (sans remise) parmi les trois. Combien de tirages différents peut-on effectuer?

Exercice : On dispose d une urne contenant trois boules différentes, numérotées 1, 2 et 3 et on en tire deux (sans remise) parmi les trois. Combien de tirages différents peut-on effectuer? Correction : Un tirage correspond à un arrangement de deux éléments parmi trois. En effet, l ordre de tirage est important mais on effectue le tirage sans remise donc il ne peut y avoir de 3! répétitions. On a donc = 6 tirages possibles. Dans ce cas, (3 2)! on peut encore faire la liste exhaustive de ces différents tirages, par exemple sous forme d arbre.

Définition Une permutation à n éléments est un arrangement de n éléments parmi n. Autrement dit, c est une liste ordonnée d entiers distincts entre 1 et n.

Définition Une permutation à n éléments est un arrangement de n éléments parmi n. Autrement dit, c est une liste ordonnée d entiers distincts entre 1 et n. Si E est un ensemble fini de cardinal n, alors une permutation de E est en fait une bijection de E dans lui-même. Le nombre de permutations d un ensemble à n éléments est n!.

Définition Une permutation à n éléments est un arrangement de n éléments parmi n. Autrement dit, c est une liste ordonnée d entiers distincts entre 1 et n. Si E est un ensemble fini de cardinal n, alors une permutation de E est en fait une bijection de E dans lui-même. Le nombre de permutations d un ensemble à n éléments est n!. L ensemble des permutations de l ensemble {1,..., n} est noté S n ou S n et est de cardinal n! d après ce qui précéde.

Définition Une permutation à n éléments est un arrangement de n éléments parmi n. Autrement dit, c est une liste ordonnée d entiers distincts entre 1 et n. Si E est un ensemble fini de cardinal n, alors une permutation de E est en fait une bijection de E dans lui-même. Le nombre de permutations d un ensemble à n éléments est n!. L ensemble des permutations de l ensemble {1,..., n} est noté S n ou S n et est de cardinal n! d après ce qui précéde. Exercice : Donner la liste des éléments de S 3.

Définition Une permutation à n éléments est un arrangement de n éléments parmi n. Autrement dit, c est une liste ordonnée d entiers distincts entre 1 et n. Si E est un ensemble fini de cardinal n, alors une permutation de E est en fait une bijection de E dans lui-même. Le nombre de permutations d un ensemble à n éléments est n!. L ensemble des permutations de l ensemble {1,..., n} est noté S n ou S n et est de cardinal n! d après ce qui précéde. Exercice : Donner la liste des éléments de S 3. Exercice : Combien y a-t-il de façons de placer huit personnes autour d une table?

Définition Soit n et k deux entiers naturels. Une combinaison de k éléments parmi n est un sous-ensemble de cardinal k d un ensemble de cardinal n.

Définition Soit n et k deux entiers naturels. Une combinaison de k éléments parmi n est un sous-ensemble de cardinal k d un ( ensemble ) de cardinal n. n On note Cn k ou le nombre de combinaisons de k éléments parmi k n et alors Autrement dit, k!c k n = A k n. ( ) n = k n! k!(n k)!.

Définition Soit n et k deux entiers naturels. Une combinaison de k éléments parmi n est un sous-ensemble de cardinal k d un ( ensemble ) de cardinal n. n On note Cn k ou le nombre de combinaisons de k éléments parmi k n et alors Autrement dit, k!c k n = A k n. ( ) n = k n! k!(n k)!. Rq : Ici, on ne tient pas compte de l ordre et il n y a pas de répétition.

Proposition Pour tout n et k deux entiers naturels, on a ( ) ( ) ( ) n n n + 1 + =. k k + 1 k + 1

Proposition Pour tout n et k deux entiers naturels, on a ( ) ( ) ( ) n n n + 1 + =. k k + 1 k + 1 Cette propriété permet d obtenir( ce) qu on appelle le triangle de n Pascal donnant les valeurs des : k

k n 0 1 2 3 4 5 1 1 1 0 2 1 2 1 0 3 1 3 3 1 0 4 1 4 6 4 1 0 5 1 5 10 10 5 1

Proposition (Binôme de Newton) Soit a, b R et n N. On a (a + b) n = n k=0 ( ) n a k b n k. k