Introduction à la scientométrie. Audrey Baneyx, Direction scientifique, Sciences Po, Paris

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Xavier Champagne
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1 Introduction à la scientométrie Audrey Baneyx, Direction scientifique, Sciences Po, Paris

2 Plan Un peu de théorie la scientométrie par le menu Le nouveau contexte de la scientométrie Quelques défis des indicateurs scientométriques Le déminage des données La mesure de la circulation des connaissances Applications pratiques et outils 1. ContextMiner 2. Google Scholar 3. Scholarometer 4. Controverse: le cas d Ike Antkare 5. CiteSpace 6. Manyeyes 7. Google visu

circulation des connaissances Applications pratiques et outils 1. ContextMiner 2.

3 Un peu de théorie 1/2 Définitions Scientométrie? Mesure de la science -> Analyse quantitative de la production et des réseaux scientifiques Bibliométrie? Quelles productions? Analyse et mesure des publications scientifiques au sens large (articles dans des revues, proceedings, livres, ) Scientométrie et bibliométrie se situent à un carrefour de disciplines 1. Les sciences sociales : la sociologie des sciences et l étude des communautés scientifiques 2. L économie de la recherche et de l innovation

Analyse et mesure des publications scientifiques au sens large (articles dans des revues, proceedings, livres, )

4 Un peu de théorie 2/2 Les «pères fondateurs» Solla Price (1963) : physicien et historien des sciences, à l origine des premiers modèles de croissance de la production scientifique Garfield (1955) : fondateur de l ISI aujourd hui Thomson Scientific et du Science Citation Index Nalimov (1969) et Braun (1975) : fondateurs de la revue Scientometrics Narin (1976) : jette les bases de la bibliométrie évaluative Les instruments des techniques quantitatives Statistique, analyse et fouille de données, modélisation mathématique, distributions asymétriques (Lotka Bradford Zipf), statistique textuelle, modèles de circulation d information Rappel du titre du diaporama

de la revue Scientometrics Narin (1976) : jette les bases de la bibliométrie évaluative Les instruments des techniques quantitatives Statistique, analyse et fouille

5 Le nouveau contexte de la scientométrie 1/2 Un fort développement de la demande Evolution des pratiques d évaluation universitaire Polémique autour de la pertinence des indicateurs bibliométriques Evaluation personnelle vs labo vs institution vs nationale vs internationale Développement du management de la recherche De nouvelles formes d offre Disponibilité accrue de sources et de statistiques sur les publications scientifiques Les bases de données : ISI WoS, Scopus (nouvel acteur), moteurs de recherche adaptés à l univers académique : Google Scholar, développement des archives ouvertes : HAL, SPIRE,

de la recherche De nouvelles formes d offre Disponibilité accrue de sources et de statistiques sur les publications scientifiques Les bases de données

6 Le nouveau contexte de la scientométrie 2/2 Des perspectives contrastées Favorise les «hit-parades» spectaculaires et une frénésie du chiffre sans précaution de bon usage Les classements internationaux Ouvre la voie à des systèmes d évaluation élaborés et prudents, ancrés dans une meilleure compréhension de la diversité et de la dynamiques des systèmes scientifiques Rappel du titre du diaporama

internationaux Ouvre la voie à des systèmes d évaluation élaborés et prudents, ancrés dans une

7 Quelques défis des indicateurs scientométriques 1/3 Les données du problème La bibliométrie se fonde largement sur des données et des modèles empiriques, dont elle extrait des indicateurs Le matériau de base, la publication scientifique, est une mine d information et chaque champ de la notice bibliographique ouvre sur des réseaux bibliométriques Auteurs et affiliations = sources institutionnelles et collaborations Date et Journal = inscription temporelle dans des périodiques de prestige + ou grand Les champs textuels (titre, mots clés, résumé, texte intégral) = thématique, contexte indexation Références citées = position dans le graphe des dépendances scientifiques Rappel du titre du diaporama

Auteurs et affiliations = sources institutionnelles et collaborations Date et Journal = inscription temporelle dans des périodiques de prestige + ou grand Les champs textuels

8 Quelques défis des indicateurs scientométriques 2/3 Illusions liées aux données La représentativité des bases de données Exemple du WoS : langue nationale, arbitraire dans la zone des journaux de faible impact et de faible internationalisation, La standardisation des affiliations Unification, désambigüisation, multi-appartenances Homonymie dans les noms d auteurs et d institutions Besoin de constituer des bases de données représentatives et robustes accessibles Rappel du titre du diaporama

La standardisation des affiliations Unification, désambigüisation, multi-appartenances Homonymie dans les noms d auteurs et

9 Quelques défis des indicateurs scientométriques 3/3 La mesure de la circulation des connaissances Les indicateurs de positionnement s attachent à la position des acteurs dans les réseaux stratégiques Etude des collaborations scientifiques à divers niveaux Transferts de connaissances rendus visibles par leurs contreparties en citations (hypothèse de Merton : les citations sont la marque d une reconnaissance intellectuelle) Etude des proximités thématiques à l aide de l analyse textuelle Témoignent de liens de parenté -> sources de transferts potentiels Etude de la mobilité des scientifiques, thésards et post-doctorants Internationalisation de la recherche, partage des connaissances Cartographie des domaines scientifiques Problèmes : diversité, définition, délimitation et structuration Vue d ensemble : mesures concurrentes ou complémentaires sur chacun des grands réseaux scientométriques : collaborations, circulations, citations, proximités textuelles

reconnaissance intellectuelle) Etude des proximités thématiques à l aide de l analyse textuelle Témoignent de liens de parenté -> sources de transferts potentiels Etude de la mobilité des

10 Manipulation de quelques outils accessibles 1. ContextMiner 2. Google Scholar Une recherche étendue portant sur des travaux «universitaires» Explorer un grand nombre de domaines et de sources 3. Scholarometer Collectif de chercheurs de l université d Indiana «Scholarometer is a social tool to facilitate citation analysis and help evaluate the impact of an author's publications.» 4. CiteSpace Dr. Chaomei Chen is an Associate Professor in the College of Information Science and Technology at Drexel University «CiteSpace is an application for visualizing and analyzing trends and patterns in scientific literature. It focuses on finding critical points in the development of a field or a domain, especially intellectual turning points and pivotal points.» 5. Manyeyes 6. Google visu

11 Application pratique - 1 : ContextMiner beta 3 A framework to collect, analyze, and present contextual information along with the data from a variety of social media sources. Created and maintained by Dr. Chirag Shah at School of Communication & Information of Rutgers University as an open-source project.

with the data from a variety of social media sources. Created and maintained by Dr.

12 Lancer une campagne de veille

13 Paramétrer sa recherche et lire les résultats collectés dans YouTube

14 Voir sa ou ses campagne(s) de veille

15 Application pratique - 2 : Google Scholar

16 Google Scholar recherche avancée thématique

18 Application pratique - 3 : scholarometer Rappel du titre du diaporama

19 Installer scholarometer Rappel du titre du diaporama

20 Interface 1/3 Chercher un auteur. Exemple : Bruno Latour Rappel du titre du diaporama

21 Interface 3/3 - Explications

22 Ajouter les mesures bibliométriques à votre page : widget Rappel du titre du diaporama

23 Enregister une liste de publications : export Rappel du titre du diaporama

24 Explorer le graphe de B. Latour ou de x Rappel du titre du diaporama

25 Explorer le graphe des domaines scientifiques Rappel du titre du diaporama

26 Le cas d Ike Antkare Rappel du titre du diaporama

28 Application 4 - CiteSpace - citespace/ Rappel du titre du diaporama

29 Créer un nouveau projet et charger des données

31 Click droit

36 Application 5 ManyEyes Rappel du titre du diaporama

37 Créer facilement une visualisation de vos données Rappel du titre du diaporama

38 Créer un compte Rappel du titre du diaporama

39 Chargement d un ensemble de données Rappel du titre du diaporama

40 Résultat de la visualisation des données Rappel du titre du diaporama

41 Autre exemple de visu sur les mêmes données Rappel du titre du diaporama

42 Application 6 Google Visu Rappel du titre du diaporama

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