Les CAMS². Eric Charbonnier Software Client Architect BNP
|
|
|
- Sarah Poulin
- il y a 10 ans
- Total affichages :
Transcription
1
2 Les CAMS² Eric Charbonnier Software Client Architect BNP
3 Les CAMS² + Introduction au concept + Le Cloud + Analytics et Big Data + La Mobilité + Le Social + La sécurité
4 Marché Virage à l Economie Digitale Passage relation vendeur acheteur au rapport fournisseur-usager en mode collaboratif Rupture des barrières des champs d applications d origine Virage vers des applications killer qui transforment les industries
5 Transformation Digitale Vision Forrester : Systèmes d engagements «Accroitre le potentiel des clients, employés et partenaires avec des apps contextuelles riches et des services intelligents qui les aideront àprendre les bonnes décisions et àagir immédiatement àchaque fois qu ils en auront besoin» Forrester Front-Office d engagements Systèmes d Intéraction Systèmes Back- Office
6 IBM La proposition de valeur: CAMS² System of Engagement Systems of Record CRM HR Social Engagement Platforms Application Delivery Middleware Legacy DB ERP Cloud Security
7
8 Les CAMS² + Introduction au concept + Le Cloud + Analytics et Big Data + La Mobilité + Le Social + La sécurité
9
10 Le cloud en tant que moyen pour accroître l agilité et le delivery
11 La SasSification : Nouveaux paradigmes - Interlocuteurs métiers - Une nouvelle génération «né avec le web» - Rapidité - Simplicité - Self-service privilégié - Modèle «freemium» 1 - Vente permanente (location au mois) - De nouvelles questions - Des clients plus informés - Continuous Delivery
12 Slide 11 1 A changer Eric Charbonnier; 12/06/2014
13 Portfolio en cours de migration SaaS Business Process Management Procurement Supply Chain ecommerce Web Analytics Marketing Operations Cross-channel Marketing Merchandising Talent Management Learning & Assessments City Operations Transportation Management Water Management Connections, Meetings, Predictive Analytics Risk Management Data Warehousing Cognitive Computing Service Management Security Mobile Device Management
14 Nouveau paradigme: Composer une application avec de l existant et des services cloud 1 Create app ITERATE 6 Add Monitoring service instance 2 Add database service TASK: Create a secure application that analyses sentiment about certain topics in social media 5 Secure the service 3 Extract social media data into database 4 Add social analytics service
15 Introduction à BlueMix Notre Nouvel Environnement Composable BlueMix Multi languages Basé sur les standards ouverts Fournis des services d intégration au systems of record Pensé pour le mobile Fournis des services DevOps
16 BLUEMIX Exemples Services Runtimes Integration Liberty for Java Node.js Ruby Bring Your Own Buildpack Cloud Integration Dev Ops Data Management Services & Big Data Monitoring and Analytics Cloudant Git Hosting SQL Database Deployment Automation Web IDE JSON Mongo DB Database Agile Development MySQL PostgreSQL BLU Data Warehouse MapReduce Mobile Services Push CloudCode Mobile App Mgmt Mobile Quality Assurance Mobile Data Twilio Web & App Application Data Cache Session Cache Elastic MQ Decision SSO Redis RabbitMQ Log Analysis
17 Introduction à l IBM Cloud Marketplace New Buying Experience Over 200 IBM and Third-Party Software and Services Leverage world-class IBM partner ecosystem Curated solution pages with IBM expertise Easy access to build, consume, deploy and purchase services
18 Le Cloud et l API Economy Les services Cloud sont exposé aux travers de Web APIs permettant ainsi la composition rapide d environnements IBM API Management Multi-tenant solution, for API providers
19 Les CAMS² + Introduction au concept + Le Cloud + Analytics et Big Data + La Mobilité + Le Social + La sécurité
20
21 Exemples La rétention client Nouveaux «Business Models» La fraude Le «Next Best Action» Le prédictif Analyse d une grande masse de données et savoir les transformer en information pour action Exemples clients PSA et le véhicule connecté BBVA et la e-reputation PROBTP et la fraude Une offre qui comprend Des solutions de type Big Data Des solutions d analyses avancées
22 InfoSphere BigInsights : Industrialiser Hadoop Analytique ML Analytics Text Analytics BigSheets Interfaces Management Console Application Storage Zookeeper IBM LZO Compression Pig MapReduce AdaptiveMR Oozie Hive Hive HBase Jaql BigIndex Lucene Avro (browser-based) Development Tooling (Eclipse plug-ins) REST API (for applications) HDFS GPFS-FPO Sources de données / Connecteurs Streams Data Stage Flume Netezza DB2 JDBC BoardReader CSV / XML / JSON Web Crawler R SPSS
23 Restitution avec IBM BigSheets Big Data au service des utilisateurs métiers: Visualisation, exploration et analyse Données structurées et non structurées Création de jobs MapReduce Plus de 80 macros pré-intégrées Création de macro utilisateurs BigSheets offre les avantages suivants: Manipulation et prototypage des données de façon visuelle Démarrage rapide avec des résultats immédiats Limitation des recours aux experts MapReduce Productivité accrue Les analystes n ont pas besoin d être des développeurs
24 IBM InfoSphere BigInsights: édition libre ou édition industrielle Enterprise Value Core Hadoop BigInsights Basic Edition Sécurité: Free download with web support Limit to <= 10 TB of data (Optional: 24x7 paid support Fixed Term License) Easy Installation And programming Analytique: Visualisation Text analytics BigInsights Enterprise Edition Machine learning analytics Harden Open Source for Enterprise Use Tiered Terabyte-based pricing Installation et configuration: Outils d administration Outils de développement Sécurité Performance Haute disponibilité Intégration avec l informatique traditionnelle Professional Services Offerings Formez vous!!! Une machine virtuelle à votre disposition: GOOGLE QUICKSTART BIGINSIGHT
25 BIG DATA Le cas du STREAMS Infosphere Streams Just-in-time decisions Fonctions analytiques complexes sur... des flux temps réels nombreux, volumineux et variés avec un temps de latence inférieur à la milliseconde et... des données en mouvement pour Cas d utilisations CAPTURER LE REEL Lorsqu il n est pas efficace (coût, rapidité, ) d enregistrer les données avant de les analyser Fusion et corrélations de données multiples et disparates Analyses et pilotage en temps réel (plusieurs microsecondes et sur plusieurs millions de messages/seconde) Utilisation de modèles multiples sur les mêmes données Analyses en continu Millions of events per second Powerful Analytics Sensor, video, audio, text, and relational data sources Microsecond Latency
26 Business Analytics
27 Le Real Time Actionable Insight Channels Hundreds of Aggregates Millions of interactions Thousands of Rules Dozens of Predictive Models Tens of millions of Customers Fine grained actions Patient Loan Applicant Policy Holder Customer Application de l analyse en continue pour simplifier la création d actions personalisées, et spécifiques à chaque client
28 Simplifier l analyse Faciliter des requêtes complexes par l'utilisation de termes métiers en langage naturel Montrer automatiquement les vues les plus intéressantes Informations additionnelles amenant l'utilisateur à poser des questions supplémentaires Exploration itérative des données
29 IBM Concert: Plateforme décisionnelle collaborative, mobile-ready, permettant de prendre de meilleures décisions grâce à une collaboration accrue. L'outil d'analyse en temps réel dans le cloud met en avant la notion de conscience collective en temps réel en permettant aux utilisateurs de partager des données ou encore des analyses et de poser des question sur celles-ci à l'équipe dirigeante pour gagner en rapidité dans le processus de décision, chiffres à l'appui.
30 Les CAMS² + Introduction au concept + Le Cloud + Analytics et Big Data + La Mobilité + Le Social + La sécurité
31
32 Le Mobile est omniprésent Tendances Business 1 91% 2 Le Mobile est un Besoin Primaire des utilisateurs gardent leur mobile à portée de main 100% du temps 1 Le Mobile devient le 1 er moyen d accès à l info en ligne Les Appareils mobiles représenteront 80% des accès en ligne en 2017 (vs 14% pour les Laptops) Le Mobile est un maintenant un Outil de Transaction. et d influence 96% de croissance annuelle des ventes via mobile lors du cyber Monday en % des consommateurs mobile prennent une décision à la réception d un message sur le lieu de vente 4 Le Mobile contribue fortement à la Création de l Image d un Marque 90% des personnes utilisent des écrans multiples pour créer leur propre expérience d achat 5 Le Mobile est la porte ouverte vers l Internet des Objets Le nombre de connexions Machine-to-machine augmenteront de 2 milliards en 2011 à 18 milliards à la fin de
33 Le Vrai Défi Mobile pour les Entreprises Front-end Back-end User engagement Connection back-end et réactivité de l app Notifications Push Exploitation de la Géolocalisation Dispo en déconnecté Distribution des apps B2E Time to market Web? Hybride? Natif? Push upgrades Authentif. Utilisateur z Sécurité Authenticité Malware Data protection Travail D Equipe Industrialisation du devt d apps Expérience Client Opérations 30% De la valeur et de l effort visibles (IHM mobile) 70% De la valeur et de l effort sous la surface Gestion et déploiement des versions Suivi des problèmes UX Support Continu dans un paysage instable et changeant
34 IBM Mobile First : l offre Mobile la plus complète du marché Solutions Industrielles Strategie & Design Banque Assurance Retail Transport Telecom Public Santé Management Applications B2E & B2C (IBM et partenaires) Application Plate-Forme Platform and Applications Data Services & Données Securité Devices Réseaux Serveurs Gestion des Solutions Mobiles Analytique Automobile Developpement & Integration
35 La Mobilité : Axe d investissement majeur d IBM 1H H 2013 IBM acquired: IBM Worklight Named leader in interactive design IBM acquired: Urban Code DevOps Platform Worklight named Best Mobile Development Solution IBM announced: IBM MessageSight IBM announced: IBM Endpoint Manager for mobile devices IBM announced: IBM announced: IBM mobile cloud services IBM acquired: Tealeaf CX Mobile IBM announced: Managed Mobility and MAPM Services IBM acquired: Trusteer Gartner recognized IBM as a leader in the Magic Quadrant for Mobile Application Development Platforms IBM acquired: Xtify IBM acquired: The Now Factory IBM announced: IBM Security Access Manager for Mobile 2H H 2013
36 Pour les développeurs, la plateforme mobile d IBM fournit un choix d outils, une sélection d APIs et de services dans le cloud IBM
37 Les CAMS² + Introduction au concept + Le Cloud + Analytics et Big Data + La Mobilité + Le Social + La sécurité
38 Social is not just Facebook and Twitter
39 Empower people 1. Drive enterprise-wide collaboration IBM Social- Les domaines 2. Create Exceptional Digital Experiences Understand people 3. Optimise workforce talent and culture (Kenexa) 4. Apply social analytics inside and outside the organisation Trust people 5. Design and implement social strategies
40 La collaboration à travers l entreprise
41 Mail Next : Encore + Social
42 Kenexa La Gestion des talents APPRENTISSAGE RECRUTEMENT Embauche ÉVALUATION INTÉGRATION ENGAGEMENT PARCOURS DES EMPLOYÉS PERFORMANCE DÉVELOPPEMENT COMPENSATION SUCCESSION SORTIE Technologie Contenu Recrutement Rémunération Évaluations Gestion du Talent (Intégration et Performance) Gestion de la rémunération Enquêtes d Engagement, Questionnaires 360 Services RPO Conseil (Développement du Leadership, Marque de l Employeur)
43 Analyser les réseaux sociaux IBM Social Media Analytics Sujets chauds Score Influenceur et sentiment IBM Social Media Analytics Démographique Analytique comportemental Géographie Affinité
44 Les CAMS² + Introduction au concept + Le Cloud + Analytics et Big Data + La Mobilité + Le Social + La sécurité
45
46 La dure réalité des RSSI Les agresseurs informatiques passent en moyenne 243 jours dans le réseau de leur victime avant qu on les découvre. En 2013, il a fallu en moyenne aux entreprises 32 jours pour se remettre d une cyberattaque. La sécuritéde notre entreprise a-t-elle été compromise? Quand y a-t-il eu atteinte ànotre sécurité? Comment identifier l attaque? Quel est le type de l attaque? Quelles ressources et quels biens sont menacés? Comment éviter de devenir une victime à répétition?
47 Coup d oeil historique sur les incidents de sécurité Rapport trimestriel de renseignement sur les menaces IBM X-Force, 1T 2014
48 Les problèmes de sécurité, un puzzle complexe à quatre dimensions... Personnes Employés Conseillers Attaquants Partenaires Impartiteurs Clients Fournisseurs Données Structurées Non structurées Statiques En mouvement Applications Applications système Applications Web Web 2.0 Applications mobiles Infrastructure Centres informatiques PC Portatifs Mobile Nuage Non traditionnel... qui exige une nouvelle approche
49 IBM offre une gamme complète de produits de sécurité Renseignement de sécurité et analytique QRadar Log Manager QRadar SIEM QRadar Risk Manager QRadar Vulnerability Manager Protection avancée contre la fraude Trusteer Rapport Trusteer Pinpoint Malware Detection Trusteer Pinpoint ATO Detection Trusteer Mobile Risk Engine Personnes Données Applications Réseau Infrastructure Gestion des identités Sécurité et conformité des données Guardium AppScan Source Prévention des intrusions réseau Point d extrémité Trusteer Apex Gestion des accès Gestion de la vulnérabilité DB Guardium AppScan Dynamic Protection réseau nouvelle génération Gestion des appareils mobiles et points d extrémité Privileged Identity Manager Masquage de données Guardium / Optim Passerelle de sécuritéweb DataPower Gestion des menaces SiteProtector Virtualisation et sécuritédes serveurs Accès fédéré et SSO Key Lifecycle Manager Security Policy Manager Détection des anomalies réseau Sécuritédes grands systèmes Recherche IBM X-Force
50 Trusteer : Protection avancée contre la fraude et les maliciels Protection contre la fraude sur le Web Capacités de pointe contre la fraude sur le Web pour les services financiers et le commerce sur le Web Transaction mobiles sécurisées Sécurité intégrée pour appareils et applications mobiles qui contribue à assurer des transactions sécurisées à partir des appareils vers le système dorsal Protection avancée contre les maliciels Solution de point d extrémité unique pour l identification et la protection contre les menaces avancées persistantes Sécurité sous forme de service Déploiement fondé sur le nuage permettant des mises à jour rapides en temps réel
51 Fonctions de criminalistique réseau de nouvelle génération : Sachez ce qui s est passé, rapidement Notre plateforme de renseignement de sécurité fournit des fonctions puissantes aux équipes d opérations de sécurité TI Qradar Incident Forensics : Tirer profit des forces de Qradar pour optimiser le processus d enquête et de collecte d éléments de preuves sur les attaques et les atteintes à la protection des données Indique exactement quand un incident s est produit Allie puissantes fonctions de criminalistique à la simplicité Fournit des renseignements pour les enquêtes de criminalistique Intégré à Qradar pour découvrir les véritables délits et prioriser les enquêtes de criminalistique Permet l exploration de données pilotée par la recherche pour obtenir en quelques secondes des résultats détaillés à plusieurs niveaux Capture de paquets complets pour la reconstruction complète de session Vue unifiée de toute l information sur les flux, les utilisateurs, les événements et les données de criminalistique Retrace l activité en ordre chronologique Représente visuellement les relations entre les acteurs de la menace Construit des profils d utilisateur et d application détaillés sur multiples ID
52 Les CAMS² - Prenez la route avec nous
53 Pourquoi IBM? IBM est reconnu comme leader dans les disciplines CAMS Social Networking Gartner Magic Quadrant for Social Software in the Workplace, August Analytics Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, February 2012 Cloud #1 in EMA Radar for Private Cloud Platforms Gartner Market Share Leader: 11th year in a row Digital Experiences Gartner Magic Quadrant for Horizontal Portals, September 2012 Enterprise Mobility Services Leader by Forrester Wave TM : Q IDC continues to name IBM #1 in enterprise social 5 years in a row, 2014
IBM Security Systems Les nouveaux enjeux de la sécurité Serge Richard - CISSP - Senior Security Architect. [email protected].
IBM Security Systems Les nouveaux enjeux de la sécurité Serge Richard - CISSP - Senior Security Architect [email protected] Agenda Le constat : évolution des menaces Notre Approche La sécurité autour
L offre IBM Software autour de la valeur métier
IBM Frame Mai 2011 L offre IBM Software autour de la valeur métier Hervé Rolland - Vice Président, Software Group France Milestones that Matter: IBM Software Acquisitions Milestones that Matter: IBM Software
L Art d être Numérique. Thierry Pierre Directeur Business Development SAP France
L Art d être Numérique Thierry Pierre Directeur Business Development SAP France La Transformation Numérique «Plus largement, l impact potentiel des technologies numériques disruptives (cloud, impression
Opportunités et enjeux à l heure du Cloud, du Big Data, de la mobilité et du Social Business
Opportunités et enjeux à l heure du Cloud, du Big Data, de la mobilité et du Social Business Véronique Blondelle, Leader Marketing Software Philippe Bournhonesque, Leader Stratégie Software Les grandes
Cloud et Big Data : l approche Bluemix d IBM. Philippe THOMAS IT Architect! Bluemix Evangelist! [email protected]
Cloud et Big Data : l approche Bluemix d IBM Philippe THOMAS IT Architect! Bluemix Evangelist! [email protected] Sommaire Introduction Différents modèles du Cloud Bluemix, Platform as a Service Architecture
20 ans du Master SIAD de Toulouse - BigData par l exemple - Julien DULOUT - 22 mars 2013. 20 ans du SIAD -"Big Data par l'exemple" -Julien DULOUT
20 ans du Master SIAD de Toulouse - BigData par l exemple - Julien DULOUT - 22 mars 2013 20 ans du SIAD -"BigData par l'exemple" -Julien DULOUT Qui a déjà entendu parler du phénomène BigData? Qui a déjà
Innovative BI with SAP Jean-Michel JURBERT D. de Marché BI, HANA, BIG DATA _ SAP France
Innovative BI with SAP Jean-Michel JURBERT D. de Marché BI, HANA, BIG DATA _ SAP France 2013 SAP AG. All rights reserved. Customer 1 Rôles et Attentes Instantanéité BIG DATA Users IT Real Time SAP HANA
Catherine Chochoy. Alain Maneville. I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group
1 Catherine Chochoy I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group Alain Maneville Executive I/T specialist, zchampion, IBM Systems and Technology Group 2 Le défi du Big Data (et
Extension fonctionnelle d un CRM. CRM étendu >> Conférence-débat 15 April 2015. Club Management des Systèmes d Information de l'iae de Paris Alumni
Extension fonctionnelle d un CRM Conférence-débat 15 April 2015 Club Management des Systèmes d Information de l'iae de Paris Alumni CRM étendu >> Programme // CRM étendu Vision 360 et Plateforme Cloud
Partner Business School
IBM Software France Bois Colombes, 2013 July the 10th Partner Business School From IBM Software Capabilities to Client Experience IBM Software France [email protected] 2013 IBM Corporation Notre
Labs Hadoop Février 2013
SOA - BRMS - ESB - BPM CEP BAM - High Performance Compute & Data Grid - Cloud Computing - Big Data NoSQL - Analytics Labs Hadoop Février 2013 Mathias Kluba Managing Consultant Responsable offres NoSQL
IBM MobileFirst Security L approche d IBM pour la sécurité des terminaux mobiles. Serge RICHARD - CISSP Security Solution Architect, Security Systems
IBM MobileFirst Security L approche d IBM pour la sécurité des terminaux mobiles Serge RICHARD - CISSP Security Solution Architect, Security Systems Agenda Point de vue des utilisateurs et des entreprises
RSA ADVANCED SECURITY OPERATIONS CENTER SOLUTION
RSA ADVANCED SECURITY OPERATIONS CENTER SOLUTION Augmenter la visibilité et l analyse des événements de sécurité dans le système d information Jérôme Asseray Senior PreSales Engineer 1 Agenda Sécurité,
QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data
QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data Qui sommes-nous? Société de stratégie et de consulting IT spécialisée en ebusiness, Cloud Computing, Business
Le MDM (Master Data Management) Pierre angulaire d'une bonne stratégie de management de l'information
Darren Cooper Information Management Consultant, IBM Software Group 1st December, 2011 Le MDM (Master Data Management) Pierre angulaire d'une bonne stratégie de management de l'information Information
Le Cloud: Mythe ou Réalité?
Le Cloud: Mythe ou Réalité? 23 Novembre 2011 Xebia Sacha Labourey CEO, CloudBees, Inc. 2011 Cloud Bees, Inc. All Rights Reserved Le Cloud Le cloud: un sujet très émo2onnel! 2 Changement de paradigme Lors
Cartographie des solutions BigData
Cartographie des solutions BigData Panorama du marché et prospective 1 1 Solutions BigData Défi(s) pour les fournisseurs Quel marché Architectures Acteurs commerciaux Solutions alternatives 2 2 Quels Défis?
Le nouveau visage de la Dataviz dans MicroStrategy 10
Le nouveau visage de la Dataviz dans MicroStrategy 10 Pour la première fois, MicroStrategy 10 offre une plateforme analytique qui combine une expérience utilisateur facile et agréable, et des capacités
PCI DSS un retour d experience
PCI DSS un retour d experience Jean-Marc Darées, IT architect PSSC Customer Center, NTC France [email protected] EUROPE IOT Agenda Le standard PCI Un réveil soudain Retours d Expérience IBM PCI DSS Un
Vers une meilleure gouvernance des plateformes d ingénierie
Vers une meilleure gouvernance des plateformes d ingénierie Vincent Chartier 2012 IBM Corporation La mise en œuvre d une plateforme d ingénierie est complexe Intégrations entre produits nombreuses et complexes
SAN07 IBM Social Media Analytics:
SAN07 IBM Social Media Analytics: Vos clients partagent leurs connaissances Déployez une stratégie gagnante! Eric Martin Social Media Analytics Leader Europe IBM SWG, Business Analytics @Eric_SMA 1 Le
Gouvernance et nouvelles règles d organisation
Gouvernance et nouvelles règles d organisation Didier Camous Strategy & Technology HP Software EMEA Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject
SAP HANA : BIEN PLUS QU UNE BASE DE DONNÉES EN MÉMOIRE. Jean-Michel JURBERT Chef de Marché SAP France
SAP HANA : BIEN PLUS QU UNE BASE DE DONNÉES EN MÉMOIRE Jean-Michel JURBERT Chef de Marché SAP France Nos innovations sont conçues pour aider les organisations et entreprises à mieux fonctionner Applications
La Sécurité des Données en Environnement DataCenter
La Sécurité des Données en Environnement DataCenter Thien-Trung Nguyen [email protected] 1 Agenda Présentation Imperva Protection des applications Web Protection des données sensibles Modes de déploiement
Big Data. Cyril Amsellem Consultant avant-vente. 16 juin 2011. Talend 2010 1
Big Data Cyril Amsellem Consultant avant-vente 16 juin 2011 Talend 2010 1 Big Data Architecture globale Hadoop Les projets Hadoop (partie 1) Hadoop-Core : projet principal. HDFS : système de fichiers distribués
L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud [email protected]. Tuesday, July 2, 13
L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud [email protected] HUG France 250 membres sur la mailing liste 30 présentations 9 meetups organisés, de 20 à 100 invités Présence de Cloudera, MapR, Hortonworks,
Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data
Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data Julien Cabot Directeur Big Data Analytics OCTO [email protected] @julien_cabot OCTO 2013 50, avenue des Champs-Elysées 75008 Paris - FRANCE Tél
<Insert Picture Here> La GRC en temps de crise, difficile équilibre entre sentiment de sécurité et réduction des coûts
La GRC en temps de crise, difficile équilibre entre sentiment de sécurité et réduction des coûts Christophe Bonenfant Cyril Gollain La GRC en période de croissance Gouvernance Gestion
Stratégie IBM de Mobilité d'entreprise
IBM Enterprise Strategy Philippe Bournhonesque Directeur stratégie software France [email protected] Stratégie IBM de Mobilité d'entreprise is a mandatory transformation Le est au cœur de l'évolution
Evolution des SI à l heure du Cloud
Evolution des SI à l heure du Cloud Avril 2010 F. VERGNAIS Les partenaires R&D Bank / Insurance Lines Of Business AMS Correspondants du CIT BDDF BFI IFRS BNL Technology & Marketing Watch Nouveaux acteurs
Qui sommes-nous? Expertises. Chiffres clé. Premier intégrateur mondial des technologies Microsoft. Références. 2015 Avanade Inc. All Rights Reserved.
Qui sommes-nous? Chiffres clé Expertises Premier intégrateur mondial des technologies Microsoft Références 2015 Avanade Inc. All Rights Reserved. 1 Avanade en quelques chiffres Plus de 25 000 collaborateurs
Londres 1854 Des problèmes (re)connus Faire plus avec moins Tendances et défis «BYOD» WIN INTUNE «Nouveaux paradigmes» «Big Data» «Cloud» Windows Server Gestion Sys. Center Identité & Virt CLOUD OS Microsoft
Gestion de la relation Client (CRM)
Gestion de la relation Client (CRM) Les meilleures pratiques pour gérer vos équipes de vente et marketing Claude Rose, président de Gestisoft Ordre du jour de la présentation Objectif d une solution CRM?
IBM Endpoint Manager for Mobile Devices
IBM Endpoint Manager for Mobile Devices Basé sur la technologie BigFix Vue d ensemble Les smartphones basés sur Google Android et Apple ios ont rapidement investi les entreprises, apportant des gains de
<Insert Picture Here> Maintenir le cap avec Oracle WebLogic Server
Maintenir le cap avec Oracle WebLogic Server Alexandre Vasseur Principal Sales Consultant Oracle Fusion Middleware Application Grid: Défis et Enjeux Réduire les coûts Support des
Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data
Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data Jean-Michel Franco Talend Connect 9 octobre 2014 Talend 2014 1 Agenda Agenda Le Big Data depuis la découverte jusqu au temps réel en passant par les applications
HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME
HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME Mars 2013 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 1 AFFINI-TECH Méthodes projets Outils de reporting & Data-visualisation Business & Analyses BigData Modélisation Hadoop Technos
L offre décisionnel IBM. Patrick COOLS Spécialiste Business Intelligence
L offre décisionnel IBM Patrick COOLS Spécialiste Business Intelligence Le marché du Business Intelligence L enjeux actuel des entreprises : devenir plus «agiles» Elargir les marchés tout en maintenant
ELCA Forum 2014 BIG DATA
ELCA Forum 2014 BIG DATA Jérôme Berthier, Head of Division Christian Nançoz, BI Consultant September 2014 SPEAKER Jérôme Berthier Head of Division Topics: Business Intelligence Data Warehouse Big Data
Déterminer les enjeux du Datacenter
Déterminer les enjeux du Datacenter OPEX 75% CAPEX 25% Nouvelle génération d infrastructure Systèmes intégrés Hybridation Capacity planning DCIM Réduction des risques Organisation opérationnelle IDC Visit
Les technologies du Big Data
Les technologies du Big Data PRÉSENTÉ AU 40 E CONGRÈS DE L ASSOCIATION DES ÉCONOMISTES QUÉBÉCOIS PAR TOM LANDRY, CONSEILLER SENIOR LE 20 MAI 2015 WWW.CRIM.CA TECHNOLOGIES: DES DONNÉES JUSQU'À L UTILISATEUR
Londres 1854 Des problèmes (re)connus Faire plus avec moins Tendances et défis «BYOD» WIN INTUNE «Nouveaux paradigmes» «Big Data» «Cloud» Windows Server Gestion Sys. Center Identité & Virt CLOUD OS Microsoft
Graphes d attaques Une exemple d usage des graphes d attaques pour l évaluation dynamique des risques en Cyber Sécurité
Graphes d attaques Une exemple d usage des graphes d attaques pour l évaluation dynamique des risques en Cyber Sécurité Emmanuel MICONNET, Directeur Innovation WISG 2013, UTT le 22/1/13 2 / CyberSécurité,
Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data?
Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Dr Wolfgang Martin Analyste et adhérant du Boulder BI Brain Trust Les Big data Démystifier les Big data.
Cloud Computing Stratégie IBM France
Cloud Computing Stratégie IBM France Daphné Alécian, Cloud Market Manager 1 2 2 Le Cloud Computing induit des changements majeurs en terme d usage et de comportement Définition : Caractéristiques : Un
ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE
ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION offre de nombreux avantages : performances de pointe, productivité et souplesse accrues pour un coût total de
DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD
DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD BIGDATA PARIS LE 1/4/2014 VINCENT HEUSCHLING @VHE74! 1 NOUS 100% Bigdata Infrastructure IT + Data Trouver vos opportunités Implémenter les
IBM Software «CAMS² & Business Partners»
IBM Software «CAMS² & Business Partners» «La Vente est un Sport de haut niveau!» Valeur Temps Les Missions du «Sales Software» Valeur «Contrat Entreprise Logiciel» 3. Développer le Business Client Study
Formation Cloudera Data Analyst Utiliser Pig, Hive et Impala avec Hadoop
Passez au niveau supérieur en termes de connaissance grâce à la formation Data Analyst de Cloudera. Public Durée Objectifs Analystes de données, business analysts, développeurs et administrateurs qui ont
L'agilité appliquée à nous-mêmes. Philippe Krief, PhD Development Manager IBM France Lab
L'agilité appliquée à nous-mêmes Philippe Krief, PhD Development Manager IBM France Lab Agenda Où en était l équipe RPP il y a 24 mois Réorganisation de l équipe et du projet autour de Scrum et de RTC
Comment valoriser votre patrimoine de données?
BIG DATA POUR QUELS USAGES? Comment valoriser votre patrimoine de données? HIGH PERFORMANCE HIGH ANALYTICS PERFORMANCE ANALYTICS MOULOUD DEY SAS FRANCE 15/11/2012 L ENTREPRISE SAS EN QUELQUES CHIFFRES
Panorama des solutions analytiques existantes
Arnaud LAROCHE Julien DAMON Panorama des solutions analytiques existantes SFdS Méthodes et Logiciels - 16 janvier 2014 - Données Massives Ne sont ici considérés que les solutions autour de l environnement
Offre formation Big Data Analytics
Offre formation Big Data Analytics OCTO 2014 50, avenue des Champs-Elysées 75008 Paris - FRANCE Tél : +33 (0)1 58 56 10 00 Fax : +33 (0)1 58 56 10 01 www.octo.com 1 Présentation d OCTO Technology 2 Une
Rendez-vous la liberté avec Rational Quality Manager
IBM Software Group RAT02 Rendez-vous la liberté avec Rational Quality Manager Bernard Dupré IBM Rational IT Specialist 2008 IBM Corporation Envisager une plateforme qui change la production de logiciels
APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement. Olivier BERNARD, VCE
APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement Olivier BERNARD, VCE Généralisation des réseaux, suprématie d IP Consumérisation des terminaux informatiques Evolution vers une
QLIKVIEW ET LE BIG DATA
QLIKVIEW ET LE BIG DATA Livre blanc sur la technologie QlikView Juillet 2012 qlikview.com Introduction Le Big Data suscite actuellement un vif intérêt. En l exploitant dans un cadre opérationnel, nombre
Priorités d investissement IT pour 2014. [Source: Gartner, 2013]
Le Cloud 2.0 Priorités d investissement IT pour 2014 [Source: Gartner, 2013] 2 Pourquoi changer de modèle? Compute Network Storage Transformer son Datacenter en Centre de Services : Simplifier le provisioning
IT SERVICES BUSINESS STORAGE DATA AUDIT PARTNERSHIP INTEGRATOR SECURITY PLANNING PRIVATE AGILITY DYNAMIC PUBLIC TECHNOLOGY SOLUTIONS MANAGEMENT
ACTIVE BUSINESS TALENT ANSWERS DESIGN AUDIT HYBRID DRP PRIVATE SOFTWARE ENGINEERING AGILITY DYNAMIC DEPLOY SECURITY COMPUTE USER Initialisation démonstration EVO:RAIL PROVISIONING ORCHESTRATION WORKLOAD
WEB15 IBM Software for Business Process Management. un offre complète et modulaire. Alain DARMON consultant avant-vente BPM [email protected].
WEB15 IBM Software for Business Process Management un offre complète et modulaire Alain DARMON consultant avant-vente BPM [email protected] Claude Perrin ECM Client Technical Professional Manager
Containers : Outils magiques pour les Devops? OpenNebula et son écosystème pour une infrastructure cloud agile
Containers : Outils magiques pour les Devops? OpenNebula et son écosystème pour une infrastructure cloud agile AGENDA TAS Group REX : OpenNebula Questions TAS GROUP Software company and system integrator
Nouvelles de Swisscom Cloud Perspectives Cloud Computing
Nouvelles de Swisscom Perspectives Computing Marco Castagna Senior Architect 13 septembre 2012 Sommaire Le fil du temps Le présent Le futur proche La vision d avenir IToday 13.09.2012 Computing Tendances
EXALOGIC ELASTIC CLOUD MANAGEMENT
EXALOGIC ELASTIC CLOUD MANAGEMENT Jean-Marc Digne Ingénieur Avant Vente Oracle France 1 The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only,
À PROPOS DE TALEND...
WHITE PAPER Table des matières Résultats de l enquête... 4 Stratégie d entreprise Big Data... 5 Intégration des Big Data... 8 Les défis liés à la mise en œuvre des Big Data... 10 Les technologies pour
Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique. Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique
Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique Événement 25e anniversaire du CRG Université Laval, Qc, Canada 08 mai
ez Publish Cloud Edition Présentation
ez Publish Cloud Edition Présentation Pourquoi le Cloud? Le marché 13/07/12 Slide 3 Les attentes sont fortes 13/07/12 Slide 4 les defis à relever sont tout aussi importants! 13/07/12 Slide 5 L internet
SÉMINAIRES RÉGIONAUX 2012
SÉMINAIRES RÉGIONAUX 2012 SÉMINAIRES RÉGIONAUX 2012 1 Le PI System à l heure de la mobilité et de l infonuagique. Présenté par : Laurent Garrigues Directeur de produits [mɔbilite] nom féminin 1. Capacité
Hadoop, les clés du succès
Hadoop, les clés du succès Didier Kirszenberg, Responsable des architectures Massive Data, HP France Copyright 2015 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject
EMC Forum 2014. EMC ViPR et ECS : présentation des services software-defined
EMC Forum 2014 EMC ViPR et ECS : présentation des services software-defined 1 2 3 4 5 Software is Eating the World Marc Andreessen co-fondateur de Netscape Les entreprises qui utilisent efficacement le
Technologies du Web. Ludovic DENOYER - [email protected]. Février 2014 UPMC
Technologies du Web Ludovic DENOYER - [email protected] UPMC Février 2014 Ludovic DENOYER - [email protected] Technologies du Web Plan Retour sur les BDs Le service Search Un peu plus sur les
IBM BigInsights for Apache Hadoop
IBM BigInsights for Apache Hadoop Gérer et explorer efficacement le Big Data pour exploiter tous les signaux Points clés : Plateforme Hadoop prête à l'emploi pour le traitement, le stockage et l'analyse
Optimisez vos relations clients avec un outil de CRM performant
Optimisez vos relations clients avec un outil de CRM performant IBM BusinessConnect 2013 21 mars 2013 #BizConnect13 Olivier Népomiachty Avant Vente, Évangéliste CRM @ SugarCRM France & EMEA @TortugaCrm
Du Datacenter au Cloud Quels challenges? Quelles solutions? Christophe Dubos Architecte Microsoft
Du Datacenter au Cloud Quels challenges? Quelles solutions? Christophe Dubos Architecte Microsoft Microsoft et le Cloud Computing Quelle approche? Le Cloud, un accélérateur de la transformation Un modèle
Fusion : l interopérabilité chez Oracle
Standardisation et interopérabilité Fusion : l interopérabilité chez Oracle Lionel Dubreuil,, Applications Technology Product Manager, Oracle France, [email protected] 29/03/2006 Page : 1 Oracle
Séminaire Partenaires Esri France 7-8 juin 2011 - Paris Cloud Computing Stratégie Esri
Séminaire Partenaires Esri France 7-8 juin 2011 - Paris Cloud Computing Stratégie Esri Gaëtan LAVENU Plan de la présentation Evolution des architectures SIG Qu'est ce que le Cloud Computing? ArcGIS et
Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015
Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015 Jean-David Benassouli Managing Director, Responsable France de la practice Digital Data management +33 6 79 45 11 51
NOVA BPM. «Première solution BPM intégr. Pierre Vignéras Bull R&D
NOVA BPM «Première solution BPM intégr grée» Pierre Vignéras Bull R&D Définitions Business Process Pratiques existantes qui permettent aux personnes et systèmes de travailler ensemble Business Process
Cisco Identity Services Engine
Cisco Identity Services Engine La gestion de vos accès BYOD en toute sécurité Agnès Blinière Security Sales Manager 08 Octobre 2014 J ai un cas d usage spécifique Mes utilisateurs veulent utiliser leurs
BMC Middleware Management
BMC Middleware Management Réunion GUIDE Share France WMQ 2 octobre 2012 Didier Hauwy Software Consultant [email protected] Sommaire Middleware Monitoring - MainView for WMQ - BMM Performance & Availability
IBM Software Big Data. Plateforme IBM Big Data
IBM Software Big Data 2 Points clés Aide les utilisateurs à explorer de grands volumes de données complexes Permet de rationaliser le processus de développement d'applications impliquant de grands volumes
Orientations stratégiques... IBM Software
Orientations stratégiques... IBM Software Philippe Bournhonesque [email protected] Directeur Stratégie Software France IBM Software Group Insight Pour donner une véritable intelligence métier,
Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm
Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm Matthieu Gross Senior Architect services d infrastructure IBM Cloud: Think it. Build it. Tap
Déployer et sécuriser des applica1ons mobiles dans votre SI / Cloud
Déployer et sécuriser des applica1ons mobiles dans votre SI / Cloud Roadmap 12c Event Janvier 2015 Eric De Smedt Middleware Sales ConsulIng Director Safe Harbor Statement The following is intended to outline
NEW POINT-OF-VIEW & DIRECTION
NEW POINT-OF-VIEW & DIRECTION Fara KARIMI Channel Account Manager +336 42 23 41 10 Hamidah PHAN Senior System Engineer +336 33 03 05 74 1 AGENDA Company Overview Point-of-View and Direction Business Assurance
Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité
Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité Patrice Vatin Business Development SAP FSI Andrew de Rozairo Business Development Sybase EMEA Septembre 2011
Développez votre e-commerce avec WebSphere Commerce
WEB04 Développez votre e-commerce avec WebSphere Commerce Nédélec Patrick WebSphere Commerce IT Specialist [email protected] Sommaire 1 Positionnement et stratégie 2 Le client au coeur du dispositif 3
CNAM 2010-2011. Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010
CNAM 2010-2011 Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010 Déploiement d une application dans le cloud. 1. Cloud Computing en 2010 2. Offre EC2
Cycle de conférences sur Cloud Computinget Virtualisation. Cloud Computing et Sécurité Pascal Sauliere, Architecte, Microsoft France
Cycle de conférences sur Cloud Computinget Virtualisation Cloud Computing et Sécurité Pascal Sauliere, Architecte, Microsoft France Agenda Qu est-ce que le Cloud Computing? NIST Berkeley Sécurité dans
.Réinventons l innovation. www.gosis.com
.Réinventons l innovation Définitions Définition: Environnement de stockage et d exécution élastique de ressources informatiques impliquant plusieurs acteurs, connectés par Internet. Cet environnement
La Business Intelligence pour les Institutions Financières. Jean-Michel JURBERT Resp Marketing Produit
La Business Intelligence pour les Institutions Financières Jean-Michel JURBERT Resp Marketing Produit Agenda Enjeux des Projets Financiers Valeur de Business Objects Références Clients Slide 2 Des Projets
SOA Open Source Intégration des services et business process dans une architecture SOA Open Source. Bruno Georges JBoss, a Division of Red Hat
SOA Open Source Intégration des services et business process dans une architecture SOA Open Source Bruno Georges JBoss, a Division of Red Hat Agenda Cas d etude Contexte métier Les bénéfices Open Source
Big Data Concepts et mise en oeuvre de Hadoop
Introduction 1. Objectif du chapitre 9 2. Le Big Data 10 2.1 Introduction 10 2.2 Informatique connectée, objets "intelligents" et données collectées 11 2.3 Les unités de mesure dans le monde Big Data 12
DevOps en pratique. Philippe Bauquel, [email protected], +33 6 87 74 95 63
DevOps en pratique Philippe Bauquel, [email protected], +33 6 87 74 95 63 Nous sommes dans l ère de l interaction entre les systèmes Systems of Engagement Systems of Record 1.2 Milliards de consommateurs
BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement
BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement François Royer www.datasio.com 21 mars 2012 FR Big Data Congress, Paris 2012 1/23 Transport terrestre Traçabilité Océanographie Transport aérien Télémétrie
Hadoop dans l entreprise: du concept à la réalité. Pourquoi et comment?
Hadoop dans l entreprise: du concept à la réalité. Pourquoi et comment? Jean-Marc Spaggiari Cloudera [email protected] @jmspaggi Mai 2014 1 2 Avant qu on commence Agenda -Qu est-ce que Hadoop et pourquoi
Modéliser et déployer des processus d entreprise avec Biztalk 2006
Modéliser et déployer des processus d entreprise avec Biztalk 2006 L Entreprise : Un Écosystème Complexe Client Contoso Client Internet Logistique HR System XML Banque ERP CRM Fournisseur ecomm Considérer
Le cloud conçu pour votre organisation.
Le cloud conçu pour votre organisation. C est le Cloud Microsoft. Chaque organisation est unique. De la santé à la grande distribution, de l industrie à la finance - il n y a pas deux organisations qui
TechSoftware Présentations
TechSoftware Présentations Philippe THOMAS Spécialiste Supervision chez Tivoli [email protected] 2 Mes Sessions à TechSoftware TIV02 - Comment construire ses rapports avec BIRT pour les solutions Tivoli
AVRIL 2014. Au delà de Hadoop. Panorama des solutions NoSQL
AVRIL 2014 Panorama des solutions NoSQL QUI SOMMES NOUS? Avril 2014 2 SMILE, EN QUELQUES CHIFFRES 1er INTÉGRATEUR EUROPÉEN DE SOLUTIONS OPEN SOURCE 3 4 NOS EXPERTISES ET NOS CONVICTIONS DANS NOS LIVRES
Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data.
Big Data De la stratégie à la mise en oeuvre Description : La formation a pour objet de brosser sans concession le tableau du Big Data. Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision
