Les services climatiques comme outils de résilience: exemples illustratifs

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1 Jeudi 3 Novembre 2016 Les services climatiques comme outils de résilience: exemples illustratifs Philippe Roudier, AFD roudierp@afd.fr

2 1 Services climatiques: définition? Production et contextualisation d informations et de savoir dérivés de la recherche sur le climat ayant pour but la prise de décision et ce à tous les niveaux de la société (Vaughan et Dessay 2014) But final : réduire les pertes liées au climat et favoriser des bénéfices Exemples La météo journalière/hebdomadaire Les prévisions saisonnières La prévision des inondations/sécheresses Définition large englobant la météo et le climat Production des informations: météo nat Transformation de l information (services de l Etat, ONG ) Utilisateurs de l information (public, agriculteurs, pêcheurs etc) 2

3 1 Services climatiques: définition? De plus en plus d informations produites par les instituts climatiques/météo Intégration des services climatiques dans l agenda international Création en 2012 d un groupe spécifique de l OMM sur les services climatiques (GFCS). Cité dans la Cible 13.1 des ODDs (UN, 2015). Cité dans l Article 7(7c) de l accord de Paris (UNFCCC, 2015). améliorer les connaissances scientifiques sur le climat, y compris la recherche, l observation systématique du système climatique et les systèmes d alerte précoce, d une manière qui soutienne les services climatiques et appuie la prise de décisions Encadré 3.4 du présent rapport (FMI,2016) Systèmes d alerte précoce Ouragan Mauvaises récoltes Inondations Aides à la décision (adaptation à la variabilité climatique) Gestion de barrage Agriculture 3

4 Deux exemples d application des services climatique A. Systèmes d alerte précoce La prévention des inondations en Ouganda en novembre 2015 B. Aide à la décision pour l adaptation à la variabilité climatique L utilisation des prévisions saisonnières et décadaires par les agriculteurs au Niger et Sénégal 4

5 2 Prévention des inondations en Ouganda : utilisation du système GLOFAS Global Flood Awareness System (GLOFAS) Modèle hydrologique au niveau mondial Intègre les prévisions météo (pluie) de l ECMWF jusqu à 30 jours Emet des alertes inondations dans le monde entier Inondations à Kampala Prévision GLOFAS le 26/10/

6 2 Prévention des inondations en Ouganda : utilisation du système GLOFAS Quelle nouveauté? utilisation opérationnelle pour la première fois d un financement fondé sur la prévision Constat entre le moment où le seuil d alerte est dépassé et l arrivée de l aide, trop d attente, de négociations Idée au dépassement d un seuil d alerte, débloquer automatiquement les fonds d un bailleur vers une structure identifiée pour permettre une réaction immédiate Ouganda 2015: Alerte délivrée par GLOFAS Financement par le gouvernement allemand via la Croix Rouge allemande Distribution par avance de 5000 kits pour prévenir de maladies liées à l eau comme la dysenterie : jerican, tablette de purification, savon Reproduction de l initiative dans 15 pays Titre de la présentation jj mmmm aaaa 6

7 Deux exemples d application des services climatique 1. Systèmes d alerte précoce La prévention des inondations en Ouganda en novembre Aide à la décision pour l adaptation à la variabilité climatique L utilisation des prévisions saisonnières et décadaires par les agriculteurs au Niger et Sénégal 7

8 3 Utilisation des prévisions saisonnières/décadaires par les agriculteurs Contexte : en ASS, l agriculture est majoritairement non-irriguée La production agricole est dépendante des aléas de la pluie Les agriculteurs doivent faire des choix cruciaux dépendant de variables météo : Date de semis : avec les premières pluies Plus ou moins d engrais (saison très humide ou pas) Avoir certaines informations météo pourrait être bénéfique Des informations produites de façon opérationnelle en ASS Prévision météo de 1 à 10 jours (tendance de pluie) Prévision saisonnière en Afrique de l Ouest : programme PRESAO depuis 1998 Prévision pour juillet-aout-sept 2014 délivrée fin avril 2014 Titre de la présentation jj mmmm aaaa 8

9 3 Utilisation des prévisions saisonnières/décadaires par les agriculteurs Quelles réactions à une prévision de court terme (1 à 10 jours)? Support pour le calendrier cultural Savoir quand semer Savoir quand réaliser certains travaux des champs (désherbage etc.) Savoir quand récolter: il faut éviter de récolter avec un excès d humidité Réaction potentielle à une prévision à 10 jours dans 2 communautés sénégalaises (Roudier et al, 2014) Pour l année 1992, 40% des agriculteurs auraient semé plus tard avec une prévision, pour éviter une sécheresse Titre de la présentation 9

10 3 Utilisation des prévisions saisonnières/décadaires par les agriculteurs Quelles réactions à une prévision saisonnière? Aide à la décision avant le début de la saison Quelles cultures semer? Quelles variétés semer? Quelle quantité d engrais? Autres paramètres renégocier un crédit Chandelles de mil, pour différentes variétés Réaction potentielle à une prévision saisonnière dans 2 communautés sénégalaises (Roudier et al. 2014) Titre de la présentation 10

11 3 Utilisation des prévisions saisonnières/décadaires par les agriculteurs Quels impacts sur les revenus: l exemple de cultivateurs de mil au Niger Utilisation d un modèle agro-économique d exploitation agricole (Roudier et al, 2016). Etude ex ante. Lorsqu on combine prévisions saisonnières et décadaires : impact positif sur le revenu des agriculteurs dans 75% des cas (simulations sur 2008/2012) Attention: impact différent selon les capacités d adaptation de l agriculteur (+4% vs +15% en médiane) Titre de la présentation jj mmmm aaaa 11

12 4 Conclusions Les services climatiques sont des outils prometteurs pour l aide d urgence et l aide à la décision face à la variabilité climatique impact médian sur les revenus positifs pour l agriculture au Niger Ils peuvent être utilisés dans des secteurs très divers : élevage, santé, pêche, tourisme Leur efficacité ne peut pas mettre être remise en cause par le changement climatique futur (stratégie no-regret) Ils sont demandés par de nombreux acteurs locaux : agriculteurs, pêcheurs etc. et bien acceptés Ils existent Titre de la présentation jj mmmm aaaa 12

13 4 Limites mais sont-ils accessibles? Production des connaissances Transformation de l information (services de l Etat, ONG ) Format? Diffusion? Impacts contrastés hommes/femmes? Plus utiles aux agriculteurs ayant plus de terres, d accès aux intrants etc Quel effet lorsque la prévision est fausse? Utilisateurs de l information (public, agriculteurs, pêcheurs etc) Compétition avec les prévisions traditionnelles? Titre de la présentation jj mmmm aaaa 13

14 4 Perspectives (pour les bailleurs) (Jones et al. 2016) Lister et communiquer autour des projets «services climatiques» financés au sein de l institution Considérer les initiatives similaires au sein d autres agences. Eviter le phénomène «j y vais seul» pour ne pas dupliquer les projets Promouvoir une programmation collaborative et assimiler que les bénéfices des investissements se font sur le long terme Investir dans le support des météo nationales à la collecte et l analyse de données météo robustes Analyser l impact des investissements dans les services climatiques (essayer de sortir de l étude cas par cas) Titre de la présentation jj mmmm aaaa 14

15 Liens Jones et al The changing role of NGOs in supporting climate services. Resilience Intel 4 Coughlan et al Action-based flood forecasting for triggering humanitarian action. HESS 20, Roudier et al Prédire la pluie pour réduire l insécurité alimentaire. Fiche d actualité scientifique IRD n Roudier et al The Role of Climate Forecasts in Smallholder Agriculture : lessons from participatory research in West Africa. Climate Risk Management 2,