Chapitre 2: Traitements de base sur les images
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- Eugénie Fleury
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1 Université Tunis Elmanar Institut Supérieur d Informatique Cours : Traitement d images Chapitre 2: Traitements de base sur les images présenté par: Mohamed Sahbi Bahroun Année Universitaire 2011/2012 1
2 2 Plan du chapitre 1. Histogramme 2. Transformations des images 3. Transformations ponctuelles pour l amélioration du contraste 4. Autres transformations
3 1. Histogramme 3
4 Histogramme 4
5 Histogramme 5
6 Histogramme 6
7 Moyenne : brillance luminance 7
8 Luminance 8
9 Informations issues de l histogramme 9
10 Contraste 10
11 Remarque 11
12 Histogramme Normalisé et Cumulé 12
13 2. Transformations des images 13
14 Principe et types 14
15 Principe et types 15
16 Look Up Table 16
17 Exemple 17
18 Transformations ponctuelles et histogramme 18
19 3. Transformations ponctuelles pour l amélioration du contraste 19
20 Amélioration d image Adaptation t ti à la vision i humaine (de l observateur) - Améliorer la qualité des images => limage l image doit avoir - un bon contraste - des contours d objets bien marqués 20
21 Comment améliorer le contraste des images Recadrage de la dynamique : Transformation linéaire Transformation linéaire avec saturation Transformation linéaire par morceau Transformations non linéaires Égalisation de l histogramme 21
22 Recadrage dynamique 22
23 3.1. Transformation linéaire simple 23
24 Transformation linéaire simple 24
25 Transformation linéaire simple 25
26 Exemple transformation linéaire 26
27 Implémentation 27
28 Limite 28
29 3.2. Transformation linéaire avec saturation 29
30 Transformation linéaire avec saturation ti 30
31 Transformation linéaire avec saturation ti 31
32 Autres transformations linéaires 32
33 Egalisation d histogramme 33
34 Egalisation d histogramme égalisation d'histogramme est une méthode d'ajustement du contraste d'une age numérique qui utilise l'histogramme. Elle consiste à appliquer une ransformation sur chaque pixel de l'image, et donc d'obtenir une nouvelle image à artir d'une opération indépendante sur chacun des pixels. 'égalisation d'histogramme permet de mieux répartir les intensités sur l'ensemble de plage de valeurs possibles, en «étalant» l'histogramme. L'égalisation est téressante pour les images dont la totalité, ou seulement une partie, est de faible ontraste (l'ensemble des pixels sont d'intensité proches). 34
35 Egalisation d histogramme 35
36 Programme Matlab égalisation 36
37 Programme Matlab égalisation 37
38 Exemple égalisation 38
39 4. Autres transformations 39
40 Transformations non linéaires 40
41 Addition d images 41
42 soustraction d images 42
43 Multiplication d images 43
44 Opérations logiques sur les images 44
45 Opérations logiques sur les images 45
46 Opérations sur les images + et - 46
47 Interpolation d images : changement d échelle 47
48 Interpolation du plus proche voisin 48
49 Interpolation bilinéaire 49
50 Interpolation bicubique 50
51 Exemples d interpolation 51
52 Exemple d interpolation 52
53 Exemple d interpolation 53
54 Bibliographie Cours de traitement d images Elise Arnaud Edmond Boyer Université Joseph Fourier Cours de traitement d images Alain Boucher Cours de traitement d images T Guyer Université de Chambéry Cours s de traitement e d images Caroline ROUGIER université de Montréal Analyse d images : filtrage et segmentation (Edition Broché) - Cocquerez Cours de traitement d images V Eglin INSA de Lyon Cours de traitement d images JC Burie Université de La Rochelle 54
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